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ChatGPT resulta útil para la exploración de datos
Esa ignorancia (y, seamos honestos, la falta de interés en aprender habilidades en ese campo) me hizo recurrir a ChatGPT el otro día en busca de respuestas a algunas preguntas que me habrían llevado demasiado tiempo resolver de otra manera. Recientemente me suscribí a ChatGPT Plus, que proporciona un acceso más amplio a GPT-4o y un mejor manejo de la carga de archivos, lo que hace posible este tipo de análisis de datos. Otros asistentes de IA como Claude ofrecen capacidades similares.
Comprender las fuentes de referencia
Aquí está el problema: el Finger Lakes Runners Club organiza 25 carreras por año, pero el número de carreras y las pequeñas inconsistencias de los datos hacen que el análisis a gran escala de los datos de registro sea desalentador. Por ejemplo, para algunas de nuestras carreras, preguntamos dónde se enteraron los inscritos sobre la carrera, ofreciéndoles un conjunto de opciones. Nuestra intención es saber cuáles de nuestros esfuerzos promocionales son los más exitosos.
Puedo imaginar fácilmente cómo crear una hoja de cálculo con hojas separadas para cada carrera y usar búsquedas para contar el número de cada respuesta para cada carrera. Sin embargo, construir una hoja de cálculo de este tipo llevaría horas, en particular solucionar problemas de las extrañas fórmulas de búsqueda. No ha sucedido. Mi reciente descubrimiento de que ChatGPT puede analizar archivos CSV y Excel apuntó a otra solución.
Primero, subí mis archivos arrastrándolos a un nuevo chat. (Solo podía tomar diez a la vez, por lo que tuve que cargar en lotes). Le pedí a ChatGTP que creara una tabla contando la cantidad de veces que cada elemento en la columna Fuente aparece en todos los registros de carreras. ¡Mágicamente lo hizo! Pero una vez que pude verla, la mesa no era exactamente lo que tenía en mente. Incluía una columna de índice y resumía todas las carreras. Cambié ligeramente de tema y le pedí a ChatGPT que eliminara la columna de índice y agregara datos por carrera a las filas de la tabla. Su primer intento confundió las filas y columnas, pero pedirle que transponga los datos solucionó el problema. Unos cuantos comandos más me dieron una fila y columna Total, una lista de carreras ordenada alfabéticamente y nombres de columnas más cortos.
Confirmé algunos de los números y cálculos cotejándolos con mis hojas de cálculo originales y haciendo verificaciones aleatorias con fórmulas simples. El objetivo general también era lo suficientemente insignificante como para que algunos errores menores no me hubieran perturbado en absoluto. Desafortunadamente, aparte de algunas generalidades sobre qué enfoques fueron los más comunes y algunos valores atípicos (el gran “De un amigo” sugiere que Turkey Trot funciona en gran medida de boca en boca), los datos fueron difíciles de entender.
Luego, le pedí a ChatGPT que cambiara de números brutos a porcentajes, lo que me permitió comparar la efectividad relativa de cada canal promocional más fácilmente. Sin embargo, examinar de cerca cada número en la tabla aún requirió un esfuerzo significativo, por lo que le pedí a ChatGPT que creara una visualización. Sugirió un gráfico de barras apiladas, que produjo el siguiente.
Francamente, este cuadro es exactamente lo que necesito transmitir al equipo de comunicación del club para que puedan evaluar lo que están haciendo. (Algunas de las barras no están al 100% debido a un paso de redondeo anterior, pero nuevamente, lo que me interesa es el bosque aquí, no algunas ramitas).
Evaluación de inscripciones tardías en carreras
Animado por la relativa facilidad de extraer los datos de la fuente de referencias, abordé un problema más complejo. En los últimos años, hemos visto un aumento significativo en las inscripciones tardías para carreras, y muchas personas se inscribieron en el último día o dos antes de una carrera. No tener una idea de cuán grande será una carrera hasta los últimos días causa incertidumbre y estrés a los directores de carrera, sobre todo al estimar cuánta comida comprar para los refrigerios después de la carrera.
Hemos jugado con varias técnicas para fomentar los registros más tempranos, incluidas solicitudes para registrarse antes, aumentos de precios y cortes anticipados, pero ninguna ha logrado cambiar la situación. La gente se disculpa por ser una molestia, pero no se detiene. Nuestras carreras no son lo suficientemente caras como para que los aumentos de precios marquen una gran diferencia. Los cortes tempranos generan correos electrónicos angustiados de aquellos que se perdieron y de personas que se presentan a la carrera pidiendo registrarse el día de la carrera, lo que en última instancia causa más estrés y trabajo. Dado que no estamos dispuestos a emplear políticas draconianas inapropiadas para un club comunitario dirigido por voluntarios y centrado en la inclusión, las inscripciones tardías se han convertido en un hecho de nuestro mundo moderno.
Sin embargo, saber cuántas personas probablemente se registrarán en la última semana nos ayudaría a estimar mejor las necesidades alimentarias y evitaría preocuparnos de que no se hayan realizado suficientes relaciones públicas. Como ya había subido todas esas hojas de cálculo de registro de carreras a ChatGPT, decidí ver si podía ayudarnos a visualizar el porcentaje de corredores que se registran tarde.
Como no todas las carreras tenían inscripciones el día de la carrera, y esa fecha no se podía calcular de otra manera, tuve que enviarle a ChatGPT una lista de las fechas reales de la carrera. Después de eso, lo hice crear gráficos de barras que mostraban cuántas personas se inscribieron el día de una carrera, un día antes, dos días antes, etc. Como puede ver, algunas carreras tienen mucho más peso en las inscripciones tardías (Turkey Trot, izquierda) que otras (Skunk Cabbage, derecha).
Sin embargo, cuando le pedí a ChatGPT que combinara todas las carreras, convirtiera los números brutos en porcentajes del total y condensara los días en semanas, el gráfico resultante fue claro: más del 50 % de las personas se inscribieron en la última semana.
Normalmente me habría detenido aquí, pero tenía curiosidad por saber si ChatGPT podría sugerir otras formas útiles de examinar la información. Ofrecía varios, incluido un gráfico de líneas acumuladas, un mapa de calor, un gráfico de áreas apiladas y un gráfico de barras apiladas porcentuales.
Sólo el gráfico de líneas acumuladas tenía sentido para mí, e incluso allí tuve problemas para internalizar lo que significaba la pendiente de la línea. Entonces, hice que ChatGPT cambiara el orden cronológico para que el día de la carrera estuviera en el lado derecho del gráfico y la línea aumentara con el tiempo. También le pedí que volviera a cambiar de números brutos a porcentajes, lo que produjo gráficos como este para Turkey Trot y Skunk Cabbage.
¡Ahora estamos hablando! Para Turkey Trot, que recibe muchas inscripciones tardías, puedo ver fácilmente que el 50% de los inscritos se inscribirán en los últimos tres días. Sin embargo, la marca del 50% para Skunk Cabbage llega unos dos meses antes. Planeo compartir estos gráficos con los distintos directores de carrera para que puedan entender lo que probablemente sucederá con las inscripciones este año.
Para ser claros, no habría pensado en hacer un gráfico de líneas acumulativas por mi cuenta, e incluso si lo hubiera hecho, no estoy seguro de haber podido construir estos gráficos. Ciertamente no sin horas de trabajo, en lugar de los 15 o 20 minutos que dediqué a dar instrucciones a ChatGPT.
La extrema rareza de un asistente de IA
Mi recuento de cómo llegué a estos gráficos pasa por alto todos los idas y venidas que fueron necesarios. En la mayoría de los casos, obtenía algo sorprendentemente impresionante después de una o dos indicaciones. En cuestión de minutos, tendría tablas o gráficos que parecían razonables.
Sin embargo, incluso si no me importaba la precisión extrema, los números debían ser aproximadamente correctos. Varias veces, cuando revisé un número, estaba completamente equivocado. Eso también sucede en las hojas de cálculo que construyo, pero en lugar de descubrir dónde me había equivocado en una fórmula, simplemente le dije a ChatGPT que corrigiera el error. Tuve que repetirme en algunas ocasiones hasta que los números se alinearon con lo que había subido.
La mayor parte de mi tiempo lo dedicaba a pequeñas cosas. Mientras trabajaba en la tabla de fuentes de referencia, quería cambiar la forma en que se ordenaba. Esto se logró fácilmente, pero ChatGPT también ordenó la fila y columna Total en lugar de dejarlas en la parte inferior y derecha. No tenía idea de que eran diferentes de los datos y debían permanecer en esas posiciones, aunque estuvo feliz de volver a colocarlos allí cuando me quejé. También usaba notación decimal en algunos lugares, aunque todo era un número entero, así que tuve que decirle que se quedara con números enteros.
Además, al construir los gráficos, tuve que hacer que ChatGPT usara números enteros en los ejes X e Y porque los datos no contenían medios registros ni medios días. De hecho, tropezó con el hecho de que las fechas de registro sí incluían horas (estaba comenzando a descender por la madriguera del conejo de la zona horaria), pero solucioné ese problema diciéndole que ignorara las horas. Eso por sí solo era mucho más fácil que luchar con los formatos de fecha en una hoja de cálculo, que encuentro casi completamente inescrutable.
Aún más extraño fue tener que cambiar el formato con indicaciones. Cambiar los títulos de las columnas, los títulos de los gráficos e incluso la ubicación de la leyenda requería que explicara lo que quería en lugar de hacerlo yo mismo.
Rara vez trabajo con personas en este tipo de cosas, por lo que la mayor parte de mi trabajo iterativo ocurre en mi cabeza sin ser exteriorizado. Sin embargo, pensándolo bien, la experiencia no fue tan diferente de cuando Josh Centers desarrolló por primera vez los gráficos financieros que utilizamos cuando cubrimos los informes trimestrales de Apple. Me mostraba un gráfico y yo le pedía que cambiara el color, modificara un título o ajustara el espaciado de la leyenda. Algunas veces, cuando le pregunté por qué los gráficos no se veían bien, descubrió que una fórmula había salido mal y estaba calculando mal los números. ChatGPT cometió errores mucho más extraños que Josh, pero también respondió mucho más rápido a solicitudes como “Cambie los gráficos para que la línea aumente con el tiempo en lugar de disminuir”.
Me encontré con un par de inconvenientes inesperados. Primero, como un gato en un árbol, ChatGPT tiene problemas para darse la vuelta. Si lo envié por un camino que luego decidí que era un callejón sin salida, decirle a ChatGPT que regresara e intentara un enfoque diferente a menudo fallaba.
Creo que el problema radica en los límites de memoria de ChatGPT. Procesa instrucciones en el hilo actual pero no retiene el historial completo de operaciones de forma indefinida. Por ejemplo, una vez que le dije a ChatGPT que cambiara de números brutos a porcentajes, los números brutos ya no formaban parte de su contexto, lo que dificultaba la reversión. Sin un mecanismo para “regresar”, las etapas anteriores de datos esencialmente se borraron, lo que me obligó a comenzar de nuevo en un nuevo chat.
La solución fue empezar de nuevo en un nuevo chat, pero eso requirió repetir todas las indicaciones deseadas hasta el punto en que quise probar un enfoque diferente. Podría haber sido posible copiar todas esas indicaciones del chat anterior y combinarlas en una sola en el chat nuevo, pero no lo intenté.
El segundo inconveniente era que ChatGPT se “cansaba” después de un tiempo. Pido disculpas por la antropomorfización, pero las cosas que había hecho antes sin problemas eventualmente se volvieron problemáticas. Comenzó a olvidarse de algunas de las carreras que había subido y, cuando me quejé, inventó los datos por completo. Finalmente, tiró la toalla y dijo:
Parece que el conjunto de datos de trabajo para registros (
filtered_corrected_days_before_all_df) ya no está disponible. Para volver a calcular con precisión el número total de registros, tendré que volver a cargar y procesar los archivos de registro originales. ¿Podrías volver a cargar los archivos necesarios o confirmar cómo deseas continuar?
Sospecho que este es el mismo problema que intentar volver a un resultado anterior y comenzar de nuevo. Con un contexto limitado, muchos de mis datos habían sido modificados, modificados y transformados para continuar la conversación de alguna manera útil. En otras palabras, ChatGPT era como el niño pequeño de la caricatura de The Far Side que dice: “Sra. Johnson, ¿puedo disculparme? Mi cerebro está lleno”.
A pesar de algunos inconvenientes, generar tablas y gráficos simplemente cargando datos y solicitando ChatGPT parecía un vistazo al futuro. Una vez que adapté mi enfoque para interactuar con ChatGPT (formulando instrucciones claramente y anticipando revisiones iterativas como lo haría cuando trabajaba con una persona), el proceso se volvió sorprendentemente eficiente. Para cualquiera que deba analizar grandes conjuntos de datos, ChatGPT ofrece una alternativa convincente a las herramientas tradicionales. Le animo a que experimente con él la próxima vez que desee explorar o visualizar datos complejos rápidamente.
Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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