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OpenAI apunta a 2025 para el avance de AGI y la fuerza laboral de IA

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TLDR

  • Sam Altman de OpenAI predice la llegada de AGI y la integración de la fuerza laboral de IA en 2025
  • OpenAI ha crecido a 300 millones de usuarios semanales mientras busca el desarrollo de AGI
  • Los expertos de la industria cuestionan la viabilidad del cronograma y la claridad de la definición de AGI
  • La investigación indica preferencia por la colaboración entre humanos y IA sobre la automatización total
  • El despliegue actual de agentes de IA muestra resultados mixtos y requiere supervisión humana

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, inició el año 2025 con un anuncio que llamó la atención del mundo tecnológico: su empresa cree que ha descifrado el código para lograr la inteligencia artificial general (AGI). La noticia llegó a través de una publicación de blog detallada donde Altman describió el progreso de OpenAI y reveló que la compañía ahora atiende a más de 300 millones de usuarios cada semana.

El momento de este anuncio se alinea con el reciente hito del segundo aniversario de ChatGPT. La publicación de Altman fue más allá de los logros actuales y hizo una predicción audaz: los agentes de IA podrían comenzar a ingresar a la fuerza laboral dentro de un año, lo que podría remodelar la forma en que operan las empresas.

Altman escribió con confianza sobre las capacidades de OpenAI: “Ahora estamos seguros de que sabemos cómo construir AGI como la hemos entendido tradicionalmente”. Amplió esto sugiriendo que en 2025 los agentes de IA podrían participar activamente en la fuerza laboral y mejorar el desempeño de la empresa.

La definición de AGI sigue siendo un punto de debate en la comunidad tecnológica. Si bien se refiere en términos generales a sistemas de IA que combinan la inteligencia humana en diversas tareas, no existe un acuerdo universal sobre qué constituye exactamente AGI. Esta falta de claridad ha llevado a preguntas sobre lo que realmente significan las afirmaciones de Altman.

Los expertos técnicos han opinado sobre la viabilidad del cronograma de Altman. Charles Wayn, cofundador de la plataforma descentralizada Galxe, expresó sus reservas.

“Los modelos de IA actuales enfrentan demasiados desafíos técnicos que deben resolverse antes de que podamos lograr una verdadera AGI”, explicó a nuestro equipo.

El contexto financiero de OpenAI añade otra capa a considerar. La investigación y el desarrollo de IA de la compañía requieren una financiación masiva, lo que lleva a algunos observadores de la industria a sugerir que estos anuncios podrían ayudar a mantener la confianza de los inversores a pesar de los altos costos operativos.

Mirando más allá de AGI, Altman analizó el objetivo final de OpenAI de lograr la superinteligencia artificial (ASI). “Amamos nuestros productos actuales, pero estamos aquí para un futuro glorioso”, escribió. Si bien OpenAI no ha especificado cuándo podría llegar ASI, algunos investigadores predicen que la IA podría igualar todas las capacidades humanas para 2116.

El investigador jefe de IA de Meta, Yan Lecun, ofrece una perspectiva diferente y señala que la tecnología actual enfrenta limitaciones fundamentales. Las limitaciones de hardware y los desafíos de la metodología de capacitación sugieren que AGI podría estar más lejos de lo que indica Altman.

La perspectiva de que los agentes de IA se unan a la fuerza laboral ha provocado diversas respuestas por parte de los líderes empresariales. Harrison Seletsky de SPACE ID compartió su opinión:

“Los agentes de IA sobresaldrán en tareas rutinarias, pero aún carecen del pensamiento creativo y del juicio que los humanos aportan a la hora de tomar decisiones complejas”.

Una investigación reciente de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong enfatiza la combinación de capacidades humanas y de inteligencia artificial en lugar de reemplazar a los trabajadores por completo. Sus hallazgos sugieren que este enfoque colaborativo conduce a mejores resultados para las organizaciones y la sociedad.

El impacto de la IA en el mundo laboral en el mundo real ya es visible. Alrededor del 25% de los líderes de empresas expresan interés en utilizar agentes de IA para realizar determinadas funciones laborales. Sin embargo, la experiencia muestra que la supervisión humana sigue siendo esencial, ya que los sistemas de IA todavía tienen dificultades para comprender el contexto y pueden cometer errores inesperados.

Humayun Sheikh, que dirige Fetch.ai y preside la Alianza ASI, predice un cambio gradual en lugar de una interrupción repentina.

“Si bien la automatización aumentará, particularmente para las tareas rutinarias, es probable que veamos un cambio en los roles humanos en lugar de un reemplazo total”, señaló en nuestra entrevista.

Los recientes logros técnicos de OpenAI dan cierta credibilidad a sus afirmaciones. Su último modelo de IA obtuvo una puntuación del 87,5 % en el punto de referencia ARC-AGI, acercándose a lo que los expertos consideran rendimiento a nivel humano. Sin embargo, continúa el debate sobre si estas métricas realmente indican un progreso hacia el AGI.

La implementación de agentes de IA en los entornos laborales actuales ha producido resultados mixtos. Si bien algunas tareas se pueden automatizar con éxito, las empresas descubren constantemente que necesitan trabajadores humanos para gestionar situaciones en las que la IA se queda corta debido a limitaciones de capacitación o incapacidad para comprender contextos complejos.

Eliezer Yudkowsky, un destacado investigador de IA, sugiere considerar estos anuncios con cuidadosa consideración. Indica que predicciones tan audaces podrían tener fines promocionales en lugar de reflejar posibilidades técnicas inmediatas.

Estudios recientes sobre la integración de la IA en el lugar de trabajo revelan patrones interesantes. Las organizaciones que mantienen un equilibrio entre la experiencia humana y las capacidades de IA tienden a obtener mejores resultados que aquellas que buscan una automatización total. Esto sugiere que el futuro podría implicar una mejora en lugar de un reemplazo de trabajadores humanos.

Los datos de las primeras implementaciones de agentes de IA muestran promesas y limitaciones. Si bien las tareas rutinarias tienen altas tasas de éxito, la toma de decisiones complejas aún requiere participación humana. Este patrón respalda la opinión de que los avances a corto plazo se centrarán en aumentar, en lugar de reemplazar, las capacidades humanas.

Los analistas de la industria continúan monitoreando el progreso de OpenAI hacia estos ambiciosos objetivos. Si bien el crecimiento y los logros técnicos de la empresa son impresionantes, la brecha entre las capacidades actuales de IA y la verdadera AGI sigue siendo un tema de discusión constante en la comunidad tecnológica.

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ChatGPT vs Gemini: aquí está el chatbot ganador que me ayudó a planificar las vacaciones de mi familia en Walt Disney World

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Planificar un viaje a Walt Disney World para una familia de cinco puede parecer como tratar de discutir con Mickey, Minnie y todo el elenco de El Rey León a un paseo en taza de té: es caótico, vertiginoso y alguien seguramente llorará. Por eso recurrí a herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y Google Gemini para ver cuál podía transformar mágicamente mi estrés en unas vacaciones perfectamente planificadas.

Revelación completa: soy un ex miembro del elenco de Walt Disney World y conozco los entresijos de cada parque. Sí, estuve en los túneles subterráneos de Magic Kingdom y vi fuegos artificiales todas las noches durante un año en EPCOT.

Decir que sé mucho sobre los parques es quedarse corto, pero como han pasado años desde que usé mi disfraz, decidí apoyarme en un poco de polvo de hadas digital poniendo a prueba ChatGPT y Gemini con 7 indicaciones clave para ayudar a determinar cuál ofrece las mejores vacaciones. Esto es lo que pasó después.

1. Conceptos básicos de planificación

(Crédito de la imagen: futuro)

Inmediato: ¿Puedes ayudarme a planificar unas vacaciones en Walt Disney World para mi familia de cinco personas estas vacaciones de primavera? Necesitamos consejos sobre dónde alojarse y cómo ahorrar dinero en billetes.

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Gafas inteligentes Solos AirGo Vision: accede a ChatGPT siempre que lo necesites

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Las gafas inteligentes de la generación actual están disponibles en gran medida en dos tipos diferentes.

A la cabeza del grupo por un lado está Xreal, que está construyendo gafas inteligentes que se conectan a dispositivos como su teléfono o computadora portátil a través de un cable y que esencialmente pueden actuar como un monitor portátil.

El otro tipo de gafas inteligentes, sin embargo, quizás sean un poco más interesantes. Las gafas inteligentes, como las gafas Meta Ray-Ban, tienen un altavoz, un micrófono y una cámara, y pueden usar la cámara para tomar fotografías y ver el mundo que te rodea, o aprovechar la inteligencia artificial para ayudarte a encontrar información.

Hasta la fecha, las gafas de Meta han sido en gran medida la opción preferida para quienes desean este tipo de apariencia más natural. Pero están apareciendo nuevos competidores y Solos podría tener un ganador entre manos. Las nuevas gafas Solos AirGo Vision cuentan con reconocimiento visual, traducción de idiomas y acceso inmediato a un asistente de inteligencia artificial con tecnología GPT-4o. Tuve que ponerlos a prueba mientras corría como un loco en CES 2025.

Un diseño natural

Por supuesto, la clave para cualquier experiencia con gafas inteligentes parece ser un diseño natural, y eso es algo que estas gafas logran bien. Un diseño natural es en parte la razón por la que gafas como Meta Ray-Ban han despegado, mientras que otras gafas inteligentes que se esfuerzan demasiado por ser futuristas ofrecen demasiada tecnología para ser naturales.


Crédito: Christian de Looper

Sin embargo, eso no quiere decir que las gafas sean completamente naturales. En el frente, tienen dos lentes de cámara, que podrás ver, mientras que los brazos son un poco más voluminosos de lo que serían con gafas no inteligentes. No necesariamente tienes que usar las gafas con las cámaras: las gafas Solos AirGo3 son iguales que las gafas AirGo Vision pero sin las cámaras, y puedes usar ambas, simplemente moviendo los brazos de las gafas, que albergan muchas de las componentes, de uno a otro.

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Pero, al menos a primera vista, es posible que quienes te rodean no se den cuenta inmediatamente de que estás usando gafas inteligentes hasta que miren más de cerca o hasta que tomes una foto y la luz LED blanca parpadee.

Una cosa que no me gustó del diseño de las gafas es que hay que encenderlas y apagarlas manualmente. Te acordarás de encenderlos cuando te los pongas y no funcionen. Pero después de doblarlos y ponerlos en mi mochila, no podía entender por qué el micrófono de mi teléfono no captaba mi voz hasta que me di cuenta de que todavía estaban conectados. Sería bueno un apagado automático cuando se pliegan.

Las gafas inteligentes Solos AirGo Vision sobre una mesa.

Las gafas están diseñadas para usarse en la vida cotidiana.
Crédito: Christian de Looper

Las gafas ofrecen una duración de batería de alrededor de 10 horas de uso continuo y son resistentes al agua IP67, por lo que deberías poder usarlas bajo la lluvia perfectamente.

IA al alcance de la mano

Por supuesto, la verdadera ventaja de estas gafas tiene poco que ver con su diseño y mucho más con las características que ofrecen.

Velocidad de la luz triturable

El principal de ellos es el acceso inmediato e instantáneo a un asistente de voz de IA impulsado por ChatGPT. Este asistente de voz, por supuesto, está altamente personalizado y obtiene acceso a datos, como su ubicación e imágenes de las cámaras integradas en las gafas. Lo que eso significa es que puedes pedirle al asistente que busque restaurantes cercanos o analice cosas frente a ti, como señales de objetos. Si bien podrías suponer que esto es un truco, puede resultar útil para cosas como traducir texto.

Las gafas inteligentes Solos AirGo Vision sobre una mesa.

Las gafas están equipadas con ChatGPT.
Crédito: Christian de Looper

En otras palabras, puede ser más útil en la vida cotidiana de lo que sería ChatGPT sin acceso a esos datos.

Dicho esto, no estoy completamente seguro de cómo analiza exactamente datos como tu ubicación. Después de preguntar cuánto tiempo tomaría llegar a otro hotel en Las Vegas, desde el que me estoy hospedando, me dijeron que sería un viaje de 10 minutos en Uber o una caminata de 25 minutos. Treinta minutos después de caminar, descubrí que solo había llegado a la mitad del camino y que soy un caminante bastante rápido. Normalmente, supero las estimaciones dadas por aplicaciones como Google Maps y Apple Maps.

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Sin embargo, existen algunas formas útiles de hacer que el asistente sea más útil en su vida diaria. Realmente aprecié la capacidad de establecer la velocidad del habla. Normalmente, cuando le hago una pregunta a un asistente de IA, solo quiero la respuesta lo antes posible.

La aplicación Solos

La experiencia de usar la aplicación de Solo es perfectamente buena. Desde la aplicación, podrás controlar diferentes configuraciones tanto para las gafas como para tu asistente de inteligencia artificial, incluida la capacidad antes mencionada de controlar qué tan rápido habla. También podrás configurar modos de ecualizador de audio, lo cual es un buen toque.

La aplicación también te permite escribir en tu digital o capturar una foto para enviársela. Me gusta el hecho de que puedes escribirle manualmente al asistente en lugar de simplemente poder hablar con él a través de las gafas, ya que hace que la experiencia sea más versátil. Es necesario algo de tiempo para acostumbrarse al diseño de la aplicación, pero en general está relativamente bien diseñado y la mayoría debería poder acostumbrarse a ella relativamente rápido.

Preguntas de privacidad

Sin embargo, usar las gafas me hizo preocuparme un poco por la privacidad. Puedo entender que es necesario acceder a algunos de los datos, especialmente para determinadas funciones. No me gusta dar mi ubicación, pero si quiero poder preguntar sobre restaurantes cercanos o cómo llegar a lugares, entonces tiene sentido que tenga que entregármela.

Lo que no tiene sentido son las constantes solicitudes de acceso completo a la biblioteca de fotografías. Inicialmente, di acceso limitado a la biblioteca de fotos simplemente para que la aplicación pudiera almacenar las fotos que capturé, pero de manera constante y molesta solicitaba acceso completo cada vez que abría la aplicación. Nunca cedí. No iba a entregárselo a una empresa que apenas conozco. Sugiero que la mayoría haga lo mismo.

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Pregunté sobre la privacidad de las fotografías capturadas por las propias gafas. La compañía dijo que todas las fotos enviadas a la nube las eliminé después de 30 segundos; sin embargo, las fotos que tomes manualmente se almacenarán en el teléfono.

Audio deficiente

Como muchos otros modelos de gafas inteligentes, estas tienen altavoces integrados. Por supuesto, esto se usa en gran medida para que el asistente de inteligencia artificial pueda hablar con usted después de que usted haga una solicitud, pero a las gafas también les gusta un dispositivo Bluetooth básico para escuchar música y otros tipos de audio.

Las gafas inteligentes Solos AirGo Vision sobre una mesa.

La lente de la cámara es bastante visible en las gafas inteligentes Solos AirGo Vision.
Crédito: Christian de Looper

Desafortunadamente, la calidad del audio deja mucho que desear. Los parlantes son pequeños, carecen de profundidad y hay poca respuesta de graves, lo cual no es tan sorprendente. Los parlantes integrados en las gafas inteligentes generalmente no son tan buenos. Sin embargo, si deseas una experiencia musical sólida, igualmente querrás usar auriculares inalámbricos.

Conclusiones

Las gafas inteligentes Solos AirGo Vision son una versión convincente del concepto general de gafas inteligentes. Dicho esto, no estoy seguro de que nadie, incluido Solos, haya dado en el clavo con la idea. La capacidad de hablar con un asistente digital impulsado por IA según sea necesario es útil, y el hecho de que el asistente tenga acceso a información como su ubicación y una cámara mejora seriamente su usabilidad. Pero no me encantó el audio deficiente y no me entusiasma cómo las gafas y la aplicación manejan la información privada.

Por supuesto, no es que Meta sea un éxito en el área de la privacidad. Y las gafas Solos tienen un precio similar. Están disponibles por $299, sin embargo no parece que estén disponibles con las cámaras de el sitio web ahora mismo.

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Integración ‘compleja’ y PPA en la planta fotovoltaica-BESS más grande del mundo- Energy-Storage.News

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Incluso en una región del noroeste desértico de Estados Unidos, salpicada de plantas de energía solar a gran escala muy visibles que hacen que cualquier vuelo sobre el área sea un poco menos complicado para los entusiastas de las energías renovables, destaca por su evidente escala.

El proyecto entró en operación comercial en marzo del año pasado, pero como explica el director ejecutivo Ty Daul, Primergy y su patrocinador Quinbrook Infrastructure Partners pospusieron hacer el anuncio oficial hasta julio.

Se trata de una medida habitual en la industria energética, ya que los desarrolladores e inversores se toman un tiempo para aprobar las aprobaciones y garantizar que todo funcione antes de la gran inauguración.

Como explica Daul, el desarrollo, diseño, integración y construcción del proyecto fueron muy complejos, al igual que los aspectos de la estructura de financiación y adquisición.

“Si nos fijamos en Gemini, son alrededor de 6.000 acres. La complejidad en torno al proyecto, la adquisición, los permisos y luego la financiación fue un poco desalentadora al principio”.

El sitio es administrado por la Oficina de Gestión de Tierras (BLM), el organismo del gobierno estadounidense responsable de las tierras federales y eso hizo que la obtención de permisos fuera algo más complicada que para proyectos en tierras privadas.

Luego, el acuerdo de compra, que es un acuerdo de compra de energía (PPA) de 25 años para suministrar energía renovable a la empresa NV Energy incluso durante los picos nocturnos, tiene lo que Daul afirma una estructura “única”.

“El PPA en sí tiene una tasa base y luego una ‘tasa máxima’. Durante los meses de verano, durante determinadas horas, hay una especie de multiplicador en la tarifa del PPA”.

Finalmente, ser un proyecto de recursos híbridos de almacenamiento y energía solar acoplados a CC en una escala rara vez vista antes significaba que la integración era, si no complicada, algo que la empresa y sus socios tenían que estar absolutamente seguros de hacer bien.

“Probablemente pasamos un año y medio enfocándonos en asegurarnos de que tuviéramos toda la integración correcta, [that] Entendíamos las operaciones y trabajamos a través de un diseño muy detallado, mucho antes de que empezáramos a adquirir el equipo para el proyecto”, dice Ty Daul.

“Asegurarnos de que los sistemas respondieran según se requería y se equilibraran en todo el sitio. Al estar acoplados a CC, no tenemos una gran ubicación única donde están todas las baterías; Hay 181 bloques de energía que cuentan con baterías en todo el sitio. Asegurarnos de que todo el sistema funcione bien en conjunto, el acoplamiento de CC y esa interacción en el sistema de control y todo”.

En 2023, Primergy firmó un acuerdo con el proveedor de BESS de Gemini, CATL, para implementar 10 GWh de sistemas durante los próximos cinco años. IHI Terrasun sirvió como integrador del sistema de almacenamiento de baterías de Gemini.

La estructura de adquisición Gemini “resuelve un problema energético” para NV Energy

Mientras tanto, la financiación de Gemini presentó tres áreas de lo que Daul dice que puede ser una complejidad sin precedentes en la industria.

Fue el “proyecto más grande jamás presentado”, el proyecto más grande para asegurar financiamiento de capital fiscal (alrededor de 500 millones de dólares en total) y contó con la estructura “única” de PPA con NV Energy.

“Típicamente [with solar-plus-storage co-location]”Lo que se ve es un PPA en el lado fotovoltaico y luego un acuerdo de peaje en el lado de la batería, algo que están haciendo muchos proyectos; tenemos algunos que también son así”, afirma Daul.

“Entonces, [Gemini’s offtake] Era una estructura única”.

El modelo de negocio que permitió el PPA en horario pico fue el resultado de que el desarrollador “intentó resolver una solución energética para el cliente”, dice el CEO.

“Si nos fijamos en la forma en que opera Gemini, NV Energy básicamente quiere hacer un cambio de tiempo. En Las Vegas, la carga máxima es por las tardes y continúa hasta bien entrada la noche. Por lo tanto, querían poder trasladar esa energía solar a las últimas horas, y ese fue uno de los principales enfoques en la estructuración en torno a esa toma”.

Primergy también vendió el 49% del capital del proyecto Gemini al fondo de pensiones danés APG, lo que según Daul tenía como objetivo optimizar el capital del desarrollador, mientras que una reciente venta de capital fiscal del proyecto por 125 millones de dólares a Rabobank le ayudó en una reciente recaudación de 225 millones de dólares para el portafolio de proyectos de Valley of Fire que tiene en operación, desarrollo y construcción.

Proyectos del Valle del Fuego

Primergy, lanzado por Quinbrook en 2020, ha recaudado cerca de mil millones de dólares en financiación desde abril del año pasado para su cartera Valley of Fire, que totaliza 2,5 GW de energía solar fotovoltaica y 1,5 GW/6 GWh de almacenamiento en baterías.

Los proyectos del Valle del Fuego están situados en el trío de estados que rodean el Parque Estatal del Condado de Clark del mismo nombre: Nevada, Arizona y Colorado. Incluye Gemini, así como Purple Sage Energy Center, también en Nevada pero con California Community Choice Aggregator (CCA) San Diego Community Power como su principal comprador.

Purple Sage, actualmente en desarrollo, comprenderá 400MWac de energía solar con una instalación BESS aún mayor que la de Gemini, de 400MW/1.600MWh. También tendrá una inversión de capital fiscal mayor que su predecesor.

Como escuchamos en nuestra noticia a principios de esta semana, Primergy ve los proyectos de esta escala como una tendencia y no como una anomalía para la industria de las energías renovables, ya sea con un solo comprador como Purple Sage y Gemini, o más probablemente con múltiples contratos.

Daul dice que incluso cuando la compañía desarrolla proyectos exclusivamente solares en su modelo de negocio de producción independiente de energía (IPP, por sus siglas en inglés), modela el diseño y la interconexión de la red teniendo en cuenta la posterior adición o coubicación del almacenamiento de baterías.

Algunos ‘cambios en las aguas’ por delante con Trump, pero la energía solar y BESS siguen siendo una combinación ganadora

Finalmente, de cara a la próxima administración presidencial republicana encabezada por Donald Trump, Daul dice que después de haber estado en la industria energética durante más de 30 años y durante muchas administraciones, es “optimista a largo plazo”, pero admite que puede haber “algo de mejora”. en las aguas, probablemente durante los próximos seis meses a un año”.

“Podría haber algunos cambios en la Ley de Reducción de la Inflación (IRA) y probablemente algunos cambios en algunas de las cuestiones comerciales y políticas relacionadas con la energía limpia. Creo que, en general, no supone un gran impacto para la industria en general, ni para el mercado”, afirma.

“Al final del día, hemos tenido éxito como industria, y gran parte de eso se debe a las mejoras tecnológicas, los casos de uso y la aceptación de los clientes”.

El hecho de que la energía solar y el almacenamiento en baterías se encuentren entre las tecnologías energéticas más rápidas y fáciles de implementar significa que donde hay una creciente demanda de electricidad (y hay una gran demanda de electricidad en aumento en los EE. UU.) estas tecnologías “todavía van a ser muy, Muy buenas soluciones para las necesidades energéticas del mercado”, afirma Daul.

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