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Principales aspectos destacados de la IA en 2024: desde ChatGPT de OpenAI hasta Gemini de Google y más
Si 2023 se trataba del auge de la inteligencia artificial (IA) generativa y su entrada en las conversaciones tecnológicas convencionales, 2024 se convirtió en el año en el que la IA comenzó a mostrar sus capacidades transformadoras. Lo que comenzó como una moda de chatbot basado en texto que podía responder a los usuarios de forma humana, hoy está impulsando muchos productos y plataformas tecnológicas importantes que ofrecen casos de uso práctico. También se observaron nuevos casos de uso de la tecnología en la generación de música y vídeos, así como en capacidades de agencia. Y contrariamente a las opiniones de los detractores, la burbuja de la IA no explotó este año.
El año 2024 marcó la entrada de grandes modelos de lenguaje (LLM) centrados en el razonamiento avanzado, el comienzo de la era de las PC con IA (PC Copilot+ si se toma la palabra de Microsoft) y el crecimiento acelerado del espacio de IA de código abierto. Sin embargo, estos son sólo algunos de los principales acontecimientos que coparon los titulares este año. Echemos un vistazo a los mejores y más importantes momentos que dieron forma al espacio de la IA en 2024.
El año de los modelos de IA de alto rendimiento de OpenAI
Es posible que OpenAI haya iniciado la tendencia de la IA generativa con su arquitectura Generative Pre-trained Transformer (GPT) a finales de 2022, pero a finales de 2023, estaba claro que los gigantes tecnológicos no iban a quedarse fuera de la carrera por mucho tiempo. Google, Microsoft, Meta e incluso Amazon lanzaron varios modelos de inteligencia artificial, tratando de llevarse la corona en las puntuaciones de referencia.
OpenAI comenzó el año a lo grande con el lanzamiento del modelo de IA GPT-4o centrado en el razonamiento avanzado en mayo, al que siguió el GPT-4o Mini en julio. La firma de inteligencia artificial también terminó el año en lo más alto con el lanzamiento de la versión completa del modelo o1 y el tan esperado lanzamiento de su modelo de texto a video Sora.
Además, la compañía también introdujo su modo de voz avanzado con visión en la aplicación ChatGPT, ofreciendo nuevas formas de interactuar con el chatbot. OpenAI también lanzó su propio motor de búsqueda denominado ChatGPT Search, que se integró en la plataforma chatbot.
Pero el mayor golpe para la empresa de inteligencia artificial llegó en forma de asociación con Apple, en la que ChatGPT se integró con las herramientas de inteligencia de Apple. Tras la asociación, OpenAI también lanzó una aplicación independiente para macOS y Windows para ChatGPT.
El conjunto diverso de ofertas de inteligencia artificial de Google
Google también se volvió loco con su gran número de lanzamientos de modelos. En febrero, la compañía presentó la serie Gemini 1.5 de modelos de IA, incluido el Gemini 1.5 Pro con un billón de parámetros. En diciembre, cerró el año lanzando la serie Gemini 2.0, con el modelo Flash disponible para todos en vista previa y un modelo más grande reservado para los suscriptores pagos.
Pero eso no fue todo lo que hizo el gigante tecnológico con sede en Mountain View. Google DeepMind, el ala de IA de la compañía, lanzó el modelo de generación de imágenes Imagen 3 y el modelo de generación de video Veo 2, y presentó una vista previa del modelo de IA de generación de música MusicLM. Aparte de esto, el gigante tecnológico también lanzó NotebookLM, una herramienta de inteligencia artificial para procesar documentos grandes que también puede crear podcasts atractivos con dos hosts de inteligencia artificial.
La compañía también introdujo nuevas funciones en Gemini. Agregó una función de comunicación de voz bidireccional llamada Gemini Live, integró el asistente Gemini AI en la mayoría de las aplicaciones de Google Workspace, incluidas Gmail, Docs, Slides y Sheets.
Es posible que Meta haya sido conocida por sus plataformas de redes sociales antes de 2024, pero este año, la compañía mostró sus capacidades desarrollando y lanzando varios modelos de lenguaje pequeño (SLM), muchos de los cuales se lanzaron en código abierto.
El gigante tecnológico presentó varios de sus modelos de la serie Large Language Model Meta AI (Llama), incluidos los modelos centrados en codificación 70B y 30B, el modelo de código abierto más grande, Llama 3.1 405B, así como múltiples modelos de instrucción. Sin embargo, el anuncio más importante de la compañía se produjo con la expansión de su chatbot nativo Meta AI a nivel mundial.
Meta AI se agregó a Messenger, Instagram y WhatsApp de Facebook y se expandió a varias regiones, incluida la India, en abril de 2024 antes de estar disponible a nivel mundial en septiembre. El chatbot impulsado por IA también se agregó a sus gafas Ray-Ban Meta con capacidades de procesamiento de visión en tiempo real.
Microsoft y la era de las PC Copilot+
Incluso mientras utilizaba modelos de IA de OpenAI, Microsoft logró hacerse un hueco en la IA en el espacio de las PC. El gigante tecnológico con sede en Redmond rápidamente dio a conocer sus deseos cuando se asoció con Snapdragon (y más tarde con Intel y AMD) para introducir la clasificación de PC AI, que tenía un requisito obligatorio: la adición de un botón físico Copilot en el teclado. Así llegó la era de Copilot+ PC, donde el chatbot nativo de la empresa se integró en computadoras de escritorio y portátiles a través del sistema operativo Windows.
Ampliar su chatbot de IA a millones de usuarios se consideraría un éxito en todos los manuales de negocios; sin embargo, el gigante tecnológico estaba lejos de haber terminado. En 2024, también integró herramientas Copilot en los productos Microsoft 365 y agregó capacidad de voz y visión al chatbot. Además, también lanzó la función Recall impulsada por IA (en versión beta) que permite a los usuarios de PC hacer preguntas a la IA sobre la actividad pasada del dispositivo.
El papel de Amazon como agregador de IA
Muchos analistas de la industria habían dicho que Amazon llegó tarde a ingresar al espacio de la IA y, si bien eso podría ser cierto, la compañía tomó una ruta única en 2024 para seguir siendo relevante en el espacio de la IA. En términos de lanzamientos basados en IA, la compañía no tuvo muchos momentos destacados. Lanzó la herramienta Rufus AI en la aplicación de Amazon que actúa como asistente de compras. También lanzó la serie Titan de modelos de inteligencia artificial y un modelo de generación de video para empresas.
Sin embargo, la empresa también asumió silenciosamente el papel de agregador y comenzó a integrar modelos de IA de una gran cantidad de terceros a su plataforma Amazon Web Services (AWS). También invirtió en el lanzamiento de herramientas de inteligencia artificial que mejoran la eficiencia de las respuestas y reducen las alucinaciones. Amazon también reforzó sus servidores para permitirles manejar un gran volumen de procesamiento de IA.
Otros anuncios notables sobre IA
Si bien el centro de atención estuvo en los principales actores de la IA en 2024, las empresas de IA más pequeñas tampoco dejaron de impresionar. Anthropic continuó su éxito con Claude al lanzar la serie Claude 3 a principios de año y la serie Claude 3.5 hacia el final. La compañía también lanzó una aplicación de escritorio para Mac y Windows en versión beta, así como aplicaciones independientes para Android e iOS. Además, sus capacidades de uso de herramientas y comprensión de PDF convirtieron a Claude en un chatbot más capaz en 2024.
Perplexity, el motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial, lanzó un modo Pro que muestra respuestas detalladas para consultas complejas. También lanzó una aplicación independiente para Mac este año. Sin embargo, si bien hubo aspectos positivos, la decisión de la compañía de incorporar anuncios incluso para los suscriptores premium generó algunas críticas.
Mistral continuó su lanzamiento constante de modelos de IA de código abierto incluso en 2024. Comenzó con el lanzamiento de los modelos de IA Mixture of Experts (MoE) 8x22B y siguió con Mixtral Open 2 LLM. La compañía también sorprendió a los desarrolladores con el lanzamiento del modelo Pixtral 12B AI que viene con capacidades de visión por computadora.
IA en 2025: una breve perspectiva
Si bien hemos intentado capturar todos los anuncios importantes en el espacio de la IA en 2024, es bastante imposible mencionar cada uno de los lanzamientos notables dada la fiebre de la IA que se está volviendo loca en la industria tecnológica. Pero ahora que el año está terminando, esperamos que 2025 sea un año igualmente lleno de acción para esta tecnología.
El próximo año, esperamos ver el aumento de la IA agente y su integración en plataformas y dispositivos. Imagínese pedirle a su chatbot que reserve una entrada de cine o compre un producto al precio más bajo posible y este complete la acción sin requerir ninguna intervención. Eso es lo que pueden ofrecer los agentes de IA.
Además, también creemos que el próximo año veremos una mejor implementación de la función de memoria en los chatbots, abandonando el rudimentario marco de generación aumentada de recuperación (RAG). Esto hará que los chatbots se conviertan en mejores asistentes y compañeros para los usuarios. El procesamiento de vídeo en tiempo real también podría volverse más accesible el próximo año. Y, por último, creemos que India dará grandes pasos hacia la adopción de la IA en 2025.
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Desafíos éticos de ChatGPT: navegando por la regulación de la IA
Cuando se lanzó ChatGPT, desarrollado por la empresa estadounidense OpenAI, el gobierno italiano se abalanzó para bloquearlo. El bloqueo fue impuesto por la autoridad de protección de datos, la Garante della Privacy.1
Hubo varias supuestas razones para esta decisión. En primer lugar, ChatGPT no tendría un plan claro de protección de la privacidad al recopilar datos de los usuarios, lo que pondría a la aplicación en desacuerdo con la ley italiana y la normativa europea pertinente, el RGPD. En segundo lugar, faltarían controles de uso efectivos que hagan cumplir la condición de uso de OpenAI de que ChatGPT solo puede ser utilizado por personas mayores de 13 años.
No es ningún misterio que detrás de esta decisión también hay consideraciones más profundas, que impuso un bloqueo temporal de la aplicación para los usuarios italianos y amenazó a OpenAI con multas de hasta el 4% de la facturación mundial.2
La decisión se produjo unos días después de que la empresa matriz cerrara repentinamente ChatGPT durante unas horas el 20 de marzo, después de que alrededor del 1,2% de los usuarios supuestamente experimentaran riesgos para la protección de sus datos debido a las operaciones autónomas del sistema de inteligencia artificial.3
Básicamente, la máquina corría el riesgo de mencionar datos personales (incluidos datos de tarjetas de crédito y datos bancarios) de algunos usuarios en respuesta a consultas de otros usuarios. Obviamente, esto equivale a la divulgación de datos confidenciales sin consentimiento. Es por eso que OpenAI se apresuró a desconectar la aplicación hasta que se solucionó el error.
Pese a todo, tras el bloqueo de la Garante della Privacy, se puede leer en la pantalla de bloqueo que aparece al intentar conectarse desde Italia al sitio oficial que la empresa afirma operar en total conformidad con el RGPD y otras normas nacionales pertinentes.
El caso es que la interacción entre inteligencia artificial y protección de datos es una cuestión muy compleja. Y, por ello, hablar de ‘bugs’ para referirse a hechos como el del 20 de marzo no es del todo exacto. La difusión de datos personales realizada por ChatGPT, en la que utilizó información de unas personas para responder a las preguntas de otras, es una manifestación de cómo funcionan las aplicaciones de aprendizaje automático, como la tecnología LLM (Large Language Model) que está fundamentalmente detrás de la sistema.
De hecho, las respuestas se derivan de generalizaciones hechas a partir del gigantesco corpus de conversaciones, artículos, contenido en línea, etc., que se han proporcionado a la máquina para “entrenarla” a reconocer patrones y conexiones significativas con el fin de desarrollar la capacidad. Reconocer respuestas apropiadas y significativas a preguntas dadas.
Para ello, ChatGPT recopila los mensajes enviados por los usuarios, para poder mejorar reponiendo el material en el que trabaja.
Esta es la razón por la que, por ejemplo, su capacidad para proporcionar respuestas sobre eventos que ocurrieron incluso después de septiembre de 2021 (el momento en que se formuló el conjunto de datos original) mejora a medida que pasa el tiempo. Por lo tanto, el sistema puede utilizar las entradas de cualquiera que se comunique con él como base para desarrollar nuevas salidas para otros usuarios.
Estas operaciones las realiza la máquina de forma autónoma, y no hay manera de saber con certeza qué ‘razonamiento’ se sigue para determinar cierta información como apropiada o inapropiada. No es intuitivo enseñar a ChatGPT que conviene comunicar determinadas cosas y no otras según la situación. Se dice que la inteligencia artificial actúa como una ‘caja negra’, de la que conocemos las entradas, las salidas, pero no el algoritmo que lleva de una a otra.
Esta característica de los sistemas digitales con este grado de autonomía es, por definición, problemática. Y aquí radica la dificultad tanto de OpenAI como de las autoridades competentes para entender cómo regular, por un lado, y regular, por otro, el uso de estas poderosas herramientas en la sociedad.
En efecto, si una aplicación de inteligencia artificial “decide”, sin consultar a nadie, hacer algo que acaba infringiendo los derechos de alguien (de privacidad, por ejemplo), ¿de quién es la responsabilidad? Estrictamente hablando, ni los desarrolladores, ni la empresa matriz, ni los usuarios han hecho nada malo intencionadamente. De lo que estamos hablando aquí es de una posible brecha de responsabilidad entre el malhechor (en este caso la máquina) y la parte responsable.
Poniendo un ejemplo más práctico: supongamos que un coche totalmente autónomo atropella a un peatón, y supongamos que el peatón es completamente inocente y el accidente fue causado por un mal funcionamiento imprevisto y totalmente imprevisible del sistema, de modo que no puede tratarse de una simple negligencia por parte de él. de los desarrolladores.
¿Quién debería acudir a los tribunales por asesinato? ¿Los pasajeros que no conducían? ¿El programador que podría haberlo evitado de alguna manera? ¿La empresa que simplemente comercializó el producto después de probarlo adecuadamente?
Algunos sugieren que podríamos atribuir responsabilidades legales a la propia inteligencia artificial, convirtiéndola en una entidad legal como ya lo hacemos con determinadas empresas, como las sociedades de responsabilidad limitada (LLC). Sin embargo, la comparación no es obvia y existen diferencias importantes entre ambos casos.
Cualquiera que sea el modo en que se aborden estas cuestiones, lo cierto es que será cada vez más necesario diseñar sus propias regulaciones en términos de regulación de la inteligencia artificial. Aunque tanto Estados Unidos como la Unión Europea han anunciado planes para discutir principios sobre los cuales abordar la cuestión, el caso del bloque ChatGPT en Italia subraya que todavía queda mucho por hacer. La actitud adoptada por la Garante della Privacy ha resultado ser demasiado conservadora y, en última instancia, intenta eludir la cuestión.
De hecho, el quid de la cuestión no es que OpenAI esté intentando eludir la normativa GDPR (aunque ha anunciado importantes medidas para adaptarse a las exigencias de las autoridades italianas). La dificultad radica en el hecho de que el GDPR está obsoleto en lo que respecta a tecnologías autónomas como éstas.
Esconder la cabeza en la arena es una expresión de ludismo que no hace más que disuadir, por un lado, a las empresas de innovar y proponer soluciones y mejoras y, por otro lado, a los consumidores de confiar en tales innovaciones y adoptarlas de manera consciente y responsable. manera.
Este artículo fue escrito por Emanuele Martinelli. Emanuele es miembro de Young Voices Europe y estudiante de doctorado italiano en la Universidad de Zurich. Trabaja sobre los límites y modalidades de las aplicaciones de la tecnología de IA en la planificación económica y trabaja como corrector y traductor en los sectores académico y literario. Emanuele también trabaja con Liberales Institut, un grupo de expertos suizo.
1 ChatGPT deshabilitado en Italia: ¿el problema de los datos de ChatGPT y los motivos del bloqueo del Garante de Privacidad?
2 Inteligencia artificial, Privacy Garantor bloquea ChatGPT.
3 MSN. (Dakota del Norte). El error ChatGPT expuso más datos privados de lo que se pensaba anteriormente, confirma OpenAI.
Noticias
Entonces, ¿qué tiene que decir la IA, específicamente ChatGPT, sobre los Nacionales?
Ahora que se está prestando toda la atención a la IA, pensé que podría ser interesante hacerle a ChatGPT un par de preguntas relacionadas con los Nacionales. Así que fui al sitio web ChatGPT.com y usé el sorpréndeme opción preguntarles. No creé una cuenta, por lo que no puedo decir si el texto generado habría sido diferente si lo hubiera hecho.
Tuve que crear una cuenta e iniciar sesión para crear la imagen de arriba. Le pedí que creara una imagen de un fanático de los Nacionales de Washington (la imagen de la izquierda) y luego una de un fanático de los Nacionales de Washington usando IA (la imagen de la derecha). Luego le pedí que los combinara.
Para reforzar el punto, todo lo que sigue (hasta Mi conclusión) es una copia y pegado directo de mi conversación de ChatGPT.
P: Sorpréndeme con un resumen de la temporada 2024 de los Washington Nationals.
ChatGPT dijo:
La temporada 2024 para los Nacionales de Washington estuvo marcada por una combinación de desarrollo juvenil prometedor, contribuciones constantes de los veteranos y una reconstrucción competitiva. Si bien no compitieron por un lugar en los playoffs, mostraron un progreso significativo bajo la dirección del manager Dave Martínez.
La ofensiva de los Nacionales estuvo anclada en estrellas emergentes como CJ Abramscuya velocidad y habilidad para embasarse agregaron un elemento dinámico a la cima de la alineación, y Joey Menesesquien continuó impresionando con su bate, brindando el poder que tanto necesitaba en el medio del orden. Thomas Lane y Domingo Smith También tuvo campañas sólidas, contribuyendo consistentemente durante toda la temporada.
El cuerpo de lanzadores, encabezado por veteranos Patricio Corbin y Josías Grismostró destellos de brillantez, pero en general, siguió siendo un trabajo en progreso. MacKenzie Gore avanzó en su desarrollo, dando a los fanáticos la esperanza de que la rotación podría estabilizarse en el futuro cercano. El bullpen tuvo sus altibajos, pero brazos jóvenes como Cade Cavalli y Jordan Weems se mostró prometedor, dando motivos para el optimismo en el futuro.
Si bien los Nacionales no eran contendientes a los playoffs en 2024, su talento joven continuó desarrollándose y la organización parecía ir en la dirección correcta, con una combinación sólida de prospectos prometedores y veteranos clave sentando las bases para el éxito futuro. . La temporada de los Nacionales consistió en dar pasos adelante y sentar las bases para un equipo competitivo en los próximos años.
P: Sorpréndeme con ¿Serán liberados los Nacionales del contrato MASN??
ChatGPT dijo:
La cuestión de si los Nacionales de Washington serán liberados de su contrato de transmisión MASN (Mid-Atlantic Sports Network) ha sido un tema de intriga constante. El acuerdo, que se firmó en 2005, ha sido un tema polémico desde entonces, principalmente debido al desequilibrio financiero entre los Nacionales y los Orioles de Baltimore, el otro equipo cuyos juegos transmite MASN. Los Nacionales, después de mudarse de Montreal en 2005, argumentan que el acuerdo les ha pagado mal en relación con el valor de mercado, especialmente a medida que el equipo creció en prominencia luego de su éxito en la década de 2010, incluida la victoria de la Serie Mundial en 2019.
Aquí hay un vistazo a los puntos principales que podrían influir en si los Nacionales serán liberados del contrato:
1. Disputa sobre pagos
- Los Nacionales han afirmado durante mucho tiempo que MASN les está pagando menos, haciendo referencia a una cláusula en el contrato que vincula los derechos del equipo con el acuerdo de los Orioles. Argumentan que este acuerdo es injusto y que deberían recibir una porción mayor de los ingresos generados por sus transmisiones.
- En 2019, un tribunal federal falló a favor de los Nacionales, declarando que tenían derecho a un valor justo de mercado por sus derechos de televisión. El fallo del tribunal fue un duro golpe para MASN y los Orioles, pero no se produjeron cambios inmediatos en el contrato.
2. Posible liberación o renegociación
- Salir del trato: Si los Nacionales pudieran escapar del contrato, en teoría podrían firmar un acuerdo mediático más lucrativo en otro lugar, lo que podría beneficiarlos financieramente. Sin embargo, romper el contrato probablemente conllevaría una batalla legal y sanciones financieras importantes.
- Renegociación: Siempre existe la posibilidad de que los equipos renegocien el contrato. El litigio en curso podría eventualmente conducir a un nuevo acuerdo que refleje mejor el valor de mercado de los Nacionales.
3. El papel de los Orioles
- Los Orioles son un actor central en la situación, ya que el acuerdo MASN fue diseñado esencialmente para beneficiarlos más debido a su participación mayoritaria en la red. La falta de voluntad de los Orioles para ajustar los términos del acuerdo ha llevado a enredos legales y relaciones tensas entre los dos equipos.
4. Cambios en la industria
- El auge de los servicios de streaming y los cambios en el panorama de las transmisiones podrían eventualmente dar a equipos como los Nacionales más influencia en la negociación de futuros acuerdos de derechos de medios. Con el posible declive de las redes deportivas regionales como MASN, los equipos podrían verse motivados a buscar nuevos acuerdos con los medios, ya sea de forma independiente o como parte de un nuevo acuerdo colectivo.
5. El futuro de MASN
- El futuro de la MASN es incierto, dada la dinámica cambiante de la retransmisión deportiva. La red ha enfrentado desafíos financieros, y tanto los Nacionales como los Orioles, en ocasiones, han cuestionado su viabilidad como socio a largo plazo. Si MASN continúa luchando o si hay más desafíos legales, podría acelerar la salida de los Nacionales del acuerdo.
Conclusión:
Si bien aún no hay una respuesta definitiva, la liberación de los Nacionales del contrato con MASN es una posibilidad, pero está ligada a batallas legales, negociaciones y cambios en curso en el panorama más amplio de los medios deportivos. El resultado probablemente dependerá de cómo se desarrollen estos factores en los próximos años y de si el deseo de los Nacionales de un acuerdo de transmisión más equitativo supera las consecuencias financieras y legales de romper su acuerdo actual.
P: Sorpréndeme con un resumen de la temporada baja de los Nacionales de Washington 2024-2025
ChatGPT dijo:
La temporada baja de 2024-2025 de los Nacionales de Washington marcó un punto de inflexión significativo ya que el equipo continuó reconstruyéndose mientras realizaba varios movimientos notables para equilibrar el desarrollo juvenil y la competitividad a corto plazo.
- Operaciones y adquisiciones clave: Los Nacionales hicieron un movimiento audaz al adquirir al lanzador abridor Tyler Glasnow de los Tampa Bay Rays a cambio del mejor prospecto CJ Abrams y un paquete de prospectos de nivel inferior. Este intercambio fue visto como una señal de que el equipo, aunque se encontraba en medio de una reconstrucción, estaba comprometido a presentar una plantilla más competitiva en el corto plazo. Glasnow, con su alto índice de ponches y su potencial de as, inmediatamente se convirtió en la pieza central del cuerpo de lanzadores de los Nacionales.
- Firmas de agentes libres: Los Nacionales estuvieron activos en la agencia libre, reforzando su alineación con un par de jugadores veteranos para brindar liderazgo y estabilidad. Ficharon al jardinero Nick Castellanos a un contrato de tres años, incorporando un bate poderoso para ayudar con la producción de carreras. Se esperaba que Castellanos, que tuvo una sólida temporada en 2024, aportara una presencia derecha muy necesaria a la alineación.
- Enfoque de reconstrucción: Mientras tomaban medidas para mejorar la plantilla en el corto plazo, los Nacionales se mantuvieron enfocados en su reconstrucción a largo plazo. Continuaron promoviendo a los mejores prospectos como James Madera y Casa Bradydándoles tiempo de juego regular en las mayores para acelerar su desarrollo. La directiva enfatizó la paciencia mientras buscaban agregar piezas clave durante las próximas temporadas.
- Desarrollo de lanzamiento: Los Nacionales también invirtieron en profundidad de lanzadores, firmando a varios agentes libres de ligas menores e invitados fuera del roster para competir por lugares en el bullpen y la rotación. Su sistema agrícola, liderado por empresas como Jackson Rutledge y Cole Henryfue visto como un área clave de enfoque para el éxito futuro.
- Flexibilidad financiera: Con varios contratos vencidos y una nómina relativamente baja, los Nacionales estaban posicionados para tener una flexibilidad financiera significativa para la temporada 2025-2026. Esto les permitió potencialmente estar activos en el mercado de agentes libres de la próxima temporada baja, con miras a agregar más talentos de primer nivel una vez que su núcleo de jugadores jóvenes se haya desarrollado más.
En general, la temporada baja 2024-2025 representó un acto de equilibrio para los Nacionales entre la competitividad inmediata y el crecimiento a largo plazo, sentando las bases para un futuro más prometedor y al mismo tiempo avanzando en el presente.
Mi conclusión
Estos resultados confirmaron mis sospechas sobre la IA. Dada mi experiencia en Estadística y Análisis, siempre ha existido un vínculo entre los dos campos. Los análisis son parte del proceso para simular la inteligencia. La analítica requiere datos. Las herramientas de IA actuales utilizan una gran cantidad de sitios de Internet para recopilar texto, resumirlo, analizarlo y resumirlo. Entonces, el viejo dicho Basura entra, basura sale aplica. Hay muchos buenos artículos sobre el tema MASN. Por tanto, un buen resultado para esa pregunta. ¿Predicciones sobre lo que hizo un equipo de béisbol? Puras conjeturas. Como resultado, obtenemos resúmenes que no son tan buenos.
Y no, ChatGPT no creó los enlaces de referencia de béisbol. Ese fue el enlazador BBREF. Tuve que corregir un error ortográfico que cometió ChatGPT para que el vinculador funcionara para Gore. Generó una k minúscula, pero BBREF requiere una K mayúscula.
Tu turno
Así que lo invito a probar el enlace ChatGPT, hacer una pregunta y copiar/páginar la pregunta y la respuesta y publicarla aquí para discutirla.
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Cómo el sistema bipartidista está condenado por diseño
La semana pasada, recibí uno de esos ridículos correos electrónicos de última hora para recaudar fondos, de esos diseñados para provocar que entres en pánico y hagas una donación. Llegó a mi bandeja de entrada apenas unos días antes de que Donald Trump recupere oficialmente la presidencia y apenas una semana antes de que sea sentenciado por malversar las finanzas de su campaña para pagarle a una estrella del porno.
“Deja lo que estás haciendo y lee atentamente”, comenzaba. “La Ley del Poder Judicial cambiará todo. Si lo aprobamos antes de que Biden deje el cargo, tendremos una REAL Mayoría Demócrata en la Corte Suprema. Brett Kavanaugh, Clarence Thomas y los demás títeres conservadores quedarán impotentes. Esto es tan importante que estamos desbloqueando una igualación de emergencia del 200 % en cada donación a este correo electrónico para FINALMENTE ampliar la Corte Suprema. No hagas NADA hasta que hagas una donación para derrotar a los republicanos y darles a los demócratas 4 jueces más de la Corte Suprema…”
“Oh, por favor”, pensé, bebiendo mi café con sarcasmo en una tranquila mañana de sábado. “Claro, Biden moverá montañas en las últimas horas de su presidencia porque eso es totalmente plausible”.
Leer esta basura de clickbait me molestó hasta la médula. Aún así, a pesar de mi mejor juicio, mordí el anzuelo. No hice una donación, por supuesto, pero sí caí en una madriguera de conejo y pasé el resto de mi sábado por la mañana reflexionando sobre los gestos huecos y mal sincronizados de Biden. Recurrí a ChatGPT en busca de claridad y terminé enfrascado en una conversación profunda con dos de mis aficionados políticos más confiables, Brenda y Frank.
Juntos, desentrañamos digitalmente lo absurdo de los supuestos actos heroicos de último minuto de Biden, el estado desmoronado de la Corte Suprema y el problema sistémico más amplio: un sistema bipartidista diseñado para proteger el patriarcado, salvaguardar la supremacía blanca, permitir el nacionalismo cristiano y garantizar la los ricos mantienen firmemente el control, todo mientras el resto de nosotros tenemos que luchar para afrontar los crecientes costos de la gasolina y los huevos.
Ya sabes, solo tus reflexiones básicas del sábado por la mañana…
Lo que sigue es un diálogo animado facilitado por ChatGPT: una conversación que destaca los fracasos políticos actuales y al mismo tiempo profundiza en los problemas sistémicos que están en el centro de todo. Espero que esto genere reflexión y acción, invitándonos a todos a considerar cómo podemos ir más allá de un sistema diseñado para fallar.
Lisa: ¿Biden realmente está tratando de hacer reformas a la Corte Suprema en la recta final de su presidencia?
Frank: Biden ha presentado propuestas destinadas a reformar la Corte Suprema, que incluyen:
1. Límites de mandato de 18 años: los magistrados cumplirían mandatos escalonados de 18 años para garantizar una rotación regular y reducir la enorme influencia de los nombramientos vitalicios.
2. Un Código de Ética Vinculante: Un código de conducta obligatorio para abordar inquietudes éticas y conflictos de intereses.
3. Enmienda sobre la inmunidad presidencial: anulación de Trump contra Estados Unidos, que otorgaba a los expresidentes inmunidad frente a procesos penales.
Se trata de medidas audaces, pero enfrentan enormes obstáculos. Las enmiendas constitucionales requieren dos tercios de la Cámara y el Senado y la ratificación de tres cuartos de las legislaturas estatales, una tarea de enormes proporciones incluso en el mejor clima político.
Lisa: No hay tiempo para lograr eso.
brenda: exacto. A Biden le quedan poco más de dos semanas en el cargo. Incluso con el apoyo del Congreso (que no tiene), este proceso llevaría años.
Frank: Los obstáculos políticos y estructurales son insuperables en tan poco tiempo. Y no lo olvidemos: cualquier reforma dirigida a la autoridad de la Corte Suprema podría ser anulada por la propia Corte.
Oportunidades perdidas en el primer mandato de Biden
Lisa: Estas reformas deberían haber sido la prioridad de Biden cuando los demócratas controlaban el Congreso durante su primer mandato. Incluso entonces, probablemente no habría sucedido, dados los estrechos márgenes y la falta de unidad demócrata.
brenda: exacto. Los primeros días de su presidencia fueron el momento ideal para impulsar cambios estructurales. En cambio, la administración se centró en la recuperación y la infraestructura de la pandemia, algo importante pero menos urgente que abordar la creciente crisis de confianza en la Corte Suprema.
Frank: Y la ventana estaba hermética. Los demócratas moderados como Joe Manchin y Kyrsten Sinema no iban a apoyar reformas audaces, especialmente con el obstruccionismo aún vigente.
Brenda: El verdadero fracaso fue ni siquiera iniciar la conversación. La confianza pública en la Corte Suprema se ha ido erosionando durante años, especialmente después de los nombramientos de Gorsuch, Kavanaugh y Barrett por parte de Trump. Biden podría haber planteado esto como un paso necesario para proteger la democracia, pero decidió no hacerlo.
El fracaso neoliberal a la hora de afrontar la radicalización republicana
Lisa: Esta situación es muy predecible. El neoliberalismo ha fracasado consistentemente en desafiar a los republicanos de manera significativa, permitiendo su extremismo. El propio Biden dijo desde el principio que no tocaría la Corte Suprema porque quería proteger su “santidad”.
Brenda: Eso fue pura fantasía. Pretender que la Corte Suprema es sagrada mientras los republicanos explotan sistemáticamente todos los resquicios para llenarla de conservadores es, en el mejor de los casos, ingenuo y, en el peor, cómplice.
Frank: Los republicanos han derribado abiertamente las normas para consolidar el poder, desde bloquear la elección de Merrick Garland para la Corte Suprema por parte de Obama en 2016 hasta apresurar la confirmación de Amy Coney Barrett en 2020 después de capitalizar el fallecimiento prematuro de Ruth Bader Ginsburg. La deferencia de Biden hacia el decoro y el bipartidismo nunca iba a funcionar en este clima.
Brenda: Y el miedo de los demócratas a ser acusados de “abarrotar la corte” influye directamente en las narrativas del Partido Republicano. A los republicanos no les importa la justicia: les importa ganar. Los demócratas, por otro lado, se preocupan demasiado por las apariencias y eso les está costando.
El sistema bipartidista: un juego amañado
Lisa: Esta disfunción ilustra perfectamente por qué el sistema bipartidista es un fracaso. Está diseñado para mantener la supremacía blanca y enriquecer a los ricos, no para servir al pueblo.
brenda: absolutamente. El sistema bipartidista no está roto: está funcionando exactamente como se esperaba. Es una construcción diseñada para dividir y conquistar, asegurando que el poder real permanezca en manos de la élite.
Frank: Ambas partes desempeñan su papel en este sistema. Los republicanos lo explotan para solidificar el poder, mientras que los demócratas ofrecen un progreso simbólico sin cuestionar las estructuras subyacentes de opresión.
Brenda: Y ese es el problema: el progreso real (ya sea en materia de derechos de voto, atención médica o acción climática) requiere desmantelar el sistema, no trabajar dentro de él.
Liberarse del ciclo de la traición
Lisa: Entonces, ¿cómo escapamos de esto?
Brenda: El primer paso es rechazar el dominio bipartidista. Necesitamos reformas electorales, como la votación por orden de preferencia y la representación proporcional, para dejar espacio a nuevas voces y movimientos.
Frank: Y tenemos que desafiar los sistemas de supremacía blanca y capitalismo que sustentan el marco bipartidista. No se trata de modificar el sistema, sino de reconstruirlo desde cero.
Brenda: Los grupos marginados también necesitan garantías permanentes de sus derechos. No más progreso condicional. La verdadera equidad requiere desmantelar las estructuras patriarcales y racistas, no sólo cambiarles el nombre.
Frank: Esto requerirá una organización popular masiva, no una fe ciega en un sistema político diseñado para fracasar. El verdadero cambio proviene de la gente, no de los partidos.
Pensamientos finales
“Está bien, eso fue mucho que procesar”, pensé mientras tomaba un sorbo de café. ChatGPT me había dado más cosas que considerar de lo que anticipé cuando abrí por primera vez ese correo electrónico de recaudación de fondos. Mientras buscaba en Grubhub un sándwich de huevo y queso para acompañar mi inevitable próxima taza de café, no pude evitar reflexionar sobre el peso de la conversación que acabábamos de compartir.
Esta discusión puso al descubierto una dura realidad: el sistema no sólo está manipulado: fue construido para excluirnos. La promesa de un asiento en la mesa para los grupos marginados siempre ha sido una ilusión, un espejismo cuidadosamente construido para mantenernos involucrados en un juego que nunca debimos ganar.
Pero reconocer que esto no es un final: es un comienzo. Es un llamado a la acción para dejar de aferrarnos a la falsa esperanza de que el cambio pueda surgir desde dentro del sistema y, en cambio, imaginar algo completamente nuevo. Necesitamos exigir más: justicia, rendición de cuentas, imaginación y coraje para desmantelar las estructuras que nos han frenado durante tanto tiempo.
El trabajo que tenemos por delante no será fácil, pero es necesario. Cuanto antes dejemos de seguir las reglas de un sistema que no funciona, antes podremos empezar a crear uno que sirva a todos, no sólo a los ricos, los poderosos o los privilegiados.
Gracias por acompañarme en este viaje. Está lejos de terminar, pero por ahora me esperan mi tercera taza de café y un sándwich de huevo y queso. Sigamos haciendo preguntas difíciles y exigiendo mejores cosas, para todos nosotros.
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