Noticias

Anuncio de la disponibilidad de Azure OpenAI Data Zones y las últimas actualizaciones de Azure AI

Published

5 meses ago

6 noviembre, 2024

Resumiendo las nuevas capacidades de este mes en toda la cartera de IA de Azure que brindan mayores opciones y flexibilidad para crear y escalar soluciones de IA.

Más de 60.000 clientes, incluidos AT&T, H&R Block, Volvo, Grammarly, Harvey, Leya y más, aprovechan Microsoft Azure AI para impulsar la transformación de la IA. Estamos entusiasmados de ver la creciente adopción de la IA en industrias y empresas grandes y pequeñas. Este blog resume las nuevas capacidades del portafolio de IA de Azure que brindan mayores opciones y flexibilidad para crear y escalar soluciones de IA. Las actualizaciones clave incluyen:

Zonas de datos de Azure OpenAI para Estados Unidos y la Unión Europea

Estamos encantados de anunciar Azure OpenAI Data Zones, una nueva opción de implementación que brinda a las empresas aún más flexibilidad y control sobre sus necesidades de residencia y privacidad de datos. Las zonas de datos, diseñadas para organizaciones en los Estados Unidos y la Unión Europea, permiten a los clientes procesar y almacenar sus datos dentro de límites geográficos específicos, lo que garantiza el cumplimiento de los requisitos regionales de residencia de datos y al mismo tiempo mantiene un rendimiento óptimo. Al abarcar múltiples regiones dentro de estas áreas, las zonas de datos ofrecen un equilibrio entre la rentabilidad de las implementaciones globales y el control de las implementaciones regionales, lo que facilita a las empresas la gestión de sus aplicaciones de IA sin sacrificar la seguridad o la velocidad.

Esta nueva característica simplifica la tarea, a menudo compleja, de administrar la residencia de datos al ofrecer una solución que permite un mayor rendimiento y un acceso más rápido a los últimos modelos de IA, incluida la innovación más reciente del servicio Azure OpenAI. Las empresas ahora pueden aprovechar la sólida infraestructura de Azure para escalar de forma segura sus soluciones de IA y al mismo tiempo cumplir con los estrictos requisitos de residencia de datos. Data Zones está disponible para Estándar (PayGo) y próximamente para Aprovisionado.

Actualizaciones del servicio Azure OpenAI

A principios de este mes, anunciamos la disponibilidad general de Azure OpenAI Batch API para implementaciones globales. Con Azure OpenAI Batch API, los desarrolladores pueden administrar tareas de procesamiento a gran escala y de gran volumen de manera más eficiente con cuotas separadas, un tiempo de respuesta de 24 horas y un costo un 50 % menor que Standard Global. Ontada, una entidad dentro de McKesson, ya está aprovechando Batch API para procesar un gran volumen de datos de pacientes en centros de oncología de Estados Unidos de manera eficiente y rentable.

”Ontada se encuentra en una posición única para brindar servicios a proveedores, pacientes y socios de ciencias biológicas con conocimientos basados en datos. Aprovechamos la API Azure OpenAI Batch para procesar decenas de millones de documentos no estructurados de manera eficiente, mejorando nuestra capacidad de extraer información clínica valiosa. Lo que habría llevado meses procesar ahora tarda sólo una semana. Esto mejora significativamente la práctica de la medicina basada en evidencia y acelera la I+D de productos de ciencias biológicas. Al asociarnos con Microsoft, estamos avanzando en la investigación oncológica impulsada por la IA, con el objetivo de lograr avances en la atención personalizada del cáncer y el desarrollo de fármacos”. — Sagran Moodley, director de innovación y tecnología, Ontada

También habilitamos el almacenamiento en caché rápido para los modelos o1-preview, o1-mini, GPT-4o y GPT-4o-mini en el servicio Azure OpenAI. Con Prompt Caching, los desarrolladores pueden optimizar los costos y la latencia al reutilizar tokens de entrada vistos recientemente. Esta característica es particularmente útil para aplicaciones que usan el mismo contexto repetidamente, como la edición de código o largas conversaciones con chatbots. Prompt Caching ofrece un descuento del 50 % en tokens de entrada almacenados en caché en la oferta estándar y tiempos de procesamiento más rápidos.

Para la oferta de implementación global aprovisionada, estamos reduciendo la cantidad de implementación inicial para los modelos GPT-4o a 15 unidades de rendimiento aprovisionadas (PTU) con incrementos adicionales de 5 PTU. También estamos reduciendo el precio de Provisioned Global Hourly en un 50 % para ampliar el acceso al servicio Azure OpenAI. Obtenga más información aquí sobre la gestión de costos para implementaciones de IA.

Además, estamos introduciendo un acuerdo de nivel de servicio (SLA) de latencia del 99 % para la generación de tokens. Este SLA de latencia garantiza que los tokens se generen a velocidades más rápidas y consistentes, especialmente en grandes volúmenes.

Nuevos modelos y personalización.

Seguimos ampliando la elección de modelos con la incorporación de nuevos modelos al catálogo de modelos. Tenemos varios modelos nuevos disponibles este mes, incluidos modelos de la industria sanitaria y modelos de Mistral y Cohere. También anunciamos capacidades de personalización para la familia de modelos Phi-3.5.

Modelos de la industria de la salud, que comprenden modelos avanzados de imágenes médicas multimodales, incluidos MedImageInsight para análisis de imágenes, MedImageParse para segmentación de imágenes en modalidades de imágenes y CXRReportGen. que pueden generar informes estructurados detallados. Desarrollados en colaboración con Microsoft Research y socios de la industria, estos modelos están diseñados para que las organizaciones de atención médica los ajusten y personalicen para satisfacer necesidades específicas, reduciendo los requisitos computacionales y de datos que normalmente se necesitan para construir dichos modelos desde cero. Explore hoy en el catálogo de modelos de Azure AI.
Ministral 3B de Mistral AI: Ministral 3B representa un avance significativo en la categoría sub-10B, centrándose en el conocimiento, el razonamiento de sentido común, la llamada de funciones y la eficiencia. Con soporte para una longitud de contexto de hasta 128k, estos modelos están diseñados para una amplia gama de aplicaciones, desde la orquestación de flujos de trabajo agentes hasta el desarrollo de trabajadores de tareas especializados. Cuando se utiliza junto con modelos de lenguaje más grandes como Mistral Large, Ministral 3B puede servir como intermediario eficiente para la llamada de funciones en flujos de trabajo agentes de varios pasos.
Cohere Insertar 3: Embed 3, el modelo de búsqueda de IA de Cohere líder en la industria, ahora está disponible en el catálogo de modelos de IA de Azure, ¡y es multimodal! Con la capacidad de generar incrustaciones de texto e imágenes, Embed 3 ofrece un valor significativo para las empresas al permitirles buscar y analizar sus grandes cantidades de datos, sin importar el formato. Esta actualización posiciona a Embed 3 como el modelo de integración multimodal más potente y capaz del mercado, transformando la forma en que las empresas buscan en activos complejos como informes, catálogos de productos y archivos de diseño.
Ajuste de la disponibilidad general para la familia Phi 3.5, incluidos Phi-3.5-mini y Phi-3.5-MoE. Los modelos de la familia Phi son muy adecuados para la personalización con el fin de mejorar el rendimiento del modelo base en una variedad de escenarios, incluido el aprendizaje de una nueva habilidad o tarea o la mejora de la coherencia y la calidad de la respuesta. Dada su pequeña huella informática, así como su compatibilidad con la nube y el borde, los modelos Phi-3.5 ofrecen una alternativa rentable y sostenible en comparación con modelos del mismo tamaño o del siguiente tamaño. Ya estamos viendo la adopción de la familia Phi-3.5 para casos de uso que incluyen razonamiento de vanguardia, así como escenarios no conectados. Los desarrolladores pueden perfeccionar Phi-3.5-mini y Phi-3.5-MoE hoy a través del modelo como plataforma que ofrece y utiliza un punto final sin servidor.

Desarrollo de aplicaciones de IA

Estamos construyendo Azure AI para que sea una plataforma modular abierta, de modo que los desarrolladores puedan pasar rápidamente de la idea al código y a la nube. Los desarrolladores ahora pueden explorar y acceder a los modelos de Azure AI directamente a través de GitHub Marketplace a través de la API de inferencia de modelos de Azure AI. Los desarrolladores pueden probar diferentes modelos y comparar el rendimiento de los modelos en el campo de juego de forma gratuita (se aplican límites de uso) y, cuando estén listos para personalizarlos e implementarlos, los desarrolladores pueden configurar e iniciar sesión sin problemas en su cuenta de Azure para escalar desde el uso gratuito de tokens hasta puntos finales pagos con nivel empresarial. seguridad y monitoreo sin cambiar nada más en el código.

También anunciamos plantillas de aplicaciones de IA para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA. Los desarrolladores pueden usar estas plantillas en GitHub Codespaces, VS Code y Visual Studio. Las plantillas ofrecen flexibilidad con varios modelos, marcos, lenguajes y soluciones de proveedores como Arize, LangChain, LlamaIndex y Pinecone. Los desarrolladores pueden implementar aplicaciones completas o comenzar con componentes, aprovisionando recursos en Azure y servicios de socios.

Nuestra misión es capacitar a todos los desarrolladores de todo el mundo para que construyan con IA. Con estas actualizaciones, los desarrolladores pueden comenzar rápidamente en su entorno preferido, elegir la opción de implementación que mejor se adapte a sus necesidades y escalar las soluciones de IA con confianza.

Nuevas funciones para crear aplicaciones de IA seguras y listas para la empresa

En Microsoft, nos centramos en ayudar a los clientes a utilizar y crear una IA que sea confiable, es decir, una IA que sea segura y privada. Hoy, me complace compartir dos nuevas capacidades para crear y escalar soluciones de IA con confianza.

El catálogo de modelos de Azure AI ofrece más de 1700 modelos para que los desarrolladores exploren, evalúen, personalicen e implementen. Si bien esta amplia selección potencia la innovación y la flexibilidad, también puede presentar desafíos importantes para las empresas que desean garantizar que todos los modelos implementados se alineen con sus políticas internas, estándares de seguridad y requisitos de cumplimiento. Ahora, los administradores de Azure AI pueden usar políticas de Azure para aprobar previamente modelos seleccionados para su implementación desde el catálogo de modelos de Azure AI, simplificando los procesos de gobernanza y selección de modelos. Esto incluye políticas prediseñadas para implementaciones de modelos como servicio (MaaS) y modelos como plataforma (MaaP), mientras que una guía detallada facilita la creación de políticas personalizadas para el servicio Azure OpenAI y otros servicios de IA. Juntas, estas políticas brindan cobertura completa para crear una lista de modelos permitidos y aplicarla en Azure Machine Learning y Azure AI Studio.

Para personalizar modelos y aplicaciones, es posible que los desarrolladores necesiten acceso a recursos ubicados localmente, o incluso a recursos que no son compatibles con puntos de conexión privados pero que aún se encuentran en su red virtual de Azure (VNET) personalizada. Application Gateway es un equilibrador de carga que toma decisiones de enrutamiento en función de la URL de una solicitud HTTPS. Application Gateway admitirá una conexión privada desde la VNET administrada a cualquier recurso mediante el protocolo HTTP o HTTP. Hoy en día, se ha verificado que admite una conexión privada a Jfrog Artifactory, Snowflake Database y API privadas. Con Application Gateway en Azure Machine Learning y Azure AI Studio, ahora disponibles en versión preliminar pública, los desarrolladores pueden acceder a recursos VNET locales o personalizados para sus escenarios de capacitación, ajuste e inferencia sin comprometer su postura de seguridad.

Comience hoy con Azure AI

Han sido seis meses increíbles aquí en Azure AI, brindando innovación en IA de última generación, viendo a los desarrolladores crear experiencias transformadoras utilizando nuestras herramientas y aprendiendo de nuestros clientes y socios. Estoy emocionado por lo que viene después. Únase a nosotros en Microsoft Ignite 2024 para conocer las últimas novedades de Azure AI.

Recursos adicionales:

Noticias

Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense

Published

4 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.

En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.

Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.

La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.

Defender la IA de la censura

El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.

El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.

Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.

El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.

Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.

El plan de $ 500 mil millones

Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.

El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.

Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.

El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.

En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.

Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.

Batalla por los modelos de entrenamiento de IA

Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.

Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.

Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.

Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.

Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.

No es un camino fácil por delante

Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.

Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.

Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.

Mencionado en este artículo

Noticias

El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

Published

5 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más en Moscone West el 16 de noviembre de 2023 en San Francisco, California. La cumbre de APEC se celebra en San Francisco y se extiende hasta el 17 de noviembre. (Foto de Justin Sullivan/Getty Images)

Getty Images

Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

Noticias

Horóscopo diario hoy 30 de marzo: Horóscopo hoy, 30 de marzo de 2025: Predicciones astrológicas detalladas para el amor, la carrera y la salud para Aries, Tauro, Géminis, Cáncer, Leo y More

Published

17 horas ago

29 marzo, 2025

La paciencia es clave. No se apresure, siga las cosas que se desarrollan naturalmente, y la decisión correcta se aclarará.

Salud

Evite la fatiga de la decisión dándose espacio para respirar. Una mente descansada toma las mejores decisiones.

Preguntas frecuentes:

¿Qué predice el horóscopo de Aries para el 30 de marzo de 2025?
Aries debe centrarse en el descanso, la reflexión y la recarga de energía emocional.

¿Leo tomará una decisión importante hoy?
Sí, se alienta a Leo a tomar medidas audaces y abrazar nuevas posibilidades.

Declaración de descargo de responsabilidad: Este contenido es escrito por un tercero. Las opiniones expresadas aquí son las de los respectivos autores/ entidades y no representan las opiniones de los tiempos económicos (ET). ET no garantiza, garantiza ni respalda ninguno de sus contenidos ni es responsable de ellos de ninguna manera. Tome todos los pasos necesarios para determinar que cualquier información y contenido proporcionado sea correcto, actualizado y verificado. ET por la presente renuncia a todas y cada una de las garantías, expresas o implícitas, relacionadas con el informe y cualquier contenido en el mismo.