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Forget ChatGPT. AI-Driven Home Appliances Are Quietly Making a Big Splash

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5 días ago

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If only AI existed when I was growing up.

Walking down the subterranean steps of my childhood home in Rhode Island, there is evidence of damage from a now decades-old basement flood. I can remember the agony in my dad’s voice as he explained how a radiator malfunction caused the pipes to freeze and burst, resulting in hundreds of thousands of dollars in damage and sentimental property loss that couldn’t be as accurately calculated. 

It’s not easy to pinpoint what, if anything, my dad could have done to prevent it at the time. But times are changing — and with the help of AI — maybe even for the better. 

This story is part of The Year Ahead, CNET’s look at how the world will continue to evolve starting in 2022 and beyond.

I’ve been a smart home tech reporter for a decade, and there is AI-powered machinery throughout my 1,100-square-foot cottage in New York’s Hudson Valley. While my home doesn’t look or feel particularly futuristic, it’s the AI you don’t see, hear or interact with much that I’ve come to appreciate. 

That artificial intelligence is playing a bigger role in our lives via chatbots and generative content-creation tools is no secret. What may come as a surprise, is how AI can improve our everyday lives through seemingly small updates to the most common tools and appliances. 

What I expect to see more of in the year ahead is not the futuristic fantasy tech we see in science fiction with home robots to prepare meals, fold fitted sheets and entertain the dog (sorry, Amazon Astro wherever you are). The next big thing in our homes is far less bold but equally — if not more — impactful than robot nannies, maids and chefs. It’s a slow and steady improvement in your appliances and smart home tech coupled with preventive AI to diagnose problems associated expensive appliances before they become full-on disasters. 

LG and other companies are working to give artificial intelligence a practical bent.

LG

Smart water sensors now work 24/7 to detect leaks and frozen pipes and trigger a purge preventing costly flood damage and plumbing repairs. If my parents had today’s smart home tech, they would have likely saved loads of money, time and heartache. 

Likewise, large appliances with intelligent features can lower your winter energy bill or reduce the risk of a kitchen fire. Home security devices can even recognize deviant behavior from unidentified actors and clue you in. 

These are just a few ways AI in the home has the potential to prevent catastrophe and improve . I expect — and welcome — more of this subtle AI in the home. It’s already happening, but 2025 will be a year we see home tech AI become commonplace. 

AI will improve laundry day

Your next washing machine and dryer could be more intelligent than you realize.

LG


From talking fridges to iPhones, our experts are here to help make the world a little less complicated.

The washing machine and dryer are two places where AI has been integrated and made an immediate impact. The AI modality isn’t flashy — I sadly still fold the clothes — but with intelligent sensors, you can expect a smaller energy bill and your favorite T-shirts to last longer. 

LG’s latest washing machines cost about $1,000 but use sensors to detect the size of the load you’ve lobbed inside as well as the fabric types. Using over 20,000 points of data, it picks an optimal cycle and uses water use accordingly, saving you from using more costly hot water than you need. AI-powered machine learning helps it to get better over time, not worse like washing machines of the past.

Read more: Lower Your Energy Bill by Cleaning Your Dryer Vent With These 5 Simple Steps

The dryer is able to make similar adjustments when it kicks off a cycle. LG’s core tech AI kicks in to detect the weight and moisture level of the clothes inside so it can dry for the appropriate amount of time, saving you precious energy or use a gentler heat that is less likely to damage delicate fabrics. 

A representative from LG told me that the AI in its washer and dryer, while subtle, has been received well by consumers, including me. The brand expects that inevitably all of its laundry machines will have some form of this AI-powered calibration for better washing and drying results and clothes that last longer. 


From talking fridges to iPhones, our experts are here to help make the world a little less complicated.

AI can prevent costly problems

Moen’s $550 Flo might not look like much this smart water sensor could have saved my childhood home from a ruinous flood if it existed in the nineties.

Moen

A piece of smart home tech that my dad (and his insurance company) certainly wish had been around is Moen’s Flo. The $550 Flo attaches easily to a home’s water main, learns your home’s unique water flow patterns and monitors for anything unusual, in which case it automatically alerts you and shuts the main water supply to prevent damage. 

Unusual flow often means a leak, even the smallest of which can cause major damage to your home over time. When paired with one of Moen’s smart faucets, the system can purge the water pipes in your home to relieve the pressure or prevent them from freezing. 

Water damage accounts for roughly a quarter of all homeowners insurance claims, and the emotional toll and loss of personal belongings only make this type of property damage more difficult to grapple with. 

Undetected leaks are a common cause of widespread. Moen and other smart home brands are hoping to get in the way. 

Epiximages via Getty

It’s an unassuming device with the potential to save billions in damage and loads more in personal property loss.

I spoke with one of Moen’s senior product managers, Suzy Kummer, who stressed how much the average person underestimates the likelihood of household leaks and the damage they can do. “It’s the number one claim for homeowners and is often emotionally devastating on top of causing higher insurance premiums.” According to Moen, 60% of Flo users have already discovered a leak thanks to the detection system.

Look for more diagnostic and preventive AI to become the norm in home heating, plumbing and electrical systems.

What you don’t know about AI in the kitchen 

In the kitchen, where I do most of my technology testing, it is again less conspicuous AI technology that resonates most. 

Super smart (and super expensive) AI-powered countertop ovens including the June (now defunct) and Brava — which try to optimize cooking by employing multiple cooking methods and precise cooking programs to roast strips of bacon or large cuts of meat — haven’t exactly caught fire with consumers. 

Do-it-all smart ovens like the now defunct June may be fun to show off but it’s not where AI smarts can make the biggest impact in your kitchen. 

June

My hot take is that people enjoy cooking, so robot chefs may not be the clearest path to a smarter kitchen, but AI smarts are improving the kitchen in subtler ways.

Samsung has taken big swings with its intelligent home appliances. The brand’s induction and electric ranges — I use one — communicate important information like whether or not a skillet you set down on its burner is compatible and politely ping your phone when the oven is preheated. There’s also an in-oven camera that allows you to keep an eye on a tray of cookies to avoid a burned batch. 

Read more: The Best Smart Kitchen Tools Do a Few Things Well, Not Everything All at Once

Samsung refrigerators which start at around $2,500, also use AI smarts to increase efficiency and shave dollars off your monthly energy spend. Jeongseung Moon, Samsung’s head of R&D shared how its groundbreaking AI hybrid cooling technology “incorporates a Peltier module to enhance auxiliary mechanical power.” The AI algorithm assesses conditions and activates the Peltier module as needed, optimizing energy use and increasing the appliance’s overall efficiency.

Samsung’s latest refrigerators come with a module that keeps your machine humming along as efficiently as possible. 

Samsung

Smaller kitchen appliances have also been improved by intelligence while not being completely overhauled or fixed with robot arms. Blenders including Breville’s $500 Super Q (the best blender to buy if you’re going to splurge) are now outfitted with sensors that detect when dense, frozen food is causing blades to stick and alter speed and mode to get things moving again. 

None of these advances feel as though they’ve been plucked from science fiction, but the incremental smarts add up to a feeling that everything is running a bit better with fewer headaches and less waste.

In the year ahead, I expect to hear less from top kitchen manufacturers about how their latest tool or appliance can do it for you, and more about how it can help you do it faster, safer and more efficiently.

AI advances in home security

AI is having a major impact on home security and it’s mostly for the better.

Zooey Liao/CNET

Home security has gotten its own injection from AI mostly in the form of precise object recognition. CNET’s home security reporter Tyler Lacoma wrote earlier this year that he expected to hate AI and home security mixed together, but ended up loving how AI enhanced the technology. 

“Now you can find object detection and recognition on nearly every smart home cam.” Tyler Lacoma writes. “We’ve opened our doors to a quiet AI revolution where people, amazingly, have few complaints.”

While an Orwellian nanny state run amok isn’t inconceivable, for now, AI in home security has been used deftly to help homeowners keep tabs on packages left at the front door and be alerted to the goings-on in and around the home only when potential trouble is afoot, not every time a family member or squirrel passes by a camera.

AI powers your home helpers — and they’re getting better 

With one trip around the home, Narwal’s advanced LIDAR room-mapping technology creates a detailed map so as not to miss a spot.

Narwal

If it’s robots you want, look down and you’ll find them. Vacuums, mops and lawnmowers are clear examples of practical home robots. Thanks to continued advances in AI-powered object recognition, these home helpers no longer roam blindly looking for dirt and debris.

While not a new smart home category, advanced object recognition and machine learning have made robot vacs a poster child for AI in the home since the best of them come closest to eliminating a common household task that would otherwise be done by us. 

Robot mowers have enjoyed a similar boost, and the top models now rely on GPS to more accurately and efficiently trim the tall fescue or Kentucky bluegrass in your yard.

I expect both mowers and vacuums to become better decision-makers in the year ahead with more precise functionality that helps these expensive home helpers prove their worth. 

AI is making your home more energy-efficient 

Thermostats have never been smarter and it could help you save big money.

Chris Wedel/CNET

It’s called a smart thermostat for a reason. Today’s smart thermostats aren’t just programmable but can learn your daily habits and adjust your home’s temperature accordingly. If you tend to like it colder at night while you sleep and warmer during the day because you work from home, for example, devices like the Google Nest Learning Thermostat can adjust your home temperature based on your pattern. Using technology called geofencing, thermostats can use your phone’s location (or in-room motion sensors) to tell when you’re away from home and set the temperature accordingly. 

Google Nest Learning Thermostat adjusts the temperature based on your home’s unique patterns. 

Tyler Lacoma/CNET

Beyond just controlling your home’s temperature, the thermostat of tomorrow (and many thermostats of today) can connect to multiple smart devices such as heat pumps, HVACs, smart fans, air purifiers and solar panels and can connect to your utility’s virtual power plant program. 

Smart thermostat intelligence may not be the flashiest tech gadget in your home, but it can be one of the most impactful since it can help reduce your home’s energy use and therefore, your energy bill and your carbon footprint. 

Preventive AI as part of your smart home 

The AI you’re least likely to notice is the technology that prevents bad things from happening. This comes by way of customer service or technology jumping in before a problem with your fridge, stove, dishwasher, washing machine — or as in my case, plumbing — becomes a serious one.

LG’s proactive customer service program helps solve problems with large appliances as soon as they begin to take shape. A connected fridge, for instance, will trigger an alert to LG’s service team if it notices a change in cooling ability — something you may not notice on your own but could be a sign of a larger looming issue.

AI in the home: The bottom line

If you haven’t heard much about smart home robots like LG’s AI agent and Amazon’s Astro, it’s because subtler forms of home AI are making a far bigger impact.

LG

With revolutionary technology like AI comes a flurry of creative attempts to incorporate robotics, machine learning and generative intelligence into our lives. 

Some have already come and gone without changing the status quo much. Others continue to arrive quietly but have the potential to make a massive impact on our daily lives and homes. Those that guard against human or mechanical error and sand down the edges of an otherwise rough user experience. 

I’ve gifted a few smart home devices to Dad over the years, some more exciting than others. While it’s not altogether flashy, if you ask Dad which piece of smart home tech he wished he’d had when a radiator malfunctioned and cold snap all but leveled the house and took with it family keepsakes and photo albums, it won’t take him long to answer. 

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La batalla de los gigantes tecnológicos

Published

4 horas ago

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7 enero, 2025

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OpenAI siempre ha sido excelente para captar la atención en las noticias. Sus anuncios a menudo vienen acompañados de afirmaciones grandes y audaces. Por ejemplo, anunciaron GPT-2 pero dijeron que era demasiado peligroso lanzarlo. O su campaña “12 días de Navidad”, donde mostraron un producto nuevo todos los días durante 12 días.

Ahora, Sam Altman ha compartido sus pensamientos sobre el año pasado, centrándose en la dramática telenovela de la sala de juntas en torno a su despido y regreso. También hizo una predicción audaz:

“Ahora sabemos cómo construir AGI como se entiende habitualmente. En 2025, creemos que los agentes de IA se unirán a la fuerza laboral y cambiarán la forma en que trabajan las empresas”.

AGI (Inteligencia General Artificial) significa crear una IA que sea tan inteligente y general como un humano. A diferencia de la IA estrecha, que está diseñada para tareas específicas como traducir idiomas, jugar al ajedrez o reconocer rostros, AGI puede manejar cualquier tarea intelectual y adaptarse en diferentes áreas. mientras no creo “AGI está cerca” Creo que la IA se unirá a la fuerza laboral, pero tal vez no de la manera que Altman imagina.

¿Está AGI cerca? No, al menos no el AGI que nosotros (o Sam) imaginamos

La llegada de AGI en 2025 parece muy improbable. La IA actual, como ChatGPT, funciona reconociendo patrones y haciendo predicciones, no comprendiendo realmente. Por ejemplo, completar la frase “La vida es como una caja de…” con “chocolates” se basa en probabilidades, no en razonamiento.

No creo que la AGI se produzca en 2025, y muchos expertos están de acuerdo. Demis Hassabis, con quien trabajé en Google, predice que AGI podría llegar alrededor de 2035. Ray Kurzweil estima que 2032, y Jürgen Schmidhuber, director de IDSIA, sugiere más cerca de 2050. Los escépticos son muchos y el cronograma sigue siendo incierto.

¿Importa cuándo? La IA ya es poderosa.

Quizás no importe exactamente cuándo llegará AGI. Incluso Sam Altman recientemente restó importancia a la “G” en AGI, diciendo:

“Creo que alcanzaremos el AGI antes de lo que la mayoría de la gente piensa y importará mucho menos”.

Estoy de acuerdo con esto hasta cierto punto. La IA ya tiene capacidades impresionantes. Por ejemplo, la IA de Netflix conoce tus preferencias cinematográficas mejor que tu pareja. Incluso se ha bromeado sobre los algoritmos de TikTok por reconocer la orientación sexual de alguien antes que ellos. La IA sobresale en el reconocimiento de patrones y, en muchos casos, es mejor que los humanos.

Sam Altman ve que la IA “se une a la fuerza laboral”

El punto más importante del memorando de Sam es su creencia de que la IA “se unirá a la fuerza laboral”. Estoy completamente de acuerdo en que esto va a suceder. Como escribí en mi actualización del agente de IA, para que la IA tenga éxito en el lugar de trabajo, necesita dos cosas clave: (1) acceso a herramientas y (2) acceso a datos. Estos son los pilares para que la IA sea realmente eficaz en entornos empresariales. Sin embargo, aunque Sam a menudo vincula esta idea con AGI, es posible que OpenAI no lidere la tarea de proporcionar estas soluciones de fuerza laboral de IA.

La primera posición de Microsoft: acceso a los usuarios

¿Quién tiene las herramientas laborales? Microsoft. Microsoft. Microsoft. Están en la pole position. La mayoría de la gente ya utiliza productos de Microsoft, les guste o no, y la IA se está integrando profundamente en estas herramientas, con copilotos apareciendo por todas partes.

En 2023 y 2024, muchas nuevas empresas lanzaron impresionantes servicios de inteligencia artificial para trabajos de oficina, solo para ser rápidamente eclipsadas por gigantes como Microsoft y Google, que tienen acceso directo a los clientes. Tomemos como ejemplo a Jasper.ai, una herramienta de inteligencia artificial para redactar textos que alguna vez fue famosa. Como señalé en esta publicación de LinkedIn, características similares ahora están integradas directamente en los productos de Google y Microsoft, lo que hace cada vez más difícil competir para los jugadores más pequeños.

El poder del acceso a los datos

La IA necesita datos para ser verdaderamente eficaz. Si está buscando respuestas sobre los procesos internos de una empresa o información valiosa a partir de documentos, herramientas generales como ChatGPT no serán suficientes. Lo que necesitamos son herramientas que puedan leer y resumir documentos de la empresa, diseñadas específicamente para uso empresarial. Como dije antes, 2025 será el año de la BÚSQUEDA, especialmente la búsqueda empresarial. Las herramientas que pueden responder preguntas, resumir contenido y ayudar a los usuarios a navegar por información compleja cambiarán las reglas del juego.

¿Quién tiene acceso a este tipo de datos? Microsoft es un gran actor, pero no está solo. Salesforce, por ejemplo, posee una enorme cantidad de datos valiosos: interacciones con los clientes, debates, documentos de procesos, estrategias de marketing y más. ¿Salesforce quiere que los agentes de IA ayuden a desbloquear este potencial? Absolutamente.

No sorprende que el director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, haya criticado recientemente a Microsoft. Llamó a su asistente de IA, Copilot, “decepcionante” y dijo: “Simplemente no funciona y no ofrece ningún nivel de precisión”. Incluso lo llamó “Clippy 2.0”, el insulto más divertido que he escuchado en mucho tiempo, antes de lanzar la propia solución de inteligencia artificial de Salesforce, Agent Forces.

¿OpenAI es “simplemente” la herramienta más inteligente?

OpenAI no tiene el mismo nivel de acceso a datos o alcance al consumidor que Microsoft, ni tiene el tesoro de datos comerciales de Salesforce. Entonces, ¿cuál es su ángulo? Afirman ser la herramienta más inteligente del mercado, y probablemente lo sean, aunque personalmente considero que Claude 3.5 de Anthropic es actualmente mejor que GPT-4 de OpenAI.

OpenAI apuesta por su capacidad para superar a todos los demás con tecnología superior. Es por eso que Sam Altman afirma con seguridad que veremos AGI. ¿Qué hay detrás de esa audaz afirmación? Razonamiento o, como lo llama OpenAI, Razonamiento.

OpenAI y razonamiento

OpenAI lanzó recientemente o1, un modelo diseñado para mostrar capacidades de razonamiento avanzadas a través de un proceso iterativo de autollamada:

  1. Iteración y reflexión: el modelo genera un resultado, lo evalúa o critica y lo refina en una nueva ronda de razonamiento.
  2. Bucle de retroalimentación: esto crea un circuito de retroalimentación donde el modelo revisa sus resultados, los critica y los mejora aún más.

En esencia, GPT con o1 no sólo proporciona respuestas: planifica, critica el plan y lo mejora continuamente.

Lo que es especialmente digno de mención es el cambio de paradigma que esto representa. En lugar de simplemente lanzar un modelo más grande como GPT-5, la próxima generación de modelos de IA se centra en “pensar más” durante la inferencia. Esta capacidad de procesar de forma iterativa puede ser a lo que se refiere Sam Altman cuando dice: “Ahora sabemos cómo construir AGI”.

¿El razonamiento es razón suficiente?

Pero, ¿el “razonamiento” por sí solo hace que OpenAI entre en juego? OpenAI todavía necesita acceso a los datos y una fuerte presencia de usuarios, similar a Salesforce o Microsoft. Para solucionar este problema, OpenAI lanzó la aplicación de escritorio ChatGPT para macOS. Esta aplicación ahora puede leer código directamente desde herramientas centradas en desarrolladores como VS Code, Xcode, TextEdit, Terminal e iTerm2. Esto significa que los desarrolladores ya no necesitan copiar y pegar su código en ChatGPT, una solución común hasta ahora. Es una herramienta realmente útil y una medida inteligente para integrarse más profundamente en el flujo de trabajo del desarrollador.

Chatear con modelos de lenguaje grandes cuesta dinero

Cada llamada a un modelo de lenguaje grande (LLM) cuesta dinero. Para los grandes usuarios de ChatGPT, es posible que la suscripción de $ 20 ni siquiera cubra el costo de su uso. OpenAI recaudó recientemente 6.600 millones de dólares en una ronda de financiación Serie E, un impulso muy necesario para sostener sus operaciones. Si bien Agentforce genera ingresos sólidos de sus clientes y Microsoft disfruta de un enorme fondo de guerra financiera, OpenAI aún se encuentra en las primeras etapas para lograr que las empresas y los usuarios paguen lo suficiente para compensar los elevados costos del desarrollo de IA de vanguardia.

Su nivel premium de $200 por mes, que incluye la versión ampliada de O1, es un paso en esta dirección. ¿Pero vale la pena el precio? Quizás es por eso que AGI sigue siendo parte de la conversación: ayuda a justificar el posicionamiento premium. Sin embargo, la carrera por crear modelos superiores está lejos de terminar. Incluso O1 pronto podría ser superado por alternativas de código abierto, como hemos visto antes con Meta’s Llama.

Hablando de Meta, estoy seguro de que veremos sus intentos de monetizar los modelos de IA en 2025. En última instancia, el mayor desafío para estos actores sigue siendo claro: justificar enormes costos sin asegurar un flujo de ingresos constante y confiable.

Sam tiene razón: los agentes de IA estarán en la fuerza laboral

En 2025, veremos más agentes de IA ingresar a la fuerza laboral, transformando los flujos de trabajo al simplificar, mejorar y automatizar tareas en todas las industrias. Estos no serán modelos AGI que lo abarquen todo, sino modelos más pequeños y especializados diseñados para flujos de trabajo dedicados. La IA ampliará y mejorará los procesos paso a paso, combinando la IA tradicional, la recuperación de contexto y un diseño de usuario sólido para abordar desafíos como la seguridad, las alucinaciones y el control del usuario.

El éxito dependerá de la entrega de valor a través de soluciones bien integradas, fáciles de usar y diseñadas éticamente, como se describe en mi marco para crear herramientas de IA listas para la empresa. Para Sam Altman, la pregunta estratégica clave no será lograr AGI sino cómo fijar el precio de los modelos base de OpenAI para clientes empresariales como Microsoft o Salesforce, especialmente si OpenAI termina compitiendo directamente con ellos.

Pero, ¿cómo trabajaremos con esos nuevos colegas de IA?

Las empresas emergerán como ganadoras en la carrera por mejores modelos, mejores datos y mejores integraciones. Su principal objetivo debería ser formar a los empleados y clientes para que trabajen de forma eficaz con sus nuevos colegas de IA. En mi curso certificado de eCornell sobre soluciones de IA, vi de primera mano cómo la productividad se disparó una vez que los estudiantes aprendieron a comunicarse con un copiloto de IA. Inicialmente, muchos lucharon por lograr resultados, pero una guía paso a paso sobre cómo interactuar con la IA marcó una diferencia significativa.

¿Por qué? Porque incluso con capacidades de razonamiento y planificación, la IA aún no es verdaderamente “general”, por mucho revuelo que genere Sam Altman. Los estudiantes tuvieron que aprender cuándo confiar en la IA y cuándo aplicar el juicio humano. Creo que 2025 será el año en que las empresas se den cuenta de esta necesidad e inviertan mucho en educación sobre IA.

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Google TV de Alphabet integrará Gemini AI: informe

Published

7 horas ago

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7 enero, 2025

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Se espera que la actualización Gemini en los televisores se implemente a finales de este año. Crédito: mundissima/Shutterstock.

El equipo de consumidores de Alphabet está preparado para mejorar los televisores que ejecutan su sistema operativo Google TV integrando Gemini AI en su sistema de control de voz Google Assistant. Bloomberg ha informado.

Esta actualización tiene como objetivo mejorar la interacción del usuario con comandos de voz más naturales y capacidades mejoradas de búsqueda de contenido, incluida una integración más profunda de YouTube.

La actualización Gemini, que se espera que se implemente más adelante en 2025, permitirá a los usuarios entablar conversaciones con televisores de terceros sin necesidad de la frase desencadenante “Hola Google” para cada comando.

Google demostró esta característica en la conferencia de tecnología CES.

Además, Google mostró la capacidad de recuperar contenido de forma más natural, como solicitar videos de un viaje reciente guardados en la cuenta de Google Photos de un usuario.

Se afirma que esta actualización es la primera vez que Google lleva Gemini a televisores de terceros que ejecutan su sistema operativo, incluidos los de Sony Group, Hisense Home Appliances Group y TCL Technology Group, luego de su debut en la caja de transmisión propia de Google el pasado año. año.

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Google TV compite con otros sistemas operativos de televisión, incluidos los de Samsung Electronics, Amazon.com y Roku.

La compañía también presentó un nuevo modo “siempre encendido” para televisores, que utiliza sensores para detectar la presencia del usuario y mostrar información personalizada, como noticias y pronósticos del tiempo.

TCL será el primer fabricante en ofrecer este modo siempre activo a finales de este año, seguido de Hisense en 2026.

Esta función tiene como objetivo proporcionar a los usuarios información relevante cuando están cerca de su televisor, mejorando aún más la experiencia del usuario.

En diciembre de 2024, Google anunció planes para integrar Gemini AI en su plataforma de realidad extendida (XR), Android XR, a través de los auriculares Project Moohan XR de Samsung.


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Utilicé estas 7 indicaciones de ChatGPT para ayudar a desarrollar la fortaleza mental y desafiar los pensamientos negativos: he aquí por qué me gustan

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8 horas ago

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7 enero, 2025

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El invierno puede ser una época difícil para mantenerse motivado y tener pensamientos positivos. Los días más cortos y las temperaturas gélidas son especialmente difíciles para mí porque me encanta el sol y estar al aire libre. Aunque todavía trato de salir y salir a correr cuando el clima lo permite, a menudo me siento deprimido y tiendo a pensar negativamente.

Si bien los terapeutas profesionales no son rival para ChatGPT, en caso de necesidad, a menudo utilizo ChatGPT para explorar estrategias para desarrollar la fortaleza mental mientras desafío los pensamientos negativos durante los meses de invierno.

Aprecio el modo de voz avanzado de ChatGPT porque los usuarios pueden tener una conversación humana sobre cualquier cosa, incluso pensamientos desanimados y desmotivados. Esto es lo que sucedió cuando compartí mis pensamientos con ChatGPT y las sugerencias que me dio.

1. Considere las alegrías invernales simples

(Crédito de la imagen: futuro)

Inmediato: “¿Qué pequeños placeres o actividades acogedoras puedes sugerir para traer calidez y alegría durante la temporada de invierno?”

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