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5 cosas increíbles que puedes hacer con el nuevo modo de operador de ChatGPT?

La innovadora característica del operador de ChatGPT de OpenAI representa un salto significativo hacia la IA autónoma … [+]
Stock de adobe
El nuevo modo de operador de ChatGPT es su primer paso para convertirse en un agente de IA: un nuevo tipo de herramienta de IA que lleva a cabo tareas mucho más complejas sin la necesidad de intervención humana.
Pero, ¿qué puede hacer exactamente?
Actualmente, en modo de vista previa, la última actualización para ChatGPT funciona combinando el modelo de razonamiento GPT4O con capacidades de visión por computadora. Esto lo permite “ver” e interactuar con cualquier cosa en una pantalla.
Lo hace con la ayuda de un navegador web incorporado, y después de decirle lo que queremos que haga, puede sentarse y mirar mientras mueve el mouse, presiona los botones y el texto de las entradas.
Entonces, ¿qué puede hacer? Bueno, solo de jugar con él, es evidente que todavía está en una etapa temprana de desarrollo. Sin embargo, tiene algunos trucos impresionantes bajo la manga.
Aquí hay una descripción general de algunas de las tareas que he visto funcionar hasta ahora, así como una mirada a la que esto podría significar para el futuro de la IA “agente”.
¿Cómo acceder al operador de chatgpt?
En primer lugar, el operador de ChatGPT solo está disponible en los EE. UU. En este momento y solo para usuarios que han sacado la suscripción Pro de $ 200 por mes.
Probablemente este no siempre sea el caso: los creadores de chatgpt OpenAi tienden a implementar nuevas características a pequeños grupos como los usuarios profesionales primero antes de abrirlos a una audiencia más amplia.
Pero si tienes la suerte de cumplir con esos criterios, entonces deberías estar listo para ir. Simplemente diríjase a operador.chatgpt.com para comenzar.
Cosas que hacer con el operador
El operador está diseñado para llevar a cabo tareas más complejas y de varios pasos de lo que es posible utilizando el chatGPT estándar. Es capaz de llevar a cabo hasta tres de estas tareas al mismo tiempo.
Si bien está diseñado para ser autónomo, hay momentos en los que tendrá que controlar a mano hacia usted, por ejemplo, para iniciar sesión en sitios web o para resolver los desafíos de Captcha.
Una característica realmente útil son las integraciones. Estas son instrucciones sobre el uso de sitios o servicios específicos, como Airbnb u OpenTable, por lo que el operador no tiene que aprender cómo usarlos desde cero cada vez que los encuentra. Dado que estas integraciones se crean utilizando indicaciones de lenguaje natural, las empresas pueden desarrollar y compartir fácilmente los suyos con los clientes.
Estas son algunas de las cosas que ya puede hacer:
Encontrar y reservar alojamiento a través de Airbnb
Dígale que se dirija a Airbnb para encontrar una habitación basada en sus preferencias, y buscará opciones, verificará las reseñas y se asegurará de que esté satisfecho con su elección antes de continuar con la reserva.
Muestra de muestra: “Encuentra una habitación de Airbnb en [destination] de [check-in date] a [check-out date] para [number of guests]. Priorizar propiedades con buenas críticas, Wi-Fi y servicios como [list preferred amenities, e.g., kitchen, balcony, pet-friendly]. Asegúrese de que la ubicación esté cerca de [landmarks or areas, if important]. Confirme la disponibilidad y los detalles antes de la reserva “.
Hacer reservas de restaurantes
El operador se integra con OpenTable y puede escanear servicios como TripAdvisor para investigar y reservar reservas de restaurantes.
Muestra de muestra: “Encuentra un restaurante altamente calificado cerca [location or city name] que sirve [preferred cuisine or dietary preferences, e.g., Italian, vegan-friendly]. Reserve una mesa para [number of people] en [date] en [time]. Asegúrese de que el restaurante tenga buenas críticas y confirme la reserva antes de finalizar “.
Bolsa de reserva para un evento
¿Quieres ver música o deportes en vivo o tomar un programa? El operador navegará por los directorios de eventos e se integrará directamente con StubHub para encontrar los mejores asientos a los mejores precios.
Muestra de muestra: “Buscar eventos que ocurran cerca [your location] en [specific date or date range, e.g., February 10th or next weekend]. Incluya conciertos, espectáculos de teatro, festivales o cualquier cosa única e interesante. Lista de opciones con detalles del evento, tiempos y precios de entradas. Una vez que elija uno, reserve los boletos para [number of people] y confirmar la reserva “.
Planificar y comprar comidas
El operador no solo planificará su menú, sino que se integrará con Instacart para pedir los ingredientes y les entregará a su puerta.
Muestra de muestra: “Planifique las comidas para una familia de [number of people] Por una semana (desayuno, almuerzo, cena). Tenga en cuenta los siguientes requisitos dietéticos: [list requirements, e.g., gluten-free, vegetarian, nut-free, low-carb]. Incluya una mezcla de recetas saludables y familiares. Una vez planeado, ordene los ingredientes en línea y asegúrese de que la entrega esté programada para [preferred delivery date and time]. Ya tengo [insert staples, e.g., milk, sugar, flour]por lo que no necesitas pedirlos “.
Actualizar o realizar cambios en un sitio web
¿Qué tal algo más desafiante? Desde cargar páginas de blog hasta cambiar elementos de diseño y generar contenido completamente nuevo, el operador puede integrarse con plataformas de construcción sin código como WIX para hacer el trabajo. Si bien construir un sitio completo desde cero puede ser un poco exigente (en este momento), puede llevar a cabo mantenimiento de rutina, ajustes de diseño y actualizaciones con relativa facilidad.
Solicitud de muestra: “Edite el sitio web [website URL or description of the page] Para actualizar lo siguiente: [describe what you want to be changed]. Iniciar sesión [insert no-code service, e.g., Wix] Para hacer los cambios. Asegúrese de que el diseño permanezca consistente y fácil de usar. Una vez que se realizan las ediciones, muéstreme el resultado final para su revisión “.
El comienzo de algo grande?
Aunque son los primeros días, creo que el operador podría marcar el comienzo de un nuevo capítulo en la historia de la IA. Posiblemente incluso un cambio en la relación fundamental entre humanos y máquinas.
La IA Agentic es el primer paso hacia la creación de máquinas de pensamiento verdaderamente autónomas que pueden actuar como asistentes para nosotros en todos los campos de la vida.
Algunos creen que es un paso hacia la inteligencia general artificial (AGI): el “santo grial” de la IA donde las máquinas pueden aprender tal como lo hacemos para realizar tareas más allá de las que han sido programadas.
La llegada de Chatgpt hace solo dos años marcó un momento decisivo para la IA. Ahora, la llegada de la IA de agente marca otra, y estoy tan seguro de que va a cambiar el mundo de manera difícil de imaginar hoy.
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Le pedí a Gemini 2.5 Pro de Google que creara una estrategia de impulso de reversión media. Ganó un 30% en el último año | por Austin Starks | Abr, 2025

Como alguien que fue a la escuela de IA #1 en el mundo (CMU), este resultado es asombroso

AI está superando a los humanos en cada tarea del mundo.
Comenzó sutilmente con la escritura. De repente, cada plataforma, desde LinkedIn hasta Instagram, tiene una pequeña IA integrada de alguna forma o forma.
Luego vinieron los ingenieros de software. Esto realmente sorprendió a la mayoría de las personas: pensamos que fuimos invencibles durante los próximos 10 años, pero con herramientas como Cursor, Cline y la nueva CLI Codex de Openi, las ganancias de productividad para los ingenieros de software han sido enormes, y parecemos en la cúspide de automatizarlos por completo.
Mañana viene todo Wall Street. Porque para otro momento, le pedí a un modelo de IA que creara una estrategia de comercio algorítmico.
Y está destruyendo el mercado.
La razón por la que elegí Gemini 2.5 Pro es realmente extremadamente simple.
Es el mejor modelo de IA del planeta.
Más específicamente, cuando lo puse, Gemini 2.5 Pro versus cada otro modelo de lenguaje grande importante, incluidos grandes nombres, como Claude 3.7 Sonnet y Openi’s O4-Mini, este modelo destruye decisivamente la competencia en una tarea de razonamiento altamente compleja.
También demostré que Gemini también es un desarrollador de frontend mucho mejor que cualquiera de los modelos de OpenAI.
Conociendo estos dos hechos clave, un solo pensamiento no podía escapar de mi mente arraigada con un INI-arrebatado rápidamente.
¿Puede Google crear una estrategia comercial que supera al mercado?
Alerta de spoiler: sí, puede.
Para probar si Gemini 2.5 Pro puede crear una estrategia de negociación que supera el mercado, simplemente actualicé una sola línea de código y agregué Gemini 2.5 Pro a mi plataforma de negociación algorítmica Nexusstade.
Con esta línea viene una capacidad poderosa: la capacidad de crear estrategias comerciales algorítmicas utilizando lenguaje natural.
Al igual que en mi artículo anterior donde creé una estrategia con el modelo de sigilo denominado “Quasar”, se sometí a una serie específica de pasos para crear la estrategia con 2.5 Pro.
Para ver la conversación completa que puede continuar desde su cuenta de Nexustrade, consulte este enlace!
Comenzó por mí preguntando sobre la diferencia entre la reversión media, el impulso y la ruptura.
¿Cuál es la diferencia entre la reversión media, la ruptura y las estrategias de impulso?
A diferencia del modelo “Quasar”, la respuesta de Gemini 2.5 Pro fue sucinta. Respondió la pregunta y no se paró mucho. Estaba intrigado, así que seguí adelante.
– Un promedio móvil simple está por encima de un promedio móvil simple más largo
– Un promedio móvil simple está por encima de un precio
– Un promedio móvil simple está por debajo de un precio
– Una acción está por debajo de una banda de Bollinger más baja
– Una acción está por encima de una banda de Bollinger más baja
– El índice de fuerza relativa está por debajo de un valor (30)
– El índice de fuerza relativa está por encima de un valor (30)
– La tasa de cambio de una acción aumenta (y es positiva)
– La tasa de cambio de una acción disminuye (y es negativa)Estas son todas las diferentes condiciones de mercado. ¿Cuáles son las rupturas, cuáles son el impulso y cuáles son significados para volver a la reversión?
Nuevamente, la respuesta de Gemini 2.5 Pro fue corta, corta y al grano. Respondió la pregunta sin imágenes elegantes, algo drásticamente diferente que los modelos de OpenAi.
Sinceramente, no me gustó (y no) me gustó tanto.
Pero, debe haber un método para la locura, ¡porque la estrategia que creé es una locura!
¿Cuáles son las 25 acciones principales por capitalización de mercado a fines de 2021?
Al igual que en mis últimos artículos, comencé el proceso obteniendo una lista de las 25 acciones principales por capitalización de mercado. Esto se debe a que si estuvieras retrovisado esta lista de acciones con igual peso y compararla con el S&P 500, esta lista supera marginalmente al mercado, según el año.
Luego, probé un nuevo mensaje para tratar de crear una estrategia comercial … y no decepcionó.
Usando todo, desde esta conversación, cree una estrategia media de revertir y (impulso o ruptura) para todas estas acciones. Puede tener una estrategia o múltiple. Deberíamos estar buscando indicadores técnicos para ver cómo se ve el mercado y cambiar dinámicamente las estrategias. Creas el resto de las reglas, pero debe ser una estrategia de reequilibrio
Quiero decir, incluso a primera vista, no puedes evitar ser cautivado. En la captura de pantalla, vemos, Gemini explicó la estrategia que creó, pero vemos algo un poco más.
Vemos el razonamiento detrás de él.
Esta estrategia tiene dos filtros: un filtro de impulso y una señal de reversión media. El filtro de impulso elimina las existencias que no están por encima de su promedio móvil de 200 días. Esto se debe a que las acciones que están por encima de este umbral están potencialmente en una tendencia alcista a mediano y largo plazo.
Por el contrario, la señal de entrada de reversión media filtra las existencias que tienen un RSI por debajo de 40. Esto es un poco menos extremo que el valor típico de 30, y sugiere un reciente retroceso o consolidación, que potencialmente ofrece un punto de entrada atractivo.
E incluso con solo estas dos reglas, los resultados de rendimiento de la prueba de retroceso son locos.
Para ser absolutamente claros, esta estrategia toma las 25 acciones principales por capitalización de mercado en una fecha determinada y luego las filtra para asegurarse de que sean malas, volviendo y tienen impulso. Y este filtro simple parece funcionar muy bien porque está haciendo un trabajo increíble.
Acercemos de la actuación.
En un backtest del 01/01/2021 al 04/10/2024, esta cartera obtuvo un asombroso 89%. Observe, ese espía, un ETF que rastrea el S & P500, ganó solo el 45%. Pero eso no es lo que es una locura.
Es el hecho de que lo hizo con menor riesgo.
Esta estrategia hizo algo que nunca había visto antes en un backtest … superó al mercado más amplio en Casi todas las métricas:
- Porcentaje de ganancia: Esta estrategia ganó 89%. El espía ganó el 45%.
- Relación de Sharpe, una medida de rendimiento ajustado al riesgo. La relación de Sharpe mide cuánto retorno gana una estrategia Para cada unidad de riesgo se necesita. En términos simples, recompensa un crecimiento constante y constante y Penaliza estrategias que rebotan mucho. Esta estrategia obtuvo un asombroso 0.70. Spy acaba de tener 0.53.
- Relación de sortinootra medida de rendimiento ajustado al riesgo que no penaliza por volatilidad positiva. Esta estrategia tuvo una puntuación de 0.96, demoliendo 0.74 de Spy.
- MAX DISFOWN. Esto nos dice de pico a canal, cuánto dolor vamos a experimentar durante una recesión. Esta estrategia es casi menos que espía, con 26.46% versus 26.29%. Son prácticamente iguales.
- Deseniento promedio. De todas las veces, este ETF experimentó una recesión, cuál era el dolor promedio. Esta estrategia en realidad fue mejor, logrando una reducción promedio de 6.88% versus 7.37% de SPY. En promedio, usar esta estrategia fue menos doloroso.
Desea copiar esta estrategia, ver las reglas exactas, realizar cambios o implementarla para usted. ¡Suscríbete hoy!
Pero lo que es más loco es que esto no está elegido.
Por cada prueba de fondo que ejecuté, esta estrategia lo hizo bien.
Backtest durante el año pasado
Cuando se puse en cuenta durante el año pasado, la estrategia fue más allá de lo excelente.
Para esta estrategia, el porcentaje de ganancia, la relación Sharpe y la relación de Sortino fue mejor que el mercado más amplio. Sin embargo, a diferencia de los backtests anteriores, la reducción promedio fue elevada (3.63% versus 2.38%) pero aún baja. La reducción máxima fue del 26.5% frente al 20.0% de SPY. Decidí probar uno más.
Prueba de respaldo ytd
Al igual que en lo anterior, esta estrategia fue mejor que el mercado más amplio, siendo más resistente que el espía en sobrevivir a los aranceles de Trump.
Para cada artículo que he escrito, y cada estrategia comercial que he probado, nunca antes había visto una estrategia como esta. Dicho esto, hay algunas advertencias.
Si bien esta estrategia es que el rendimiento es suficiente para que lloren incluso los administradores de fondos de cobertura de Wall Street más ricos, no es perfecto.
Por un lado, estos resultados son resultados estrictamente de respaldo. En realidad, literalmente no tenemos idea de cómo funcionará esta estrategia en los próximos 5-10 años. Es muy posible que la Revolución AI haga que las empresas más pequeñas sean sobresaliendo y los gigantes tecnológicos dominantes caen. Al igual que cualquier estrategia, no hay garantía de un desempeño futuro, y esta estrategia no debe tomarse como asesoramiento financiero.
Además, aunque he evitado el sesgo de LookAhead lo mejor que pueda, todas las pruebas de retroceso tienen un riesgo inherente de fugas de datos involuntarias.
Además, no hemos visto cómo se desempeña esta estrategia en el mundo real. Si bien actualmente estoy en papel de la estrategia (y puedes ver su desempeño aquí), es 100% posible que esta estrategia … haya sido inusualmente afortunado.
Finalmente, como si no pudiera estar más claro, El rendimiento pasado no es garantía de resultados futuros. Esto no es más que un estudio de caso interesante; No es una promesa de que esta estrategia continuará superando en el futuro.
(Todavía.)
En este experimento revelador, he demostrado cómo Gemini 2.5 Pro de Google, el mejor modelo de IA del planeta, creó una estrategia comercial que superó al mercado casi el doble.
Y eso es solo un marco de tiempo. En otros plazos, se queda mierda.
Esta no es solo otra prueba de fondo con datos seleccionados por cerezas; Es una estrategia integral que consistentemente superó a SPY en múltiples plazos con mejores retornos ajustados al riesgo.
La estrategia de impulso de reversión media, que filtra acciones por encima de su promedio móvil de 200 días con RSI por debajo de 40, ofreció resultados impresionantes con 89% de ganancias versus el 45% del S&P 500 durante el mismo período. Aún más notable, lo hizo con métricas de riesgo comparables o de menor riesgo en casi todas las medidas.
¿Listo para implementar esta estrategia de mando de mercado por usted mismo? Dirígete a Nexustrade donde puedes copiar la estrategia exacta, ver las reglas completas, hacer tus propias modificaciones o implementarla con solo unos pocos clics. La Revolución AI no solo viene para Wall Street, ya está aquí, y ahora puedes aprovechar la misma tecnología de vanguardia que produce estos resultados asombrosos.
¡No se pierda la oportunidad de aprovechar el poder analítico de la IA para su propia cartera antes de que todos los demás se pongan de moda!
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Everything you need to know about the AI chatbot

ChatGPT, OpenAI’s text-generating AI chatbot, has taken the world by storm since its launch in November 2022. What started as a tool to supercharge productivity through writing essays and code with short text prompts has evolved into a behemoth with 300 million weekly active users.
2024 was a big year for OpenAI, from its partnership with Apple for its generative AI offering, Apple Intelligence, the release of GPT-4o with voice capabilities, and the highly-anticipated launch of its text-to-video model Sora.
OpenAI also faced its share of internal drama, including the notable exits of high-level execs like co-founder and longtime chief scientist Ilya Sutskever and CTO Mira Murati. OpenAI has also been hit with lawsuits from Alden Global Capital-owned newspapers alleging copyright infringement, as well as an injunction from Elon Musk to halt OpenAI’s transition to a for-profit.
In 2025, OpenAI is battling the perception that it’s ceding ground in the AI race to Chinese rivals like DeepSeek. The company has been trying to shore up its relationship with Washington as it simultaneously pursues an ambitious data center project, and as it reportedly lays the groundwork for one of the largest funding rounds in history.
Below, you’ll find a timeline of ChatGPT product updates and releases, starting with the latest, which we’ve been updating throughout the year. If you have any other questions, check out our ChatGPT FAQ here.
To see a list of 2024 updates, go here.
Timeline of the most recent ChatGPT updates
April 2025
OpenAI unveils Flex processing for cheaper, slower AI tasks
OpenAI has launched a new API feature called Flex processing that allows users to use AI models at a lower cost but with slower response times and occasional resource unavailability. Flex processing is available in beta on the o3 and o4-mini reasoning models for non-production tasks like model evaluations, data enrichment and asynchronous workloads.
OpenAI’s latest AI models now have a safeguard against biorisks
OpenAI has rolled out a new system to monitor its AI reasoning models, o3 and o4 mini, for biological and chemical threats. The system is designed to prevent models from giving advice that could potentially lead to harmful attacks, as stated in OpenAI’s safety report.
OpenAI launches its latest reasoning models, o3 and o4-mini
OpenAI has released two new reasoning models, o3 and o4 mini, just two days after launching GPT-4.1. The company claims o3 is the most advanced reasoning model it has developed, while o4-mini is said to provide a balance of price, speed and performance. The new models stand out from previous reasoning models because they can use ChatGPT features like web browsing, coding, and image processing and generation. But they hallucinate more than several of OpenAI’s previous models.
OpenAI has added a new section to ChatGPT to offer easier access to AI-generated images for all user tiers
Open AI introduced a new section called “library” to make it easier for users to create images on mobile and web platforms, per the company’s X post.
OpenAI could “adjust” its safeguards if rivals release “high-risk” AI
OpenAI said on Tuesday that it might revise its safety standards if “another frontier AI developer releases a high-risk system without comparable safeguards.” The move shows how commercial AI developers face more pressure to rapidly implement models due to the increased competition.
OpenAI is building its own social media network
OpenAI is currently in the early stages of developing its own social media platform to compete with Elon Musk’s X and Mark Zuckerberg’s Instagram and Threads, according to The Verge. It is unclear whether OpenAI intends to launch the social network as a standalone application or incorporate it into ChatGPT.
OpenAI will remove its largest AI model, GPT-4.5, from the API, in July
OpenAI will discontinue its largest AI model, GPT-4.5, from its API even though it was just launched in late February. GPT-4.5 will be available in a research preview for paying customers. Developers can use GPT-4.5 through OpenAI’s API until July 14; then, they will need to switch to GPT-4.1, which was released on April 14.
OpenAI unveils GPT-4.1 AI models that focus on coding capabilities
OpenAI has launched three members of the GPT-4.1 model — GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and GPT-4.1 nano — with a specific focus on coding capabilities. It’s accessible via the OpenAI API but not ChatGPT. In the competition to develop advanced programming models, GPT-4.1 will rival AI models such as Google’s Gemini 2.5 Pro, Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet, and DeepSeek’s upgraded V3.
OpenAI will discontinue ChatGPT’s GPT-4 at the end of April
OpenAI plans to sunset GPT-4, an AI model introduced more than two years ago, and replace it with GPT-4o, the current default model, per changelog. It will take effect on April 30. GPT-4 will remain available via OpenAI’s API.
OpenAI could release GPT-4.1 soon
OpenAI may launch several new AI models, including GPT-4.1, soon, The Verge reported, citing anonymous sources. GPT-4.1 would be an update of OpenAI’s GPT-4o, which was released last year. On the list of upcoming models are GPT-4.1 and smaller versions like GPT-4.1 mini and nano, per the report.
OpenAI has updated ChatGPT to use information from your previous conversations
OpenAI started updating ChatGPT to enable the chatbot to remember previous conversations with a user and customize its responses based on that context. This feature is rolling out to ChatGPT Pro and Plus users first, excluding those in the U.K., EU, Iceland, Liechtenstein, Norway, and Switzerland.
OpenAI is working on watermarks for images made with ChatGPT
It looks like OpenAI is working on a watermarking feature for images generated using GPT-4o. AI researcher Tibor Blaho spotted a new “ImageGen” watermark feature in the new beta of ChatGPT’s Android app. Blaho also found mentions of other tools: “Structured Thoughts,” “Reasoning Recap,” “CoT Search Tool,” and “l1239dk1.”
OpenAI offers ChatGPT Plus for free to U.S., Canadian college students
OpenAI is offering its $20-per-month ChatGPT Plus subscription tier for free to all college students in the U.S. and Canada through the end of May. The offer will let millions of students use OpenAI’s premium service, which offers access to the company’s GPT-4o model, image generation, voice interaction, and research tools that are not available in the free version.
ChatGPT users have generated over 700M images so far
More than 130 million users have created over 700 million images since ChatGPT got the upgraded image generator on March 25, according to COO of OpenAI Brad Lightcap. The image generator was made available to all ChatGPT users on March 31, and went viral for being able to create Ghibli-style photos.
OpenAI’s o3 model could cost more to run than initial estimate
The Arc Prize Foundation, which develops the AI benchmark tool ARC-AGI, has updated the estimated computing costs for OpenAI’s o3 “reasoning” model managed by ARC-AGI. The organization originally estimated that the best-performing configuration of o3 it tested, o3 high, would cost approximately $3,000 to address a single problem. The Foundation now thinks the cost could be much higher, possibly around $30,000 per task.
OpenAI CEO says capacity issues will cause product delays
In a series of posts on X, OpenAI CEO Sam Altman said the company’s new image-generation tool’s popularity may cause product releases to be delayed. “We are getting things under control, but you should expect new releases from OpenAI to be delayed, stuff to break, and for service to sometimes be slow as we deal with capacity challenges,” he wrote.
March 2025
OpenAI plans to release a new ‘open’ AI language model
OpeanAI intends to release its “first” open language model since GPT-2 “in the coming months.” The company plans to host developer events to gather feedback and eventually showcase prototypes of the model. The first developer event is to be held in San Francisco, with sessions to follow in Europe and Asia.
OpenAI removes ChatGPT’s restrictions on image generation
OpenAI made a notable change to its content moderation policies after the success of its new image generator in ChatGPT, which went viral for being able to create Studio Ghibli-style images. The company has updated its policies to allow ChatGPT to generate images of public figures, hateful symbols, and racial features when requested. OpenAI had previously declined such prompts due to the potential controversy or harm they may cause. However, the company has now “evolved” its approach, as stated in a blog post published by Joanne Jang, the lead for OpenAI’s model behavior.
OpenAI adopts Anthropic’s standard for linking AI models with data
OpenAI wants to incorporate Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) into all of its products, including the ChatGPT desktop app. MCP, an open-source standard, helps AI models generate more accurate and suitable responses to specific queries, and lets developers create bidirectional links between data sources and AI applications like chatbots. The protocol is currently available in the Agents SDK, and support for the ChatGPT desktop app and Responses API will be coming soon, OpenAI CEO Sam Altman said.
OpenAI’s viral Studio Ghibli-style images could raise AI copyright concerns
The latest update of the image generator on OpenAI’s ChatGPT has triggered a flood of AI-generated memes in the style of Studio Ghibli, the Japanese animation studio behind blockbuster films like “My Neighbor Totoro” and “Spirited Away.” The burgeoning mass of Ghibli-esque images have sparked concerns about whether OpenAI has violated copyright laws, especially since the company is already facing legal action for using source material without authorization.
OpenAI expects revenue to triple to $12.7 billion this year
OpenAI expects its revenue to triple to $12.7 billion in 2025, fueled by the performance of its paid AI software, Bloomberg reported, citing an anonymous source. While the startup doesn’t expect to reach positive cash flow until 2029, it expects revenue to increase significantly in 2026 to surpass $29.4 billion, the report said.
ChatGPT has upgraded its image-generation feature
OpenAI on Tuesday rolled out a major upgrade to ChatGPT’s image-generation capabilities: ChatGPT can now use the GPT-4o model to generate and edit images and photos directly. The feature went live earlier this week in ChatGPT and Sora, OpenAI’s AI video-generation tool, for subscribers of the company’s Pro plan, priced at $200 a month, and will be available soon to ChatGPT Plus subscribers and developers using the company’s API service. The company’s CEO Sam Altman said on Wednesday, however, that the release of the image generation feature to free users would be delayed due to higher demand than the company expected.
OpenAI announces leadership updates
Brad Lightcap, OpenAI’s chief operating officer, will lead the company’s global expansion and manage corporate partnerships as CEO Sam Altman shifts his focus to research and products, according to a blog post from OpenAI. Lightcap, who previously worked with Altman at Y Combinator, joined the Microsoft-backed startup in 2018. OpenAI also said Mark Chen would step into the expanded role of chief research officer, and Julia Villagra will take on the role of chief people officer.
OpenAI’s AI voice assistant now has advanced feature
OpenAI has updated its AI voice assistant with improved chatting capabilities, according to a video posted on Monday (March 24) to the company’s official media channels. The update enables real-time conversations, and the AI assistant is said to be more personable and interrupts users less often. Users on ChatGPT’s free tier can now access the new version of Advanced Voice Mode, while paying users will receive answers that are “more direct, engaging, concise, specific, and creative,” a spokesperson from OpenAI told TechCrunch.
OpenAI, Meta in talks with Reliance in India
OpenAI and Meta have separately engaged in discussions with Indian conglomerate Reliance Industries regarding potential collaborations to enhance their AI services in the country, per a report by The Information. One key topic being discussed is Reliance Jio distributing OpenAI’s ChatGPT. Reliance has proposed selling OpenAI’s models to businesses in India through an application programming interface (API) so they can incorporate AI into their operations. Meta also plans to bolster its presence in India by constructing a large 3GW data center in Jamnagar, Gujarat. OpenAI, Meta, and Reliance have not yet officially announced these plans.
OpenAI faces privacy complaint in Europe for chatbot’s defamatory hallucinations
Noyb, a privacy rights advocacy group, is supporting an individual in Norway who was shocked to discover that ChatGPT was providing false information about him, stating that he had been found guilty of killing two of his children and trying to harm the third. “The GDPR is clear. Personal data has to be accurate,” said Joakim Söderberg, data protection lawyer at Noyb, in a statement. “If it’s not, users have the right to have it changed to reflect the truth. Showing ChatGPT users a tiny disclaimer that the chatbot can make mistakes clearly isn’t enough. You can’t just spread false information and in the end add a small disclaimer saying that everything you said may just not be true.”
OpenAI upgrades its transcription and voice-generating AI models
OpenAI has added new transcription and voice-generating AI models to its APIs: a text-to-speech model, “gpt-4o-mini-tts,” that delivers more nuanced and realistic sounding speech, as well as two speech-to-text models called “gpt-4o-transcribe” and “gpt-4o-mini-transcribe”. The company claims they are improved versions of what was already there and that they hallucinate less.
OpenAI has launched o1-pro, a more powerful version of its o1
OpenAI has introduced o1-pro in its developer API. OpenAI says its o1-pro uses more computing than its o1 “reasoning” AI model to deliver “consistently better responses.” It’s only accessible to select developers who have spent at least $5 on OpenAI API services. OpenAI charges $150 for every million tokens (about 750,000 words) input into the model and $600 for every million tokens the model produces. It costs twice as much as OpenAI’s GPT-4.5 for input and 10 times the price of regular o1.
OpenAI research lead Noam Brown thinks AI “reasoning” models could’ve arrived decades ago
Noam Brown, who heads AI reasoning research at OpenAI, thinks that certain types of AI models for “reasoning” could have been developed 20 years ago if researchers had understood the correct approach and algorithms.
OpenAI says it has trained an AI that’s “really good” at creative writing
OpenAI CEO Sam Altman said, in a post on X, that the company has trained a “new model” that’s “really good” at creative writing. He posted a lengthy sample from the model given the prompt “Please write a metafictional literary short story about AI and grief.” OpenAI has not extensively explored the use of AI for writing fiction. The company has mostly concentrated on challenges in rigid, predictable areas such as math and programming. And it turns out that it might not be that great at creative writing at all.
we trained a new model that is good at creative writing (not sure yet how/when it will get released). this is the first time i have been really struck by something written by AI; it got the vibe of metafiction so right.
PROMPT:
Please write a metafictional literary short story…
— Sam Altman (@sama) March 11, 2025
OpenAI launches new tools to help businesses build AI agents
OpenAI rolled out new tools designed to help developers and businesses build AI agents — automated systems that can independently accomplish tasks — using the company’s own AI models and frameworks. The tools are part of OpenAI’s new Responses API, which enables enterprises to develop customized AI agents that can perform web searches, scan through company files, and navigate websites, similar to OpenAI’s Operator product. The Responses API effectively replaces OpenAI’s Assistants API, which the company plans to discontinue in the first half of 2026.
OpenAI reportedly plans to charge up to $20,000 a month for specialized AI ‘agents’
OpenAI intends to release several “agent” products tailored for different applications, including sorting and ranking sales leads and software engineering, according to a report from The Information. One, a “high-income knowledge worker” agent, will reportedly be priced at $2,000 a month. Another, a software developer agent, is said to cost $10,000 a month. The most expensive rumored agents, which are said to be aimed at supporting “PhD-level research,” are expected to cost $20,000 per month. The jaw-dropping figure is indicative of how much cash OpenAI needs right now: The company lost roughly $5 billion last year after paying for costs related to running its services and other expenses. It’s unclear when these agentic tools might launch or which customers will be eligible to buy them.
ChatGPT can directly edit your code
The latest version of the macOS ChatGPT app allows users to edit code directly in supported developer tools, including Xcode, VS Code, and JetBrains. ChatGPT Plus, Pro, and Team subscribers can use the feature now, and the company plans to roll it out to more users like Enterprise, Edu, and free users.
ChatGPT’s weekly active users doubled in less than 6 months, thanks to new releases
According to a new report from VC firm Andreessen Horowitz (a16z), OpenAI’s AI chatbot, ChatGPT, experienced solid growth in the second half of 2024. It took ChatGPT nine months to increase its weekly active users from 100 million in November 2023 to 200 million in August 2024, but it only took less than six months to double that number once more, according to the report. ChatGPT’s weekly active users increased to 300 million by December 2024 and 400 million by February 2025. ChatGPT has experienced significant growth recently due to the launch of new models and features, such as GPT-4o, with multimodal capabilities. ChatGPT usage spiked from April to May 2024, shortly after that model’s launch.
February 2025
OpenAI cancels its o3 AI model in favor of a ‘unified’ next-gen release
OpenAI has effectively canceled the release of o3 in favor of what CEO Sam Altman is calling a “simplified” product offering. In a post on X, Altman said that, in the coming months, OpenAI will release a model called GPT-5 that “integrates a lot of [OpenAI’s] technology,” including o3, in ChatGPT and its API. As a result of that roadmap decision, OpenAI no longer plans to release o3 as a standalone model.
ChatGPT may not be as power-hungry as once assumed
A commonly cited stat is that ChatGPT requires around 3 watt-hours of power to answer a single question. Using OpenAI’s latest default model for ChatGPT, GPT-4o, as a reference, nonprofit AI research institute Epoch AI found the average ChatGPT query consumes around 0.3 watt-hours. However, the analysis doesn’t consider the additional energy costs incurred by ChatGPT with features like image generation or input processing.
OpenAI now reveals more of its o3-mini model’s thought process
In response to pressure from rivals like DeepSeek, OpenAI is changing the way its o3-mini model communicates its step-by-step “thought” process. ChatGPT users will see an updated “chain of thought” that shows more of the model’s “reasoning” steps and how it arrived at answers to questions.
You can now use ChatGPT web search without logging in
OpenAI is now allowing anyone to use ChatGPT web search without having to log in. While OpenAI had previously allowed users to ask ChatGPT questions without signing in, responses were restricted to the chatbot’s last training update. This only applies through ChatGPT.com, however. To use ChatGPT in any form through the native mobile app, you will still need to be logged in.
OpenAI unveils a new ChatGPT agent for ‘deep research’
OpenAI announced a new AI “agent” called deep research that’s designed to help people conduct in-depth, complex research using ChatGPT. OpenAI says the “agent” is intended for instances where you don’t just want a quick answer or summary, but instead need to assiduously consider information from multiple websites and other sources.
January 2025
OpenAI used a subreddit to test AI persuasion
OpenAI used the subreddit r/ChangeMyView to measure the persuasive abilities of its AI reasoning models. OpenAI says it collects user posts from the subreddit and asks its AI models to write replies, in a closed environment, that would change the Reddit user’s mind on a subject. The company then shows the responses to testers, who assess how persuasive the argument is, and finally OpenAI compares the AI models’ responses to human replies for that same post.
OpenAI launches o3-mini, its latest ‘reasoning’ model
OpenAI launched a new AI “reasoning” model, o3-mini, the newest in the company’s o family of models. OpenAI first previewed the model in December alongside a more capable system called o3. OpenAI is pitching its new model as both “powerful” and “affordable.”
ChatGPT’s mobile users are 85% male, report says
A new report from app analytics firm Appfigures found that over half of ChatGPT’s mobile users are under age 25, with users between ages 50 and 64 making up the second largest age demographic. The gender gap among ChatGPT users is even more significant. Appfigures estimates that across age groups, men make up 84.5% of all users.
OpenAI launches ChatGPT plan for US government agencies
OpenAI launched ChatGPT Gov designed to provide U.S. government agencies an additional way to access the tech. ChatGPT Gov includes many of the capabilities found in OpenAI’s corporate-focused tier, ChatGPT Enterprise. OpenAI says that ChatGPT Gov enables agencies to more easily manage their own security, privacy, and compliance, and could expedite internal authorization of OpenAI’s tools for the handling of non-public sensitive data.
More teens report using ChatGPT for schoolwork, despite the tech’s faults
Younger Gen Zers are embracing ChatGPT, for schoolwork, according to a new survey by the Pew Research Center. In a follow-up to its 2023 poll on ChatGPT usage among young people, Pew asked ~1,400 U.S.-based teens ages 13 to 17 whether they’ve used ChatGPT for homework or other school-related assignments. Twenty-six percent said that they had, double the number two years ago. Just over half of teens responding to the poll said they think it’s acceptable to use ChatGPT for researching new subjects. But considering the ways ChatGPT can fall short, the results are possibly cause for alarm.
OpenAI says it may store deleted Operator data for up to 90 days
OpenAI says that it might store chats and associated screenshots from customers who use Operator, the company’s AI “agent” tool, for up to 90 days — even after a user manually deletes them. While OpenAI has a similar deleted data retention policy for ChatGPT, the retention period for ChatGPT is only 30 days, which is 60 days shorter than Operator’s.
OpenAI launches Operator, an AI agent that performs tasks autonomously
OpenAI is launching a research preview of Operator, a general-purpose AI agent that can take control of a web browser and independently perform certain actions. Operator promises to automate tasks such as booking travel accommodations, making restaurant reservations, and shopping online.
OpenAI may preview its agent tool for users on the $200-per-month Pro plan
Operator, OpenAI’s agent tool, could be released sooner rather than later. Changes to ChatGPT’s code base suggest that Operator will be available as an early research preview to users on the $200 Pro subscription plan. The changes aren’t yet publicly visible, but a user on X who goes by Choi spotted these updates in ChatGPT’s client-side code. TechCrunch separately identified the same references to Operator on OpenAI’s website.
OpenAI tests phone number-only ChatGPT signups
OpenAI has begun testing a feature that lets new ChatGPT users sign up with only a phone number — no email required. The feature is currently in beta in the U.S. and India. However, users who create an account using their number can’t upgrade to one of OpenAI’s paid plans without verifying their account via an email. Multi-factor authentication also isn’t supported without a valid email.
ChatGPT now lets you schedule reminders and recurring tasks
ChatGPT’s new beta feature, called tasks, allows users to set simple reminders. For example, you can ask ChatGPT to remind you when your passport expires in six months, and the AI assistant will follow up with a push notification on whatever platform you have tasks enabled. The feature will start rolling out to ChatGPT Plus, Team, and Pro users around the globe this week.
New ChatGPT feature lets users assign it traits like ‘chatty’ and ‘Gen Z’
OpenAI is introducing a new way for users to customize their interactions with ChatGPT. Some users found they can specify a preferred name or nickname and “traits” they’d like the chatbot to have. OpenAI suggests traits like “Chatty,” “Encouraging,” and “Gen Z.” However, some users reported that the new options have disappeared, so it’s possible they went live prematurely.
FAQs:
What is ChatGPT? How does it work?
ChatGPT is a general-purpose chatbot that uses artificial intelligence to generate text after a user enters a prompt, developed by tech startup OpenAI. The chatbot uses GPT-4, a large language model that uses deep learning to produce human-like text.
When did ChatGPT get released?
November 30, 2022 is when ChatGPT was released for public use.
What is the latest version of ChatGPT?
Both the free version of ChatGPT and the paid ChatGPT Plus are regularly updated with new GPT models. The most recent model is GPT-4o.
Can I use ChatGPT for free?
There is a free version of ChatGPT that only requires a sign-in in addition to the paid version, ChatGPT Plus.
Who uses ChatGPT?
Anyone can use ChatGPT! More and more tech companies and search engines are utilizing the chatbot to automate text or quickly answer user questions/concerns.
What companies use ChatGPT?
Multiple enterprises utilize ChatGPT, although others may limit the use of the AI-powered tool.
Most recently, Microsoft announced at its 2023 Build conference that it is integrating its ChatGPT-based Bing experience into Windows 11. A Brooklyn-based 3D display startup Looking Glass utilizes ChatGPT to produce holograms you can communicate with by using ChatGPT. And nonprofit organization Solana officially integrated the chatbot into its network with a ChatGPT plug-in geared toward end users to help onboard into the web3 space.
What does GPT mean in ChatGPT?
GPT stands for Generative Pre-Trained Transformer.
What is the difference between ChatGPT and a chatbot?
A chatbot can be any software/system that holds dialogue with you/a person but doesn’t necessarily have to be AI-powered. For example, there are chatbots that are rules-based in the sense that they’ll give canned responses to questions.
ChatGPT is AI-powered and utilizes LLM technology to generate text after a prompt.
Can ChatGPT write essays?
Yes.
Can ChatGPT commit libel?
Due to the nature of how these models work, they don’t know or care whether something is true, only that it looks true. That’s a problem when you’re using it to do your homework, sure, but when it accuses you of a crime you didn’t commit, that may well at this point be libel.
We will see how handling troubling statements produced by ChatGPT will play out over the next few months as tech and legal experts attempt to tackle the fastest moving target in the industry.
Does ChatGPT have an app?
Yes, there is a free ChatGPT mobile app for iOS and Android users.
What is the ChatGPT character limit?
It’s not documented anywhere that ChatGPT has a character limit. However, users have noted that there are some character limitations after around 500 words.
Does ChatGPT have an API?
Yes, it was released March 1, 2023.
What are some sample everyday uses for ChatGPT?
Everyday examples include programming, scripts, email replies, listicles, blog ideas, summarization, etc.
What are some advanced uses for ChatGPT?
Advanced use examples include debugging code, programming languages, scientific concepts, complex problem solving, etc.
How good is ChatGPT at writing code?
It depends on the nature of the program. While ChatGPT can write workable Python code, it can’t necessarily program an entire app’s worth of code. That’s because ChatGPT lacks context awareness — in other words, the generated code isn’t always appropriate for the specific context in which it’s being used.
Can you save a ChatGPT chat?
Yes. OpenAI allows users to save chats in the ChatGPT interface, stored in the sidebar of the screen. There are no built-in sharing features yet.
Are there alternatives to ChatGPT?
Yes. There are multiple AI-powered chatbot competitors such as Together, Google’s Gemini and Anthropic’s Claude, and developers are creating open source alternatives.
How does ChatGPT handle data privacy?
OpenAI has said that individuals in “certain jurisdictions” (such as the EU) can object to the processing of their personal information by its AI models by filling out this form. This includes the ability to make requests for deletion of AI-generated references about you. Although OpenAI notes it may not grant every request since it must balance privacy requests against freedom of expression “in accordance with applicable laws”.
The web form for making a deletion of data about you request is entitled “OpenAI Personal Data Removal Request”.
In its privacy policy, the ChatGPT maker makes a passing acknowledgement of the objection requirements attached to relying on “legitimate interest” (LI), pointing users towards more information about requesting an opt out — when it writes: “See here for instructions on how you can opt out of our use of your information to train our models.”
What controversies have surrounded ChatGPT?
Recently, Discord announced that it had integrated OpenAI’s technology into its bot named Clyde where two users tricked Clyde into providing them with instructions for making the illegal drug methamphetamine (meth) and the incendiary mixture napalm.
An Australian mayor has publicly announced he may sue OpenAI for defamation due to ChatGPT’s false claims that he had served time in prison for bribery. This would be the first defamation lawsuit against the text-generating service.
CNET found itself in the midst of controversy after Futurism reported the publication was publishing articles under a mysterious byline completely generated by AI. The private equity company that owns CNET, Red Ventures, was accused of using ChatGPT for SEO farming, even if the information was incorrect.
Several major school systems and colleges, including New York City Public Schools, have banned ChatGPT from their networks and devices. They claim that the AI impedes the learning process by promoting plagiarism and misinformation, a claim that not every educator agrees with.
There have also been cases of ChatGPT accusing individuals of false crimes.
Where can I find examples of ChatGPT prompts?
Several marketplaces host and provide ChatGPT prompts, either for free or for a nominal fee. One is PromptBase. Another is ChatX. More launch every day.
Can ChatGPT be detected?
Poorly. Several tools claim to detect ChatGPT-generated text, but in our tests, they’re inconsistent at best.
Are ChatGPT chats public?
No. But OpenAI recently disclosed a bug, since fixed, that exposed the titles of some users’ conversations to other people on the service.
What lawsuits are there surrounding ChatGPT?
None specifically targeting ChatGPT. But OpenAI is involved in at least one lawsuit that has implications for AI systems trained on publicly available data, which would touch on ChatGPT.
Are there issues regarding plagiarism with ChatGPT?
Yes. Text-generating AI models like ChatGPT have a tendency to regurgitate content from their training data.
Noticias
Lo que la cortesía enseña chatgpt, y por qué la inteligencia artificial de OpenAi está pagando millones para escuchar

¿Son “por favor” y “gracias” simplemente buenos modales, o están cambiando cómo ChatGPT aprende, se comporta y cuesta la inteligencia artificial de Openai millones cada día?
Decir “por favor” podría estar costando millones
Es algo que a la mayoría de nosotros se nos enseñó como niños. Di “por favor”. Di “Gracias”. La cortesía no cuesta nada. Pero con inteligencia artificial, esa vieja sabiduría ya no puede ser cierta. Ser educado con un chatbot podría venir con un precio.
En un breve intercambio en X, el CEO de Operai, Sam Altman, reveló un curioso detalle sobre cómo funcionan los sistemas de IA. Cuando se le preguntó cuánto cuesta OpenAi cuando los usuarios incluyen palabras adicionales como “por favor” y “Gracias” en sus consultas para Chatgpt, Altman respondió: “Decenas de millones de dólares bien gastados. Nunca se sabe”.
Cada palabra que escribimos en ChatGPT se procesa a través de vastas centros de datos, donde se divide en tokens, se ejecuta a través de cálculos complejos y se convierte en una respuesta. Incluso pequeñas bromas se tratan de la misma manera. Requieren energía informática.
Eso significa electricidad, sistemas de enfriamiento y más tiempo dedicado por solicitud. Cuando se multiplicó en millones de conversaciones, esos pocos tokens adicionales se acumulan en costos de energía e infraestructura real.
Según una encuesta de diciembre de 2024 realizada por Future, la empresa matriz de Techradar, el 51% de los usuarios de IA en los Estados Unidos y el 45% en el Reino Unido usan regularmente asistentes de IA o chatbots.
Entre ellos, los estadounidenses tenían más probabilidades de ser educados. En los Estados Unidos, el 67% de los usuarios dijeron que hablan con IA con cortesía. De ellos, el 82% dijo que es porque se siente como lo correcto, independientemente de si el destinatario es humano o no.
El otro 18% tiene una motivación diferente. Dijeron que se mantienen educados en caso de que haya un levantamiento de IA, una posibilidad remota, pero que no quieren arriesgarse a estar en el lado equivocado.
Luego está el 33% restante de los usuarios estadounidenses que no se molestan con las sutilezas. Para ellos, el objetivo es obtener respuestas, rápido. O consideran que la cortesía innecesaria o creen que los ralentiza. La eficiencia, no la etiqueta, da forma a la forma en que interactúan.
Consultas de IA y la carga de infraestructura oculta
Cada respuesta de ChatGPT funciona con sistemas computacionales que consumen electricidad y agua. Lo que parece un simple ida y vuelta esconde una operación pesada de recursos, especialmente a medida que el número de usuarios sigue aumentando.
Un informe de Goldman Sachs estima que cada consulta CHATGPT-4 usa aproximadamente 2.9 vatios de electricidad, casi diez veces más que una sola búsqueda en Google.
Los modelos más nuevos como GPT-4O han mejorado la eficiencia, reduciendo esa cifra a aproximadamente 0.3 vatios-horas por consulta, según Epoch AI. Aún así, cuando miles de millones de consultas se hacen diariamente, incluso pequeñas diferencias se suman rápidamente.
Los costos operativos de OpenAI reflejan esta escala. Según los informes, la compañía gasta alrededor de $ 700,000 por día para mantener el CHATGPT en funcionamiento, según las estimaciones internas citadas en múltiples fuentes de la industria.
Una razón importante detrás de este costo es su base de usuarios masivo. Entre diciembre de 2024 y principios de 2025, los usuarios semanales saltaron de 300 millones a más de 400 millones, impulsados en parte por características virales como indicaciones de arte al estilo Gibli. A medida que el uso aumenta, también lo hace la demanda de las redes eléctricas y la infraestructura física.
La Agencia Internacional de Energía proyecta que los centros de datos impulsarán más del 20% del crecimiento de la demanda de electricidad en economías avanzadas para 2030, con IA identificada como el principal impulsor de este aumento.
El agua es otra parte de la ecuación, a menudo pasada por alto. Un estudio realizado por el Washington Post encontró que componer un correo electrónico generado por IA de 100 palabras usa aproximadamente 0.14 kilovatios-hora de electricidad, suficiente para iluminar 14 bombillas LED durante una hora.
Generar esa misma respuesta puede consumir entre 40 y 50 mililitros de agua, principalmente para enfriar los servidores que procesan los datos.
A escala, este nivel de consumo plantea preocupaciones más amplias. En Virginia, el estado con la mayor densidad de centros de datos en los EE. UU., El uso del agua aumentó en casi dos tercios entre 2019 y 2023. Según una investigación realizada por el Financial Times, el consumo total alcanzó al menos 1.85 mil millones de galones solo en 2023.
A medida que los centros de datos continúan extendiéndose por todo el mundo, particularmente en áreas con electricidad y tierra más baratas, se espera que la presión sobre el suministro de agua y energía locales crezca. Es posible que algunas de estas regiones no estén equipadas para manejar el impacto a largo plazo.
Lo que le enseña tu tono a la IA
En los sistemas de IA entrenados en grandes volúmenes de diálogo humano, el tono de la solicitud de un usuario puede influir fuertemente en el tono de la respuesta.
El uso de un lenguaje educado o las oraciones completas a menudo resulta en respuestas que se sienten más informativas, conscientes del contexto y respetuosa. Este resultado no es accidental.
Detrás de escena, modelos como ChatGPT están entrenados en vastas conjuntos de datos de escritura humana. Durante el ajuste, pasan por un proceso conocido como aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana.
En esta etapa, las personas reales evalúan miles de respuestas modelo basadas en criterios como ayuda, tono y coherencia.
Cuando un aviso bien estructurado o cortés conduce a una calificación más alta, el modelo comienza a favorecer ese estilo. Con el tiempo, esto crea una preferencia incorporada por claridad y patrones de lenguaje respetuosos.
Los ejemplos del mundo real refuerzan esta idea. En un experimento informal de Reddit, un usuario comparó las respuestas de AI con la misma pregunta enmarcada con y sin las palabras “por favor” y “gracias”. La versión cortés a menudo activaba respuestas más largas, más exhaustivas y más relevantes.
Un análisis separado publicado en Hackernoon descubrió que las indicaciones de impolite tendían a generar más imprecisiones de objetivos y contenido sesgado, mientras que las moderadamente educadas lograron el mejor equilibrio entre precisión y detalle.
El patrón también se mantiene entre idiomas. En una prueba interlingüística que involucra inglés, chino y japoneses, los investigadores observaron que la grosidad incorporó el rendimiento del modelo degradado en todos los ámbitos.
Ser extremadamente educado no siempre dio mejores respuestas, pero la cortesía moderada generalmente mejoró la calidad. Los resultados también insinuaron los matices culturales, lo que demuestra que lo que cuenta como el nivel de cortesía “correcto” puede variar según el lenguaje y el contexto.
Dicho esto, la cortesía no siempre es una bala de plata. Una reciente revisión de ingeniería de inmediato probó 26 estrategias para mejorar la producción de IA. Entre ellos estaba agregando palabras como “por favor”.
Los resultados mostraron que si bien tales frases a veces ayudaban, no mejoraban constantemente la corrección en GPT-4. En algunos casos, agregar palabras adicionales introdujo el ruido, haciendo que las respuestas sean menos claras o precisas.
Un estudio más detallado realizado en marzo de 2025 examinó la cortesía en ocho niveles diferentes, desde solicitudes extremadamente formales hasta groseros.
Los investigadores midieron resultados utilizando puntos de referencia como Bertscore y Rouge-L para tareas de resumen. La precisión y la relevancia se mantuvieron bastante consistentes independientemente del tono.
Sin embargo, la longitud de las respuestas varió. GPT-3.5 y GPT-4 dieron respuestas más cortas cuando las indicaciones eran muy abruptas. Llama-2 se comportó de manera diferente, produciendo las respuestas más cortas a la cortesía de rango medio y en las más largas en los extremos.
La cortesía también parece afectar cómo los modelos de IA manejan el sesgo. En las pruebas de detección de estereotipo, las indicaciones demasiado educadas y hostiles aumentaron las posibilidades de respuestas sesgadas o de rechazo. La cortesía de rango medio funcionó mejor, minimizando tanto el sesgo como la censura innecesaria.
Entre los modelos probados, GPT-4 tenía la menor probabilidad de rechazar directamente, pero todos mostraron un patrón similar: parece haber un punto dulce en el que el tono ayuda al modelo a responder con precisión sin comprometer el equilibrio.
Al final, lo que decimos, y cómo lo decimos, da forma a lo que recuperamos. Ya sea que apuntemos a mejores respuestas, menos sesgo o simplemente una interacción más reflexiva, nuestra elección de palabras tiene peso.
Y aunque la cortesía no siempre aumenta el rendimiento, a menudo nos acerca al tipo de conversación que queremos de las máquinas con las que estamos hablando cada vez más.
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