Noticias

Cómo ChatGPT escaneó 170.000 líneas de código en segundos, ahorrándome horas de trabajo

Published

5 meses ago

25 octubre, 2024

MR.Cole_Photographer/Getty Images

¿No está seguro de cómo aplicar mejor la inteligencia artificial (IA) a sus necesidades únicas y especializadas? Has venido al lugar correcto. Repasaremos cómo puedes usar una herramienta como ChatGPT para resolver problemas complejos rápidamente, siempre y cuando tengas las indicaciones correctas y un toque de escepticismo.

Además: Los mejores chatbots de IA de 2024: ChatGPT, Copilot y alternativas dignas

Primero, una breve madriguera de conejo impresa en 3D.

Nuestro contexto para esta lección es la impresión 3D. Una prueba especial en impresión 3D llamada 3DBenchy verifica el rendimiento de la impresora ayudando a los usuarios a probar la velocidad y varias medidas de calidad de impresión, y a la mayoría de las impresoras les toma una o dos horas imprimir.

Recientemente probé una nueva impresora que se supone que es más rápida que muchas otras. En esta impresora, Benchy tardó 42 minutos, mientras que en otras impresoras 3D del Fab Lab tardó entre 60 y 70 minutos. Pero aquí está la cuestión: la versión de prueba proporcionada por la empresa que fabrica la impresora tardó 16 minutos. Esa es una gran diferencia.

Además: Asana lanza una herramienta sin código para diseñar agentes de IA, también conocidos como sus nuevos ‘compañeros de equipo’

Las impresoras 3D se controlan con código G, un programa generado a medida mediante una herramienta llamada cortadora que controla cómo la impresora mueve su cabezal de impresión y su plataforma de impresión, se calienta y alimenta y retrae el filamento fundido.

El código G precortado proporcionado por la fábrica para la impresora que estaba probando dio como resultado una impresión de 16 minutos. El código G que generé usando la cortadora de la compañía resultó en una impresión de 42 minutos. Quería saber por qué.

Lamentablemente, nadie del equipo de soporte de la empresa pudo responder mi pregunta. A pesar de numerosos intentos, no pude obtener una respuesta sobre qué configuración de la cortadora cambiar para que el código G que produje usando su cortadora funcione tan bien como el código G generado usando su cortadora.

Además: Cómo usar ChatGPT para escribir código: qué hace bien y qué no

Después de muchas búsquedas en la web y lectura de publicaciones frustradas en Reddit, quedó claro que otros clientes tenían el mismo problema. He aquí una máquina capaz de más del doble de rendimiento, pero ninguno de nosotros pudo reproducir ese rendimiento con éxito.

¿Puede la IA ayudar?

Aquí es donde ChatGPT entra en escena. El código G consta de miles de líneas que se ven así:

G1 X122.473 Y140.422 E4.23368
G1 X122.222 Y140.6 E4.24443
G0 F14400 X122.703 Y140.773
G1 F3600 X122.117 Y141.251 E4.27083
G1 X121.767 Y141.66 E4.28963
G1 X121.415 Y142.139 E4.31039
G1 X121.105 Y142.641 E4.33099

Juntos, ambos archivos de código G de Benchy tenían más de 170.000 líneas de código. No tenía intención de pasar un sábado por la tarde revisando esas cosas manualmente. Pero pensé que tal vez la IA podría ayudar.

Además: llevé mis gafas inteligentes Ray-Ban Meta a pescar con mosca y superaron a GoPro de varias formas sorprendentes.

Tenía el código G que generé usando la cortadora. También pude exportar y guardar el código G proporcionado por la fábrica. Usando ChatGPT Plus, introduje ambos archivos en la IA.

Comencé confirmando que ChatGPT podía leer los archivos. Después de cargar cada archivo, pregunté:

¿Puedes leer esto?

ChatGPT confirmó y afirmó: “Puedo leer el contenido del archivo. Parece ser un archivo de código G, normalmente utilizado para controlar impresoras 3D”. Ese fue un buen comienzo.

Para asegurarnos de que tuviéramos claro qué archivo era cuál, le di a ChatGPT algunas etiquetas para los archivos:

Llamemos al primer archivo cargado “impresión normal” y al segundo archivo cargado “impresión rápida”. ¿Bueno?

La IA estuvo de acuerdo, entonces le dije:

Describe en qué se diferencian los archivos.

Aparte de nombrar uno de los archivos como “impresión rápida”, no le di a ChatGPT ninguna indicación de lo que estaba buscando. Aun así, el robot identificó que una impresión tenía velocidades de impresión más altas, aunque la configuración de temperatura era la misma.

Luego le pregunté a la IA:

¿Por qué la “impresión rápida” es mucho más rápida?

En ese momento, ChatGPT empezó a molestarme. En lugar de darme detalles del código que proporcioné, especuló. La IA utilizó frases que contenían “probable”, “puede” y “podría” para describir por qué la impresión fue más rápida.

Además: el ecosistema de IA actual es insostenible para casi todos, excepto para Nvidia, advierte un destacado académico

Pero le había proporcionado archivos de código G que describían exactamente lo que estaba haciendo la impresora, por lo que quería una respuesta exacta sobre lo que estaba haciendo la impresora. Como suele ser el caso con ChatGPT, la conversación fue muy parecida a hablar con un brillante estudiante de posgrado que es algo terco y poco cooperativo.

Por qué la indicación correcta marca la diferencia

Finalmente llegué a este mensaje, que desveló respuestas viables:

El código G proporcionado en ambos archivos es lo único diferente en estas impresiones. Utilizando únicamente el código G proporcionado como comparación, ¿qué configuración de segmentación sería diferente? No especule sobre cuáles podrían ser otras configuraciones. Base su análisis únicamente en el código proporcionado.

ChatGPT identificó tres factores clave:

El código G de impresión normal muestra velocidades de avance normalmente entre 2400 mm/min y 3400 mm/min. El código G de impresión rápida muestra velocidades de avance mucho más altas, con algunos comandos que alcanzan hasta 14400 mm/min. Esta tasa supone un aumento significativo de la velocidad, lo que contribuye directamente a la reducción del tiempo de impresión.
En comparación con una altura de capa de 0,2 mm para la impresión normal, la impresión rápida establece la altura de la capa en 0,25 mm, lo que reduce la cantidad de capas necesarias para completar la impresión.
El código G de impresión rápida incluye configuraciones de aceleración mucho más agresivas, lo que permite a la impresora alcanzar velocidades más altas más rápido y mantenerlas, lo que contribuye a una impresión más rápida.

Además: el tecnólogo Bruce Schneier habla sobre seguridad, sociedad y por qué necesitamos modelos de ‘IA pública’

Ese resultado fue interesante. Sin embargo, quería saber si la empresa optimizó manualmente el código G o lo generó directamente en la cortadora. Entonces, le pregunté a ChatGPT:

¿Puedes saber si la impresión rápida ha sido codificada a mano o generada por una cortadora? Quizás busque comandos inconsistentes o comentarios no estándar.

La IA respondió con tres consideraciones interesantes:

Las variaciones en los comandos del código G, como cambios en las velocidades de avance, cambios entre diferentes comandos de movimiento y alteraciones en otros parámetros, son típicas del código generado por la cortadora. Estos cambios están diseñados para optimizar el proceso de impresión y son consistentes con el comportamiento de una cortadora.
Si el código G estuviera codificado a mano, esperaríamos ver patrones más irregulares e impredecibles, pero estas transiciones siguen una secuencia lógica, característica del proceso de optimización de un segmentador.
Por lo tanto, la presencia de estos comandos no indica codificación manual; más bien, respalda la conclusión de que este código G fue generado por una segmentación.

Lo que me dicen estos resultados es que probablemente sea posible que los usuarios modifiquen la configuración de su segmentación para obtener un rendimiento similar.

Algunas reflexiones de los comentarios.

Hemos tenido algunos comentarios muy activos para este artículo. En su mayor parte, entré y respondí preguntas a medida que surgían. Te animo a visitar los comentarios para participar y leer lo que otros lectores tienen que decir sobre este tema.

Además: ¿Tiene un problema de Windows que simplemente no puede solucionar? Pruebe este truco definitivo para solucionar problemas

Aquí hay una lista rápida de algunos pensamientos que inspiraron los comentarios:

No es necesario utilizar IA para resolver estos problemas. Pero puede resultar instructivo ver cómo la IA resuelve muchas categorías de problemas diferentes, por lo que le recomiendo que utilice chatbots, aunque sólo sea para ver qué pueden hacer. Entonces, tendrás una herramienta para uso futuro.
Generalmente uso ChatGPT Plus para estas pruebas. La versión gratuita puede hacer parte del trabajo, pero debido a que limita el uso después de demasiada interacción, si quiero terminar un artículo a tiempo, necesito tener acceso completo al chatbot.
Cuando intento obtener una respuesta de un chatbot, normalmente lo considero un estudiante o empleado talentoso. A veces, incluso uso “por favor” y “gracias” para mantener el tono de la conversación. Pero como cualquiera con quien hable podría distraerse o negarse obstinadamente a entender su punto, siga intentándolo, cambie sus preguntas, haga preguntas de diferentes maneras y aclare, incluso cuando crea que lo que está aclarando debería ser obvio.
Usar IA puede resultar perezoso, claro. Pero también pueden ahorrar tiempo. Casi todo lo que puedes hacer con herramientas eléctricas en un taller, también puedes hacerlo con herramientas manuales. A veces quieres centrarte en el arte. A veces, solo quieres terminar para tener tiempo de dormir lo suficiente esa noche. Nunca dude en utilizar una herramienta si puede ayudarle. Pero tenga en cuenta que si el resultado de su trabajo excluye específicamente el uso de esas herramientas (por ejemplo, nunca usamos IA para escribir nuestros artículos aquí en ZDNET), entonces no use la herramienta.
Definitivamente ten cuidado con lo que subes a la IA. No todo es compañía o confidencial. Pero algunas cosas sí lo son. La mayor parte de lo que subo son mis propios datos o, como en este caso, algo que ya está publicado abiertamente.

No siempre tengo la oportunidad de responder a los comentarios, pero lo intento. A veces, la gente publica días, semanas o incluso meses después de que los artículos aparecen y yo pasé a otros artículos. Pero siempre agradezco los comentarios de los lectores. Debido a que la mayoría de los lectores de ZDNET son profesionales, los comentarios suelen estar llenos de información útil (aunque a veces dolorosa de leer). He aprendido mucho de los comentarios de ZDNET y estoy seguro de que usted también lo hará.

¿Qué hemos aprendido?

Hemos aprendido que ChatGPT entiende el código G. Esto no es sorprendente porque, en mis primeras pruebas, aprendimos que ChatGPT tiene un dominio bastante bueno incluso de los lenguajes de programación más oscuros.

También aprendimos que ChatGPT puede examinar y comparar más de 170.000 líneas de instrucciones de máquina y llegar a conclusiones prácticas en segundos.

Además: la nueva herramienta de Perplexity AI hace que investigar el mercado de valores sea “encantador”. Así es como

Finalmente, aprendimos que podemos usar IA como ChatGPT para explorar problemas complejos desde varios ángulos. ChatGPT no solo explicó la gran diferencia de velocidad entre los dos archivos, sino que también pudo validar si el archivo proporcionado de fábrica había sido modificado manualmente o no.

En conclusión, no aceptes lo que te dice la IA como una verdad absoluta. No tomes decisiones críticas basadas en sus respuestas. Y recuerda que a veces tendrás que negociar con la IA antes de que esté dispuesta a darte respuestas útiles.

Esta prueba es otro caso más en el que pude recurrir a la IA y encontrar una respuesta para una pregunta muy específica de mí sin necesidad de codificar en minutos.

Si tiene una pregunta que requiere mucho texto o análisis numérico, considere ejecutarla mediante ChatGPT o una de las otras IA. Es posible que obtenga una respuesta útil en minutos.

Además: probé 7 detectores de contenido de IA: están mejorando dramáticamente en la identificación de plagio

Escribir este artículo sobre el problema me llevó algunas horas. El proceso de análisis real, de principio a fin, me llevó menos de 10 minutos. Esa es una gran productividad allí mismo.

Puedes seguir las actualizaciones diarias de mi proyecto en las redes sociales. Asegúrate de suscribirte a mi boletín de actualización semanal y sígueme en Twitter/X en @DavidGewirtzen Facebook en Facebook.com/DavidGewirtz, en Instagram en Instagram.com/DavidGewirtz y en YouTube en YouTube.com/DavidGewirtzTV.

Noticias

Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense

Published

16 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.

En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.

Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.

La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.

Defender la IA de la censura

El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.

El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.

Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.

El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.

Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.

El plan de $ 500 mil millones

Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.

El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.

Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.

El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.

En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.

Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.

Batalla por los modelos de entrenamiento de IA

Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.

Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.

Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.

Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.

Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.

No es un camino fácil por delante

Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.

Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.

Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.

Mencionado en este artículo

Noticias

El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

Published

17 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más en Moscone West el 16 de noviembre de 2023 en San Francisco, California. La cumbre de APEC se celebra en San Francisco y se extiende hasta el 17 de noviembre. (Foto de Justin Sullivan/Getty Images)

Getty Images

Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

Noticias

Horóscopo diario hoy 30 de marzo: Horóscopo hoy, 30 de marzo de 2025: Predicciones astrológicas detalladas para el amor, la carrera y la salud para Aries, Tauro, Géminis, Cáncer, Leo y More

Published

1 día ago

29 marzo, 2025

La paciencia es clave. No se apresure, siga las cosas que se desarrollan naturalmente, y la decisión correcta se aclarará.

Salud

Evite la fatiga de la decisión dándose espacio para respirar. Una mente descansada toma las mejores decisiones.

Preguntas frecuentes:

¿Qué predice el horóscopo de Aries para el 30 de marzo de 2025?
Aries debe centrarse en el descanso, la reflexión y la recarga de energía emocional.

¿Leo tomará una decisión importante hoy?
Sí, se alienta a Leo a tomar medidas audaces y abrazar nuevas posibilidades.

Declaración de descargo de responsabilidad: Este contenido es escrito por un tercero. Las opiniones expresadas aquí son las de los respectivos autores/ entidades y no representan las opiniones de los tiempos económicos (ET). ET no garantiza, garantiza ni respalda ninguno de sus contenidos ni es responsable de ellos de ninguna manera. Tome todos los pasos necesarios para determinar que cualquier información y contenido proporcionado sea correcto, actualizado y verificado. ET por la presente renuncia a todas y cada una de las garantías, expresas o implícitas, relacionadas con el informe y cualquier contenido en el mismo.