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OpenAI Reddit AMA y SEO para búsqueda ChatGPT

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El director ejecutivo Sam Altman y los ejecutivos de OpenAI celebraron una AMA en Reddit para responder preguntas, incluidas aquellas sobre ChatGPT Search, brindando una visión interna de cómo funciona. Sus respuestas ofrecen información sobre cómo será el SEO en el futuro inmediato.

La gente de OpenAI respondiendo las preguntas:

  • Sam Altman, director ejecutivo
  • Kevin Weil, director de productos
  • Mark Chen, vicepresidente senior de investigación
  • ​​Srinivas Narayanan, vicepresidente de ingeniería

Por qué es importante la búsqueda de ChatGPT

ChatGPT Search no es un motor de búsqueda, es un chatbot de IA con búsqueda, lo que significa que no compite con Google como motor de búsqueda, simplemente lo reemplaza con algo más que la gente ya usa para trabajar y jugar. Ahora tiene una utilidad adicional como asistente en la vida diaria y en la búsqueda.

Otra ventaja de ChatGPT Search es que no muestra publicidad ni sigue a los usuarios por Internet. Los usuarios ya confían en ChatGPT información personal y comercial, por lo que ya tiene buena voluntad con los usuarios.

Lo que hace que ChatGPT Search sea una amenaza para Google es que los usuarios ya están familiarizados con ChatGPT y tienen buenos sentimientos al respecto. Debido a que ya está en uso, no es posible abandonar Google para romper el hábito de buscar con Google.

Sam Altman explica por qué la búsqueda de ChatGPT es mejor

En la sesión Ask Me Anything (AMA) en Reddit, un Redditor le preguntó al CEO de OpenAI cuál es el valor de ChatGPT Search sobre otros motores de búsqueda.

La persona preguntó:

“Mi pregunta es sobre el valor que ofrece ChatGPT Search en comparación con los motores de búsqueda populares. ¿Cuáles son las ventajas únicas o los diferenciadores clave de ChatGPT Search que harían que valga la pena que un usuario típico de un motor de búsqueda lo elija?

Sam Altman respondió:

“Para muchas consultas, encuentro que es una forma mucho más rápida y sencilla de obtener la información que busco. Creo que veremos esto especialmente para consultas que requieren una investigación más compleja. ¡También espero con ansias un futuro en el que una consulta de búsqueda pueda generar dinámicamente una página web personalizada como respuesta!

Eso de una “página web personalizada” es algo a tener en cuenta porque sugiere personalización en función de lo que busca el usuario.

Las consultas complejas son la ventaja de ChatGPT

La respuesta de Altman sobre el manejo de consultas complejas por parte de ChatGPT Search llama la atención sobre una ventaja sobre Google. Los usuarios de ChatGPT están acostumbrados a utilizar lenguaje natural, mientras que los usuarios de Google suelen utilizar búsquedas por palabras clave. Las búsquedas de palabras clave ponen en desventaja a Google porque es más difícil entender esas consultas, razón por la cual Google muestra las funciones Las personas también preguntan en la búsqueda.

Las consultas en lenguaje natural son la forma en que los usuarios interactúan con ChatGPT y eso es una ventaja para ChatGPT Search.

Base para mejores respuestas

La siguiente pregunta fue sobre el progreso de OpenAI para evitar que ChatGPT invente cosas (también conocidas como alucinaciones) y también sobre cómo incorporará datos nuevos al índice.

Ambos problemas generalmente se abordan con una tecnología y técnica llamada Generación Aumentada de Recuperación (RAG) que selecciona datos de una base de datos actualizada, como un índice de búsqueda o un gráfico de conocimiento, y luego los proporciona al chatbot basado en LLM para resumirlos y usarlos como una base para una respuesta.

Esta es la pregunta:

“¿Las alucinaciones serán una característica permanente? ¿Por qué incluso una vista previa, cuando se acerca el final de un “pensamiento”, alucina cada vez más?

¿Cómo manejará los datos antiguos (incluso de hace dos años) que ya no son “verdaderos”? ¿Entrenar modelos continuamente o algún tipo de recolección de basura? Es un gran problema en el aspecto de la veracidad”.

La respuesta la dio Mark Chen, vicepresidente senior de investigación.

“Nos estamos centrando mucho en disminuir las alucinaciones, pero es un problema fundamentalmente difícil: nuestros modelos aprenden de textos escritos por humanos, y los humanos a veces declaran con confianza cosas de las que no están seguros”.

Mark Chen continuó su respuesta diciendo que están mejorando mediante el uso de “conexión a tierra”, que es algo con lo que la generación aumentada de recuperación (RAG) ayuda a los modelos de lenguaje grandes. Chen también revela que creen que el uso del aprendizaje por refuerzo (RL) puede ayudar a los modelos a dejar de alucinar.

El aprendizaje por refuerzo (RL) es una forma de enseñar a una máquina con experiencia, recompensándola cuando es correcta y reteniendo la recompensa cuando no es correcta, reforzando así las buenas respuestas. La máquina “aprende” tomando decisiones que maximizan las recompensas. En el contexto de las alucinaciones, una recompensa podría ser una puntuación o señal que indique que la respuesta es objetiva (y también podría ser proporcionada por puntuaciones de retroalimentación humana).

Mark Chen continuó su respuesta:

“Nuestros modelos están mejorando en la capacidad de citar, lo que basa sus respuestas en fuentes confiables, y también creemos que RL también ayudará con las alucinaciones: cuando podemos verificar mediante programación si los modelos alucinan, podemos recompensarlos por no hacerlo”.

¿La búsqueda de ChatGPT utiliza Bing?

La siguiente pregunta es sobre qué datos de búsqueda utiliza ChatGPT Search.

La pregunta formulada:

“¿ChatGPT Search sigue utilizando Bing como motor de búsqueda detrás de escena?”

La respuesta la proporcionó Rinivas Narayanan, vicepresidente de ingeniería de OpenAI:

“Utilizamos un conjunto de servicios y Bing es uno importante”.

Esa es una respuesta interesante porque comúnmente se supone que Bing es el único motor de búsqueda. La respuesta indicó que ChatGPT Search utiliza múltiples “servicios” y que Bing es el más importante. ¿Cuáles son los otros servicios que ChatGPT podría utilizar? Esa es una pregunta abierta.

¿Qué dice OpenAI sobre SEO para la búsqueda ChatGPT?

Alguien hizo la importante pregunta sobre cómo optimizar el contenido para ChatGPT Search para mejorar la clasificación. La pregunta fue respondida por Kevin Weill, quien dijo que todavía estaban averiguando, lo que podría significar que no saben o que todavía están averiguando qué decir sobre la optimización.

Kevin Weill, director de productos, respondió:

“Ésta es una gran pregunta: el producto acaba de lanzarse hoy, por lo que aún queda mucho por descubrir sobre en qué se parecerá la búsqueda y en qué será diferente en un mundo de IA. ¡Me encantaría recibir cualquier comentario que tengas!”

Conclusiones: SEO para la búsqueda ChatGPT

Kevin Weill, director de productos, tiene razón: todavía estamos en los primeros días de su búsqueda y aún hay muchas cosas que pueden cambiar. OpenAI Reddit AMA ofrece los primeros indicios de en qué se está convirtiendo el SEO.

Otras ideas:

  • Bing es el servicio principal que utiliza ChatGPT Search, pero también utiliza otros servicios. Eso convierte a Bing en un motor de búsqueda importante para clasificar.
  • Los usuarios de ChatGPT están acostumbrados a las interacciones en lenguaje natural y pueden utilizar ChatGPT Search durante el transcurso de su jornada laboral.
  • OpenAI puede utilizar el aprendizaje por refuerzo en algún momento para controlar mejor las alucinaciones.
  • Es posible que la personalización llegue en algún momento en el futuro en forma de una página web renderizada dinámicamente.

Más allá de esas conclusiones está la consideración de que OpenAI no compite directamente con Google con un motor de búsqueda independiente, sino que ha creado una experiencia completamente diferente para buscar en la web.

Imagen destacada de Shutterstock/Vitor Miranda

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ChatGPT huele sangre en el agua mientras apunta a la corona de Chrome en las noticias de esta semana

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Bueno, esa fue una semana emocionante. Primero, escuchamos que Google podría pasar de ChromeOS a Android para sus ofertas de computadoras portátiles, luego, horas más tarde, Chrome apareció nuevamente en las noticias, ya que el Departamento de Justicia recomendó obligar a Google a vender el navegador. Mientras tanto, Androide 16 cayó tres meses antes, incluso antes de que pudiéramos acostumbrarnos a decir “Android 15”. Además, parece que la tableta Pixel podría estar en camino al cementerio de googley en medio de todo el caos, ChatGPT apareció para asegurarse de que recordáramos que hay un nuevo señor supremo de la IA en la ciudad.



Resumen de la semana pasada

La aplicación T-Mobile sufre una muerte lenta y dolorosa en las noticias de esta semana.

Además de nuevos rumores sobre Galaxy y actualizaciones rápidas de Google


Android 16 ya no es solo un personaje de DBZ

La próxima actualización de Google va mucho antes de lo previsto

Hemos entrado oficialmente en la fase Dragon Ball Z de Google, ya que las próximas cinco versiones de Android compartirán un nombre con los diversos mercenarios del Dr. Gero. Lo vimos venir durante años, pero no esperábamos competir por el posicionamiento SEO con sitios como Kanzenshuu antes de febrero de 2025, hasta que Google nos sorprendió a todos con su cronograma de lanzamiento de Android 16 ridículamente acelerado.


El martes, se lanzó la primera versión preliminar para desarrolladores de Android 16, lo que ofrece a los OEM y creadores de aplicaciones (y valientes fanáticos de Pixel) la oportunidad de probar la nueva versión antes de un lanzamiento beta público. Curiosamente, el Pixel 6, un teléfono que pensábamos que estaba obsoleto, también recibió la actualización, lo que indica que Google puede admitir el dispositivo más allá de su promesa de sistema operativo de 3 años.

Al ser una vista previa para desarrolladores, no hay muchos cambios de cara al usuario, pero eso no impidió que el experto en AOSP y colaborador de AP, Mishaal Rahman, descubriera algunas pepitas de oro. Por un lado, el selector de fotos integrado que hasta ahora había estado infrautilizado ahora facilita que las aplicaciones utilicen la función. Y la API Health Connect de Android agrega soporte para registros médicos, profundizando los datos que las aplicaciones de fitness pueden aprovechar, si así lo desea, por supuesto.

Historia principal

La primera vista previa para desarrolladores de Android 16 acaba de llegar: esto es lo que necesita saber

Google se toma en serio su nuevo calendario de lanzamientos


El Departamento de Justicia derriba la corona de Chrome de Google

Y Android podría ser el próximo

En agosto, el Departamento de Justicia de Estados Unidos determinó que Google es un monopolio gracias a su dominio absoluto sobre las búsquedas en Internet. No se espera un fallo final hasta el próximo año, pero esta semana el Departamento de Justicia emitió su recomendación al tribunal que supervisa este caso: Google tendría que vender Chrome para poner fin a su monopolio. También se propusieron cambios importantes para Android, y si Google no cree que pueda realizarlos, el Departamento de Justicia sugiere que también podría tener que vender el sistema operativo móvil.

Estos cambios no están formalizados y el Departamento de Justicia tiene hasta el 7 de marzo de 2025 para emitir su recomendación final. Google tendrá la oportunidad de emitir una refutación, después de lo cual, el juez que preside deliberará y decidirá el destino de Chrome.

Historia principal

El Departamento de Justicia quiere que Google venda Chrome para poner fin a su monopolio de búsqueda

También quiere regular Android


ChatGPT huele sangre en las aguas de Google

Ir a matar con un ataque multifacético

Puede que Google tenga el monopolio de las búsquedas, pero ya no es el rey indiscutible de la IA; de hecho, ese título puede pertenecer a OpenAI y ChatGPT en este momento. Ya habíamos visto a la compañía perseguir la Búsqueda de Google con su propia alternativa, pero esta semana escuchamos que OpenAI pronto podría presentar un navegador con tecnología ChatGPT para enfrentarse a Google Chrome. Como si eso no fuera suficientemente malo para las perspectivas de Google, se decía que OpenAI estaba hablando con Samsung sobre reemplazar Gemini con ChatGPT como la columna vertebral de Galaxy AI.

Historia principal

Un navegador con tecnología ChatGPT pronto podría desafiar la supremacía de Chrome

Prepárate para ser raspado

Android en portátiles podría ser la salvación de Google

¿RIP Chrome OS?

En el contexto de la posible necesidad de que Google se deshaga de Chrome, la noticia que llegó horas antes parecía mucho menos descabellada: en un informe para Android Authority, Mishaal Rahman reveló que Google pronto podría reemplazar ChromeOS con Android como su sistema operativo para portátiles. en un esfuerzo por desafiar a las MacBooks de Apple.


Esta noticia llegó inmediatamente después de un informe separado que decía que Google está trabajando en una computadora portátil de la marca Pixel, que Rahman ahora cree que estaría entre las primeras de su tipo en ejecutar Android en esta nueva iniciativa. En cuanto a la teoría de que Google vio la escritura en la pared con el Departamento de Justicia obligándolo a vender Chrome y pasar a Android, Rahman dice que no hay relación entre las dos noticias, pero ciertamente es difícil ignorar el momento coincidente.

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ChromeOS podría eventualmente ser reemplazado por Android

Para afrontar mejor el iPad de Apple

Puede que pase un tiempo antes de que veamos una tableta Pixel 2, si es que alguna vez la vemos

¿Quién diablos habría visto venir este desastre?

Google adelantó la primera tableta Pixel en I/O 2022, pero no llegó a las tiendas hasta dentro de 13 meses, por lo que la compañía nunca ha tenido prisa con este producto en particular. Y cuando aún no había aparecido una secuela más de 16 meses después de la primera iteración, pensamos que Google simplemente estaba dando largas, pero aparentemente, es posible que se haya tropezado y caído.


A principios de semana, escuchamos que Google estaba cancelando sus planes para una Pixel Tablet 3, pero no estábamos seguros de cómo esto podría afectar un posible lanzamiento de Pixel Tablet 2. Al día siguiente, un informe separado aclaró que el producto cancelado era más probablemente la Pixel Tablet 2, y que los planes de Google para el lanzamiento de una tableta en 2025 se habían desmoronado. Es posible que todavía haya un dispositivo separado en proceso para 2027, que inicialmente se planeó que fuera el Pixel Tablet 3, pero con la cancelación del dispositivo de 2025, tendría que ser el Pixel Tablet 2.

Obviamente, las cosas son un desastre en la ciudad de las tabletas de Google en este momento, por lo que probablemente sea mejor esperar a que se calme el polvo antes de sacar conclusiones precipitadas. Pero si Android realmente llega a las computadoras portátiles, habría cierta superposición con una tableta Pixel que podría canibalizar las ventas, por lo que comienza a parecer que este podría ser el próximo producto dirigido al infame cementerio de Google.


Historia principal

El fiasco de cancelación del Pixel Tablet 2 demuestra la falta de compromiso de Google

¿Por qué esta idea no es un éxito?

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Elon Musk vs. OpenAI está “más allá de cualquier programa de HBO”, dice el ex investigador de Deepmind

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Resumen

  • Se agregó la declaración de Nando de Freitas.

Actualización 23 de noviembre de 2024:

El ex investigador principal de DeepMind, Nando de Freitas, ha negado rotundamente las acusaciones contra DeepMind hechas en el intercambio de correos electrónicos entre ejecutivos de OpenAI y Elon Musk.

“La mayor parte de lo que se dice sobre DeepMind en estas cartas es absoluta tontería. Éramos simplemente científicos, descubriendo la inteligencia, tratando de descubrir cómo hacer cosas buenas con ella”, escribe de Freitas.

El investigador, que en ese momento reportaba directamente al CEO de DeepMind, Demis Hassabis, acusa a Musk y a los líderes de OpenAI de abusar de la apertura de DeepMind: “Abrimos nuestros laboratorios a todas estas personas, especialmente a Elon, y ellos abusaron de nuestra apertura”.

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De Freitas ve los correos electrónicos ahora publicados como un argumento a favor de una mayor apertura en el desarrollo de la IA: “La gente debe decidir, y no un grupo de multimillonarios jugando con los científicos”.

Según de Freitas, Ilya Sutskever acertó proféticamente: los investigadores hicieron todo el entrenamiento, las ideas y el código, pero ahora el único poder que les queda es protestar en aplicaciones propiedad de los mismos multimillonarios.

“Pero protestaremos. La IA debe ser para el pueblo, para todos los estados nacionales”, escribe de Freitas.

Imagen: vía X

De Freitas pasó más de una década en Deepmind como líder de AL y director senior de IA, y ahora es vicepresidente de Microsoft AI, la empresa asociada más grande e importante de OpenAI.

Artículo original del 17 de noviembre de 2024:

Recomendación

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Elon Musk no quería que OpenAI pareciera la “perra del marketing” de Microsoft

Los correos electrónicos recientemente publicados sobre el conflicto legal entre Elon Musk y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, muestran lo que llevó a Musk a abandonar la empresa de inteligencia artificial que ayudó a crear.

La correspondencia muestra que Musk estuvo impulsado desde el principio por la preocupación de que Google y su laboratorio de inteligencia artificial DeepMind pudieran asumir una posición demasiado dominante.

“Deepmind me está causando un estrés mental extremo. Si ganan, serán realmente malas noticias con su única intención de gobernar la filosofía mundial.“, escribió Musk al cofundador de OpenAI, Greg Brockman, en febrero de 2016.

Musk y Altman fundaron OpenAI a finales de 2015 como una organización sin ánimo de lucro con el objetivo de desarrollar inteligencia artificial en beneficio de la humanidad.

“Si esto va a suceder de todos modos, parece que sería bueno que alguien que no sea Google lo hiciera primero”, escribió Sam Altman a Elon Musk en mayo de 2015.

Musk no quería que OpenAI pareciera la “perra del marketing” de Microsoft

Las primeras tensiones surgieron en septiembre de 2016, cuando OpenAI estaba negociando con Microsoft recursos informáticos. Microsoft ofreció 60 millones de dólares en potencia informática por 10 millones de dólares, pero quería que OpenAI promocionara la plataforma CNTK AI de Microsoft a cambio.

Al final, las partes acordaron un pago de 50 millones de dólares sin más condiciones. Musk estuvo de acuerdo si Microsoft no utilizaría el acuerdo con fines de relaciones públicas: “Valdría mucho más de 50 millones de dólares para no parecer la perra del marketing de Microsoft”, escribió Musk al entonces jefe de personal de OpenAI, Sam Teller.

Sutskever y Brockman critican la búsqueda de poder de Musk y Altman

La situación llegó a un punto crítico en 2017, cuando el liderazgo de OpenAI en torno a Ilya Sutskever y Greg Brockman expresaron su preocupación en un correo electrónico titulado “Pensamientos honestos” de que Musk podría obtener un “control absoluto unilateral” sobre una potencial inteligencia artificial general (AGI) como director ejecutivo de una filial planificada con fines de lucro.

Según OpenAI, Musk quería una propiedad mayoritaria de las acciones, el control inicial de la junta directiva y el puesto de director ejecutivo si la empresa se convertía a una estructura con fines de lucro.

“Usted declaró que no desea controlar el AGI final, pero durante esta negociación nos ha demostrado que el control absoluto es extremadamente importante para usted”, escribieron Sutskever y Brockman. “Nos preocupa que a medida que la empresa avance genuinamente hacia AGI, usted opte por conservar su control absoluto de la empresa a pesar de la intención actual de lo contrario”.

Musk, que había cofundado OpenAI específicamente para evitar tal concentración de poder, respondió con un ultimátum: “Chicos, ya he tenido suficiente. Este es el colmo. O hacen algo por su cuenta o continúan con OpenAI como una organización sin fines de lucro”. Ya no financiaré OpenAI hasta que hayas hecho un compromiso firme de quedarte o simplemente estoy siendo un tonto que básicamente te está proporcionando fondos gratuitos para que crees una startup. Las discusiones terminaron”.

Brockman y Sutskever también sospechaban de las ambiciones de Sam Altman de convertirse en director ejecutivo. “No entendemos por qué el título de CEO es tan importante para usted. Sus razones declaradas han cambiado, y es difícil entender realmente qué lo impulsa”, escribieron, preguntándole a Altman cómo un puesto de CEO en OpenAI se “conectaría con su posición política”. objetivos.”

Sutskever estuvo involucrado en el derrocamiento temporal de Altman en noviembre de 2024 y dejó la compañía en mayo de 2024 para lanzar su propia startup de inteligencia artificial centrada en superinteligencia segura. Brockman regresó recientemente a trabajar en OpenAI después de una pausa de tres meses.

División final

A principios de 2018, Musk intensificó sus críticas, diciendo que OpenAI estaba en “camino hacia un fracaso seguro en relación con Google”, y pidió “medidas inmediatas y dramáticas”. Descartó la idea de Altman de una oferta inicial de monedas (ICO) como una “pérdida masiva de credibilidad”. Como último recurso, sugirió “una gran expansión de OpenAI y una gran expansión de Tesla AI. Quizás ambas simultáneamente”.

“Para ser claro, respeto mucho sus habilidades y logros, pero no estoy contento con cómo se han manejado las cosas. Es por eso que he tenido problemas para interactuar con OpenAI en los últimos meses. O arreglamos las cosas y mi compromiso aumenta mucho o no lo hacemos y caeré a casi cero y reduciré públicamente mi asociación”, escribió Musk.

Las conversaciones fracasaron y, en febrero de 2018, Musk renunció a la junta directiva de OpenAI. En su momento, OpenAI explicó que la renuncia de Musk tenía que ver con evitar conflictos de intereses en su rol como CEO de Tesla. Dadas las numerosas tensiones entre las partes, esta explicación ahora parece muy aséptica.

Cuando OpenAI formó una rama con fines de lucro en marzo de 2019 para invertir miles de millones en centros de datos y talento, se renovó el contacto por correo electrónico entre las partes. Musk enfatizó que el anuncio de la reestructuración debería indicar claramente que no tenía ningún interés financiero en OpenAI.

Las tensiones entre Musk y OpenAI continúan hasta el día de hoy. Musk está demandando a OpenAI por su cambio a un modelo con fines de lucro y afirma que Microsoft ahora controla la empresa. Desde entonces, inició xAI, con el objetivo de crear lo que él llama el modelo de IA más poderoso para fines de 2024.

Los correos electrónicos surgieron de documentos judiciales sobre la disputa legal en curso entre Musk y Altman, publicados como parte del proceso y compilados por un autor de la plataforma LessWrong.

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Actualizaciones de ChatGPT, robots de almacén y agentes especiales: lanzamientos de IA de esta semana

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Cada semana, Quartz recopila lanzamientos de productos, actualizaciones y noticias sobre financiación de empresas y empresas emergentes centradas en la inteligencia artificial.

Esto es lo que está sucediendo esta semana en la industria de la IA en constante evolución.

Actualización de escritura y modo de voz avanzado de ChatGPT

El logotipo de OpenAI se ve en un teléfono móvil frente a una pantalla de computadora que muestra el resultado de ChatGPT. – Ilustración: Michael Dwyer (AP)

OpenAI anunció esta semana que está comenzando a implementar el modo de voz avanzado en la versión del navegador web de ChatGPT. Los usuarios pagos de ChatGPT Plus, Team, Enterprise y Edu podrán iniciar una conversación en tiempo real en el sitio web de ChatGPT.

La startup de IA también anunció que actualizó la capacidad de escritura creativa de su modelo GPT-4o para tener una “escritura más natural, atractiva y personalizada”. El modelo actualizado también puede funcionar mejor con archivos cargados, dijo OpenAI.

La familia de modelos Tülu 3 del Instituto Allen para la IA

Exhibición de la nueva familia de modelos del Instituto Allen de IA, Tülu 3. - Imagen: Instituto Allen de IA

Exhibición de la nueva familia de modelos del Instituto Allen de IA, Tülu 3. – Imagen: Instituto Allen de IA

El Instituto Allen de IA anunció esta semana su familia Tülu 3 de modelos abiertos y optimizados. El proceso de ajuste fino, o post-entrenamiento, refina los modelos para realizar tareas específicas.

A través de Tülu 3, los desarrolladores e investigadores pueden encontrar conjuntos de datos de código abierto, recetas de entrenamiento de modelos, códigos y marcos de evaluación. Los modelos varían entre 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros, o las variables que un modelo aprende de los datos de entrenamiento que guían su capacidad para hacer predicciones, según Ai2.

Serie C de 130 millones de dólares de Enveda para medicina asistida por IA

Viswa Colluru, directora ejecutiva de Enveda - Foto: Viswa Colluru

Viswa Colluru, directora ejecutiva de Enveda – Foto: Viswa Colluru

Enveda, una empresa de biotecnología que utiliza IA para convertir compuestos naturales en nuevos medicamentos, anunció esta semana una ronda de financiación Serie C de 130 millones de dólares con exceso de suscripción. La ronda fue liderada por Kinnevik y FPV, y eleva la financiación total de Enveda a 360 millones de dólares.

La financiación ayudará a la empresa a avanzar en su cartera de diez candidatos a fármacos en desarrollo. Enveda está construyendo una plataforma impulsada por IA llamada “secuenciador” “que combina datos metabolómicos con aprendizaje automático y experimentos biológicos de alto rendimiento para responder dos preguntas fundamentales de cualquier muestra natural a escala: (1) ¿Cuáles son las moléculas? y ( 2) ¿Qué hacen?”, dijo la empresa.

“Algunos de los mayores avances farmacéuticos del mundo se han derivado de sólo el 0,1% de la química de la naturaleza”, dijo Viswa Colluru, director ejecutivo de Enveda, en un comunicado. “Desarrollamos nuestra plataforma para expandir rápidamente el acceso a la química de la naturaleza para encontrar terapias a aproximadamente cuatro veces la velocidad, y ya está brindando resultados en forma de una línea profunda y diferenciada. Esta financiación nos ayudará a hacer avanzar a múltiples candidatos hacia catalizadores clínicos interesantes durante el próximo año, confirmando nuestra visión rectora de que la química de la vida es una excelente fuente de nuevos medicamentos”.

Serie B de 50 millones de dólares de Pickle Robot para robots de producción

Un robot Pickle recogiendo una caja de 50 libras. - Foto: Compañía de robots Pickle

Un robot Pickle recogiendo una caja de 50 libras. – Foto: Compañía de robots Pickle

Pickle Robot, que desarrolla sistemas de automatización robótica para la descarga de camiones, anunció esta semana una ronda de financiación Serie B de 50 millones de dólares. La compañía, que se autodenomina pionera en IA física, también anunció que seis clientes ordenaron más de 30 robots de producción en el tercer trimestre para su implementación a principios de 2025. La tecnología de IA física de Pickle Robot combina un sistema de visión con modelos básicos de IA generativa entrenados en millones de datos reales de operaciones logísticas y de almacén.

“Los clientes de Pickle Robot están experimentando el valor de la IA física aplicada a un proceso logístico común que desafía miles de operaciones todos los días”, dijo AJ Meyer, director ejecutivo y fundador de Pickle Robot, en un comunicado. “La nueva financiación y nuestras relaciones estratégicas con los clientes permiten a Pickle trazar el futuro de la robótica de la cadena de suministro, ampliar rápidamente las capacidades de nuestros productos principales y hacer crecer nuestro negocio para ofrecer un enorme valor al cliente ahora y en el futuro”.

Inversión de capital de 55 millones de dólares de Lightning AI

William Falcon, director ejecutivo de Lightning AI - Foto: Lightning AI

William Falcon, director ejecutivo de Lightning AI – Foto: Lightning AI

Lightning AI, la compañía detrás del marco de aprendizaje profundo PyTorch Lightning, anunció esta semana una inversión de capital de 50 millones de dólares que incluía a Nvidia (NVDA) y JP Morgan (JPM).

PyTorch Lightning ha recibido más de 160 millones de descargas desde que se lanzó Lightning AI hace un año. Lightning AI combina docenas de herramientas de desarrollo de IA independientes en una plataforma de múltiples nubes donde los desarrolladores pueden crear, entrenar e implementar modelos de IA y alojar aplicaciones de IA de forma segura.

“Construir su propia plataforma de IA hoy es como construir su propio Slack: es complejo, costoso y no es fundamental para su negocio”, dijo William Falcon, fundador y director ejecutivo de Lightning AI, en un comunicado. “El valor para las empresas radica en sus datos, conocimiento del dominio y modelos únicos, no en el mantenimiento de la infraestructura de IA. Tenemos miles de desarrolladores entrenando e implementando modelos por sí solos a una escala que habría requerido equipos de desarrolladores sin Lightning”.

Agentes reflexivos de IA para la gestión del ciclo de ingresos de la atención sanitaria

Agentes de IA de Thoughtful AI para RCM - Imagen: Thoughtful AI

Agentes de IA de Thoughtful AI para RCM – Imagen: Thoughtful AI

Thoughtful AI lanzó esta semana sus agentes de IA especializados para la gestión del ciclo de ingresos en el sector sanitario. Los nuevos agentes de la empresa de transformación del ciclo de ingresos impulsados ​​por IA incluyen CODY para codificación y revisión de notas, y CAM para procesamiento de reclamaciones.

“Nuestro equipo de agentes de IA convierte a RCM de un cuello de botella en una potencia, utilizando IA y automatización para abordar tareas tediosas y que requieren mucho tiempo para que los equipos de atención médica puedan optimizar los ingresos y centrarse en lo más importante: los pacientes”, Alex Zekoff, cofundador. y director ejecutivo de Thoughtful AI, en un comunicado.

Plataforma de creación de anuncios de vídeo para juegos de Reforged Labs

Anuncios de IA de Reforged Labs para estudios de juegos móviles. - Imagen: Laboratorios reformados

Anuncios de IA de Reforged Labs para estudios de juegos móviles. – Imagen: Laboratorios reformados

Reforged Labs, un servicio de creación de videos impulsado por inteligencia artificial para estudios de juegos móviles, lanzó esta semana su servicio de publicidad en video impulsado por inteligencia artificial que, según afirma, puede ofrecer anuncios personalizados y rentables en menos de 24 horas. El motor de inteligencia artificial patentado de la startup fue entrenado con miles de anuncios de juegos, dijo Reforged Labs.

“Queremos ayudar a nivelar el campo de juego para los estudios de juegos con recursos limitados”, dijo en un comunicado Robert Huynh, director ejecutivo y cofundador de Reforged Labs. “Con nuestra solución creativa de servicio completo diseñada para el marketing de juegos, los estudios pueden beneficiarse de plantillas de anuncios probadas y producción y edición impulsadas por IA, todo sin largos resúmenes ni grandes presupuestos”.

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