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Sam Altman habla sobre el progreso tecnológico

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Hablando en el evento Dev Day de OpenAI, Sam Altman repasó muchos aspectos de lo que está sucediendo actualmente con los productos de OpenAI y otros modelos de IA de vanguardia, respondiendo preguntas de Harry Stebbings, fundador de 20VC.

Un aspecto interesante de lo que es posible con los nuevos modelos de razonamiento y otros sistemas es la capacidad de la IA para codificar: a lo largo de su entrevista, Altman siguió hablando de cuánto progreso podemos hacer hacia soluciones sin código. Refiriéndose al “próximo giro del modelo”, sugirió que hay partes de la industria que los modelos más nuevos arrasarán, donde las empresas que están haciendo ajustes en los márgenes probablemente saldrán perdiendo.

“Creemos que estamos en una trayectoria de mejora bastante pronunciada y que las generaciones futuras simplemente se ocuparán de las deficiencias actuales de los modelos actuales. Y animaría a la gente a alinearse con eso”.

Altman sugirió que las empresas deberían centrarse en crear nuevos productos y servicios, no en tratar de solucionar problemas que pueden quedar obsoletos en tan solo un año o menos. Una de las cosas sorprendentes, dijo, que sucedió al comienzo de esta marcha hacia mejores modelos es que las empresas estaban apostando a que los propios modelos mejoraran. Esa tendencia, afirmó, ahora se ha invertido a medida que la gente se da cuenta de lo fantásticos que son los sistemas y de lo rápido que mejoran.

“Sentí que el 95% de la gente apostaba contra los modelos y el 5% apostaba a que los modelos mejoraran”, dijo. “Creo que ahora eso se ha revertido. Creo que la gente ha… internalizado el ritmo de mejora y nos ha escuchado lo que pretendemos hacer. Así que ya no parece ser un problema, pero era algo que nos preocupaba mucho”.

Inteligencia artificial agente: ¿qué significa?

Más adelante en la entrevista, Altman habló sobre la naturaleza de lo que se llama IA “agente”. Estamos escuchando mucho sobre esto ahora que los sistemas se vuelven capaces de realizar tareas de manera similar a la humana.

Altman definió la IA agente como algo a lo que un humano puede asignarle una “tarea de larga duración”, dejándola operar con una supervisión mínima.

También dio un ejemplo práctico: en lugar de simplemente hacer una reserva en un restaurante, sugirió que estos sistemas podrían consultar con 200 o 300 restaurantes para encontrar la dieta y el horario de cocina óptimos para cenar, etc., o, alternativamente, convertirse en su “compañero de trabajo senior” que puede ayudar a reinventar los procesos de negocio sobre la marcha.

Eso llevó a preguntas sobre la sustitución de la mano de obra humana.

Muchas de estas predicciones, dijo, son especulaciones, porque no sabemos exactamente cómo se desarrollarán las cosas.

El valor de la formación

Al discutir la capacitación de modelos, Altman admitió que puede ser difícil para algunas empresas obtener retorno de la inversión, pero señaló situaciones en las que cosas como un efecto acumulativo positivo de la capacitación de múltiples modelos justificará la inversión para la empresa.

La IA abierta, señaló, está bastante aislada, porque tiene ChatGPT con legiones de usuarios, por lo que los líderes de la empresa no tienen que preocuparse por si están obteniendo suficiente rendimiento de su capacitación o de cualquier otro proceso.

Otras empresas, afirmó, tal vez tengan que operar desde un punto de vista de análisis real de la propia industria.

En cuanto a cómo hacer este tipo de planificación, Altman proporcionó lo siguiente, intercalando algo de su propia experiencia:

“¿Cómo se equilibra lo que tiene que suceder hoy, o el próximo mes, con los planes a largo plazo… para ejecutar en uno o dos años, con la construcción (o) la computación, o cosas que son más normales, como la planificación anticipada? suficiente como para espacio de oficina en la ciudad de San Francisco… Creo que o no había un manual para esto, o alguien tenía un manual secreto que no me dieron para todo esto, como si todos hubiésemos perdido la cabeza. camino a través de esto, pero ha habido mucho que aprender sobre la marcha”.

También enumeró algunos otros problemas que las empresas en su mayoría han podido superar a medida que continúan los avances: malos comportamientos de modelos, paradigmas fallidos, problemas intratables. Invocando el lenguaje de los Beatles, sugirió que ha sido un “camino largo y sinuoso” hacia el progreso.

“Definitivamente hubo un período en el que simplemente no sabíamos (cómo íbamos) a hacer ese modelo”, dijo sobre ChatGPT 4.

Pero todo ello, dijo, parecía estar guiado por algo positivo.

“Tenemos mucha gente aquí que está entusiasmada con la creación de AGI”, dijo. “Eso es algo muy motivador. Pero hay una cita famosa… es algo así como… el espíritu de la misma es (como) ‘Nunca oro y pido que Dios esté de mi lado. … Rezo y espero estar del lado de Dios”. Y hay algo en apostar por el aprendizaje profundo que te hace sentir como si estuvieras del lado de los ángeles, y al final parece que funciona”.

Al analizar las decisiones difíciles que enfrentan los líderes en estos tiempos de cambio, mencionó un gran número de lo que llamó decisiones “51-49”, decisiones cerradas con poco favor claro, que tienden a terminar en su plato. Altman reflexionó sobre cómo obtener aportes de varias personas diferentes y por qué eso le ha funcionado bien a lo largo de los años.

Sobre el tema de las cadenas de suministro de semiconductores, Altman dijo que está preocupado, pero no es su principal preocupación, aunque caracterizó este tema de hardware como “entre el 10% de todas las principales preocupaciones”.

La mayor preocupación en tecnología: también: aplicaciones y predicciones

¿Su principal preocupación? La complejidad generalizada de los sistemas.

“Parece que todo va a funcionar, pero parece un sistema muy complejo”, dijo.

En términos de buenos casos de uso futuros, Altman sugirió verticales habilitadas para IA, como tutores, y todo el potencial humano de las aplicaciones, como una IA que “comprende toda tu vida”.

Y luego estaba su predicción para el futuro:

“En cinco años, parece que tendremos un ritmo increíblemente rápido de mejora en la tecnología misma”, dijo. “Sabes, la gente dice, ‘hombre, el momento AGI llegó y se fue’… y estamos descubriendo todas estas cosas nuevas, tanto en la investigación de la IA como en el resto de la ciencia. … Y luego, la segunda parte de la predicción es que la sociedad misma en realidad cambia sorprendentemente poco. Un ejemplo de esto sería que si hace cinco años le preguntaras a la gente si las computadoras pasarían la prueba de Turing, dirían “no”. Y luego, si dijeras: ‘Bueno, ¿qué pasaría si un Oráculo (nos dijera que esto sucedería, dirían) ‘de alguna manera sería un cambio loco e impresionante para la sociedad?’ Y en cierto modo cumplimos con la prueba de Turing, por así decirlo, y la sociedad no cambió mucho. Simplemente pasó silbando. Y ese es un ejemplo de lo que espero que siga sucediendo, que es progreso, el progreso científico continúa y superará todas las expectativas de la sociedad, de una manera que creo que es buena y saludable”.

Esos son muchos de los aspectos más destacados de esta oportuna entrevista sobre modelos, sobre el progreso de OpenAI y el progreso de la industria, mientras esperamos el lanzamiento completo de o1 y el lanzamiento de Orion, probablemente el próximo año, y todo lo demás que tienen los expertos en tecnología. todo un twitter. Mientras tanto, vimos una filtración de o1 esta semana que coloca nuevos modelos de razonamiento en la vanguardia del pensamiento humano, donde, seguramente, permanecerán por bastante tiempo. La otra gran noticia en este momento es que muchas de estas empresas parecen haber retrasado más lanzamientos hasta que los estadounidenses acudan a las urnas. Y eso está sucediendo. Mira este espacio.

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Cuando el Asistente de Google se elimina gradualmente, ¿qué sucede con nuestros altavoces inteligentes?

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A finales de 2025, el Asistente de Google ya no estará disponible en dispositivos móviles. El gigante de la tecnología se está retirando de Google Assistant, ya sea que le guste o no y no se detenga en teléfonos y tabletas. Los autos, auriculares y relojes inteligentes cambiarán a Gemini en una fecha posterior.

Sin embargo, la transición no será la misma para los dispositivos domésticos inteligentes. Google Assistant es el asistente de voz predeterminado en todos los dispositivos Home and Nest de Google, así como en muchos productos para el hogar inteligentes de los fabricantes de terceros. Google Assistant es una característica central de estos productos, por lo que el cambio a Géminis probablemente tendrá un mayor impacto aquí que en nuestros teléfonos. Entonces, ¿cómo cambiará este interruptor cómo usamos nuestros dispositivos de inicio inteligente?

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“Powered by Gemini” podría significar cualquier cosa

Un cerebro conectado a algunas computadoras portátiles, el logotipo de Géminis en el centro y algunas señales de advertencia.

En la publicación de blog de Google anunciando la desaparición de Google Assistant, el gigante tecnológico anunció que estaban “trayendo una nueva experiencia, impulsada por Gemini, a dispositivos en casa como altavoces, pantallas y televisores”

Esta declaración es extrañamente ambigua. Si bien Google tiene claro que Gemini reemplazará completamente al Asistente de Google en dispositivos móviles, sugiere que algo nuevo está en proceso para nuestros dispositivos Smart Home. En lugar de la misma experiencia de Géminis en Mobile, nuestros dispositivos domésticos inteligentes podrían organizar una implementación única de la IA.

Google no está claro sobre lo que significa esta “nueva experiencia” para nuestros dispositivos Smart Home. Sin embargo, al observar los defectos de Gemini, está claro por qué Google podría estar adoptando un enfoque diferente a nuestros dispositivos Smart Home.

Géminis lucha por responder a los comandos básicos

Google puede ofrecer una experiencia de Géminis única en dispositivos domésticos inteligentes

Google Home Icon con algunos gadgets a su alrededor.

Fuente: Lucas Gouveia/Policía de Android

Géminis es extraordinariamente poderoso. Puede decirle si una imagen es generada o editada por IA, organiza y resume cientos de documentos, recopila informes de investigación de toda la web y mantiene conversaciones similares a los humanos. Sin embargo, todavía lucha con tareas básicas.

Pregúntele a Géminis una receta de pasta, y generará uno en segundos. Pero pídale a Gemini que establezca un temporizador para hervir su pasta, y puede decirle cómo configurar un temporizador. Las instrucciones básicas como “Establecer un temporizador durante diez minutos” parecen confundir a Gemini, mientras que Google Assistant se destaca en estas simples tareas.

Géminis también tiene un grave problema de alucinación. Si bien todos los chatbots de IA generativos alucinan la información, Gemini parece ser el peor delincuente. Al probar el chatbot, descubrí que a menudo inventaría trenes si le pedía que enumerara un horario de trenes. Si confiaba en Géminis, habría aparecido en la estación sin tren que me esperaba. Como tiende a usar el Asistente de Google cuando tengo las manos llenas, tengo que confiar en que las respuestas que me da son correctas. Géminis aún no se ha ganado esa confianza.

Uso el asistente de Google diariamente para:

  • Establecer temporizadores.

  • Agregue artículos a mi lista de compras.

  • Verifique el clima.

  • Establecer recordatorios.

  • Reproducir y controlar la música desde mi lista de reproducción de Spotify.

Si bien ocasionalmente emitiré comandos más complejos, estas tareas básicas forman el núcleo de mi experiencia con asistentes de voz. Cuando Gemini lucha con estas tareas, el énfasis de Google en una “nueva experiencia” se vuelve claro.

Google debe ajustar a Gemini para una exitosa experiencia en el hogar inteligente

Géminis debe dar respuestas simples y precisas

El Samsung Galaxy S25 ejecutando Google Gemini

El énfasis de Google en las palabras “impulsadas por Géminis” dice mucho. Google claramente no cree que Gemini sea apto para el propósito de dispositivos domésticos inteligentes, de los cuales hay mucha evidencia. Sin embargo, Gemini es capaz de mucho más que el Asistente de Google.

En un mundo ideal, Gemini en nuestros dispositivos Smart Home Home será una actualización directa al Asistente de Google. Sin embargo, tal como está en este momento, tiene un largo camino por recorrer. No necesitamos nuestros altavoces inteligentes para listar citas, pero sí necesitamos que establezca recordatorios de manera confiable cuando se les pide.

Google está vertiendo recursos para mejorar Géminis, y la experiencia mejora cada mes. Gemini 2.5 Pro, su modelo de IA más inteligente hasta el momento, muestra grandes mejoras en la mayoría de las áreas sobre modelos Gemini anteriores y productos competidores como GPT-4.5, Frok 3 Beta y Deepseek R1.

En particular, las mejoras en este modelo supuestamente redujeron las posibilidades de alucinaciones, un obstáculo clave que Google debe superar antes de llevar a Gemini a nuestros altavoces inteligentes. Sin embargo, está limitado a Google Advanced por ahora.

Una experiencia “potenciada por Gemini” para nuestros altavoces inteligentes debería significar Gemini ajustado para nuestros usos de hogar inteligente. Tal como está en este momento, responder a las indicaciones verbales básicas con largas explicaciones (lo cual es útil al escribir una pregunta) no es lo que necesitamos de nuestros dispositivos domésticos inteligentes.

Por supuesto, necesita dispositivos compatibles para ejecutar Géminis

Tendremos que esperar a que Google explique lo que significa “impulsado por Gemini” en los próximos meses, pero parece que su experiencia inteligente en el hogar seguirá siendo muy similar. El cambio más grande que los usuarios actuales de Google Assistant tendrán que hacer frente es el cambio potencial en la palabra caliente de “Hey, Google” a “Hey, Gemini”.

Hay un enganche en todo esto, y esa es la cuestión de qué dispositivos domésticos inteligentes pueden ejecutar Gemini. El Nest Mini 2019 se lanzó solo un año después de Android 9, que es la versión más antigua de Android Gemini. Si Google decide que su hardware más antiguo no puede manejar Gemini, podemos estar atrapados con dispositivos domésticos inteligentes que se degradan constantemente en calidad a medida que Google Strips aparece en el Asistente.

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Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense

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La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.

En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.

Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.

La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.

Defender la IA de la censura

El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.

El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.

Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.

El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.

Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.

El plan de $ 500 mil millones

Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.

El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.

Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.

El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.

En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.

Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.

Batalla por los modelos de entrenamiento de IA

Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.

Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.

Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.

Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.

Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.

No es un camino fácil por delante

Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.

Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.

Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.

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El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

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Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados ​​en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

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