Connect with us

Noticias

The 5 Zodiac Signs Healing Deep-Seated Wounds

Published

on

Jupiter has a 12-year cycle. Every year, as the largest planet in our solar system moves from one zodiac sign to the next, the gas giant also takes some time to retrograde. Thankfully, Jupiter transits have an optimistic tone. Jupiter is the planet of growth, joy, wisdom, travel, and adventure—all things that help us gain a willingness to see the world as a glass half-full. Since May 25 of this year, Jupiter has been transiting through Gemini—which is incredibly fun if you need an excuse to tap into your inner child.

Since late May, the vibes have been “act like a sponge and take it all in.” With Jupiter in Gemini, now is the best time to pretend you are back in primary school, learning about your favorite subject for the first time. Jupiter in Gemini can be a bit of a loose cannon, though—it’s like that scene in Spongebob where a bunch of versions of our favorite cartoon sponge runs around his brain, throwing papers into different filing cabinets. As much as we have the capacity to store tons of information, Jupiter in Gemini can overwhelm us, especially when it comes to new concepts that have pushed us to a new worldview. That’s why Jupiter retrogrades are so fab: we get to wring out the sponge in our minds and look at what we’ve soaked up.

Jupiter’s retrograde will take place from October 9, 2024, to February 4, 2025, giving us about four months to reflect and revisit. For those in school, this could be as simple as looking back at the syllabus and doing a review mini-quiz. However, if you aren’t fortunate enough to have your life lesson plans laid out, here is how we make do.

Revisit communication insights and social connections.

What were some of the big miscommunication moments from the past few months? Jupiter in Gemini, though incredibly powerful when opening up lines of communication, can also scatter signals and leave us confused. Maybe you are learning faster than someone else, or a piece of information you shared is outdated—thankfully, this is no one’s fault! These moments are the key to examining how Jupiter in Gemini has been shifting your perspective on the world.

Additionally, as you grow, so does your social circle. What changes have you noticed with the people you spend time with? Jupiter in Gemini wants everyone to yap because yapping connects us, and humans are social animals, so we need to yap. The shift in your social life is part of Jupiter pushing you.

Over the next few months, take some time to reflect on how the give and take of information has shaped your life recently and what lessons those tense moments taught you. This reflection can help you.

Stay curious and cautious.

Right now, it is essential to maintain mental flexibility. Everyone needs to dig deep and imagine their mind is Simone Biles, flipping across the mat—because there will be times when you feel confusion. Part of this reevaluation process is continuing to learn through it. If you discover something you learned in June holds new, contradicting evidence, then explore this new evidence! If you feel some information isn’t entirely accurate in your gut, listen to that voice and follow it! Jupiter in Gemini balances logical thinking (Gemini) and our intuition and faith (Jupiter).

Caution is critical, though! Jupiter is already throwing curve balls left and right, seeing what helps us hit a home run and what causes us to strike out. Overexaggeration of ideas or beliefs could be challenged during retrograde. Right now, we should carefully plan before expanding into new areas of knowledge or communication. Although we can still receive and retain information right now, how intentional we are about our learning will make or break our big brain moments.

Be extra aware of travel plans and locale.

Jupiter is the planet of travel—and any retrograde can and will throw plans out the window, so you need to be extra cautious. Especially with the holidays coming up during Jupiter retrograde, make sure you are booking those plane tickets and hotels early to secure your spot! Furthermore, if you run into delays or need to make changes, do not fight them. The more you resist pivoting and shifting how you move through the world, the more Jupiter will continue to shake things up.

You might find that nostalgia also creeps in a bit during Jupiter retrograde. Your trip to your childhood home strikes a chord and causes you to miss your past life. Even visiting a new place gives you a strong sense of déjà vu. Jupiter retrograde can be considered a “reflection of the journey,” as humans. (That journey, of course, technically starts with life and finishes with passing on.) Reflect on your journey and how you’ve carried all your travels and lessons with you.

Duality is a beautiful thing.

Lastly, you must cosplay as a Gemini and embrace the spirit of duality. Jupiter in Gemini magnifies the twin spirit—bringing everything in duos. But not always literally. Gemini’s dual nature may emphasize the need to rethink decisions or reconsider opposing viewpoints. This might cause some difficulty in making clear decisions because of the bouncing back and forth. While revisiting choices and pathways, ensure they align with long-term growth (Jupiter’s influence). That’ll help you decide which path to take next.

This entire retrograde is about learning from the past. Reviewing lessons learned in previous phases of life, especially related to intellectual growth, travel, and social interactions, helps us to identify when we need to choose between two or more paths at a crossroads. Identifying patterns that need to be adjusted for future progress will help with personal growth in communication and intellectual pursuits. Remember that the journey is equally beautiful as the destination, and the butterfly effect is real, so choose carefully.

Let’s look at some key dates during this Jupiter Retrograde, so you can be fully prepared to tackle this cosmic cruise.

On November 18, Jupiter in Gemini and Mercury in Sagittarius will oppose each other. Usually, this one-day transit wouldn’t shake things up too much. However, there is a Mercury retrograde in Sagittarius, so this one-hitter becomes a three-hitter. From November 11 to December 26, be cautious of misunderstandings and jumping to conclusions. Patience is a virtue, and you’ll want to take things particularly slow. Gemini and Sagittarius are sisters, but messy sisters—they both can be sharp-tongued and quick to draw conclusions—so the push-and-pull between these two will challenge us not to make the same mistakes they do.

On December 24, we have the second of three Jupiter in Gemini square Saturn in Pisces hitting. The first was August 19, 2024, and the last will be on June 15, 2025. Jupiter and Saturn squaring up is like slowing down for speed bumps on an open road—you have the whole road open, but can’t charge through without potentially damaging your car. The same vibes apply to us: we feel this momentous potential with Jupiter in Gemini, like a kid in a candy store gobbling up all the sweet treats we find. However, big daddy Saturn reminds the kid in us that too many sweets will give us a tummy ache. Jupiter and Saturn squares are cautious when taking transits. We can still indulge in the sweets, but only after we get home and have a nourishing dinner. It’s an added reminder to be patient over the next few months and not leap forward without thought or intention.

As you prepare for Jupiter, read your rising sign horoscope for the most accurate interpretation of what you can expect! Additionally, remember that this is a four-month transit, so you have time to work with all the magic and mayhem coming your way.

Aries

This is a time to reevaluate your communication style. Perhaps you’ve been too quick to speak or haven’t been as mindful as you should in your interactions. Jupiter retrograde in Gemini affects the third house, which governs communication, siblings, and short-distance travel. The retrograde encourages introspection, asking you to refine your approach to social exchanges. Old misunderstandings with siblings or close neighbors might resurface, giving you a chance to heal and resolve them. Travel plans could be delayed or altered, urging you to reconsider your daily routines and connections with those around you.

Taurus

You might start to rethink your relationship with money and the material possessions you’ve accumulated. Jupiter retrograde in Gemini highlights your second house of values, finances, and self-worth. Financial opportunities that seemed promising could slow down, forcing you to reconsider long-term security rather than short-term gains. On a deeper level, this retrograde pushes you to assess your self-worth and values. You may begin questioning if your current pursuits align with your true sense of worth, or if you’ve been chasing superficial goals. It’s a time to reframe your values and work towards financial stability that feels meaningful.

Gemini

You’ll likely feel a pull to introspect about your identity, appearance, and how you project yourself to the world. With Jupiter retrograde happening in your first house of self, this period is highly personal. The retrograde might pause personal growth or expansion, allowing you to evaluate whether your outward persona aligns with your inner self. You could feel less confident than usual, but this slowdown is essential for recalibration. Use this time to work on your self-image, habits, and health, ensuring that the person you present is an authentic reflection of your deeper self.

Cancer

This retrograde period is about deep reflection, healing, and retreating from the world to process subconscious patterns. Jupiter retrograde in Gemini transits your twelfth house of spirituality, isolation, and hidden matters. Old fears or unresolved traumas may resurface, but this is an opportunity to heal them. You might feel called to spend more time alone, reflecting on your spiritual beliefs or seeking solitude to recharge. This is a powerful time for spiritual growth, and you may gain insights through meditation, dreams, or revisiting past experiences. However, it’s crucial to avoid escapism or self-sabotage during this period.

Leo

You may need to reconsider your place within social groups or rethink the goals and dreams you’ve been chasing. Jupiter retrograde in Gemini impacts your eleventh house of friendships, social circles, and long-term goals. Friends from the past may reappear, offering opportunities to mend relationships or see them from a new perspective. Alternatively, you may feel the need to step back from certain groups or networks to assess whether they still align with your future aspirations. This period offers a valuable opportunity to realign your long-term vision and ensure that your social connections support your personal growth.

Virgo

You may experience a slowdown in your professional life, causing frustration as career growth or recognition feels delayed. Jupiter retrograde in Gemini impacts your 10th house of career, public life, and reputation. However, this retrograde gives you the chance to reevaluate your career goals and the path you’re on. Are you pursuing something meaningful, or have you worked solely for success or status? Old career opportunities may resurface, giving you a second chance to pursue them with more wisdom. It’s an excellent time to assess your professional reputation and ensure it aligns with your core values.

Libra

You may reconsider your beliefs, worldview, or long-term educational goals over the next few months. Jupiter retrograde in Gemini affects your ninth house, the domain of higher education, travel, and personal philosophy. Travel plans, especially long-distance or international, could face delays or revisions. The retrograde also offers a chance to revisit spiritual or philosophical studies you may have set aside. You could reconnect with mentors or teachers from the past, offering renewed wisdom. This period is about gaining a deeper understanding of what you believe and expanding your mind more reflectively.

Scorpio

This period asks you to rethink how you approach deep emotional bonds and financial partnerships. Issues related to debts, loans, or shared finances might come up for review. Jupiter retrograde in Gemini impacts your eighth house, governing shared resources, intimacy, and transformation. You may also experience internal shifts around trust and vulnerability, prompting you to look at where you’ve been withholding or overextending emotionally. The retrograde offers an opportunity to heal deep-seated wounds, especially those related to power dynamics in relationships. It’s a time of introspection that can lead to profound inner growth and transformation.

Sagittarius

This time could bring a reevaluation of your significant one-on-one connections, whether romantic or business-related. Jupiter retrograde in Gemini transits your seventh house of partnerships and relationships. If unresolved issues exist in your partnerships, they might resurface, asking for clarity and closure. It’s also a time to rethink your approach to relationships. Are you compromising too much, or have you been overly focused on your needs? Old relationships may come back into your life, allowing you to reflect on patterns that need adjustment. Use this time to redefine what balance in relationships means to you.

Capricorn

You may feel a slowdown in your everyday tasks or projects, prompting you to reconsider your approach to productivity. Jupiter retrograde in Gemini highlights your sixth house of daily routines, work, and health. Health routines you’ve neglected might demand attention, and this retrograde offers the chance to heal long-standing physical issues. It’s also an excellent time to rethink your work-life balance. You might realize that the small daily habits you’ve been maintaining are not supporting your larger goals. Use this period to realign your daily life with practices promoting mental and physical well-being.

Aquarius

You could find yourself rethinking your creative projects or romantic pursuits. Perhaps a creative venture you’ve been working on feels stagnant, allowing you to refine it with more depth and insight. Jupiter retrograde in Gemini affects your fifth house of creativity, romance, and self-expression. In love, you might revisit past relationships or question the type of romantic energy you’ve been attracting. This period can be an excellent time to reflect on how you express yourself authentically and whether you’ve been holding back. It’s a decisive phase for redefining what brings you joy and passion.

Pisces

This period calls for introspection around your domestic life and emotional security. You might need to revisit family dynamics or reconnect with your roots. Jupiter retrograde in Gemini transits your fourth house of home, family, and emotional foundations. Issues related to your living situation could arise, such as reconsidering a move or remodeling your space. On an emotional level, you’re being asked to reflect on what makes you feel safe and secure. This is an ideal time to heal old family wounds and establish a stronger emotional base for the future.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Noticias

Un marco de descubrimiento de arquitectura neuronal de parámetros múltiples automatizados utilizando chatgpt en el backend

Published

on

  • Chua, M. et al. Abordar la incertidumbre de predicción en el aprendizaje automático para la atención médica. Nat. Biomed. Ing. 7711–718 (2023).

    Artículo PubMed Google Scholar

  • Bhardwaj, R. y Tripathi, I. Un algoritmo de ocultación de datos reversibles mejorados que utiliza una red neuronal profunda para E-Healthcare. J. Amb. Intell. Humaniz. Computación. 1410567–10585 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Nandy, S. et al. Un sistema inteligente de predicción de enfermedades cardíacas basado en la red neuronal artificial enjambre. Computación neuronal. Aplicación 3514723–14737 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Jaafar, N. y Lachiri, Z. Métodos de fusión multimodal con redes neuronales profundas y metainformación para la detección de agresión en vigilancia. Sistema de expertos. Aplicación 211118523 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Mahum, R. et al. Un marco robusto para generar resúmenes de video de vigilancia utilizando la combinación de momentos de Zernike y una transformación R y una red neuronal profunda. Multimed. Herramientas apl. 8213811–13835 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Jan, Z. et al. Inteligencia artificial para la industria 4.0: Revisión sistemática de aplicaciones, desafíos y oportunidades. Sistema de expertos. Aplicación 216119456 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Raja Santhi, A. y Muthuswamy, P. Industry 5.0 o Industry 4.0 s? Introducción a la industria 4.0 y un vistazo a las posibles tecnologías de la industria 5.0. Int. J. Interact. Des. Manuf. (Ijidem) 17947–979 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Shafiq, M. et al. Evaluación continua de control de calidad durante la fabricación utilizando algoritmo de aprendizaje supervisado para la industria 4.0. Int. J. Adv. Manuf. Technol. (2023).

  • Rajput, DS, Meena, G., Acharya, M. y Mohbey, KK Predicción de fallas utilizando red neuronal de convolución difusa en entorno IoT con fusión de datos de detección heterogénea. Medición Sensación 26100701 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Liyakat, KK S. Enfoque de aprendizaje automático utilizando redes neuronales artificiales para detectar nodos maliciosos en redes IoT. En Conferencia internacional sobre aprendizaje automático, IoT y Big Data 123–134 (Springer, 2023).

  • Thakkar, A. y Lohiya, R. Clasificación de ataque de datos de intrusión desequilibrados para la red IoT utilizando una red neuronal profunda basada en el aprendizaje. IEEE Internet Things J. 1011888–11895 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Openai, R. GPT-4 Informe técnico. Preprint en ARXIV: 2303.08774. Ver en el artículo213 (2023).

  • Wang, J. et al. EL-NAS: Eficiente búsqueda de arquitectura de dominio de atención cruzada para la clasificación de imágenes hiperespectrales. Sensación remota. 154688 (2023).

    Anuncios de artículos Google Scholar

  • Yang, T., He, Q. y Huang, L. OM-NAS: Clasificación de imagen de lesión de piel pigmentada basada en una búsqueda de arquitectura neural. Biomed. Optar. Expresar 142153–2165 (2023).

    Artículo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Yang, Y., Wei, J., Yu, Z. y Zhang, R. Un marco de búsqueda de arquitectura neuronal confiable para la clasificación de imágenes de neumonía utilizando tecnología blockchain. J. Supercomput. 801694-1727 (2024).

  • Hassan, E. et al. Enmascarar modelos R-CNN. Nilo J. Commun. Computación. Sci. 317–27 (2022).

    Artículo Google Scholar

  • Dong, P. et al. RD-NAS: Mejora de la capacidad de clasificación SuperNet de un solo disparo a través de la destilación de clasificación de proxies de costo cero. En ICASSP 2023-2023 Conferencia internacional IEEE sobre acústica, procesamiento de habla y señales (ICASSP) 1–5 (IEEE, 2023).

  • Wang, J. et al. NAS-DYMC: red neuronal de convolucional múltiple dinámica basada en NAS para la detección de eventos de sonido. En ICASSP 2023-2023 Conferencia internacional IEEE sobre acústica, procesamiento de habla y señales (ICASSP) 1–5 (IEEE, 2023).

  • Li, J. et al. Graph Neural Network Architecture Busque para el diagnóstico de fallas de maquinaria giratoria basado en el aprendizaje de refuerzo. Mech. Syst. Proceso de señal. 202110701 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Yuan, W., Fu, C., Liu, R. y Fan, X. Ssob: Buscando una arquitectura orientada a la escena para la detección de objetos submarinos. VIS. Computación. 395199–5208 (2023).

    Artículo Google Scholar

  • Jia, X. et al. Detector de objetos rápido y preciso para la conducción autónoma basada en yolov5 mejorado. Sci. Reps. 131–13 (2023).

    Anuncios de Google Scholar

  • Mehta, R., Jurečková, O. y Stamp, M. Un enfoque de procesamiento del lenguaje natural para la clasificación de malware. J. Comput. Virol. Tech de piratería. 20173-184 (2024).

  • Girdhar, N., Coustaty, M. y Doucet, A. Benchmarking Nas para la separación de artículos en periódicos históricos. En Conferencia internacional sobre bibliotecas digitales asiáticas76–88 (Springer, 2023).

  • Real, E., Aggarwal, A., Huang, Y. y LE, QV Evolución regularizada para la búsqueda de arquitectura del clasificador de imágenes. En Actas de la Conferencia AAAI sobre inteligencia artificial volumen 33, 4780–4789 (2019).

  • Liu, C. et al. Búsqueda de arquitectura neuronal progresiva. En Actas de la Conferencia Europea sobre Visión Computadora (ECCV) 19–34 (2018).

  • Cai, H., Chen, T., Zhang, W., Yu, Y. y Wang, J. Búsqueda de arquitectura eficiente por transformación de red. En Actas de la Conferencia AAAI sobre inteligencia artificialvol. 32 (2018).

  • Pham, H., Guan, M., Zoph, B., Le, Q. y Dean, J. Búsqueda eficiente de arquitectura neuronal a través de parámetros compartiendo. En Conferencia internacional sobre aprendizaje automático 4095–4104 (PMLR, 2018).

  • Liu, H., Simonyan, K. y Yang, Y. Darts: búsqueda de arquitectura diferenciable. Preimpresión en ARXIV: 1806.09055 (2018).

  • Ying, C. et al. NAS-Bench-101: Hacia la búsqueda reproducible de arquitectura neuronal. En Conferencia internacional sobre aprendizaje automático 7105–7114 (PMLR, 2019).

  • Dong, X. y Yang, Y. Nas Bench-201-201: Extendiendo el alcance de la búsqueda de arquitectura neuronal reproducible. Preprint en ARXIV: 2001.00326 (2020).

  • Krizhevsky, A. y Hinton, G. Aprender múltiples capas de características de pequeñas imágenes (Tech. Rep, Toronto, ON, Canadá, 2009).

  • Chrabaszcz, P., Loshchilov, I. y Hutter, F. Una variante a la baja de Imagenet como alternativa a los conjuntos de datos CIFAR. Preprint en ARXIV: 1707.08819 (2017).

  • Ye, P. et al. \(\beta\)-Darts: regularización de beta para la búsqueda de arquitectura diferenciable. En 2022 Conferencia IEEE/CVF sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones (CVPR) 10864–10873 (IEEE, 2022).

  • Movahedi, S. et al. \ (\ lambda \) -Darts: mitigar el colapso del rendimiento al armonizar la selección de operaciones entre las células. Preprint en ARXIV: 2210.07998 (2022).

  • Zheng, M. et al. ¿Puede GPT-4 realizar la búsqueda de arquitectura neural? Preimpresión en ARXIV: 2304.10970 (2023).

  • Achiam, J. et al. Informe técnico GPT-4. Preimpresión en ARXIV: 2303.08774 (2023).

  • Wang, H. et al. Búsqueda de arquitectura neuronal gráfica con GPT-4. Preimpresión en ARXIV: 2310.01436 (2023).

  • Hassan, E., Bhatnagar, R. y Shams, M. Y. Avance de la investigación científica en ciencias de la computación por Chatgpt y Llama-A Review. En Conferencia internacional sobre fabricación inteligente y sostenibilidad energética 23–37 (Springer, 2023).

  • Helber, P., Bischke, B., Dengel, A. y Borth, D. Eurosat: un nuevo conjunto de datos y un punto de referencia de aprendizaje profundo para el uso de la tierra y la clasificación de la cobertura de la tierra. IEEE J. Sel. Arriba. Aplicación Tierra obs. Sensación remota. 12(7), 2217–2226 (2019).

    Anuncios de artículos Google Scholar

  • Rajaraman, S. et al. Redes neuronales convolucionales previamente entrenadas como extractores de características hacia la detección de parásitos de malaria mejorados en imágenes de frotis de sangre delgada. Peerj 6E4568 (2018).

    Artículo PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Maas, A. et al. Vectores de palabras de aprendizaje para el análisis de sentimientos. En Actas de la 49ª Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional: Tecnologías de lenguaje humano 142–150 (2011).

  • Powerapi. Pyjoules: Biblioteca de medición de energía basada en Python para varios dominios, incluidas las GPU NVIDIA. https://github.com/powerapi-ng/pyjoulles (2024). Consultado: 2024-05-31.

  • Loni, M., Sinaei, S., Zoljodi, A., Daneshtalab, M. y Sjödin, M. Deepmaker: un marco de optimización de objetivos múltiples para redes neuronales profundas en sistemas integrados. Microprocesos. Microsyst. 73102989 (2020).

    Artículo Google Scholar

  • Suganuma, M., Kobayashi, M., Shirakawa, S. y Nagao, T. Evolución de redes neuronales convolucionales profundas utilizando programación genética cartesiana. Evol. Computación. 28141–163 (2020).

    Artículo PubMed Google Scholar

  • Ren, J. et al. Eigen: enfoque genético de inspiración ecológica para la búsqueda de estructuras de redes neuronales desde cero. En Actas de la conferencia IEEE/CVF sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones 9059–9068 (2019).

  • Xie, L. y Yuille, A. Genetic CNN. En Actas de la Conferencia Internacional IEEE sobre visión por computadora 1379–1388 (2017).

  • Lu, Z. et al. Diseño evolutivo de criterio múltiple de redes neuronales convolucionales profundas. Preprint en ARXIV: 1912.01369 (2019).

  • Kandasamy, K., Neiswanger, W., Schneider, J., Poczos, B. y Xing, EP Búsqueda de arquitectura neural con optimización bayesiana y transporte óptimo. Adv. Inf. Neural. Proceso. Syst. 31 (2018).

  • Elsken, T., Metzen, J.-H. & Hutter, F. Búsqueda de arquitectura simple y eficiente para redes neuronales convolucionales. Preimpresión en ARXIV: 1711.04528 (2017).

  • Dong, X. y Yang, Y. Buscando una arquitectura neuronal robusta en cuatro horas de GPU. En Actas de la conferencia IEEE/CVF sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones 1761–1770 (2019).

  • Chu, X. et al. DARTS-: Salir de manera robusta del colapso de rendimiento sin indicadores. Preprint en ARXIV: 2009.01027 (2020).

  • Chen, X., Wang, R., Cheng, M., Tang, X. y Hsieh, C.-J. DRNAS: búsqueda de arquitectura neural de Dirichlet. Preprint en ARXIV: 2006.10355 (2020).

  • Hu, Y., Wang, X., Li, L. y Gu, Q. Mejora de NAS de un solo disparo con Supernet reducida y expansiva. Reconocimiento de patrones. 118108025 (2021).

    Artículo Google Scholar

  • Chu, X., Zhang, B. y Xu, R. Fairnas: Repensar la equidad de evaluación de la búsqueda de arquitectura neuronal compartiendo peso. En Actas de la conferencia internacional IEEE/CVF sobre visión por computadora 12239–12248 (2021).

  • Xiao, H., Wang, Z., Zhu, Z., Zhou, J. y Lu, J. Shapley-NAS: Descubrimiento de la contribución de la operación para la búsqueda de arquitectura neural. En Actas de la conferencia IEEE/CVF sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones 11892–11901 (2022).

  • Yu, K., Ranftl, R. y Salzmann, M. Regularización histórica: clasificación de entrenamiento guiado de Super Net en la búsqueda de arquitectura neural. En Actas de la conferencia IEEE/CVF sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones 13723–13732 (2021).

  • Cavagnero, N., Robbiano, L., Caputo, B. y Avera, G. Freerea: Búsqueda de arquitectura basada en la evolución libre de capacitación. En Actas de la conferencia de invierno IEEE/CVF sobre aplicaciones de visión por computadora 1493–1502 (2023).

  • Zheng, X. et al. Búsqueda de arquitectura neuronal con representación de información mutua. En Actas de la conferencia IEEE/CVF sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones 11912–11921 (2022).

  • Strubell, E., Ganesh, A. y McCallum, A. Consideraciones de energía y política para el aprendizaje profundo en la PNL. Preprint en ARXIV: 1906.02243 (2019).

  • Zoph, B., Vasudevan, V., Shlens, J. y Le, Q. V. Aprender arquitecturas transferibles para el reconocimiento de imágenes escalables. En Actas de la conferencia IEEE sobre visión por computadora y reconocimiento de patrones 8697–8710 (2018).

  • Continue Reading

    Noticias

    El ex ejecutivo de Operai se une a la IA, el sector público y los líderes de ciberseguridad que encabezan Info-Tech Live 2025 en Las Vegas

    Published

    on

    A medida que Momentum continúa construyendo en las semanas previas a la muy esperada conferencia anual de la industria para CIO y líderes de TI, Info-Tech Research Group ha anunciado tres nuevos oradores destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas en junio. Los altavoces recién revelados incluyen Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts – Voces líderes en IA, innovación del sector público y ciberseguridad. Sus notas clave Ofrezca claridad, estrategia y ideas prácticas sobre los desafíos de TI más urgentes de hoy al proporcionar diversas perspectivas sobre cómo la tecnología está remodelando las industrias, las instituciones y el liderazgo en sí.

    Toronto, 14 de mayo de 2025 / PRNewswire/-Info-Tech Research Group, una firma líder mundial de investigación y asesoramiento de TI, ha anunciado tres oradores destacados adicionales para su próximo Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Conferencia de TI. Los altavoces son Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts. Estos oradores compartirán su experiencia en innovación de IA, liderazgo del sector público y ciberseguridad empresarial en el escenario principal del evento insignia de la firma, que tiene lugar. 10-12 de junio, 2025en Bellagio en Las Vegas.

    Info-Tech Live 2025 reunirá a miles de CIO, CDO, CISO y líderes de TI durante tres días de notas clave, Insights de analistas y compromiso entre pares. La urgencia y la oportunidad que enfrentan los líderes tecnológicos hoy mientras navegan por la interrupción y la innovación se refleja en el tema de este año “Transformarlo. Transformar todo”.

    “Estos altavoces destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Refleja las prioridades y presiones en evolución que enfrentan los líderes de TI hoy, en todas las industrias y mercados “, dice el director de investigación del grupo de investigación de información de información, Gord Harrison. “Desde redefinir cómo las organizaciones se involucran con la IA, hasta la transformación de la prestación de servicios públicos, hasta la defensa de la infraestructura digital en las industrias de alto riesgo, estos líderes aportan información crítica del futuro. Juntos, sus perspectivas ayudarán a los asistentes a ir más allá de la conciencia y tomar una acción estratégica y confidencial”.

    Recientemente anunciados oradores destacados para información-tech en vivo 2025 en Las Vegas:

    Las últimas incorporaciones a la lista de oradores 2025 de Info-Tech ofrecen a los asistentes una gran cantidad de experiencia en décadas de liderazgo práctico, consultoría e innovación. Sus sesiones proporcionarán nuevas perspectivas sobre los desafíos empresariales actuales, desde la navegación de tecnologías emergentes y las demandas de cumplimiento hasta las estrategias de transformación de escala y alinear las inversiones de TI con el crecimiento empresarial. Los oradores recién anunciados incluyen:

    • Zack Kass, Asesor global de IA, ex jefe de Go To-Mercado, OpenAI
      Zack Kass es un asesor futurista y global que ayuda a Fortune 1000 empresas y gobiernos a adaptarse al panorama de IA que cambia rápidamente. Como ex jefe del mercado de ir a OpenAI, ayudó a construir y liderar a los equipos responsables de traducir la investigación en aplicaciones del mundo real. Kass ahora trabaja para desmitificar la IA y dar forma a un futuro donde la tecnología sirve a las personas y la sociedad.
    • Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada
      Bob Lee sirve como CIO para Condado de Clark, Nevadaapoyando a más de 2.4 millones de residentes, 90,000 empresas y más de 50 millones de visitantes anualmente. Con más de 25 años de experiencia en los sectores público y privado, Leek se centra en el cambio transformador, el liderazgo inclusivo y el uso de la tecnología para mejorar los resultados para las comunidades a las que sirve.
    • David TyburskiVP de seguridad de la información y director de seguridad de la información para Wynn Resorts
      David Tyburski Lidera la estrategia global de ciberseguridad de Wynn Resorts, supervisando la identidad y el acceso, la gestión de riesgos y la respuesta a los incidentes. Con más de 30 años en TI y seguridad, Tyburski también asesora sobre múltiples juntas de la industria y sirve en la Junta Asesora de Tecnología de la Información del Estado de Nevada.

    Info-tech en vivo 2025 en Las Vegas Proporcionará estrategias procesables e información de investigación en profundidad a los líderes y ejecutivos de TI en todas las industrias. Los asistentes tendrán la oportunidad de interactuar con los analistas expertos de Info-Tech, participar en sesiones interactivas y mesas redondas, y obtener un conocimiento crítico sobre el panorama de TI en rápida evolución. La conferencia también contará con una impresionante línea de oradores principales, talleres y eventos de redes diseñados para equipar a los asistentes con las herramientas para impulsar la transformación de TI exponencial. Se publicarán anuncios adicionales en las semanas previas a la conferencia.

    Para obtener los últimos detalles, visite el Info-Tech Live 2025 en Las Vegas página, y siga el grupo de investigación de información de información sobre LinkedIn y incógnita.

    Media pasa por información-Tech Live 2025 en Las Vegas

    Los profesionales de los medios, incluidos periodistas, podcasters e influencers, están invitados a asistir a Info-Tech Live 2025 para obtener acceso exclusivo a la investigación, el contenido y las entrevistas con los líderes de la industria. Para aquellos que no pueden asistir en persona, Info-Tech ofrece una opción de pase digital, proporcionando acceso a notas clave en vivo, sesiones seleccionadas y entrevistas virtuales exclusivas con oradores y analistas.

    Los profesionales de los medios que buscan solicitar pases en persona o digitales pueden contactar pr@infotech.com Para asegurar su lugar y cubrir los últimos avances en él para su público.

    Oportunidades de expositor

    Los expositores también están invitados a formar parte de Info-Tech Live y mostrar sus productos y servicios a un público altamente comprometido de tomadores de decisiones de TI. Para obtener más información sobre cómo convertirse en un expositor de información en vivo, comuníquese con events@infotech.com.

    Acerca del grupo de investigación de tecnología de información

    Info-Tech Research Group es una de las principales empresas de investigación y asesoramiento del mundo, que atiende con orgullo a más de 30,000 profesionales. La compañía produce una investigación imparcial y altamente relevante y brinda servicios de asesoramiento para ayudar a los líderes a tomar decisiones estratégicas, oportunas y bien informadas. Durante casi 30 años, Info-Tech se ha asociado estrechamente con los equipos para proporcionarles todo lo que necesitan, desde herramientas procesables hasta orientación de analistas, asegurando que brinden resultados medibles para sus organizaciones.

    Para obtener más información sobre las divisiones de Info-Tech, visite McLean & Company para obtener servicios de investigación y asesoramiento de recursos humanos y SoftWarReviews para obtener información sobre la compra de software.

    Los profesionales de los medios pueden registrarse para un acceso sin restricciones a la investigación a través de TI, recursos humanos y software y cientos de analistas de la industria a través del Programa de Insiders de Medios de la empresa. Para obtener acceso, contactar pr@infotech.com.

    Grupo de investigación de tecnología de información de origen

    Continue Reading

    Noticias

    Operai trae GPT-4.1 y 4.1 mini a Chatgpt-Lo que las empresas deben saber

    Published

    on

    Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder de la industria. Obtenga más información


    Operai está implementando GPT-4.1, su nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) no inicial que equilibra el alto rendimiento con menor costo, para los usuarios de ChatGPT. La compañía está comenzando con sus suscriptores que pagan en ChatGPT Plus, Pro y Equipo, con el acceso a los usuarios de la empresa y la educación esperada en las próximas semanas.

    También está agregando GPT-4.1 Mini, que reemplaza a GPT-4O Mini como el valor predeterminado para todos los usuarios de ChatGPT, incluidos los de nivel gratuito. La versión “Mini” proporciona un parámetro a menor escala y, por lo tanto, una versión menos potente con estándares de seguridad similares.

    Ambos modelos están disponibles a través de la selección desplegable “Más modelos” en la esquina superior de la ventana de chat dentro de ChatGPT, dando a los usuarios flexibilidad para elegir entre modelos GPT-4.1, GPT-4.1 mini y razonamiento como O3, O4-Mini y O4-Mini-High.

    Inicialmente destinado a usar solo por el software de terceros y los desarrolladores de IA a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de OpenAI, se agregó GPT-4.1 a ChatGPT siguiendo fuertes comentarios de los usuarios.

    El líder de investigación de la capacitación posterior de Operai, Michelle Pokrass, confirmó en X, el cambio fue impulsado por la demanda, escribiendo: “Inicialmente estábamos planeando mantener esta API de modelo solo, pero todos lo querían en Chatgpt 🙂 ¡feliz codificación!”

    El director de productos de Operai, Kevin Weil, publicó en X diciendo: “Lo construimos para los desarrolladores, por lo que es muy bueno para la codificación e instrucciones siguientes, ¡hágalo un intento!”

    Un modelo centrado en la empresa

    GPT-4.1 fue diseñado desde cero para la practicidad de grado empresarial.

    Lanzado en abril de 2025 junto con GPT-4.1 Mini y Nano, esta familia modelo priorizó las necesidades de los desarrolladores y los casos de uso de producción.

    GPT-4.1 ofrece una mejora de 21.4 puntos sobre GPT-4O en el punto de referencia de ingeniería de software verificado SWE-Bench, y una ganancia de 10.5 puntos en tareas de seguimiento de instrucciones en el punto de referencia MultiChallenge de Scale. También reduce la verbosidad en un 50% en comparación con otros modelos, un rasgo de los usuarios de la empresa elogió durante las pruebas tempranas.

    Contexto, velocidad y acceso al modelo

    GPT-4.1 admite el contexto estándar Windows para ChatGPT: 8,000 tokens para usuarios gratuitos, 32,000 tokens para usuarios más y 128,000 tokens para usuarios de Pro.

    Según el desarrollador Angel Bogado Publicing en X, estos límites coinciden con los utilizados por los modelos de CHATGPT anteriores, aunque los planes están en marcha para aumentar aún más el tamaño del contexto.

    Si bien las versiones API de GPT-4.1 pueden procesar hasta un millón de tokens, esta capacidad ampliada aún no está disponible en ChatGPT, aunque el soporte futuro se ha insinuado.

    Esta capacidad de contexto extendida permite a los usuarios de la API alimentar las bases de código enteras o grandes documentos legales y financieros en el modelo, útil para revisar contratos de documentos múltiples o analizar grandes archivos de registro.

    Operai ha reconocido cierta degradación del rendimiento con entradas extremadamente grandes, pero los casos de prueba empresarial sugieren un rendimiento sólido de hasta varios cientos de miles de tokens.

    Evaluaciones y seguridad

    Operai también ha lanzado un sitio web de Safety Evaluations Hub para brindar a los usuarios acceso a métricas clave de rendimiento en todos los modelos.

    GPT-4.1 muestra resultados sólidos en estas evaluaciones. En las pruebas de precisión de hecho, obtuvo 0.40 en el punto de referencia SimpleQA y 0.63 en Personqa, superando a varios predecesores.

    También obtuvo 0.99 en la medida “no insegura” de OpenAI en las pruebas de rechazo estándar, y 0.86 en indicaciones más desafiantes.

    Sin embargo, en la prueba de jailbreak Strongject, un punto de referencia académico para la seguridad en condiciones adversas, GPT-4.1 obtuvo 0.23, detrás de modelos como GPT-4O-Mini y O3.

    Dicho esto, obtuvo un fuerte 0.96 en indicaciones de jailbreak de origen humano, lo que indica una seguridad más robusta del mundo real bajo el uso típico.

    En la adhesión de instrucciones, GPT-4.1 sigue la jerarquía definida de OpenAI (sistema sobre desarrollador, desarrollador sobre mensajes de usuario) con una puntuación de 0.71 para resolver conflictos de mensajes del sistema frente a usuario. También funciona bien para proteger frases protegidas y evitar regalos de soluciones en escenarios de tutoría.

    Contextualización de GPT-4.1 contra predecesores

    El lanzamiento de GPT-4.1 se produce después del escrutinio alrededor de GPT-4.5, que debutó en febrero de 2025 como una vista previa de investigación. Ese modelo enfatizó un mejor aprendizaje sin supervisión, una base de conocimiento más rica y alucinaciones reducidas, que caían del 61.8% en GPT-4O al 37.1%. También mostró mejoras en los matices emocionales y la escritura de forma larga, pero muchos usuarios encontraron las mejoras sutiles.

    A pesar de estas ganancias, GPT-4.5 generó críticas por su alto precio, hasta $ 180 por millón de tokens de producción a través de API, y por un rendimiento decepcionante en matemáticas y puntos de referencia de codificación en relación con los modelos O-Series O de OpenAi. Las cifras de la industria señalaron que si bien GPT-4.5 era más fuerte en la conversación general y la generación de contenido, tuvo un rendimiento inferior en aplicaciones específicas del desarrollador.

    Por el contrario, GPT-4.1 se pretende como una alternativa más rápida y más enfocada. Si bien carece de la amplitud de conocimiento de GPT-4.5 y un modelado emocional extenso, está mejor sintonizado para la asistencia de codificación práctica y se adhiere de manera más confiable a las instrucciones del usuario.

    En la API de OpenAI, GPT-4.1 tiene un precio de $ 2.00 por millón de tokens de entrada, $ 0.50 por millón de tokens de entrada en caché y tokens de salida de $ 8.00 por millón.

    Para aquellos que buscan un saldo entre velocidad e inteligencia a un costo más bajo, GPT-4.1 Mini está disponible en $ 0.40 por millón de tokens de entrada, $ 0.10 por millón de tokens de entrada en caché y tokens de salida de $ 1.60 por millón.

    Los modelos Flash-Lite y Flash de Google están disponibles a partir de $ 0.075– $ 0.10 por millón de tokens de entrada y $ 0.30– $ 0.40 por millón de tokens de salida, menos de una décima parte del costo de las tasas base de GPT-4.1.

    Pero si bien GPT-4.1 tiene un precio más alto, ofrece puntos de referencia de ingeniería de software más fuertes y una instrucción más precisa después, lo que puede ser crítico para los escenarios de implementación empresarial que requieren confiabilidad sobre el costo. En última instancia, el GPT-4.1 de OpenAI ofrece una experiencia premium para el rendimiento de precisión y desarrollo, mientras que los modelos Gemini de Google atraen a empresas conscientes de costos que necesitan niveles de modelos flexibles y capacidades multimodales.

    Lo que significa para los tomadores de decisiones empresariales

    La introducción de GPT-4.1 aporta beneficios específicos a los equipos empresariales que administran la implementación de LLM, la orquestación y las operaciones de datos:

    • Ingenieros de IA Supervisando la implementación de LLM puede esperar una velocidad mejorada e instrucción de adherencia. Para los equipos que administran el ciclo de vida LLM completo, desde el modelo de ajuste hasta la resolución de problemas, GPT-4.1 ofrece un conjunto de herramientas más receptivo y eficiente. Es particularmente adecuado para equipos Lean bajo presión para enviar modelos de alto rendimiento rápidamente sin comprometer la seguridad o el cumplimiento.
    • La orquestación de IA conduce Centrado en el diseño de tuberías escalable apreciará la robustez de GPT-4.1 contra la mayoría de las fallas inducidas por el usuario y su fuerte rendimiento en las pruebas de jerarquía de mensajes. Esto facilita la integración en los sistemas de orquestación que priorizan la consistencia, la validación del modelo y la confiabilidad operativa.
    • Ingenieros de datos Responsable de mantener una alta calidad de datos e integrar nuevas herramientas se beneficiará de la tasa de alucinación más baja de GPT-4.1 y una mayor precisión objetiva. Su comportamiento de salida más predecible ayuda a construir flujos de trabajo de datos confiables, incluso cuando los recursos del equipo están limitados.
    • Profesionales de seguridad de TI La tarea de integrar la seguridad en las tuberías de DevOps puede encontrar valor en la resistencia de GPT-4.1 a jailbreaks comunes y su comportamiento de salida controlado. Si bien su puntaje académico de resistencia de jailbreak deja espacio para mejorar, el alto rendimiento del modelo contra las exploits de origen humano ayuda a apoyar la integración segura en herramientas internas.

    En estos roles, el posicionamiento de GPT-4.1 como un modelo optimizado para mayor claridad, cumplimiento y eficiencia de implementación lo convierte en una opción convincente para empresas medianas que buscan equilibrar el rendimiento con las demandas operativas.

    Un nuevo paso adelante

    Mientras que GPT-4.5 representaba un hito de escala en el desarrollo del modelo, GPT-4.1 se centra en la utilidad. No es el más caro o el más multimodal, pero ofrece ganancias significativas en áreas que importan para las empresas: precisión, eficiencia de implementación y costo.

    Este reposicionamiento refleja una tendencia de la industria más amplia, alejada de la construcción de los modelos más grandes a cualquier costo y hacia los modelos capaces más accesibles y adaptables. GPT-4.1 cumple con esa necesidad, ofreciendo una herramienta flexible y lista para la producción para equipos que intentan integrar la IA más profundamente en sus operaciones comerciales.

    A medida que OpenAI continúa evolucionando sus ofertas de modelos, GPT-4.1 representa un paso adelante en la democratización de IA avanzada para entornos empresariales. Para la capacidad de equilibrio de los tomadores de decisiones con el ROI, ofrece un camino más claro hacia el despliegue sin sacrificar el rendimiento o la seguridad.

    Continue Reading

    Trending