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Desafíos éticos de ChatGPT: navegando por la regulación de la IA

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Cuando se lanzó ChatGPT, desarrollado por la empresa estadounidense OpenAI, el gobierno italiano se abalanzó para bloquearlo. El bloqueo fue impuesto por la autoridad de protección de datos, la Garante della Privacy.1

Hubo varias supuestas razones para esta decisión. En primer lugar, ChatGPT no tendría un plan claro de protección de la privacidad al recopilar datos de los usuarios, lo que pondría a la aplicación en desacuerdo con la ley italiana y la normativa europea pertinente, el RGPD. En segundo lugar, faltarían controles de uso efectivos que hagan cumplir la condición de uso de OpenAI de que ChatGPT solo puede ser utilizado por personas mayores de 13 años.

No es ningún misterio que detrás de esta decisión también hay consideraciones más profundas, que impuso un bloqueo temporal de la aplicación para los usuarios italianos y amenazó a OpenAI con multas de hasta el 4% de la facturación mundial.2

La decisión se produjo unos días después de que la empresa matriz cerrara repentinamente ChatGPT durante unas horas el 20 de marzo, después de que alrededor del 1,2% de los usuarios supuestamente experimentaran riesgos para la protección de sus datos debido a las operaciones autónomas del sistema de inteligencia artificial.3

Básicamente, la máquina corría el riesgo de mencionar datos personales (incluidos datos de tarjetas de crédito y datos bancarios) de algunos usuarios en respuesta a consultas de otros usuarios. Obviamente, esto equivale a la divulgación de datos confidenciales sin consentimiento. Es por eso que OpenAI se apresuró a desconectar la aplicación hasta que se solucionó el error.

Pese a todo, tras el bloqueo de la Garante della Privacy, se puede leer en la pantalla de bloqueo que aparece al intentar conectarse desde Italia al sitio oficial que la empresa afirma operar en total conformidad con el RGPD y otras normas nacionales pertinentes.

El caso es que la interacción entre inteligencia artificial y protección de datos es una cuestión muy compleja. Y, por ello, hablar de ‘bugs’ para referirse a hechos como el del 20 de marzo no es del todo exacto. La difusión de datos personales realizada por ChatGPT, en la que utilizó información de unas personas para responder a las preguntas de otras, es una manifestación de cómo funcionan las aplicaciones de aprendizaje automático, como la tecnología LLM (Large Language Model) que está fundamentalmente detrás de la sistema.

De hecho, las respuestas se derivan de generalizaciones hechas a partir del gigantesco corpus de conversaciones, artículos, contenido en línea, etc., que se han proporcionado a la máquina para “entrenarla” a reconocer patrones y conexiones significativas con el fin de desarrollar la capacidad. Reconocer respuestas apropiadas y significativas a preguntas dadas.

Para ello, ChatGPT recopila los mensajes enviados por los usuarios, para poder mejorar reponiendo el material en el que trabaja.

Esta es la razón por la que, por ejemplo, su capacidad para proporcionar respuestas sobre eventos que ocurrieron incluso después de septiembre de 2021 (el momento en que se formuló el conjunto de datos original) mejora a medida que pasa el tiempo. Por lo tanto, el sistema puede utilizar las entradas de cualquiera que se comunique con él como base para desarrollar nuevas salidas para otros usuarios.

Estas operaciones las realiza la máquina de forma autónoma, y ​​no hay manera de saber con certeza qué ‘razonamiento’ se sigue para determinar cierta información como apropiada o inapropiada. No es intuitivo enseñar a ChatGPT que conviene comunicar determinadas cosas y no otras según la situación. Se dice que la inteligencia artificial actúa como una ‘caja negra’, de la que conocemos las entradas, las salidas, pero no el algoritmo que lleva de una a otra.

Esta característica de los sistemas digitales con este grado de autonomía es, por definición, problemática. Y aquí radica la dificultad tanto de OpenAI como de las autoridades competentes para entender cómo regular, por un lado, y regular, por otro, el uso de estas poderosas herramientas en la sociedad.

En efecto, si una aplicación de inteligencia artificial “decide”, sin consultar a nadie, hacer algo que acaba infringiendo los derechos de alguien (de privacidad, por ejemplo), ¿de quién es la responsabilidad? Estrictamente hablando, ni los desarrolladores, ni la empresa matriz, ni los usuarios han hecho nada malo intencionadamente. De lo que estamos hablando aquí es de una posible brecha de responsabilidad entre el malhechor (en este caso la máquina) y la parte responsable.

Poniendo un ejemplo más práctico: supongamos que un coche totalmente autónomo atropella a un peatón, y supongamos que el peatón es completamente inocente y el accidente fue causado por un mal funcionamiento imprevisto y totalmente imprevisible del sistema, de modo que no puede tratarse de una simple negligencia por parte de él. de los desarrolladores.

¿Quién debería acudir a los tribunales por asesinato? ¿Los pasajeros que no conducían? ¿El programador que podría haberlo evitado de alguna manera? ¿La empresa que simplemente comercializó el producto después de probarlo adecuadamente?

Algunos sugieren que podríamos atribuir responsabilidades legales a la propia inteligencia artificial, convirtiéndola en una entidad legal como ya lo hacemos con determinadas empresas, como las sociedades de responsabilidad limitada (LLC). Sin embargo, la comparación no es obvia y existen diferencias importantes entre ambos casos.

Cualquiera que sea el modo en que se aborden estas cuestiones, lo cierto es que será cada vez más necesario diseñar sus propias regulaciones en términos de regulación de la inteligencia artificial. Aunque tanto Estados Unidos como la Unión Europea han anunciado planes para discutir principios sobre los cuales abordar la cuestión, el caso del bloque ChatGPT en Italia subraya que todavía queda mucho por hacer. La actitud adoptada por la Garante della Privacy ha resultado ser demasiado conservadora y, en última instancia, intenta eludir la cuestión.

De hecho, el quid de la cuestión no es que OpenAI esté intentando eludir la normativa GDPR (aunque ha anunciado importantes medidas para adaptarse a las exigencias de las autoridades italianas). La dificultad radica en el hecho de que el GDPR está obsoleto en lo que respecta a tecnologías autónomas como éstas.

Esconder la cabeza en la arena es una expresión de ludismo que no hace más que disuadir, por un lado, a las empresas de innovar y proponer soluciones y mejoras y, por otro lado, a los consumidores de confiar en tales innovaciones y adoptarlas de manera consciente y responsable. manera.

Este artículo fue escrito por Emanuele Martinelli. Emanuele es miembro de Young Voices Europe y estudiante de doctorado italiano en la Universidad de Zurich. Trabaja sobre los límites y modalidades de las aplicaciones de la tecnología de IA en la planificación económica y trabaja como corrector y traductor en los sectores académico y literario. Emanuele también trabaja con Liberales Institut, un grupo de expertos suizo.

1 ChatGPT deshabilitado en Italia: ¿el problema de los datos de ChatGPT y los motivos del bloqueo del Garante de Privacidad?
2 Inteligencia artificial, Privacy Garantor bloquea ChatGPT.
3 MSN. (Dakota del Norte). El error ChatGPT expuso más datos privados de lo que se pensaba anteriormente, confirma OpenAI.

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OpenAI apunta a 2025 para el avance de AGI y la fuerza laboral de IA

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TLDR

  • Sam Altman de OpenAI predice la llegada de AGI y la integración de la fuerza laboral de IA en 2025
  • OpenAI ha crecido a 300 millones de usuarios semanales mientras busca el desarrollo de AGI
  • Los expertos de la industria cuestionan la viabilidad del cronograma y la claridad de la definición de AGI
  • La investigación indica preferencia por la colaboración entre humanos y IA sobre la automatización total
  • El despliegue actual de agentes de IA muestra resultados mixtos y requiere supervisión humana

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, inició el año 2025 con un anuncio que llamó la atención del mundo tecnológico: su empresa cree que ha descifrado el código para lograr la inteligencia artificial general (AGI). La noticia llegó a través de una publicación de blog detallada donde Altman describió el progreso de OpenAI y reveló que la compañía ahora atiende a más de 300 millones de usuarios cada semana.

El momento de este anuncio se alinea con el reciente hito del segundo aniversario de ChatGPT. La publicación de Altman fue más allá de los logros actuales y hizo una predicción audaz: los agentes de IA podrían comenzar a ingresar a la fuerza laboral dentro de un año, lo que podría remodelar la forma en que operan las empresas.

Altman escribió con confianza sobre las capacidades de OpenAI: “Ahora estamos seguros de que sabemos cómo construir AGI como la hemos entendido tradicionalmente”. Amplió esto sugiriendo que en 2025 los agentes de IA podrían participar activamente en la fuerza laboral y mejorar el desempeño de la empresa.

La definición de AGI sigue siendo un punto de debate en la comunidad tecnológica. Si bien se refiere en términos generales a sistemas de IA que combinan la inteligencia humana en diversas tareas, no existe un acuerdo universal sobre qué constituye exactamente AGI. Esta falta de claridad ha llevado a preguntas sobre lo que realmente significan las afirmaciones de Altman.

Los expertos técnicos han opinado sobre la viabilidad del cronograma de Altman. Charles Wayn, cofundador de la plataforma descentralizada Galxe, expresó sus reservas.

“Los modelos de IA actuales enfrentan demasiados desafíos técnicos que deben resolverse antes de que podamos lograr una verdadera AGI”, explicó a nuestro equipo.

El contexto financiero de OpenAI añade otra capa a considerar. La investigación y el desarrollo de IA de la compañía requieren una financiación masiva, lo que lleva a algunos observadores de la industria a sugerir que estos anuncios podrían ayudar a mantener la confianza de los inversores a pesar de los altos costos operativos.

Mirando más allá de AGI, Altman analizó el objetivo final de OpenAI de lograr la superinteligencia artificial (ASI). “Amamos nuestros productos actuales, pero estamos aquí para un futuro glorioso”, escribió. Si bien OpenAI no ha especificado cuándo podría llegar ASI, algunos investigadores predicen que la IA podría igualar todas las capacidades humanas para 2116.

El investigador jefe de IA de Meta, Yan Lecun, ofrece una perspectiva diferente y señala que la tecnología actual enfrenta limitaciones fundamentales. Las limitaciones de hardware y los desafíos de la metodología de capacitación sugieren que AGI podría estar más lejos de lo que indica Altman.

La perspectiva de que los agentes de IA se unan a la fuerza laboral ha provocado diversas respuestas por parte de los líderes empresariales. Harrison Seletsky de SPACE ID compartió su opinión:

“Los agentes de IA sobresaldrán en tareas rutinarias, pero aún carecen del pensamiento creativo y del juicio que los humanos aportan a la hora de tomar decisiones complejas”.

Una investigación reciente de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong enfatiza la combinación de capacidades humanas y de inteligencia artificial en lugar de reemplazar a los trabajadores por completo. Sus hallazgos sugieren que este enfoque colaborativo conduce a mejores resultados para las organizaciones y la sociedad.

El impacto de la IA en el mundo laboral en el mundo real ya es visible. Alrededor del 25% de los líderes de empresas expresan interés en utilizar agentes de IA para realizar determinadas funciones laborales. Sin embargo, la experiencia muestra que la supervisión humana sigue siendo esencial, ya que los sistemas de IA todavía tienen dificultades para comprender el contexto y pueden cometer errores inesperados.

Humayun Sheikh, que dirige Fetch.ai y preside la Alianza ASI, predice un cambio gradual en lugar de una interrupción repentina.

“Si bien la automatización aumentará, particularmente para las tareas rutinarias, es probable que veamos un cambio en los roles humanos en lugar de un reemplazo total”, señaló en nuestra entrevista.

Los recientes logros técnicos de OpenAI dan cierta credibilidad a sus afirmaciones. Su último modelo de IA obtuvo una puntuación del 87,5 % en el punto de referencia ARC-AGI, acercándose a lo que los expertos consideran rendimiento a nivel humano. Sin embargo, continúa el debate sobre si estas métricas realmente indican un progreso hacia el AGI.

La implementación de agentes de IA en los entornos laborales actuales ha producido resultados mixtos. Si bien algunas tareas se pueden automatizar con éxito, las empresas descubren constantemente que necesitan trabajadores humanos para gestionar situaciones en las que la IA se queda corta debido a limitaciones de capacitación o incapacidad para comprender contextos complejos.

Eliezer Yudkowsky, un destacado investigador de IA, sugiere considerar estos anuncios con cuidadosa consideración. Indica que predicciones tan audaces podrían tener fines promocionales en lugar de reflejar posibilidades técnicas inmediatas.

Estudios recientes sobre la integración de la IA en el lugar de trabajo revelan patrones interesantes. Las organizaciones que mantienen un equilibrio entre la experiencia humana y las capacidades de IA tienden a obtener mejores resultados que aquellas que buscan una automatización total. Esto sugiere que el futuro podría implicar una mejora en lugar de un reemplazo de trabajadores humanos.

Los datos de las primeras implementaciones de agentes de IA muestran promesas y limitaciones. Si bien las tareas rutinarias tienen altas tasas de éxito, la toma de decisiones complejas aún requiere participación humana. Este patrón respalda la opinión de que los avances a corto plazo se centrarán en aumentar, en lugar de reemplazar, las capacidades humanas.

Los analistas de la industria continúan monitoreando el progreso de OpenAI hacia estos ambiciosos objetivos. Si bien el crecimiento y los logros técnicos de la empresa son impresionantes, la brecha entre las capacidades actuales de IA y la verdadera AGI sigue siendo un tema de discusión constante en la comunidad tecnológica.

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¿La IA reemplazará a los terapeutas? – Semana de noticias

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La creciente dependencia de ChatGPT para el apoyo a la salud mental está transformando la forma en que las personas afrontan las luchas emocionales.

Una tendencia creciente en las redes sociales, particularmente en TikTok, presenta a personas que utilizan ChatGPT como herramienta terapéutica. Los usuarios describen compartir sus pensamientos con la IA y recibir comentarios u orientación, y a menudo expresan sorpresa por lo perceptiva y emocionalmente inteligente que parece ser.

Aunque las plataformas impulsadas por la IA como ChatGPT ofrecen asistencia inmediata las 24 horas del día, lo que las hace convenientes y rentables para la atención de la salud mental, el uso de la IA en la atención de la salud mental plantea desafíos éticos, como preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la precisión de su respuestas y el riesgo de que los usuarios se vuelvan demasiado dependientes de la IA.

Semana de noticias se ha puesto en contacto con expertos en psicología y tecnología para discutir si ChatGPT tiene la capacidad de reemplazar a los terapeutas en un futuro próximo.

¿La IA reemplazará a los terapeutas?

Ilustración fotográfica de Newsweek/Getty

Del Dr. Daniel Lowd: La IA podría llenar los vacíos donde los terapeutas no están disponibles

La gente se siente cómoda hablando con la IA desde el chatbot ELIZA, hace 60 años. Las personas también encuentran apoyo para la salud mental escribiendo un diario, haciendo ejercicio, orando, hablando con amigos de confianza y leyendo libros de autoayuda. Si bien nada de eso reemplaza a un buen terapeuta, es difícil encontrar buenos terapeutas. Las esperas son largas, los costos pueden ser elevados y un terapeuta adecuado para una persona puede resultar totalmente equivocado para otra. Entonces, si la gente puede encontrar apoyo y perspectiva hablando con ChatGPT o Claude, entonces creo que es maravilloso.

Daniel Lowd, profesor asociado del Departamento de Informática y Ciencias de la Información de la Universidad de Oregón.

Del Dr. Pim Cuijpers: La IA transformará la atención de la salud mental pero no reemplazará a los terapeutas

No creo que la IA reemplace a los terapeutas. Siempre habrá necesidad de terapia y apoyo humano, y esa necesidad es tan grande que la cantidad de terapeutas no disminuirá debido a la IA.

Mantuvimos esta discusión en los Países Bajos hace 20 años, cuando los primeros resultados de nuestras intervenciones digitales (no basadas en IA) estuvieron disponibles y demostraron que estas intervenciones eran tan efectivas como los tratamientos cara a cara. Y aunque las herramientas digitales han llegado a la práctica habitual, no hay ningún impacto en el número de terapeutas.

Pero la IA cambiará la atención de la salud mental. Para algunas personas, un terapeuta de IA será suficiente (incluso preferido por encima de los terapeutas humanos), pero para muchas personas no será suficiente. Pero la IA tendrá impacto de muchas maneras diferentes.

Se están realizando investigaciones para examinar qué paciente se beneficiará de qué tipo de tratamiento, utilizando el aprendizaje automático (IA). Hay investigaciones sobre evaluaciones ecológicas momentáneas a través de teléfonos inteligentes, también orientadas a mejorar los resultados y utilizando el aprendizaje automático, y hay estudios que utilizan herramientas digitales como complemento a la terapia habitual, como por ejemplo la terapia Avatar en los trastornos psicóticos.

Por tanto, ninguna IA sustituirá a los terapeutas, pero sí cambiará y mejorará considerablemente la atención de la salud mental.

Dr. Pim Cuijpers, Profesor emérito, Departamento de Psicología Clínica, Neuro y del Desarrollo, Universidad Vrije de Ámsterdam.

Del Dr. Richard Lachman: Depender de la IA para la salud mental podría afectar a las personas jóvenes y vulnerables

Los chatbots de IA responderán como terapeutas si se les solicita, sin la supervisión, capacitación o responsabilidad de un consejero humano o incluso de un software especializado y probado.

Esta disposición para abordar temas sin experiencia es una debilidad importante tanto en los LLM como en la naturaleza de la interfaz conversacional: dan la ilusión de comprensión y competencia a través de una fluidez fácil y un afán conversacional por complacer, afinado por el aprendizaje reforzado y las respuestas humanas. .

Ya hemos visto interacciones inseguras y poco saludables con personas en crisis a través de chatbots centrados en las relaciones y, a medida que se vuelvan más parte de nuestro panorama de interacción, esto solo aumentará.

La facilidad de acceso y un costo radicalmente más barato también pueden llevar a las organizaciones a financiar chatbots de IA en lugar de participar en los cambios sistémicos a largo plazo necesarios para poner a disposición terapeutas humanos calificados, responsables y gobernados éticamente. Es probable que esto afecte a los jóvenes y a los segmentos vulnerables de la sociedad que tal vez no tengan los recursos financieros o los medios para defenderse por sí mismos.

Dr. Richard Lachman, profesor asociado, producción de medios y director, aprendizaje de zona y director, investigación y desarrollo de tecnología creativa, Universidad Metropolitana de Toronto.

Del Dr. Ben Levinstein: La IA podría influir en el desarrollo de la salud mental en el futuro, si se utiliza con precaución

La cuestión de si la IA reemplazará a los terapeutas no es un simple sí o no; más bien, se trata de comprender cómo la IA transformará el panorama de la atención de salud mental.

Si bien algunos pacientes seguirán prefiriendo terapeutas humanos, valorando los aspectos de la conexión humana, otros pueden gravitar hacia los sistemas de inteligencia artificial, encontrándolos más accesibles y sintiéndose más cómodos compartiendo sus luchas más profundas sin temor al juicio humano.

El costo dramáticamente menor de la terapia con IA, combinado con su disponibilidad constante y la eliminación de las listas de espera, probablemente acelerará este cambio, particularmente porque las compañías de seguros reconocen el potencial para mejorar los resultados y reducir los gastos.

Es probable que el campo de la salud mental se desarrolle en múltiples direcciones simultáneamente. Algunas prácticas pueden adoptar enfoques híbridos, donde la IA maneja las evaluaciones iniciales y brinda apoyo entre sesiones mientras los terapeutas humanos se concentran en el trabajo terapéutico central.

Otros servicios podrían estar totalmente impulsados ​​por la IA, sobre todo a medida que estos sistemas se vuelven cada vez más sofisticados en su capacidad para comprender la psicología humana y desarrollar planes de tratamiento. En psiquiatría, si bien la adopción temprana de la IA podría centrarse en casos de rutina, los avances en los sistemas de IA probablemente superarán las capacidades humanas para manejar incluso los desafíos más complejos de diagnóstico y gestión de medicamentos, lo que podría llevar a que la IA se convierta en el principal proveedor de atención psiquiátrica.

Sin embargo, el auge de la terapia con IA también plantea serias preocupaciones. Una cuestión crítica es la “compra de terapeutas”, donde los pacientes buscan terapeutas que simplemente validen sus puntos de vista existentes en lugar de brindarles un trabajo terapéutico desafiante pero necesario.

Este problema, que ya está presente en los terapeutas humanos, podría amplificarse con sistemas de IA, ya que los pacientes podrían cambiar fácilmente entre diferentes modelos de IA hasta encontrar uno que les diga lo que quieren escuchar.

Además, existen complejas cuestiones éticas y legales sobre cómo los sistemas de IA manejarían situaciones que involucran ideas suicidas o requisitos de presentación de informes obligatorios. Si bien estos desafíos no impedirán que la IA revolucione la atención de salud mental, deberán abordarse cuidadosamente a medida que el campo evolucione.

Dr. Ben Levinstein, profesor asociado de la Universidad de Illinois, Urbana-Champaign, Departamento de Filosofía.

Del Dr. Randy Goebel: Los humanos seguirán siendo irremplazables como terapeutas a pesar del auge de la IA

La realidad es que los humanos seguirán siendo los mejores terapeutas humanos en el futuro previsible, aunque la clasificación tipo chatbot seguirá proporcionando cierto acceso gradual a consejeros reales. Es probable que la proliferación de información errónea y errónea, acelerada por los sistemas de inteligencia artificial, haga que la necesidad de asesoramiento sobre salud mental sea aún más intensa que antes.

Como es habitual, los sistemas público y privado responderán de diferentes maneras, pero no antes de que haya muchas consecuencias negativas.

Dr. Randy Goebel, Profesor de Ciencias de la Computación y Profesor Adjunto de Medicina, Universidad de Alberta.

Del Dr. John Torous: La IA apoyará, no reemplazará, a los terapeutas

La IA no reemplazará a los terapeutas. En las últimas décadas, hemos tenido muchos libros, CD-ROM, sitios web y aplicaciones excelentes de terapia de autoayuda. No han reemplazado a los terapeutas. La IA puede hacer muchas cosas maravillosas, pero la gente quiere conectarse con otras personas para realizar terapia. Sin embargo, la IA desempeñará un papel a la hora de mejorar la terapia haciéndola eficaz e impactante.

Un peligro de la IA es que veremos una ola inicial de personas sin formación ni licencia que tal vez afirmen ser terapeutas y ofrezcan terapia. Usar IA no significa que cualquiera pueda actuar como terapeuta, al igual que usar un simulador de vuelo no significa que cualquiera pueda actuar como piloto. Siempre es bueno preguntar a cualquier terapeuta sobre sus credenciales, experiencia y formación, y hoy más que nunca.

Dr. John Torous, Director de Psiquiatría Digital, Centro Médico Beth Isreal Deaconess, Profesor Asociado de Psiquiatría, Facultad de Medicina de Harvard

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Noticias de Las Vegas: el sospechoso de la explosión del Tesla Cybertruck, Matthew Livelsberger, utilizó ChatGPT para atacar el hotel Trump Tower, dice la policía

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LAS VEGAS– Matthew Livelsberger utilizó ChatGPT para ayudar a planear la explosión del Tesla Cybertruck frente al Trump International Hotel Las Vegas el día de Año Nuevo, revelaron las autoridades el martes.

La policía tiene “evidencias claras” de que Livelsberger utilizó la herramienta de inteligencia artificial generativa para “ayudar a planificar su ataque”, dijo el sheriff Kevin McMahill del Departamento de Policía Metropolitana de Las Vegas a los periodistas durante una conferencia de prensa el martes.

Livelsberger, un soldado del ejército en servicio activo que, según las autoridades, se suicidó en el incidente, hizo preguntas sobre los explosivos y qué haría estallar ciertos tipos de explosivos, dijo la policía.

McMahill dijo que cree que este es el primer caso en suelo estadounidense en el que ChatGPT/AI ayudó a un sospechoso a construir un dispositivo, y lo calificó como un “momento preocupante” y un “cambio de juego”. Agregó que también es “instructivo” para otras agencias encargadas de hacer cumplir la ley y está divulgando información donde puedan en el caso.

A través de ChatGPT, el sospechoso buscó “tratar de calcular la cantidad de explosivos necesarios para llevar a cabo la explosión que buscaba causar”, dijo la asistente del sheriff de Las Vegas, Dori Koren, durante la rueda de prensa.

También lo usó para tratar de averiguar dónde comprar fuegos artificiales, cuánto y cómo se comparan con otros materiales explosivos, dijo Koren. Un “componente importante” de sus investigaciones involucró la velocidad de la bala disparada por el arma de fuego y “determinar si eso encendería los explosivos”, dijo Koren.

Livelsberger, de Colorado Springs, Colorado, murió a causa de una herida de bala autoinfligida justo antes de la explosión, según el forense del condado de Clark. En el vehículo se encontraron dos armas de fuego, una pistola y un rifle, dijo la policía.

El Cybertruck tenía más de 60 libras de pirotecnia y se vertieron 20 galones de combustible sobre los fuegos artificiales y el material explosivo en la parte trasera del camión, según Kenny Cooper, agente especial asistente a cargo de la Oficina de Alcohol, Tabaco, Armas de Fuego y Explosivos. ‘División de campo de San Francisco.

Los investigadores creen que el fogonazo por sí solo podría haber sido una fuente de ignición para la explosión de combustible y aire, aunque no se han descartado otras fuentes posibles, dijo.

La policía dijo el martes que también recuperó un documento de seis páginas en un teléfono encontrado en el Cybertruck que mostraba una “variación de agravios y una evolución constante de sus planes o intenciones de lo que quería hacer”, dijo Koren.

En el documento, el sospechoso criticó a la administración Biden y habló de tener recuerdos gráficos de su tiempo en la batalla y de perder a sus compañeros de equipo, según Koren. También mencionó estar “muy drogado con marihuana y alcohol”, algo que los investigadores todavía están trabajando para confirmar, dijo Koren. El documento también mostró sus problemas de salud mental, que “se basan en ese potencial trastorno de estrés postraumático al que nos referimos”, dijo Koren.

“Él hace la transición en algún momento y habla de estar preocupado de que los medios los etiqueten como terroristas y que no tenía intención de matar a nadie más que a él mismo”, dijo Koren.

Los escritos de Livelsberger indican que había considerado planear provocar la explosión en la pasarela de cristal del Gran Cañón pero cambió de opinión, por alguna razón, al Hotel Trump, dijo la policía.

“Él habla de su intención de hacer esto lo más público posible”, dijo Koren.

VER TAMBIÉN: Soldado que se suicidó en Las Vegas le contó a su ex novia el dolor y el agotamiento después de Afganistán

La policía cree que partes del documento pueden estar clasificados y están trabajando con el Departamento de Defensa para determinar si se puede divulgar todo.

La semana pasada, el Departamento de Policía Metropolitana de Las Vegas publicó dos cartas adicionales encontradas en un teléfono celular recuperado del Cybertruck. En las cartas, Livelsberger decía que el país estaba siendo dirigido por los “débiles” y aquellos que buscaban “enriquecerse”, al tiempo que afirmaba que el incidente no pretendía ser un ataque terrorista sino una “llamada de atención”.

En una de las cartas que la policía dice que fueron encontradas en su teléfono, Livelsberger expresó su apoyo a Donald Trump y a los aliados del presidente electo, Elon Musk y Robert F. Kennedy Jr. También expresó desdén por las iniciativas de diversidad, equidad e inclusión y la desigualdad de ingresos y expresó su preocupación por la falta de vivienda, según las cartas.

Livelsberger también envió un correo electrónico compartido en el podcast de temática militar “Shawn Ryan Show” el viernes, confirmaron las autoridades el martes. Esa información fue enviada al FBI luego del ataque, dijeron funcionarios federales.

La evidencia muestra que Livelsberger “se preparó cuidadosamente” y actuó solo en el incidente, dijeron las autoridades federales. No estaba en el radar del FBI antes del ataque, dijeron las autoridades.

Nadie más resultó gravemente herido, aunque siete transeúntes sufrieron heridas leves, dijeron las autoridades.

Livelsberger sirvió como Boina Verde en el ejército y estaba con licencia aprobada para servir en Alemania en el momento de su muerte, dijo el jueves un portavoz del ejército estadounidense.

Recibió extensas condecoraciones en combate, incluida la Estrella de Bronce con un dispositivo en forma de “V” por su valor, que indica heroísmo bajo fuego. Livelsberger recibió cuatro medallas estándar de Estrella de Bronce más, según los registros del ejército. También obtuvo la Medalla de la Campaña de Afganistán con tres estrellas. Cada estrella representa el servicio en una campaña separada en Afganistán.

Livelsberger había estado recibiendo asistencia de salud mental durante el último año, confirmó el viernes un funcionario estadounidense.

Otro funcionario estadounidense confirmó que los funcionarios pensaban que Livelsberger estaba lo suficientemente estable como para regresar a casa para Navidad y que se aprobó su licencia.

Su esposa, con quien hablaron los investigadores en Colorado Springs, dijo que había estado fuera de la casa desde Navidad después de una disputa sobre acusaciones de infidelidad, dijo el funcionario.

Su esposa dijo a los funcionarios que no creía que Livelsberger quisiera lastimar a nadie, dijo el funcionario a ABC News.

Un portavoz de OpenAI dijo en un comunicado: “Estamos entristecidos por este incidente y comprometidos a que las herramientas de IA se utilicen de manera responsable. Nuestros modelos están diseñados para rechazar instrucciones dañinas y minimizar el contenido dañino. En este caso, ChatGPT respondió con información que ya está disponible públicamente en Internet y proporcionó advertencias contra actividades dañinas o ilegales. Estamos trabajando con las autoridades para apoyar su investigación”.

Si tiene pensamientos suicidas o está preocupado por un amigo o un ser querido, llame o envíe un mensaje de texto a Suicide & Crisis Lifeline al 988 para apoyo emocional confidencial y gratuito las 24 horas del día, los siete días de la semana.

El vídeo en el reproductor de arriba es de un informe anterior.

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