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La ventaja de OpenAI sobre las empresas rivales de IA se desvanece, según un informe
Hola y bienvenido a Eye on AI. En esta edición… el costo de la IA en rápida caída… Google se vuelve nuclear… los LLM pueden ser más tontos de lo que piensas… y un cineasta quemado por la reacción de la IA genética.
Cada año, durante los últimos siete, Nathan Benaich, fundador y socio general individual de la firma de inversión en IA Air Street Capital, que se encuentra en etapa inicial, ha elaborado un informe magistral sobre el “Estado de la IA”. Benaich y sus colaboradores reúnen una impresionante variedad de datos para proporcionar una excelente instantánea de las capacidades en evolución de la tecnología, el panorama de las empresas que la desarrollan, un estudio de cómo se está implementando la IA y un examen crítico de los desafíos que aún enfrenta el campo.
El liderazgo de OpenAI prácticamente se desvanece
Una de las grandes conclusiones del informe de este año, que se publicó a finales de la semana pasada, es que la ventaja de OpenAI sobre otros laboratorios de IA se ha erosionado en gran medida. Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, Gemini 1.5 de Google, Grok 2 de X e incluso el modelo Llama 3.1 405 B de código abierto de Meta han igualado, o superado por poco en algunos puntos de referencia, el GPT-4o de OpenAI.
Pero, por otro lado, OpenAI todavía mantiene una ventaja por el momento en las tareas de razonamiento con el lanzamiento de su modelo o1 “Strawberry”, que el informe de Air Street caracterizó acertadamente como una extraña mezcla de habilidades lógicas increíblemente fuertes para algunas tareas, y sorprendentemente los débiles para los demás. (Para obtener más información sobre la fragilidad de las capacidades de razonamiento de o1, consulte la sección “Investigación” a continuación).
Los costos de inferencia caen rápidamente
Otra gran conclusión, me dijo Benaich, es hasta qué punto el costo de utilizar un modelo de IA entrenado (una actividad conocida como “inferencia”) está cayendo rápidamente. Hay varias razones para esto. Uno está relacionado con esa primera gran conclusión: con modelos menos diferenciados entre sí en cuanto a capacidades y rendimiento, las empresas se ven obligadas a competir en precio.
Otra razón es que los ingenieros de empresas como OpenAI y Anthropic (y sus socios hiperescaladores Microsoft y AWS, respectivamente) están descubriendo formas de optimizar la forma en que se ejecutan los modelos más grandes en grandes clústeres de GPU. El costo de los resultados del GPT-4o de OpenAI hoy es 100 veces menor por token (lo que equivale aproximadamente a 1,5 palabras) que el del GPT-4 cuando ese modelo debutó en marzo de 2023. Gemini 1.5 Pro de Google ahora cuesta un 76% menos. por token de salida que cuando se lanzó ese modelo en febrero de 2024.
Los investigadores de IA también se han vuelto buenos en la creación de pequeños modelos de IA que pueden igualar el rendimiento de LLM más grandes en diálogo, resumen o incluso codificación, y al mismo tiempo son mucho más baratos de ejecutar. En conjunto, estas dos tendencias significan que la economía de implementar soluciones basadas en IA está empezando a parecer mucho más atractiva que hace un año. En última instancia, esto puede ayudar a las empresas a encontrar el retorno de la inversión de la IA generativa que, según se quejan, ha sido difícil de alcanzar hasta ahora.
La robótica regresa
Otra tendencia clave que Benaich capta es cómo la robótica está volviendo a estar de moda, con empresas de robótica uniendo LLM y nuevos “modelos mundiales” con la tecnología existente para lograr avances significativos en hacer que los robots sean más capaces y más fáciles (además de más baratos) de implementar y personalizar.
El informe sobre el estado de la IA de Benaich siempre termina con algunas predicciones audaces para el próximo año (y Benaich se califica a sí mismo cada año según su desempeño). Entre las cosas que acertó el año pasado: que una producción de Hollywood utilizaría modelos genAI para efectos visuales. y que habría avances limitados en los esfuerzos internacionales de gobernanza de la IA. Entre ellas se equivocó: que una empresa gastaría más de mil millones de dólares en formar un solo LLM.
Este año, entre las predicciones del informe se encuentran que una alternativa de código abierto a o1 de OpenAI la superará en una serie de puntos de referencia y que una inversión de 10.000 millones de dólares de un estado soberano en una empresa de IA de EE. UU. provocará que el gobierno de EE. UU. instituya un plan de seguridad nacional. revisar. Volveremos el año que viene para ver cómo le fue a Benaich.
Fortune Brainstorm AI toma el pulso a una industria que cambia rápidamente
El informe sobre el estado de la IA no es la única manera de encontrar una visión general fantástica de lo que está sucediendo en la IA. Otro gran lugar para obtener una posición ventajosa sobre el panorama en rápida evolución de la IA y descubrir cómo la IA está impactando a los negocios es la próxima conferencia Brainstorm AI de Fortune en San Francisco. Este evento anual imprescindible se llevará a cabo los días 9 y 10 de diciembre y se llevará a cabo en el Hotel St. Regis.
La conferencia de este año incluirá conversaciones con, entre muchos otros: el científico jefe de inteligencia artificial general de amazon, Rohit Prasadquien nos actualizará sobre cómo Everything Store está tratando de garantizar que no se quede atrás en la carrera por crear una IA superpoderosa y súper útil; Liz Reidvicepresidente de búsqueda de Google, quien discutirá el futuro del producto estrella de Google en un mundo de inteligencia artificial; cristóbal jovenvicepresidente ejecutivo de desarrollo de negocios, estrategia y empresas de Microsoft, quien discutirá cómo el gigante tecnológico está tratando de ver lo que viene a continuación para la IA; Daniela Bragael fundador y director ejecutivo de Defined.ai, quien nos contará qué se necesita realmente para crear modelos de IA que funcionen para los clientes; y Colin Kaepernickex mariscal de campo del Super Bowl de los San Francisco 49ers y actual fundador y director ejecutivo de Lumi, una empresa que crea herramientas impulsadas por inteligencia artificial para creadores de contenido, quien hablará sobre su propia transformación de atleta profesional a emprendedor, y lo que la inteligencia artificial puede significar para los influencers. , marcas y más.
Estaré allí, por supuesto, ayudando a copresidir la discusión con un grupo de colegas ultra talentosos. ¡Espero que todos consideren unirse a mí! Y estoy muy emocionado de poder ofrecer a los lectores de Eye on AI una tarifa con descuento especial: ¡20 % de descuento sobre el precio normal de asistencia! Solo escribe el código KAHN20 en la sección Comentarios adicionales de la solicitud para asegurar su descuento. Puedes hacer clic aquí para saber más. Siga el enlace en esa página para postularse para asistir. ¡Recuerda utilizar el código de descuento!
Dicho esto, aquí hay más noticias sobre IA.
Jeremy Kahn
[email protected]
@jeremyakahn
IA EN LAS NOTICIAS
El jefe del banco central de la India dice que la IA crea un riesgo para la estabilidad financiera. Shaktikanta Das, gobernador del Banco de la Reserva de la India, fue el último jefe del banco central en advertir que el creciente uso de la IA en los servicios financieros presenta riesgos potenciales, especialmente si los bancos y los fondos de cobertura utilizan en gran medida el mismo puñado de proveedores de tecnología, informó Reuters. .
El New York Times apunta a la startup de búsqueda de IA generativa Perplexity. Los abogados del periódico han enviado a Perplexity una carta de “cese y desista” pidiéndole que deje de acceder y utilizar el contenido de la publicación sin permiso, Diario de Wall Street informó. El director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, dijo al Diario que la empresa no está ignorando el Veces’ solicitudes y respondería a su carta a finales de mes. “No tenemos ningún interés en ser antagonistas de nadie aquí”, dijo Srinivas al periódico. El New York Times ya está envuelto en una demanda con OpenAI, alegando que la empresa de IA viola la ley de derechos de autor al ingerir el Veces’ contenido. (Divulgación completa: Fortuna tiene un acuerdo de licencia con Perplexity.)
Google encarga pequeños reactores nucleares para alimentar centros de datos a medida que aumentan las demandas de energía de la IA. El Guardián informa que el gigante tecnológico ha llegado a un acuerdo con Kairos Power, con sede en California, para una flota de seis a siete mini reactores nucleares para generar energía para los centros de datos donde entrenará y ejecutará modelos de IA. Está previsto que el primer reactor esté en funcionamiento en 2030. Los grandes proveedores de la nube están mirando cada vez más a la energía nuclear para alimentar los centros de datos sin ampliar sus huellas de carbono. Amazon y Microsoft han cerrado acuerdos sobre energía nuclear en los últimos meses.
La ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, está tratando de contratar personal para un nuevo proyecto mientras continúa la agitación del personal. Eso es según un informe de The Information, que citó a dos fuentes anónimas familiarizadas con las actividades de Murati. Murati no le ha dicho al personal si está lanzando su propia startup o tratando de atraer a los empleados de OpenAI a una empresa existente a la que se unirá, según la publicación. También dijo que el equipo posterior a la capacitación de OpenAI, que ayuda a que los modelos de IA sean más seguros y amigables para el cliente, está en crisis luego de la salida de su ex director, Barret Zoph, cuya salida se anunció el mismo día que la de Murati, y su reemplazo por Liam. Fedus. Según la publicación, algunos investigadores han solicitado transferencias a otros equipos en lugar de trabajar con Fedus.
OpenAI contrata a un investigador clave de Microsoft. The Information informa que Sebastian Bubeck, quien lideró los esfuerzos de Microsoft para desarrollar una familia de pequeños modelos de lenguaje de código abierto y altamente capaces llamado Phi, ha sido atraído hacia OpenAI. Esto puede indicar que OpenAI quiere entrenar tipos de modelos similares. También puede indicar una mayor tensión entre OpenAI y su principal patrocinador y socio, Microsoft.
OJO EN LA INVESTIGACIÓN EN IA
¿Los LLM realmente razonan? Un provocativo estudio realizado por seis investigadores de Apple sugiere que la respuesta es no o, al menos, no particularmente bien y nada parecido a lo que hacen los humanos.
Los investigadores encontraron que cambios sutiles en la redacción de las preguntas o la adición de información irrelevante a las preguntas dieron como resultado degradaciones significativas en el desempeño de los LLM en las pruebas de referencia. Incluso los modelos de IA más recientes y potentes, incluido el o1-preview de OpenAI, que fue diseñado específicamente para funcionar mejor en tareas de razonamiento, experimentaron una caída en el rendimiento en el conjunto de datos alterado que crearon los investigadores. Esto sugiere que la capacidad de razonamiento de todos estos modelos está exagerada y, en cambio, en su mayoría simplemente memorizan las respuestas a las preguntas que encuentran durante el entrenamiento.
Al mismo tiempo, la investigación mostró que el rendimiento de los LLM más recientes y potentes se degradaba menos que el de los modelos más pequeños. Por lo tanto, puede ser que los modelos más grandes realicen algo más cercano al razonamiento humano, mientras que los modelos más pequeños no.
Puede leer el artículo de investigación completo en arxiv.org aquí.
FORTUNA EN LA IA
Por qué es probable que todavía falten varios años para la visión del robotaxi Cybercab de Elon Musk: por Jessica Mathews
Los departamentos de defensa y seguridad nacional de EE. UU. han pagado 700 millones de dólares por proyectos de inteligencia artificial desde el lanzamiento de ChatGPT, por Kali Hays
Dentro de la IA del drive-thru de Wendy’s que hace que pedir comida rápida sea aún más rápido, por John Kell
CALENDARIO DE IA
22 y 23 de octubre: TedAI, San Francisco
28-30 de octubre: Voz e IA, Arlington, Virginia.
19-22 de noviembre: Microsoft enciende, Chicago
Del 2 al 6 de diciembre: AWS re:Invent, Las Vegas
8-12 de diciembre: Sistemas de procesamiento de información neuronal (Neurips) 2024, Vancouver, Columbia Británica
9 y 10 de diciembre: Fortune Brainstorm AI, San Francisco (regístrese aquí)
ALIMENTO PARA EL CEREBRO
¿La reacción del público contra la genAI frenará su adopción generalizada por parte de los creadores? Muy posiblemente. El cineasta Morgan Neville dijo cableado que nunca volverá a utilizar la IA en sus películas después de enfrentar críticas generalizadas de los fanáticos por su uso de la IA para recrear la voz del fallecido chef y periodista de viajes Anthony Bourdain en su documental de 2021 sobre la vida de Bourdain. Correcaminos. Aunque Neville solo usó la voz generada por IA para leer el texto realmente escrito por Bourdain, el uso de la IA confundió a los espectadores, dijo Neville. cableado. Muchos asumieron que esos aspectos de la película eran completamente ficticios, lamentó. En general, Neville dijo que el uso de la IA había dañado la correcaminos credibilidad ante el público.
Neville no es el único creador que descubre que la IA puede socavar una reputación de autenticidad ganada con tanto esfuerzo. El fabricante de juguetes Lego, que casualmente es el medio central en el nuevo e innovador documental de Neville sobre el músico Pharell Williams, Pieza por pieza-ha renunciado a utilizar IA generativa para crear catálogos y anuncios después de que un experimento inicial con la tecnología generó un importante retroceso por parte de los aficionados a Lego.
Un acontecimiento reciente en la batalla legal en curso entre OpenAI y los principales medios de comunicación, incluidos Los New York Times y Noticias diariasha llamado la atención en las comunidades tecnológica y legal.
Los abogados que representan a estos editores afirman que los ingenieros de OpenAI eliminaron accidentalmente datos cruciales que podrían haber respaldado su caso en una demanda que acusa a la empresa de inteligencia artificial de extraer contenido protegido por derechos de autor para entrenar sus modelos sin permiso.
Este incidente pone de relieve la tensión entre las tecnologías emergentes de IA y los derechos de propiedad intelectual. Esto es lo que sucedió y por qué es importante.
¿Qué pasó? El incidente de eliminación de datos
En un giro inusual, los ingenieros de OpenAI borraron los datos almacenados en una máquina virtual configurada para que los editores buscaran su material protegido por derechos de autor.
La demanda gira en torno a afirmaciones de que OpenAI utilizó artículos con derechos de autor, incluidos los de The New York Times y Daily News, para entrenar sus modelos de IA, como GPT-4, sin obtener los permisos o licencias necesarios.
En otoño, OpenAI acordó proporcionar dos máquinas virtuales a los equipos legales de los demandantes. Estas máquinas permitirían a los expertos buscar en los vastos conjuntos de entrenamiento de IA de OpenAI para ver si el contenido de las empresas se había utilizado sin consentimiento.
Después de semanas de búsqueda, los expertos habían acumulado más de 150 horas de trabajo, hasta que los datos fueron eliminados el 14 de noviembre.
Los abogados de los editores presentaron una carta en el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York, explicando que los ingenieros de OpenAI habían borrado accidentalmente datos críticos que podrían haber ayudado a rastrear dónde y cómo se utilizaron los artículos de los editores en el entrenamiento de los modelos.
Si bien se recuperaron algunos datos, las estructuras de carpetas y los nombres de los archivos se perdieron “irremediablemente”, lo que hizo que los datos recuperados fueran inútiles para la investigación. Este error obliga a los demandantes a recrear su trabajo desde cero.
¿Por qué es importante esto?
Esta eliminación podría tener un impacto significativo en el caso legal. Si los demandantes no pueden probar su afirmación de que OpenAI utilizó sus artículos sin permiso, puede resultar difícil responsabilizar a la empresa.
Aunque OpenAI intentó recuperar los datos, el incidente generó preocupaciones sobre la integridad de la gestión de datos de la empresa y su capacidad para cumplir con las obligaciones legales en lo que respecta al respeto de los derechos de propiedad intelectual.
Además, el equipo legal de los editores enfatizó que, si bien no creen que la eliminación haya sido intencional, subraya una cuestión crítica: OpenAI es la única entidad con acceso a sus propios conjuntos de datos.
La empresa podría estar mejor posicionada para realizar búsquedas exhaustivas para localizar cualquier contenido infractor. Sin embargo, sin una cooperación transparente, el proceso podría verse gravemente obstaculizado.
La defensa de OpenAI: uso legítimo frente a infracción de derechos de autor
En respuesta a estas demandas, OpenAI ha defendido constantemente su posición, argumentando que utilizar datos disponibles públicamente, incluidos artículos de noticias, para entrenar modelos de IA es una forma de “uso justo”.
Según esta doctrina legal, las empresas pueden utilizar material protegido por derechos de autor sin permiso si se utiliza con fines como investigación, educación o comentarios.
OpenAI cree que, dado que sus modelos, como GPT-4, se basan en grandes cantidades de contenido disponible públicamente, no necesita compensar a los titulares de derechos de autor, incluso si su tecnología genera ingresos al proporcionar servicios basados en IA.
Sin embargo, la legalidad de esta defensa sigue siendo un área gris. Si bien OpenAI ha firmado acuerdos de licencia con varios editores destacados, incluidos La prensa asociada, Información privilegiada sobre negociosy Tiempos financieroslos términos de estos acuerdos no han sido revelados.
Los informes sugieren que editores como Dotdash Meredith, la empresa matriz de Gentepodría estar recibiendo pagos sustanciales y, según se informa, Dotdash consiguió un acuerdo anual de 16 millones de dólares.
Estas asociaciones parecen ser parte de la estrategia de OpenAI para mitigar posibles riesgos de infracción de derechos de autor, pero la cuestión más amplia del uso de contenido protegido por derechos de autor sin consentimiento sigue siendo importante.
Las implicaciones legales y éticas
El caso OpenAI es un recordatorio de que los límites entre la innovación y la ley de propiedad intelectual siguen siendo turbios, especialmente en el campo de la IA en rápida evolución.
También destaca una preocupación más amplia: a medida que las tecnologías de inteligencia artificial se vuelven más sofisticadas, la línea entre lo que constituye “uso legítimo” y la infracción de derechos de autor es cada vez más difícil de trazar.
Para los editores, este caso plantea preguntas importantes sobre si deberían ser compensados por su trabajo utilizado en la capacitación en IA o si las empresas de IA deberían tener más libertad para construir modelos utilizando la gran cantidad de datos disponibles en Internet.
Si el argumento de OpenAI de que extraer datos disponibles públicamente constituye un uso legítimo se sostiene en los tribunales, podría sentar un precedente que cambie el panorama tanto para los creadores de contenido como para las empresas de tecnología.
¿Qué sigue en el caso?
Por ahora, la batalla legal está lejos de terminar. Si bien OpenAI no ha confirmado ni negado que haya utilizado ninguna obra específica protegida por derechos de autor, se espera que la demanda se prolongue durante algún tiempo.
Los próximos meses probablemente serán críticos para determinar cómo las empresas de IA manejarán las cuestiones de derechos de autor en el futuro. Los editores están siguiendo de cerca este caso, ya que su resultado podría remodelar la forma en que se utiliza el contenido para entrenar la IA y cómo se compensa a los creadores por su trabajo.
Un debate creciente sobre la IA y los derechos de autor
Este caso es parte de un debate más amplio sobre cómo debería evolucionar la ley de propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial.
Muchos creadores y editores de contenido están preocupados por las implicaciones de que la IA elimine su trabajo sin permiso, mientras que los desarrolladores de IA argumentan que tales prácticas son esenciales para construir tecnologías innovadoras que beneficien a la sociedad.
En los próximos años, es posible que veamos más casos como este, a medida que el mundo de la IA siga expandiéndose. Es probable que los tribunales tengan que decidir cómo equilibrar los intereses de los creadores, los consumidores y las empresas de tecnología de una manera que respalde tanto la innovación como la equidad.
Ejemplos del mundo real: ¿quién se ve afectado?
El impacto de este caso no se limita a las grandes editoriales como Los New York Times y Noticias diarias. Los creadores de contenidos más pequeños, los blogueros y los periodistas independientes también pueden sentir los efectos dominó del resultado.
Si a las empresas de inteligencia artificial se les permite extraer contenido sin licenciarlo, podría socavar el valor del trabajo original y la propiedad intelectual para todos los creadores.
Por otro lado, si los tribunales deciden que las empresas de inteligencia artificial deben pagar por el contenido que utilizan, esto podría proporcionar nuevas fuentes de ingresos para aquellos cuyo trabajo impulsa los algoritmos. Este es un momento crítico en la intersección de la tecnología, el derecho y la creatividad.
Al profundizar en esta disputa legal, podemos ver que el camino a seguir requerirá una cuidadosa consideración tanto de los principios legales como de las consideraciones éticas que rodean a la IA. Queda por ver si se exigirá a OpenAI que compense a los medios de comunicación por su contenido o si sus acciones se considerarán “uso justo”.
Pero una cosa está clara: la relación entre las empresas de IA y los creadores de contenido está entrando en un territorio inexplorado, y su resolución podría sentar las bases para la forma en que las futuras generaciones de IA interactuarán con el contenido que da forma a nuestro mundo digital.
La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El ex gobernador de Maryland, Martin O’Malley, y Ken Martin, presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota, han surgido como los primeros candidatos oficiales.
La selección del nuevo presidente será fundamental para dar forma a la estrategia y dirección del partido de cara a las elecciones presidenciales de 2028.
Pero, ¿quién terminará reemplazando al actual presidente del Comité Nacional Demócrata, Jaime Harrison, quien ocupa el cargo desde enero de 2021? Semana de noticias preguntó la herramienta de IA generativa, ChatGPT, qué candidato cree que saldrá victorioso.
Ilustración fotográfica de Newsweek/Getty Images/AP
¿Quién ganará la carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata?
Semana de noticias preguntó Chat GPT “La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El puesto quedará vacante en marzo cuando el actual presidente Jaime Harrison se prepara para dimitir. ¿Quién será el próximo presidente del DNC?”
Se pidió a la herramienta de IA generativa que viera una lista de los posibles candidatos, explicara por qué serían buenas opciones y sugiriera quién tenía probabilidades de ganar.
“El Comité Nacional Demócrata (DNC) elegirá un nuevo presidente para marzo de 2025, tras la decisión de Jaime Harrison de dimitir”, respondió Chat GPT. “Varios demócratas destacados han surgido como candidatos potenciales para este papel fundamental”.
Candidatos declarados
Ashlee Rezin/Chicago Sun-Times vía AP
Ken Martín
Martin, que actualmente se desempeña como presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota y vicepresidente del Comité Nacional Demócrata, anunció su candidatura el 19 de noviembre. Aporta una amplia experiencia en la organización del partido y ha obtenido el apoyo de varios líderes y progresistas del partido estatal.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Martin por correo electrónico para solicitar comentarios.
Kevin Dietsch/Getty Images
Martín O’Malley
El exgobernador de Maryland y candidato presidencial de 2016 declaró su candidatura a la presidencia del Comité Nacional Demócrata el 18 de noviembre. O’Malley enfatiza la necesidad de que el partido se reconecte con los estadounidenses comunes y corrientes y se centre en la seguridad económica.
Semana de noticias se ha comunicado con Martin a través de un comentario en un formulario en línea.
Candidatos potenciales
Daniel Boczarski/Getty Images
Ben Wikler
Como presidente del Partido Demócrata de Wisconsin, Wikler ha desempeñado un papel decisivo en la movilización de votantes en un estado clave en el campo de batalla. Sus habilidades organizativas y su éxito en Wisconsin lo convierten en un fuerte contendiente.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Wikler por correo electrónico para hacer comentarios
Emanuel Rahm
Steven Ferdman/Getty Images
Según se informa, el actual embajador de Estados Unidos en Japón y ex alcalde de Chicago está considerando postularse para presidente del Comité Nacional Demócrata. La amplia experiencia política de Emanuel y su capacidad de recaudación de fondos podrían ser activos valiosos para el partido.
Semana de noticias se ha comunicado con Emanuel por correo electrónico para solicitar comentarios.
Mitch Landrieu
Anna Moneymaker/Getty Images
El ex alcalde de Nueva Orleans y zar de infraestructura de la Casa Blanca ha sido mencionado como candidato potencial. La experiencia de Landrieu en proyectos de infraestructura y gobernanza urbana podría proporcionar una ventaja estratégica.
Semana de noticias se ha comunicado con Landrieu por correo electrónico para solicitar comentarios.
Resultado probable
Si bien es prematuro predecir el resultado definitivo, la entrada temprana de Ken Martin en la carrera y su apoyo sustancial de los miembros del Comité Nacional Demócrata lo posicionan como un candidato fuerte. Sin embargo, la dinámica podría cambiar a medida que otros candidatos formalicen sus candidaturas y presenten sus visiones para el futuro del partido.
La selección del próximo presidente del Comité Nacional Demócrata influirá significativamente en la estrategia y dirección del Partido Demócrata en los próximos años, especialmente después de los recientes resultados electorales.
¿Cuándo se decidirá el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata?
Se espera que el Comité Nacional Demócrata elija a su próximo presidente antes del 1 de marzo de 2025. Las reglas del partido exigen que la elección de liderazgo se lleve a cabo antes de esta fecha, según Ballotpedia.
Aunque aún no se ha anunciado la fecha exacta, las elecciones generalmente tienen lugar durante la reunión de invierno del comité.
¿Tienes una historia? Semana de noticias debería estar cubriendo? ¿Tienes alguna pregunta sobre esta historia? Póngase en contacto con [email protected].
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
Emitir indicaciones sencillas y generar texto escrito competente resulta fácil para los nuevos usuarios de Gemini, pero su conjunto de herramientas en constante expansión proporciona impresionantes mejoras en la productividad. Estas son algunas de las formas más útiles de utilizar el agente de inteligencia artificial de Google en constante mejora para ahorrar tiempo y aumentar el rendimiento.
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Si quieres probar Géminis, estos consejos y trucos te ayudarán
13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
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