Deepseek y Chatgpt son dos de los modelos de IA más comentados de hoy. Ambos son modelos de lenguaje avanzados diseñados para ayudar a los usuarios con tareas como responder preguntas, generar contenido y simplificar las actividades diarias. Deepseek recientemente surgió en popularidad, superando el chatgpt en los teléfonos Android. Aquí hay un vistazo a las características y ventajas que le dan a DeepSeek una ventaja en áreas específicas.

15

Diferencias en la arquitectura de modelos

Deepseek y chatgpt funcionan de manera diferente. Deepseek utiliza un enfoque de mezcla de expertos (MOE), activando un subconjunto de sus 671 mil millones de parámetros por solicitud. Esta activación selectiva optimiza el rendimiento y el uso de recursos para cada consulta.

En contraste, ChatGPT utiliza una arquitectura de transformador tradicional que procesa todos los parámetros para cada tarea, sacrificando la eficiencia de consistencia. En consecuencia, Deepseek ofrece varias ventajas prácticas sobre modelos de transformadores como ChatGPT.

14

Deepseek responde más rápido procesando solo lo que es necesario

Deepseek activa solo los expertos más relevantes para cada consulta, reduciendo la carga de trabajo computacional. Esto acelera los tiempos de respuesta en situaciones de ritmo rápido. Por ejemplo, si se usa en asistentes virtuales, los dispositivos de inicio inteligentes procesan los comandos de voz casi al instante para una experiencia sin retraso. Además, Deepseek puede ofrecer análisis y asesoramiento en tiempo real para la toma de decisiones informadas bajo presión en escenarios críticos del tiempo como los servicios financieros o de emergencia.

13

La lluvia de ideas con Deepseek te da menos pero más ideas detalladas

Le pregunté a Chatgpt y a Deepseek ideas para una historia de niños. ChatGPT respondió en segundos con seis ideas concisas. Ninguna de estas ideas son clásicos instantáneos, pero sientan las bases para un mayor refinamiento y desarrollo en una historia creativa.

Deepseek respondió con dos conceptos más desarrollados. Mientras ChatGPT dio una variedad de ideas, Deepseek proporcionó un borrador inicial completo. La historia no fue innovadora, con un arco narrativo predecible, pero tenía detalles impresionantes y fue un mejor punto de partida para el futuro refinamiento.

12

Deepseek consume menos poder y es más sostenible para las pequeñas empresas

La arquitectura de Deepseek reduce los costos operativos y el uso de energía, lo que lo hace ideal para implementaciones a gran escala y limitadas por recursos en dispositivos móviles e IoT. La carga computacional más baja de Deepseek reduce el uso de energía y los costos operativos en entornos empresariales, que manejan millones de consultas diariamente.

11

Deepseek es mucho más barato para entrenar

Deepseek R1 se distingue por su método de entrenamiento. Utiliza el aprendizaje de refuerzo avanzado con un sistema de recompensas basado en reglas. Este sistema incluye recompensas de precisión y formato, superando los modelos tradicionales de recompensa neuronal.

Según el informe técnico, el modelo se capacitó en 55 días utilizando 2,048 GPU NVIDIA H800, reduciendo los costos de capacitación a $ 5.5 millones. En contraste, ChatGPT-4 requirió más de $ 100 millones. Sin embargo, tome esto con un grano de sal. Los expertos argumentan que Deepseek no ha sido transparente sobre los costos, lo que hace que este reclamo sea cuestionable.

Relacionado

¿Qué es el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana?

El aprendizaje de refuerzo ha cambiado el juego en la inteligencia artificial, lo que permite a las máquinas mejorar continuamente su rendimiento

10

Deepseek domina en la resolución de problemas matemáticos avanzados y la lógica

Deepseek logra una alta precisión en el razonamiento estructurado, particularmente en matemáticas. Las pruebas de referencia muestran que Deepseek-V3 logra una precisión del 90% en la resolución de problemas matemáticos. Esta precisión admite tareas complejas, como cálculos avanzados, análisis de datos y razonamiento lógico.

9

Deepseek sobresale a profundidad literaria, mientras que ChatGpt lo mantiene simple

Probé una historia de la hora de acostarse en Deepseek y GPT-4O. ChatGPT generó una narración simple con un lenguaje simple, siguiendo un arco de historia tradicional. Deepseek, sin embargo, generó una historia más atmosférica, utilizando lenguaje poético y metáforas ricas. Su narración se destacó por sus vívidas imágenes sensoriales y detalles en capas, incluidos flashbacks, anécdotas y momentos reflexivos, lo que hace que la historia sea inmersiva.

A continuación, les pedí a ambos que escribieran una guía técnica sobre cómo configurar un entorno virtual. Deepseek entregó una explicación concisa y práctica que fue adecuada para los lectores con conocimiento previo de dominio. En contraste, ChatGPT utilizó un estilo de instrucción adecuado para principiantes, dividiendo el proceso en secciones detalladas con puntos de bala. Incluyó múltiples opciones y explicaciones exhaustivas para cada paso.

8

Deepseek’s Rapid Coding Trajes a los expertos, mientras que ChatGPT admite el aprendizaje

Deepseek y chatgpt ayudan con la codificación pero difieren en el enfoque. CHATGPT proporciona explicaciones detalladas junto con sugerencias de código, lo que facilita seguir implementaciones complejas. Deepseek genera código más rápido con un estilo modular para soluciones eficientes a desafíos específicos.

Deepseek es mejor para la prototipos rápidos y el chatgpt para implementaciones complejas. Al igual que en la escritura, Deepseek es más amigable con una audiencia conocedora, mientras que ChatGPT es más accesible para todos.

7

No necesitas un plan más; Deepseek es gratuito para todos los usuarios

ChatGPT utiliza un modelo freemium: las características básicas son gratuitas, mientras que las herramientas avanzadas, incluido el generador de video SORA, requieren una suscripción ChatGPT Plus. Deepseek es gratuito y no requiere tarifa mensual. Su naturaleza de código abierto y su API asequible lo convierten en una solución atractiva para desarrolladores, empresas e investigadores que buscan alojar y modificar los modelos de IA.

Relacionado

¿Qué es la IA generativa?

Un agente de la voluntad humana, un amplificador de cognición humana. Descubre el poder de la IA generativa

6

Puedes autohostsepseek para más control

La naturaleza de código abierto de Deepseek apoya el autohospedaje, lo que brinda a las organizaciones un mayor control. Las industrias de autocontrol se adaptan a las industrias con estrictos requisitos de privacidad y cumplimiento, como la atención médica y los servicios legales. El almacenamiento de datos locales garantiza el cumplimiento de las regulaciones de soberanía de datos.

Las organizaciones controlan actualizaciones, protocolos de seguridad y acceso, asegurando la propiedad total del rendimiento de la IA y el impacto ético. Elimina la necesidad de proveedores de terceros y reduce las tarifas de nubes recurrentes. Al aprovechar la infraestructura existente, se convierte en una opción rentable para los escenarios de alto uso.

5

Puedes usar Deepseek sin conexión a Internet

El marco de código abierto de Deepseek admite la implementación en servidores locales con Internet poco confiable o requisitos de conectividad estrictos. Esto ayuda a ejecutar herramientas de IA avanzadas sin depender de la conectividad de nube constante. En contraste, el modelo dependiente de la nube de ChatGPT aumenta el riesgo de tiempo de inactividad y latencia, lo que limita su utilidad en escenarios que requieren acceso ininterrumpido.

4

Deepseek te da más acceso para ajustar la AI

Si bien ChatGPT le permite crear GPTS personalizados, no puede modificar su código fuente. El marco de código abierto de Deepseek permite a los investigadores y empresas especializadas en diagnóstico médico y asesoramiento legal para ajustar el modelo de IA a sus necesidades. Acceder al código subyacente y a los parámetros del modelo permite a los usuarios implementar rutinas de capacitación personalizadas, integrar conjuntos de datos especializados y optimizar para vocabularios de nicho.

Por ejemplo, los desarrolladores pueden ajustar el modelo para comprender mejor los idiomas regionales, los dialectos y los matices culturales. En contraste, el diseño de código cerrado de ChatGPT limita la personalización específica del dominio al ofrecer respuestas genéricas que no capturan las complejidades de los campos especializados.

Relacionado

8 razones para crear su propio chatgpt personalizado con GPT Builder

Tu cerebro, con carnero extra

El diseño de código abierto de Deepseek respalda la mejora continua por parte de una comunidad de desarrolladores globales. A diferencia de los modelos de propiedad privada, se beneficia de las contribuciones colectivas que impulsan correcciones rápidas de errores y nuevas características. Los desarrolladores pueden agregar opciones faltantes en lugar de esperar una actualización oficial.

Esto crea un ecosistema dinámico y personalizable que brinda a los usuarios un mayor control sobre la evolución del modelo. Por el contrario, ChatGPT se basa en la hoja de ruta de Opensei, lo que limita las mejoras impulsadas por el usuario.

2

Deepseek recupera mejor las noticias y proporciona más fuentes

Probé Deepseek y Chatgpt preguntando: “¿Puedes proporcionar las noticias más recientes sobre las fluctuaciones de acciones de Nvidia y las actividades de Deepseek?” para comparar sus noticias y capacidades de búsqueda. Esto ayudó a evaluar qué tan bien cada chatbot recupera y analiza los eventos actuales.

Deepseek devolvió 49 fuentes haciendo clic para una exploración en profundidad del tema, mientras que ChatGPT citó menos fuentes. Deepseek entendió mi consulta con mayor precisión al vincular las fluctuaciones de existencias de Nvidia con las actividades de Deepseek en lugar de proporcionar actualizaciones separadas. Mientras tanto, ChatGPT trató los temas por separado. Me mostró múltiples noticias no relacionadas de Nvidia Stock y artículos de Speek.

1

Integraciones personalizadas

Las empresas que integran la IA conversacional en los sistemas internos se benefician del diseño abierto de Deepseek, que permite a los desarrolladores modificar el código fuente para que coincida con sus flujos de trabajo. Esto hace que la creación de conectores, complementos y adaptaciones personalizados para sistemas heredados y API directos. En contraste, el modelo patentado de ChatGPT oculta su tecnología central, obstaculizando la profunda integración requerida para entornos empresariales especializados.

Relacionado

¿Qué es una API?

Las API juegan un papel fundamental para habilitar la comunicación entre las aplicaciones de software

Deepseek o chatgpt? Todo se reduce a prioridades

Deepseek y Chatgpt ofrecen fortalezas distintas que satisfacen diferentes necesidades. Deepseek sobresale para los usuarios que priorizan respuestas rápidas, flexibilidad de código abierto y personalización más profunda. Si prefiere una experiencia guiada con amplia accesibilidad, ChatGPT se mantiene firme. La elección correcta depende de lo que más necesite de un asistente de IA.