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¿Qué es la IA generativa? Todo lo que hay que saber sobre la tecnología detrás de ChatGPT y Gemini

Published

4 meses ago

26 noviembre, 2024

La inteligencia artificial está en todas partes, te des cuenta o no. Está detrás de los chatbots con los que hablas en línea, las listas de reproducción que transmites y los anuncios personalizados que de alguna manera saben exactamente lo que anhelas. Ahora está adquiriendo una personalidad más pública: piense en Meta AI, que aparece en aplicaciones como Facebook, Messenger y WhatsApp; o Gemini de Google, que trabaja en segundo plano en todas las plataformas de la empresa; o Apple Intelligence, que acaba de iniciar un lento despliegue.

La IA tiene una larga historia, que se remonta a una conferencia en Dartmouth en 1956 en la que se discutió por primera vez la inteligencia artificial como algo. Los hitos en el camino incluyen ELIZA, esencialmente el primer chatbot, desarrollado en 1964 por el científico informático del MIT Joseph Weizenbaum, y 2004, cuando apareció por primera vez el autocompletado de Google.

Luego llegó el 2022 y el ascenso de ChatGPT a la fama. Los desarrollos de IA generativa y los lanzamientos de productos se han acelerado rápidamente desde entonces, incluidos Google Bard (ahora Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai y los modelos Llama de código abierto de Meta.

Analicemos qué es la IA generativa, en qué se diferencia de la inteligencia artificial “normal” y si la IA generativa puede estar a la altura de las expectativas.

IA generativa en pocas palabras

Desde refrigeradores parlantes hasta iPhones, nuestros expertos están aquí para ayudar a que el mundo sea un poco menos complicado.

En esencia, la IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para producir contenido nuevo basado en patrones y datos que han aprendido. En lugar de simplemente analizar números o predecir tendencias, estos sistemas generan resultados creativos como texto, imágenes, música, videos y código de software.

Algunas de las herramientas de IA generativa más populares del mercado incluyen ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Adobe Firefly, Claude y Stable Diffusion.

La principal de sus capacidades es que ChatGPT puede crear conversaciones o ensayos parecidos a los humanos basándose en unas pocas indicaciones sencillas. Dall-E y Midjourney crean obras de arte detalladas a partir de una breve descripción, mientras que Adobe Firefly se centra en la edición y el diseño de imágenes.

Imagen generada por ChatGPT de una ardilla con ojos grandes sosteniendo una bellota — ChatGPT / Captura de pantalla de CNET

Desde refrigeradores parlantes hasta iPhones, nuestros expertos están aquí para ayudar a que el mundo sea un poco menos complicado.

La IA que no es IA generativa

Sin embargo, no toda la IA es generativa. Mientras que la IA genérica se centra en la creación de contenido nuevo, la IA tradicional sobresale en el análisis de datos y la realización de predicciones. Esto incluye tecnologías como el reconocimiento de imágenes y el texto predictivo. También se utiliza para soluciones novedosas en ciencia, diagnóstico médico, pronóstico del tiempo, detección de fraude y análisis financieros para pronósticos e informes. La IA que venció a los grandes campeones humanos en el ajedrez y en el juego de mesa Go no fue una IA generativa.

Puede que estos sistemas no sean tan llamativos como la IA de generación, pero la inteligencia artificial clásica es una gran parte de la tecnología en la que confiamos todos los días.

Cómo funciona la IA generativa

Detrás de la magia de la IA generativa se encuentran grandes modelos de lenguaje y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos sistemas se basan en cantidades masivas de datos, como bibliotecas enteras de libros, millones de imágenes, años de música grabada y datos extraídos de Internet.

Los desarrolladores de IA, desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, son muy conscientes de que la IA es tan buena como los datos que la alimentan. Si se alimenta de datos de mala calidad, la IA puede producir resultados sesgados. Es algo a lo que ni siquiera los actores más importantes en el campo, como Google, han sido inmunes.

La IA aprende patrones, relaciones y estructuras dentro de estos datos durante el entrenamiento. Luego, cuando se le solicita, aplica ese conocimiento para generar algo nuevo. Por ejemplo, si le pides a una herramienta de inteligencia artificial que escriba un poema sobre el océano, no se trata simplemente de extraer versos preescritos de una base de datos. En cambio, utiliza lo que aprendió sobre poesía, océanos y estructura del lenguaje para crear una pieza completamente original.

Un poema de 12 líneas llamado The Ocean's Whisper. — ChatGPT / Captura de pantalla de CNET

Es impresionante, pero no es perfecto. A veces los resultados pueden parecer un poco extraños. Tal vez la IA malinterprete su solicitud o se vuelva demasiado creativa de una manera que no esperaba. Puede proporcionar con confianza información completamente falsa y depende de usted verificarla. Esas peculiaridades, a menudo llamadas alucinaciones, son parte de lo que hace que la IA generativa sea fascinante y frustrante.

Las capacidades de la IA generativa están creciendo. Ahora puede comprender múltiples tipos de datos combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El resultado se llama IA multimodal que puede integrar alguna combinación de texto, imágenes, video y voz dentro de un solo marco, ofreciendo respuestas más precisas y relevantes contextualmente. El modo de voz avanzado de ChatGPT es un ejemplo, al igual que el Proyecto Astra de Google.

La generación de IA conlleva desafíos

No faltan herramientas de IA generativa, cada una con su estilo único. Estas herramientas han despertado la creatividad, pero también han planteado muchas preguntas además de prejuicios y alucinaciones, como, ¿quién posee los derechos sobre el contenido generado por IA? O qué material es un juego limpio o está prohibido para que las empresas de inteligencia artificial lo utilicen para entrenar sus modelos de lenguaje; consulte, por ejemplo, la demanda del New York Times contra OpenAI y Microsoft.

Otras preocupaciones (asuntos no menores) involucran la privacidad, el desplazamiento laboral, la responsabilidad en la IA y los deepfakes generados por la IA. Otro problema es el impacto en el medio ambiente porque el entrenamiento de grandes modelos de IA utiliza mucha energía, lo que genera grandes huellas de carbono.

El rápido ascenso de la IA gen. en los últimos años ha acelerado las preocupaciones sobre los riesgos de la IA en general. Los gobiernos están intensificando las regulaciones sobre IA para garantizar un desarrollo responsable y ético, en particular la Ley de IA de la Unión Europea.

IA generativa en la vida cotidiana

Muchas personas han interactuado con chatbots en el servicio de atención al cliente o han utilizado asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, que ahora están a punto de convertirse en herramientas poderosas de IA de generación. Eso, junto con las aplicaciones para ChatGPT, Claude y otras herramientas nuevas, está poniendo la IA en tus manos.

Mientras tanto, según la Encuesta global de IA 2024 de McKinsey, el 65% de los encuestados dijeron que sus organizaciones utilizan regularmente IA generativa, casi el doble de la cifra reportada apenas 10 meses antes. Industrias como la atención médica y las finanzas están utilizando IA de generación para optimizar las operaciones comerciales y automatizar tareas mundanas.

La IA generativa no es sólo para técnicos o personas creativas. Una vez que aprendas a darle indicaciones, tiene el potencial de hacer gran parte del trabajo preliminar por ti en una variedad de tareas diarias. Digamos que estás planeando un viaje. En lugar de desplazarse por las páginas de resultados de búsqueda, le pide a un chatbot que planifique su itinerario. En cuestión de segundos, tendrá un plan detallado adaptado a sus preferencias. (Ese es lo ideal. Verifique siempre sus recomendaciones). El propietario de una pequeña empresa que necesita una campaña de marketing pero no tiene un equipo de diseño puede usar IA generativa para crear imágenes llamativas e incluso pedirle que sugiera un texto del anuncio.

Un itinerario de viaje para Nueva Orleans, creado por ChatGPT — ChatGPT / Captura de pantalla de CNET

La IA generativa llegó para quedarse

No ha habido un avance tecnológico que haya causado tal auge desde Internet y, más tarde, el iPhone. A pesar de sus desafíos, la IA generativa es innegablemente transformadora. Está haciendo que la creatividad sea más accesible, ayudando a las empresas a optimizar los flujos de trabajo e incluso inspirando formas completamente nuevas de pensar y resolver problemas.

Pero quizás lo más interesante sea su potencial, y apenas estamos arañando la superficie de lo que estas herramientas pueden hacer.

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Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense

Published

15 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.

En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.

Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.

La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.

Defender la IA de la censura

El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.

Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.

El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.

Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.

El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.

Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.

El plan de $ 500 mil millones

Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.

El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.

Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.

Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.

El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.

En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.

Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.

Batalla por los modelos de entrenamiento de IA

Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.

Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.

Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.

Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.

Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.

No es un camino fácil por delante

Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.

Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.

Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.

Mencionado en este artículo

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El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo

Published

16 horas ago

30 marzo, 2025

Sergio Villanueva

San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más en Moscone West el 16 de noviembre de 2023 en San Francisco, California. La cumbre de APEC se celebra en San Francisco y se extiende hasta el 17 de noviembre. (Foto de Justin Sullivan/Getty Images)

Getty Images

Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS

Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral

Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.

Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.

LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)

Por qué esto es importante para su negocio:

Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.

Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.

La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)

Por qué esto es importante para su negocio:

¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.

Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.

Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)

Por qué esto es importante para su negocio:

He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.

Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.

Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)

Por qué esto es importante para su negocio:

Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.

Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!

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Horóscopo diario hoy 30 de marzo: Horóscopo hoy, 30 de marzo de 2025: Predicciones astrológicas detalladas para el amor, la carrera y la salud para Aries, Tauro, Géminis, Cáncer, Leo y More

Published

1 día ago

29 marzo, 2025

La paciencia es clave. No se apresure, siga las cosas que se desarrollan naturalmente, y la decisión correcta se aclarará.

Salud

Evite la fatiga de la decisión dándose espacio para respirar. Una mente descansada toma las mejores decisiones.

Preguntas frecuentes:

¿Qué predice el horóscopo de Aries para el 30 de marzo de 2025?
Aries debe centrarse en el descanso, la reflexión y la recarga de energía emocional.

¿Leo tomará una decisión importante hoy?
Sí, se alienta a Leo a tomar medidas audaces y abrazar nuevas posibilidades.

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