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OpenAI Statistics 2025 By Features, Revenue And Demographics

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Introduction

OpenAI Statistics: OpenAI is a leading company in artificial intelligence (AI) research and development. The main goal is to create AI tools that help people solve real-world problems. OpenAI is known for its advanced technologies, such as language models that can write, explain, and create content.

These tools are used in many industries like healthcare, education, and business. OpenAI also shares research and encourages the safe use of AI worldwide. Recent data and statistics show how OpenAI’s systems perform, improve, and benefit users. This helps build trust and transparency. The company continues to grow, improving its technology and providing insights into how AI can make a positive impact on society.

Editor’s Choice

  • In October 2024, following a USD 6.6 billion funding round, OpenAI’s valuation nearly doubled to USD 157 billion.
  • OpenAI Statistics show that the company projected UISD’s revenues to be USD 3.7 billion in 2024 and anticipates they will reach USD 11.6 billion in 2025.
  • OpenAI’s workforce grew from 335 employees in 2022 to approximately 624 in 2024.
  • ChatGPT, OpenAI’s popular AI chatbot, reached 250 million weekly active users by October 2024.
  • Since its inception, OpenAI has raised over USD 16 billion in funding, with significant contributions from investors like Microsoft and Thrive Capital.
  • Despite substantial revenue, OpenAI faced projected losses of USD 5 billion in 2024.
  • OpenAI Statistics further elaborated that in December 2024, OpenAI introduced the o3 model, designed to enhance reasoning capabilities in AI applications.
  • OpenAI’s valuation places it among the top privately held companies globally, surpassing 87% of S and P 500 companies as of October 2024.
  • The company has established key partnerships with tech giants like Microsoft and Nvidia.

General OpenAI Statistics

  • In 2024, OpenAI’s USD 100 billion valuation will make it about 4% of the USD 500 billion AI industry.
  • OpenaAI Statistics reveal over 209 educational institutions use OpenAI’s tools.
  • More than 3 million developers use DALL-E to train algorithms.
  • Large companies with 10,000+ employees are OpenAI’s main users.
  • In May 2024, OpenAI released GPT-4o, a model capable of analysing and generating text, images, and sound, enhancing its AI capabilities.
  • The platform operates in 156 countries, offering features like recipe creation from ingredients.
  • However, OpenAI is unavailable in 40 countries, including China, Russia, Ukraine, and Iran.
  • User demographics show 69.59% male and 30.41% female visitors to openai.com.
  • In the 2023 Hurun Global Unicorn Index, OpenAI ranked 17th out of 100.
  • OpenAI Codex supports over 12 programming languages.

Features of OpenAI

  • GPT-4o: A multimodal AI model capable of processing and generating text, images, and audio, enhancing human-like interactions.
  • DALL·E 3: An AI system that creates detailed images from textual descriptions, enabling users to generate intricate visuals based on prompts.
  • Whisper: A general-purpose speech recognition model trained on diverse audio data, capable of multilingual speech recognition, translation, and language identification.
  • CLIP: A model trained to understand the relationship between text and images, facilitating tasks such as image classification and enhancing the accuracy of AI-generated content.
  • ChatGPT: An AI chatbot provides conversational interfaces, allowing users to engage in natural language dialogues for various applications, including customer support and information retrieval.
  • OpenAI API: A versatile API that grants developers access to OpenAI’s AI models, enabling the integration of advanced language understanding and generation capabilities into applications.

OpenAI Revenue and Financial Analyses

(Source: googleusercontent.com)

  • OpenAI is expected to make about USD 3.4 billion in revenue by the end of 2024.
  • In 2024, OpenAI’s USD 100 billion valuation will make it 4% of the USD 500 billion AI industry.
  • In late 2024, Thrive Capital led funding raised OpenAI’s valuation to USD 157 billion.
  • In 2019, Microsoft invested USD 1 billion in OpenAI, followed by another USD 10 billion in 2023.
  • OpenaAI Statistics In 2024, OpenAI made most of its money from partnerships and investments, with a smaller share coming from ChatGPT+ subscriptions (USD 20/month).
  • OpenAI aims for a USD 180 billion valuation, which would make it one of the most valuable companies in the United States.

OpenaAI Business Revenue Statistics

  • OpenAI statistics show that by the end of 2024, 282 companies will be the biggest users of OpenAI, earning over USD 1 billion annually.
  • Medium-sized companies with USD 1 to 10 million in revenue come next.
  • Smaller businesses, around 56 with less than USD 1 million in revenue, have also started using OpenAI.

Funding of Machine Learning Operations/Platform Startups Statistics

(Reference: statista.com)

  • OpenAI, which created DALL-E and ChatGPT in 2022, received the most funding among machine learning platforms in 2024.
  • OpenAI Statistics state that OpenAI secured USD 11,300.1 million, far surpassing its closest competitor, Scale AI, which raised just over USD 602.6 million.
  • Furthermore, other funding sources for ML operations or startups were Adept (USD 415 million), Cohere.ai (USD 414.9 million), Anyscale (USD 259 million), Inflection AI (USD 225 million), Weights & Biases (USD 200 million), Hugging Face (USD 160.2 million), OctoML (USD 131.9 million), and AI21 Labs (USD 118.5 million).

OpenAI Adoption Statistics in Finance Business

(Reference: statista.com)

  • Companies in finance are expected to adopt AI more widely from 2022 to 2025.
  • It is estimated that by the end of 2025, piloting use cases will account for 10% of the market, followed by limited adoption (22%) and widescale adoption (21%).
  • Similarly, 43% of financial businesses claimed AI is very critical, but 3% will still not use it.

OpenAI Employee Statistics

  • In 2022, OpenAI had 335 employees, but this grew by about 1000%.
  • OpenaAI Statistics also show that in 2024, OpenAI had 3,400 employees.
  • It started as a non-profit with only 624 workers, but as the company grew, it hired more people for different roles.
  • Over 475 engineers work in the AI department, driving innovation and development.
  • On average, OpenAI employees earn USD 925,000 per year.

OpenAI User Statistics

  • In July 2024, OpenAI.com attracted an incredible 1.7 billion visitors, highlighting its massive popularity.
  • In 2024, “ChatGPT” became the most searched keyword on openai.com, with 32.5 million searches.

(Reference: googleusercontent.com)

  • OpenaAI Statistics depicts that every day, users worldwide create more than 1.5 million images using DALL.E 2’s powerful tool.
  • Others are followed by Midjourney (1.4 million), Stable Diffusion (1.2 million), Craiyon (0.5 million) and Wombo Dream (0.3 million).

OpenAI Usage Statistics

  • According to OpenAI statistics, in 2024, OpenAI products were available in 156 countries, but over 40 countries and territories still couldn’t access them.
  • Some of these countries included China, Russia, Belarus, Afghanistan, Venezuela, Iran, Ukraine, and North Korea.
  • The top five users of OpenAI products were the United States, India, France, Spain, and the United Kingdom.
  • Together, these five nations made up 39.96% of all visits to OpenAI’s website.
  • The other 151 countries with access contributed the remaining 60.04% of visits.

Furthermore, the table below shows that OpenAI Products Widely used in the U.S. are detailed in the table below:

Country A number of companies used OpenAI
California

167

New York

54
Texas

27

Illinois

22
Virginia

20

Georgia

6
Missouri

5

South Carolina

4

By Industry, 2024

Number of businesses/ organizations/ institutions that used OpenAI

Sectors
Education sector

209

General business services

98
Manufacturing

89

Finance

44
Retail

345

Healthcare

24
Various governments

18

Media and internet

17
Construction

15

Various types of organizations

14
Telecommunication

13

Transportation, Entertainment, and consumer services

10
Real estate, insurance, hospitality, and energy utilities and waste management

9

Wholesale

6
Law firms and legal services, cultural and agriculture

1

OpenAI Website Traffic Statistics

(Source: similarweb.com)

  • As of December 2024, the total number of website visits to openai.com had reached 556.2 million, up by 1.76% from last month and securing a 56.73% bounce rate.
  • OpenAI Statistics further report that the website’s global rank at the same time is #88, followed by the U.S. rank (#129) and category rank (#6).

By Country

(Reference: similarweb.com)

  • OpenAI Statistics in 2024 show that the United States had 19.57% of the website’s total traffic, up by 3.66% from 2023.
  • As of December 2024, other country’s traffic contributions are: India: 10.36% (+3.21%), Brazil: 4.87% (-18.09%), United Kingdom: 3.82% (-0.41%) and Canada: 3.31% (-8.43%)
  • Other countries jointly made up around 58.08% of visitors shared on openai.com.

By Demographics

(Reference: similarweb.com)

  • As of December 2024, the share of male and female openai.com users was 55.53% and 44.47%, respectively.
  • Similarly, OpenAI Statistics by age group represents the highest number of website users between 25 and 34 years old, with a share of 30.49%.
  • Around 24.66% of OpenAI website users are aged 18 to 24 years.
  • In contrast, 19.15% and 12.81% belong to individuals aged 35 to 44 and 45 to 54, respectively.
  • Besides, 7.87% of website users are between 55 and 64 years old.
  • 65+ users contributed a share of 5.02% on openai.com

By Traffic Source

(Reference: similarweb.com)

  • Direct search generated the highest traffic to openai.com, accounting for 55.44% of the website share.
  • Almost 33.65% of the share comprises organic searches, while 10.44% is from referrals.
  • OpenAI Statistics also show that others are followed by paid search (0.01%), social (0.30%), mail (0.04%) and display (0.03%).

By Social Media Statistics

(Reference: similarweb.com)

  • OpenAI Statistics elaborates that YouTube had the highest social media referral rate, with a 35.4% share, compared to Twitter’s 23.75% share.
  • Reddit, WhatsApp and Facebook each contributed a website share of 11.15%, 8.37% and 6.6%, respectively, on openai.com.
  • Similarly, in December 2024, other social media segments collectively accounted for 14.73% of the OpenAI website.

OpenAI’s Fastest-growing Platform Statistics

Platforms Duration to gain 1 million users
Netflix

41 months

Instagram

29 months
Twitter

24 months

Facebook

10 months
Spotify

5 months

OpenaAI Present Partnerships

  • In 2024, OpenAI made several big announcements and faced notable events.
  • On January 18, it partnered with Arizona State University, granting the university full access to ChatGPT Enterprise.
  • In February, the U.S. Securities and Exchange Commission began investigating OpenAI over potential investor miscommunication by CEO Sam Altman.
  • On February 15, OpenAI introduced “Sora,” a text-to-video model, with a public release date yet to be decided.
  • In response, OpenAI stated on March 11 that they were thriving without Musk, who left in 2018.
  • There were leadership changes in May. Chief Scientist Ilya Sutskever stepped down on May 15 and was replaced by Jakub Pachocki.
  • Shortly after, on May 19, OpenAI teamed up with Reddit to integrate its content into ChatGPT.
  • A month later, at WWDC 2024, OpenAI partnered with Apple to bring ChatGPT features to Apple Intelligence and iPhones.
  • On June 24, OpenAI acquired Multi, a startup focused on collaboration tools.
  • In July, reports surfaced about OpenAI’s secret project, Strawberry, which aims to improve AI reasoning.
  • On August 5, cofounder John Schulman left to join Anthropic, a rival AI company. By September 25, CTO Mira Murati also departed to explore new opportunities.
  • In October, OpenAI secured USD 6.6 billion in funding, raising its valuation to USD 157 billion.
  • In November, it acquired Chat.com and redirects it to ChatGPT’s site. Finally, in December, OpenAI launched several new features as part of its “12 Days of OpenAI” event, marking the end of the year with innovation.

Sustainable Initiatives of OpenAI Statistics

  • OpenAI has implemented advanced cooling and power management technologies, reducing energy consumption by 25%.
  • The organization invests in reforestation and renewable energy projects, offsetting 40% of its carbon emissions.
  • OpenAI sources 70% of its energy from renewable sources, including solar (40%) and wind (30%).
  • By prioritizing eco-friendly suppliers and monitoring sustainability metrics, it also aims to reduce carbon emissions by 30% by 2025.
  • OpenAI leverages AI to track environmental parameters, aiding in climate change mitigation and conservation efforts.
  • They also engage with communities to ensure their technologies positively impact society, focusing on transparency and ethical AI development.

Conclusion

OpenAI is transforming how we interact with technology by developing advanced AI systems. These tools can solve problems, improve learning, and make daily tasks easier. However, responsible use is essential to ensure AI benefits everyone.

OpenAI focuses on safety, transparency, and fairness while advancing its technology. As AI continues to grow, businesses, governments, and individuals need to work together. With careful guidance, AI can create a future that supports innovation and improves lives worldwide.

How does OpenAI make money?

OpenAI makes money by offering paid services like ChatGPT, APIs, and partnerships with companies.

What are the uses of OpenAI’s technology?

OpenAI’s technology helps with tasks like writing, translating, customer support, coding, and creating images.

OpenAI works hard to make its tools safe by using protections and guidelines, but users should still be responsible.

How much does OpenAI cost?

OpenAI offers both free and paid plans. The free plan has limited features, while the paid plan provides more access.

What are the ethical concerns surrounding OpenAI?

The main ethical concerns with OpenAI include fairness, preventing bias, avoiding harmful content, and ensuring AI doesn’t mislead or harm people.

Barry Elad

Barry Elad

Barry Elad is a tech enthusiast passionate about exploring various technology topics. He collects key statistics and facts to make tech easier to understand. Barry focuses on software and its benefits for everyday life. In his free time, he enjoys creating healthy recipes, practicing yoga, meditating, and walking in nature with his child. Barry’s mission is to simplify complex tech information for everyone.

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California está investigando la conversión de Openai a una empresa con fines de lucro

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El fiscal general del estado preguntó a la compañía cómo planea transferir activos de su organización caritativa sin fines de lucro.

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Como parte de lo que describió como una investigación en curso, la Oficina del Fiscal General de California ha solicitado respuestas de Operai sobre su plan informado para convertir a una corporación con fines de lucro y cómo tiene la intención de transferir activos de su organización sin fines de lucro existente.

En una carta enviada al fabricante de chatgpt el 6 de diciembre, el fiscal general adjunto Christopher Lamerdin citó cláusulas en los artículos de incorporación de OpenAi bajo los cuales “los activos de OpenAi están irrevocablemente dedicados a su propósito caritativo”, como lo expresó Lamerdin, así como la responsabilidad de la oficina, como la responsabilidad de la oficina, como la responsabilidad de la oficina, como la responsabilidad de la oficina, como la responsabilidad de la oficina, como la responsabilidad de la oficina, como la responsabilidad de la oficina, así como la responsabilidad de la oficina, así como la responsabilidad de la oficina. para proteger los activos mantenidos en la confianza caritativa “. Además de preguntar sobre las transferencias de activos, buscó información sobre el plan de reestructuración de OpenAI y el valor de sus activos.

La oficina del abogado general dijo a Calmatters en un correo electrónico: “El Departamento de Justicia está comprometido a proteger los activos caritativos para su propósito previsto y toma esta responsabilidad en serio”.

La carta solicitó una respuesta de Openai antes del 8 de enero. Preguntó si el Fiscal General recibió dicha respuesta, escribió un portavoz: “Para proteger su integridad, no podemos comentar sobre una investigación en curso”.

Operai no respondió preguntas sobre el registro sobre la carta o su estructura como organización.

Permitir que la organización sin fines de lucro OpenAi reutilice sus activos para obtener ganancias y atraer a los inversores podría establecer un precedente peligroso, argumentan los críticos, lo que permite a las nuevas empresas disfrutar de las escrituras fiscales de las organizaciones sin fines de lucro, incluso cuando pretenden eventualmente convertirse en empresas capitalistas altamente lucrativas.

El debate sobre la reestructuración comercial de Openai llega en un momento en que la compañía intenta aumentar su influencia. Operai aumentó el gasto en el lobby del Congreso siete veces el año pasado, y por primera vez contrató a los cabilderos para oponerse a los proyectos de ley para regular la IA en Sacramento.

En septiembre, Reuters informó que OpenAI movería el control de su negocio principal de su organización sin fines de lucro a una corporación de beneficios público con fines de lucro. En noviembre, Bloomberg informó que Operai estaba en conversaciones con el Fiscal General de California sobre el turno.

La compañía confirmó a fines de diciembre que estaba considerando una nueva estructura y planeaba establecer una corporación de beneficios públicos con fines de lucro, aunque no se detuvo en decir que planeaba mover el control a la entidad con fines de lucro.

Openai fue fundada a fines de 2015 con el respaldo de miembros de “Mafia de PayPal” como el cofundador de Linkedin, Reid Hoffman, y el CEO de Tesla, Elon Musk. Originalmente, una organización sin fines de lucro se centró en beneficiar a la humanidad a través de la investigación de la inteligencia general artificial, creó cuatro años después un brazo con fines de lucro para parecer más atractivo para los inversores y verter miles de millones de dólares en los recursos informáticos para capacitar a los poderosos sistemas de IA. Se entiende que las ganancias que fluyen a esa parte de la empresa y sus inversores están limitados, creando una barrera para la recaudación de fondos. Una disputa entre los brazos sin fines de lucro y con fines de lucro de OpenAi entró en la abierta a fines de 2023 luego de un esfuerzo de la junta sin fines de lucro para expulsar al cofundador y CEO Sam Altman, lo que llevó a un ultimátum de una mayoría de empleados, que amenazaron con renunciar si Altman no fue reinstalado.

Desde entonces, Openai cerró una ronda de financiación de $ 6.6 mil millones y, a principios de esta semana, junto con el presidente Trump en la Casa Blanca, anunció el Proyecto Stargate, una empresa conjunta de $ 500 mil millones para construir centros de datos e infraestructura energética que las compañías como OpenAI dicen que es necesaria para capacitar a Grandes modelos de IA.

El fiscal general de California, Rob Bonta, el 12 de diciembre se instó en una carta de Meta a evitar que Operai se convierta en una compañía con fines de lucro, según el Wall Street Journal, y Meta argumentó que tal precedente podría tener “implicaciones sísmicas para la silicio Valle “al permitir que las nuevas empresas disfruten de un estado fiscal sin fines de lucro privilegiado hasta que comiencen a ganar dinero. Musk ha tratado de bloquear la conversión como parte de una demanda contra Operai presentada el verano pasado.

Después de que la junta sin fines de lucro Operai despidió a Altman en 2023, el grupo de defensa del consumidor sin fines de lucro Public Citizen argumentó repetidamente en cartas a los abogados generales en California, donde OpenAi tiene su sede, y Delaware, donde OpenAi presentó artículos de incorporación, que deberían investigar la organización. El copresidente de Public Citizen, Robert Weissman, escribió que OpenAi no estaba operando como una organización sin fines de lucro, debería perder su estado sin fines de lucro y ser obligado a operar como un negocio con fines de lucro, y que cualquier entidad con fines de lucro que suponga el control de OpenAI debe pagar una prima por ese control a una organización sin fines de lucro completamente separada de OpenAI.

El precedente de este enfoque proviene de Blue Cross of California, que, después de una transferencia de activos a una subsidiaria con fines de lucro en la década de 1990, dio más de $ 3 mil millones en acciones a dos fundaciones.

Es difícil decir con precisión cuánto vale tal prima cuando se trata de OpenAi, pero un día antes de la ronda de financiamiento de $ 6 mil millones de Openai en octubre pasado, Weissman estimó que vale al menos $ 30 mil millones.

El proyecto de Stargate, Weissman, dijo a Calmatters: “Es más evidencia de que la organización sin fines de lucro de OpenAi realmente no existe como un organismo independiente, que la junta sin fines de lucro de OpenAi no está ejerciendo ninguna autoridad significativa sobre las ganancias, y ni siquiera está tomando en serio su en serio. misión sin fines de lucro “.

Weissman quiere ver que el Fiscal General investigue cuánta de una prima necesitaría pagar un OpenAI con fines de lucro y cómo esa valoración se relaciona con la propiedad intelectual propiedad de OpenAI y empresas y subsidiarias vinculadas a OpenAI.

“La Oficina del Fiscal General de California es un regulador serio de organizaciones sin fines de lucro, y no hay forma de que esta escala se desvíe de una organización sin fines de lucro sin una cuidadosa revisión por parte del Fiscal General de California”, dijo Weissman a Calmatters. “Esperamos que lleguen a conclusiones que rastrean [with] Lo que hemos estado discutiendo durante el último año y medio ”.

Levi Sumagaysay contribuyó a esta historia.

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El operador aún no vale su suscripción ChatGPT Pro de $ 200 por mes: he aquí por qué

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ZDNET

Esta semana, OpenAI presenta una vista previa de la investigación llamada Operador. Inicialmente quería hacer una prueba práctica, pero una vez que descubrí que necesitas una cuenta Pro (que cuesta $200 por mes), decidí ver las diversas demostraciones de OpenAI, compartirlas contigo y luego compartir mis pensamientos. Altman dijo que los usuarios del plan Plus de $20 por mes eventualmente podrían usar Operador.

El operador es un agente de IA. Básicamente, simula los clics del teclado y el mouse en un navegador, lee la pantalla y realiza acciones.

Además: ¿Tienes un misterio genealógico? Cómo utilicé la IA para resolver un rompecabezas familiar

Tengo una trayectoria bastante larga en la creación de este tipo de aplicaciones, utilizando principalmente programación algorítmica junto con un poco de aprendizaje automático para identificar la ubicación de ciertas imágenes en la pantalla.

Mi proyecto más reciente fue una herramienta de publicación automática que haría mis publicaciones en las redes sociales por mí. Sí, hay una gran cantidad de servicios de suscripción que harán eso por usted, pero decidí ver qué se necesitaría para crear el mío propio.

Mi código utilizó una combinación de DOM (modelo de objetos de documento) para páginas de servicios de redes sociales individuales, junto con reconocedores de imágenes que podían encontrar botones (como los botones + o Publicar). Utilicé la herramienta que construí durante aproximadamente un año, pero me encontré con un problema muy molesto.

Aproximadamente cada dos semanas, uno de los seis sitios por los que navegaba hacía un pequeño cambio en la interfaz de la pantalla, lo que procedía a descifrar mi código. Entonces, cada dos semanas, en lugar de publicar mis publicaciones en las redes sociales normalmente, tenía que dedicar algunas horas a arreglar lo que se había roto.

El hecho de que la web cambie constantemente (por ejemplo, un botón azul “Publicar” podría convertirse en un botón rojo “Publicar/Suscribirse con un 30% de descuento” durante una promoción) podría sacar a la IA de su juego.

Agente que usa computadora

El modelo que utiliza OpenAI se llama CUA o agente de uso informático. Este modelo dicta cómo el Operador habla con los sitios web por los que se supone que debe navegar.

En su video de introducción, Sam Altman y los miembros del equipo OpenAI, Yash Kumar, Casey Chu y Reiichiro Nakano, explicaron que Operador no usa API y no trabaja con texto extraído del DOM. En cambio, está “viendo” una página web real en un navegador en vivo que se ejecuta en la nube, leyendo el contexto directamente en la pantalla.

Además: Cómo ChatGPT escaneó 170.000 líneas de código en segundos, ahorrándome horas de trabajo

Tenían muy claro que el mecanismo de control de las páginas web era la simulación del mouse y el teclado, y la entrada que lee la IA es la representación visual de la página web real que vemos como humanos.

El equipo de OpenAI dijo que Operador funcionará como un ser humano usando un navegador web: buscará, hará clic y visitará sitios web. Pero hay una contradicción que aún no he descubierto del todo: OpenAI se ha asociado con varios sitios (Instacart, DoorDash, Etsy, OpenTable, Tripadvisor, AP, Priceline, StubHub, Thumbtack, Target, Uber y más).

fogonadura

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

¿Qué hacen estas asociaciones por el Operador? ¿Son acuerdos de afiliados en los que OpenAI obtiene una comisión por las ventas? ¿Tienen un acuerdo para informar al Operador si el formato del sitio web ha cambiado? ¿OpenAI realizó modelos adicionales para esos sitios? ¿Tiene algún nivel de acceso API a los datos que esos sitios muestran en la web?

Hasta que comprendamos mejor esas respuestas, no sabremos realmente el alcance de lo que puede hacer el Operador. Todas las demostraciones mostradas se realizaron utilizando sitios con los que la compañía se ha asociado, por lo que no está claro, por ejemplo, si podría ingresar a ZDNET y construir una lista de mis últimos 10 artículos y enviármela por correo electrónico usando Gmail.

También: Cómo utilizar ChatGPT

En este momento, tengo la impresión de que Operador es bastante superficial en lo que puede lograr. Esta demostración, por ejemplo, pudo buscar una receta en un sitio y luego completar un carrito de compras de Instacart con la lista de ingredientes.

Había demostraciones que mostraban cómo hacer una reserva en un restaurante, comprar entradas para un partido de baloncesto, etc. Cada uno de estos fueron uno o dos procesos de sitio donde los datos se encontraron en un sitio y luego se aplicaron a otro.

mesa abierta

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Barandillas y privacidad

OpenAI parece haber considerado seriamente las cuestiones de privacidad y barreras de seguridad. Por ejemplo, una demostración mostraba la reserva de cuatro entradas de baloncesto por un total de más de 1.000 dólares. Es poco probable que alguno de nosotros se sienta cómodo dejando que la IA siga adelante y gaste esa cantidad de dinero en nuestro nombre sin supervisión.

El operador sabe cuándo hacer una pausa y solicitar la intervención humana. O al menos, se supone que así sea. Todavía está en versión beta, por lo que es posible que se vuelva loco, simplemente porque no está del todo terminado.

También: La mejor IA para codificar

Pero la idea clave es simple: cuando las operaciones en un sitio web están a punto de volverse sensibles (iniciar sesión, gastar dinero, hacer reservas, pagar, etc.), el Operador le pide a su humano que confirme la operación.

Además, el usuario humano puede tomar el control de la ventana del navegador basado en la nube. Según OpenAI, cuando el humano controla el navegador, actúa como una sesión privada y nada de lo que ocurre mientras el humano tiene el control se retroalimenta a la IA.

También puede optar por no permitir que las interacciones de su sitio web se utilicen como datos de entrenamiento para la IA.

Instrucciones personalizadas específicas del sitio

El operador le permite crear instrucciones personalizadas específicas del sitio, sitio por sitio.

personalizar

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

En el ejemplo anterior, extraído del vídeo a continuación, el demostrador quiere asegurarse de que las reservas en Priceline sean totalmente reembolsables y tengan un desayuno gratis. Al colocar esa instrucción personalizada en las preferencias del sitio web, el agente de IA siempre lo tendrá en cuenta al realizar una tarea en Priceline.

Además, Operador le permitirá guardar una tarea para que pueda volver a ejecutarla o programarla más tarde.

salvado

Captura de pantalla de David Gewirtz/ZDNET

Si tiene una actividad regular que le gustaría que Operador hiciera por usted, esta es una manera rápida de asegurarse de que pueda volver a ejecutar su trabajo cuando lo desee.

Pasos de bebé

Para mí, el operador es como pequeños pasos en este momento. Por ejemplo, me encantaría decirle a una IA que revise mi bandeja de entrada, busque todos los comunicados de prensa y los asigne a una etiqueta (estoy usando Gmail). O busque todos los comunicados de prensa relacionados con la IA y asígneles una etiqueta, mientras que el resto de los comunicados de prensa reciben otra.

Esta es una tarea compleja y que requiere un tiempo de ejecución bastante largo (tengo 51.000 piezas de marketing en mi pestaña Promociones). Como tal, está mucho más allá del alcance de lo que puede hacer el Operador.

También: Pasé horas probando las tareas de ChatGPT y su negativa a seguir instrucciones fue un poco aterradora.

¿Pero algún día? Tal vez.

También estoy tratando de evitar la interpretación de terror y ciencia ficción de todo esto. Hay una pequeña parte de mi cerebro gritando: “¿Están dejando que la IA navegue por Internet? ¿Están locos?”.

Y sí, herramientas como Operador (e incluso todas las IA que se entrenan en Internet en su conjunto) probablemente estén abriendo puertas a algunas cosas realmente malas, especialmente si alguna vez creamos IA sensibles. Pero por ahora, es un ejercicio interesante ver qué tan bien una IA logra leer una receta y pedir los ingredientes de Instacart.

¿Qué opinas? Cuando el precio baje al rango de $20 por mes, ¿ve tareas que podría asignar al Operador? ¿Te preocupa? Háganos saber su opinión en los comentarios a continuación.


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Stargate creará empleos. Pero no para los humanos.

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El martes estaba pensando en escribir una historia sobre las implicaciones de la derogación de la orden ejecutiva de Biden sobre la IA por parte de la administración Trump. (La mayor implicación: que a los laboratorios ya no se les pide que informen sobre capacidades peligrosas al gobierno, aunque pueden hacerlo de todos modos.) Pero entonces surgieron dos historias más grandes e importantes sobre la IA: una de ellas técnica y otra económica.

Regístrese aquí para explorar los grandes y complicados problemas que enfrenta el mundo y las formas más eficientes de resolverlos. Enviado dos veces por semana.

Stargate es un programa de empleo, pero tal vez no para humanos

La historia económica es Stargate. Junto con empresas como Oracle y Softbank, el cofundador de OpenAI, Sam Altman, anunció una alucinante inversión planificada de 500 mil millones de dólares en “nueva infraestructura de IA para OpenAI”, es decir, para centros de datos y las plantas de energía que se necesitarán para alimentarlos. .

La gente inmediatamente tuvo preguntas. Primero, estuvo la declaración pública de Elon Musk de que “en realidad no tienen el dinero”, seguida de la réplica del CEO de Microsoft, Satya Nadella: “Estoy bien para mis 80 mil millones de dólares”. (Recuerde que Microsoft tiene una gran participación en OpenAI).

En segundo lugar, algunos cuestionaron la afirmación de OpenAI de que el programa “creará cientos de miles de empleos estadounidenses”.

¿Por qué? Bueno, la única forma plausible para que los inversores recuperen su dinero en este proyecto es si, como ha estado apostando la compañía, OpenAI pronto desarrollará sistemas de inteligencia artificial que puedan realizar la mayor parte del trabajo que los humanos pueden hacer en una computadora. Los economistas están debatiendo ferozmente qué impactos económicos tendría exactamente eso, si se produjera, aunque la creación de cientos de miles de empleos no parece serlo, al menos no a largo plazo.

La automatización masiva ha ocurrido antes, al comienzo de la Revolución Industrial, y algunas personas esperan sinceramente que a largo plazo será algo bueno para la sociedad. (Mi opinión: eso realmente depende de si tenemos un plan para mantener la responsabilidad democrática y la supervisión adecuada, y para compartir los beneficios del nuevo y alarmante mundo de ciencia ficción. En este momento, no tenemos eso en absoluto, así que creo que No estoy entusiasmado con la perspectiva de ser automatizado).

Pero incluso si usted está más entusiasmado que yo con la automatización, “reemplazaremos todo el trabajo de oficina con IA” (que se entiende ampliamente como el modelo de negocios de OpenAI) es un plan absurdo para convertirlo en un programa de empleo. Pero entonces, una inversión de 500 mil millones de dólares para eliminar innumerables empleos probablemente no obtendría el visto bueno del presidente Donald Trump, como lo ha hecho Stargate.

Es posible que DeepSeek haya descubierto el refuerzo de los comentarios de la IA

La otra gran historia de esta semana fue DeepSeek r1, un nuevo lanzamiento de la startup china de IA DeepSeek, que la compañía anuncia como rival del o1 de OpenAI. Lo que hace que r1 sea tan importante son menos las implicaciones económicas y más las técnicas.

Para enseñar a los sistemas de inteligencia artificial a dar buenas respuestas, calificamos las respuestas que nos dan y los entrenamos para que se concentren en las que calificamos altamente. Esto es “aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana” (RLHF), y ha sido el enfoque principal para capacitar a los LLM modernos desde que un equipo de OpenAI lo puso en funcionamiento. (El proceso se describe en este artículo de 2019).

Pero RLHF no es la forma en que obtuvimos el programa de juegos de inteligencia artificial ultrasobrehumano AlphaZero. Fue entrenado usando una estrategia diferente, basada en el juego autónomo: la IA fue capaz de inventar nuevos acertijos por sí misma, resolverlos, aprender de la solución y mejorar a partir de ahí.

Esta estrategia es particularmente útil para enseñar a un modelo cómo hacer rápidamente cualquier cosa que pueda hacer costosa y lentamente. AlphaZero podría considerar lenta y exhaustivamente muchas políticas diferentes, determinar cuál es la mejor y luego aprender de la mejor solución. Es este tipo de juego autónomo el que hizo posible que AlphaZero mejorara enormemente los motores de juegos anteriores.

Entonces, por supuesto, los laboratorios han estado tratando de encontrar algo similar para modelos de lenguaje grandes. La idea básica es simple: se deja que un modelo considere una pregunta durante mucho tiempo, utilizando potencialmente muchos cálculos costosos. Luego lo entrenas con la respuesta que finalmente encontró, intentando producir un modelo que pueda obtener el mismo resultado a un precio más bajo.

Pero hasta ahora, “los grandes laboratorios no parecían tener mucho éxito con este tipo de RL de mejora automática”, escribió el ingeniero de aprendizaje automático Peter Schmidt-Nielsen en una explicación de la importancia técnica de DeepSeek r1. Lo que ha impresionado tanto (y alarmado) a los ingenieros con r1 es que el equipo parece haber logrado avances significativos utilizando esa técnica.

Esto significaría que a los sistemas de IA se les puede enseñar a hacer de forma rápida y económica cualquier cosa que sepan hacer de forma lenta y costosa, lo que contribuiría a algunas de las rápidas e impactantes mejoras en las capacidades que el mundo presenció con AlphaZero, sólo en áreas de la economía. mucho más importante que jugar.

Otro hecho notable aquí: estos avances provienen de una empresa china de inteligencia artificial. Dado que las empresas estadounidenses de IA no tienen reparos en utilizar la amenaza del dominio chino de la IA para impulsar sus intereses (y dado que realmente existe una carrera geopolítica en torno a esta tecnología), eso dice mucho sobre la rapidez con la que China puede estar poniéndose al día.

Mucha gente que conozco está harta de oír hablar de la IA. Están hartos de la IA en sus canales de noticias y de productos de IA que son peores que los humanos pero muy baratos, y no están exactamente apoyando a OpenAI (o a cualquier otra persona) para convertirse en los primeros trillonarios del mundo al automatizar industrias enteras.

Pero creo que en 2025 la IA realmente será importante, no por si se desarrollarán estos poderosos sistemas, algo que en este momento parece estar en marcha, sino por si la sociedad está lista para levantarse e insistir en que se haga de manera responsable.

Cuando los sistemas de IA comiencen a actuar de forma independiente y a cometer delitos graves (todos los laboratorios principales están trabajando en “agentes” que pueden actuar de forma independiente en este momento), ¿haremos responsables a sus creadores? Si OpenAI hace una oferta ridículamente baja a su entidad sin fines de lucro en su transición al estado totalmente con fines de lucro, ¿intervendrá el gobierno para hacer cumplir la ley sin fines de lucro?

Muchas de estas decisiones se tomarán en 2025 y hay mucho en juego. Si la IA te inquieta, es mucho más motivo para exigir acción que para desconectarte.

Una versión de esta historia apareció originalmente en el boletín Future Perfect. ¡Regístrate aquí!

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