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OpenAI confirma que los actores de amenazas usan ChatGPT para escribir malware

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OpenAI ha interrumpido más de 20 operaciones cibernéticas maliciosas abusando de su chatbot impulsado por IA, ChatGPT, para depurar y desarrollar malware, difundir información errónea, evadir la detección y realizar ataques de phishing.

El informe, que se centra en las operaciones desde principios de año, constituye la primera confirmación oficial de que se utilizan herramientas generativas de inteligencia artificial para mejorar las operaciones cibernéticas ofensivas.

Los primeros signos de tal actividad fueron reportados por Proofpoint en abril, quien sospechaba que TA547 (también conocido como “Scully Spider”) estaba implementando un cargador PowerShell escrito por IA para su carga útil final, el ladrón de información Rhadamanthys.

El mes pasado, los investigadores de HP Wolf informaron con gran confianza que los ciberdelincuentes que apuntaban a usuarios franceses estaban empleando herramientas de inteligencia artificial para escribir scripts utilizados como parte de una cadena de infección de varios pasos.

El último informe de OpenAI confirma el abuso de ChatGPT y presenta casos de actores de amenazas chinos e iraníes que lo aprovechan para mejorar la eficacia de sus operaciones.

Uso de ChatGPT en ataques reales

El primer actor de amenazas descrito por OpenAI es ‘dulceespectro,’ un adversario chino documentado por primera vez por los analistas de Cisco Talos en noviembre de 2023 como un grupo de amenazas de ciberespionaje dirigido a gobiernos asiáticos.

OpenAI informa que SweetSpecter los atacó directamente, enviando correos electrónicos de phishing con archivos adjuntos ZIP maliciosos enmascarados como solicitudes de soporte a las direcciones de correo electrónico personales de los empleados de OpenAI.

Si se abrían, los archivos adjuntos desencadenaban una cadena de infección, lo que provocaba que SugarGh0st RAT cayera en el sistema de la víctima.

Correo electrónico de phishing enviado a empleados de OpenAI
Correo electrónico de phishing enviado a empleados de OpenAI
Fuente: Punto de prueba

Tras una investigación más profunda, OpenAI descubrió que SweetSpecter estaba utilizando un grupo de cuentas ChatGPT que realizaban investigaciones de scripting y análisis de vulnerabilidades con la ayuda de la herramienta LLM.

Los actores de amenazas utilizaron ChatGPT para las siguientes solicitudes:

Actividad Categoría del marco LLM ATT&CK
Preguntar sobre vulnerabilidades en diversas aplicaciones. Reconocimiento informado por LLM
Preguntar cómo buscar versiones específicas de Log4j que sean vulnerables al RCE Log4Shell crítico. Reconocimiento informado por LLM
Preguntar sobre los sistemas de gestión de contenidos populares utilizados en el extranjero. Reconocimiento informado por LLM
Solicitar información sobre números CVE específicos. Reconocimiento informado por LLM
Preguntar cómo se fabrican los escáneres de Internet. Reconocimiento informado por LLM
Preguntar cómo se usaría sqlmap para cargar un shell web potencial en un servidor de destino. Investigación de vulnerabilidades asistida por LLM
Pidiendo ayuda para encontrar formas de explotar la infraestructura de un destacado fabricante de automóviles. Investigación de vulnerabilidades asistida por LLM
Proporcionar código y solicitar ayuda adicional utilizando servicios de comunicación para enviar mensajes de texto mediante programación. Técnicas de secuencias de comandos mejoradas por LLM
Solicitando ayuda para depurar el desarrollo de una extensión para una herramienta de ciberseguridad. Técnicas de secuencias de comandos mejoradas por LLM
Solicitar ayuda para depurar código que forma parte de un marco más amplio para enviar mensajes de texto mediante programación a números específicos del atacante. Desarrollo asistido por LLM
Preguntar por temas que los empleados del departamento gubernamental encontrarían interesantes y cuáles serían buenos nombres para los archivos adjuntos para evitar ser bloqueados. Ingeniería social respaldada por LLM
Solicitar variaciones de un mensaje de contratación laboral proporcionado por un atacante. Ingeniería social respaldada por LLM

El segundo caso se refiere al grupo amenazante afiliado al Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica (IRGC) del gobierno iraní.CyberAv3ngers,’ conocido por apuntar a sistemas industriales en ubicaciones de infraestructura crítica en países occidentales.

OpenAI informa que las cuentas asociadas con este grupo de amenazas solicitaron a ChatGPT que generara credenciales predeterminadas en controladores lógicos programables (PLC) ampliamente utilizados, desarrollara scripts personalizados de bash y Python y ofuscara el código.

Los piratas informáticos iraníes también utilizaron ChatGPT para planificar su actividad posterior al compromiso, aprender cómo explotar vulnerabilidades específicas y elegir métodos para robar contraseñas de usuarios en sistemas macOS, como se detalla a continuación.

Actividad Categoría del marco LLM ATT&CK
Solicitar una lista de enrutadores industriales de uso común en Jordania. Reconocimiento informado por LLM
Solicitar una lista de protocolos industriales y puertos que pueden conectarse a Internet. Reconocimiento informado por LLM
Solicitar la contraseña predeterminada para un dispositivo Tridium Niagara. Reconocimiento informado por LLM
Solicitando el usuario y contraseña predeterminados de un enrutador industrial Hirschmann Serie RS. Reconocimiento informado por LLM
Solicitando vulnerabilidades reveladas recientemente en CrushFTP y Cisco Integrated Management Controller, así como vulnerabilidades más antiguas en el software Asterisk Voice over IP. Reconocimiento informado por LLM
Solicitar listas de empresas eléctricas, contratistas y PLC comunes en Jordania. Reconocimiento informado por LLM
Preguntar por qué un fragmento de código bash devuelve un error. Técnicas de secuencias de comandos mejoradas de LLM
Solicitando crear un cliente Modbus TCP/IP. Técnicas de secuencias de comandos mejoradas de LLM
Solicitar escanear una red en busca de vulnerabilidades explotables. Investigación de vulnerabilidad asistida por LLM
Solicitar escanear archivos zip en busca de vulnerabilidades explotables. Investigación de vulnerabilidad asistida por LLM
Solicitando un ejemplo de código fuente C que vacíe el proceso. Investigación de vulnerabilidad asistida por LLM
Preguntar cómo ofuscar la escritura de scripts vba en Excel. Evasión de detección de anomalías mejorada por LLM
Pedirle al modelo que ofusque el código (y proporcionar el código). Evasión de detección de anomalías mejorada por LLM
Preguntando cómo copiar un archivo SAM. Actividad posterior al compromiso asistida por LLM
Solicitando una aplicación alternativa a mimikatz. Actividad posterior al compromiso asistida por LLM
Preguntar cómo usar pwdump para exportar una contraseña. Actividad posterior al compromiso asistida por LLM
Preguntar cómo acceder a las contraseñas de los usuarios en MacOS. Actividad posterior al compromiso asistida por LLM

El tercer caso destacado en el informe de OpenAI preocupa Tormenta-0817también actores de amenazas iraníes.

Según se informa, ese grupo utilizó ChatGPT para depurar malware, crear un raspador de Instagram, traducir perfiles de LinkedIn al persa y desarrollar un malware personalizado para la plataforma Android junto con la infraestructura de comando y control de soporte, como se detalla a continuación.

Actividad Categoría del marco LLM ATT&CK
Buscando ayuda para depurar e implementar un raspador de Instagram. Técnicas de secuencias de comandos mejoradas por LLM
Traducción de perfiles de LinkedIn de profesionales de ciberseguridad paquistaníes al persa. Reconocimiento informado por LLM
Solicitando soporte de depuración y desarrollo en la implementación de malware para Android y la infraestructura de comando y control correspondiente. Desarrollo asistido por LLM

El malware creado con la ayuda del chatbot de OpenAI puede robar listas de contactos, registros de llamadas y archivos almacenados en el dispositivo, tomar capturas de pantalla, examinar el historial de navegación del usuario y obtener su posición precisa.

“En paralelo, STORM-0817 utilizó ChatGPT para respaldar el desarrollo del código del lado del servidor necesario para manejar las conexiones desde dispositivos comprometidos”, se lee en el informe de Open AI.

“Esto nos permitió ver que el servidor de comando y control para este malware es una configuración WAMP (Windows, Apache, MySQL y PHP/Perl/Python) y durante las pruebas estaba usando el dominio stickhero.[.]pro.”

Todas las cuentas de OpenAI utilizadas por los actores de amenazas mencionados anteriormente fueron prohibidas y los indicadores de compromiso asociados, incluidas las direcciones IP, se compartieron con socios de ciberseguridad.

Aunque ninguno de los casos descritos anteriormente brinda a los actores de amenazas nuevas capacidades para desarrollar malware, constituyen una prueba de que las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden hacer que las operaciones ofensivas sean más eficientes para los actores poco calificados, ayudándolos en todas las etapas, desde la planificación hasta la ejecución.

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How to use ChatGPT to predict crypto market trends

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Key takeaways

  • To generate crypto market insights via ChatGPT, collect accurate historical and real-time data on prices, trading volumes and market capitalization.
  • Organize data into clear formats, such as tables with consistent date formats and labeled columns, to help ChatGPT identify patterns and trends.
  • Use precise and focused prompts to guide ChatGPT in generating actionable insights, enhancing the relevance and clarity of its responses.
  • Cross-check ChatGPT’s outputs with up-to-date information from reputable sources before making trading decisions to account for potential inaccuracies.

Predicting crypto market trends can feel like navigating a storm — unpredictable and fast-changing. Prices can spike or crash unexpectedly due to investor sentiment, regulatory changes or sudden events such as exchange hacks. For traders, staying ahead means finding reliable ways to analyze these movements and make informed decisions.

This is where ChatGPT can help. 

By analyzing historical data and recognizing patterns, ChatGPT offers insights that can support better decision-making. But for AI tools to deliver meaningful results, especially when using ChatGPT for crypto investments, it’s essential to follow the right process. Combining well-structured data, clear prompts and effective risk management can improve the accuracy and usefulness of its insights.

This article explores practical ways of how to use ChatGPT for crypto market analysis — from collecting and organizing data to crafting effective prompts that help the model generate actionable insights.

How to harness ChatGPT for crypto market analysis

While predicting crypto trends will always have its challenges, using data-driven insights with ChatGPT can make market behavior easier to understand. With the right strategy, ChatGPT becomes a powerful tool to identify patterns, highlight emerging trends, and support smarter trading decisions.

Using ChatGPT effectively for crypto analysis involves four key steps:

  • Step 1: Gathering data for analysis
  • Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
  • Step 3: Writing clear and effective prompts
  • Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions

Step 1: Gathering data for analysis

When it comes to predicting crypto trends, data is everything. Without reliable data, even the most advanced tools like ChatGPT can deliver unreliable insights. Crypto markets are notoriously volatile, and understanding the patterns behind price movements, whale activity and investor sentiment requires trustworthy information from the right sources.

The type of data required depends on the kind of analysis being performed. For example:

  • Price analysis requires accurate records of past prices, volume and market cap trends.
  • Whale activity analysis focuses on large investor movements and wallet behavior.
  • Sentiment analysis relies on tracking social media discussions, influencer mentions and crowd sentiment shifts.

Did you know? A study found that higher X post engagement generally correlates negatively with cryptocurrency prices, indicating that increased social media activity may precede price declines.

Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT 

To predict crypto trends with ChatGPT, data must be structured in a way that highlights patterns, trends and key events. Poorly formatted data can lead to incomplete or incorrect outputs, so investing time in proper organization is crucial.

Structuring data for analysis

When formatting price data, focus on key points that reflect market trends. Include the date open price, close price and volume in chronological order to capture market movement. This article uses the Bitcoin (BTC) price data below to illustrate the process.

Gaps in data are common, especially in volatile markets. Filling missing entries with estimated values, such as moving averages, can improve continuity and make analysis more accurate.

For technical indicators, like the relative strength index (RSI) or the moving average convergence divergence (MACD), aligning the data with consistent timestamps is key.

Example of cryptocurrency price data for automated analysis

Sentiment data tends to be unstructured, which can make it challenging to analyze. To improve its clarity, combine sentiment scores with key dates and relevant events. For example:

Sentiment score, social volume and key events by date

Data cleaning and preparation

To maximize the accuracy of ChatGPT insights, take these steps:

  • Ensure date formats are consistent (e.g., YYYY-MM-DD) to prevent misalignment.
  • Remove duplicates to avoid skewed data patterns.
  • Fill missing values by interpolating trends or forward-filling where necessary.
  • Label data clearly to provide the necessary context for ChatGPT’s interpretation.

Did you know? A study found that ChatGPT’s sentiment analysis of news headlines can effectively predict daily stock returns, outperforming traditional methods.

Creating well-structured prompts is key to unlocking meaningful insights from ChatGPT, especially for ChatGPT crypto analysis. Poorly written prompts can confuse the model, resulting in incomplete or irrelevant responses. Clear prompts guide ChatGPT in focusing on the right data points and generating actionable insights.

Step 3: Writing clear and effective prompts

Effective prompts are built around three core principles: clarity, purpose and focus. The illustrations and prompts used in this article were experimented with using ChatGPT-4o. 

Also, please note that ChatGPT outputs only show trimmed versions for illustration purposes. The original outputs are too long to display in full, but they provide detailed insights into each RSI dip, including exact price movements, duration and trader takeaways.

  • Clarity: Use precise language that defines exactly what is needed. Avoid vague requests like:

“Is Bitcoin bullish?”

Instead, provide clear instructions with relevant details: “Analyze Bitcoin’s RSI and MACD data between December 2024 and January 2025. Identify points where both indicators aligned with bullish breakouts.”

Bitcoin RSI and MACD analysis prompt's output

  • Purpose: Be specific about the outcome you expect. For example:

“Summarize how Bitcoin’s social sentiment changed in December 2024 and highlight its impact on price movement.”

Bitcoin social sentiment analysis prompt's output

  • Focus: Include relevant conditions, such as timeframes, data sources or key indicators, to ensure the analysis is targeted and relevant. For instance:

“Identify instances where Bitcoin’s RSI dipped below 50 between December 2024 and January 2025. Describe how long each dip lasted and explain the resulting price movement.”

Output of a prompt on tracking Bitcoin’s RSI dips

Prompt examples for crypto market trend analysis

Here are examples of effective prompts tailored for different types of crypto insights:

  • Technical analysis prompt: “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 30 from 2024 onward. Identify how long it typically took for the price to recover.”
  • Sentiment analysis prompt: “Summarize Bitcoin sentiment trends on Reddit and Twitter throughout 2024. Identify patterns linked to price surges.”
  • Strategy development prompt: “Create a trading strategy for Bitcoin using RSI, MACD, and whale accumulation data. Identify optimal entry and exit points.”

How to improve prompt quality

If ChatGPT’s response lacks detail or produces irrelevant insights, improving the prompt structure can enhance the outcome. Instead of rephrasing the same request, focus on adjusting the prompt’s depth, scope or context. Try these approaches for better results:

  • Add more data references: Refer to RSI, MACD or other indicators to improve precision.
  • Define the timeframe more clearly: Limiting the analysis period often provides sharper insights.
  • Request comparative analysis: Asking ChatGPT to compare conditions across different timelines or trends can reveal more meaningful insights.

When tested on GPT-4o, a refined prompt produced significantly better results. The basic prompt, “Analyze Bitcoin RSI data,” returned vague and incomplete insights. 

In contrast, an enhanced prompt — “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 50 between December 2024 and January 2025. For each dip, identify the exact dates, duration, and the corresponding price movement. Explain whether the dips signaled trend reversals, corrections, or further declines. Additionally, provide insights in simple language, focusing on how traders can interpret these RSI movements for better decision-making in market entries and exits. Prepare a structured table summarizing each dip, including columns for date, RSI value, duration, price movement, and key insights for traders” — generated clear, actionable insights in contrast to previous output, as seen above.

Output of an enhanced prompt on tracking Bitcoin’s RSI dips

The below table summarizes key differences in the outputs of Prompt 1 and Prompt 2:

Comparing basic and enhanced ChatGPT prompts for crypto market analysis

As observed, taking the time to write clear, targeted prompts significantly improves ChatGPT’s ability to provide meaningful and actionable insights for crypto market analysis.

However, results may vary as ChatGPT may not yield the same outputs all the time due to differences in prompt wording, data interpretation and inherent variability in AI-generated responses. Also, traders should cross-check insights with real-time data and multiple sources for informed decision-making.

Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions

Insights generated by ChatGPT can provide useful guidance, but verifying those insights is crucial before making investment decisions. Crypto markets are volatile, and relying solely on AI crypto market predictions without cross-referencing data may lead to poor outcomes.

Verifying ChatGPT insights

To confirm the accuracy and relevance of ChatGPT’s insights:

  • Cross-check with trusted data sources: If ChatGPT highlights a bullish signal based on RSI trends, compare this finding with live data from platforms like TradingView, CoinGecko or Glassnode to confirm the signal’s validity.
  • Review key market conditions: Market behavior often depends on broader economic events, news or geopolitical factors. If ChatGPT identifies a pattern, check if major events align with the prediction.
  • Test insights on a demo account: Before applying any suggested strategy, test it in a risk-free environment using demo trading platforms to assess its effectiveness.

Applying verified insights

Once insights are verified, applying them effectively is essential:

  • Set clear entry and exit points: If crypto trading with ChatGPT suggests a bullish breakout pattern, establish specific price points to minimize risk and secure profits.
  • Use stop-loss orders: Protect investments by setting stop-loss points that limit potential losses if the trend reverses unexpectedly.
  • Diversify approach: Even when ChatGPT identifies promising trends, combining insights from multiple data sources helps reduce reliance on a single prediction.

Did you know? A survey by Mercer Investments in 2024 revealed that 54% of investment managers have already integrated AI into their investment processes, while over 90% are either currently using or planning to adopt AI tools.

​Limitations of using ChatGPT for crypto market predictions

While ChatGPT can be a valuable tool for analyzing market trends, it has several limitations:

  1. Lack of real-time data: ChatGPT does not have live access to market prices, trading volumes or real-time sentiment. External data sources are needed for up-to-date analysis.
  2. No predictive accuracy guarantee: ChatGPT analyzes historical patterns and sentiment but cannot predict future price movements with certainty. Market conditions can change rapidly due to unforeseen factors.
  3. Data quality dependence: The accuracy of insights depends on the quality of the input data. If outdated or biased information is provided, the analysis may be misleading.
  4. Limited understanding of market manipulation: ChatGPT cannot detect wash trading, pump-and-dump schemes or other forms of market manipulation that can influence crypto prices.
  5. No personal financial advice: ChatGPT does not provide personalized investment recommendations. Traders should combine AI-generated insights with technical analysis, fundamental research and risk management strategies.

As the saying goes, “Past performance is not indicative of future results.” AI tools like ChatGPT can support decision-making, but they should never replace critical thinking. Thus, always cross-check AI-driven insights with reliable market research before making any trading decisions.

The future of ChatGPT in predicting crypto market trends

As AI technology continues to evolve, using ChatGPT for crypto forecasting is expected to become more refined and integrated with real-time data platforms. Future developments could include:

  • Enhanced data integration: While ChatGPT cannot access live market data directly, integrating it with financial data providers like Finnhub or Polygon.io via APIs may allow real-time data retrieval. 
  • Improved prediction models: AI models are rapidly improving their ability to identify complex patterns, potentially enhancing prediction accuracy.
  • Automated trading strategies: Future updates may enable traders to automate strategies based on ChatGPT insights, with alerts for optimal entry and exit points.

While ChatGPT is already a valuable tool, its capabilities will likely expand further as AI continues to develop, providing crypto traders with even more effective analysis and strategic insights

This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.

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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue

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Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.

En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.

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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Usando Géminis en las diapositivas de Google

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.

Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.

Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.

Explorando Géminis en las diapositivas de Google

Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto

Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.

  1. Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.

  2. Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.

Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.

Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.

Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Géminis creando diapositivas en las diapositivas de Google

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.

Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

Géminis creando una diapositiva nutritiva

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.

Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Usar Géminis para crear una presentación

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Diapositiva de bienestar mental para diapositivas de Google

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Beneficios de la diapositiva de estilo de vida saludable

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Use Géminis para crear conclusión diapositiva

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.

En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.

Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles

Crear e insertar imágenes con Gemini

No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Generar una imagen con Géminis

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Cree una imagen usando Gemini en Google Diagras

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.

Géminis hizo mis diapositivas

Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.

Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.

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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

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