Esta semana en noticias tecnológicas empresariales

Aquí hay cinco cosas en las noticias de tecnología empresarial que sucedieron esta semana y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?

Business Tech News #1: OpenAI permite a los usuarios marcar ChatGPT desde cualquier teléfono.

La nueva función de OpenAI permite a los usuarios marcar ChatGPT desde cualquier teléfono. Como se detalla en su sitio web, este “lanzamiento experimental” permite a los usuarios en EE.UU. llamar al 1-800-CHATGPT (1-800-242-8478) para tener un chat interactivo en vivo con ChatGPT durante hasta 15 minutos de forma gratuita. El objetivo es hacer que ChatGPT sea más accesible para personas que quizás no tengan un teléfono inteligente o una computadora. Las personas fuera de EE. UU. pueden enviar mensajes de texto al mismo número de forma gratuita mediante WhatsApp. Las conversaciones se almacenan y pueden revisarse por motivos de seguridad, según el anuncio de OpenAI. (Fuente: PYMNTS)

Por qué esto es importante para su negocio:

Las personas que me digan que no usan chatbots de IA como ChatGPT se quedarán sin trabajo. Los chatbots se pueden usar para hacer todo tipo de cosas, pero el uso principal que veo es brindar información y consejos rápidos para ayudar a las personas a vivir sus vidas y hacer mejor su trabajo. Es cierto que puedes acceder a estos chatbots a través de una aplicación móvil y hablar directamente con tu teléfono. Pero para algunos, puede ser más fácil simplemente hacer una llamada telefónica. Periódicos, radio, Internet, televisión… hay muchas maneras para que las personas accedan a la información, dependiendo de cómo se sientan más cómodas. Esta es sólo otra forma de acceder al poder de la IA.

Business Tech News #2: Sam Altman predice que la superinteligencia provocará un aumento 10 veces mayor en los avances científicos de la IA, cada año tan revolucionario como una década.

Sam Altman de OpenAI compartió sus predicciones sobre el futuro de la IA. Altman distingue entre AGI (Inteligencia General Artificial) y superinteligencia, señalando que la superinteligencia superará con creces las capacidades de AGI. Altman anticipa que esto conducirá a un aumento repentino, acelerando el progreso científico y los avances tecnológicos a un ritmo “diez veces más rápido” que las expectativas actuales. Sugiere que la superinteligencia podría estar a sólo “unos miles de días de distancia” y llegar potencialmente antes de lo previsto. Altman cree que si bien estos cambios revolucionarán el funcionamiento de la sociedad, no alterarán los valores humanos fundamentales. (Fuente: Windows Central)

Por qué esto es importante para su negocio:

Puedes considerar la “superinteligencia” como algo grandioso o aterrador, pero independientemente de eso está por llegar y no hay nadie mejor para hacer esa predicción que Altman. Para las empresas del campo científico, las aplicaciones que utilizan IA súper inteligente aprovecharán esa tecnología para acelerar la investigación y el desarrollo y crear mejores productos. Si bien aún faltan algunos años para el uso comercial de esta tecnología, el cronograma es cada vez más corto.

Business Tech News n.º 3: Thryv presenta el Centro de informes para brindar a las pequeñas empresas un fácil acceso a información crítica.

La plataforma de ventas y marketing Thryv ha presentado su nuevo Centro de informes cuyo objetivo es brindar a las pequeñas empresas un fácil acceso a información crítica. (Fuente: Stock Titan)

Por qué esto es importante para su negocio:

Thryv ofrecerá cinco informes estándar para cubrir las ventas, los conocimientos de los clientes, la actividad del equipo, las citas y el rendimiento de las campañas de marketing. Otras características clave incluyen Data-Driven Insights para ayudar a las pequeñas empresas a crecer y administrar sus operaciones de manera efectiva. La herramienta Visual Reports ofrece métricas comerciales clave en un formato visual, lo que facilita a los propietarios de empresas comprender los datos y actuar en consecuencia. Los usuarios también pueden crear informes personalizados o seleccionarlos de una biblioteca de plantillas, centrándose en métricas específicas y gráficos listos para usar.

Business Tech News #4: Se acerca la era Zero Trust: lo que eso significa para las VPN y sus datos.

Sam Singleton de PCWorld presentó una instantánea detallada de cómo será el futuro de las redes privadas virtuales. Singleton lo reduce a lo que se llama el “concepto de confianza cero”. Zero Trust es una estrategia de ciberseguridad que asume que ningún usuario o dispositivo es inherentemente confiable, independientemente de si se encuentra dentro o fuera de la red. En lugar de depender de una única defensa perimetral (como una VPN tradicional), Zero Trust requiere una verificación continua de todos los usuarios y dispositivos, lo que en última instancia mejora la seguridad. Las VPN modernas seguirán siendo relevantes, pero deberán evolucionar para adaptarse al modelo Zero Trust, ofreciendo controles de seguridad más granulares y continuos. (Fuente: Mundo PC)

Por qué esto es importante para su negocio:

Estoy de acuerdo con esta predicción y para tomarla en serio deberías revisar la teoría de Singleton con tu equipo de TI. Las aplicaciones, herramientas y tecnologías de seguridad Zero Trust proliferarán en los próximos años, por lo que vale la pena mantenerse a la vanguardia. Mi preocupación es la latencia y la velocidad, especialmente si es necesario verificar la seguridad de cada dispositivo. Sin embargo, estoy seguro de que este problema podrá solucionarse en última instancia a medida que el hardware se vuelva más rápido y se aproveche la IA para un análisis más rápido.

Business Tech News #5 – El nuevo software será el tema clave para las pequeñas empresas en 2025.

El software será un tema clave para las pequeñas empresas en 2025. La plataforma de servicios para pequeñas empresas Hello Alice ha evaluado cómo será el año 2025 para las pequeñas empresas. La cofundadora, Elizabeth Gore, dijo: “En 2025 se lanzarán aproximadamente cinco veces más pequeñas empresas que en cualquier otro momento de nuestra historia”. Los propietarios de pequeñas empresas se centran en herramientas que les ayudarán a operar de manera más eficiente y vender sus productos o servicios. Citando empresas como Square, Shopify y Nerdwallet, estos son excelentes ejemplos de empresas que ofrecen herramientas de software para respaldar la eficiencia de las pequeñas empresas. “La IA será enorme para las pequeñas empresas”, dijo también Gore. (Fuente: Yahoo Finanzas)

Por qué esto es importante para su negocio:

El número de nuevas empresas ya se está disparando. Proliferarán nuevas aplicaciones. Mientras escribo esto, hay empresas con las que aún no estamos familiarizados y que pronto se convertirán en nombres conocidos gracias al crecimiento de la IA. No creo que estos cambios afecten fundamentalmente a las pequeñas empresas a partir de 2025. Pero están por llegar y haré todo lo posible para mantenerlos informados.

Cada semana revisé cinco noticias sobre tecnología empresarial y ofrecí mi opinión sobre cómo estas noticias afectan a su negocio.

No es oro todo lo que reluce. Y ChatGPT, que ha sido objeto de fascinación durante mucho tiempo, no es una excepción. Ha sido evidente durante un par de años que ChatGPT se convirtió en sinónimo de interacciones humanas, redacción de ensayos y resolución de problemas. Sin embargo, detrás de la elegante interfaz y de las impresionantes capacidades de conversación se esconde un fenómeno que podemos llamar hipnotismo superficial: el atractivo de un sistema aparentemente competente que a menudo oculta limitaciones significativas. Como usuarios, es fundamental mirar más allá del encanto del dominio superficial y comprender los problemas subyacentes que conlleva el uso de IA como ChatGPT. Precisamente, ha soltado la lengua de esta herramienta de IA.

El síndrome de la competencia superficial

El término hipnotismo superficial capta perfectamente la tendencia a dejarse cautivar por la fluidez y las capacidades lingüísticas de ChatGPT. La forma en que este modelo de IA entreteje palabras, crea historias interesantes y responde preguntas puede generar una convincente ilusión de comprensión. A menudo parece que te estás comunicando con un ser humano que posee una gran cantidad de conocimientos sobre casi todos los temas. Pero esta capacidad de generar texto coherente y contextualmente relevante es sólo superficial: un resultado de algoritmos complejos entrenados en vastos conjuntos de datos, en lugar de una verdadera comprensión.

Oculto y dañino

Uno de los aspectos más críticos del hipnotismo superficial en el contexto de ChatGPT es la falta de comprensión genuina. ChatGPT puede articular respuestas detalladas sobre una amplia gama de temas, pero no comprende realmente el significado detrás de las palabras que utiliza. Por ejemplo, podría proporcionar información detallada sobre el cambio climático o las políticas económicas, pero carece de la capacidad de analizar críticamente o innovar más allá de los patrones que ha aprendido.

Esta limitación conlleva un riesgo de inexactitudes. ChatGPT puede generar respuestas que parezcan convincentes pero que en los hechos sean incorrectas o estén fuera de contexto. Esto puede resultar especialmente problemático en áreas como el asesoramiento médico o la orientación financiera, donde los errores podrían tener consecuencias importantes. Los usuarios pueden verse engañados por el tono confiado de la IA y ser víctimas de la ilusión de experiencia, una manifestación clásica del hipnotismo superficial.

Sesgos y preocupaciones éticas

El hipnotismo superficial también está presente en la forma en que ChatGPT aborda los prejuicios y los dilemas éticos. Los modelos de IA como ChatGPT se entrenan con conjuntos de datos masivos obtenidos de Internet, que inherentemente contienen sesgos presentes en la comunicación humana. A pesar de los esfuerzos por filtrar y corregir estos sesgos, aún pueden filtrarse en las respuestas. Esto puede dar lugar a resultados que reflejen estereotipos sociales o perspectivas sesgadas. Además, los mecanismos de moderación de ChatGPT, diseñados para evitar contenidos dañinos, pueden ser otro ejemplo de este fenómeno. Estos filtros pueden bloquear contenido abiertamente inapropiado, pero están lejos de ser perfectos. A veces, las respuestas benignas quedan atrapadas en estos filtros, mientras que el contenido más sutilmente dañino se escapa. Esta inconsistencia puede dar una falsa sensación de seguridad, donde los usuarios creen que la IA es completamente segura y moderada, cuando en realidad, la moderación opera en un nivel superficial sin una conciencia contextual más profunda.

Ilusión alarmante

En varios sectores, desde el servicio al cliente hasta la creación de contenido, ChatGPT ha sido elogiado por su capacidad para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y reducir costos. Sin embargo, el hipnotismo superficial puede enmascarar las implicaciones sociales y económicas de esta tendencia. La automatización a través de la IA puede provocar el desplazamiento de puestos de trabajo, especialmente en industrias que dependen en gran medida de la comunicación escrita y las funciones de apoyo. Sin embargo, esta eficiencia a menudo se produce a costa de la creatividad, la empatía y la comprensión matizada, cualidades que son exclusivamente humanas. Si bien ChatGPT puede proporcionar respuestas rápidas a las consultas de los clientes, no puede realmente empatizar con un cliente frustrado ni innovar más allá de lo que ha aprendido. Puede simular la creatividad combinando ideas existentes en nuevas formas, pero esto carece de la profundidad y la espontaneidad de la percepción humana genuina. Aquí, el hipnotismo superficial de la eficiencia percibida de ChatGPT puede oscurecer el valor más profundo de las contribuciones humanas.

El dilema de la dependencia

Otro temor es la dependencia que el hipnotismo superficial puede fomentar entre los usuarios. A medida que ChatGPT se integra más en nuestra vida diaria, existe el riesgo de que las personas dependan demasiado de la IA para tareas que requieren pensamiento crítico y toma de decisiones. Esto podría conducir a una erosión gradual de las habilidades de resolución de problemas y de la creatividad, especialmente entre las generaciones más jóvenes que crecen con la asistencia de la IA como norma.

Esta dependencia excesiva está estrechamente relacionada con el atractivo superficial de las pulidas respuestas de ChatGPT. Debido a que puede proporcionar información rápidamente o incluso escribir ensayos, es fácil para los usuarios confiar en él en lugar de realizar investigaciones o análisis más profundos. Este fenómeno se extiende más allá de los usuarios individuales y llega a las organizaciones, que podrían adoptar soluciones impulsadas por la IA sin comprender plenamente las implicaciones a largo plazo de la integración de dichos sistemas en sus flujos de trabajo.

Vulnerabilidades en aumento

El hipnotismo superficial también se manifiesta en la forma en que los usuarios perciben los riesgos de privacidad y seguridad del uso de ChatGPT. Como modelo de inteligencia artificial, ChatGPT procesa una gran cantidad de datos y, dependiendo de cómo las plataformas gestionen las interacciones, puede haber importantes riesgos de privacidad. Por ejemplo, si los usuarios comparten información personal o confidencial con ChatGPT, podría estar en riesgo si los datos no se manejan adecuadamente. Además, ChatGPT podría explotarse en ataques de ingeniería social. Los actores malintencionados podrían utilizar la IA para elaborar mensajes de phishing muy convincentes o manipular conversaciones para extraer información confidencial de los usuarios. Las respuestas fluidas y convincentes de ChatGPT pueden crear una falsa sensación de seguridad, lo que facilita que las personas sean engañadas. Esta es una consecuencia directa del hipnotismo superficial, donde la sofisticación de la IA en la superficie oscurece los peligros potenciales.

Peligros ambientales

Las impresionantes capacidades de ChatGPT conllevan una importante huella medioambiental, que a menudo se esconde detrás del atractivo de su destreza tecnológica. El entrenamiento y el funcionamiento de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT requieren una enorme potencia computacional, que a su vez consume mucha energía. Esto puede generar una huella de carbono sustancial, especialmente a medida que la escala y el despliegue de dichos modelos continúan creciendo.

Este costo ambiental es un aspecto crucial que el hipnotismo superficial a menudo oculta. Los usuarios pueden maravillarse con la capacidad de respuesta y versatilidad de ChatGPT sin considerar las implicaciones de sostenibilidad de su consumo de recursos. A medida que los debates sobre el cambio climático y la sostenibilidad se vuelven más urgentes, es esencial reconocer los costos ocultos asociados con el uso generalizado de la IA.

Lucha entre creatividad y pensamiento original

Si bien ChatGPT puede generar poesía, historias e ideas creativas, fundamentalmente carece de la capacidad de una verdadera originalidad. Sus resultados son producto del reconocimiento de patrones más que de un proceso creativo interno. Esta limitación a menudo queda enmascarada por la creatividad superficial que muestra a través de un lenguaje elocuente y variado. La diferencia entre la creatividad humana y la creatividad simulada de ChatGPT es similar a la diferencia entre una pintura creada por un artista y una reproducción realizada por una máquina. Este último puede replicar estilo y técnica, pero carece de la profundidad emocional y la experiencia personal que dan a las creaciones humanas su valor único.

Chat apasionante de imprevisibilidadGPT

Uno de los aspectos más desafiantes del uso de ChatGPT es su imprevisibilidad. Si bien puede proporcionar respuestas consistentes y relevantes la mayor parte del tiempo, ligeras variaciones en la forma en que se formulan las preguntas pueden conducir a respuestas diferentes, a veces contradictorias. Esta inconsistencia puede confundir a los usuarios y socavar la confianza en la información proporcionada por la IA.

El hipnotismo superficial también juega un papel aquí: los usuarios pueden esperar una confiabilidad constante debido a la naturaleza fluida de la mayoría de las interacciones. Sin embargo, la variabilidad subyacente de los modelos de IA significa que no pueden garantizar la misma precisión y relevancia cada vez, especialmente en temas complejos o matizados. Esta discrepancia entre apariencia y realidad es un sello distintivo del hipnotismo superficial en el ámbito de la IA.

Necesidad del momento

En un mundo cada vez más influenciado por la IA, es esencial mirar más allá del atractivo de la competencia superficial y reconocer los desafíos y limitaciones más profundos de modelos como ChatGPT. Si bien ofrece capacidades notables que pueden mejorar la productividad y la comunicación, depender demasiado de él sin comprender su verdadera naturaleza puede tener consecuencias no deseadas. Abordar los sesgos, garantizar la transparencia en el manejo de datos y equilibrar la automatización con las habilidades humanas son pasos cruciales para aprovechar el potencial de la IA y al mismo tiempo mitigar sus riesgos.

En última instancia, superar los efectos del hipnotismo superficial requiere un esfuerzo colectivo por parte de los usuarios, desarrolladores y formuladores de políticas. Al reconocer las limitaciones que subyacen a las pulidas respuestas de ChatGPT, podemos crear un enfoque más informado y equilibrado para integrar la IA en nuestras vidas. Sólo entonces podremos garantizar que la IA sirva como herramienta para un progreso genuino, en lugar de una ilusión del mismo.

Uttam Chakraborty es profesor asociado en la Escuela de Administración de la Presidency University Bengaluru. Santosh Kumar Biswal es profesor asociado en el Departamento de Periodismo y Comunicación de Masas de la Universidad de Mujeres Rama Devi, Bhubaneswar. Las opiniones expresadas en el artículo anterior son personales y exclusivas de los autores. No reflejan necesariamente las opiniones de Firstpost.

Más de dos años desde la introducción de ChatGPT por parte de OpenAI (una forma rápida y sencilla de preguntarle casi cualquier cosa a un modelo de IA), la inteligencia artificial ha seguido dominando las conversaciones, los titulares y la investigación económica y probablemente seguirá haciéndolo durante el año siguiente.

Desde algoritmos que impulsan los motores de búsqueda hasta herramientas sofisticadas que diagnostican afecciones médicas, la inteligencia artificial está remodelando las industrias, redefiniendo el trabajo y desafiando nuestra comprensión de la inteligencia misma.

La IA ya no es una fantasía futurista; se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la vida. Pero con una innovación vertiginosa, es probable que el futuro cercano traiga cambios aún más transformadores moldeados por las tendencias clave que impulsan esta revolución.

Si bien la IA generativa y los modelos de lenguajes grandes (LLM) han dado forma principalmente a estas tendencias hasta ahora, lo que parece ser el comienzo de una nueva era es la llamada IA ​​agente.

Descrito básicamente como “una combinación de diferentes técnicas, modelos y enfoques de IA”, se ve como “una nueva generación de agentes autónomos que pueden analizar datos, establecer objetivos y tomar medidas para alcanzarlos, todo con una mínima supervisión humana”.

Según muchas empresas, expertos e informes recientes, esta tendencia parece ser la dominante que podría dar forma al sector de la inteligencia artificial el próximo año.

¿Pero qué más se puede esperar? Vamos a desglosarlo:

Transición abierta a IA

Hablar de IA significa hablar de la empresa, que algunos llaman “trascendental” en el campo – y sí, eso es OpenAI.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, acaba de decir que el próximo año podrían producirse avances sorprendentes.

“Espero que en 2025 tengamos sistemas que la gente mire, incluso las personas que son escépticas sobre el progreso actual, y digan: ‘Vaya, no esperaba eso'”, dijo Altman, hablando en la Cumbre DealBook del New York Times. a principios de este mes.

Al reflexionar sobre el momento en que se lanzó ChatGPT, Altman también dijo: “Creo que alcanzaremos la AGI (inteligencia general artificial) antes de lo que la mayoría de la gente en el mundo piensa, y importará mucho menos”.

Sus declaraciones se produjeron antes del anuncio del nuevo modelo o3 de la startup y de los detalles sobre la transición de ser una entidad sin fines de lucro, como se ha clasificado hasta ahora.

Según el plan anunciado el viernes, OpenAI dijo que busca renovar su estructura, diciendo que crearía una corporación de beneficio público para facilitar “recaudar más capital del que habíamos imaginado” y eliminar las restricciones impuestas a la startup por su actual padre sin fines de lucro.

Futuro de la IA, multimodalidad

“No creo que nadie sepa la verdad. Estoy segura de que habrá otra explosión en algún momento en el que se produzca un cambio fundamental en la arquitectura de los modelos. No sé cuándo ni dónde”, Pascale Fung , director del Centro de Investigación de IA (CAiRE) de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, dijo a la Agencia Anadolu (AA) cuando se le preguntó sobre el futuro de la IA.

Los sistemas de inteligencia artificial capaces de procesar múltiples tipos de datos simultáneamente, como texto, imágenes, audio y video, se han convertido en una fuerza impulsora en la industria hacia lo que se ha llamado multimodalidad.

Fung, también director senior de investigación de IA en Meta-FAIR, una iniciativa de investigación de Meta, la empresa matriz de Facebook, destacó la importancia de tal cambio.

“Eso no es sólo texto. No es sólo un chatbot, sino que también puede ver lo que ves y escuchar lo que escuchas”.

Los sistemas multimodales, como ChatGPT y Gemini de Google, ya integran la visión y la percepción auditiva con capacidades basadas en texto.

Estas tecnologías analizan datos visuales o auditivos en tiempo real, permitiendo aplicaciones como ayudar a personas con discapacidad visual describiendo su entorno o leyendo textos en voz alta.

Agentes de IA

Un paso adelante de los chatbots, los agentes de IA están redefiniendo la asistencia mediante la gestión de tareas complejas de varios pasos.

A diferencia de los chatbots que responden preguntas, los agentes de IA pueden realizar tareas complejas, como reservar vacaciones familiares o gestionar horarios ejecutivos, explicó Fung. Estos agentes funcionan como “humanos inteligentes” y utilizan herramientas para resolver problemas y crear valor.

En un informe reciente, Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de negocios e industria de Microsoft Copilot, describió a los agentes como “las aplicaciones de la era de la IA”.

“Los agentes comenzarán a transformar cada proceso empresarial, revolucionando la forma en que trabajamos y gestionamos nuestras organizaciones”, añadió.

Las posibilidades son enormes. Como planificadores de viajes virtuales, los agentes de IA podrían optimizar los itinerarios. Como asistentes ejecutivos, pueden programar reuniones y gestionar flujos de trabajo con un juicio matizado, capaces de hacer malabarismos con una multitud de factores que influyen en las decisiones que implicarían.

Haciéndose eco de estos puntos de vista y proporcionando detalles sobre el concepto de agentes de IA, Kristina Tikhonova, directora general de Microsoft para el Sudeste de Europa, dijo anteriormente en una entrevista con Daily Sabah que “los agentes de IA representan una nueva era en la que los sistemas de IA trabajan juntos sin problemas, con un agente de IA capaz de solicitar acciones de otros.”

Algunas grandes empresas ya han lanzado sus productos de agentes en esta dirección. Salesforce, por ejemplo, creó Agentforce y Microsoft ha compartido el concepto de crear agentes autónomos con Copilot Studio.

Nuevas fronteras

Sin embargo, a pesar de los importantes avances, los sistemas de IA actuales todavía no alcanzan a igualar la inteligencia humana en la mayoría de las áreas, algo que sólo podría lograrse mediante lo que se ha llamado inteligencia artificial general o AGI.

Al mismo tiempo, también prevalece un dilema sobre la cuestión de cuál es el punto de referencia real para lograrlo.

A menudo denominado el “santo grial” de la IA, el desarrollo de un sistema AGI representaría un salto significativo hacia la superinteligencia artificial (ASI), sistemas capaces de superar las capacidades cognitivas humanas en múltiples dominios.

Mientras que AGI se define por su capacidad para lograr un rendimiento intelectual a nivel humano, ASI va más allá y supera a los humanos en razonamiento, resolución de problemas y tareas creativas.

Altman de OpenAI ha predicho que la superinteligencia podría surgir dentro de “unos pocos miles de días”, lo que marcaría un profundo cambio de paradigma.

A corto plazo, se espera que para 2025 los sistemas de IA resuelvan problemas cada vez más complejos con habilidades de razonamiento avanzadas.

Los modelos avanzados de IA, como OpenAI o1, ya exhiben capacidades que imitan el razonamiento humano, permitiendo tareas como análisis de contratos, descubrimientos científicos y ejecución de proyectos de varios pasos. Se espera que estas capacidades se desarrollen en los próximos años.

Poder computacional, gasto.

Además, detrás de los rápidos avances de la IA se esconde un progreso sin precedentes en el poder computacional.

Google reveló recientemente su emblemático chip cuántico, Willow, capaz de completar un cálculo de referencia en menos de cinco minutos, una tarea que a las supercomputadoras más rápidas de la actualidad les llevaría 10 septillones de años, afirmó la compañía.

Este avance destaca el potencial para superar los límites computacionales actuales, permitiendo que los modelos avanzados de IA aborden desafíos que antes eran insuperables.

Sin embargo, las demandas energéticas de tales sistemas plantean preocupaciones medioambientales. Se espera que los líderes de la industria como Google, Microsoft y Nvidia den prioridad a las tecnologías sostenibles y energéticamente eficientes para mitigar estos impactos.

Algunos de estos gigantes tecnológicos, junto con Amazon y Meta, ya han avanzado hacia la energía nuclear a medida que los centros de datos que alimentan la inteligencia artificial y la computación en la nube están llevando la demanda y la producción de energía a nuevos límites.

Por otro lado, todo esto ha resultado en un gasto sin precedentes relacionado con la IA, lo que convirtió a la inteligencia artificial y las criptomonedas en una de las principales novedades del mercado tecnológico en 2024.

“Algunos de los mayores ganadores en el repunte del mercado de valores de este año, en el que el Nasdaq saltó un 33% y otros índices estadounidenses registraron ganancias de dos dígitos, tienen vínculos directos con los rápidos avances en la IA. El fabricante de chips Nvidia está entre ellos, pero no está solo”. dijo recientemente un informe de CNBC.

¿Una desaceleración?

Sin embargo, después de dos años de feroz impulso ascendente, algunos analistas siguen preguntándose si una desaceleración de la IA es inminente.

Un informe reciente del New York Times, titulado “¿Está la industria tecnológica ya al borde de una desaceleración de la IA?” dijo: “Las entrevistas con 20 ejecutivos e investigadores mostraron una creencia generalizada de que la industria tecnológica se está topando con un problema que para muchos era impensable hace apenas unos años. Han consumido la mayor parte del texto digital disponible en Internet”.

También citó a Demis Hassabis, uno de los expertos en IA más influyentes del mundo y ganador de este año del Premio Nobel de Química por sus contribuciones a la investigación de la IA para la predicción de la estructura de las proteínas, para hacer una advertencia al resto de la industria tecnológica.

“No esperemos que los chatbots sigan mejorando tan rápidamente como lo han hecho en los últimos años”, afirmó.

Con un aparente pico en los datos y una rápida proliferación, queda por ver cómo las grandes empresas avanzarán para afinar los modelos, trabajar en el razonamiento y sus próximas estrategias clave.

Aplicaciones más amplias, impacto

A menudo descrita como una especie de nueva “revolución industrial”, la IA también trae consigo una larga lista de impactos y transformaciones. Desde aspectos relacionados con el empleo hasta un posible impacto tremendo en campos como la atención médica, la IA está en camino de integrarse e involucrarse más en la vida cotidiana a medida que pasa el tiempo.

Fung, por ejemplo, subrayó el potencial de la IA en la agricultura: revolucionar la productividad, la detección de enfermedades y la regulación del agua.

“Puede ayudar a erradicar el hambre garantizando una producción y distribución de alimentos más equitativa”, explicó Fung. Las mejoras en la logística también podrían reducir el desperdicio de alimentos, abordando los desafíos globales del hambre y la ineficiencia, afirmó.

La integración de la IA en la vida diaria también ha generado preocupaciones sobre el desplazamiento laboral.

“Cada logro tecnológico importante ha resultado en importantes cambios laborales”, reconoció Altman.

Sin embargo, Fung enfatizó que si bien la IA reemplazará algunas funciones, también creará nuevas oportunidades. “Muchos de los empleos que tenemos hoy no existían hace 100 años”, dijo, e instó a que lo importante es estar preparado para el cambio.

Sugirió que los sistemas educativos deben adaptarse para preparar a las personas y enseñarles “lo que nos hace humanos”.

Dijo que las escuelas deberían enseñar a la gente la “sabiduría colectiva de la humanidad”, como la filosofía, las artes, la literatura, la ciencia y las matemáticas, y aconsejó a la gente que se volviera más crítica, creativa y conocedora para disuadir los efectos de la IA.