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Cómo se compara la nueva herramienta de análisis de datos de IA de Claude con la versión de ChatGPT (pista: no es así)

Published

5 meses ago

28 octubre, 2024

JuSun/Getty Images

La semana pasada, Anthropic (que cuenta con una inversión de 4 mil millones de dólares de Amazon) anunció que Claude 3.5 Sonnet ahora admite análisis de datos.

El titular de TechCruch sobre esta capacidad fue “La IA de Anthropic ahora puede ejecutar y escribir código”. Eso es técnicamente correcto, pero no te emociones demasiado. Claude no se quedará ahí sentado y simulará todo tu código por ti. La realidad es mucho más limitada.

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La característica que anunció Anthropic es similar al Análisis de datos avanzado de ChatGPT. Una diferencia es que la herramienta de análisis de Claude está disponible para todos, incluidos los usuarios gratuitos. El análisis de datos avanzado de ChatGPT solo está disponible para usuarios de cuentas Plus y Enterprise que pagan $20 o más al mes.

Generando código

Tanto ChatGPT Plus como Claude realizan su análisis de datos escribiendo y ejecutando fragmentos de código que analizan y procesan los datos. Una diferencia clave es que Claude escribe su código en JavaScript mientras que ChatGPT escribe su código en Python.

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Éstas son opciones interesantes. Python tiene un rico ecosistema de bibliotecas de análisis numérico como Pandas, NumPy y SciPy. JavaScript también tiene un ecosistema rico, pero sus ofertas de datos e inteligencia artificial no son tan amplias como las de Python. Python es muy sólido en aprendizaje automático e inteligencia artificial, con marcos como TensorFlow, PyTorch y Keras. Python también proporciona un excelente soporte para big data, aunque, como verá, nada de la herramienta de análisis actual de Claude puede considerarse ni siquiera datos medianos.

JavaScript, por el contrario, es ideal para la visualización de datos en páginas web. La solución Anthropic utiliza React, pero también hay excelentes bibliotecas de visualización como D3.js y chart.js disponibles para la presentación de información. Me pareció extraño que con herramientas de visualización tan excelentes, los gráficos circulares que generaba con Claude tendieran a cortar las etiquetas de datos de algunas de las categorías.

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Cuando le pides a Claude que procese datos, te proporciona su resultado pero también te permite ver el código subyacente que genera para realizar ese análisis de datos. He aquí un ejemplo.

Límites de uso

Decidí utilizar Claude para probar sus capacidades de análisis. Limité mi uso a la versión gratuita. Según las preguntas frecuentes de Claude, la versión Pro de $ 20 al mes aumenta cinco veces los límites de uso.

pro-uso — Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Probablemente sea necesario para un uso serio porque después de unos 20 minutos de prueba, me cerraron.

Intenté abrir un nuevo chat, pero no me dejó volver a entrar. Después de esperar una hora, pude hacer algunas preguntas más.

Escribir código para limpiar datos

Para probar las capacidades de análisis de datos de Claude, fui al sitio web data.gov y descargué un conjunto de datos de la Administración del Seguro Social sobre el uso de nombres de bebés derivados de solicitudes de tarjetas de seguro social.

Estos datos vinieron en forma de un archivo ZIP. Extraje 145 archivos de texto con valores separados por comas (CSV) que contenían datos de nombres de bebés desde 1880 hasta 2023, un archivo por año.

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Primero intenté seleccionar todos los archivos e importarlos como un grupo a Claude. Me informaron que Claude sólo importaría cinco archivos a la vez.

Entonces, decidí escribir un script que crearía un único archivo que contuviera todos los datos. El problema fue que cada archivo individual no contenía el año como uno de los campos. Entonces mi secuencia de comandos tendría que agregar el año del nombre del archivo a cada registro del archivo y luego hacer esto para todos los archivos.

En lugar de codificar esto yo mismo, le pedí a Claude que lo hiciera por mí.

Necesito combinar rápidamente 145 archivos de texto en una Macintosh. Cada nombre de archivo consta de las letras yob seguidas de cuatro números, que indican el año seguido de .txt. Los archivos en sí son valores separados por comas. Para cada archivo, necesito anteponer el año contenido en el nombre del archivo, seguido de una coma, en cada línea de su archivo correspondiente. Luego necesito combinar los 145 archivos en un archivo maestro. ¿Cómo puedo hacer esto rápidamente?

Creó un script de shell que parecía que haría el trabajo.

guión1 — Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Guardé el script y lo ejecuté.

cáscara1 — Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Funcionó e hizo exactamente lo que le pedí. El resultado de ejecutar ese script de shell fue un archivo de 37 MB. Desafortunadamente, pronto descubrí que 37 MB excedían el límite de carga de 30 MB de Claude. Necesitaba un conjunto de datos que fuera considerablemente más pequeño.

En lugar de usar datos de nombres de cada año, pensé que si usaba datos de nombres de solo un archivo por década, reduciría el tamaño de mi conjunto de datos al 10% del tamaño original. Así que cambié mi mensaje y se lo envié a Claude.

Necesito combinar rápidamente 145 archivos de texto en una Macintosh. Cada nombre de archivo consta de las letras yob seguidas de cuatro números, que indican el año seguido de .txt. Los archivos en sí son valores separados por comas. Para cada archivo que tiene un nombre que termina en 0.txt, anteponga el año contenido en el nombre del archivo seguido de una coma en cada línea de su archivo correspondiente. Luego, debe combinar todos los archivos que terminan en 0.txt en un archivo maestro. Escribe un script de shell para hacer eso.

Funcionó tan bien como el primer mensaje y me dieron un archivo de 3,9 MB.

En general, quedé bastante satisfecho con el trabajo de codificación de Claude 3.5 Sonnet de hoy. Anteriormente ejecuté ese LLM a través de mi batería de pruebas de codificación sin mucho éxito. Así que fue agradable verlo funcionar sin problemas esta vez. Desafortunadamente, esa fue la última parte del proceso de prueba de hoy que se desarrolló sin problemas.

Más límites en Claude

Entonces, veamos el análisis de datos en Claude. Desafortunadamente, Claude parece estar muy limitado en términos de la cantidad de datos que puede ingerir. Claude dice que su versión Pro permite “al menos 5 veces el uso en comparación con nuestro servicio gratuito” y que “si tus conversaciones son relativamente cortas, puedes esperar enviar al menos 45 mensajes cada 5 horas”.

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Eso no es mucho. Y aunque Claude dice que puedes cargar cinco archivos y 30 MB, descubrí que mi archivo combinado de 3,9 MB se consideraba un 9124% superior a su límite de longitud. Ese archivo contiene 219.181 registros.

9124-más — Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Está bien, está bien. Entonces probé un archivo por solo un año. El archivo yob2020.txt tiene solo 561 KB y contiene solo 31.550 registros. Ese archivo aparentemente supera en un 1239% los límites de longitud de Claude.

1239 y más — Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Haciendo algunos cálculos, y suponiendo que no haya alcanzado sus límites de uso de mensajes, parece que Claude limita su análisis de datos a alrededor de 2000 líneas de aproximadamente 25 caracteres cada una.

Comparemos eso con ChatGPT Plus, ¿de acuerdo?

Ahora, sí, estoy usando la versión gratuita de Claude, pero si Claude Pro proporciona una capacidad 5X, podemos generalizar (porque la compañía no proporciona límites estrictos) que Claude Pro alcanzaría un máximo de aproximadamente 10,000 líneas de 25 caracteres.

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Por el contrario, introduje 69.215 registros con un promedio de 50 caracteres por línea en ChatGPT Plus y funcionó bien. Ingresé un conjunto de datos de 22,797 registros que consta de datos de opinión de los usuarios que desinstalaron mis aplicaciones (y la mayoría de los registros contienen frases de opinión, así como datos fijos) en ChatGPT Plus y funcionó bien. Introduje dos archivos que constan de más de 170.000 líneas de código G de impresora 3D en ChatGPT Plus y funcionó bien.

El análisis de datos de ChatGPT Plus me parece realmente útil y mejora la productividad. Pero si una cuenta profesional estuviera limitada a solo 10,000 registros o menos, como parece hacer Claude Pro, probablemente me habría parecido una demostración de tecnología interesante, pero no algo que pudiera agregar de manera confiable a mi kit de flujo de trabajo.

Realmente probando el análisis de datos de Claude.

Descargué alrededor de 30 conjuntos de datos de data.gov antes de encontrar uno lo suficientemente pequeño para que Claude lo examinara. Se trata de un conjunto de datos de noviembre de 2020 sobre mascotas adoptables del Centro de Adopción y Servicios para Animales del Condado de Montgomery en Derwood, Maryland.

Este conjunto de datos tiene 85 registros de aproximadamente 190 caracteres cada uno. Veamos qué nos puede decir.

Con un mensaje de “¿Qué puedes decirme sobre estos datos?” Claude identificó el tipo de mascota más común (perros), los tipos de ingesta más comunes (el dueño se entrega y luego se extravía, eso parece muy triste), patrones notables y características únicas (Molly es un nombre común).

dime — Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Pedí un gráfico circular que representara la distribución de los animales. Me dio esto, que mostraba los principales tipos de animales pero dejaba “Otros” en casi el 50% del gráfico de barras.

Quería saber qué representaba esa categoría “Otros”. Hay algo un poco conmovedor en la idea de que el 30 y tantos por ciento de la categoría “Otros” esté compuesta por peces tropicales. Tengo esta visión deprimente en mi cabeza de fila tras fila de peceras, cada una de las cuales contiene un pez dorado solitario.

Eche un vistazo a ese gráfico y al que está justo encima. Tenga en cuenta que, si bien hay mucho espacio para que el gráfico muestre las etiquetas, están cortadas en ambos gráficos. Sé que hay alrededor del 30 por ciento de peces tropicales, pero no sé el porcentaje exacto porque lo único que se muestra es un “3”.

JavaScript tiene excelentes bibliotecas de gráficos. Creo que Anthropic habría podido modificar la salida para representar completamente los datos del gráfico, especialmente en vista horizontal.

Bueno, eso es un fastidio

Realmente esperaba que las funciones de análisis de datos de Claude estuvieran a la par con las de ChatGPT Plus. Incluso si la versión gratuita de Claude solo pudiera hacer una quinta parte de lo que ChatGPT Plus podría hacer, es posible que me hubiera registrado para obtener una suscripción.

Realmente me gusta la idea de enviar mis datos a través de múltiples herramientas de análisis y comparar los resultados. Eso por sí solo habría justificado que me suscribiera a otra factura de IA de 240 dólares al año.

Además: la herramienta de podcasts de inteligencia artificial de Google transforma su texto en audio increíblemente realista, de forma gratuita

Pero dado que de mis extrapolaciones anteriores se desprende claramente que la versión Claude Pro no podía manejar ni siquiera el más pequeño de los conjuntos de datos que previamente introduje con éxito en ChatGPT Plus, ciertamente no parece que valga la pena la inversión.

Me comuniqué con Anthropic para hacer comentarios, pero aún no he recibido respuesta. Si la empresa responde, actualizaré este artículo con sus comentarios.

Mientras tanto, ¿qué opinas? ¿Ha utilizado el análisis de datos avanzado en ChatGPT Plus? ¿Eres usuario de Claude o ChatGPT? ¿Cuándo considerarías o considerarías alguna vez usar Claude en lugar de ChatGPT? Háganos saber en los comentarios a continuación.

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Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense

Published

15 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.

En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.

Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.

La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.

Defender la IA de la censura

El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.

El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.

Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.

El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.

Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.

El plan de $ 500 mil millones

Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.

El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.

Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.

El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.

En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.

Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.

Batalla por los modelos de entrenamiento de IA

Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.

Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.

Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.

Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.

Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.

No es un camino fácil por delante

Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.

Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.

Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.

Mencionado en este artículo

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El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

Published

16 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más en Moscone West el 16 de noviembre de 2023 en San Francisco, California. La cumbre de APEC se celebra en San Francisco y se extiende hasta el 17 de noviembre. (Foto de Justin Sullivan/Getty Images)

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Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

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Horóscopo diario hoy 30 de marzo: Horóscopo hoy, 30 de marzo de 2025: Predicciones astrológicas detalladas para el amor, la carrera y la salud para Aries, Tauro, Géminis, Cáncer, Leo y More

Published

1 día ago

29 marzo, 2025

La paciencia es clave. No se apresure, siga las cosas que se desarrollan naturalmente, y la decisión correcta se aclarará.

Salud

Evite la fatiga de la decisión dándose espacio para respirar. Una mente descansada toma las mejores decisiones.

Preguntas frecuentes:

¿Qué predice el horóscopo de Aries para el 30 de marzo de 2025?
Aries debe centrarse en el descanso, la reflexión y la recarga de energía emocional.

¿Leo tomará una decisión importante hoy?
Sí, se alienta a Leo a tomar medidas audaces y abrazar nuevas posibilidades.

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