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Dos años después del lanzamiento de ChatGPT, ¿la industria de viajes avanza lo suficientemente rápido con la IA?

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En los casi dos años transcurridos desde que OpenAI lanzó su ahora mundialmente reconocido ChatGPT, la industria de viajes ha estado entusiasmada con el potencial de la inteligencia artificial generativa para transformar la industria.

Se ha convertido en un personaje principal en la trama de la tecnología de viajes: han surgido nuevas empresas dedicadas exclusivamente a la planificación de viajes con IA, empresas más grandes han comprado entidades más pequeñas centradas en la IA para mejorar su propia estrategia de IA y gigantes de la industria han lanzado productos de IA generativa.

Pero mientras el mundo en general considera cómo la IA podría seguir evolucionando y alterando el mundo que nos rodea, ¿está la industria de viajes donde debería estar en términos de adopción?

PhocusWire se puso en contacto con líderes de la industria en la Conferencia Phocuswright 2024 para conocer su opinión sobre la situación en términos del ritmo de adopción de la IA, las expectativas y lo que les entusiasma en lo que respecta a la tecnología. El artículo se basa en nuestra reciente conversación con líderes de alto nivel de la industria sobre la exageración general de la IA y cómo las empresas la están incorporando a sus estrategias más amplias.

Las respuestas han sido editadas para mayor brevedad y claridad.

¿La industria de viajes ha adoptado la IA generativa al nivel esperado?

Erik Blachford, fundador de Pine5 Partners y ex director ejecutivo de Expedia: Sí, aunque a medida que la tecnología evolucione (juego de palabras), el progreso no será lineal; todavía estamos en la etapa de experimentación en términos de aplicaciones del mundo real en viajes.

Melissa Maher, directora ejecutiva y fundadora de Pinnacle Enterprises Group y ex directora de marketing de Expedia Group: La industria se ha sumergido en la IA generativa, pero aún no ha llegado al extremo más profundo. Si bien hay ejemplos prometedores, como los servicios de conserjería impulsados ​​por la IA y la planificación personalizada de viajes, muchas empresas siguen tratando la IA como una herramienta nueva y brillante en lugar de un elemento de cambio estratégico.

Eric Bailey, director general de Purposeful Travel Solutions y exdirector de viajes de empleados de Microsoft: Definitivamente están tratando de abrazar [AI]. Todavía no veo el impacto de lo que probablemente podría hacer. Y creo que parte de esto es que estás lidiando con información incompleta para tomar decisiones.

Stuart Greif, vicepresidente ejecutivo, director de estrategia, innovación y operaciones de Forbes Travel Guide: Creo que tengo expectativas más realistas basadas en la experiencia directa. Y creo que, de repente, en dos o tres años, habrá lo que parece ser un paso gigante en la visualización de capacidades. Se ha ido construyendo entre bastidores a lo largo del camino. Y creo que esa es la cuestión… [it will happen] Al principio gradualmente y luego de repente.

Marilyn Markham, vicepresidenta de estrategia de automatización e inteligencia artificial de American Express Global Business Travel: No ayuda que mis expectativas fueran bajas… Viajar es una experiencia muy experiencial, ¿verdad? Es una experiencia humana… Hay mucha preparación que requiere más tecnología y [needs] planificación, diría que con IA generativa… no fue un ajuste orgánico y automático…. yo diría [that in the] El año pasado vimos el interés que esperábamos del mundo de los viajes, tal vez no de los viajes de negocios.

¿Ha visto alguna iniciativa específica de IA que le entusiasme especialmente?

Blachford: Soy inversor en OTTO, una startup que utiliza agentes de inteligencia artificial para reservar viajes de negocios no administrados, lo que creo que liberará una gran cantidad de tiempo para los asistentes administrativos y ejecutivos de todo el mundo.

Maher: Sí, pero no se trata sólo de la tecnología: se trata del cambio de mentalidad. La integración de la IA de Expedia para la búsqueda personalizada es interesante porque no solo mejora el proceso de reserva; reescribe el viaje del viajero desde el descubrimiento hasta la toma de decisiones. Otro punto a destacar es que Accor experimenta con IA generativa para obtener información operativa, una medida que podría transformar la “parte trasera de la casa” en un motor predictivo para experiencias perfectas para los huéspedes. Estos ejemplos demuestran que, cuando se utiliza de forma creativa, la IA no sólo resuelve problemas, sino que los redefine.

Muralla exterior: Nada… innovador. no creo [anything] Lo que veo es como, “Oh, eso es dar exactamente lo que quieres”. Todavía siento que estamos buscando cosas y lo que queremos encontrar. … Pensamos cuando [this started and we all got excited]que tal vez sería como, “Esto va a cambiar todo de la noche a la mañana”… pero no lo he visto.

Greif: Vídeo de generación de IA.

Markham: He visto a mucha gente intentar utilizar la IA generativa para ser su agente de viajes en el espacio del ocio. Pero el desafío ha sido la precisión de los datos. Porque si la pandemia nunca hubiera ocurrido, creo que sería realmente bueno, pero debido a que tiene datos que se están volviendo obsoletos y anticuados, hay muchas empresas en nuestras industrias a nivel local que han cerrado, han cambiado el servicio. y servicio restringido, por lo que no está actualizado.

¿Crees que la industria avanza lo suficientemente rápido con esta tecnología?

Blachford: La IA está cambiando tan rápidamente que es una tarea difícil mantenerse al día sólo en el lado de la experimentación, algo que varias empresas parecen estar haciendo bien, y es arriesgado implementar sistemas escalados antes del siguiente cambio de fase, es un momento de pruebas y aprender en todos los ámbitos.

Maher: ¿Honestamente? No. La industria navega a una altitud cómoda cuando debería estar rompiendo la barrera del sonido. Las expectativas de los viajeros están evolucionando más rápido de lo que muchas empresas pueden adaptarse. La IA tiene el poder de anticipar las necesidades incluso antes de que los viajeros las expresen. La pregunta no es si nos estamos moviendo lo suficientemente rápido, sino si somos lo suficientemente atrevidos para liderar el grupo en lugar de limitarnos a mantener el ritmo.

Muralla exterior: Existe la oportunidad de realmente reconstruir las cosas casi desde cero. Pero esta industria es notoriamente lenta y se han cavado muchos fosos, en lugar de puentes construidos. Y entonces definitivamente estamos viendo gente que quiere que esto suceda, pero no gente que necesita que suceda.

Greif: Los viajes nunca van lo suficientemente rápido, algo de eso [is] estructural, parte de su capital. Creo que esa es la naturaleza de los seres humanos y de las grandes organizaciones. Entonces las fricciones no son la tecnología. Aunque la tecnología todavía necesita avanzar, las fricciones tienen más que ver con los modelos existentes de experimentación segura, de adquisición gradual y de desarrollo gradual de los ecosistemas. Sí creo que hay un período de gestación y estamos en ese período de gestación.

Markham: Definitivamente hay todo el FOMO para alimentar el fuego. Lo suficientemente rápido es realmente relativo. Creo que definitivamente estamos actuando con cautela, lo cual es justo, porque tenemos que conservar la confianza de la gente. Creo que estamos viendo más innovación, y yo diría que se está avanzando rápidamente con las nuevas empresas. Y el desafío es que una startup tarda un tiempo en madurar… así que, por ahora, puede parecer que no hay suficiente llegada al mercado, pero se está haciendo mucho.

¿Cómo sugeriría que la industria podría adaptarse y escalar mejor que otras?

Erik Blachford: Desde la reserva hasta el servicio al cliente y la asistencia con la codificación, hay tantas maneras para que la industria de viajes pruebe y aprenda que en este momento es realmente una cuestión de curiosidad y entusiasmo, y los viajes en línea tienden a sobresalir en esas categorías.

Maher: La industria necesita dejar de jugar a la defensiva y comenzar a innovar en la ofensiva. Invierta en IA no sólo para lograr mejoras incrementales sino también para tomar medidas audaces que redefinan lo que significa hospitalidad. Imagine herramientas predictivas que no solo recomienden hoteles, sino que también diseñen una experiencia de viaje completa adaptada a sus preferencias, incluso antes de abrir un navegador. Más allá de eso, las empresas deben adoptar la colaboración entre industrias. ¿Por qué no aprender de la atención sanitaria o del comercio minorista, donde la IA ya ha logrado la personalización a gran escala? El escalamiento no se trata sólo de recursos; se trata de repensar los límites de lo que es posible.

Muralla exterior: Creo que habrá que reducir los costos o reducir[ing] los ingresos aumentan. Sin embargo, el aumento de los ingresos siempre es especulativo… porque nadie sabe exactamente si algo va a aumentar los ingresos en un 1% o un 100%, por lo que incluso podría reducir el costo… Averiguar, ¿cómo podemos hacerlo más eficiente?

Greif: Creo que la respuesta fácil es, un bocado a la vez… concéntrate discretamente, prioriza uno o dos casos de uso que sean correctos. Hazlo. También es lograr que sus empleados se familiaricen y aprendan a usar las herramientas y a crear

Markham: ¿Otros? ¿Lo son? Si piensa solo en la tecnología de consumo en general, no hay muchas empresas que pueda señalar que hayan tenido una adopción fantástica de la IA generativa. Siento que en este momento hay más FOMO que realidad en torno a la IA generativa y la adopción empresarial, cualquiera que sea su empresa.

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¿Qué es chatgpt? Todo lo que necesitas saber sobre el chatbot de la IA

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ChatGPT es el chatbot de inteligencia artificial que comenzó toda la revolución generativa de IA. Es una herramienta multimodal que puede realizar una variedad de funciones, desde responder preguntas complejas, y simplificar las respuestas para usted, como si tenga 5 años, hasta codificar el software, crear imágenes y videos e incluso participar en conversaciones casuales.

Lanzado en noviembre de 2022 por OpenAI, la compañía cofundada por Sam Altman, ChatGPT rápidamente se convirtió en la aplicación de IA más popular jamás lanzada, y la que todos intentaron emular y One-Up. Desde entonces, todos los grandes jugadores tecnológicos se han unido a la carrera generativa de IA. Perplexity, Meta AI, Géminis de Google, Copilot de Microsoft y Claude de Anthrope pueden hacer cosas similares. Pero la popularidad de ChatGPT, las capacidades abiertas y el comienzo temprano le dieron una fuerte ventaja.

ChatGPT se convirtió en una de las aplicaciones de más rápido crecimiento en la historia, acumulando cientos de millones de usuarios. ChatGPT a menudo se destaca debido a su versatilidad y facilidad de uso, pero principalmente desde la gran escala de su base de usuarios.

Vamos a profundizar en cómo funciona ChatGPT, cómo usarlo y por qué se ha convertido en la charla de la ciudad en los últimos años, y algunos de sus puntos más controvertidos.

¿Cómo funciona el chatgpt?

ChatGPT se basa en una arquitectura de transformador, específicamente la familia de modelos GPT (transformador generativo previamente provocado), el nombre del nombre chatgpt. Fue capacitado en grandes cantidades de datos de libros e Internet: sitios web, wikipedia, hilos de reddit, sitios de noticias y mucho, mucho más.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de CNET, en abril presentó una demanda contra OpenAi, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).

Al igual que otros chatbots de IA, utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para comprender el contexto y predice la siguiente palabra más probable en una oración basada en patrones que se ha visto antes. Esa es una razón por la cual a veces “alucina” o genera información segura pero incorrecta.

ChatGPT se basa en modelos de idiomas grandes (LLM), lo que permite comprender sus preguntas y proporcionar respuestas similares a los humanos. A veces lo hace de manera tan convincente y natural, podrías olvidar que es no realmente pensando. Y este límite se está empujando más todo el tiempo. Su último modelo, GPT-4.5, actualmente disponible para niveles más y superiores en una vista previa de investigación, muestra una mayor inteligencia emocional y supuestamente alucina menos.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

A partes iguales impresionantes e inquietantes, varios LLM han pasado recientemente la prueba de Turing, donde un evaluador humano habla con una máquina y un humano, y si el evaluador no puede distinguir entre ellos, la máquina pasa. GPT-4.5 fue considerado como el humano el 73% del tiempo.

Sin embargo, Afraz Jaffri, analista director senior de Gartner, argumenta que estos resultados no importan tanto.

“Puedes crear sistemas que puedan engañar a las personas para que piensen que esto con lo que estás hablando es humano”, le dice Jaffri a CNET. “Entiende lo que están diciendo, pero en realidad no entiende lo que está diciendo. Por lo tanto, es realmente una prueba de credulidad humana en lugar de una prueba de inteligencia”.

Cuando le pregunté a Jaffri qué cree que es el mayor defecto de Chatgpt, dijo: “Simplemente no son confiables. Entonces, incluso si pregunto algo y obtengo una respuesta, todavía quiero verificar que eso es realmente cierto, lo que derrota el punto de que lo obtengamos en primer lugar”.

Sin embargo, OpenAI se ha apresurado a actuar sobre los comentarios de los usuarios. Hace solo unos días, anunció en X una nueva característica que mejora las citas al resaltar el texto relevante y mostrar a qué parte se refiere cada cita.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

También volvió a GPT-4O a su versión anterior después de que los usuarios de X se quejaron de que su elogio “Sycophantic” se sintió inquietante y angustiante. Sycophancy es la falsa adulación de alguien en el poder, a menudo se usa para obtener algo de ellos. Operai dice que está trabajando en un enfoque más equilibrado en el futuro.

Accesibilidad e integraciones

Puede acceder fácilmente a ChatGPT a través de un navegador web o a través de sus aplicaciones en los dispositivos Android e iOS.

También se ha integrado en aplicaciones educativas, bots de servicio al cliente e incluso productos de Apple a través de Apple Intelligence y Siri.

Además, OpenAI introdujo la capacidad de interactuar a través de llamadas telefónicas a través del servicio 1-800-CHATGPT, simplificando el uso para aquellos que prefieren la interacción de voz sobre la escritura.

¿Qué puedes hacer con chatgpt?

Hay muchos casos de uso para ChatGPT: por nombrar algunos, puede planificar sus vacaciones, practicar preguntas de entrevista de trabajo con usted, ayudarlo con su presupuesto, escribir su currículum, hacer su planificación de comidas, recordar correos electrónicos, resumir documentos largos, crear estrategias comerciales, o simplemente conversar con usted. Aprenderá de sus consultas y solicitudes, y se adaptará a lo que cree que le gusta.

Si no desea que le recuerde, también puede usar un chat temporal seleccionándolo en la esquina superior derecha. No aparecerá en la historia, actualizará su memoria ni se utilizará para entrenar modelos, aunque se puede mantener hasta 30 días para la seguridad.

El lienzo ChatGPT puede ayudarlo a escribir y codificar, y con la función de tareas, puede configurar recordatorios y programar tareas. Puede redactar copias de marketing e incluso ayudarlo con el autodiagnóstico, aunque siempre debe tener cuidado con los resultados y consultar a su médico.

También es uno de los chatbots más personalizables. Puede crear su propio GPT adaptado a tareas o personalidades específicas, o seleccionar entre los miles de los creados por los usuarios. Se organizan en categorías como educación, productividad, tendencias y programación, etc.

Captura de pantalla por CNET

Más allá del texto, ChatGPT puede generar imágenes y videos originales a través de sus herramientas integradas. El generador de imágenes de GPT-4O ahora es el valor predeterminado en ChatGPT para todos los usuarios, que le ofrece la capacidad de generar imágenes altamente realistas a partir de indicaciones de texto simples. Si prefiere seguir usando Dall-E 3 (su primer generador de imágenes), aún puede acceder a él a través del Dall-E GPT.

Creé esto directamente en Chatgpt con el mensaje: “Haga una imagen de una anciana con arrugas, sentada junto a la ventana, comiendo una manzana y mirando hacia afuera. Sea hiperrealista, use colores de otoño en la imagen”.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

Todos los usuarios de ChatGPT en la web e iOS/Android ahora tienen una biblioteca donde las imágenes se guardan automáticamente, lo que le permite volver a visitarlos, reutilizarlas o editarlas sin cavar en chats antiguos. Puede acceder a él desde la barra lateral izquierda.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

Además, Openai ha introducido Sora, su modelo de texto de texto a video, a planes PLUS y Pro, expandiendo las capacidades multimedia de ChatGPT.

Diferentes modelos para diferentes funciones

Originalmente basado en la arquitectura GPT-3 de Openai, ChatGPT ha evolucionado. Existen diferentes variaciones y limitaciones del modelo basadas en su suscripción y su propósito para usar CHATGPT.

GPT-4O es la versión más avanzada accesible para todos, manejando texto, imágenes y audio como entrada y salida. GPT-4O Mini, el modelo más rápido, está optimizado para las tareas cotidianas y está disponible para todos los usuarios (los usuarios de nivel libre se cambian automáticamente a él al alcanzar los límites de uso en GPT-4O).

Los modelos O3 y O4-Mini son modelos de razonamiento, donde O3 es especialmente fuerte en las tareas de codificación, matemáticas y visuales, mientras que O4-Mini es una versión más ligera y rentable. O4-Mini-High es lo mejor para la codificación y la percepción visual.

Los modelos O1 y O1-Mini están diseñados para “pensar” más tiempo antes de responder y son ideales para resolver problemas complejos. Por último, como se mencionó anteriormente, GPT-4.5 es el modelo más grande y mejor para el chat y está disponible en la vista previa de la investigación para todos los planes de EDU pagados y chatgpt para estudiantes.

Si está en cualquier plan pagado, puede cambiar el modelo antes o durante un chat haciendo clic en el selector de modelos en la esquina superior izquierda de la pantalla.

Chatgpt / captura de pantalla por cnet

Precio de chatgpt

Operai proporciona chatgpt en un modelo freemium. La versión gratuita ofrece acceso básico a GPT-4O Mini y acceso limitado a GPT-4O, O4-Mini e Investigación profunda. La actualización a un plan pagado desbloquea características adicionales.

ChatGPT Plus cuesta $ 20 al mes y proporciona acceso a SORA, investigaciones profundas y modelos de razonamiento múltiples (O3, O4-Mini y O4-Mini-High), tiempos de respuesta más rápidos, acceso limitado a GPT-4.5 y características adicionales como la interacción de voz.

Para los equipos, hay un equipo de ChatGPT que comienza en $ 25 por usuario por mes. Para los usuarios pesados, ChatGPT Pro está disponible por $ 200 al mes con los límites y capacidades más altos. Las empresas también pueden elegir ChatGPT Enterprise con precios personalizados para funciones de nivel empresarial.

Los estudiantes y las organizaciones sin fines de lucro ocasionalmente reciben ofertas especiales. Por ejemplo, ChatGPT Plus Access a menudo es gratuito para estudiantes en los EE. UU. Y Canadá durante los períodos de examen.

Preocupaciones de privacidad, batallas legales y otras controversias

ChatGPT enfrenta desafíos legales continuos relacionados con las preocupaciones de la industria con respecto a la ética y la legalidad del abastecimiento de datos para la capacitación de IA. Las demandas de alto perfil incluyen las principales editoriales como The New York Times, Dow Jones y la empresa matriz de CNET Ziff Davis (ver divulgación anterior), que alegan el uso no autorizado de su contenido para capacitar a ChatGPT, al igual que muchos autores individuales.

No olvidemos cuándo la modelo de voz “Sky” de OpenAi imitó a Scarlett Johansson sin permiso, lo que llevó a su equipo a amenazar las acciones legales sobre el uso no autorizado de su voz. Operai eliminó la voz, dijo que provenía de una actriz diferente y prometió revelaciones de AI más claras.

La privacidad es otra preocupación. Los expertos y los defensores de la privacidad han planteado preguntas continuas sobre la protección de los datos, cómo se almacena y usa la información personal, y qué los usuarios deben o no compartir. Incluso Openai aconseja que no ingresen información confidencial como números de tarjetas de crédito, historial médico o números de Seguro Social.

Jaffri enfatizó que el despliegue malicioso o descuidado, no los modelos en sí, es la raíz de la mayoría de los riesgos.

“Ahora cualquiera puede crear estas cosas y puede difundirlas mucho más fáciles y mucho más rápidas, así que ese es el tipo de preocupación”, dijo a CNET. “Se trata más de cómo se usa en lugar de ser algo de qué preocuparse”.

Operai ha intentado abordar estos problemas con medidas de protección de datos mejoradas. Sus indicaciones (en planes gratuitos, Plus y Pro) pueden usarse para capacitar al modelo a menos que opte por no participar en la configuración. Los planes de Equipo y Enterprise están diseñados para no recopilar datos del usuario de forma predeterminada. Openai no respondió a una solicitud de comentarios sobre posibles preocupaciones de copyright y plagio sobre los datos de capacitación o sobre la privacidad del usuario y la protección de datos.

Desarrollos recientes y nuevas características

Desde su comienzo, ChatGPT ha crecido en características y capacidades. OpenAI amplió la función de memoria de ChatGPT, lo que permite que el chatbot recupere las interacciones anteriores (que puede administrar o eliminar), creando una experiencia de usuario más personalizada.

Recientemente, Operai hizo las capacidades de generación de imágenes de Chatgpt gratis para todos los usuarios, aunque con un número limitado de usos mensuales. Además, en respuesta a la competencia de rivales como la compañía china de IA Deepseek R1, Operai lanzó pruebas para su nuevo modelo liviano e investigación profunda, accesible incluso para usuarios de nivel libre (con acceso limitado).

ChatGPT se está convirtiendo en una interfaz predeterminada de cómo las personas interactúan con la IA e incluso cómo obtienen información de Internet. A través de su función de búsqueda ChatGPT, compite más directamente con Google Search (incluso eliminando los requisitos de inicio de sesión obligatorios para que sea mucho más fácil para los usuarios casuales).

ChatGPT sigue siendo un jugador influyente en la IA. A medida que las herramientas generativas de IA se integran más en la vida diaria, las mejoras continuas en la usabilidad, la protección de la privacidad y las capacidades de generación de contenido determinarán el éxito a largo plazo de ChatGPT.

“Todo el tipo de tecnología en sí misma será transformador para muchas áreas diferentes, lo que tendrá un impacto directo en nuestras vidas”, dice Jaffri. “Con suerte para mejor”.

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Cómo simplificar la extracción de datos web con chatgpt

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Seré honesto: he pasado más horas de las que me gustaría admitir copiar y pegar datos de los sitios web en hojas de cálculo. Si trabaja en ventas, operaciones o casi cualquier función comercial que se basa en los datos web, probablemente conozca la sensación: su mano del mouse comienza a calmar, sus ojos se acristan y se pregunta si hay una mejor manera. Spoiler: hay. Y gracias al surgimiento de la IA, nunca ha sido más fácil para las personas no técnicas automatizar la extracción de datos web y recuperar su tiempo.

Las estadísticas recientes muestran que el empleado promedio de oficinas gasta aproximadamente el 10% de su semana laboral en la entrada de datos manuales, con algunos equipos acumulando más de un millón de acciones de copia al año. Eso no es solo tedioso, es costoso, y se enfoca en el trabajo que realmente mueve la aguja. Entonces, en esta publicación, me estoy sumergiendo en tres métodos prácticos con extracción de datos web: utilizando un raspador web de IA como TruenoDatos de disputas con las habilidades de copia de chatgpt y dejar que Chatgpt escriba scripts de Python para usted. Desglosaré los pros, los contras y los mejores casos de uso para cada uno, por lo que finalmente puede dejar de ahogarse en tareas repetitivas y comenzar a hacer que sus datos funcionen para usted.

¿Qué es la extracción de datos web y por qué usar IA?

Vamos a mantenerlo simple: extracción de datos web (o el raspado web) es solo el proceso de obtener información de los sitios web y convertirla en un formato estructurado: piense en filas en una hoja de cálculo o en una base de datos agradable y ordenada. En lugar de leer una página web y anotar precios, nombres de productos o información de contacto a mano, utiliza una herramienta (o un poco de código) para automatizar el proceso. Es como tener un asistente digital que nunca se aburra o se distraiga.

Pero aquí está la captura: las herramientas de raspado web tradicionales a menudo requieren que te metas con HTML, configure reglas complicadas o incluso de código de escritura. Esa es una gran barrera si no eres un desarrollador. Ingresar Raspadores web ai y chatbots como chatgpt. Estas herramientas utilizan el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para “leer” las páginas web como lo harían un humano. Puede decirles lo que quiere: “Tome todos los nombres y precios del producto”, y la IA descubre el resto. Sin codificación, sin dolores de cabeza selectores, solo extracción de datos rápida y flexible que se adapte incluso cuando los sitios web cambian sus diseños (lea más sobre los conceptos básicos aquí).

Tres formas de simplificar la extracción de datos web con AI

Después de años de lucha libre con hojas de cálculo y pestañas de navegador, he reducido los tres enfoques principales que realmente funcionan para usuarios comerciales reales:

  1. Herramientas de raspador web de IA
  2. Copiar pete con chatgpt
  3. Scripts de Python generados por chatgpt

Desglosemos cómo funciona cada uno, para quién son los mejores y qué puede esperar.

1. Uso de una herramienta de raspador web de IA

Soy un gran fanático de las herramientas que solo funcionan, y Thunderbit está diseñado para personas que desean resultados sin los dolores de cabeza tecnológicos. Así es como funciona:

  • Instalar el Extensión de cromo.
  • Dirígete al sitio web que quieres raspar.
  • Haga clic en “AI Sugerir Fields”: la IA de Thunderbit lee la página y sugiere las columnas más relevantes (como “nombre”, “precio”, “calificación”).
  • Golpea “Raspe”. El agente de IA toma los datos, incluso siguiendo enlaces a subpáginas o manejo de la paginación si es necesario.
  • Exporte sus resultados directamente a Excel, Google Sheets, AirTable, noción o CSV, sin pasos adicionales, sin costo adicional.

Lo que hace que Thunderbit se destaque es cómo maneja las cosas difíciles: raspado de subpágina (piense en los detalles del producto que requieren hacer clic), extraer datos de PDF o imágenes, e incluso resumir o traducir contenido en la mosca. Es como tener un pasante digital que nunca pide un descanso para tomar un café.

¿Para quién es? Los equipos de ventas que construyen listas de leads, gerentes de comercio electrónico que rastrean a los competidores, agentes de bienes raíces que agregan listados y cualquier persona que desee datos estructurados sin escribir una línea de código. También es un salvavidas para los equipos que necesitan raspar los mismos sitios regularmente: Thunderbit puede incluso programar los rasguños para ejecutarse automáticamente.

Para obtener más información sobre cómo trabaja Thunderbit en la práctica, consulte nuestra inmersión profunda: cómo raspar cualquier sitio web usando AI.

2. Copia Paste con chatgpt para extracción de datos web

A veces, solo necesitas una victoria rápida. Ahí es donde entran las potencias de copia de chatgpt. Aquí está el flujo de trabajo:

  • Copie manualmente el contenido que necesita de un sitio web (como una tabla o lista).
  • Pételo en ChatGPT y solicítelo: “Extraiga el nombre, la dirección y el número de teléfono de la empresa para cada entrada y formatearlo como una tabla”.
  • ChatGPT escupe una mesa estructurada, JSON, o cualquier formato que solicite.

Este método es simple, sin configuración, sin codificación, solo usted, su mouse y chatgpt. Es perfecto para tareas únicas o trabajos pequeños donde configurar un raspador completo se siente como exagerado.

Pero hay algunas grandes limitaciones:

  • Todavía estás haciendo el trabajo pesado copiando y pegando, por lo que no escala para grandes trabajos.
  • ChatGPT solo puede manejar tanto texto a la vez: las páginas o conjuntos de datos grandes pueden necesitar romperse en trozos.
  • La IA podría perder o malinterpretar algunos datos, especialmente si el formato es desordenado o el aviso no está claro.
  • Y, por supuesto, ChatGPT no puede obtener páginas web por URL por sí sola (a menos que esté utilizando complementos o herramientas de desarrollador).

En resumen: ideal para extracciones rápidas y ad-hoc, pero no un reemplazo para un raspador web real si necesita procesar muchas páginas o automatizar el proceso.

3. Escribir scripts de Python para extracción de datos web con chatgpt

Si eres un poco más aventurero (o tienes un amigo desarrollador en Speed ​​Dial), puedes usar CHATGPT para generar scripts de Python personalizados para el raspado web. Así es como suele ser:

  • Describa lo que quiera: “Escriba un script de Python para raspar los nombres y precios de los productos de la primera página de este sitio de comercio electrónico utilizando Beautifulsoup”.
  • ChatGPT escribe el código para usted, a menudo usando bibliotecas como solicitudes y Beautifulsoup.
  • Copia el código en su entorno Python, instala las bibliotecas necesarias y lo ejecuta.
  • Si no funciona perfectamente, puede pedirle a CHATGPT que debuge o ajuste el guión.

Este enfoque le brinda la máxima flexibilidad: puede raspar múltiples páginas, manejar inicios de sesión o integrar el script con sus propias bases de datos o flujos de trabajo. Pero requiere una comodidad técnica: necesitará configurar Python, instalar paquetes y manejar cualquier error que aparezca. Y si el sitio web cambia su estructura, deberá actualizar el script (con la ayuda de ChatGPT, por supuesto).

Para usuarios no técnicos, esto puede ser un poco desalentador. Pero para los usuarios avanzados o equipos con soporte de TI, es una forma de construir exactamente lo que necesita, no más, nada menos.

Mi opinión:

  • Trueno es la opción para los usuarios comerciales que desean ahorrar tiempo, evitar dolores de cabeza técnicos y obtener datos estructurados rápidamente.
  • Chatgpt copy-pet es perfecto para extracciones rápidas y únicas cuando no desea configurar nada nuevo.
  • Scripts generados por chatgpt son los mejores para los usuarios expertos en tecnología que necesitan automatización personalizada y no tienen miedo de ensuciarse un poco las manos.

Control de clave: elegir el enfoque correcto de extracción de datos web de IA

Si estás cansado de los maratones de copia, AI es tu nuevo mejor amigo. Esto es lo que he aprendido (a veces de la manera difícil):

  • AI Web Scrapers como Thunderbit Ofrezca la solución más fácil y escalable para usuarios no técnicos: solo punto, clic y exportación. Son ideales para equipos de ventas, marketing, comercio electrónico y operaciones que necesitan datos confiables sin el alboroto.
  • Método de copia de chatgpt es un atajo útil para pequeñas tareas ad-hoc, pero no está construido para trabajos a granel o automatización.
  • Dejar que chatgpt escriba scripts de python Le brinda control total y automatización, pero necesitará algunas chuletas de codificación (o una voluntad de aprender).

No importa qué ruta tome, el objetivo es el mismo: pasar menos tiempo disputando datos y más tiempo usándolo para impulsar su negocio.

Entonces, la próxima vez que te atrapes en un bucle de copia, recuerda: hay una manera más inteligente. Y tus manos (y tu cordura) te lo agradecerán.

Este artículo fue escrito en cooperación con Thunderbit



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Las campanas de alarma suenan en nosotros sobre el mundo del proyecto criptoi de OpenAi

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World Network, el proyecto de identidad digital y cripto de OpenAI de Sam Altman, ha alarmado a los activistas de la privacidad antes de su lanzamiento de los Estados Unidos, con observadores preocupados por sus prácticas de recopilación y protección de datos.

El mundo “es lo contrario de la privacidad. Es una trampa”, dijo Nick Almond, CEO de Factorydao, en X., Si bien el proyecto afirma proteger la privacidad del usuario en la edad de proliferación de IA, se enfrenta a una serie de preocupaciones regulatorias en todo el mundo.

Anteriormente conocido como “WorldCoin”, la tecnología de escane de Iris y su esquema de pago de tokens criptográficos están siendo investigados por las autoridades en India, Corea del Sur, Italia, Colombia, Argentina, Portugal, Kenia e Indonesia. En España, Hong Kong y Brasil, está directamente prohibido.

La última incursión del mundo en los EE. UU. Podría ser el mayor desafío del CEO Sam Altman hasta el momento, donde las preocupaciones de privacidad aumentan por un mosaico de aplicación que difiere del estado por estado.

Las diferentes leyes de privacidad podrían dejar a los usuarios mundiales abiertos a la discriminación

El 30 de abril, Altman anunció que World se establecería en “Hubs de innovación clave” en cinco estados de los Estados Unidos: Atlanta, Austin, Los Ángeles, Miami, Nashville y San Francisco. Los aspirantes a humanos verificados pueden escanear sus iris en estos centros, dando a los marcadores biomédicos únicos del mundo.

Estos marcadores, por mundo, se pueden usar para demostrar la humanidad de uno al interactuar con otros en plataformas digitales.

Pero a medida que World se expande en los Estados Unidos, un paisaje regulatorio incierto podría desanimar a las personas y dificultar que la plataforma genere confianza de los usuarios.

Andrew Rossow, un abogado cibernético y de asuntos públicos de Rossow Law, dijo a CointeleGraph: “No existe una ley federal integral que regule específicamente los datos biométricos (como los escaneos de iris) en los Estados Unidos”.

De hecho, las leyes difieren estado por estado. Dos estados en los que operará el mundo, Texas y California, tienen alguna forma de protecciones legales en los libros para datos biométricos. Los usuarios de los tres estados restantes, Georgia, Tennessee y Florida, deben confiar en la ley federal, lo que requiere que “las empresas sean transparentes y justas, pero no hay reglas estatales especiales para los escaneos de iris”.

Pero incluso la existencia de la ley estatal no es garantía de protección. En Texas, no existe un derecho de acción privado para los datos biométricos, solo el Fiscal General del Estado (AG) puede hacer cumplir la captura o el uso de la ley de identificadores biométricos del estado.

https://www.youtube.com/watch?v=1x8tachbyjg

Altman anunció la incursión del mundo en el mercado estadounidense en un evento de la compañía hace dos semanas. Fuente: Mundo

“La efectividad de las protecciones de datos del usuario, en lo que respecta al mundo, depende casi por completo de las prioridades, los recursos y la voluntad de Texas AG para actuar”, dijo Rossow.

Una AG más agresiva podría significar protecciones más sólidas, mientras que “una administración menos agresiva podría depilar la aplicación, lo que deja a los consumidores abiertos y vulnerables a la explotación”.

El potencial de explotación es uno de los factores clave que impulsan los esfuerzos activistas contra sistemas como el mundo.

Privacy International, un grupo de protección de la privacidad que apoyó acciones legales en Kenia contra el mundo, afirma que en “la ausencia de marcos legales fuertes y salvaguardas estrictas, las tecnologías biométricas representan amenazas graves para la privacidad y la seguridad personal, a medida que su aplicación puede ampliarse para facilitar la discriminación, el perfil y la vigilancia masiva”.

Relacionado: Más de 70 empresas criptográficas unen fuerzas para abordar el monopolio de IA de Big Tech

Ya en 2021, Amnistía Internacional había planteado preocupaciones sobre la discriminación y las aplicaciones de los sistemas biométricos de metodologías dudosas. Dichos, dijeron, pueden “hacer inferencias y predicciones sobre cosas como el género de las personas, las emociones u otros atributos personales, sufren fallas serias y fundamentales en sus fundamentos científicos”.

“Esto significa que las inferencias que hacen sobre nosotros a menudo son inválidas, en algunos casos incluso operacionalizando las teorías eugenicistas de la frenología y la fisonomía”.

No todos están convencidos de las preocupaciones de los guardianes de privacidad. Tomasz Stańczak, director ejecutivo de la Fundación Ethereum, dijo que ha pasado “más de 100 horas” analizando World, que se está basando en la red Ethereum. Agregó que “parecía muy prometedor y mucho más robusto y centrado en la privacidad que mi intuición inicial”.

Paul Dylan-Ennis, un investigador y académico de Ethereum, dijo que cree que la tecnología del mundo “probablemente es fuerte en términos de privacidad”, pero admitió que la estética podría estar desanimando a las personas: “solo un espejo negro intangible para todo”.

WorldCoin Faces Monting Bans en todo el mundo

Operai puede estar duplicando una estrategia estadounidense, pero otras jurisdicciones en todo el mundo están investigando cada vez más, limitando o prohibiendo directamente las actividades de la empresa.

En 2023, los reguladores en India, Corea del Sur, Kenia, Alemania y Brasil comenzaron a investigar las prácticas de recopilación de datos de la empresa. España se convirtió en el primer país en prohibir la recopilación mundial de datos en marzo de 2024.

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La Agencia de Protección de Datos española dijo anteriormente a CointeleGraph que su curso de acción se basó en informes de ciudadanos españoles. Afirmó que los operadores de ORB proporcionaron “información insuficiente, datos recopilados de menores e incluso no permitieron el retiro del consentimiento”.

Después de la prohibición, World publicó una publicación de blog que indica que opera “legalmente en todos los lugares en los que está disponible”.

https://www.youtube.com/watch?v=RPU0SOARTV0

World ha hecho recientemente que sus orbes de escaneo de iris sean más compactos y transportables. Fuente: Mundo

Los reguladores globales no estuvieron de acuerdo. Hong Kong siguió a España en mayo de 2024 y ordenó a World que dejara de operar, ya que supuestamente violaba la ordenanza de privacidad de datos personales de la ciudad-estado.

Siguieron otras acusaciones de prácticas de recopilación de datos inadecuadas, y varios países como Alemania y, más recientemente, Kenia, han ordenado al mundo que elimine los datos de miles de usuarios, mientras que Colombia y Argentina han emitido fuertes multas.

En enero de 2025, la Autoridad Nacional de Protección de Datos de Brasil prohibió el mundo directamente, citando preocupación por la naturaleza irreversible de la recopilación de datos y el potencial para que el mundo influya en personas con desventajas económicas con la promesa de criptografía para sus datos.

Oportunidades en Japón y Estados Unidos

A pesar de las protestas en varios países, el sistema de identificación está haciendo incursiones. En Japón, el mundo ahora forma parte de las citas en línea.

Spencer Rascoff, CEO de Match Group, que incluye la aplicación de citas Tinder en su cartera, anunció el 1 de mayo que Tinder probaría el sistema de identificación mundial en Tinder en Japón, “dar a los usuarios una forma de privacidad de demostrar que son verdaderos humanos”.

Los usuarios de Tinder en Japón pueden deslizar bien con los usuarios verificados de ID. Fuente: Mundo

La integración en Japón aún no ha despegado, pero como Tinder es la aplicación de citas más popular en Japón, proporciona un caso de uso importante para la plataforma de identidad mundial. Solo en 2024, tenía unos 1.38 millones de descargas.

Si World pudiera obtener una asociación de Tinder en los Estados Unidos, adquiriría 7.8 millones de miembros activos mensuales durante la noche. Si se expandió a servicios similares como Bumble o Bishing, las próximas dos aplicaciones de citas más populares en el país, el mundo habrá capturado el 67% del mercado de citas en línea de los Estados Unidos, que comprenden las identidades personales y únicas de decenas de millones de usuarios.

Pero los derechos de privacidad en los Estados Unidos están lejos de establecerse. En Texas, uno de los estados donde el mundo planea operar, Google recientemente se estableció por una suma de $ 1.4 mil millones. La Compañía pagó la suma llamativa al estado de Texas después de establecer dos demandas alegando la empresa de seguimiento de datos de búsqueda y ubicación de los usuarios, así como recopilar información de reconocimiento facial.

En otros lugares, en Illinois y Nueva York, las empresas de biometría enfrentan procedimientos judiciales, mientras que los legisladores toman medidas para reducir la recopilación de datos biométricos.

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