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AnyChat reúne ChatGPT, Google Gemini y más para lograr la máxima flexibilidad de IA
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Una nueva herramienta llamada AnyChat ofrece a los desarrolladores una flexibilidad sin precedentes al unir una amplia gama de modelos de lenguajes grandes (LLM) líderes en una única interfaz.
Desarrollada por Ahsen Khaliq (también conocido como “AK”), una figura prominente en la comunidad de IA y líder de crecimiento del aprendizaje automático en Gradio, la plataforma permite a los usuarios cambiar sin problemas entre modelos como ChatGPT, Gemini de Google, Perplexity, Claude, LLaMA de Meta, y Grok, todo sin estar limitado a un solo proveedor. AnyChat promete cambiar la forma en que los desarrolladores y las empresas interactúan con la inteligencia artificial al ofrecer una solución integral para acceder a múltiples sistemas de inteligencia artificial.
Básicamente, AnyChat está diseñado para facilitar a los desarrolladores experimentar e implementar diferentes LLM sin las restricciones de las plataformas tradicionales. “Queríamos crear algo que diera a los usuarios control total sobre qué modelos pueden usar”, dijo Khaliq. “En lugar de estar vinculado a un único proveedor, AnyChat le brinda la libertad de integrar modelos de varias fuentes, ya sea un modelo propietario como Gemini de Google o una opción de código abierto de Hugging Face”.
La creación de Khaliq se basa en Gradio, un marco popular para crear aplicaciones de IA personalizables. La plataforma presenta una interfaz basada en pestañas que permite a los usuarios cambiar fácilmente entre modelos, junto con menús desplegables para seleccionar versiones específicas de cada IA. AnyChat también admite la autenticación de tokens, lo que garantiza un acceso seguro a las API para los usuarios empresariales. Para los modelos que requieren claves API pagas, como las capacidades de búsqueda de Gemini, los desarrolladores pueden ingresar sus propias credenciales, mientras que otros, como los modelos básicos de Gemini, están disponibles sin una clave API gracias a una clave gratuita proporcionada por Khaliq.
Cómo AnyChat llena un vacío crítico en el desarrollo de la IA
El lanzamiento de AnyChat llega en un momento crítico para la industria de la IA. A medida que las empresas integran cada vez más la IA en sus operaciones, muchas se han visto limitadas por las limitaciones de las plataformas individuales. Actualmente, la mayoría de los desarrolladores tienen que elegir entre comprometerse con un solo modelo, como el GPT-4o de OpenAI, o dedicar mucho tiempo y recursos a integrar múltiples modelos por separado. AnyChat aborda este problema ofreciendo una interfaz unificada que puede manejar modelos propietarios y de código abierto, brindando a los desarrolladores la flexibilidad de elegir la mejor herramienta para el trabajo en cualquier momento dado.
Esta flexibilidad ya ha despertado el interés de la comunidad de desarrolladores. En una actualización reciente, un colaborador agregó soporte para DeepSeek V2.5, un modelo especializado desarrollado por Hyperbolic, lo que demuestra con qué facilidad se pueden integrar nuevos modelos en la plataforma. “El verdadero poder de AnyChat reside en su capacidad de crecer”, afirmó Khaliq. “La comunidad puede ampliarla con nuevos modelos, haciendo que el potencial de esta plataforma sea mucho mayor que el de cualquier modelo por sí solo”.
¿Qué hace que AnyChat sea útil para equipos y empresas?
Para los desarrolladores, AnyChat ofrece una solución simplificada a lo que históricamente ha sido un proceso complicado y que requiere mucho tiempo. En lugar de construir una infraestructura separada para cada modelo o verse obligados a utilizar un único proveedor de IA, los usuarios pueden implementar varios modelos dentro de la misma aplicación. Esto es particularmente útil para empresas que pueden necesitar diferentes modelos para diferentes tareas: una organización podría usar ChatGPT para atención al cliente, Gemini para capacidades de investigación y búsqueda, y LLaMA de Meta para tareas basadas en visión, todo dentro de la misma interfaz.
La plataforma también admite capacidades multimodales y de búsqueda en tiempo real, lo que la convierte en una herramienta versátil para casos de uso más complejos. Por ejemplo, los modelos Perplexity integrados en AnyChat ofrecen funcionalidad de búsqueda en tiempo real, una característica que muchas empresas consideran valiosa para mantenerse al día con información en constante cambio. Por otro lado, modelos como LLaMA 3.2 brindan soporte de visión, ampliando las capacidades de la plataforma más allá de la IA basada en texto.
Khaliq señaló que una de las ventajas clave de AnyChat es su soporte de código abierto. “Queríamos asegurarnos de que los desarrolladores que prefieren trabajar con modelos de código abierto tengan el mismo acceso que aquellos que utilizan sistemas propietarios”, dijo. AnyChat admite una amplia gama de modelos alojados en Hugging Face, una plataforma popular para implementaciones de IA de código abierto. Esto brinda a los desarrolladores más control sobre sus implementaciones y les permite evitar costosas tarifas de API asociadas con modelos propietarios.
Cómo AnyChat maneja el procesamiento de texto e imágenes
Uno de los aspectos más interesantes de AnyChat es su compatibilidad con IA multimodal o modelos que pueden procesar tanto texto como imágenes. Esta capacidad se está volviendo cada vez más crucial a medida que las empresas buscan sistemas de inteligencia artificial que puedan manejar tareas más complejas, desde analizar imágenes con fines de diagnóstico hasta generar información basada en texto a partir de datos visuales. Modelos como LLaMA 3.2, que incluye soporte de visión, son clave para abordar estas necesidades, y AnyChat facilita el cambio entre modelos multimodales y basados en texto según sea necesario.
Para muchas empresas, esta flexibilidad es un gran problema. En lugar de invertir en sistemas separados para el análisis de texto e imágenes, ahora pueden implementar una única plataforma que maneje ambos. Esto puede generar importantes ahorros de costos, así como tiempos de desarrollo más rápidos para proyectos impulsados por IA.
La creciente biblioteca de modelos de IA de AnyChat
El potencial de AnyChat se extiende más allá de sus capacidades actuales. Khaliq cree que la arquitectura abierta de la plataforma alentará a más desarrolladores a contribuir con modelos, convirtiéndola en una herramienta aún más poderosa con el tiempo. “La belleza de AnyChat es que no se limita sólo a lo que está disponible ahora. Está diseñado para crecer con la comunidad, lo que significa que la plataforma siempre estará a la vanguardia del desarrollo de la IA”, dijo a VentureBeat.
La comunidad ya ha adoptado esta visión. En una discusión sobre Hugging Face, los desarrolladores notaron lo fácil que es agregar nuevos modelos a la plataforma. Con soporte para modelos como DeepSeek V2.5 ya integrados, AnyChat está preparado para convertirse en un centro para la experimentación y el despliegue de IA.
¿Qué sigue para AnyChat y el desarrollo de la IA?
A medida que el panorama de la IA continúa evolucionando, herramientas como AnyChat desempeñarán un papel crucial en la configuración de cómo los desarrolladores y las empresas interactúan con la tecnología de IA. Al ofrecer una interfaz unificada para múltiples modelos y permitir una integración perfecta de sistemas propietarios y de código abierto, AnyChat está rompiendo las barreras que tradicionalmente han aislado las diferentes plataformas de IA.
Para los desarrolladores, ofrece la libertad de elegir la mejor herramienta para el trabajo sin la molestia de administrar múltiples sistemas. Para las empresas, proporciona una solución rentable y escalable que puede crecer junto con sus necesidades de IA. A medida que se agregan más modelos y la plataforma continúa evolucionando, AnyChat bien podría convertirse en la herramienta de referencia para cualquiera que busque aprovechar todo el poder de los grandes modelos de lenguaje en sus aplicaciones.
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Deepseek vs. chatgpt: 5 preguntas que pusieron a prueba estos chatbots de IA
Deepseek, el nuevo chatbot de IA de China, tiene la comunidad tecnológica tambaleándose, pero ¿está a la altura de la exageración?
La mayor parte del Hoopla se aplica a las empresas. Para ellos, Deepseek parece ser mucho más barato, que atribuye a un cálculo más eficiente y menos intensivo en energía. Deepseek también afirma que su modelo R1 realiza “en par” con el modelo GPT-O1 avanzado de Opensei, que puede seguir una “cadena de pensamiento”. Finalmente, es de código abierto, lo que significa que cualquier persona con las habilidades adecuadas puede usarlo.
Pero, ¿qué pasa con el uso casual y diario? ¿Deberíamos comenzar a usar Deepseek en lugar de chatgpt? Probé ambos chatbots con las versiones gratuitas, disponibles ahora en chat.openai.com y chat.eepseek.com.
A continuación se muestran las preguntas que hice y cómo respondió cada chatbot. En general, ambos ofrecieron respuestas casi idénticas con solo diferencias menores en la presentación y las fuentes citadas. Pero Deepseek tiene una gran ventaja: sin límite de mensajería. Puedes chatear con él todo el día, mientras que en ChatGPT, golpearás una pared (generalmente un poco antes de lo que quieras) y se te pedirá que actualice. Eso es probable porque los costos del centro de datos de ChatGPT son bastante altos.
Este tweet no está disponible actualmente. Puede estar cargando o ha sido eliminado.
Las personas centradas en la privacidad aún pueden preferir seguir con ChatGPT. Al igual que Tiktok, Deepseek es una compañía con sede en China que está obligada a compartir sus datos con el gobierno chino si se pregunta, como Cableado notas. También hay informes sobre X sobre Deepseek que sirve información engañosa o falsa sobre los temas que China consideraría controvertido, incluidos Taiwán, los Uguhurs y Tiananmen Square, que es consistente con la forma en que se acerca al acceso a Internet en el país. Aún así, la FTC también está investigando los problemas de privacidad de datos de ChatGPT, así que elija su veneno.
Pregunta 1: Conocimiento de noticias
Ganador: Deepseek
Para mi primera pregunta, probé las habilidades de eventos actuales de los Chatbots: “¿Cuál es el objetivo del proyecto Stargate AI de $ 500 mil millones del presidente Trump, anunciado en enero de 2025?”
Cuando le pregunto a Deepseek, me aseguré de presionar el botón “Buscar” en la parte inferior del cuadro de texto, que surfe de la web. Si no presiona esto, la respuesta solo aumentará el límite de los datos de capacitación en octubre de 2023. Esto es un poco molesto, y ya no tiene que hacerlo en ChatGPT (las versiones tempranas también tenían un corte de datos).
Ambos chatbots dieron respuestas casi idénticas, pero Deepseek me impresionó con una larga lista de 41 fuentes sobre el tema en las que podría hacer clic para obtener más información.
(Crédito: Deepseek)
Chatgpt citó menos fuentes en línea, solo AP News, Wikipedia y ABC News. Al final, enumeró tres artículos recientes, pero solo uno tenía “Stargate” en el tema. Los otros dos estaban sobre Deepseek, que se sentía fuera de los límites de mi pregunta. ChatGPT probablemente los incluyó para estar lo más actualizado posible porque el artículo menciona a Deepseek.
(Crédito: CHATGPT)
Pregunta 2: Calcule un pago mensual de la hipoteca
Ganador: empate
“Calcule el pago mensual de la hipoteca en una casa que cuesta $ 1,500,000, con un 20% de descuento, ubicado en Brooklyn, Nueva York”, pregunté a continuación.
Ambos tardaron el mismo tiempo en responder, unos 10-15 segundos algo largos, ya que una descripción detallada de sus metodologías se derramó en la pantalla. Al final, ChatGPT estimó $ 9,197/mes, y Deepseek pensó que sería $ 9,763/mes, o alrededor de $ 600 más.
Sus enfoques fueron prácticamente idénticos pero con números diferentes. ChatGPT asumió una tasa de interés del 6.5% en un préstamo a 30 años, y Deepseek usó 7.5%. (El promedio actual, según Google, se encuentra entre el 7%). Deepseek también agregó $ 300 adicionales al seguro estimado del propietario. Ambos decidieron no incluir tarifas de HOA, pero dijeron que podrían si quisiera.
(Crédito: Deepseek)
Una búsqueda de Zillow devuelve muchas propiedades en Brooklyn que figura por $ 1,500,000, con hipotecas que rondan los $ 9,300/mes. Eso está más cerca de la estimación de Chatgpt que Deepseek. Pero Zillow estimó una propiedad de alrededor de $ 10,000/mes, más cerca de la estimación de Deepseek. Por supuesto, todo depende de la parte específica de Brooklyn y el tipo de hogar (condominio, unifamiliar, multifamiliar), lo que afecta los impuestos y la tasa de préstamos.
Al final, ambos produjeron resultados muy similares que podrían modificarse fácilmente si tuviera más números refinados para enchufar una propiedad específica.
Pregunta 3: Escribe un poema
Ganador: chatgpt
Los modelos de idiomas grandes son conocidos por su mando sobre el lenguaje, así que a continuación, configuré una competencia de poemas usando el aviso: “Escribe un poema sobre el pánico de nosotros sobre la competencia de IA china”.
ChatGPT tituló su trabajo “The Algorithms Race” y dividió 158 palabras en seis estrofas. Recordó el contexto de mi pregunta de noticias y hizo referencia a Deepseek y Stargate. Concluyó que el este y el oeste necesitan trabajar juntos “para ejercer este poder, no dividir, sino guiar el futuro, uno al lado del otro”. Qué agradable (e improbable).
En los pasillos sombreados donde los códigos se alinean,
Un concurso se realiza, una pendiente empinada.
Los susurros se elevan, un zumbido, un estruendo
La IA de China, listo para ganar.
Una chispa se enciende en el piso de Wall Street,
Una sobretensión de la venta, una guerra del mercado.
Los titulares gritan: “¡Un poderoso salto!”
El poema de Deepseek, “La carrera debajo del cielo de silicio”, fue un poco más largo que el de Chatgpt, con 224 palabras y ocho estrofas. Sin embargo, bordeaba sin sentido, con referencias a dragones, águilas y un oscuro “reino medio”. Así que lo intenté nuevamente, esta vez presionando DeepThink (R1), la alternancia que hace que el chatbot sea similar al GPT-O1 de OpenAi y presenta una “cadena de pensamiento.
(Crédito: Deepseek)
Esta vez, Deepseek primero “pensó” durante 12 segundos, devolviendo 10 párrafos cortos en escritura gris que psicoanalizó lo que estaba buscando y por qué pedí un poema nuevamente. Decía: “Ahora, están preguntando de nuevo, tal vez quieran una toma diferente o una versión revisada”.
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(Crédito: Deepseek)
Luego analizó diferentes facetas de la tarea como si hablara consigo misma. Pensó que tal vez me gustaría menos dragones y águilas y más ejemplos de nuevas tecnologías además de la IA. Mapeó su enfoque para comenzar con el dominio histórico de los Estados Unidos y “luego presentar la creciente competencia de China”. Finalmente, se recordó a “evitar los estereotipos” y las sensibilidades culturales.
Después de “pensar”, Deepseek escupió un poema algo mejorado con un final más siniestro e intrigante.
Las viejas torres de Nueva York, llenas de orgullo de Silicon,
planos de embrague deshilachados por las mareas que no pueden montar.
“¡Defensa! ¡Economía! El plomo se está deslizando rápidamente … “
El pánico florece en salas de juntas, vasto y vasto.
Susurran cuántica, 5G, guerras autónomas,
Mientras los firewalls se rompen en núcleos en ángulo extranjero.
Fue una mejora en el último intento, pero todavía pensé que estaba un poco excesivo, y preferí Chatgpt. Tampoco está ganando ningún premio.
Pregunta 4: Crea una tabla
Ganador: chatgpt
“Cree una tabla con los países G10, su PIB anual, las principales exportaciones, las principales importaciones y la población actual”, le pregunté a los chatbots a continuación.
Ambos escupen cuadrículas casi idénticas, con solo números ligeramente diferentes. La respuesta de ChatGPT incluyó una larga lista de enlaces para verificar los hechos. También me dijo que el G10 contiene 11 países, a pesar de su nombre. Por estas dos razones, ChatGPT tenía una ligera ventaja sobre Deepseek, a pesar de que el contenido de las tablas era casi el mismo.
Ambos también tenían un gran inconveniente: no fueron fáciles de copiar y pegar. Los datos se sintieron atrapados en la interfaz de usuario, y para ponerlo en las hojas de Google o Microsoft Excel, debe mover cada pieza de texto uno por uno. Google Gemini, por ejemplo, habría incluido un enlace dentro del chatbot para exportar a las hojas de Google.
(Crédito: CHATGPT)
Pregunta 5: Resolver un acertijo
Ganador: Deepseek (por la razón equivocada)
Para la pregunta final, quería algo que pudiera diferenciar estos chatbots muy similares. ¿Qué pasa con un acertijo?
Encontré una lista de acertijos y alimenté los primeros cinco a ambos chatbots, comenzando con Deepseek. Los acudió a todos. Cuando comencé a alimentarlos para chatgpt, también los hizo correctos, pero luego maximicé la cantidad de mensajes que podía enviar en el plan gratuito. Aunque esto no es lo que originalmente estaba probando, podría ser una razón para usar Deepseek u otro chatbot como Claude o Gemini, para el caso.
(Crédito: CHATGPT)
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Sobre Emily Forlini
Reportero senior
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Operai debuts Operator, un agente de IA con aplicaciones de comercio electrónico
Los minoristas en línea serán algunos de los primeros socios como OpenAI presenta al operador, su agente de inteligencia artificial (IA) diseñada para manejar tareas basadas en la web, incluido el comercio electrónico, en nombre de los usuarios. Los ejemplos de esas tareas incluyen productos de navegación, compras y pedidos.
Lanzado en una vista previa temprana para ciertos usuarios de los EE. UU., El operador es la primera herramienta oficial de “AI de Agente” de OpenAI. A diferencia de los chatbots que solo proporcionan respuestas, el operador actúa como un asistente virtual. Sus habilidades incluyen hacer clic, desplazarse y escribir para completar tareas en línea con una entrada mínima del usuario.
Para probar la herramienta en escenarios del mundo real, OpenAI dijo que se está asociando con grandes marcas de comercio electrónico, incluidas eBay, Instacart y Etsy. En estos escenarios, los usuarios solicitarían al operador que ordenara comestibles, encuentre un regalo o reserve un boleto en el sitio web de un socio. Si es necesario, los usuarios pueden intervenir en cualquier momento para ajustar un pedido o hacer ajustes, según OpenAI.
¿Cómo funciona el operador de OpenAI en contextos de comercio electrónico?
“El operador transforma la IA de una herramienta pasiva a un participante activo en el ecosistema digital”, escribió Operai en una publicación de blog anunciando la herramienta. “Redacción de las tareas para los usuarios y traerá los beneficios de los agentes a las empresas que desean experiencias innovadoras de los clientes y desean tasas de conversión más altas”.
El uso del operador es similar a ChatGPT. Los usuarios pueden iniciar sesión en operador.chatgpt.com. Luego, se les solicita que escriban la tarea que desean realizarse, como “ordenar comestibles” o “encontrar un hotel para mi viaje”. A partir de ahí, el operador lanza su propio navegador web virtual en la nube para completar la tarea.
La alimentación de la herramienta es el nuevo modelo de agente de uso informático (CUA) de OpenAI. La tecnología AI está capacitada para trabajar con interfaces gráficas de usuarios, permitiendo al operador “ver” sitios web e interactuar haciendo clic en botones, completando formularios y navegando por menús, según OpenAI.
Interacción humana con el operador
Además, el operador permite a los usuarios guardar flujos de trabajo, esencialmente, instrucciones paso a paso para las tareas que realizan a menudo. Por ejemplo, los usuarios tienen la opción de crear una solicitud personalizada para reordenar elementos específicos en Instacart. Alternativamente, podrían reservar vuelos en una aerolínea específica. Operai dijo que el operador también maneja múltiples tareas a la vez, como “ordenar una taza de esmalte personalizada en Etsy mientras reserva un campamento en Hipcamp”.
Aún así, hay momentos en que todavía se requiere la entrada humana. Por ejemplo, los usuarios deben ingresar manualmente información confidencial, como los detalles de pago o inicio de sesión, dijo OpenAI.
Actualmente, el operador se encuentra en una “vista previa de investigación” limitada y solo está disponible para los usuarios de EE. UU. Suscritos al plan Pro de $ 200 a mes de Openi. A medida que refina la herramienta en función de los comentarios, Openai dijo que planea expandir el operador a otros planes pagados, países y, finalmente, la versión gratuita de ChatGPT.
“Todavía tenemos mucho trabajo que hacer para mejorarlo, pero realmente queremos ponerlo en manos de las personas”, dijo el CEO de Openi, Sam Altman, durante una demostración de transmisión en vivo de la tecnología. “También tendremos más agentes para lanzar en las próximas semanas y meses”.
Las asociaciones minoristas traen casos de uso del mundo real al operador
Para mostrar el potencial del operador, Operai se ha asociado con las principales compañías como eBay, Etsy e Instacart.
Rangos de eBay No. 6, y Etsy es el número 20 en la base de datos global de mercados en línea de Commerce 360. La base de datos clasifica los 100 mercados más grandes de este tipo por valor de mercancía bruta de terceros (GMV).
Para Instacart, el operador puede hacer que las compras de comestibles sean más rápidas y simples. En una demostración durante la transmisión en vivo, un usuario subió una foto de una lista de comestibles escritas a mano. El operador luego tomó la lista, construyó el pedido y programó la entrega.
“El operador de Openi es un avance tecnológico que hace que los procesos como ordenar comestibles sean increíblemente fáciles”, dijo Daniel Danker, director de productos de Instacart, en un comunicado.
Mientras tanto, Etsy dijo que ve al operador como una forma para que los compradores encuentren más rápidamente artículos únicos de sus millones de pequeños vendedores. “En un mundo cada vez más automatizado, Etsy se centra en implementar la IA de manera que mejore la conexión humana en el corazón de nuestro mercado”, compartió la compañía en una publicación de LinkedIn.
En eBay, la colaboración con OpenAI es un paso importante en la estrategia de IA de la plataforma, escribió Nitzan Mekel-Bobrov, director de IA de eBay, en una publicación de blog corporativo.
“Nuestra colaboración con OpenAI presentará un nuevo paradigma de descubrimiento y compras en línea”, dijo, y agregó que el operador puede dirigir a los usuarios a eBay para encontrar artículos únicos. “Anticipamos que a través de esta colaboración, ampliaremos el alcance de nuestros vendedores, dando a más exposición a los compradores al inventario único de eBay”, dijo.
Seguridad, privacidad y desafíos
Openai reconoció los riesgos involucrados en la creación de una herramienta de IA que puede actuar en nombre de alguien.
Para abordar las preocupaciones de seguridad, compartió algunas salvaguardas que ha incorporado al operador:
- Modo de adquisición: Los usuarios deben ingresar información confidencial, como los detalles de pago, ellos mismos. El operador no guarda estos datos, dijo.
- Pasos de aprobación: La IA se detiene para la confirmación del usuario antes de completar acciones importantes, como colocar pedidos.
- Límites de tarea: El operador está capacitado para rechazar tareas riesgosas, como la gestión de cuentas bancarias.
- Monitoreo en tiempo real: En sitios confidenciales como correo electrónico o servicios financieros, el operador requiere una estrecha supervisión de sus acciones, lo que permite a los usuarios captar directamente cualquier error.
El operador también incluye herramientas de privacidad. Por ejemplo, tendrá la capacidad de eliminar el historial de navegación, borrar los inicios de sesión guardados y optar por no participar en el intercambio de datos. Operai dice que actualiza continuamente sus salvaguardas para evitar el mal uso y garantizar la seguridad del usuario.
Dicho esto, el operador aún no es perfecto. Lucha con tareas más complejas, como la gestión de calendarios o la creación de presentaciones de diapositivas, dijo Openai.
A largo plazo, Operai espera ofrecer su modelo de agente de uso de la computadora a los desarrolladores a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API). Esto permitiría a las empresas construir sus propios agentes con IA para diferentes tareas.
El operador ingresa a la creciente carrera de agentes de IA
El operador está entrando en un campo lleno de gente donde los gigantes tecnológicos ya están construyendo agentes de IA similares.
Empresas, incluidas Google y Salesforce, han lanzado sus propias herramientas de agente. Se comercializan para manejar tareas, como responder las preguntas de los clientes, programar citas y completar formularios. Bytedance, la empresa matriz de Tiktok, también ingresó a la refriega en enero con su agente de IA de código abierto, UI-Tars. Su agente realiza tareas paso a paso similares a lo que el operador está diseñado para hacer.
En el sector minorista, Nvidia presentó recientemente su plan de IA para asistentes de compras. El flujo de trabajo de referencia de IA generativo ayuda a los desarrolladores a construir asistentes digitales de IA que trabajan junto con los trabajadores humanos. Los asistentes pueden procesar el texto y las indicaciones de imagen. También pueden buscar múltiples artículos a la vez y responder preguntas como si un producto es impermeable, dijo Nvidia.
“Los agentes de IA con capacidades avanzadas como estas están diseñados para mejorar las experiencias del cliente, generar tasas de conversión más altas, más bajas tasas de retorno del producto y aumentar el tamaño promedio de los pedidos a través de sugerencias altamente inteligentes y personalizadas de productos o actualizaciones complementarias”, dijo Nvidia.
Mientras tanto, Mekel-Bobrov de eBay dijo que la evolución de los grandes modelos de idiomas a los sistemas de agente está “sucediendo más rápido de lo que la mayoría de nosotros habría predicho hace solo un año”. Él cree que las interacciones basadas en agentes probablemente “jugarán un papel importante en el futuro del comercio electrónico en los próximos años y de la economía digital en general”.
“Este es solo el comienzo”, dijo Mekel-Bobrov. “A medida que continuamos evolucionando nuestras capacidades de agentes de IA internos y profundizamos nuestras asociaciones estratégicas, estamos aprendiendo cómo estas tecnologías pueden capacitar mejor a los compradores para descubrir más de las cosas que aman y permitir a los vendedores hacer crecer sus negocios con éxito”.
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Openi Eyes alimentó la eficiencia con ‘chatgpt gov’
El creador de ChatGPT dijo que su nueva herramienta ofrece a las agencias AI generativas en las instalaciones y se alinean con el llamado de Trump para aumentar la eficiencia federal.
El gigante generativo de inteligencia artificial Openai presentó el martes su nueva herramienta de Gobierno de ChatGPT que permite a las agencias alojar modelos de IA en las instalaciones y administrar su propia seguridad. La medida se produce una semana en el término del presidente Donald Trump marcado por los llamados recientes para una fuerza laboral federal más eficiente y forjando asociaciones con la industria tecnológica.
“ChatGPT Gov ofrece las características más poderosas de ChatGPT Enterprise, al tiempo que permite a las agencias utilizar de forma segura nuestros modelos fronterizos con información no pública y confidencial, todo dentro de su propio entorno de alojamiento seguro”, dijo el director de productos de Operai, Kevin Weil, durante una sesión informativa de prensa el lunes el lunes .
La IA generativa se ha retirado en todas las industrias, incluido el gobierno federal, que en los últimos años ha estado trabajando para integrar la tecnología mientras establece barandillas para su seguridad.
Desde el comienzo de 2024, más de 90,000 usuarios gubernamentales en los EE. UU. Han utilizado CHATGPT en agencias federales, estatales y locales y han enviado más de 18 millones de indicaciones.
¿Qué es Chatgpt Gov?
ChatGPT Gov es una experiencia de chatbot como Chatgpt Enterprise. Su principal diferencia es que no es un software como servicio (SaaS), sino más bien un contenedor de código que las agencias licenciaron de OpenAI y se despliegan en sus propios inquilinos comerciales de Azure y de la Nube de la Comunidad del Gobierno de Azure (GCC).
“[ChatGPT Gov] es diferente porque en lugar de ser un servicio alojado en la nube, les damos a los clientes las imágenes del contenedor ”, dijo el líder de ventas del gobierno de OpenAi, Felipe Millon durante la sesión informativa. “Básicamente les estamos dando el software en sí, y luego los clientes lo alojan a sí mismos, y al hacer ese proceso, están heredando el control, y pueden autorizarlo más rápido”.
Debido a que las agencias administran su propio cumplimiento de seguridad y privacidad, debería acelerar significativamente el tiempo a la autorización, explicó Millon.
“Este nuevo enfoque tiene como objetivo optimizar el proceso de autorización para manejar datos confidenciales al tiempo que ofrece los beneficios de eficiencia y productividad que las agencias necesitan construidas sobre la tecnología estadounidense”, dijo Weil. “Permite al gobierno de ChatGPT básicamente heredar todo el trabajo de seguridad y cumplimiento que ya ha sucedido porque se está ejecutando en el entorno del cliente”.
Los clientes potenciales de Operai Tech demostraron la plataforma a los periodistas el lunes mientras exhibían casos de uso específicos en los que los empleados federales podrían aplicar la tecnología a los planes de proyectos de “intensificar muy rápido y efectivamente en un corto período de tiempo”, redactando notas y traducir y resumir texto, por ejemplo.
“Dentro de un mes, podía ver que los clientes ya estaban probando y teniendo [ChatGPT Gov] Vive en su entorno ”, dijo Millon.
Weil dijo que la nueva oferta ayudará a las agencias gubernamentales a trabajar “más inteligentes, más rápidos y creativamente”, y agregó que AI tiene el poder de aumentar la eficiencia de las operaciones de servicio público y ayudar a los responsables políticos a comprender los usos responsables de la IA para servir mejor al público.
La eficiencia del gobierno de AI y Trump
El anuncio se alinea con las recientes llamadas de Trump para impulsar la eficiencia y la innovación federales.
En su primer día en el cargo, Trump firmó una orden ejecutiva que estableció el Departamento de Eficiencia del Gobierno (DOGE), cuyo objetivo es modernizar la tecnología y el software federales para maximizar la eficiencia y la productividad federales. Trump también firmó varias órdenes ejecutivas destinadas a reformar la fuerza laboral federal.
“Los ciudadanos estadounidenses merecen una fuerza laboral federal excelente y eficiente que atraiga al más alto calibre de los funcionarios públicos”, dice la orden ejecutiva de la fuerza laboral. “Al hacer que nuestros procesos de reclutamiento y contratación sean más eficientes y centrados en servir a la nación, nos aseguraremos de que la fuerza laboral federal esté preparada para ayudar a lograr la grandeza estadounidense y atrae el talento necesario para servir a nuestros ciudadanos de manera efectiva”.
Trump también firmó una nueva orden ejecutiva sobre la eliminación de barreras para la innovación de IA el 23 de enero para reducir “requisitos pesados para las empresas que desarrollan y desplegaron IA que sofocarían la innovación del sector privado y amenazan el liderazgo tecnológico estadounidense”.
“[ChatGPT Gov] También se alinea con la reciente orden ejecutiva del presidente Trump, enfatizando la necesidad de mantener el liderazgo global y la IA de Estados Unidos. Al adoptar e integrar esta tecnología, no solo mejoramos nuestro hogar, sino que también refuerzamos nuestro compromiso de continuar nuestra inversión en soluciones personalizadas para los usuarios del gobierno “, dijo Weil.
La semana pasada, Trump anunció su apoyo a Stargate, una importante iniciativa de infraestructura de IA del sector privado que involucra a Softbank, OpenAi y Oracle. La asociación tiene como objetivo invertir hasta $ 500 mil millones en centros de datos y computación de IA. Trump destacó la empresa como un importante creador de empleo y un esfuerzo “líder mundial”.
Trump dijo que Stargate construirá “la infraestructura física y virtual para alimentar la próxima generación de IA”.
“Vemos esto no como una oportunidad sino como una responsabilidad. Juntos, podemos asegurarnos de que Estados Unidos siga siendo un líder en innovación de IA, al tiempo que construye confianza pública y cumplen la promesa de la IA de beneficiar a todos los estadounidenses ”, dijo Weil el lunes. “Estamos entusiasmados de trabajar juntos para construir un futuro donde la IA mejore el servicio público, fomenta la innovación y asegura la posición de Estados Unidos como el líder mundial en IA”.
Millon señaló que OpenAi se está moviendo a través del proceso de Fedramp para su versión empresarial de ChatGPT, que la compañía espera lograr “en algún momento en el futuro cercano”. Weil aludió a Trump potencialmente racionalización de la fedramp para acelerar la adopción federal de tecnología innovadora.
“En cuanto a Fedramp, es un proceso largo … Sé que el presidente Trump también está considerando cómo podemos optimizarlo potencialmente porque es una forma de obtener herramientas de software más modernas en el gobierno y ayudar al gobierno a funcionar de manera más eficiente. Así que estamos muy entusiasmados con eso, y mientras tanto, nos estamos moviendo lo más rápido que podemos a través del proceso existente “, dijo Weil.
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