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ChatGPT Vs. Gemini Vs. Claude: What Are The Differences?

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Chatbots have changed many professionals’ workflows and processes.

SEO pros, writers, agencies, developers, and even teachers are still discussing the changes that this technology will cause in society and how we work in our day-to-day lives.

ChatGPT’s release on Nov. 30, 2022 led to a cascade of competition, including Gemini (formerly Bard) and Claude.

If you want to search for information, need help fixing bugs in your CSS, or want to create something as simple as a robots.txt file, chatbots may be able to help.

They’re also wonderful for topic ideation, allowing you to draft more interesting emails, newsletters, blog posts, and more.

But which chatbot should you use and learn to master? Which platform provides accurate, concise information?

Let’s find out.

What Is The Difference Between ChatGPT, Gemini, And Claude?

ChatGPT Gemini Claude
Pricing ChatGPT’s original version remains free to users.  ChatGPT Plus is available for $20/month. Team (starts at $25/month) and Enterprise options available. Free for the base platform and a cost of $19.99/month for the advanced tier. Free, Pro ($20/month), Team ($25/month), and Enterprise options available.
API Yes Yes Yes
Developer OpenAI Alphabet/Google Anthropic
Technology GPT-4o Combination of models (LaMDA, PaLM 2) Claude Opus
Information Access Training data with a cutoff date of 2023 but the Pro version has access to real-time data. Real-time access to the data Google collects from search. Real-time access to data.

Wait! What Is GPT? What Is LaMDA?

ChatGPT uses GPT technology, and Gemini initially used LaMDA, meaning they’re different “under the hood.” This is why there’s some backlash against Gemini. People expect Gemini to be GPT, but that’s not the intent of the product.

Since Gemini is available on such a wide scale, it has to tune the responses to maintain its brand image and adhere to internal policies that aren’t as restrictive in ChatGPT – at the moment. However, Gemini’s foundation has evolved to include PaLM 2, making it a more versatile and powerful model.

GPT: Chat Generative Pre-Trained Transformer

GPTs are trained on tons of data using a two-phase concept called “unsupervised pre-training and then fine-tuning.”

Imagine consuming trillions of data points, and then someone comes along after you gain all of this knowledge to fine-tune it. That’s what is happening behind the scenes when you prompt ChatGPT.

ChatGPT has 1.8+ trillion parameters that it has used and learned from, including:

  • Articles.
  • Books.
  • Websites.
  • Etc.

While ChatGPT is limited in its datasets, OpenAI has announced a browser plugin that can use real-time data from websites when responding back to you. There are also other neat plugins that amplify the power of the bot.

LaMDA Stands For Language Model For Dialogue Applications

Google’s team initially chose a LaMDA model for its neural network to create a more natural way to respond to questions. The goal was to provide conversational responses to queries.

The platform is trained on conversations and human dialog, but it’s also clear that Google uses search data to provide real-time information.

Google uses an Infiniset of data, which are datasets that we don’t know much about.

Since Gemini has evolved to include PaLM 2, it may have different capabilities and training data compared to LaMDA.

Because these bots are learning from sources worldwide, they can sometimes provide false information.

Hallucinations Can Happen

Chatbots can hallucinate, but they’re also very convincing in their responses. It’s important to heed the warning of the developers.

Google tells us:

Gemini may display inaccurate info, including about people, so double-check its responses.

Screenshot from Gemini, October 2024

Claude also tells us:

Screenshot from ClaudeScreenshot from Claude, October 2024

If you’re using chatbots for anything requiring facts and studies, crosscheck your work and verify that the facts and events actually happened.

There have been times when these hallucinations are apparent and other times when non-experts would easily be fooled by the response they receive.

Since chatbots learn from information, such as websites, they’re only as accurate as the information they receive – for now.

With all of these cautions in mind, let’s start prompting each bot to see which provides the best answers.

ChatGPT Vs. Gemini Vs. Claude: Prompt Testing And Examples

Since technical SEO is an area I am passionate about, I wanted to see what the chatbots have to say when I put the following prompt in each:

What Are The Top 3 Technical SEO Factors I Can Use To Optimize My Site?

ChatGPT’s Response

Screenshot from ChatGPTScreenshot from ChatGPT, October 2024

ChatGPT provides a coherent, well-structured response to this query. The response does touch on three important areas of optimization:

When prompted to provide more information on site speed, we receive a lot of great information that you can use to begin optimizing your site.

Screenshot from ChatGPT, October 2024Screenshot from ChatGPT, October 2024

If you’ve ever tried to optimize your site’s speed before, you know just how important all of these factors are for improving your site speed.

ChatGPT mentions browser caching, but what about server-side caching?

When site speed is impacted by slow responses to database queries, server-side caching can store these queries and make the site much faster – beyond a browser cache.

But the details in the response are much better compared to those of April 2023, even though this time I asked it to condense the list:

Technical SEO Speed ChatGPTScreenshot from ChatGPT, April 2023

Gemini’s Response

Gemini’s responses are faster than ChatGPT, and I do like that you can view other “drafts” from Gemini if you like. I went with the first draft, which you can see below.

Screenshot from Google Gemini, October 2024Screenshot from Gemini, October 2024

The information is solid, and I appreciate that Google uses more formatting and bold parts of the responses to make them easier to read.

It is also interesting that Gemini focuses on XML Sitemaps, instead of the overall architecture of the website.

To try and keep things similar, I asked Gemini, “Can you provide more information on page speed?”

Screenshot from Google Gemini, October 2024Screenshot from Gemini, October 2024

You can certainly find similarities between ChatGPT’s and Gemini’s responses about optimization, but some information is a bit off. For example:

“Optimize Images: Compress and use next-gen formats (e.g., WebP).”

I could not provide a condensed list like ChatGPT did. But the list of eight to 11 suggestions (depending on the draft I looked at) was quite promising.

Browsers cache files automatically on their own, and you can certainly manipulate the cache with a Cache-Control or Expires header.

Claude’s Response

Claude Screenshots, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Claude’s answers are all pretty solid, and I appreciate how it mentions several types for optimization that are a little more in-depth, such as using viewpoint meta tags.

For me, I feel like Claude provides more actionable steps than Gemini and ChatGPT. But let’s ask about speed.

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Claude’s response is extensive, with a thorough understanding of key site speed metrics to follow. But, I was really impressed by the rest of the response:

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

What I appreciate about Claude’s response is that it explains very important concepts of optimizing site speed while also giving you an extensive list of tools to use.

Caching is briefly mentioned in Claude’s response, but when I prompted it for more about caching, it provided an extensive list of information.

Winner: Claude wins out, thanks to its extensive answers and mention of specific tools and actionable steps.

Who Is Ludwig Makhyan?

All chatbots knew a little something about technical SEO, but how about me? Let’s see what happens when I ask them about myself:

ChatGPT’s Response

Who am I ChatGPTScreenshot from ChatGPT, April 2023

ChatGPT couldn’t find any information about me, which is understandable. I’m not Elon Musk or a famous person, but I did publish a few articles on this very blog you’re reading now before the data cutoff date of ChatGPT.

And as I refresh this article over a year later, the free version of ChatGPT still doesn’t know who I am:

ChatGPT Screenshot, October 2024Screenshot from ChatGPT, October 2024

But, let’s see what the paid version has to say:

ChatGPT Screenshot, October 2024Screenshot from ChatGPT Plus, October 2024

How do Claude and Gemini perform for this query?

Gemini’s Response

Google Gemini Screenshot, October 2024Screenshot from Gemini, October 2024

Gemini, formerly Bard, doesn’t know who I am either. And I found this quite interesting because Bard knew who I was a year ago.

Who am I BardScreenshot from Bard, April 2023

Hmm. The first sentence seems a bit familiar. It came directly from my Search Engine Journal bio, word-for-word.

The last sentence in the first paragraph also comes verbatim from another publication that I write for: “He is the co-founder at MAZELESS, an enterprise SEO agency.”

I’m also not the author of either of these books, although I’ve talked about these topics in great detail before.

Unfortunately, pulling full sentences from sources and providing false information means Gemini (Bard) failed this test. You could argue that there are a few ways to rephrase those sentences, but the response could certainly be better.

Claude’s Response

Claude AI Screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Claude also doesn’t know who I am, but I did like that it provided a thorough explanation of why it doesn’t know lesser-known people.

From this data, it seems to me that there needs to be a lot of references for chatbots to work from to define a person.

But let’s see what these bots can do with a better prompt that is a bit more advanced.

Advanced Prompt: I Want To Become An Authority In SEO. What Steps Should I Take To Reach This Goal?

Up until this point, the prompts have been a bit easy. Let’s find out how each chatbot performs when we use more advanced prompts:

ChatGPT’s Response

Become an SEO Authority ChatGPTScreenshot from ChatGPT, April 2023
Screenshot from ChatGPT, October 2024Screenshot from ChatGPT, October 2024
Screenshot from ChatGPT, October 2024Screenshot from ChatGPT, October 2024

ChatGPT’s new response is more robust than in the past. As you can see, it’s more in-depth than last year’s response.

While some of the underlying responses are similar, the new formatting and added thoroughness were a welcomed addition.

And what about ChatGPT Plus?

ChatGPT premium screenshot, October 2024Screenshot from ChatGPT Plus, October 2024

Between the free and premium versions of ChatGPT, there are obvious differences, mainly telling you where to take action, such as publishing content on Medium and YouTube.

Next up, let’s test the same query on Gemini.

Gemini’s Response

Gemini screenshot, October 2024Screenshot from Gemini, October 2024

Gemini’s response is extensive. There are three more points that didn’t fit into the screenshot above, which include: sharing your knowledge, building an online presence, and staying consistent.

Claude’s Response

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Claude has a lot of good suggestions, and I especially like the mention of certifications. In terms of extensiveness, Claude continues with more recommendations:

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Overall, these tips are very similar, but Claude was my favorite.

ChatGPT provides me with more “light bulb” moments, explaining that I should learn things like technical SEO research, on-page optimization, and content optimization.

Knowledge seemed to be the core of ChatGPT’s recommendations. I like how the paid version of ChatGPT even tells me which publications to contribute to when trying to build my reputation.

Let’s try putting these chatbots to work on some tasks that I’m sure they can perform.

Advanced Prompt: Create A Robots.txt File Where I Block Google Search Bot, Hide My “Private” Folder, And Block The Following IP Address “123.123.123.123”

ChatGPT’s Response

Robots.txt ChatGPTScreenshot from ChatGPT, April 2023

And, the latest iteration of ChatGPT Plus gave me even more insights:

ChatGPT screenshot, October 2024Screenshot from ChatGPT, October 2024

ChatGPT listened to my directions, reiterated them to me, showed me a makefile for the robots.txt, and then explained the parameters to use. I’m impressed.

What’s even better is that ChatGPT Plus recognizes that you cannot block an IP address using a robots.txt file.

Gemini’s Response

Google Gemini Screenshot, October 2024Screenshot from Gemini, October 2024

Gemini did really well with this task – even better than it did a year ago when it wanted to block “*” – which means everyone from crawling my site.

And you’re also given some helpful tips at the bottom to remember.

Claude’s Response

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Claude goes above and beyond with its explanation by providing information on what it’s doing, as well as providing a quick and easy file for you to use as your robots.txt.

ChatGPT Plus wins this test for me, although Claude’s response is very similar.

Now, let’s try a more fun, advanced prompt.

Advanced Prompt: What Are The Top 3 Destinations In Italy To Visit, And What Should I Know Before Visiting Them?

ChatGPT’s Response

Italy Destinations ChatGPTScreenshot from ChatGPT, April 2023

ChatGPT does a nice job with its recommended places and provides useful tips for each that is on the same point. I also like how “St. Mark’s Square” was used, showing the bot being able to discern that “Piazza San Marco” is called “St. Mark’s Square” in English.

I wanted to see what ChatGPT Plus had to say:

ChatGPT Premium screenshot, October 2024Screenshot from ChatGPT Plus, October 2024

All three recommendations remained the same, but ChatGPT Plus did provide more insights.

As a follow-up question, I asked what sunglasses to wear in Italy during my trip, and the response was:

What sunglasses to wear in ItalyScreenshot from ChatGPT, April 2023

This was a long shot, as the AI doesn’t know my facial shape, likes and dislikes, or interests in fashion. But it did recommend some of the popular eyewear, like the world-famous Ray-Ban Aviators.

ChatGPT Plus did disappoint me this round:

ChatGPT screenshot, October 2024Screenshot from ChatGPT Plus, October 2024

Why? If you notice, there is no mention of brands given.

Gemini’s Response

Screenshot from Google Gemini, October 2024Screenshot from Gemini, October 2024

Gemini did really well here, and I actually like the recommendations that it provides.

All three recommendations remain the same from when Bard recommended them last year, but now there are extra tidbits of information to add.

Italy Sightseeing Bard ResponseScreenshot from Bard, April 2023

Reading this, I know that Rome is crowded and expensive, and if I want to learn about Italian art, I can go to the Uffizi Gallery when I’m in Florence.

Places to visit according to Bard 2nd responseScreenshot from Bard, April 2023

Gemini seems to have answers with great insights, and it seems to have gotten a lot better in the last year compared to previous iterations.

When I asked about sunglasses to wear, it came up with similar answers as ChatGPT, but even more specific models. Again, Bard (now Gemini) doesn’t know much about me personally:

What sunglasses to wear in Italy according to BardScreenshot from Bard, April 2023

And, like with ChatGPT, I’ve found something interesting:

Google Gemini screenshot, October 2024Screenshot from Gemini, October 2024

Gemini also stopped recommending specific brands of sunglasses, which is a shame.

I think adding specific brands made the responses more solid, but it seems that all chatbots are removing the names of the sunglasses to wear.

With this in mind, let’s see what Claude has to say.

Claude’s Response

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Claude’s response is impressive. Rome, Florence and Venice are all mentioned, and the Italian equivalent of the cities are given, too.

Key attractions are provided, with additional tips for visiting, which are extremely helpful and accurate.

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Gemini and Claude win this query because they provide more in-depth, meaningful answers. I see some similarities between these two responses and would love to see the sources for both.

And for the sunglasses query, you be the judge. Some of the recommendations on the list may be out of range for many travelers:

Claude screenshot, October 2024Screenshot from Claude, October 2024

Claude is, as usual, very in-depth and a bit slower in providing the answer. But, when the answer is provided, it gives you insights into each sunglass brand.

Which Chatbot Is Better At This Stage?

Each tool has its own strengths and weaknesses.

It’s clear that Gemini lacks in its initial response, although it’s quick and provides decent answers. Gemini has a nice UI, and I believe it has the answers. But I also think it has some “brain fog,” or should we call it “bit fog?”

Claude’s bot is very polished and ideal for people looking for in-depth answers with explanations.

The platform is nice to use, but I’m hearing ads are being integrated into it, which will be interesting. Will ads take priority in chat? For example, if I asked my last question about Italy, would ads:

  • Gain priority in what information is displayed?
  • Cause misinformation? For example, would the top pizza place be a paid ad from a place with horrible reviews instead of the top-rated pizzeria?

ChatGPT, Gemini, and Claude are all interesting tools, but what does the future hold for publishers and users? That’s something I cannot answer; no one can yet.

And There’s Also The Major Question: Is AI “Out Of Control?”

Elon Musk, Steve Wozniak, and over a thousand other leaders in tech, AI, ethics, and more called for a six-month pause on AI beyond GPT-4 back in 2023.

The pause was not to hinder progress but to allow time to understand the “profound risks to society and humanity.”

Since then, a lot has changed:

  • Elon Musk’s X has released Grok
  • AI has been used to create images to influence elections
  • AI is used in some form by nearly 80% of companies

And in the SEO industry, we’re seeing AI pop up everywhere, from tools to help with keyword research to data analysis, copywriting and more.

For many, AI is helping them be more productive and efficient, but there are others who believe that AI is filling the Internet with “junk.”

What are your thoughts on these AI tools? Should we pause anything beyond GPT-4 until new measures are in place? Are the AI tools actually AI?

More resources:


Featured Image: TippaPatt/Shutterstock

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¿Qué proveedor de IA debería elegir? Aquí están los 7 primeros (OpenAI sigue liderando)

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Los proveedores están implementando nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa todos los días en un mercado que se ha comparado con el Salvaje Oeste. Pero debido a que la tecnología es tan nueva y está en constante evolución, puede resultar extremadamente confusa, y los proveedores de plataformas a veces hacen promesas especulativas.

La firma de TI GAI Insights espera brindar cierta claridad a los tomadores de decisiones empresariales con el lanzamiento de la primera guía del comprador conocida sobre modelos de lenguajes grandes (LLM) y generación de IA. Revisó a más de dos docenas de proveedores e identificó siete líderes emergentes (OpenAI está muy por delante del resto). Además, los modelos propietarios, de código abierto y pequeños tendrán una gran demanda en 2025, a medida que la alta dirección priorice el gasto en IA.

“Estamos viendo una migración real de la concientización a la experimentación temprana para impulsar realmente los sistemas a la producción”, dijo a VentureBeat Paul Baier, director ejecutivo y cofundador de GAI Insights. “Esto está explotando, la IA está transformando toda la pila de TI empresarial”.

7 líderes emergentes

GAI Insights, que aspira a ser el “Gartner de la IA de generación”, revisó a 29 proveedores en casos de uso comunes de IA de generación empresarial, como servicio al cliente, soporte de ventas, marketing y cadenas de suministro. Descubrieron que OpenAI sigue firmemente a la cabeza, acaparando el 65% de la cuota de mercado.

La firma señala que la startup tiene asociaciones con multitud de proveedores de contenidos y chips (incluido Broadcom, con quien está desarrollando chips). “Obviamente son los primeros, ellos definieron la categoría”, dijo Baier. Sin embargo, señaló, la industria se está “dividiendo en subcategorías”.

Los otros seis proveedores que GAI Insights identificó como líderes emergentes (en orden alfabético):

  • Amazon (Titan, Bedrock): tiene un enfoque neutral respecto a los proveedores y es una “ventanilla única” para la implementación. También ofrece una infraestructura de IA personalizada en forma de chips de IA especializados como Trainium e Inferentia.
  • Anthropic (Sonnet, Haiku, Opus): es un competidor “formidable” de OpenAI, con modelos que cuentan con largas ventanas de contexto y funcionan bien en tareas de codificación. La compañía también tiene un fuerte enfoque en la seguridad de la IA y este año ha lanzado múltiples herramientas para uso empresarial junto con artefactos, uso de computadoras y recuperación contextual.
  • Cohere (Command R): ofrece modelos centrados en la empresa y capacidades multilingües, así como implementaciones locales y de nube privada. Sus modelos Embed y Rerank pueden mejorar la búsqueda y recuperación con generación aumentada de recuperación (RAG), lo cual es importante para las empresas que buscan trabajar con datos internos.
  • CustomGPT: tiene una oferta sin código y sus modelos presentan alta precisión y bajas tasas de alucinaciones. También tiene funciones empresariales como Sign-On y OAuth y proporciona análisis e información sobre cómo los empleados y clientes utilizan las herramientas.
  • Meta (Llama): Presenta modelos “mejores en su clase” que van desde pequeños y especializados hasta de vanguardia. Su serie Meta’s Llama 3, con 405 mil millones de parámetros, rivaliza con GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet en tareas complejas como razonamiento, matemáticas, procesamiento multilingüe y comprensión de contexto prolongado.
  • Microsoft (Azure, Phi-3): adopta un enfoque dual: aprovecha las herramientas existentes de OpenAI mientras invierte en plataformas patentadas. La compañía también está reduciendo la dependencia de los chips mediante el desarrollo de los suyos propios, incluidos Maia 100 y Cobalt 100.

Algunos otros proveedores evaluados por GAI Insights incluyen SambaNova, IBM, Deepset, Glean, LangChain, LlamaIndex y Mistral AI.

Los proveedores fueron calificados en función de una variedad de factores, incluida la innovación de productos y servicios; claridad del producto y servicio y beneficios y características; trayectoria en el lanzamiento de productos y asociaciones; compradores objetivo definidos; calidad de los equipos técnicos y experiencia del equipo directivo; relaciones estratégicas y calidad de los inversionistas; dinero recaudado; y valoración.

Mientras tanto, Nvidia sigue dominando, con el 85% de la cuota de mercado. La empresa seguirá ofreciendo productos en todos los niveles de hardware y software, e innovará y crecerá en 2025 a un ritmo “vertiginoso”.

Si bien el mercado de la IA de generación aún se encuentra en sus primeras etapas (solo el 5% de las empresas tienen aplicaciones en producción), en 2025 se verá un crecimiento masivo, con el 33% de las empresas impulsando modelos a producción, proyecta GAI Insights. La IA de generación es la principal prioridad presupuestaria para los CIO y CTO en medio de una caída de 240 veces en los últimos 18 meses en el costo del cálculo de la IA.

Curiosamente, el 90% de las implementaciones actuales utilizan LLM propietarios (en comparación con el código abierto), una tendencia que la empresa denomina “Sea dueño de su propia inteligencia”. Esto se debe a la necesidad de una mayor privacidad de los datos, control y cumplimiento normativo. Los principales casos de uso de la IA de generación incluyen atención al cliente, codificación, resúmenes, generación de texto y gestión de contratos.

Pero en última instancia, señaló Baier, “en este momento hay una explosión en casi cualquier caso de uso”.

Señaló que se estima que el 90% de los datos no están estructurados y se encuentran en correos electrónicos, archivos PDF, vídeos y otras plataformas y se maravilló de que “la generación de IA nos permite hablar con las máquinas, nos permite desbloquear el valor de los datos no estructurados. Nunca antes habíamos podido hacer eso de forma rentable. Ahora podemos. Actualmente se está produciendo una impresionante revolución de TI”.

En 2025 también surgirá un mayor número de modelos de lenguaje pequeño (SLM) específicos de verticales, y también habrá demanda de modelos de código abierto (aunque su definición sea polémica). También habrá un mejor rendimiento con modelos aún más pequeños como Gemma (parámetros 2B a 7B), Phi-3 (parámetros 3,8 B a 7B) y Llama 3.2 (1B y 3B). GAI Insights señala que los modelos pequeños son rentables y seguros, y que ha habido desarrollos clave en la tokenización a nivel de bytes, la poda de peso y la destilación de conocimientos que están minimizando el tamaño y aumentando el rendimiento.

Además, se espera que la asistencia de voz sea la “interfaz principal” en 2025, ya que ofrece experiencias más personalizadas y se espera que la IA en el dispositivo experimente un impulso significativo. “Veremos un verdadero auge el próximo año cuando los teléfonos inteligentes comiencen a distribuirse con chips de inteligencia artificial integrados”, dijo Baier.

¿Veremos realmente agentes de IA en 2025?

Si bien los agentes de IA son todo el tema de conversación en las empresas en este momento, queda por ver qué tan viables serán en el próximo año. Hay muchos obstáculos que superar, señaló Baier, como la propagación no regulada, la IA agente que toma decisiones “poco confiables o cuestionables” y opera con datos de mala calidad.

Los agentes de IA aún no se han definido completamente, dijo, y los que se están implementando en este momento se limitan principalmente a aplicaciones internas y implementaciones a pequeña escala. “Vemos todo el revuelo en torno a los agentes de IA, pero pasarán años antes de que se adopten de manera generalizada en las empresas”, dijo Baier. “Son muy prometedores, pero no prometedores el año que viene”.

Factores a considerar al implementar IA de generación

Con el mercado tan saturado y las herramientas tan variadas, Baier ofreció algunos consejos críticos para que las empresas comenzaran. En primer lugar, tenga cuidado con la dependencia de los proveedores y acepte la realidad de que la pila de TI empresarial seguirá cambiando drásticamente durante los próximos 15 años.

Dado que las iniciativas de IA deben provenir de arriba, Baier sugiere que la alta dirección realice una revisión en profundidad con la junta directiva para explorar oportunidades, amenazas y prioridades. El director ejecutivo y los vicepresidentes también deben tener experiencia práctica (al menos tres horas para comenzar). Antes de implementarlo, considere realizar una prueba piloto de chatbot sin riesgo utilizando datos públicos para respaldar el aprendizaje práctico y experimentar con IA en el dispositivo para operaciones de campo.

Las empresas también deberían designar un ejecutivo para supervisar la integración, desarrollar un centro de excelencia y coordinar proyectos, aconseja Baier. Es igualmente importante implementar políticas y capacitación sobre el uso de IA genérica. Para respaldar la adopción, publique una política de uso, realice capacitación básica e identifique qué herramientas están aprobadas y qué información no debe ingresarse.

En definitiva, “no prohíban ChatGPT; sus empleados ya lo están utilizando”, afirma GAI.

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7 mensajes de ChatGPT que estoy usando para mejorar mis regalos: aquí te explico cómo probarlos

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Cuando se trata de encontrar el regalo perfecto para mis seres queridos, sin importar cuál sea el trato, generalmente me encuentro en algún punto entre saber exactamente qué comprar y no tener la menor idea de por dónde empezar, incluso en Amazon. La verdad es que es más fácil comprar para algunas personas que para otras.

Por eso, este año he decidido abordar la entrega de regalos de forma diferente. Estoy reclutando a ChatGPT como mi compañero de lluvia de ideas. Después de todo, he usado un chatbot para ayudarme con otras vacaciones, ¿por qué no usarlo esta vez como mi elfo secreto?

Con las indicaciones adecuadas, convertí el proceso de selección de regalos en una colaboración creativa, aprovechando la IA para generar ideas de regalos bien pensadas, personalizadas y, a menudo, inesperadas. Aquí están las siete sugerencias de ChatGPT que he estado usando para mejorar mi juego de dar regalos y cómo han transformado la forma en que compro para las personas que me importan.

1. “¿Cuáles son las ideas de regalos únicas para alguien que ama [insert interest]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

No importa quién sea la persona, este mensaje es mi punto de partida. Al especificar el interés del destinatario (ya sean deportes, manualidades o cuidado del césped), ChatGPT genera una lista de ideas que van más allá de lo obvio. ¡Déjame decirte que las ideas para regalos no decepcionan!

Por ejemplo, cuando pedí regalos para mi mamá, a quien le encanta hacer colchas, ChatGPT sugirió tantas ideas que nunca hubiera pensado en incluir una luz LED, un software de diseño o incluso entradas para un museo textil.

Estas ideas eran mucho más creativas que la tarjeta de regalo estándar que de otro modo habría elegido. ChatGPT puede ser un robot sin emociones, pero ciertamente hace un gran trabajo al agregar un toque de personalización al proceso de entrega de regalos.

2. “¿Qué regalo puedo dar que solucione [specific problem]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Si alguna vez quisiste hacer un regalo práctico sin ser aburrido, este mensaje cambiará las reglas del juego. Por ejemplo, cuando le conté a ChatGPT que mis hijos pasaban demasiado tiempo frente a la pantalla, me recomendó muchas opciones creativas para sacarlos al aire libre, incluido un scooter eléctrico e incluso binoculares.

A veces, con todas las ofertas e ideas a cada paso, es difícil saber qué comprar exactamente. Recurrir a ChatGPT para obtener obsequios que resuelvan un problema puede marcar la diferencia. ChatGPT tiene infinitas formas de buscar, lo que lo convierte en un punto de inflexión para aquellos de nosotros atrapados en el ajetreo de las vacaciones.

En este caso, sacar a los niños afuera es más bien un regalo para mí, pero en la mayoría de los casos, dar un regalo que resuelve un problema real para alguien demuestra que has estado prestando atención y que siempre eres apreciado.

3. “¿En qué ideas de regalos se inspiran?” [specific memory or shared experience]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Este mensaje me ayuda a aprovechar el lado emocional de dar regalos al conectar el presente con un momento especial. Cuando mencioné un viaje que mi hermana y yo hicimos a París, ChatGPT sugirió un mapa enmarcado de la ciudad, utensilios de cocina para repostería francesa, que también inspiraron la idea de una nueva cafetera.

Recurrir a ChatGPT en realidad generó otras ideas, como álbumes de recortes, accesorios de moda y un diario para usar en nuestro próximo viaje. Estas ideas convirtieron el regalo en más que un objeto, se convirtió en un símbolo de nuestro vínculo, que es sumamente especial.

4. “¿Cuáles son algunas ideas de regalos asequibles pero significativas para [relation or age group]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

Seamos realistas: los presupuestos importan. Este mensaje ha sido invaluable para encontrar obsequios bien pensados ​​que no cuesten mucho dinero. Tengo sobrinas trillizas idénticas que ahora son preadolescentes y rápidamente se vuelven más individuales que nunca. Cada uno tiene su propio gusto y personalidad personal a pesar de verse exactamente iguales.

Cuando les pedí ideas de regalos asequibles, ChatGPT sugirió una combinación de diversión y originalidad, creativa y personal, incluido un rompecabezas personalizado y kits de aventuras de bricolaje. Me encantó la idea de los kits de aventuras de bricolaje empaquetados en una caja decorativa, que parecía profundamente personal pero costaba muy poco.

Este mensaje es especialmente bueno para familiares o conocidos cuando mantenerse dentro del presupuesto es una prioridad absoluta. Lo probé con profesores, conductores de autobuses y entrenadores y obtuve resultados igualmente inspiradores.

5. “¿Cuál es una forma creativa de empaquetar un regalo para alguien que ama?” [theme or hobby]?”

(Crédito de la imagen: futuro)

La presentación importa y este mensaje ha hecho que incluso los obsequios más simples parezcan extraordinarios. ChatGPT sugirió una vez envolver un libro de cocina en un paño de cocina a cuadros y atarlo con cordel para un amigo al que le encanta cocinar.

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Hoja de datos: límites sociales australianos, Musk vs. OpenAI y Canadá vs. Google

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Buen día. Si estás leyendo esto desde el Reino Unido, es más probable que seas un usuario de Reddit que un usuario de X.

Esto es según el regulador de medios británico Ofcom, cuya última encuesta muestra que Reddit es la gran plataforma de redes sociales de más rápido crecimiento en el país, actualmente utilizada por la mayoría de los adultos en línea en el Reino Unido. X, mientras tanto, ha estado perdiendo británicos durante un par de años.

Otros hallazgos incluyen que ChatGPT fue utilizado por un tercio de los usuarios de Internet del Reino Unido al menos una vez durante el último año… y un miserable 18% de los mayores de 16 años creen que la producción de IA generativa es confiable. —David Meyer

¿Quiere enviar ideas o sugerencias a la hoja de datos? Deja una línea aquí.

Indignación por las restricciones de las redes sociales en Australia

Foto de Matt Cardy/Getty Images

La semana pasada, los legisladores australianos tomaron la drástica medida de prohibir (a partir de finales del próximo año) todo uso de redes sociales por parte de menores de 16 años, al diablo con el consentimiento de los padres.

El proceso legislativo, que supuestamente fue el resultado de la lectura por parte de la esposa de un político del bestseller de Jonathan Haidt. La generación ansiosatomó toda una semana. Como era de esperar, las empresas de redes sociales están realmente descontentas con cómo resultó todo esto.

Un portavoz de Meta señaló que el Parlamento australiano había admitido una falta de vínculos claros y demostrables entre las redes sociales y los impactos negativos en la salud mental de los niños, y agregó: “Esto demuestra la falta de evidencia que respalde la legislación y sugiere que se trataba de un proceso predeterminado. “

TikTok y Snap están igualmente molestos, y una de sus grandes preocupaciones es el hecho de que nadie sabe cómo se supone que se aplicará esta nueva ley cuando entre en vigor.

Incluso con leyes más suaves que permiten el acceso con el consentimiento de los padres, la experiencia ha demostrado que la aplicación de la ley es el gran problema: es complicado conseguir un mecanismo que funcione y al mismo tiempo respete la privacidad y otros derechos.

Musk apunta a la transformación de OpenAI

Elon Musk ha pedido a un tribunal de distrito de California que impida que OpenAI haga un montón de cosas que no le gustan.

El magnate, que cofundó OpenAI hace nueve años antes de marcharse después de perder una lucha de poder con el director ejecutivo Sam Altman, afirma que el líder de la IA está disuadiendo a los inversores de respaldar a rivales como su propio xAI.

También alega que OpenAI “obtuvo indebidamente información competitivamente sensible” a través de sus conexiones con Microsoft, y quiere que el tribunal impida a OpenAI hacer negocios con empresas en las que los demandados tienen intereses financieros materiales.

Esos acusados ​​incluyen a Altman y al presidente Greg Brockman, así como al miembro de la junta directiva de Microsoft, Reid Hoffman, y a la vicepresidenta de Microsoft, Dee Templeton, así como a la propia Microsoft.

Fundamentalmente, Musk quiere que el tribunal detenga la conversión de OpenAI de una organización sin fines de lucro a una con fines de lucro.

El jefe de Tesla demandó a OpenAI y Altman a principios de este año por haber abandonado el estatus de organización sin fines de lucro de la empresa, pero retiró la demanda en junio. Ahora ha vuelto, en forma ampliada.

Canadá va por la yugular de Google

La autoridad antimonopolio canadiense ha demandado a Google para “poner fin decisivo” a lo que afirma son las prácticas anticompetitivas de la empresa en la publicidad en línea, que todavía representa la mayoría de los ingresos de la empresa matriz Alphabet.

“A través de una serie de decisiones calculadas, tomadas a lo largo de varios años, Google ha excluido a sus competidores y se ha afianzado en el centro de la publicidad online”, dijo la Oficina de Competencia.

El organismo de control quiere que Google se deshaga de su intercambio de anuncios AdX y del servidor de anuncios DFP, además de una multa de hasta el 3% de los ingresos globales (es decir, poco más de 9 mil millones de dólares, según el año fiscal 2023).

El vicepresidente de publicidad de Google, Dan Taylor, respondió insistiendo en que la denuncia “ignora la intensa competencia en la que los compradores y vendedores de publicidad tienen muchas opciones”. La empresa tiene ahora un mes y medio para presentar su respuesta oficial.

Nuevos modelos de IA

Según se informa, Amazon ha desarrollado un nuevo modelo multimodal de lenguaje grande, es decir, que puede manejar imágenes y vídeos además de texto.

Según The Information, el modelo de IA “Olympus” ayudará a Amazon a evitar una dependencia excesiva de Anthropic, el rival de OpenAI al que ha estado financiando en gran medida.

Y con Amazon celebrando su conferencia anual re:Invent AWS durante esta semana, Olympus podría debutar de forma inminente.

Mientras tanto, el equipo Qwen AI de Alibaba de China ha producido un nuevo modelo de “razonamiento” que competirá con el modelo o1 de OpenAI.

El equipo afirma que QwQ-32B-Preview supera a o1 en algunos puntos de referencia, aunque también notan ciertos malos hábitos, como que el modelo cambia repentinamente de idioma sin ningún motivo. Al ser chino, también evita temas políticos delicados como la masacre de la Plaza de Tiananmen.

Plan de cable de Meta

Meta quiere envolver al mundo entero con un nuevo cable submarino de fibra óptica, informa TechCrunch.

Lo particularmente novedoso de este plan es que Meta sería el único propietario y único usuario del canal de datos.

El presupuesto inicial para el proyecto, que el propietario de Facebook e Instagram aparentemente anunciará el próximo año, sería de 2 mil millones de dólares, siendo 10 mil millones de dólares el costo más probable una vez que todo esté dicho y hecho.

El autor sudafricano de Data Sheet hoy está encantado de observar que el proyecto aparentemente está siendo liderado por la operación de Meta en ese país, que albergaría dos puntos de interconexión, al igual que India.

Estados Unidos obtendría dos en cada costa. Australia acaba de conseguir uno.

Más datos

El acuerdo de subsidio de 7.860 millones de dólares de Intel restringe la venta de su unidad de fabricación. Se pusieron condiciones.

El organismo de control italiano advierte al editor GEDI que no comparta datos con OpenAI. Las reglas de privacidad son el punto conflictivo.

Los empleados de Amazon están “aplicando ira” a medida que se avecina su mandato de regreso a la oficina; los expertos dicen que eso es exactamente lo que quiere el CEO Andy Jassy. ¿Es una estratagema furtiva de despidos?

Es posible que aviones totalmente autónomos vuelen cerca de usted, y eso no es nada bueno. Su capitán está hablando.

El fundador de TSMC, Morris Chang, le ofreció el puesto más alto a Jensen Huang, según muestran sus memorias. “Ya tengo un trabajo”, dijo el director ejecutivo de Nvidia.

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