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Cómo ChatGPT escaneó 170.000 líneas de código en segundos, ahorrándome horas de trabajo

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MR.Cole_Photographer/Getty Images

¿No está seguro de cómo aplicar mejor la inteligencia artificial (IA) a sus necesidades únicas y especializadas? Has venido al lugar correcto. Repasaremos cómo puedes usar una herramienta como ChatGPT para resolver problemas complejos rápidamente, siempre y cuando tengas las indicaciones correctas y un toque de escepticismo.

Además: Los mejores chatbots de IA de 2024: ChatGPT, Copilot y alternativas dignas

Primero, una breve madriguera de conejo impresa en 3D.

Nuestro contexto para esta lección es la impresión 3D. Una prueba especial en impresión 3D llamada 3DBenchy verifica el rendimiento de la impresora ayudando a los usuarios a probar la velocidad y varias medidas de calidad de impresión, y a la mayoría de las impresoras les toma una o dos horas imprimir.

Recientemente probé una nueva impresora que se supone que es más rápida que muchas otras. En esta impresora, Benchy tardó 42 minutos, mientras que en otras impresoras 3D del Fab Lab tardó entre 60 y 70 minutos. Pero aquí está la cuestión: la versión de prueba proporcionada por la empresa que fabrica la impresora tardó 16 minutos. Esa es una gran diferencia.

Además: Asana lanza una herramienta sin código para diseñar agentes de IA, también conocidos como sus nuevos ‘compañeros de equipo’

Las impresoras 3D se controlan con código G, un programa generado a medida mediante una herramienta llamada cortadora que controla cómo la impresora mueve su cabezal de impresión y su plataforma de impresión, se calienta y alimenta y retrae el filamento fundido.

El código G precortado proporcionado por la fábrica para la impresora que estaba probando dio como resultado una impresión de 16 minutos. El código G que generé usando la cortadora de la compañía resultó en una impresión de 42 minutos. Quería saber por qué.

Lamentablemente, nadie del equipo de soporte de la empresa pudo responder mi pregunta. A pesar de numerosos intentos, no pude obtener una respuesta sobre qué configuración de la cortadora cambiar para que el código G que produje usando su cortadora funcione tan bien como el código G generado usando su cortadora.

Además: Cómo usar ChatGPT para escribir código: qué hace bien y qué no

Después de muchas búsquedas en la web y lectura de publicaciones frustradas en Reddit, quedó claro que otros clientes tenían el mismo problema. He aquí una máquina capaz de más del doble de rendimiento, pero ninguno de nosotros pudo reproducir ese rendimiento con éxito.

¿Puede la IA ayudar?

Aquí es donde ChatGPT entra en escena. El código G consta de miles de líneas que se ven así:

G1 X122.473 Y140.422 E4.23368
G1 X122.222 Y140.6 E4.24443
G0 F14400 X122.703 Y140.773
G1 F3600 X122.117 Y141.251 E4.27083
G1 X121.767 Y141.66 E4.28963
G1 X121.415 Y142.139 E4.31039
G1 X121.105 Y142.641 E4.33099

Juntos, ambos archivos de código G de Benchy tenían más de 170.000 líneas de código. No tenía intención de pasar un sábado por la tarde revisando esas cosas manualmente. Pero pensé que tal vez la IA podría ayudar.

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Tenía el código G que generé usando la cortadora. También pude exportar y guardar el código G proporcionado por la fábrica. Usando ChatGPT Plus, introduje ambos archivos en la IA.

Comencé confirmando que ChatGPT podía leer los archivos. Después de cargar cada archivo, pregunté:

¿Puedes leer esto?

ChatGPT confirmó y afirmó: “Puedo leer el contenido del archivo. Parece ser un archivo de código G, normalmente utilizado para controlar impresoras 3D”. Ese fue un buen comienzo.

Para asegurarnos de que tuviéramos claro qué archivo era cuál, le di a ChatGPT algunas etiquetas para los archivos:

Llamemos al primer archivo cargado “impresión normal” y al segundo archivo cargado “impresión rápida”. ¿Bueno?

La IA estuvo de acuerdo, entonces le dije:

Describe en qué se diferencian los archivos.

Aparte de nombrar uno de los archivos como “impresión rápida”, no le di a ChatGPT ninguna indicación de lo que estaba buscando. Aun así, el robot identificó que una impresión tenía velocidades de impresión más altas, aunque la configuración de temperatura era la misma.

Luego le pregunté a la IA:

¿Por qué la “impresión rápida” es mucho más rápida?

En ese momento, ChatGPT empezó a molestarme. En lugar de darme detalles del código que proporcioné, especuló. La IA utilizó frases que contenían “probable”, “puede” y “podría” para describir por qué la impresión fue más rápida.

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Pero le había proporcionado archivos de código G que describían exactamente lo que estaba haciendo la impresora, por lo que quería una respuesta exacta sobre lo que estaba haciendo la impresora. Como suele ser el caso con ChatGPT, la conversación fue muy parecida a hablar con un brillante estudiante de posgrado que es algo terco y poco cooperativo.

Por qué la indicación correcta marca la diferencia

Finalmente llegué a este mensaje, que desveló respuestas viables:

El código G proporcionado en ambos archivos es lo único diferente en estas impresiones. Utilizando únicamente el código G proporcionado como comparación, ¿qué configuración de segmentación sería diferente? No especule sobre cuáles podrían ser otras configuraciones. Base su análisis únicamente en el código proporcionado.

ChatGPT identificó tres factores clave:

  • El código G de impresión normal muestra velocidades de avance normalmente entre 2400 mm/min y 3400 mm/min. El código G de impresión rápida muestra velocidades de avance mucho más altas, con algunos comandos que alcanzan hasta 14400 mm/min. Esta tasa supone un aumento significativo de la velocidad, lo que contribuye directamente a la reducción del tiempo de impresión.
  • En comparación con una altura de capa de 0,2 mm para la impresión normal, la impresión rápida establece la altura de la capa en 0,25 mm, lo que reduce la cantidad de capas necesarias para completar la impresión.
  • El código G de impresión rápida incluye configuraciones de aceleración mucho más agresivas, lo que permite a la impresora alcanzar velocidades más altas más rápido y mantenerlas, lo que contribuye a una impresión más rápida.

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Ese resultado fue interesante. Sin embargo, quería saber si la empresa optimizó manualmente el código G o lo generó directamente en la cortadora. Entonces, le pregunté a ChatGPT:

¿Puedes saber si la impresión rápida ha sido codificada a mano o generada por una cortadora? Quizás busque comandos inconsistentes o comentarios no estándar.

La IA respondió con tres consideraciones interesantes:

  • Las variaciones en los comandos del código G, como cambios en las velocidades de avance, cambios entre diferentes comandos de movimiento y alteraciones en otros parámetros, son típicas del código generado por la cortadora. Estos cambios están diseñados para optimizar el proceso de impresión y son consistentes con el comportamiento de una cortadora.
  • Si el código G estuviera codificado a mano, esperaríamos ver patrones más irregulares e impredecibles, pero estas transiciones siguen una secuencia lógica, característica del proceso de optimización de un segmentador.
  • Por lo tanto, la presencia de estos comandos no indica codificación manual; más bien, respalda la conclusión de que este código G fue generado por una segmentación.

Lo que me dicen estos resultados es que probablemente sea posible que los usuarios modifiquen la configuración de su segmentación para obtener un rendimiento similar.

Algunas reflexiones de los comentarios.

Hemos tenido algunos comentarios muy activos para este artículo. En su mayor parte, entré y respondí preguntas a medida que surgían. Te animo a visitar los comentarios para participar y leer lo que otros lectores tienen que decir sobre este tema.

Además: ¿Tiene un problema de Windows que simplemente no puede solucionar? Pruebe este truco definitivo para solucionar problemas

Aquí hay una lista rápida de algunos pensamientos que inspiraron los comentarios:

  • No es necesario utilizar IA para resolver estos problemas. Pero puede resultar instructivo ver cómo la IA resuelve muchas categorías de problemas diferentes, por lo que le recomiendo que utilice chatbots, aunque sólo sea para ver qué pueden hacer. Entonces, tendrás una herramienta para uso futuro.
  • Generalmente uso ChatGPT Plus para estas pruebas. La versión gratuita puede hacer parte del trabajo, pero debido a que limita el uso después de demasiada interacción, si quiero terminar un artículo a tiempo, necesito tener acceso completo al chatbot.
  • Cuando intento obtener una respuesta de un chatbot, normalmente lo considero un estudiante o empleado talentoso. A veces, incluso uso “por favor” y “gracias” para mantener el tono de la conversación. Pero como cualquiera con quien hable podría distraerse o negarse obstinadamente a entender su punto, siga intentándolo, cambie sus preguntas, haga preguntas de diferentes maneras y aclare, incluso cuando crea que lo que está aclarando debería ser obvio.
  • Usar IA puede resultar perezoso, claro. Pero también pueden ahorrar tiempo. Casi todo lo que puedes hacer con herramientas eléctricas en un taller, también puedes hacerlo con herramientas manuales. A veces quieres centrarte en el arte. A veces, solo quieres terminar para tener tiempo de dormir lo suficiente esa noche. Nunca dude en utilizar una herramienta si puede ayudarle. Pero tenga en cuenta que si el resultado de su trabajo excluye específicamente el uso de esas herramientas (por ejemplo, nunca usamos IA para escribir nuestros artículos aquí en ZDNET), entonces no use la herramienta.
  • Definitivamente ten cuidado con lo que subes a la IA. No todo es compañía o confidencial. Pero algunas cosas sí lo son. La mayor parte de lo que subo son mis propios datos o, como en este caso, algo que ya está publicado abiertamente.

No siempre tengo la oportunidad de responder a los comentarios, pero lo intento. A veces, la gente publica días, semanas o incluso meses después de que los artículos aparecen y yo pasé a otros artículos. Pero siempre agradezco los comentarios de los lectores. Debido a que la mayoría de los lectores de ZDNET son profesionales, los comentarios suelen estar llenos de información útil (aunque a veces dolorosa de leer). He aprendido mucho de los comentarios de ZDNET y estoy seguro de que usted también lo hará.

¿Qué hemos aprendido?

Hemos aprendido que ChatGPT entiende el código G. Esto no es sorprendente porque, en mis primeras pruebas, aprendimos que ChatGPT tiene un dominio bastante bueno incluso de los lenguajes de programación más oscuros.

También aprendimos que ChatGPT puede examinar y comparar más de 170.000 líneas de instrucciones de máquina y llegar a conclusiones prácticas en segundos.

Además: la nueva herramienta de Perplexity AI hace que investigar el mercado de valores sea “encantador”. Así es como

Finalmente, aprendimos que podemos usar IA como ChatGPT para explorar problemas complejos desde varios ángulos. ChatGPT no solo explicó la gran diferencia de velocidad entre los dos archivos, sino que también pudo validar si el archivo proporcionado de fábrica había sido modificado manualmente o no.

En conclusión, no aceptes lo que te dice la IA como una verdad absoluta. No tomes decisiones críticas basadas en sus respuestas. Y recuerda que a veces tendrás que negociar con la IA antes de que esté dispuesta a darte respuestas útiles.

Esta prueba es otro caso más en el que pude recurrir a la IA y encontrar una respuesta para una pregunta muy específica de mí sin necesidad de codificar en minutos.

Si tiene una pregunta que requiere mucho texto o análisis numérico, considere ejecutarla mediante ChatGPT o una de las otras IA. Es posible que obtenga una respuesta útil en minutos.

Además: probé 7 detectores de contenido de IA: están mejorando dramáticamente en la identificación de plagio

Escribir este artículo sobre el problema me llevó algunas horas. El proceso de análisis real, de principio a fin, me llevó menos de 10 minutos. Esa es una gran productividad allí mismo.


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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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