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Anthropic y OpenAI muestran por qué Musk debería construir una nube

Published

4 meses ago

25 noviembre, 2024

Si Amazon va a hacerle pagar por la ventaja de la IA personalizada que quiere construir sobre sus rivales Google y Microsoft, entonces necesita tener los mejores modelos posibles funcionando con sus aceleradores locales. Tal como ya lo hace Google con sus propios Gemini LLM en sus propias TPU y como eventualmente hará Microsoft con el GPT de OpenAI en sus aceleradores Maia.

Y es por eso que Amazon, la empresa matriz de la nube de Amazon Web Services y el mayor beneficiario del gasto masivo que todos están haciendo en esa nube mientras pagan una prima por un producto de TI premium, realizó otra inversión de $4 mil millones en Anthropic la semana pasada. Era absolutamente predecible. Este hecho, así como otros, es la razón por la que podemos esperar ver bolsas de dinero viajando entre Amazon, Anthropic, Microsoft y OpenAI en los próximos años, al menos hasta que Anthropic y OpenAI se vuelvan lo suficientemente ricos como para crear sus propios aceleradores de IA y construir sus propios. infraestructura.

Aquí hay estrategias holísticas y de gran alcance en juego entre los creadores de modelos y los constructores de la nube. Explicamos parte de esto en agosto en El efecto boomerang de Sugar Daddy: cómo las inversiones en IA inflan las nubes cuando repasamos las finanzas de Microsoft Azure y Amazon Web Services y hablamos de las inversiones de 13 mil millones de dólares y 4 mil millones de dólares de sus empresas matrices, respectivamente, en OpenAI y Anthropic. Y nos preguntamos en voz alta cuánto del aumento en el gasto en computación en la nube en 2024 se debió a las inversiones realizadas en nuevas empresas de inteligencia artificial por parte de Amazon y Microsoft. Creemos que es un número grande y también pensamos que, dado esto, el número debería revelarse en sus finanzas. La empresa matriz de Google, Alphabet, ha invertido 2.550 millones de dólares en Anthropic hasta ahora y está cubriendo sus apuestas en grandes modelos lingüísticos.

Wall Street simplemente está contento de que alguien siga invirtiendo en IA y de que esta ciudad en auge siga creciendo. Con el tiempo, toda esta inversión en IA tendrá que proporcionar un retorno de la inversión y, hasta ahora, la gente en general tiene esperanzas de que así sea, aunque al mismo tiempo está un poco preocupada por el impacto que la IA tendrá en la economía del conocimiento.

Hicimos una inmersión profunda en Anthropic en septiembre de 2023 y no vamos a repasar la historia una y otra vez. En ese momento, AWS aportó 1.250 millones de dólares a Anthropic, y los dos acordaron comenzar a trasladar la familia Claude de LLM a los chips de entrenamiento Trainium AI y a los chips de inferencia Inferentia AI del constructor de la nube. Profundizamos en los chips Trainium e Inferentia en diciembre de 2023 y explicamos cómo AWS podría socavar las GPU de Nvidia para el entrenamiento y la inferencia de IA con su estrategia. En marzo de este año, Amazon aportó otros 2.750 millones de dólares a Anthropic, y la semana pasada aportó otros 4.000 millones de dólares más. En ese momento, utilizando los aceleradores Nvidia “Hopper” H100 en la nube, calculamos que 4 mil millones de dólares solo cubrían el costo de capacitar alrededor de tres docenas de LLM de parámetros de 2 billones de dólares en un período de 90 días.

Con chips de IA creíbles de cosecha propia y volúmenes suficientes de ellos para reducir el costo unitario, AWS puede ofrecer una mejor inversión en clústeres de IA que utilizando GPU Nvidia muy costosas. Y con los modelos Claude ajustados para Trainium e Inferentia, Anthropic puede ser el mayor cliente para ellos, ya que amplía sus modelos para hacerlos mejores y más precisos. AWS puede seguir iterando en hardware para satisfacer las necesidades del software Anthropic, creando un bucle virtuoso que luego puede extenderse al servicio de plataforma Bedrock AI operado por AWS, que salió de la versión beta hace un año y que admite a Claude y a muchos otros LLM y que ya cuenta con decenas de miles de clientes que pagan por Claude en la nube.

En algún momento, el flujo de ingresos de los modelos Claude que se ejecutan en Bedrock es lo suficientemente grande como para generar suficientes ganancias que realmente puedan cubrir los costos de las necesidades de inferencia y capacitación en inteligencia artificial de Amazon, la empresa minorista y de entretenimiento. Este punto de cruce probablemente se produjo hace varios años con la infraestructura genérica de centros de datos, aunque es difícil calcularlo con precisión.

Esa es la genialidad de ejecutar una nube muy grande y al mismo tiempo estar en otro negocio: en el caso de Microsoft, distribuye software y rastrea su uso, y con Amazon, vende cosas en línea y nos las hace llegar. ya sea a través de las carreteras o a través de Internet. Curiosamente, la infraestructura de TI necesaria para los negocios de búsqueda, transmisión de vídeo y publicidad de Google sigue siendo muy grande y Google Cloud todavía no es lo suficientemente rentable como para que este efecto se arraigue en la Fábrica de Chocolate. Pero creemos que ese día llegará inevitablemente.

Y, como dijimos, creemos que las inversiones de las grandes nubes en los grandes proveedores de LLM continuarán a buen ritmo incluso cuando estos últimos sigan intentando recaudar dinero de forma independiente y mantengan a sus papás de la nube como accionistas minoritarios.

Este es el truco, y probablemente también sea una de las razones por las que Elon Musk decidió no construir la máquina “Colossus” de 100.000 GPU en xAI junto con Oracle Cloud y decidió hacerse cargo de una antigua fábrica de aspiradoras Electrolux en las afueras de Memphis. Tennessee y hacer que Supermicro y Dell construyan el hierro para Colossus. Musk sabe muy bien, gracias a Tesla y SpaceX, que la IA en la nube es mucho más cara que la IA local. Y a largo plazo, no nos sorprendería ver que los motores de IA “Dojo” y los sistemas relacionados creados por Tesla se utilicen en las cuatro empresas controladas por Musk. (Incluido X, anteriormente conocido como Twitter, además de xAI, Tesla y SpaceX). ¿Por qué no? Musk claramente quiere controlar el destino de estas empresas y es lo suficientemente rico como para invertir en la construcción de su propia plataforma para esas empresas.

Sería aún más divertido ver a Dojo separarse de Tesla y vender tecnología a otras empresas de Musk. ¿Por qué no?

Para OpenAI y Anthropic, su independencia depende de poder recaudar financiación “up round” cada vez mayor, lo que eleva su valoración y, por tanto, diluye las apuestas de sus papás de azúcar en la nube.

Hurgando en Internet, vemos que Anthropic tiene una valoración de sólo 18.000 millones de dólares, lo que parece bastante pequeño para que AWS todavía tenga una participación minoritaria en la empresa. Según nuestros cálculos, eso es 44,4 por ciento propiedad de Amazon si se compara la inversión con la valoración. Si se compara la inversión de AWS con los 13.700 millones de dólares de financiación total, entonces se trata de una participación del 58,4 por ciento, lo que no convertiría a AWS en un accionista minoritario. (Y por lo tanto, creemos que esta no puede ser la forma en que las empresas calculan sus participaciones).

OpenAI acaba de recaudar 6.600 millones de dólares el mes pasado y tiene una valoración de 157.000 millones de dólares; Microsoft, Nvidia, SoftBank y un grupo de capitalistas de riesgo han aportado un total de 21.900 millones de dólares en financiación para OpenAI, y está en camino de obtener quizás 3.700 millones de dólares en ingresos este año, pero también se espera que pierda 5.000 millones de dólares. Si las inversiones de Microsoft se contabilizaran como financiación (y no sugerimos que lo sean), tendría al menos una participación del 59,3 por ciento en OpenAI. Claramente, esto no ha sucedido porque, si así fuera, Microsoft sería propietario de OpenAI y se comportaría en consecuencia. Pero en algún lugar por encima de los 13.000 millones de dólares frente a la valoración de 157.000 millones de dólares se encuentra nada menos que una participación del 8,3 por ciento.

Con la recaudación de fondos en este momento en xAI, los rumores dicen que la compañía Musk AI vale entre $ 40 mil millones y $ 45 mil millones. xAI ha recaudado 11.400 millones de dólares en cuatro rondas de financiación, incluida una ronda de 5.000 millones de dólares la semana pasada. Creemos que esa ronda de financiación cubre el costo de la máquina Colossus y su centro de datos, basándonos en cálculos aproximados. Sólo comprar sistemas con 100.000 GPU H100 costaría alrededor de 4.700 millones de dólares, incluidas las redes.

¿Quizás Musk construya una nube? Parece inevitable, una vez que ves cómo funcionan las matemáticas. Entonces todos ustedes podrían usar xCloud (como podríamos llamarlo) y subsidiar las necesidades de procesamiento de datos de Tesla, SpaceX, xAI y X.

En algún momento, también pensamos que es inevitable que Nvidia construya una nube. Las ganancias son demasiado buenas para evitarlas. ¿Quizás Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia, y Musk puedan hacerlo juntos?

te hizo reir. Pero han sucedido cosas más extrañas en este negocio de TI.

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Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense

Published

16 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.

En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.

Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.

La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.

Defender la IA de la censura

El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.

El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.

Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.

El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.

Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.

El plan de $ 500 mil millones

Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.

El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.

Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.

El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.

En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.

Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.

Batalla por los modelos de entrenamiento de IA

Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.

Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.

Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.

Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.

Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.

No es un camino fácil por delante

Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.

Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.

Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.

Mencionado en este artículo

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El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

Published

17 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más en Moscone West el 16 de noviembre de 2023 en San Francisco, California. La cumbre de APEC se celebra en San Francisco y se extiende hasta el 17 de noviembre. (Foto de Justin Sullivan/Getty Images)

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Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

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Horóscopo diario hoy 30 de marzo: Horóscopo hoy, 30 de marzo de 2025: Predicciones astrológicas detalladas para el amor, la carrera y la salud para Aries, Tauro, Géminis, Cáncer, Leo y More

Published

1 día ago

29 marzo, 2025

La paciencia es clave. No se apresure, siga las cosas que se desarrollan naturalmente, y la decisión correcta se aclarará.

Salud

Evite la fatiga de la decisión dándose espacio para respirar. Una mente descansada toma las mejores decisiones.

Preguntas frecuentes:

¿Qué predice el horóscopo de Aries para el 30 de marzo de 2025?
Aries debe centrarse en el descanso, la reflexión y la recarga de energía emocional.

¿Leo tomará una decisión importante hoy?
Sí, se alienta a Leo a tomar medidas audaces y abrazar nuevas posibilidades.

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