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Writing The Best Generative AI Prompts Gets Revealed Via OpenAI Secret Meta-Prompts
Valuable lessons about prompting and prompting engineering are revealed via latest meta-prompts.
In today’s column, I examine OpenAI’s special newly revealed meta-prompts that are used to supersize and improve the prompts that you enter into generative AI. Various media reports on the posting of OpenAI’s meta-prompts have been referring to them as a kind of secret sauce. Well, the secret is out now, and we can all relish and learn valuable lessons by inspecting the vital ingredients.
Let’s talk about it.
This analysis of an innovative proposition is part of my ongoing Forbes.com column coverage on the latest in AI including identifying and explaining various impactful AI complexities (see the link here).
Meta-Prompts Are Cool
What is a meta-prompt?
I’m glad you asked.
A meta-prompt is construed as any prompt that focuses on improving the composition of prompts and seeks to boost a given prompt into being a better prompt.
That probably seems a roundabout definition and a bit confusing. No worries. Let’s clear things up with a quick example.
I opted to log into ChatGPT and tell the AI that I wanted it to go ahead and have the AI improve my prompts. It will work like this. Each time that I enter a prompt, the aim is to have ChatGPT first enhance the prompt, before actually processing the prompt. This makes abundant sense because sometimes a user enters a prompt that is not fully up-to-speed on identifying what they want the AI to do. The AI can initially scrutinize the prompt and potentially make it a more on-target prompt.
Here we go.
- My entered prompt: “I want you to improve my prompts. Whenever I enter a prompt, revise it to make it into a better prompt and show me what that prompt is.”
- ChatGPT generated response: “Got it! Just drop in your prompts, and I’ll help refine them.”
- My entered prompt: “Was Abraham Lincoln a stamp collector?”
- ChatGPT generated response: “Your original prompt is clear, but we can enhance it by asking for more context about Lincoln’s hobbies and whether there’s any historical documentation about stamp collecting in his era. Here’s an improved version: “Did Abraham Lincoln ever engage in stamp collecting, or are there any historical records that suggest he had an interest in philately or similar hobbies during his lifetime?”
Do you see what happened there?
I told ChatGPT that I wanted it to improve my prompts. In a sense, that particular instruction is considered a meta-prompt. It is a meta-prompt because it provides instructions or indications about the nature of prompts and prompting.
Next, I entered this prompt: “Was Abraham Lincoln a stamp collector?”
ChatGPT improved my prompt: “Did Abraham Lincoln ever engage in stamp collecting, or are there any historical records that suggest he had an interest in philately or similar hobbies during his lifetime?”
Why was the ChatGPT-generated prompt better than my original prompt? You can see that ChatGPT explained the basis for making the improvements, namely that my original prompt was rather vague. The revised prompt gives additional clues and makes clearer what I might want in the result or outcome of the prompt.
Nice.
Not only can the AI briskly improve your prompt, but it can potentially supersize your prompt by adding all manner of specialized prompting techniques. This is especially handy if you aren’t already familiar with the ins and outs of advanced prompting techniques. The AI can readily do the heavy lifting for you and add notable wording that boosts your original prompt.
For my comprehensive discussion and analysis of over fifty advanced prompting techniques, see the link here.
Having Meta-Prompts Hidden Behind The Scenes
In my example, I overtly entered a prompt that told ChatGPT about making prompting improvements. You can always do this if you wish to do so, whenever you like. Plus, the same kind of meta-prompt instruction works for just about any major generative AI, including Claude, Gemini, Llama, etc.
Using an explicit meta-prompt might be a handy-dandy starter prompt that you enter at the beginning of any conversation. Henceforth, during that conversation, the AI will improve your prompts. Or simply use it whenever you are getting to a point where having the AI bolster your prompts seems a wise move.
The AI makers realize that people often need help in composing their prompts. A clever ploy by AI makers entails having a secret meta-prompt that you don’t know exists, and for which the generative AI has been quietly seeded. The meta-prompt is often hidden within the generative AI and automatically gets activated each time you log into your account.
One big question is whether you ought to be able to see the bolstered prompt that is being fostered via the meta-prompt instructions.
Allow me to explain.
It could be that the meta-prompt secretly works to boost your initial prompt and then immediately feeds the bolstered or revised prompt into the generative processing. Thus, you aren’t shown the revised prompt. All that you see is that you entered a prompt, and a generated result came out. The reality that your prompt was revised doesn’t get presented to you.
This can be good or bad.
The good news is that you might not care how your prompt was revised and only care about the final generated results. In that sense, as long as the outcomes are solid, whatever hidden magic is taking place is fine with you.
On the other hand, you might be keenly interested in seeing the revised prompt, especially before it is processed. Maybe the AI messed up and worsened your prompt. That’s certainly a realistic possibility, though typically rare. Another facet is that by seeing the revised prompts, you can learn how to better compose your prompts from the get-go.
OpenAI Tells About Their Meta-Prompts
In a posting on the OpenAI official blog, there are now details about meta-prompts.
Per the OpenAI blog posting on Prompt Generation, here are some key facets regarding the nature of their meta-prompts (excerpts):
- “Creating prompts and schemas from scratch can be time-consuming, so generating them can help you get started quickly.”
- “We use meta-prompts that incorporate best practices to generate or improve prompts.”
- “A meta-prompt instructs the model to create a good prompt based on your task description or improve an existing one.”
- “We use specific meta-prompts for different output types, like audio, to ensure the generated prompts meet the expected format.”
A crucial aspect of meta-prompts, when devised by an AI maker, is that they hopefully have mindfully studied how best to improve prompts. They can then craft their meta-prompts with numerous best practice instructions concerning composing prompts. You could say that they are in a great position to leverage what we know as amazing prompting strategies from the field of prompt engineering.
Ten Prompting Rules Distilled From The Meta-Prompt
Let’s now closely inspect a meta-prompt that OpenAI showcased at the Prompt Generation blog. There are other sample meta-prompts but I thought this one seems straightforward and exemplifies what a meta-prompt might conventionally contain.
First, they essentially provide overall guidance about what the meta-prompt is supposed to do:
- “Given a task description or existing prompt, produce a detailed system prompt to guide a language model in completing the task effectively.”
I will show you the text of the rest of the meta-prompt in a moment.
I decided to do a bit of a translation of the meta-prompt into something a bit more readable. I condensed the meta-prompt into these ten overarching elements:
- (1) Understand the task that is associated with the original prompt.
- (2) Make minimal changes to the original prompt.
- (3) Ensure that the revised prompt places any reasoning steps upfront and before any included conclusion portion.
- (4) Explicitly stipulate in the revised prompt what portion consists of reasoning steps, and what consists of conclusions, and then make sure to sequence them with the reasoning steps listed first.
- (5) Have the revised prompt contain conclusions as the last or final part of the prompt.
- (6) Insert examples into the prompt.
- (7) Clean up the prompt and make sure it is as concise as reasonably possible.
- (8) Use special formatting markdown indications to specify the desired output of the prompt processing results.
- (9) As much as practical, preserve the original prompt, but if clarity can be improved it is okay to divide the prompt into various sub-portions and sub-steps.
- (10) Go ahead and preserve any constants that are in the original prompt and carry them over into the revised prompt.
Keep in mind that those are the elements within the meta-prompt and are telling the AI how to proceed on improving prompts that are entered by the user.
By and large, when I teach my classes on prompt engineering, those are the same kinds of recommended best practices that I cover. The best practices can be in your noggin and undertaken by hand, or in this case the meta-prompt will get the AI to do so on your behalf.
Interleaving The Ten Rules With The Meta-Prompt Text
I’m sure that you are eager to see the actual text used in the meta-prompt. I show you my commentary version and then next show the relevant text from the actual meta-prompt.
(1) My comment: Understand the task that is associated with the original prompt.
- Meta-prompt text: “Understand the Task: Grasp the main objective, goals, requirements, constraints, and expected output.”
(2) My comment: Make minimal changes to the original prompt.
- Meta-prompt text: “Minimal Changes: If an existing prompt is provided, improve it only if it’s simple. For complex prompts, enhance clarity and add missing elements without altering the original structure.”
(3) My comment: Ensure that the revised prompt places any reasoning steps upfront and before any included conclusion portion.
- Meta-prompt text: “Reasoning Before Conclusions: Encourage reasoning steps before any conclusions are reached. ATTENTION! If the user provides examples where the reasoning happens afterward, REVERSE the order! NEVER START EXAMPLES WITH CONCLUSIONS!”
(4) My comment: Explicitly stipulate in the revised prompt what portion consists of reasoning steps, and what consists of conclusions, and then make sure to sequence them with the reasoning steps listed first.
- Meta-prompt text: “Reasoning Order: Call out reasoning portions of the prompt and conclusion parts (specific fields by name). For each, determine the ORDER in which this is done, and whether it needs to be reversed.”
(5) My comment: Have the revised prompt contain conclusions as the last or final part of the prompt.
- Meta-prompt text: “Conclusion, classifications, or results should ALWAYS appear last.”
(6) My comment: Insert examples into the prompt.
- Meta-prompt text: “Examples: Include high-quality examples if helpful, using placeholders [in brackets] for complex elements. What kinds of examples may need to be included, how many, and whether they are complex enough to benefit from placeholders.”
(7) My comment: Clean up the prompt and make sure it is as concise as reasonably possible.
- Meta-prompt text: “Clarity and Conciseness: Use clear, specific language. Avoid unnecessary instructions or bland statements.”
(8) My comment: Use special formatting markdown indications to specify the desired output of the prompt processing results.
- Meta-prompt text: “Formatting: Use markdown features for readability. DO NOT USE CODE BLOCKS UNLESS SPECIFICALLY REQUESTED.”
(9) My comment: As much as practical, preserve the original prompt, but if clarity can be improved it is okay to divide the prompt into various sub-portions and sub-steps.
- Meta-prompt text: “Preserve User Content: If the input task or prompt includes extensive guidelines or examples, preserve them entirely, or as closely as possible. If they are vague, consider breaking down into sub-steps. Keep any details, guidelines, examples, variables, or placeholders provided by the user.”
(10) My comment: Go ahead and preserve any constants that are in the original prompt and carry them over into the revised prompt.
- Meta-prompt text: “Constants: DO include constants in the prompt, as they are not susceptible to prompt injection. Such as guides, rubrics, and examples.”
Showcasing The Ten Rules Per The Meta-Prompt Text
I realize that seeing the meta-prompt text as interspersed above with my commentary might make it a bit difficult to see the meta-prompt uninterrupted. So, here are those ten meta-prompt text statements shown altogether:
- (1) Meta-prompt text: “Understand the Task: Grasp the main objective, goals, requirements, constraints, and expected output.”
- (2) Meta-prompt text: “Minimal Changes: If an existing prompt is provided, improve it only if it’s simple. For complex prompts, enhance clarity and add missing elements without altering the original structure.”
- (3) Meta-prompt text: “Reasoning Before Conclusions: Encourage reasoning steps before any conclusions are reached. ATTENTION! If the user provides examples where the reasoning happens afterward, REVERSE the order! NEVER START EXAMPLES WITH CONCLUSIONS!”
- (4) Meta-prompt text: “Reasoning Order: Call out reasoning portions of the prompt and conclusion parts (specific fields by name). For each, determine the ORDER in which this is done, and whether it needs to be reversed.”
- (5) Meta-prompt text: “Conclusion, classifications, or results should ALWAYS appear last.”
- (6) Meta-prompt text: “Examples: Include high-quality examples if helpful, using placeholders [in brackets] for complex elements. What kinds of examples may need to be included, how many, and whether they are complex enough to benefit from placeholders.”
- (7) Meta-prompt text: “Clarity and Conciseness: Use clear, specific language. Avoid unnecessary instructions or bland statements.”
- (8) Meta-prompt text: “Formatting: Use markdown features for readability. DO NOT USE CODE BLOCKS UNLESS SPECIFICALLY REQUESTED.”
- (9) Meta-prompt text: “Preserve User Content: If the input task or prompt includes extensive guidelines or examples, preserve them entirely, or as closely as possible. If they are vague, consider breaking down into sub-steps. Keep any details, guidelines, examples, variables, or placeholders provided by the user.”
- (10) Meta-prompt text: “Constants: DO include constants in the prompt, as they are not susceptible to prompt injection. Such as guides, rubrics, and examples.”
The Ten Rules Bundled Into One Meta-Prompt Text
Finally, if you were to enter the meta-prompt, you could potentially do so as one large text bundle.
This is what it would look like.
- Meta-prompt text in full (from above): “Understand the Task: Grasp the main objective, goals, requirements, constraints, and expected output. Minimal Changes: If an existing prompt is provided, improve it only if it’s simple. For complex prompts, enhance clarity and add missing elements without altering the original structure. Reasoning Before Conclusions: Encourage reasoning steps before any conclusions are reached. ATTENTION! If the user provides examples where the reasoning happens afterward, REVERSE the order! NEVER START EXAMPLES WITH CONCLUSIONS! Reasoning Order: Call out reasoning portions of the prompt and conclusion parts (specific fields by name). For each, determine the ORDER in which this is done, and whether it needs to be reversed. Conclusion, classifications, or results should ALWAYS appear last. Examples: Include high-quality examples if helpful, using placeholders [in brackets] for complex elements. What kinds of examples may need to be included, how many, and whether they are complex enough to benefit from placeholders. Clarity and Conciseness: Use clear, specific language. Avoid unnecessary instructions or bland statements. Formatting: Use markdown features for readability. DO NOT USE CODE BLOCKS UNLESS SPECIFICALLY REQUESTED. Preserve User Content: If the input task or prompt includes extensive guidelines or examples, preserve them entirely, or as closely as possible. If they are vague, consider breaking down into sub-steps. Keep any details, guidelines, examples, variables, or placeholders provided by the user. Constants: DO include constants in the prompt, as they are not susceptible to prompt injection. Such as guides, rubrics, and examples.”
Please be aware that I didn’t include all of the meta-prompt in the sense that there were other pieces here or there that provided additional nitty-gritty details. I wanted to keep the attention here on the crux of the meta-prompt. You are encouraged to visit the OpenAI blog on Prompt Generation to see further details.
Prompting As Both Art And Science
Congratulations, you now are versed in meta-prompts.
You can choose to use meta-prompts on your own. Either enter a meta-prompt at the start of your generative AI session or do so amid a session. If you want to set up a meta-prompt that will automatically activate whenever you use your account, use a feature known variously as customized instructions, see my coverage at the link here.
AI makers differ in terms of whether they automatically invoke hidden meta-prompts on your behalf. You’ll need to scour whatever user guides or help files there are for the generative AI that you opt to use. Sometimes you can choose whether to have those meta-prompts engaged or be disengaged.
A final thought for now.
The famous novelist Margret Wolfe Hungerford wrote in 1878 an idiom that we today widely accept and quote: “Beauty is in the eye of the beholder.”
I bring up that acclaimed quote because composing prompts is both art and science. You can use the plethora of rules of thumb about how to best write prompts, and you can lean into the advanced prompting techniques proffered by the discipline of prompt engineering. That is pretty much the science side of things. In the end, there is still art involved in the sense that you either feel that the prompt is the best it can be, or you don’t.
Really good prompts are said to be in the eye of the discerning beholder.
La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El ex gobernador de Maryland, Martin O’Malley, y Ken Martin, presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota, han surgido como los primeros candidatos oficiales.
La selección del nuevo presidente será fundamental para dar forma a la estrategia y dirección del partido de cara a las elecciones presidenciales de 2028.
Pero, ¿quién terminará reemplazando al actual presidente del Comité Nacional Demócrata, Jaime Harrison, quien ocupa el cargo desde enero de 2021? Semana de noticias preguntó la herramienta de IA generativa, ChatGPT, qué candidato cree que saldrá victorioso.
Ilustración fotográfica de Newsweek/Getty Images/AP
¿Quién ganará la carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata?
Semana de noticias preguntó Chat GPT “La carrera por el liderazgo del Comité Nacional Demócrata (DNC) ha comenzado oficialmente. El puesto quedará vacante en marzo cuando el actual presidente Jaime Harrison se prepara para dimitir. ¿Quién será el próximo presidente del DNC?”
Se pidió a la herramienta de IA generativa que viera una lista de los posibles candidatos, explicara por qué serían buenas opciones y sugiriera quién tenía probabilidades de ganar.
“El Comité Nacional Demócrata (DNC) elegirá un nuevo presidente para marzo de 2025, tras la decisión de Jaime Harrison de dimitir”, respondió Chat GPT. “Varios demócratas destacados han surgido como candidatos potenciales para este papel fundamental”.
Candidatos declarados
Ashlee Rezin/Chicago Sun-Times vía AP
Ken Martín
Martin, que actualmente se desempeña como presidente del Partido Demócrata-Campesino-Laborista de Minnesota y vicepresidente del Comité Nacional Demócrata, anunció su candidatura el 19 de noviembre. Aporta una amplia experiencia en la organización del partido y ha obtenido el apoyo de varios líderes y progresistas del partido estatal.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Martin por correo electrónico para solicitar comentarios.
Kevin Dietsch/Getty Images
Martín O’Malley
El exgobernador de Maryland y candidato presidencial de 2016 declaró su candidatura a la presidencia del Comité Nacional Demócrata el 18 de noviembre. O’Malley enfatiza la necesidad de que el partido se reconecte con los estadounidenses comunes y corrientes y se centre en la seguridad económica.
Semana de noticias se ha comunicado con Martin a través de un comentario en un formulario en línea.
Candidatos potenciales
Daniel Boczarski/Getty Images
Ben Wikler
Como presidente del Partido Demócrata de Wisconsin, Wikler ha desempeñado un papel decisivo en la movilización de votantes en un estado clave en el campo de batalla. Sus habilidades organizativas y su éxito en Wisconsin lo convierten en un fuerte contendiente.
Semana de noticias se ha puesto en contacto con Wikler por correo electrónico para hacer comentarios
Emanuel Rahm
Steven Ferdman/Getty Images
Según se informa, el actual embajador de Estados Unidos en Japón y ex alcalde de Chicago está considerando postularse para presidente del Comité Nacional Demócrata. La amplia experiencia política de Emanuel y su capacidad de recaudación de fondos podrían ser activos valiosos para el partido.
Semana de noticias se ha comunicado con Emanuel por correo electrónico para solicitar comentarios.
Mitch Landrieu
Anna Moneymaker/Getty Images
El ex alcalde de Nueva Orleans y zar de infraestructura de la Casa Blanca ha sido mencionado como candidato potencial. La experiencia de Landrieu en proyectos de infraestructura y gobernanza urbana podría proporcionar una ventaja estratégica.
Semana de noticias se ha comunicado con Landrieu por correo electrónico para solicitar comentarios.
Resultado probable
Si bien es prematuro predecir el resultado definitivo, la entrada temprana de Ken Martin en la carrera y su apoyo sustancial de los miembros del Comité Nacional Demócrata lo posicionan como un candidato fuerte. Sin embargo, la dinámica podría cambiar a medida que otros candidatos formalicen sus candidaturas y presenten sus visiones para el futuro del partido.
La selección del próximo presidente del Comité Nacional Demócrata influirá significativamente en la estrategia y dirección del Partido Demócrata en los próximos años, especialmente después de los recientes resultados electorales.
¿Cuándo se decidirá el próximo presidente del Comité Nacional Demócrata?
Se espera que el Comité Nacional Demócrata elija a su próximo presidente antes del 1 de marzo de 2025. Las reglas del partido exigen que la elección de liderazgo se lleve a cabo antes de esta fecha, según Ballotpedia.
Aunque aún no se ha anunciado la fecha exacta, las elecciones generalmente tienen lugar durante la reunión de invierno del comité.
¿Tienes una historia? Semana de noticias debería estar cubriendo? ¿Tienes alguna pregunta sobre esta historia? Póngase en contacto con [email protected].
Mucho más que un simple chatbot talentoso, Google Gemini ofrece funcionalidad de IA multimodal y una interactividad potente e indolora. El nivel más alto de Google One, uno de los mejores servicios de almacenamiento en la nube de la actualidad, incluye convenientemente acceso a su versión más potente.
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13 Actualizar la gestión del tiempo y las rutinas de autocuidado
Aprenda hábitos eficientes y prácticas efectivas.
Alimentar a Géminis con una lista completa de tareas pendientes, completa con tareas recurrentes y actividades únicas, puede generar un cronograma conciso que priorice su rutina personal, las próximas fechas límite importantes o los nuevos hábitos que está tratando de adquirir. Alternativamente, brinde al agente de IA un resumen detallado de cómo pasó los últimos días, y podrá brindarle consejos sobre cómo optimizar su agenda para que todo se ajuste más cómodamente.
En su vida profesional, delinear las necesidades y los recursos de un proyecto le permite a Gemini analizar las formas más rentables y rentables de lograr sus objetivos. Después de todo, nada ayuda más a desarrollar la eficiencia de una máquina que preguntarle a una máquina.
12 Obtenga esquemas sencillos de videos de YouTube
No pierdas el tiempo sentado viendo vídeos extendidos
A veces, los creadores de información se van por la tangente y los expertos educados se vuelven prolijos. En lugar de esperar vídeos largos para ir al grano, o intentar mantener todos los elementos en orden en tu cabeza, pídele a Gemini un resumen. Puede seleccionar los puntos más importantes a lo largo de una producción y presentarlos en un formato fácil de leer.
Funciona especialmente bien con vídeos instructivos, como tutoriales de reparación y cocina, pero resulta útil con todo tipo de contenido. Incluso puede ayudar a evitar anuncios tediosos para aquellos que aún no están suscritos a YouTube Premium.
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11 Resumir conjuntos de datos grandes y complejos
Analizar cantidades abrumadoras de información
Si tiene una hoja de cálculo con demasiadas páginas y columnas para entenderla rápidamente, pídale a Gemini que la desglose por usted. Puede extraer inferencias generales de toda la colección de datos, investigar tendencias dentro de categorías individuales e incluso ayudar a desarrollar gráficos para visualizar la información. Puede solicitar resultados más simples o más complejos si todavía tiene problemas para comprender un documento o necesita información más detallada.
10 Autocompletar hojas de cálculo según el contexto
Complete rápidamente la entrada de datos repetitivos
Fuente: Google
La función mejorada Smart Fill de Gemini en Google Sheets detecta patrones y proporciona soluciones automatizadas para la tediosa entrada de texto. Transfiere rápidamente datos relativamente simples de una columna o formato a otro. Gemini Autofill agrega una capa de integración de IA, identifica relaciones más complejas y sugiere formas de registrarlas de manera clara y efectiva. Estas dos características ejemplifican la utilidad de lo que algunos llaman un “autocompletado glorificado”.
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Google Sheets con Gemini garantiza que tu día sea más fácil
9 Analice fácilmente la calidad SEO de los sitios web
Consulte las entradas del blog y los editoriales para comprobar su exhaustividad.
Un mensaje rápido le permite a Gemini examinar qué tan bien usted o un medio crearon un sitio. Puede compilar un informe sobre la cohesión de encabezados, meta descripciones, palabras clave y enlaces entrelazados. También puede usarlo junto con la página de resultados del motor de búsqueda para ver qué tan bien se está conectando con lo que quiere el público. Sobresale especialmente en generar preguntas de personas que también hacen y fragmentos destacados.
Con acceso a la herramienta de prueba de datos estructurados de Google, pocos agentes de inteligencia artificial pueden igualar la capacidad de Gemini para analizar la estructura y navegación de una página. Sin embargo, al igual que con otras solicitudes directas de análisis, asegúrese de comprobar los sentidos de las respuestas de Géminis. En lugar de confiar en que sus consejos de SEO sean correctos, utilice sus afirmaciones para comparar la página con las técnicas de SEO actuales y establecidas, y prepárese para solicitar revisiones o una segunda opinión.
8 Solucionar problemas y verificar el código
Rebotar ideas de programación de un modelo programado.
Los programadores han utilizado durante mucho tiempo patos de goma como oyentes inanimados para ayudar a encontrar problemas que se escapan de las grietas. Géminis puede responder, lo que lo hace aún más efectivo. Puede brindarle numerosos puntos de partida y métodos para abordar una tarea de programación y evaluar la eficiencia con la que se ejecutará su código ya escrito.
Querrá comparar sus sugerencias con sus conocimientos y recursos y, a veces, se topa con callejones sin salida o alucina, pero es mucho más efectivo que un juguete de baño.
7 Crea itinerarios de viaje inspiradores
Deje que Géminis actúe como trampolín para sus planes de vacaciones
Utilice Gemini para Google Sheets para crear planes de viaje perfectos, ya sea para un viaje de trabajo o recreativo. Puede dirigirlo a los sitios más famosos, mostrarle más atracciones que pasan desapercibidas e incluso presentarle algunos lugares locales oscuros. Naturalmente, siempre puedes utilizar sus itinerarios de muestra para ayudarte a pensar dónde quieres ir y qué quieres hacer, eliminando el estrés de planificar salidas de larga distancia.
6 Diseñe indicaciones de IA más efectivas
Cómo Gemini te ayuda a usar Gemini
Decirle al asistente de inteligencia artificial que necesita ayuda con el mensaje de Géminis correcto puede desbloquear estrategias que de otro modo tendría que investigar y adivinar. Esto tiene sentido, porque ¿qué conoce mejor a Géminis que él? Describir sus necesidades, incluido el contexto, el formato y el grado de especificidad, puede reducir la cantidad de tiempo necesario para obtener información útil. También puede adaptar el resultado al tono adecuado para comunicarse con grupos específicos de personas.
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5 Simplifique la redacción técnica para lectores generales
Reduzca la jerga y optimice los temas complicados
Para un escritor técnico que explica temas avanzados a generalistas, o para un profano que intenta comprender las complejidades de un campo de alta tecnología, Gemini hace maravillas al simplificar temas confusos. Reemplaza la terminología específica de un campo con una redacción sencilla y ayuda a lectores y escritores de ambos extremos del espectro a mantenerse en sintonía.
4 Encuentre respuestas a preguntas oscuras
Cuando la Búsqueda de Google no es suficiente
Es difícil obtener las respuestas exactas a algunas preguntas, pero el vasto Gráfico de conocimiento de Google vincula su enorme variedad de información de maneras poderosas. Mejora su capacidad para investigar y crear contenido informativo en profundidad, especialmente cuando utiliza Gemini en Google Docs.
Gemini y otros LLM cometen errores y siempre necesitarás volver a verificar sus respuestas, pero copiar y pegar rápidamente lo hace fácil. Al menos, buscar en la web a través de Gemini le brinda el trampolín perfecto para responder consultas extremadamente específicas.
3 Implementar fórmulas avanzadas de hojas de cálculo
Omita el proceso de dominar Google Sheets
Ya no necesitas pasar incontables horas dominando hojas de cálculo para implementar las fórmulas más efectivas. Gemini para Google Sheets ya hace un trabajo fantástico al sugerir las operaciones correctas y siempre está mejorando. La gestión competente de hojas de cálculo puede hacer o deshacer un equipo, lo que la convierte en una poderosa herramienta profesional.
2 Prepárese para entrevistas y reuniones importantes
Haga que Géminis haga las preguntas para evitar que lo tomen por sorpresa
Fuente: Policía de Android
No hay nada mejor que practicar para entrevistas individuales y paneles de discusión grupales. Proporcione a Gemini su tesis, currículum o tema y recursos de discusión, y pídale que le interrogue sobre contenido relacionado. Rápidamente desarrollarás una comprensión más profunda de tu propio material e incluso podría ayudarte a conseguir un trabajo o un ascenso.
1 Ajuste los agentes de IA de Gems personalizados
Tenga a mano asistentes de IA personalizados en todo momento
Fuente: Google
Los agentes de IA de Google Gems le permiten personalizar un agente específico para los temas, formatos y tonos que necesita habitualmente. Desarrolla el tuyo propio y mantenlo a tu lado para tus tareas más habituales. Esto puede reducir en gran medida la cantidad de tiempo y esfuerzo que se necesita para usar la IA, de otra manera que Gemini te ayuda a usarla.
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Crea un chatbot personalizado usando Gemini Gems
Las posibilidades casi infinitas siguen aumentando
A medida que Google integre aún más Gemini en servicios potentes como la aplicación Workspace, su efectividad solo mejorará, especialmente considerando el procesamiento de IA en el dispositivo que permiten los mejores teléfonos inteligentes de la actualidad. Reduce la complejidad de la capacitación, la comunicación, el resumen y la creación, y puede ayudarlo a mantener sus pensamientos en orden cuando aparentemente tiene demasiada información que manejar.
Si utiliza estos u otros consejos de productividad con frecuencia, probablemente se beneficiará de una suscripción Gemini Advanced, que brinda acceso a un procesamiento más potente que el Gemini estándar.
Con el año 2024 casi detrás de nosotros, los chatbots de IA se han vuelto esenciales para muchos, con ChatGPT como la opción preferida. De hecho, Sam Altman de OpenAI señaló recientemente que ChatGPT es ahora el octavo sitio web más visitado a nivel mundial. Sin embargo, Google ha estado mejorando constantemente su propio chatbot, Gemini, y se está poniendo al día rápidamente. Aquí hay algunas razones por las que Google Gemini podría ser una mejor opción que ChatGPT para usted.
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Gemini le ofrece a ChatGPT una competencia muy necesaria
7 Gemini ofrece múltiples respuestas para cada consulta
Más respuestas significan más perspectivas
Si bien ChatGPT es excelente para responder preguntas, solo proporciona una respuesta a la vez. Google Gemini, sin embargo, genera tres respuestas diferentes a cada pregunta de forma predeterminada; simplemente puedes tocar el Mostrar borradores para ver estas respuestas alternativas. Por el contrario, con ChatGPT, debes hacer clic manualmente en el botón regenerar si deseas una respuesta diferente.
Como se muestra en la captura de pantalla anterior, cuando le pedí a Gemini que me ayudara a escribir una solicitud de licencia, me ofreció tres respuestas únicas en diferentes estilos. Esta función es particularmente útil para tareas creativas, como redactar correos electrónicos o documentos, ya que ofrece instantáneamente múltiples opciones para elegir.
6 Géminis ofrece respuestas más concisas
Respuestas directas sin detalles innecesarios.
Cuando se trata de estilo de respuesta, Gemini de Google a menudo proporciona respuestas más concisas y directas en comparación con ChatGPT. ChatGPT tiende a ser más detallado, incluso con preguntas sencillas. Si bien puede pedirle que acorte o resuma, si prefiere respuestas rápidas y sencillas, Géminis es la mejor opción.
Por ejemplo, como se muestra arriba, les pregunté a ambos chatbots cómo funcionan las vacunas. La respuesta de ChatGPT tuvo alrededor de 350 palabras, mientras que Gemini devolvió una respuesta más breve que cubría todos los puntos esenciales.
5 Géminis puede comprender consultas más complejas
Maneja mensajes más largos gracias a un límite de token más alto
Una de las ventajas destacadas de Gemini sobre ChatGPT es su ventana de contexto significativamente mayor (límite de token). Mientras que el modelo GPT-4 de OpenAI puede manejar hasta 128.000 tokens, Google Gemini 1.5 Pro cuenta con un límite de tokens de un millón. En pocas palabras, esto significa que Gemini puede procesar consultas mucho más largas y complejas con facilidad. Puede profundizar en su solicitud, recogiendo detalles que podrían perderse en modelos con límites de token más bajos.
Por ejemplo, si necesita trabajar con archivos PDF largos o desea que un chatbot de IA resuma un documento de texto grande, Gemini manejará la tarea de manera más efectiva que ChatGPT.
4 Google Gemini ya está disponible
Integrado en Android: no es necesario realizar descargas adicionales
La mejor parte de usar Gemini es su perfecta disponibilidad en dispositivos Android. Si bien Google ofrece una aplicación Gemini independiente, también puedes acceder a ella simplemente cambiando tu asistente predeterminado a Gemini en la configuración de Android. De hecho, en dispositivos más nuevos como la serie Pixel 9, Google incluso incluye Gemini como asistente predeterminado, reemplazando al Asistente de Google.
Por el contrario, usar ChatGPT en Android requiere descargar una aplicación separada de Play Store, lo cual no es tan conveniente como Gemini. Además, Gemini se está integrando en el conjunto de aplicaciones y servicios de Google, pero hablaremos más sobre eso a continuación.
3 Géminis puede acceder a los servicios de Google
Se integra perfectamente con Drive, YouTube, Gmail y más
Dado que Gemini es un producto de Google, se beneficia de una integración perfecta con los numerosos servicios de Google que utilizamos a diario. Google ha implementado extensiones Gemini para YouTube, Gmail, Docs, Drive y más en los últimos meses, lo que permite que Gemini funcione de forma nativa dentro de estas aplicaciones.
Y como Gemini se conecta a través de tu cuenta de Google, ya tiene la información que necesita. Por ejemplo, puede pedirle a Gemini que busque un correo electrónico específico, resuma un correo electrónico extenso o inserte sus respuestas directamente en Google Docs sin copiar ni pegar. Incluso puedes hacer que resuma videos de YouTube o muestre fotos de viajes anteriores.
Le pedí a Gemini que obtuviera detalles sobre mis vuelos recientes con una aerolínea específica y mostró exactamente lo que necesitaba. No tuve que buscar en mi Gmail para buscar manualmente. Con estas integraciones, Gemini ofrece una experiencia más conectada que ChatGPT, que carece de soporte integrado para servicios populares y, a menudo, requiere que usted ingrese información manualmente.
2 El plan gratuito de Gemini permite la creación ilimitada de imágenes
Genera tantas imágenes como quieras sin límites
Si utiliza con frecuencia chatbots de IA para generar imágenes, Gemini puede ser la mejor opción. Incluso en su plan gratuito, Google permite la creación ilimitada de imágenes con tantos ajustes como necesites. No solo eso, sino que la compañía también brinda acceso a su último modelo Imagen 3 AI sin restricciones. Mientras tanto, el plan gratuito de ChatGPT limita a los usuarios a tres imágenes cada 24 horas, lo que puede no ser suficiente para muchos.
1 El plan pago de Gemini ofrece más valor
Incluye 2 TB de almacenamiento de Google y una prueba gratuita más larga
Si bien tanto ChatGPT como Gemini ofrecen planes pagos a $20 por mes, el plan AI One Premium de Google ofrece notablemente más valor. Por el mismo precio, obtienes acceso a Gemini Advanced (impulsado por el modelo Gemini Pro de alto rendimiento) y 2 TB adicionales de almacenamiento de Google, utilizables en Drive, Fotos y otros servicios.
Con el plan pago, también te beneficias de la integración de Gemini en aplicaciones de Google Workspace como Docs y Gmail. Además, Google ofrece una prueba gratuita de dos meses para la versión paga de Gemini, mientras que ChatGPT no ofrece ninguna prueba gratuita. El plan pago de ChatGPT simplemente otorga acceso a todos los modelos de IA con mayor uso, sin ningún beneficio adicional.
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Gemini está cerrando la brecha con ChatGPT
Si bien OpenAI pudo haber tenido una ventaja inicial en la carrera de los chatbots de IA, Google rápidamente ha cerrado la brecha. Dado lo integrales que son los servicios de Google en la vida diaria, ya sea mirar videos en YouTube o navegar con Maps, la integración de Gemini en estas plataformas le brinda una ventaja sustancial sobre ChatGPT. Gemini es sin lugar a dudas una de las mejores alternativas a ChatGPT disponibles en la actualidad.
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