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Dos años después del lanzamiento de ChatGPT, ¿la industria de viajes avanza lo suficientemente rápido con la IA?

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En los casi dos años transcurridos desde que OpenAI lanzó su ahora mundialmente reconocido ChatGPT, la industria de viajes ha estado entusiasmada con el potencial de la inteligencia artificial generativa para transformar la industria.

Se ha convertido en un personaje principal en la trama de la tecnología de viajes: han surgido nuevas empresas dedicadas exclusivamente a la planificación de viajes con IA, empresas más grandes han comprado entidades más pequeñas centradas en la IA para mejorar su propia estrategia de IA y gigantes de la industria han lanzado productos de IA generativa.

Pero mientras el mundo en general considera cómo la IA podría seguir evolucionando y alterando el mundo que nos rodea, ¿está la industria de viajes donde debería estar en términos de adopción?

PhocusWire se puso en contacto con líderes de la industria en la Conferencia Phocuswright 2024 para conocer su opinión sobre la situación en términos del ritmo de adopción de la IA, las expectativas y lo que les entusiasma en lo que respecta a la tecnología. El artículo se basa en nuestra reciente conversación con líderes de alto nivel de la industria sobre la exageración general de la IA y cómo las empresas la están incorporando a sus estrategias más amplias.

Las respuestas han sido editadas para mayor brevedad y claridad.

¿La industria de viajes ha adoptado la IA generativa al nivel esperado?

Erik Blachford, fundador de Pine5 Partners y ex director ejecutivo de Expedia: Sí, aunque a medida que la tecnología evolucione (juego de palabras), el progreso no será lineal; todavía estamos en la etapa de experimentación en términos de aplicaciones del mundo real en viajes.

Melissa Maher, directora ejecutiva y fundadora de Pinnacle Enterprises Group y ex directora de marketing de Expedia Group: La industria se ha sumergido en la IA generativa, pero aún no ha llegado al extremo más profundo. Si bien hay ejemplos prometedores, como los servicios de conserjería impulsados ​​por la IA y la planificación personalizada de viajes, muchas empresas siguen tratando la IA como una herramienta nueva y brillante en lugar de un elemento de cambio estratégico.

Eric Bailey, director general de Purposeful Travel Solutions y exdirector de viajes de empleados de Microsoft: Definitivamente están tratando de abrazar [AI]. Todavía no veo el impacto de lo que probablemente podría hacer. Y creo que parte de esto es que estás lidiando con información incompleta para tomar decisiones.

Stuart Greif, vicepresidente ejecutivo, director de estrategia, innovación y operaciones de Forbes Travel Guide: Creo que tengo expectativas más realistas basadas en la experiencia directa. Y creo que, de repente, en dos o tres años, habrá lo que parece ser un paso gigante en la visualización de capacidades. Se ha ido construyendo entre bastidores a lo largo del camino. Y creo que esa es la cuestión… [it will happen] Al principio gradualmente y luego de repente.

Marilyn Markham, vicepresidenta de estrategia de automatización e inteligencia artificial de American Express Global Business Travel: No ayuda que mis expectativas fueran bajas… Viajar es una experiencia muy experiencial, ¿verdad? Es una experiencia humana… Hay mucha preparación que requiere más tecnología y [needs] planificación, diría que con IA generativa… no fue un ajuste orgánico y automático…. yo diría [that in the] El año pasado vimos el interés que esperábamos del mundo de los viajes, tal vez no de los viajes de negocios.

¿Ha visto alguna iniciativa específica de IA que le entusiasme especialmente?

Blachford: Soy inversor en OTTO, una startup que utiliza agentes de inteligencia artificial para reservar viajes de negocios no administrados, lo que creo que liberará una gran cantidad de tiempo para los asistentes administrativos y ejecutivos de todo el mundo.

Maher: Sí, pero no se trata sólo de la tecnología: se trata del cambio de mentalidad. La integración de la IA de Expedia para la búsqueda personalizada es interesante porque no solo mejora el proceso de reserva; reescribe el viaje del viajero desde el descubrimiento hasta la toma de decisiones. Otro punto a destacar es que Accor experimenta con IA generativa para obtener información operativa, una medida que podría transformar la “parte trasera de la casa” en un motor predictivo para experiencias perfectas para los huéspedes. Estos ejemplos demuestran que, cuando se utiliza de forma creativa, la IA no sólo resuelve problemas, sino que los redefine.

Muralla exterior: Nada… innovador. no creo [anything] Lo que veo es como, “Oh, eso es dar exactamente lo que quieres”. Todavía siento que estamos buscando cosas y lo que queremos encontrar. … Pensamos cuando [this started and we all got excited]que tal vez sería como, “Esto va a cambiar todo de la noche a la mañana”… pero no lo he visto.

Greif: Vídeo de generación de IA.

Markham: He visto a mucha gente intentar utilizar la IA generativa para ser su agente de viajes en el espacio del ocio. Pero el desafío ha sido la precisión de los datos. Porque si la pandemia nunca hubiera ocurrido, creo que sería realmente bueno, pero debido a que tiene datos que se están volviendo obsoletos y anticuados, hay muchas empresas en nuestras industrias a nivel local que han cerrado, han cambiado el servicio. y servicio restringido, por lo que no está actualizado.

¿Crees que la industria avanza lo suficientemente rápido con esta tecnología?

Blachford: La IA está cambiando tan rápidamente que es una tarea difícil mantenerse al día sólo en el lado de la experimentación, algo que varias empresas parecen estar haciendo bien, y es arriesgado implementar sistemas escalados antes del siguiente cambio de fase, es un momento de pruebas y aprender en todos los ámbitos.

Maher: ¿Honestamente? No. La industria navega a una altitud cómoda cuando debería estar rompiendo la barrera del sonido. Las expectativas de los viajeros están evolucionando más rápido de lo que muchas empresas pueden adaptarse. La IA tiene el poder de anticipar las necesidades incluso antes de que los viajeros las expresen. La pregunta no es si nos estamos moviendo lo suficientemente rápido, sino si somos lo suficientemente atrevidos para liderar el grupo en lugar de limitarnos a mantener el ritmo.

Muralla exterior: Existe la oportunidad de realmente reconstruir las cosas casi desde cero. Pero esta industria es notoriamente lenta y se han cavado muchos fosos, en lugar de puentes construidos. Y entonces definitivamente estamos viendo gente que quiere que esto suceda, pero no gente que necesita que suceda.

Greif: Los viajes nunca van lo suficientemente rápido, algo de eso [is] estructural, parte de su capital. Creo que esa es la naturaleza de los seres humanos y de las grandes organizaciones. Entonces las fricciones no son la tecnología. Aunque la tecnología todavía necesita avanzar, las fricciones tienen más que ver con los modelos existentes de experimentación segura, de adquisición gradual y de desarrollo gradual de los ecosistemas. Sí creo que hay un período de gestación y estamos en ese período de gestación.

Markham: Definitivamente hay todo el FOMO para alimentar el fuego. Lo suficientemente rápido es realmente relativo. Creo que definitivamente estamos actuando con cautela, lo cual es justo, porque tenemos que conservar la confianza de la gente. Creo que estamos viendo más innovación, y yo diría que se está avanzando rápidamente con las nuevas empresas. Y el desafío es que una startup tarda un tiempo en madurar… así que, por ahora, puede parecer que no hay suficiente llegada al mercado, pero se está haciendo mucho.

¿Cómo sugeriría que la industria podría adaptarse y escalar mejor que otras?

Erik Blachford: Desde la reserva hasta el servicio al cliente y la asistencia con la codificación, hay tantas maneras para que la industria de viajes pruebe y aprenda que en este momento es realmente una cuestión de curiosidad y entusiasmo, y los viajes en línea tienden a sobresalir en esas categorías.

Maher: La industria necesita dejar de jugar a la defensiva y comenzar a innovar en la ofensiva. Invierta en IA no sólo para lograr mejoras incrementales sino también para tomar medidas audaces que redefinan lo que significa hospitalidad. Imagine herramientas predictivas que no solo recomienden hoteles, sino que también diseñen una experiencia de viaje completa adaptada a sus preferencias, incluso antes de abrir un navegador. Más allá de eso, las empresas deben adoptar la colaboración entre industrias. ¿Por qué no aprender de la atención sanitaria o del comercio minorista, donde la IA ya ha logrado la personalización a gran escala? El escalamiento no se trata sólo de recursos; se trata de repensar los límites de lo que es posible.

Muralla exterior: Creo que habrá que reducir los costos o reducir[ing] los ingresos aumentan. Sin embargo, el aumento de los ingresos siempre es especulativo… porque nadie sabe exactamente si algo va a aumentar los ingresos en un 1% o un 100%, por lo que incluso podría reducir el costo… Averiguar, ¿cómo podemos hacerlo más eficiente?

Greif: Creo que la respuesta fácil es, un bocado a la vez… concéntrate discretamente, prioriza uno o dos casos de uso que sean correctos. Hazlo. También es lograr que sus empleados se familiaricen y aprendan a usar las herramientas y a crear

Markham: ¿Otros? ¿Lo son? Si piensa solo en la tecnología de consumo en general, no hay muchas empresas que pueda señalar que hayan tenido una adopción fantástica de la IA generativa. Siento que en este momento hay más FOMO que realidad en torno a la IA generativa y la adopción empresarial, cualquiera que sea su empresa.

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Google cita a OpenAI, Perplexity y Microsoft sobre herramientas de IA de generación

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Para la fase de remedios en el juicio antimonopolio de búsqueda de Google, el gigante ha citado a tres de sus mayores rivales: OpenAI, Perplexity AI y Microsoft.

Las citaciones, enviadas en octubre, se hicieron públicas el lunes a través de presentaciones legales de las cuatro empresas. Las revelaciones se produjeron pocas horas después de que el juicio antimonopolio sobre tecnología publicitaria de Google concluyera los argumentos finales de los abogados que representan a Google y el Departamento de Justicia.

Cuando se les pidió comentarios, Google y Microsoft no respondieron de inmediato a Digiday y los portavoces de OpenAI y Perplexity declinaron hacer comentarios. (Las tres empresas también se enfrentan a una serie de otras demandas relacionadas con cuestiones como la infracción de derechos de autor de la IA).

Los nuevos documentos legales también arrojan luz sobre lo que Google espera descubrir y por qué está reuniendo argumentos de sus rivales para convencer al tribunal de que su monopolio de búsqueda no incluye el sector emergente de búsqueda impulsada por IA. Muchos de los materiales que Google solicita se relacionan con los esfuerzos de sus rivales en materia de búsqueda y publicidad.

Aquí hay un breve resumen con algunos ejemplos de lo que las citaciones de Google le piden a cada empresa que proporcione:

  • Abierta AI: Datos de uso de ChatGPT, acuerdos de distribución con terceros, acuerdos con Microsoft relacionados con Bing Search API, cualquier acuerdo con Perplexity y tipos de datos utilizados para entrenar modelos de IA. Google también solicita acuerdos de licencia de contenido y actas de la junta directiva relacionadas con los planes de OpenAI para la distribución de búsquedas y cualquier estrategia publicitaria.
  • Perplejidad: Descargue totales, datos de usuarios activos, desempeño financiero, acuerdos de licencia de contenido, información sobre datos de entrenamiento del modelo de IA e información sobre la estrategia de monetización de Perplexity, incluidas presentaciones de anunciantes y planes para integrar anuncios en torno a las consultas de los usuarios. Google también solicita cualquier comunicación entre Perplexity y los demandantes en el caso (el Departamento de Justicia y el fiscal general de Colorado) y documentos sobre la visión de Perplexity sobre el panorama de búsqueda competitivo. Google también solicitó acuerdos y comunicaciones relacionados con acuerdos de distribución, incluidos contratos de marketing, preinstalaciones, sindicación y negociación.
  • Microsoft: Acuerdos entre Microsoft y otras empresas como OpenAI y Perplexity, documentos sobre los tipos y cantidades de datos utilizados para ayudar a entrenar los modelos de OpenAI y documentos relacionados con el uso de herramientas de IA generativa para impulsar los resultados de búsqueda y los servicios publicitarios. Google también solicitó información sobre acuerdos de licencia de contenido, incluidas “ofertas de contenido exclusivo”, y materiales sobre las formas en que Microsoft proporciona resultados de búsqueda a herramientas de inteligencia artificial de terceros y herramientas de búsqueda como ChatGPT y ChatGPT Search. “Si las nuevas herramientas y tecnologías de inteligencia artificial han proporcionado a Bing un modo novedoso de distribución -y todo indica que así es- Google tiene derecho a presentar esa evidencia”, escribió Google.

Las empresas citadas difieren en sus respuestas legales a las solicitudes. Después de afirmar inicialmente que Perplexity nunca recibió una citación, los abogados de esa compañía dijeron que ahora planean enviar objeciones el próximo mes y comenzar a producir documentos a principios de enero. OpenAI aceptó algunas de las solicitudes, incluidos acuerdos para Bing Search API, uso de ChatGPT y actas de la junta. Sin embargo, los abogados objetaron otras solicitudes, como el desempeño financiero y los datos de capacitación, por ser “extremadamente onerosas” debido a “secretos comerciales fundamentales e información confidencial”. Los abogados de Microsoft dijeron que la compañía proporcionará documentos para todas menos cuatro de las 41 solicitudes, con objeciones relacionadas con acuerdos confidenciales con OpenAI, Perplexity, Inflection y la empresa de inteligencia artificial G42, con sede en los Emiratos Árabes Unidos.

“Microsoft acordó realizar una búsqueda razonable y producir documentos con respecto a cinco de las seis solicitudes identificadas en la Declaración de Google”, escribieron los abogados de Microsoft. “Cuando Microsoft ha indicado que no producirá documentos, lo ha hecho basándose en objeciones de buena fe a la relevancia, la carga y la falta de proporcionalidad. Por mucho que Google quiera incluir a Microsoft como parte de esta Acción, no lo es”.

Incluso si Google se ve obligado a vender Chrome, podrían pasar meses o años de lucha legal antes de que eso suceda. El prolongado proceso podría darle tiempo a Google para crear un nuevo usuario para su última aplicación independiente para Gemini, que compite directamente con empresas como ChatGPT y Perplexity. Sin embargo, algunos ejecutivos de tecnología publicitaria creen que las nuevas empresas deberían tener la oportunidad de competir en la era de la búsqueda de inteligencia artificial.

“Si [Google] es capaz de aferrarse a este estrangulamiento de distribución que tienen sobre la búsqueda, eso les dará tiempo para continuar mejorando Gemini y, con suerte, al menos desde [Google’s] perspectiva: sacar a otros competidores del negocio”, dijo Adam Epstein, director ejecutivo de AdMarketplace.

Podrían pasar años hasta que nuevas empresas como Perplexity y OpenAI ganen participación de mercado, dijo Evelyn Mitchell-Wolf, analista senior de eMarketer. También señaló que a plataformas como Perplexity les tomará un tiempo escalar su negocio publicitario. Por ahora, cree que será demasiado difícil destronar a Google mientras la búsqueda tradicional sea omnipresente y demasiado sencilla. Sin embargo, cree que Google tendría un “escenario de pesadilla” si se viera obligado a vender Chrome.

“Si hablamos de dinámica de mercado y anuncios de búsqueda, no espero que Perplexity gane una escala significativa en el corto plazo, ya que los anunciantes tardarán tiempo en ver resultados”, dijo Mitchell-Wolf. “Tener más opciones para buscar es bueno para los consumidores, pero todavía estamos en un período en el que los efectos subyacentes de la IA en el comportamiento del consumidor aún están por verse porque todavía estamos en el gran impulso de estos importantes actores de la IA”.

La propuesta del Departamento de Justicia para que Google venda Chrome se produjo apenas una semana antes de los argumentos finales en el juicio antimonopolio de la tecnología publicitaria, que tuvo lugar el lunes en un tribunal federal antes de un fallo en los próximos meses.

Si bien la prueba de búsqueda de Google y la prueba de tecnología publicitaria son independientes, sus resultados potenciales siguen siendo objeto de conjeturas en lugar de visiones claras. Sin embargo, los expertos han dicho que el motor de búsqueda dominante de Google ha proporcionado un volante para gran parte de los datos utilizados para la orientación de los anuncios, mientras que su enorme base de usuarios ofrece a los anunciantes una manera de llegar a un gran número de clientes potenciales.

Algunos piensan que la industria está prestando más atención al juicio sobre remedios de búsqueda programado para marzo. Entre los expertos que siguieron ambos juicios se encuentra Ari Paparo, ejecutivo de tecnología publicitaria desde hace mucho tiempo y cofundador de Marketetecture Media, quien dijo que la propuesta del Departamento de Justicia para Chrome iba “mucho más allá de la línea roja en cosas y [Google] No querré que eso suceda”.

“Le he preguntado a varios abogados y ninguno entiende cuál es la fase de reparación de este caso. [ad-tech] cómo será el juicio”, dijo Paparo. “¿Va a ser una audiencia separada? ¿Va a ser una solicitud de documentos? ¿O simplemente se van a largar y escribir un remedio? Nadie sabe cuál será el remedio”.

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La herramienta Sora de OpenAI filtrada por un grupo de primeros evaluadores agraviados

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La fuga de Sora de OpenAI: las implicaciones de la tecnología, la ética y la promoción

Se ha estado gestando una tormenta en el panorama de la IA luego de la filtración no autorizada del innovador modelo Sora de OpenAI, un generador de texto a video que ha estado causando sensación por su capacidad para crear videos cortos y de alta fidelidad con una estabilidad temporal notable. En el centro de la controversia hay un conflicto multifacético que involucra avances tecnológicos, preocupaciones éticas y defensa artística. La filtración se publicó en Hugging Face y supuestamente fue realizada por personas involucradas en la fase de prueba (usando el nombre de usuario “PR-Puppets”) y plantea preguntas apremiantes sobre la relación entre innovación, trabajo y responsabilidad corporativa. El modelo filtrado, publicado junto con una carta abierta dirigida a los “Señores Supremos de la IA Corporativa”, supuestamente puede producir videoclips de 10 segundos con una resolución de hasta 1080p.

¿Qué es Sora?

Sora representa un salto significativo en las capacidades de IA generativa, funcionando como un modelo de difusión para transformar indicaciones de texto en videos de hasta un minuto. Aprovechando técnicas de varios modelos, Sora ofrece una alineación precisa del texto al visual y una coherencia temporal mejorada. La visión de OpenAI para Sora es ambiciosa y la posiciona como un paso fundamental hacia el logro de la Inteligencia General Artificial (AGI). A pesar de estas aspiraciones, la tecnología no está exenta de limitaciones; Los desafíos para replicar la física compleja y garantizar la seguridad del contenido siguen siendo áreas de mejora.

Como se describe en la plataforma de discusión Hugging Face, Sora es “una muestra fascinante de destreza técnica”. La capacidad del modelo para producir “narrativas visualmente coherentes” en forma de vídeo ha sido elogiada como un logro histórico en la IA generativa.

La filtración y sus supuestas motivaciones

La filtración del modelo de Sora parece deberse a la insatisfacción entre los evaluadores y contribuyentes, particularmente aquellos en las industrias creativas. Los críticos alegan que OpenAI (actualmente valorada en más de 150 mil millones de dólares) explotó su trabajo al depender de contribuciones no remuneradas o mal compensadas para perfeccionar el modelo. Estos evaluadores, incluidos artistas visuales y cineastas, brindaron valiosos comentarios y aportes creativos, solo para supuestamente verse excluidos del reconocimiento o compensación equitativa.

“No se trataba sólo de trabajo no remunerado: se trataba de respeto”, señaló un colaborador anónimo citado en el comentario de Hugging Face. “OpenAI trató nuestros aportes como materia prima, no como experiencia creativa. No es colaboración; es extracción”.

Este acto de rebelión sirve como protesta contra la mercantilización más amplia de la experiencia creativa en el desarrollo de la IA. La filtración se enmarcó estratégicamente para resaltar el supuesto desprecio de OpenAI por el valor económico del trabajo artístico, haciéndose eco de sentimientos de descontento que ya prevalecen en el discurso ético de la IA.

El grupo declaró que, después de tres horas, “OpenAI cerró temporalmente el acceso temprano de Sora para todos los artistas”.

Complicaciones éticas y legales

La controversia de Sora también reaviva los debates sobre derechos de autor y propiedad intelectual. OpenAI se ha enfrentado anteriormente a un escrutinio por su uso de material protegido por derechos de autor con fines de formación, alegando el uso legítimo como defensa. Aunque OpenAI ha declarado que los datos de entrenamiento de Sora incluyen conjuntos de datos públicos y con licencia, la compañía se ha mostrado reticente a dar detalles específicos, dejando espacio para el escepticismo. Esta opacidad, combinada con demandas en curso de creadores y editores, subraya las tensiones entre el avance tecnológico y los derechos de propiedad intelectual.

Las preocupaciones de seguridad con respecto a los modelos de IA generativa como Sora han llevado a OpenAI a implementar salvaguardas, incluidos clasificadores de detección y mecanismos de aplicación de políticas de contenido. Sin embargo, es posible que tales medidas no sean suficientes para abordar el posible uso indebido del modelo filtrado. Los comentaristas de Hugging Face señalaron que “una filtración de esta magnitud socava los esfuerzos de OpenAI para hacer cumplir las salvaguardias éticas. Pone el poder sin control en manos de cualquiera que tenga acceso”.

Implicaciones más amplias para la IA y las industrias creativas

La filtración de Sora es emblemática de una lucha de poder más amplia en la era de la IA. Por un lado, OpenAI se posiciona como pionero en la intersección de innovación y utilidad, y Sora representa una herramienta para democratizar la creación de videos. Por otro lado, la filtración ha puesto de relieve cuestiones sistémicas, como la infravaloración del trabajo creativo y los dilemas éticos que rodean la dependencia de la IA de la creatividad humana.

Como afirmó otro colaborador de Hugging Face: “La IA no existe en el vacío. Se construye sobre los hombros de creativos que a menudo no quedan acreditados. La filtración de Sora es una llamada de atención: la innovación sin ética es explotación”.

Para los profesionales creativos, la filtración es un arma de doble filo. Si bien saca a la luz las desigualdades del sistema actual, también corre el riesgo de socavar la confianza en las colaboraciones entre artistas y desarrolladores de tecnología. En el futuro, el incidente exige repensar la forma en que las corporaciones se relacionan con las comunidades creativas, enfatizando la transparencia, la compensación justa y el respeto por la propiedad intelectual.

Un ajuste de cuentas para la IA

Las consecuencias de la filtración de Sora ofrecen lecciones críticas para el futuro de la IA generativa. A medida que la tecnología continúa desdibujando los límites entre la creatividad y la computación, la necesidad de marcos éticos se vuelve cada vez más apremiante. El manejo de la situación por parte de OpenAI probablemente sentará un precedente sobre cómo las organizaciones navegan por la compleja interacción de innovación, ética y promoción.

En última instancia, la controversia de Sora es un microcosmos de los desafíos más amplios que enfrenta la industria de la IA: cómo equilibrar la búsqueda del progreso con el imperativo de honrar y proteger el trabajo humano que lo sustenta. Como concluyó sucintamente un observador en Hugging Face: “Esto es más que una filtración; es un ajuste de cuentas”.

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Cómo GenAI cambió el trabajo tecnológico

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Hace dos años, el 30 de noviembre, ChatGPT irrumpió en escena, generando una fascinación global por la IA generativa y transformándola en una innovación que deben observar tanto los consumidores como los profesionales de la tecnología. Desde entonces, ChatGPT se ha expandido y las ruedas de la regulación de la IA han comenzado a girar.

TechRepublic preguntó a los profesionales de la tecnología cómo ha evolucionado su trabajo con ChatGPT, tanto personalmente como dentro de la industria tecnológica en general.

Nuevas funciones introducidas en 2024

Durante el último año, OpenAI ha:

  • Se amplió ChatGPT a nuevos formatos como la búsqueda de ChatGPT y Canvas, el último de los cuales está diseñado, en parte, para ubicarse junto a una aplicación de codificación.
  • Presentados GPT-4o y OpenAI o1, nuevos modelos insignia.
  • Se asoció con Apple para admitir algunas funciones de la IA integrada de Apple.
  • Anunciado ChatGPT recordará conversaciones anteriores.
  • Se lanzó la búsqueda ChatGPT, lo que marca la apuesta de OpenAI para reemplazar la Búsqueda de Google como el portal de facto al resto de Internet.
  • Implementó el modo de voz avanzado para usuarios seleccionados en octubre, permitiéndoles hablar con la IA en voz alta.

El 3 de octubre, OpenAI lanzó Canvas, lo que marcó un experimento importante en el uso de ChatGPT.

“Hacer que la IA sea más útil y accesible requiere repensar cómo interactuamos con ella”, escribió el equipo de OpenAI en octubre con motivo del anuncio de Canvas. “Canvas es un nuevo enfoque y la primera actualización importante de la interfaz visual de ChatGPT desde su lanzamiento hace dos años”.

Cómo ha mejorado ChatGPT en 2024

Graham Glass, director ejecutivo de la plataforma de creación de cursos de inteligencia artificial Cypher Learning, señaló cómo ChatGPT ofrece acceso a modelos más sofisticados ahora que en 2023.

“En primer lugar, ChatGPT sigue mejorando”, dijo en una entrevista con TechRepublic. “Y se ha vuelto más sofisticado, lo que abre oportunidades adicionales para aprovechar esa tecnología”.

El año pasado, Glass aprovechó ChatGPT para generar ideas sobre diseños y arquitecturas de software. Preguntar a la tecnología sobre las mejores prácticas o compensaciones de diseño le brinda “el corpus de todos los diseños que todos han hecho sobre ese tema en particular”, dijo.

“Se ha vuelto más inteligente”, añadió Curt Raffi, director de productos de Acrolinx, una empresa que utiliza IA para probar contenido para documentos técnicos y otros trabajos de redacción intensa. Señaló el rendimiento mejorado de GPT-4o, así como de OpenAI o1.

Raffi también explicó que la gente se siente más cómoda usando ChatGPT. Trabaja con ingenieros que han mejorado en la activación de ChatGPT de maneras que expresan una lógica empresarial específica.

VER: La primera reunión de la Red Internacional de Institutos de Seguridad de IA, celebrada esta semana, tiene como objetivo gestionar los riesgos de la IA avanzada.

A Glass le gusta que la búsqueda ChatGPT proporcione información actual y la considera un ahorro de tiempo para tareas como comparaciones de productos. También utiliza el modo de voz avanzado para charlar con la IA en voz alta.

En general, las incorporaciones de ChatGPT durante el último año han brindado más opciones para las personas que desean utilizar la IA generativa para trabajos técnicos.

“La forma más significativa en que los asistentes de IA generativa han cambiado la programación y el desarrollo durante el último año es permitir que personas con diferentes niveles de programación participen en el desarrollo de software para ofrecer soluciones a problemas del mundo real”, dijo Houbing Herbert Song, miembro del Instituto. de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, dijo en un correo electrónico a TechRepublic.

¿Qué no puede hacer ChatGPT en 2024?

La IA no es inmune a los errores. Para Glass, codificar con ChatGPT a menudo implica un diálogo de ida y vuelta, incluido “recordarle” a la IA detalles que pudo haber pasado por alto.

“Aunque creo que es mucho más fiable en lo que respecta al diseño [in 2024]todavía comete muchos errores de codificación”, dijo Glass.

Por ejemplo, Glass dijo sobre una tarea reciente que ChatGPT necesitó 10 indicaciones para crear una función en JavaScript correctamente. Esto aún le ahorró tiempo, pero demuestra que ChatGPT aún es limitado. Atribuyó esto en parte a que ChatGPT fue entrenado en un corpus de código finito, aunque enorme.

Filev señaló que ChatGPT se ha vuelto tan confiable que las personas no se dan cuenta fácilmente cuando comete errores.

“Se está volviendo tan bueno que comencé a bajar la guardia, y no sé si eso es algo bueno o malo”, dijo Filev.

Para muchas tareas, comenzó a buscar fuentes físicas en la Búsqueda de Google o Perplexity AI antes de usar ChatGPT. Estos podrían ser mejores lugares para encontrar fuentes confiables, dijo, mientras que ChatGPT es mejor para intercambiar ideas.

Las regulaciones podrían afectar ChatGPT

El año pasado también reveló las limitaciones y la posible regulación de ChatGPT. Raffi dijo que su equipo está abordando cuidadosamente el código generado por IA después de un caso judicial entre los desarrolladores y GitHub Copilot. Los desarrolladores alegaron que GitHub Copilot violó los derechos de propiedad intelectual al utilizar código fuente abierto.

Raffi señaló que el uso comercial de dicho código en los mercados sigue siendo algo incierto, lo que hace que las aplicaciones de IA en la codificación sean un proceso cauteloso y exploratorio.

“Nuestra propiedad intelectual está en nuestro código, y si de repente estuviéramos abiertos o expuestos a demandas, podríamos erosionar el valor de nuestra empresa”, dijo Raffi.

Cómo ChatGPT ha afectado a los desarrolladores que inician su carrera

Durante el año pasado, otro avance clave fue el impacto de ChatGPT en los desarrolladores que inician su carrera.

“Debido a que esto mejora en gran medida la eficiencia para que los desarrolladores se concentren en el diseño y la innovación de orden superior, quizás lo más importante es que el papel de un desarrollador cambia drásticamente de creadores a supervisores de código generado por IA”, dijo Dheerendra Panwar, miembro senior de IEEE, en un correo electrónico a TechRepublic. “Lo que nos lleva a una pregunta muy importante: ¿estamos simplificando el arte de la codificación?”

En algunos casos, es posible que los desarrolladores junior no sean contratados en absoluto, ya que algunas tareas que normalmente se les asignan ahora están a cargo de la IA.

“Estos cambios parecen ser beneficiosos para los programadores senior, ya que amplían su función e importancia”, escribió en un correo electrónico Jen Stave, directora ejecutiva del Instituto de Diseño de Datos Digitales de la Universidad de Harvard. “Debido a que los desarrolladores junior a menudo carecen de la experiencia para detectar problemas como alucinaciones de IA o resultados inexactos, este papel increíblemente importante recae en los programadores senior que ahora necesitan ampliar su responsabilidad para mitigar riesgos como los errores de código inducidos por la IA”.

En otros casos, los desarrolladores junior pueden ser más competentes en ingeniería rápida que los senior.

“Para los programadores jóvenes, la historia es más compleja”, escribió Stave. “La IA generativa reduce su dependencia de la resolución colaborativa de problemas, fomentando un trabajo más autónomo. Si bien esta independencia puede acelerar la productividad, eso puede no ser algo bueno para los humanos que tienden a obtener beneficios para la salud mental de la interacción y colaboración humana”.

Andrew Filev, fundador y director ejecutivo de Zencoder, una startup de herramientas de desarrollo de software de inteligencia artificial, explicó que impulsar ChatGPT puede parecer un conjunto de habilidades distinto. Sin embargo, le recordó cómo el uso de la Búsqueda de Google alguna vez fue una habilidad incluida en los currículums. Quizás 2024 fue el año en que ChatGPT comenzó a afectar la forma en que los profesionales de la tecnología piensan sobre el portal al resto de Internet.

“Se está convirtiendo cada vez más en una parte integral de mi día a día”, dijo Filev sobre ChatGPT. “Me da un impulso de productividad, pero no me define de una forma u otra, ¿verdad?”

La búsqueda ChatGPT y Canvas ofrecen nuevos factores de forma

Los esfuerzos de OpenAI por convertirse en un nuevo portal para el resto de Internet se pueden ver más claramente en la búsqueda de ChatGPT y en Canvas.

Raffi dijo que la búsqueda ChatGPT no se mantuvo muy bien frente a la Búsqueda de Google, carecía de contexto y proporcionaba “resultados bastante malos”. Sin embargo, utiliza Canvas con frecuencia.

“Está cambiando la forma en que pensamos sobre la IA y ChatGPT”, dijo. “Se trata de introducir una capa de aplicación y hacerte pensar en las API de IA como el back-end y más en la lógica empresarial detrás de todo. Resume muchas de las complejidades confusas de muchos editores”.

Dado que Canvas almacena recuerdos, puede hacer referencia a cambios anteriores en el código. Raffi lo llamó una combinación de capa de aplicación, back-end y capa de lógica empresarial.

Habrá muchos cambios en los próximos años.

2024 demostró que la IA no puede hacerlo todo y que la tasa de casos de uso transformadores podría estar desacelerando. Por otro lado, las empresas de inteligencia artificial están entrenando modelos para digerir cada vez más datos, incluida la mejora de los modelos subyacentes a ChatGPT. La forma en que los profesionales interactúan con ChatGPT ha cambiado desde 2023 y probablemente será diferente dentro de un año.

“Sí, habrá cambios”, dijo Filev. Comparó el auge de la IA con el paso de las tarjetas perforadas a la programación de software. “Pero creo que los desarrolladores están acostumbrados a los cambios”.

“La tecnología avanza y nosotros nos mantenemos al día, y creo que nos permite hacer mucho más y mejor”, añadió. “Y ChatGPT es uno de los buenos ejemplos de tecnologías que nos ayudan”.

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