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Le hice una pregunta a ChatGPT sobre los blancos. Esto es lo que respondió.

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Por alguna extraña razón, esta mañana me vino a la cabeza una pregunta sobre demografía mientras pasaba la aspiradora en mi sala de estar.

¿Qué porcentaje de la población mundial son ciudadanos estadounidenses blancos, no hispanos, varones, heterosexuales y nativos?

Haciendo algunos cálculos rápidos en mi cabeza, obtuve alrededor del uno por ciento. Si la población estadounidense es aproximadamente el cuatro por ciento de la población mundial y la mitad son hombres, y la mitad de ellos cumple con estos otros criterios, eso es aproximadamente el uno por ciento. Entré en Internet y comencé a hacer clic durante unos dos minutos para probar algunas suposiciones e intentar encontrar un número más preciso, antes de decidir simplemente preguntarle a ChatGPT.

Claro, ChatGPT se equivoca e inventa cosas todo el tiempo. Sí, cada consulta contribuye a la destrucción del ecosistema de nuestro mundo. Sí, sus inversores se han vuelto increíblemente ricos robando la propiedad intelectual de las mentes creativas del mundo. Pero bueno, necesito una respuesta. (Aquí es donde menciono que soy vegetariano, conduzco raramente, mi automóvil es un híbrido, toda la energía de mi hogar es solar y compro créditos de carbono para compensar mis viajes aéreos ocasionales pero poco frecuentes).

Entonces pregunté:

¿Qué porcentaje de la población mundial son ciudadanos estadounidenses blancos, no hispanos, varones, heterosexuales y nativos?

Esto es lo que respondió ChatGPT:

Calcular el porcentaje de personas en todo el mundo que se ajustan a la descripción de ser ciudadanos estadounidenses blancos, no hispanos, varones, heterosexuales y nativos de Estados Unidos requiere estratificar datos demográficos. Aquí hay un desglose de los puntos clave:

  1. Población mundial: La población mundial será de aproximadamente 8 mil millones en 2024.

  2. Población blanca: Aproximadamente el 16% de la población mundial es blanca y la mayoría vive en Europa, América y otras naciones occidentalizadas.

  3. Blancos no hispanos: En Estados Unidos, los blancos no hispanos representan aproximadamente el 59% de la población. A nivel global, este porcentaje disminuiría significativamente debido a la diversidad de la población blanca fuera de EE.UU.

  4. Machos: Los hombres constituyen aproximadamente el 50% de la población mundial.

  5. Individuos heterosexuales: Las estimaciones sugieren que alrededor del 90-95% de las personas en todo el mundo se identifican como heterosexuales.

  6. Ciudadanos americanos: Estados Unidos tiene alrededor del 4,25% de la población mundial, lo que equivale aproximadamente a 340 millones de personas.

  7. Nativos americanos: Alrededor del 86% de la población estadounidense es nativa.

Combinando estos factores:

  • Comencemos con la población mundial: 8 mil millones.
  • Aplique el porcentaje de blancos (16%): 8 mil millones × 0,16 = 1,28 mil millones.
  • Ajuste para blancos no hispanos (aproximadamente 75% de los blancos a nivel mundial): 1,28 mil millones × 0,75 = 960 millones.
  • Cuenta de hombres (50%): 960 millones × 0,5 = 480 millones.
  • Ajuste para heterosexuales (95%): 480 millones × 0,95 = 456 millones.
  • Centrarse en los ciudadanos estadounidenses (4,25% de la población mundial): 456 millones × 0,0425 = 19,38 millones.
  • Cuenta de estadounidenses nativos (86%): 19,38 millones × 0,86 = 16,67 millones.

Finalmente, divide por la población global para encontrar el porcentaje:

(16,67 millones divididos por 8 mil millones) ×100 ≈ 0,21%

Respuesta: Acerca de 0,21% de la población mundial se ajusta a esta descripción.

Esa respuesta fue mucho más baja que mi cálculo aproximado. ¿Pero notas cómo ChatGPT lo calculó de manera diferente a como lo hice yo? Decidí hacer otra pregunta:

¿Obtienes una respuesta similar si comienzas aplicando el porcentaje de la población mundial que vive en los Estados Unidos y luego aplicas los otros porcentajes después de eso?

Aquí estaba la respuesta:

Calculemos aplicando primero el porcentaje de la población mundial que vive en los Estados Unidos y luego superponiendo los demás datos demográficos.

Descomponer

  1. Población de EE. UU.: Estados Unidos tiene alrededor del 4,25% de la población mundial.

    8 mil millones×0.0425=340 millones8 \, \text{millones} \times 0.0425 = 340 \, \text{millones}

  2. Nativos americanos: Aproximadamente el 86% de la población estadounidense es nativa.

    340 millones×0,86=292,4 millones340 \, \text{millones} \times 0,86 = 292,4 \, \text{millones}

  3. Blancos no hispanos: Los blancos no hispanos constituyen aproximadamente el 59% de la población estadounidense.

    292,4 millones×0,59=172,5 millones292,4 \, \text{millones} \times 0,59 = 172,5 \, \text{millones}

  4. Machos: Los hombres representan aproximadamente el 50% de la población.

    172,5 millones×0,5=86,25 millones172,5 \, \text{millones} \times 0,5 = 86,25 \, \text{millones}

  5. Individuos heterosexuales: Aproximadamente el 95% de las personas se identifican como heterosexuales.

    86,25 millones×0,95=81,94 millones86,25 \, \text{millones} \times 0,95 = 81,94 \, \text{millones}

  6. Porcentaje de la población mundial: Para encontrar el porcentaje final, divida por la población global.

    81,94 millones8 mil millones×100=1,02%\frac{81,94 \, \text{millones}}{8 \, \text{billion}} \times 100 = 1,02\%

Comparación

La respuesta es aproximadamente 1,02% al comenzar con la población de EE. UU. y aplicar otros factores, superior a la estimación anterior (0,21%) donde comenzamos a nivel mundial.

¿Por qué la diferencia?

La discrepancia surge porque, al comenzar con la población estadounidense, se supone que todas las características (blancas, no hispanas, masculinas, heterosexuales) ocurren dentro del subconjunto de personas que viven en Estados Unidos, lo que distorsiona el cálculo. Comenzar globalmente da un resultado más diluido, ya que tiene en cuenta la rareza de cada rasgo en todo el mundo.

Estaba oficialmente confundido. Entonces hice una pregunta más:

¿Qué respuesta es más precisa?

ChatGPT respondió:

El primer cálculo ( 0,21%~0,21\%) es más precisoya que comienza con la población global y progresivamente se reduce al grupo específico aplicando probabilidades para cada característica globalmente. He aquí por qué:

  1. Perspectiva Global: El primer método considera la rareza de cada rasgo en todo el mundo. toda la población mundialque es más representativo de la demografía global.

  2. Evitar la concentración excesiva: El segundo método comienza con la población de EE. UU., que inherentemente asume que todos los demás rasgos (por ejemplo, ser hombre, blanco, heterosexual) ocurren en sus proporciones promedio dentro de los EE. UU. Esto sesga el resultado porque estos rasgos no están distribuidos equitativamente en todo el mundo y no no se escala directamente a partir de las proporciones demográficas de Estados Unidos.

Interpretación correcta

Para estimar el porcentaje de la población mundial que encaja en esta combinación específica de rasgos, el primer método evita una representación excesiva de los estadounidenses y, por lo tanto, se acerca más a la realidad. Así, el enfoque global (~0,21%) es la mejor estimación.

Sinceramente, no sé cuál de estas respuestas se acerca más a la realidad. Pero independientemente del número exacto, este hecho estadístico permite realizar algunas conclusiones interesantes.

¿Pensamientos? Por favor comparte en los comentarios.

Gracias por su tiempo y que tenga el mejor día posible en estos tiempos increíblemente difíciles.

Feliz año nuevo.

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Todo lo que necesitas saber

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El ritmo rápido de la innovación generativa de IA coloca en los proveedores que empujan nuevos modelos de idiomas grandes (LLM) aparentemente sin pausa.

Entre estos destacados proveedores de LLM está Google. Su familia Gemini Model es el modelo de lenguaje sucesor de Pathways (Palm). Google Gemini debutó en diciembre de 2023 con el lanzamiento de 1.0, y Gemini 1.5 Pro siguió en febrero de 2024. Gemini 2.0, anunciado en diciembre de 2024, estuvo disponible en febrero de 2025. El 25 de marzo de 2025, Google anunció Gemini 2.5 Pro Experimental, continuó el ritmo rápido de la innovación.

El modelo Google Gemini 2.5 Pro ingresó al panorama de LLM a medida que su mercado cambia hacia modelos de razonamiento, como Deepseek R1 y Open AI’s O3, así como modelos de razonamiento híbridos, incluido el soneto 3.7 de Anthrope’s Claude.

¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro es un LLM desarrollado por Google Deepmind. Cuando debutó en marzo de 2025, fue el modelo de IA más avanzado de Google, superando las capacidades y el rendimiento de las iteraciones anteriores de Gemini.

Al igual que con Gemini 2.0, Gemini 2.5 Pro es un LLM multimodal, lo que significa que no es simplemente para texto. Procesa y analiza texto, imágenes, audio y video. El modelo también tiene fuertes capacidades de codificación, superando los modelos de Géminis anteriores.

El modelo Gemini 2.5 Pro es el primero de la serie Gemini en ser construido especialmente como un “modelo de pensamiento” con la funcionalidad de razonamiento avanzado como capacidad central. En algunos aspectos, el modelo Gemini 2.5 Pro se basa en una versión de Gemini 2.0, Flash Thinking, que proporciona capacidades de razonamiento limitadas. Los modelos avanzados como Gemini 2.5 Pro usan un razonamiento de más tiempo a través de o “pensar” a través de los pasos requeridos para ejecutar un aviso, superando la mera institución de la cadena de pensamiento para permitir una producción más matizada, a menudo con mayor profundidad y precisión.

Google aplicó técnicas avanzadas, incluidos el aprendizaje de refuerzo y el mejor entrenamiento posterior, para aumentar el rendimiento de Gemini 2.5 Pro sobre los modelos anteriores. El modelo se lanzó con una ventana de contexto de un millón, con planes de expandirse a 2 millones de tokens.

¿Qué hay de nuevo en Gemini 2.5 Pro?

Las nuevas capacidades de Gemini 2.5 Pro y la funcionalidad mejorada elevan a la familia Google Gemini LLM.

Las mejoras clave incluyen lo siguiente:

  • Razonamiento mejorado. La función principal de Gemini 2.5 Pro es su capacidad de razonamiento mejorada. Según Google, Gemini 2.5 Pro supera a Openai O3, el soneto antrópico Claude 3.7 y Deepseek R1 sobre los puntos de referencia de razonamiento y conocimiento, incluido el último examen de la humanidad.
  • Capacidades de codificación avanzadas. Según Google, Gemini 2.5 Pro también supera las iteraciones anteriores en términos de capacidades de codificación. Similar a sus predecesores, este modelo genera y depura el código y crea aplicaciones visualmente atractivas. El modelo admite la generación y ejecución del código, lo que le permite probar y refinar sus soluciones. Gemini 2.5 Pro calificó 63.8% en SWE-Bench Verified, un estándar de la industria para evaluaciones de código de agente, con una configuración de agente personalizado que supera el soneto de Claude 3.7 de OpenAI GPT-4.5.
  • Habilidades avanzadas de matemáticas y ciencias. Google también afirma mejorar las capacidades de matemáticas y ciencias. En el punto de referencia de matemáticas AIME 2025, Gemini 2.5 Pro obtuvo un 86.7%; En el referencia de GPQA Diamond Science, logró un 84%. Ambos puntajes superaron a sus rivales.
  • Multimodalidad nativa. Sobre la base de fortalezas familiares, Gemini 2.5 Pro mantiene capacidades multimodales nativas, lo que permite la comprensión y el trabajo con textos, audio, imágenes, video y repositorios completos de código.
  • Procesamiento en tiempo real. A pesar del aumento de las capacidades, el modelo mantiene una latencia razonable, lo que lo hace adecuado para aplicaciones en tiempo real y casos de uso interactivo.

https://www.youtube.com/watch?v=ntceobo-saa

¿Cómo mejora Gemini 2.5 Pro Google?

El modelo Gemini 2.5 Pro mejora los servicios de Google, y su posición entre los compañeros, de las siguientes maneras:

Liderazgo competitivo

El altamente competitivo LLM Market presenta a los principales competidores globales: Meta’s Llama Family, OpenAI’s GPT-4O y O3, Claude de Anthrope y Xai’s Grok, además de profundos de China, todos compiten por la participación de mercado. En su lanzamiento, Gemini 2.5 Pro inmediatamente se disparó a la cima de la clasificación de LLM Arena para la evaluación comparativa de IA, mejorando su posición como desarrollador líder de LLM para que las organizaciones lo consideren.

Mejores resultados en las aplicaciones de Google

En el lanzamiento, Gemini 2.5 Pro no se integró en el suite de productos de Google, incluidas las aplicaciones de búsqueda de búsqueda y Google Works. Sin embargo, su integración exitosa promete mejorar múltiples servicios. Para la búsqueda de Google, las capacidades de razonamiento mejoradas proporcionan respuestas más matizadas y precisas a consultas complejas. En Google Docs y otras aplicaciones del espacio de trabajo, la comprensión mejorada del contexto del modelo permite un análisis de documentos y generación de contenido más sofisticados.

Enfoque de desarrollador

Las habilidades de ejecución y generación de códigos avanzados del modelo también fortalecen la posición de Google en las herramientas y servicios del desarrollador, mejorando las llamadas de funciones y la automatización del flujo de trabajo en los servicios en la nube de Google.

Usos para Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro admite una variedad de tareas, que incluyen:

  • Pregunta y respuesta. Gemini es un recurso para las interacciones de conocimiento de preguntas y respuestas fundamentales, basándose en los datos de capacitación de Google.
  • Resumen de contenido multimodal. Como modelo multimodal, Gemini 2.5 Pro resume el contenido de texto, audio o video de forma larga.
  • Respuesta de preguntas multimodales. El modelo combina información de texto, imágenes, audio y video para responder preguntas que abarcan múltiples modalidades.
  • Generación de contenido de texto. Similar a sus predecesores, Gemini 2.5 Pro maneja la generación de texto.
  • Resolución compleja de problemas. Con sus capacidades de razonamiento avanzado, Gemini 2.5 Pro administra tareas que requieren razonamiento lógico, como matemáticas, ciencias y análisis estructurado.
  • Investigación profunda. La ventana de contexto extendida del modelo y las capacidades de razonamiento lo hacen ideal para analizar documentos largos, sintetizar información de múltiples fuentes y realizar investigaciones en profundidad.
  • Tareas de codificación avanzadas. Gemini 2.5 Pro genera y depura el código que admite tareas de desarrollo de aplicaciones.
  • Ai de agente. El razonamiento avanzado, las llamadas de funciones y el uso de la herramienta del modelo respaldan su valor como parte de un flujo de trabajo de AI agente.

¿Qué plataformas aceptan la integración Gemini 2.5 Pro?

Siguiendo los pasos de la familia Gemini, Gemini 2.5 está establecido para la integración en una serie de servicios de Google, que incluyen:

  • Google AI Studio. En el lanzamiento, el nuevo modelo está disponible con Google AI Studio, una herramienta basada en la web que permite a los desarrolladores probar modelos directamente en el navegador.
  • Aplicación Géminis. En el menú de selección del modelo desplegable, los suscriptores del servicio avanzado de Gemini pueden acceder al modelo a través de la aplicación Gemini en las plataformas de escritorio y móviles.
  • Vértice ai. Google planea poner a disposición Gemini 2.5 Pro con su plataforma Vertex AI, lo que permite a las empresas utilizar el modelo para implementaciones a mayor escala.
  • API GEMINI. Aunque no estaba disponible en el lanzamiento, todas las versiones anteriores de Gemini estaban disponibles utilizando una interfaz de programación de aplicaciones que permite a los desarrolladores integrar el modelo directamente en sus aplicaciones.

Sean Michael Kerner es un consultor de TI, entusiasta de la tecnología y tinkerer. Ha sacado el anillo de tokens, configurado NetWare y se sabe que compiló su propio kernel Linux. Consulta con organizaciones de la industria y los medios de comunicación sobre temas de tecnología.

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Ethical Web AI Launches Enterprise ChatGPT Security Solution on AWS Marketplace

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Ethical Web AI (EWA) has achieved a major milestone by becoming a validated partner with Amazon Web Services (AWS) and integrating its AI Vault solution into AWS Marketplace. The partnership enables enterprises worldwide to access EWA’s Generative AI security solution through AWS’s cloud platform.

AI Vault offers real-time protection and governance for ChatGPT applications, featuring:

  • Secure data handling with redaction of sensitive terms
  • Full client control over AI usage
  • Comprehensive audit logging and monitoring
  • Seamless deployment within existing AWS infrastructure

The solution prevents data leakage and protects confidential information while allowing organizations to leverage ChatGPT’s productivity benefits. For SMEs, the AWS Marketplace integration provides quick onboarding, flexible billing, and scalable deployment options. The system operates within client infrastructure, ensuring all client-identifying data remains anonymized.

Ethical Web AI (EWA) ha raggiunto un importante traguardo diventando partner certificato di Amazon Web Services (AWS) e integrando la sua soluzione AI Vault nel Marketplace di AWS. Questa collaborazione consente alle aziende di tutto il mondo di accedere alla soluzione di sicurezza Generative AI di EWA tramite la piattaforma cloud di AWS.

AI Vault offre protezione e governance in tempo reale per le applicazioni ChatGPT, con caratteristiche quali:

  • Gestione sicura dei dati con oscuramento dei termini sensibili
  • Controllo completo da parte del cliente sull’utilizzo dell’AI
  • Registrazione e monitoraggio dettagliato delle attività
  • Implementazione integrata nell’infrastruttura AWS esistente

La soluzione previene la perdita di dati e tutela le informazioni riservate, permettendo alle organizzazioni di sfruttare i vantaggi di produttività di ChatGPT. Per le PMI, l’integrazione nel Marketplace AWS offre un onboarding rapido, fatturazione flessibile e opzioni di deployment scalabili. Il sistema funziona all’interno dell’infrastruttura del cliente, garantendo che tutti i dati identificativi rimangano anonimizzati.

Ethical Web AI (EWA) ha alcanzado un hito importante al convertirse en socio validado de Amazon Web Services (AWS) e integrar su solución AI Vault en el Marketplace de AWS. Esta asociación permite a empresas de todo el mundo acceder a la solución de seguridad Generative AI de EWA a través de la plataforma en la nube de AWS.

AI Vault ofrece protección y gobernanza en tiempo real para aplicaciones ChatGPT, con características como:

  • Manejo seguro de datos con redacción de términos sensibles
  • Control total del cliente sobre el uso de la IA
  • Registro y monitoreo completo de auditorías
  • Despliegue fluido dentro de la infraestructura AWS existente

La solución previene la filtración de datos y protege la información confidencial, permitiendo a las organizaciones aprovechar los beneficios de productividad de ChatGPT. Para las pymes, la integración en AWS Marketplace ofrece incorporación rápida, facturación flexible y opciones de despliegue escalables. El sistema opera dentro de la infraestructura del cliente, asegurando que todos los datos identificativos permanezcan anonimizados.

Ethical Web AI (EWA)Amazon Web Services (AWS)의 검증 파트너가 되어 AI Vault 솔루션을 AWS 마켓플레이스에 통합하는 중요한 성과를 이루었습니다. 이번 파트너십을 통해 전 세계 기업들은 AWS 클라우드 플랫폼을 통해 EWA의 생성형 AI 보안 솔루션에 접근할 수 있게 되었습니다.

AI Vault는 ChatGPT 애플리케이션에 대해 실시간 보호 및 거버넌스를 제공하며, 주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 민감한 용어의 수정 처리를 포함한 안전한 데이터 관리
  • AI 사용에 대한 고객의 완전한 통제
  • 포괄적인 감사 로그 및 모니터링
  • 기존 AWS 인프라 내 원활한 배포

이 솔루션은 데이터 유출을 방지하고 기밀 정보를 보호하면서 조직이 ChatGPT의 생산성 이점을 활용할 수 있도록 합니다. 중소기업의 경우 AWS 마켓플레이스 통합을 통해 빠른 온보딩, 유연한 결제, 확장 가능한 배포 옵션을 제공합니다. 시스템은 고객 인프라 내에서 작동하여 모든 고객 식별 데이터가 익명화되도록 보장합니다.

Ethical Web AI (EWA) a franchi une étape majeure en devenant partenaire validé de Amazon Web Services (AWS) et en intégrant sa solution AI Vault dans l’AWS Marketplace. Ce partenariat permet aux entreprises du monde entier d’accéder à la solution de sécurité Generative AI d’EWA via la plateforme cloud d’AWS.

AI Vault offre une protection et une gouvernance en temps réel pour les applications ChatGPT, avec les fonctionnalités suivantes :

  • Gestion sécurisée des données avec masquage des termes sensibles
  • Contrôle total du client sur l’utilisation de l’IA
  • Journalisation complète des audits et surveillance
  • Déploiement fluide au sein de l’infrastructure AWS existante

La solution empêche les fuites de données et protège les informations confidentielles tout en permettant aux organisations de tirer parti des bénéfices productifs de ChatGPT. Pour les PME, l’intégration au AWS Marketplace offre une intégration rapide, une facturation flexible et des options de déploiement évolutives. Le système fonctionne au sein de l’infrastructure client, garantissant que toutes les données permettant d’identifier le client restent anonymisées.

Ethical Web AI (EWA) hat einen bedeutenden Meilenstein erreicht, indem es ein validierter Partner von Amazon Web Services (AWS) wurde und seine AI Vault-Lösung in den AWS Marketplace integrierte. Die Partnerschaft ermöglicht es Unternehmen weltweit, auf EWAs Generative AI-Sicherheitslösung über die Cloud-Plattform von AWS zuzugreifen.

AI Vault bietet Echtzeitschutz und Governance für ChatGPT-Anwendungen mit folgenden Merkmalen:

  • Sichere Datenverarbeitung mit Schwärzung sensibler Begriffe
  • Volle Kontrolle des Kunden über die KI-Nutzung
  • Umfassende Audit-Protokollierung und Überwachung
  • Nahtlose Bereitstellung innerhalb der bestehenden AWS-Infrastruktur

Die Lösung verhindert Datenlecks und schützt vertrauliche Informationen, während sie Organisationen ermöglicht, die Produktivitätsvorteile von ChatGPT zu nutzen. Für KMUs bietet die Integration in den AWS Marketplace eine schnelle Einführung, flexible Abrechnung und skalierbare Bereitstellungsoptionen. Das System läuft innerhalb der Kundeninfrastruktur und stellt sicher, dass alle kundenidentifizierenden Daten anonymisiert bleiben.

Positive


  • Strategic partnership with AWS validates EWA’s AI security technology

  • Full AWS Marketplace integration enables rapid scalability and easier enterprise customer acquisition

  • Patented AI Vault solution provides unique competitive advantage in AI security

  • Direct access to AWS’s global enterprise customer base through marketplace integration

  • Revenue potential through seamless procurement and billing via AWS

  • No additional infrastructure costs as solution runs on existing AWS cloud infrastructure

Negative


  • Company trades on OTCQB market, indicating lower tier exchange listing

  • No specific revenue projections or financial metrics provided

  • Heavy dependence on AWS platform for deployment and distribution












NEW YORK, April 29, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Ethical Web AI (d/b/a Bubblr Inc.) (OTCQB: BBLR), a world-leading innovator in Generative AI security solutions, today announced it had become a validated partner with the world’s leading cloud platform, Amazon Web Services (AWS), making its enterprise-grade Generative AI Security solution (AI Vault) available on AWS Marketplace.

This is a highly significant milestone for EWA and validation of its innovative approach to enterprise software development. This collaboration brings scalable, real-time protection and governance for generative AI applications/ChatGPT directly to enterprises worldwide. Through integration with AWS Marketplace, EWA can leverage all of its expertise in scalable cloud-based deployment while offering its customers a quick and seamless method of procurement.

With the rapid adoption of generative AI tools by both SMEs and Fortune 500 companies, organisations face a growing need to secure AI integrations, ensure data integrity and enforce compliance at scale. AI Vault offers a simple, flexible, and robust solution that allows the client to fully unlock ChatGPT’s potential to drive productivity gain whilst safeguarding against the threat of data leakage and reputational damage through the misuse of confidential company info.

EWA has developed a fully patented solution that puts the client in control of how it manages and controls the use of ChatGPT across the enterprise. Its unique solution allows the client to define key sensitive terms that can redacted from prompts augmented by proprietary contextual parameters/criteria. This ensures that all potentially damaging/proprietary data is prevented from augmenting the public LLMs/. The solution sits within the client infrastructure/intranet, with all client-identifying data fully anonymised. Sophisticated reporting allows the client to monitor precisely how the generative AI app is being used within the organisation. AI Vault has been optimised to run solely on AWS cloud infrastructure.

“Our Validated AWS Partner Status combined with the seamless Marketplace integration is a huge step forward for EWA and in democratising secure and responsible AI adoption at scale,” said Tom Symonds, CEO of Ethical Web. “We’re very excited to offer our customers the best in-breed AWS cloud solution and a seamless path to securing their generative AI initiatives without compromising innovation. Without robust oversight, these benefits can be overshadowed by risks to data integrity, brand reputation, and compliance.”

Key Benefits of AI Vault on AWS Marketplace:

  • Secure ChatGPT: Real-time protection against sensitive data accidentally being shared, misuse by employees, and blocks either us as suppliers or Open AI from getting any visibility of any sensitive data or any personal data
  • End-to-end governance: Audit logging, usage visibility, and policy enforcement across teams and applications. The customer has complete control of who has access to Gen AI with complete visibility of what it is being used for.
  • Seamless AWS Integration: Using the client’s existing cloud infrastructure
  • Scalable by Design: Suitable for startups and Fortune 500s alike, with simple deployment

Accelerating Time to Market for SMEs with AWS Marketplace

For SMEs looking to integrate AI into their operations quickly, AWS Marketplace provides a frictionless procurement and deployment experience:

  • Fast Onboarding: Get started in minutes with preconfigured templates and integrations.
  • Flexible Billing: Consolidated billing through AWS—no News Vendors or contracts needed.
  • No Infrastructure Headaches: Deploy within your existing AWS environment without a complex setup.
  • Enterprise-Grade from Day One: Access the same security and compliance features used by global enterprises—without enterprise-level overhead.
  • Scalability as You Grow: Easily scale usage and security policies as your AI footprint expands.

About Ethical Web AI
Ethical Web AI is an AI-based cybersecurity technology company currently commercializing its enterprise AI Vault™ solution. Built upon its powerful IP and patent estate, it is the first in a planned suite of SaaS products to champion a private, safe, and high-value AI experience.

AI Vault initially targets the global enterprise marketplace with innovative solutions that protect businesses from advanced threats.

Media and investor contact – tom.symonds@ethicalweb.ai

Safe Harbor Statement
This press release contains forward-looking statements within the meaning of Section 27A of the Securities Act of 1933 and Section 21E of the Securities Exchange Act of 1934. These forward-looking statements are based on the current plans and expectations of management. They are subject to several uncertainties and risks that could significantly affect the Company’s current plans and expectations, future operations, and financial condition. The Company reserves the right to update or alter its forward-looking statements, whether due to new information, future events or otherwise.










FAQ



What are the key benefits of Ethical Web AI’s (BBLR) AI Vault partnership with AWS Marketplace?


The key benefits include real-time protection for ChatGPT usage, end-to-end governance with audit logging, seamless AWS integration using existing cloud infrastructure, and scalable design suitable for both startups and Fortune 500 companies.


How does Ethical Web AI (BBLR) protect companies using ChatGPT from data leaks?


BBLR’s AI Vault allows clients to define sensitive terms for redaction from prompts, prevents proprietary data from reaching public LLMs, and keeps all client-identifying data anonymized within their infrastructure.


What makes Ethical Web AI’s (BBLR) AWS Marketplace integration significant for SMEs?


SMEs benefit from fast onboarding with preconfigured templates, flexible billing through AWS, no infrastructure setup requirements, and enterprise-grade security features without complex overhead.


How does Ethical Web AI (BBLR) monitor and control enterprise ChatGPT usage?


BBLR’s AI Vault provides sophisticated reporting tools, allows clients to monitor ChatGPT usage across their organization, and enables complete control over access while maintaining visibility of all AI interactions.


What security features does Ethical Web AI (BBLR) offer through its AI Vault on AWS?


AI Vault provides real-time protection against sensitive data sharing, blocks visibility from OpenAI and suppliers, ensures data integrity, and maintains compliance through comprehensive audit logging and policy enforcement.






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Análisis de la Semana Uno de la prueba de remedios antimonopolio de Google Search

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Karina Montoya investiga e informa sobre problemas de competencia de medios amplios y privacidad de datos en el Centro de Periodismo y Libertad, un programa del Instituto Open Markets, en Washington, DC

Google y el Departamento de Justicia de los Estados Unidos regresaron a la corte federal el 21 de abril para la fase de recursos para desmantelar el monopolio de Google sobre la búsqueda, como dictaminó el juez Amit Mehta en agosto pasado. La primera semana de este ensayo mostró un marcado contraste entre el Departamento de Justicia y las posiciones de Google sobre el alcance de las sanciones para romper la ley antimonopolio en los mercados digitales.

Si bien el Departamento de Justicia se centra en mostrar la viabilidad de sus remedios propuestos, Google no se conmueve en su desacuerdo con el fallo del juez, lo que refleja la intención del gigante tecnológico de apelarla después de que termine la fase de remedios. Hasta ahora, durante el juicio, Google no ha ofrecido alternativas específicas a las diversas propuestas del Departamento de Justicia, a excepción de acordar finalizar los acuerdos exclusivos que requieren que Apple, los fabricantes de teléfonos que licencian a Android y los navegadores precargan los productos de Google de manera predeterminada, al tiempo que preservan la opción de que la compañía continúe haciendo pagos a esas partes para la distribución y la colocación de sus productos y servicios.

Durante las declaraciones de apertura, el abogado principal del DOJ para el caso, Daniel Dahlquist, enfatizó que los remedios para deshacer un monopolio ilegal no necesitan congelarse en el tiempo, y que pueden ir más allá de la conducta específica que se encuentra como prueba de poder de monopolio para evitar una mayor monopolización de los mercados relacionados.

“Si un remedio solo pudo comenzar y terminar con las prácticas específicas sin eliminar las consecuencias de la conducta ilegal […] Eso dejaría a los demandantes haber ganado una demanda pero perdieron una causa. No estamos aquí para una victoria pírrica. Estamos aquí para restaurar la competencia a estos mercados “, dijo Dahlquist en una respuesta directa a las críticas de Google a la propuesta del Departamento de Justicia, que considera parte de una agenda de” radical y exagerado “.

La propuesta del Departamento de Justicia de desinvertir a Chrome estuvo en el centro de atención durante la semana 1. Este remedio estructural se dirige a las prácticas de autolesión de Google, que aseguró una distribución generalizada de su motor de búsqueda. Chrome ahora es el navegador más utilizado del mundo y un canal clave de recopilación de datos para Google. La desinversión propuesta también complementaría una propuesta para un mandato de pantalla de elección, que el Departamento de Justicia admite, pero considera insuficiente para evitar una conducta futura de autolesión de Google.

Los jugadores del mercado que tomaron el stand se apresuraron a decir que comprarían Chrome si estuviera disponible para la venta. Openai, Perplexity y Yahoo expresaron su interés como parte de su testimonio. Operai y la perplejidad son compañías de IA que no compiten directamente en la búsqueda hoy, pero que buscan más canales de distribución y construyen sus propios índices web. Yahoo, un motor de búsqueda que alguna vez fue líder, ahora es mejor conocido por Yahoo News y otras divisiones de medios de comunicación. El gerente global de activos Apollo compró Yahoo de Verizon en 2021 por un reportado $ 5 mil millones.

El jefe de producto de AI, Nick Turley, testificó sobre tres problemas clave para el crecimiento de la compañía: Google no permite que otros asistentes de IA obtengan una distribución perfecta en Chrome; Los acuerdos de contenido de Google con los editores web impiden que los rivales obtengan mejores términos que Google; Y que Google rechazó la oferta de OpenAI para acceder a la API de Google a las respuestas de ChatGPT ‘tierra’ con información más actualizada del índice de búsqueda de Google.

El director de negocios de Perplexity, Dmitry Shevelenko, dijo que el enfoque de la compañía está en la distribución móvil, pero que algunos operadores de teléfonos “no pueden solucionar sus obligaciones con Google” para precargar la perplejidad. Agregó que si no fuera por esta prueba, “los operadores de teléfonos ni siquiera tendrían conversaciones con nosotros”. Shevelenko cerró su testimonio, diciendo que la perplejidad “teme la retribución de Google” por participar en estos procedimientos.

Ese día más temprano, Perplexity publicó una publicación de blog que se opone a una ruptura de Chrome y Android y abogar por dejar que “los fabricantes de teléfonos y operadores ofrecen a sus clientes lo que quieren sin temer sanciones financieras o restricciones de acceso”.

Del mismo modo, el gerente general de Search de Yahoo, Brian Provost, testificó que Yahoo, con el respaldo de Apolo, también haría una oferta para Chrome si se ordenara una desinversión. Provost también dijo que Yahoo establecería su propio motor de búsqueda como el valor predeterminado en el navegador y lo usaría para “renderizar y distribuir” otros productos de Yahoo.

La postura de Google es que nadie más que Google puede ejecutar Chrome, y que un spin-off inevitablemente perjudicará a otros productos de Google y seguridad de los usuarios. El experto técnico de DOJ, el profesor de informática de Harvard, James Mickens, dijo que lo contrario era cierto. Parisa Tabriz, gerente general de Google para Chrome, advirtió que actualmente el 90 por ciento del código de código abierto de Chrome proviene de Google, y que otras compañías hacen pocas contribuciones.

El Departamento de Justicia también está tratando de argumentar que Google puede e intentará extender su monopolio de búsqueda a la búsqueda asistida por AI-AI. Google ya ha integrado su modelo Gemini en la búsqueda y reemplazó a su Asistente de Google en Android. Además, Gemini también es una aplicación independiente. El Departamento de Justicia solicita que la prohibición de los pagos que Google realiza a Apple y Android para asegurar su distribución del índice de búsqueda también cubre Gemini.

El Departamento de Justicia reveló que Google continúa utilizando los mismos acuerdos dictaminados por el juez Mehta para empujar a Gemini en dispositivos móviles: Google ha estado pagando “una enorme cantidad de dinero” a Samsung desde enero para precargar la aplicación Géminis, según el DOJ. El vicepresidente de asociaciones de plataformas y dispositivos de Google, Peter Fitzgerald, más tarde testificó que bajo nuevos acuerdos, otros rivales: Meta, Microsoft, OpenAi, Perplexity, etc., ahora están en conversaciones con los mismos fabricantes de teléfonos y transportistas inalámbricos con los que Google tiene negocios, y que podrían potencialmente coexistir en el mismo momento en los teléfonos.

Pero el Departamento de Justicia mostró que Google solo había decidido enmendar sus acuerdos originales una semana antes del inicio de este juicio. Según los propios registros de Google, antes de que el juez Mehta dictaminara en agosto de 2024 que dichos acuerdos violan la ley antimonopolio, el gigante tecnológico se estaba preparando para hacer que sus acuerdos de exclusividad sean más restrictivos, lo que requiere la preinstalación de Gemini de la misma manera que con Chrome y Google Search, dijo el Dom.

También aprendimos que Google se basa en su índice de búsqueda y datos de usuario para que sus asistentes de IA y otros LLM funcionen. Los documentos mostraron que los datos de búsqueda se usaron para previamente al modelo AI que sustenta las descripciones de la IA en la búsqueda de Google, y que el índice de búsqueda ayuda a mejorar la aplicación Gemini, incluso si no toda la producción de Gemini actualmente depende de la actualización de su LLM en tiempo real. Mientras discutía el funcionamiento interno de Chrome, la ejecutiva de Google, Parisa Tabriz, también confirmó que Gemini es actualmente el asistente de inteligencia artificial predeterminado de Chrome.

Poniendo esta evidencia por completo, el Departamento de Justicia parece haber declarado fuerte de que el negocio de IA de Google no podría estar donde está hoy, y es poco probable que Gemini tenga tantos puntos de distribución hoy y en el futuro, si no fuera por el monopolio de búsqueda de Google y Android.

Si bien gran parte del enfoque del juicio hasta ahora ha estado en los acuerdos de intercambio de ingresos y Chrome, el Departamento de Justicia también está proponiendo que Google se vea obligado a compartir resultados de consulta de búsqueda y otras señales de datos en tiempo real con rivales a través de una licencia de sindicación. Dicha licencia también permitiría a los competidores usar los datos de búsqueda de Google para crear sus propios índices y aplicar sus propios algoritmos para mostrar los resultados de búsqueda de manera diferente a cómo Google lo hace.

Gabriel Weinberg, CEO del motor de búsqueda centrado en la privacidad, Duckduckgo, dijo que no vio un “remedio de bala de plata” en este caso, sino un paquete que puede “abordar simultáneamente [Google’s] Varias ventajas de escala y distribución independientes “. En la escala de ganancia, Weinberg enfatizó que una licencia de sindicación primero ayudaría a Duckduckgo a cerrar la brecha en su comprensión de consultas menos comunes que solo Google conoce debido a su monopolio;

Sin esta licencia, “incluso con otros remedios de datos, si está pidiendo a los competidores como nosotros o nuevos que creen índices desde cero, costará más de mil millones de dólares y lleva muchos años implementarse. Mientras que si tiene licencias de sindicación, tendrían un modelo comercial incorporado, comenzar a adquirir usuarios, reinvertir en esa base de usuarios y luego impulsar esos datos a la construcción de los índices a largo plazo que necesitan, explican, explicó, explicó. Él explicó. Él explicó.

Nick Turley de OpenAI dio un testimonio similar cuando se le preguntó sobre el acceso al índice de búsqueda de Google. Turley dijo que Operai no concibió originalmente Chatgpt para ser un chatbot de IA, sino actuar como un “súper asistente” que podría buscar en la web, generar un nuevo código o hacer reservas de restaurantes. Para que un modelo de lenguaje de IA responda a consultas que involucran información en tiempo real o reciente, el acceso a la tecnología de búsqueda es un “componente necesario”, dijo Turley.

También mencionó que Operai está construyendo su propio índice de búsqueda, pero es probable que la compañía pase varios años antes de que pueda depender por completo de él. Parte del problema es que los editores web dependen de Google para el tráfico; Google puede “gastar” de OpenAi en ofertas de contenido con editores web, y tales acuerdos a menudo impiden que otros rivales obtengan mejores términos que Google. A pesar de que Meta accede a algunos de los datos de búsqueda de Google para sus productos de IA, Turley dijo que Google declinó compartir datos con OpenAI.

Se espera que el Departamento de Justicia llame a su último testigo, el Dr. Tasneem Chipty, el martes, y luego descansa su caso. Se espera que los testigos de Google, incluido el CEO de Google, Sundar Pichai y el vicepresidente senior de servicios de Apple, Eduardo Cue, refuten a los expertos del Departamento de Justicia, en cuyo caso el tribunal puede acomodar el tiempo para refutaciones de los DOJ y Google.

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