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Según se informa, el nuevo modelo de IA de OpenAI no muestra mejoras masivas
¡Buen día! ¿Estás cansado de tener que revisar tu correo electrónico cuando se supone que no estás trabajando? Un número creciente de países está implementando leyes que hacen que esos Los correos electrónicos nocturnos de tu jefe son ilegales..
En la gran historia de hoy, el próximo gran modelo de IA de OpenAI no muestra una mejora masiva con respecto a las versiones anterioresy podría ser una señal de una nueva era.
Qué hay en cubierta:
Pero primero, no tan rápido.
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la gran historia
Grandes saltos a pequeños pasos
El sector tecnológico de más rápido crecimiento se enfrenta a un grave obstáculo.
Según se informa, el próximo modelo de inteligencia artificial de OpenAI, Orion, no muestra el gran salto de mejora que han disfrutado las versiones anteriores. Esto lleva a preguntas más importantes sobre qué tan rápido podemos esperar que los futuros modelos de IA generativa sigan mejorandoescriben Hasan Chowdhury y Beatrice Nolan de Business Insider.
Algunos empleados de OpenAI que han usado y probado Orion le dijeron a The Information que sus mejoras son solo moderadas y más pequeñas que las que vieron los usuarios al pasar de GPT-3 a GPT-4.
Es una revelación asombrosa si se considera lo que está en juego. OpenAI es considerada la empresa líder en IA y estamos aprendiendo que su nuevo producto más importante puede no ser mucho mejor que algo que lanzó hace unos 20 meses: toda una vida en la industria de la IA.
También socava una suposición central sobre el futuro de la IA generativa: si agrega más datos y potencia informática, obtendrá modelos de IA más inteligentes y potentes. Esta “ley de escala” es la opinión de consenso ahora, pero se informa que OpenAI está luchando con ella.
Los principales actores de la IA tienen valoraciones sorprendentes basadas en la promesa de que los modelos de IA seguirán volviéndose más inteligentes y mejores con el tiempo. Si esa trayectoria de crecimiento se desacelera, podría generar preguntas difíciles, particularmente por parte de los inversores que financian los cientos de miles de millones de dólares que las empresas están invirtiendo en estos proyectos.
Entonces, ¿qué impide que los modelos de IA den otro gran salto?
Los modelos de IA ya están quemando texto, y una estimación predice que se quedarán sin material para 2028. Las empresas están tratando de sortear el problema con datos sintéticos. pero esa podría no ser una solución viable.
Usar más computación también tiene limitaciones y tiene el obstáculo adicional de necesitando un poder significativo. Las empresas más grandes del mundo están luchando por encontrar fuentes de energía rentables para los enormes centros de datos que están construyendo como parte de su estrategia de IA.
Siempre hubo la expectativa de que las cosas pudieran ralentizarse un poco. En julio, un cliente de OpenAI le dijo a BI que pensaba que la versión más reciente Sería como pasar de una licenciatura a un programa de doctorado.a diferencia del salto de GPT-3 a GPT-4, que fue como “de la escuela primaria a la licenciatura”.
Más recursos pueden ayudar a abordar esos problemas hasta cierto punto, pero es posible que las mejoras aún no reflejen lo que vimos en los primeros días de la IA generativa. Si ese es el caso, los inversores podrían no estar dispuestos a abrir sus billeteras por algo que consideran que tiene rendimientos decrecientes.
Incluso si desembolsan el dinero, es probable que las empresas fijen el precio de sus productos en consecuencia para recuperar esas inversiones. Se trata de una propuesta complicada, ya que “suficientemente bueno” está bien para muchos usuarios.
Resumen de noticias
Titulares principales
3 cosas en los mercados
- Los mercados de apuestas están dando su vuelta de la victoria y ya piensan en lo que sigue. Además de Donald Trump (y tal vez de Elon Musk), los mercados de apuestas fueron posiblemente uno de los mayores ganadores la noche de las elecciones, ya que predijeron una contundente victoria de Trump. Insiders hablaron con BI sobre el éxito de los mercados de apuestas podría impactar las encuestas tradicionales y los medios de comunicación.
- Morgan Stanley se asocia con Carta en vísperas de un auge de las OPI. Carta, que ayuda a las nuevas empresas y a los inversores a realizar un seguimiento de la propiedad de las empresas, remitirá a Morgan Stanley a los clientes que deseen cotizar en bolsa. Jed Finn, el jefe de patrimonio del banco, explicó cómo la asociación beneficiará a ambas partes. en una entrevista exclusiva con BI.
- Poner una cifra al impacto de los posibles recortes de impuestos de Trump. Goldman Sachs dijo que las ganancias del S&P 500 podrían aumentar más del 20% en los próximos dos años si Trump reduce los impuestos corporativos como dijo que lo haría. La propuesta arancelaria general del presidente electo podría tener el efecto contrario, pero el profesor de Wharton Jeremy Siegel dijo que Trump está tan centrado en atraer a los inversores podría suavizar su agenda económica para adaptarla mejor a ellos.
3 cosas en tecnología
- En estas elecciones, las redes sociales mataron a la estrella de televisión. Donald Trump pasó mucho tiempo en la campaña electoral con podcasters como Joe Rogan, que tienen muchos seguidores en YouTube y benefíciese del algoritmo de recomendación de contenidos de la plataforma. Ahora, la administración Trump podría alejarse de la televisión y abrazar aún más los nuevos mediosdado el bromance del presidente electo con el propietario de X, Elon Musk.
- Una startup de atención médica de 3 mil millones de dólares acaba de prescindir de algunos fisioterapeutas para recurrir a la IA. Sword Health, que brinda atención virtual para problemas como dolores musculares y articulares, despidió a más de una docena de su fuerza laboral clínica en octubre, dijeron a BI tres ex empleados. Los recortes se produjeron cuando la startup mejora su plataforma de inteligencia artificial para tratar a los pacientes..
- El plan comercial de Trump podría ponerle las cosas muy difíciles a Elon Musk. La gigafábrica de Tesla de 10.000 millones de dólares planeada en México se topará con un importante obstáculo si Trump aplica el enorme impuesto que ha discutido imponer a los vehículos importados de México. Musk no está solo, advirtieron los analistas Los aranceles a los automóviles importados de México perjudicarían gravemente a los fabricantes de automóviles estadounidenses..
3 cosas en los negocios
- Pioneros para un futuro sostenible. Resolver la crisis climática requerirá innovación y acción en industrias como la energía, el transporte, la agricultura y las finanzas. BI identificado 15 empresarios, formuladores de políticas, organizadores y académicos en todo el mundo enfrentando la crisis de frente.
- Espere que el precio de estos bienes suba si Trump promulga su plan comercial. Tres ejecutivos ya han advertido que planean aumentar los precios si el presidente electo implementa la agresiva propuesta arancelaria por la que hizo campaña. “Va a ser muy, muy difícil mantener productos asequibles para los estadounidenses.“, dijo un director ejecutivo.
- Actores clave en la administración Trump 2.0. Desde la astuta estratega de campaña que será la primera mujer jefa de gabinete presidencial hasta el ex director de ICE elegido para ser el “zar de la frontera”, Estas son las personas que dan forma a las políticas clave. durante los próximos 4 años.
¿Qué está pasando hoy?
- El juez de Nueva York Juan Merchán se pronuncia sobre las reclamaciones de inmunidad presidencial en el caso de Donald Trump para mantener el silencio. La defensa de Trump ha argumentado que no se debería haber permitido a la fiscalía utilizar algunas pruebas en el caso.
- Jack Teixeira, el guardia nacional que se declaró culpable de filtrar en línea documentos militares confidenciales sobre Ucrania, es sentenciado en un tribunal de Massachusetts.
- Home Depot y otras empresas informan ganancias.
El equipo de Insider Today: Dan DeFrancesco, editor adjunto y presentador, en Nueva York. Grace Lett, editora, en Chicago. Ella Hopkins, editora asociada, en Londres. Hallam Bullock, editor senior, en Londres. Amanda Yen, becaria, en Nueva York. Milan Sehmbi, compañero, en Londres.