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DeepSeek: ¿Es este el momento ChatGPT de China y una llamada de atención para EE. UU.? | Noticias de tecnología
Durante años, Estados Unidos de América ha sido el líder indiscutible en inteligencia artificial, especialmente porque alberga grandes empresas de tecnología como OpenAI, Anthropic, Google, Meta y más.
Sin embargo, enero de 2025 cambió las cosas y China amenaza este dominio. El sentido de urgencia en la administración Trump es palpable. El cambio en la narrativa comenzó hace unas semanas, cuando el laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek presentó su modelo de lenguaje de gran tamaño DeepSeek-V3. La conclusión más importante aquí fue que DeepSeek-V3 se construyó utilizando una fracción del costo requerido para ensamblar los modelos de vanguardia de OpenAI, Meta, etc.
La hazaña tecnológica de DeepSeek ha sorprendido a todos, desde Silicon Valley hasta el mundo entero. El laboratorio chino ha creado algo monumental: ha introducido un potente modelo de IA de código abierto que rivaliza con lo mejor que ofrecen las empresas estadounidenses. Dado que las empresas de IA requieren miles de millones de dólares en inversiones para entrenar modelos de IA, la innovación de DeepSeek es una clase magistral sobre el uso óptimo de recursos limitados. Esto indica que, además de las inversiones, también se necesita previsión para innovar en el sentido más estricto. También demuestra cómo la necesidad puede impulsar la innovación de maneras inesperadas.
El surgimiento de China como un actor fuerte en IA se produce en un momento en que los controles de exportación de Estados Unidos le han restringido el acceso a los chips de IA de NVIDIA más avanzados. Estos controles también han limitado el alcance de las empresas tecnológicas chinas para competir con sus homólogos occidentales más grandes. En consecuencia, estas empresas recurrieron a aplicaciones posteriores en lugar de crear modelos propietarios. El hardware avanzado es vital para crear productos y servicios de inteligencia artificial, y el avance de DeepSeek muestra cómo las restricciones impuestas por Estados Unidos pueden no haber sido tan efectivas como se pretendía.
En estas circunstancias, la fama de DeepSeek es una historia en sí misma. Según se informa, la empresa china de IA acaba de gastar 5,6 millones de dólares para desarrollar el modelo DeepSeek-V3, lo que es sorprendentemente bajo en comparación con los millones inyectados por OpenAI, Google y Microsoft. Según se informa, OpenAI, liderada por Sam Altman, gastó la friolera de 100 millones de dólares para entrenar su modelo GPT-4. Por otro lado, DeepSeek entrenó su modelo de ruptura utilizando GPU que se consideraban de última generación en EE. UU. De todos modos, los resultados logrados por DeepSeek rivalizan con los de modelos mucho más caros como GPT-4 y Meta’s Llama.
DeepSeek tiene su sede en HangZhou en China y tiene al empresario Lian Wenfeng como director ejecutivo. Wenfeng, que también es cofundador del fondo de cobertura cuantitativo High-Flyer, lleva mucho tiempo trabajando en proyectos de IA. Según se informa, en 2021 compró miles de GPU NVIDIA, lo que muchos consideraron otra peculiaridad de un multimillonario. Sin embargo, en 2023 lanzó DeepSeek con el objetivo de trabajar en Inteligencia General Artificial. En una de sus entrevistas a los medios chinos, Wenfeng dijo que su decisión fue motivada por la curiosidad científica y no por el lucro. Según se informa, cuando creó DeepSeek, Wenfeng no buscaba ingenieros experimentados. Quería trabajar con estudiantes de doctorado de las principales universidades de China que tuvieran aspiraciones. Al parecer, muchos de los miembros del equipo habían publicado en revistas importantes y habían recibido numerosos premios. El espíritu y el sistema de creencias de Wenfeng se reflejan en la naturaleza de código abierto de DeepSeek, que se ha ganado la admiración de la comunidad mundial de IA.
Estableciendo un nuevo punto de referencia para la innovación
Incluso cuando las empresas de inteligencia artificial en EE. UU. aprovechaban el poder del hardware avanzado como las GPU NVIDIA H100, DeepSeek dependía de GPU H800 menos potentes. Esto solo podría haber sido posible implementando algunas técnicas ingeniosas para maximizar la eficiencia de estas GPU de generación anterior. Además de las GPU de generaciones anteriores, los diseños técnicos como la atención latente de cabezales múltiples (MLA) y la combinación de expertos abaratan los modelos de DeepSeek, ya que estas arquitecturas requieren menos recursos informáticos para entrenar.
DeepSeek-V3 ahora ha superado modelos más grandes como GPT-4 de OpenAI, Claude 3.5 Sonnet de Anthropic y Llama 3.3 de Meta en varios puntos de referencia, que incluyen codificación, resolución de problemas matemáticos e incluso detección de errores en el código. Incluso cuando la comunidad de IA se aferraba a DeepSeek-V3, el laboratorio de IA lanzó otro modelo de razonamiento, DeepSeek-R1, la semana pasada. El R1 ha superado al último modelo O1 de OpenAI en varios puntos de referencia, incluidos matemáticas, codificación y conocimientos generales.
DeepSeek está ganando atención mundial en un momento en que OpenAI se estaba reestructurando para convertirse en una organización con fines de lucro. El laboratorio chino de IA ha lanzado sus modelos de IA como de código abierto, en marcado contraste con OpenAI, y amplifica su impacto global. Al ser de código abierto, los desarrolladores tienen acceso a los pesos de DeepSeeks, lo que les permite desarrollar el modelo e incluso perfeccionarlo con facilidad. Esta naturaleza de código abierto de los modelos de IA de China probablemente podría significar que la tecnología de IA china eventualmente se integraría en el ecosistema tecnológico global, algo que hasta ahora solo Estados Unidos ha podido lograr.
¿Qué está en juego en el escenario global?
El éxito desbocado de DeepSeek también genera algunas preocupaciones sobre las implicaciones más amplias del avance de la IA en China. Si bien es de código abierto, permite la colaboración global; su desarrollo, basado en regulaciones estatales chinas, podría potencialmente obstaculizar su expansión.
Críticos y expertos han dicho que tales sistemas de IA probablemente reflejarían opiniones autoritarias y censurarían la disidencia. Esto es algo que ha sido una gran preocupación en lo que respecta al debate sobre permitir TikTok de ByteDance en los EE. UU. Aunque quedaron muy impresionados, algunos miembros de la comunidad de IA han cuestionado el precio de 6 millones de dólares para construir el DeepSeek-V3. Además, muchos desarrolladores han señalado que el modelo pasa por alto las preguntas sobre Taiwán y el incidente de la Plaza de Tiananmen.
Ahora, más que nunca, hay dudas sobre si la IA reflejaría valores democráticos y apertura, especialmente si ha sido desarrollada por naciones dirigidas por gobiernos autoritarios.
¿Por qué está nervioso Estados Unidos?
En el segundo día como presidente de los Estados Unidos, Donald Trump anunció el Proyecto Stargate, una iniciativa masiva de 500 mil millones de dólares que reúne a los titanes tecnológicos OpenAI, Oracle y SoftBank. En su discurso, Trump dijo explícitamente que Estados Unidos pretende tener una ventaja sobre China. El proyecto Stargate tiene como objetivo crear una infraestructura de inteligencia artificial de última generación en los EE. UU. con más de 100.000 puestos de trabajo en el país. Trump destacó que quiere que Estados Unidos sea el líder mundial en inteligencia artificial. “Este proyecto garantiza que Estados Unidos seguirá siendo el líder mundial en inteligencia artificial y tecnología, en lugar de permitir que competidores como China obtengan la ventaja”, dijo Trump.
El apresurado anuncio del poderoso Proyecto Stargate indica la desesperación de Estados Unidos por mantener su posición superior. Si bien DeepSeek puede haber estimulado o no cualquiera de estos desarrollos, los modelos de inteligencia artificial del laboratorio chino que crean olas en la comunidad de desarrolladores e inteligencia artificial en todo el mundo son suficientes para enviar señales.
Además, el avance de China con DeepSeek desafía la noción arraigada de que Estados Unidos ha estado encabezando la ola de IA, impulsada por grandes tecnológicas como Google, Anthropic y OpenAI, que se basaban en inversiones masivas e infraestructura de última generación. El liderazgo indiscutible de los EE. UU. en IA mostró al mundo lo importante que es tener acceso a recursos masivos y hardware de vanguardia para garantizar el éxito. DeepSeek está de alguna manera socavando la suposición de que las empresas de inteligencia artificial con sede en Estados Unidos tienen ventaja sobre las empresas de inteligencia artificial de otros países. Hasta el año pasado, muchos habían afirmado que los avances en IA de China estaban años por detrás de los de Estados Unidos.
El laboratorio chino de IA también ha demostrado cómo los LLM se están convirtiendo cada vez más en productos básicos. Esto probablemente podría amenazar la ventaja competitiva que tienen los gigantes tecnológicos estadounidenses sobre sus homólogos del resto del mundo. La narrativa de que el liderazgo de la IA en Estados Unidos es invencible se ha hecho añicos, y DeepSeek está demostrando que la innovación en la IA no se trata simplemente de financiar o tener acceso a la mejor infraestructura. Esto también pone de relieve la necesidad de que Estados Unidos se adapte e innove más rápido si quiere mantener su liderazgo.
Línea superior
Una nueva compañía de IA china llamada Deepseek disparó a la cima de las listas de aplicaciones y se sacudió las acciones de Global Tech el lunes después de que obtuvo calificaciones de alto rendimiento a la par con los principales rivales estadounidenses a pesar de que aparentemente carecen del acceso a los chips de vanguardia, impulsados por las afirmaciones de la compañía desarrolladas Sus modelos a una fracción del costo necesario para las plataformas estadounidenses.
Esta ilustración de fotos muestra la aplicación Deepseek en un teléfono móvil en Beijing el 27 de enero de 2025.
Hechos clave
La startup de Deepseek tiene menos de dos años, fue fundada en 2023 por el empresario chino de 40 años Liang Wenfeng, y lanzó sus modelos de código abierto para descargar en los Estados Unidos a principios de enero, donde desde entonces ha aumentado al La parte superior de los gráficos de descarga de iPhone, superando la aplicación para el chatgpt de Openai.
El último producto de Deepseek, un modelo de razonamiento avanzado llamado R1, se ha comparado favorablemente con los mejores productos de Operai y Meta, al tiempo que parece ser más eficiente, con costos más bajos para entrenar y desarrollar modelos y posiblemente haberse hecho sin depender de la IA más poderosa. Aceleradores que son más difíciles de comprar en China debido a los controles de exportación de los Estados Unidos.
Los modelos R1 y V3 de la compañía se clasifican en el Top 10 en el chatbot Arena, una plataforma de rendimiento organizada por la Universidad de California, Berkeley, y la compañía dice que está obteniendo casi tan bien o superando modelos rivales en tareas matemáticas, conocimiento general y cuestión de preguntas y preguntas -y-y-respuesta de referencia de rendimiento.
Deepseek dijo que la capacitación de uno de sus últimos modelos costó $ 5.6 millones, lo que sería mucho menos que el director ejecutivo de $ 100 millones a $ 1 mil millones de una IA estimó que cuesta construir un modelo el año pasado, aunque el analista de Bernstein, Stacy Rasgon, luego llamó a las cifras de Deepseek muy engañosas.
A pesar de las preguntas que quedan sobre el verdadero costo y el proceso para construir los productos de Deepseek, todavía enviaron el mercado de valores a un pánico: Microsoft (menos de 3.7%a las 11:30 a.m. ET), Tesla (1.3%), Nvidia (15%) y Broadcom (16%) se resbaló el lunes después de una venta de una venta de una venta de SE VOLVER por el éxito de Deepseek, y el NASDAQ pesado por la tecnología disminuyó un 3,5% en el camino a su tercer día de los últimos dos años.
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Cita crucial
“Deepseek R1 es el momento Sputnik de AI”, dijo el domingo el inversor multimillonario Marc Andressen.
Gran número
1.6 millones. Esa es cuántas veces se había descargado la aplicación Mobile Deepseek hasta el sábado, informó Bloomberg, la aplicación No. 1 en las tiendas de iPhone en Australia, Canadá, China, Singapur, Estados Unidos y el Reino Unido
¿Cómo uso Deepseek?
Deepseek es gratuito en Web, APP y API, pero requiere que los usuarios creen una cuenta.
¿Cómo se compara Deepseek con OpenAi y Chatgpt?
Deepseek-R1 es más similar al modelo O1 de OpenAI, que cuesta a los usuarios $ 200 por mes. Ambos son modelos de idiomas grandes con capacidades de razonamiento avanzado, diferentes de los chatbots de preguntas y respuestas de forma corta como el chatgtp de Openai. R1 y O1 se especializan en desglosar las solicitudes en una cadena de “pensamientos” lógicos y examinar cada uno individualmente. R1 ha logrado el rendimiento a la par con O1 en varios puntos de referencia y, según los informes, superó su rendimiento en la prueba Math-500. Chatbot Arena actualmente clasifica a R1 como empatado en el tercer mejor modelo de IA que existe, con O1 en cuarto lugar.
¿Es el código abierto Deepseek-R1?
Sí. Deepseek-R1 está disponible para que cualquiera pueda acceder, usar, estudiar, modificar y compartir, y no está restringido por licencias propietarias.
¿Quién posee Deepseek?
Deepseek opera de forma independiente, pero es financiado únicamente por High-Flyer, un fondo de cobertura de $ 8 mil millones también fundado por Wenfeng. La compañía lanzó su primer producto en noviembre de 2023, un modelo diseñado para la codificación de tareas, y sus lanzamientos posteriores, todos notables por sus bajos costos, obligaron a otros gigantes tecnológicos chinos a reducir sus precios del modelo de IA para seguir siendo competitivos. En una entrevista el año pasado, Wenfeng dijo que la compañía no tiene como objetivo obtener ganancias excesivas y precios de sus productos solo un poco por encima de sus costos.
¿Deepseek es realmente tan barato?
No todos están comprando las afirmaciones de que Deepseek hizo R1 con un presupuesto reducido y sin la ayuda de chips de IA de fabricación estadounidense. El CEO de Scale AI, Alexandr Wang, dijo a CNBC el jueves (sin evidencia) Deepseek construyó su producto utilizando aproximadamente 50,000 chips Nvidia H100 que no puede mencionar porque violaría los controles de exportación estadounidenses que prohíben la venta de tales chips a las empresas chinas. El multimillonario Elon Musk apoyó la teoría y dijo que era “obviamente” cierto en una publicación sobre X. Rasgon expresó pensamientos similares en una nota el lunes, escribiendo que Deepseek no cuantificaba los recursos que utilizaba para desarrollar el modelo R1 en sus informes y que “Las modelos se ven fantásticas … no creemos que sean milagros”. También dijo que la estimación de costos de $ 5 millones puede representar con precisión lo que Deepseek pagó para alquilar cierta infraestructura para capacitar a sus modelos, pero excluye la investigación anterior, experimentos, algoritmos, datos y costos asociados con la construcción de sus productos.
Que ver
Qué gran éxito Nvidia, el fabricante de chips de inteligencia artificial muy buscado, lleva el lunes. La compañía está rastreando hacia una pérdida del 11%, o $ 400 mil millones, que sería la mayor pérdida de valor de un solo día para cualquier empresa. Ese registro ya está en manos de Nvidia, que cayó casi un 10% en septiembre para perder $ 280 mil millones en valor de mercado.
Fondo clave
China y los Estados Unidos son los principales jugadores en la carrera armamentista de inteligencia artificial que parecía ser dirigida principalmente por las empresas estadounidenses OpenAi (respaldadas por Microsoft), Meta y Alphabet. La semana pasada, el presidente Donald Trump respaldó el plan de infraestructura Stargate de $ 500 mil millones de OpenAI para superar a sus compañeros y, al anunciar su apoyo, habló específicamente sobre la importancia del dominio estadounidense sobre China en el espacio de la IA. La inteligencia artificial está impulsada en gran medida por chips semiconductores de alta tecnología y de alto dólar que proporcionan la potencia de procesamiento necesaria para realizar cálculos complejos y manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente. Y aunque no todos los fabricantes de chips semiconductores más grandes son estadounidenses, muchos, incluidos Nvidia, Intel y Broadcom, están diseñados en los Estados Unidos. En 2022, Estados Unidos comenzó a limitar las exportaciones de semiconductores a China en un intento de obstaculizar la capacidad del país para avanzar en la IA por solicitudes militares u otras amenazas de seguridad nacional.
Lectura adicional
El lunes, la startup china de inteligencia artificial DeepSeek tomó el codiciado lugar de su rival OpenAI como la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU. Manzana‘s App Store, destronando a ChatGPT para el asistente de inteligencia artificial de DeepSeek. Las acciones tecnológicas mundiales se vendieron y estaban en camino de eliminar miles de millones en capitalización de mercado.
Líderes tecnológicos, analistas, inversores y desarrolladores dicen que la exageración (y el consiguiente temor de quedarse atrás en el siempre cambiante ciclo exagerado de la IA) puede estar justificada. Especialmente en la era de la carrera armamentista generativa de la IA, donde tanto los gigantes tecnológicos como las nuevas empresas compiten para asegurarse de no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará el billón de dólares en ingresos dentro de una década.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador de High-Flyer, un fondo de cobertura cuantitativo centrado en la IA. Según se informa, la startup de IA surgió de la unidad de investigación de IA del fondo de cobertura en abril de 2023 para centrarse en grandes modelos de lenguaje y alcanzar la inteligencia artificial general, o AGI, una rama de la IA que iguala o supera al intelecto humano en una amplia gama de tareas, que OpenAI y sus rivales dicen que lo están persiguiendo rápidamente. DeepSeek sigue siendo propiedad total de High-Flyer y financiado por ella, según analistas de Jefferies.
Los rumores en torno a DeepSeek comenzaron a cobrar fuerza a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el o1 de OpenAI. Es de código abierto, lo que significa que cualquier desarrollador de IA puede usarlo, y se ha disparado a la cima de las tiendas de aplicaciones y tablas de clasificación de la industria, y los usuarios elogian su rendimiento y capacidades de razonamiento.
Al igual que otros chatbots chinos, tiene sus limitaciones cuando se le pregunta sobre ciertos temas: cuando se le pregunta sobre algunas de las políticas del líder chino Xi Jinping, por ejemplo, DeepSeek supuestamente aleja al usuario de líneas de preguntas similares.
Otra parte clave de la discusión: el R1 de DeepSeek se construyó a pesar de que Estados Unidos limitó las exportaciones de chips a China tres veces en tres años. Las estimaciones difieren sobre cuánto cuesta exactamente el R1 de DeepSeek o cuántas GPU se incluyen en él. Los analistas de Jefferies estimaron que una versión reciente tenía un “coste de capacitación de sólo 5,6 millones de dólares (suponiendo un costo de alquiler de 2 dólares por hora y 800 horas). Eso es menos del 10% del costo de Meta‘s Llama.” Pero independientemente de las cifras específicas, los informes coinciden en que el modelo fue desarrollado a una fracción del costo de los modelos rivales por OpenAI, Anthropic, Google y otros.
Como resultado, el sector de la IA está inundado de preguntas, entre ellas si el creciente número de rondas de financiación astronómicas y valoraciones de miles de millones de dólares de la industria es necesaria, y si una burbuja está a punto de estallar.
Acciones de NVIDIA cayó un 11%, con el fabricante de chips ASML bajó más del 6%. El Nasdaq cayó más del 2% y cuatro gigantes tecnológicos… Meta, microsoft, Manzana y ASML están listos para informar sus ganancias esta semana.
Los analistas de Raymond James detallaron algunas de las preguntas que afectan a la industria de la IA este mes y escribieron: “¿Cuáles son las implicaciones para la inversión? ¿Qué dice sobre los modelos de código abierto versus los propietarios? ¿Invertir dinero en GPU es realmente una panacea? ¿Existen restricciones a las exportaciones de Estados Unidos? ¿Cuáles son las implicaciones más amplias de [DeepSeek]? Bueno, podrían ser espantosos o no ser un evento, pero tengan la seguridad de que la industria está llena de incredulidad y especulación”.
Los analistas de Bernstein escribieron en una nota el lunes que “según las muchas (ocasionalmente histéricas) tomas calientes que vimos [over the weekend,] las implicaciones van desde ‘Eso es realmente interesante’ hasta ‘Esta es la sentencia de muerte del complejo de infraestructura de IA tal como lo conocemos'”.
Cómo están respondiendo las empresas estadounidenses
Algunos directores ejecutivos de tecnología estadounidenses están luchando por responder antes de que los clientes cambien a ofertas potencialmente más baratas de DeepSeek, y se informa que Meta está iniciando cuatro “salas de guerra” relacionadas con DeepSeek dentro de su departamento de IA generativa.
microsoft El director ejecutivo Satya Nadella escribió en X que el fenómeno DeepSeek era solo un ejemplo de la paradoja de Jevons: “A medida que la IA se vuelva más eficiente y accesible, veremos cómo su uso se dispara, convirtiéndola en un bien del que simplemente no podemos tener suficiente”. “. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, tuiteó una cita que atribuyó a Napoleón y escribió: “Una revolución no se puede hacer ni detener. Lo único que se puede hacer es que uno de sus hijos le dé una dirección a fuerza de victorias”.
Yann LeCun, científico jefe de IA de Meta, escribió en LinkedIn que el éxito de DeepSeek es indicativo del cambio de rumbo en el sector de la IA para favorecer la tecnología de código abierto.
LeCun escribió que DeepSeek se ha beneficiado de parte de la tecnología propia de Meta, es decir, sus modelos Llama, y que la startup “ideó nuevas ideas y las construyó sobre el trabajo de otras personas. Debido a que su trabajo está publicado y es de código abierto, todos pueden sacar provecho de ello. Ese es el poder de la investigación abierta y del código abierto”.
Alexandr Wang, director ejecutivo de Scale AI, dijo a CNBC la semana pasada que el último modelo de IA de DeepSeek fue “revolucionario” y que su versión R1 es aún más poderosa.
“Lo que hemos descubierto es que DeepSeek… tiene el mejor rendimiento, o aproximadamente está a la par de los mejores modelos estadounidenses”, dijo Wang, añadiendo que la carrera de IA entre EE.UU. y China es una “guerra de IA”. La empresa de Wang proporciona datos de entrenamiento a actores clave de la IA, incluidos OpenAI, Google y Meta.
A principios de esta semana, el presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y SoftBank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA en Estados Unidos. El proyecto, Stargate, fue presentado en la Casa Blanca por Trump, el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, el cofundador de Oracle, Larry Ellison, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. Los socios tecnológicos iniciales clave incluirán a Microsoft, Nvidia y Oracle, así como a la empresa de semiconductores Arm. Dijeron que invertirían 100.000 millones de dólares para empezar y hasta 500.000 millones de dólares en los próximos cuatro años.
IA evolucionando
La noticia de la destreza de DeepSeek también llega en medio del creciente revuelo en torno a los agentes de IA (modelos que van más allá de los chatbots para completar tareas complejas de varios pasos para un usuario) que tanto los gigantes tecnológicos como las nuevas empresas están persiguiendo. Meta, Google, Amazon, Microsoft, OpenAI y Anthropic han expresado su objetivo de crear IA agente.
Anthropic, la startup de IA respaldada por Amazon y fundada por ex ejecutivos de investigación de OpenAI, intensificó su desarrollo tecnológico durante el año pasado y, en octubre, la startup dijo que sus agentes de IA podían usar computadoras como humanos para completar tareas complejas. La capacidad de uso de computadoras de Anthropic permite que su tecnología interprete lo que hay en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto, navegue por sitios web y ejecute tareas a través de cualquier software y navegación por Internet en tiempo real, dijo la startup.
La herramienta puede “usar computadoras básicamente de la misma manera que nosotros”, dijo a CNBC Jared Kaplan, director científico de Anthropic, en una entrevista en ese momento. Dijo que puede realizar tareas con “decenas o incluso cientos de pasos”.
OpenAI lanzó una herramienta similar la semana pasada, introduciendo una función llamada Operador que automatizará tareas como planificar vacaciones, completar formularios, hacer reservas en restaurantes y pedir alimentos.
El microsoft-La startup respaldada lo describe como “un agente que puede ir a la web para realizar tareas por usted” y agregó que está capacitado para interactuar con “los botones, menús y campos de texto que la gente usa a diario” en la web. También puede hacer preguntas de seguimiento para personalizar aún más las tareas que realiza, como información de inicio de sesión para otros sitios web. Los usuarios pueden tomar el control de la pantalla en cualquier momento.
- El zumbido alrededor de la startup de IA China Deepseek comenzó a recoger a Steam a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el O1 de Openai.
- El lunes, Deepseek se hizo cargo del lugar codiciado de su rival Openai para la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU. En la App Store de Apple, destronando a Chatgpt para el asistente de IA de Deepseek.
- Global Tech Stocks se vendió, con el gigante de chip de IA Nvidia cayendo un 10%.
El lunes, la startup de inteligencia artificial china Deepseek se hizo cargo del lugar codiciado de su rival Openai como la aplicación gratuita más desactivada en los EE. UU. En la tienda de aplicaciones de Apple, destronando Chatgpt para el asistente de IA de Deepseek. Las acciones de Global Tech se vendieron y estaban en camino de acabar con miles de millones en el límite de mercado.
Los líderes tecnológicos, analistas, inversores y desarrolladores dicen que el bombo, y el consiguiente temor de quedarse atrás en el ciclo de bombo de IA en constante cambio, pueden estar justificados. Especialmente en la era de la carrera armamentista generativa de IA, donde los gigantes tecnológicos y las startups están corriendo para garantizar que no se queden atrás en un mercado previsto para superar los ingresos de $ 1 billón en una década.
¿Qué es Deepseek?
Deepseek fue fundada en 2023 por Liang Wenfeng, cofundador de High-Flyer, un fondo cuantitativo de cobertura centrado en la IA. Según los informes, la startup de IA surgió de la Unidad de Investigación de AI del fondo de cobertura en abril de 2023 para centrarse en modelos de idiomas grandes y alcanzar la inteligencia general artificial, o AGI, una rama de IA que iguala o supere el intelecto humano en una amplia gama de tareas, que se abren. Y sus rivales dicen que están persiguiendo rápidamente. Deepseek sigue siendo propiedad y financiado por High-Flyer, según analistas de Jefferies.
El zumbido alrededor de Deepseek comenzó a recoger a Steam a principios de este mes, cuando la startup lanzó R1, su modelo de razonamiento que rivaliza con el O1 de OpenAI. Es de código abierto, lo que significa que cualquier desarrollador de IA puede usarlo, y se ha disparado a la cima de las tiendas de aplicaciones y las tablas de clasificación de la industria, con los usuarios elogios de su rendimiento y capacidades de razonamiento.
Al igual que otros chatbots chinos, tiene sus limitaciones cuando se les pregunta sobre ciertos temas: cuando se le pregunta sobre algunas de las políticas del líder chino Xi Jinping, por ejemplo, Deepseek aleja al usuario de líneas similares de preguntas.
Otra parte clave de la discusión: R1 de Deepseek se construyó a pesar de las exportaciones de chips de EE. UU. A China tres veces en tres años. Las estimaciones difieren exactamente en la cantidad de R1 de Deepseek, o en cuántas GPU entró. Los analistas de Jefferies estimaron que una versión reciente tenía un “costo de capacitación de solo US $ 5,6 millones (suponiendo un costo de alquiler de US $ 2/h800 horas). Eso es menos del 10% del costo de la LLAMA de Meta”. Pero independientemente de los números específicos, los informes acuerdan que el modelo se desarrolló a una fracción del costo de los modelos rivales por OpenAI, Anthrope, Google y otros.
Como resultado, el sector de la IA está inundado de preguntas, incluido si es necesario el creciente número de rondas de financiación astronómica y las valoraciones de mil millones de dólares, y si una burbuja está a punto de estallar.
Las acciones de NVIDIA cayeron un 11%, con el fabricante de chips ASML más del 6%. El NASDAQ cayó por 2%, y cuatro gigantes tecnológicos: Meta, Microsoft, Apple y ASML están listos para informar las ganancias esta semana.
Los analistas de Raymond James detallaron algunas de las preguntas que afectan a la industria de la IA este mes, escribiendo: “¿Cuáles son las implicaciones de inversión? ¿Qué dice sobre los modelos de origen abierto versus patentado? ¿Está arrojando dinero a las GPU realmente una panacea? trabajando? ¿Cuáles son las implicaciones más amplias de [DeepSeek]? Bueno, podrían ser terribles o un no evento, pero tengan la seguridad de que la industria está llena de incredulidad y especulación “.
Los analistas de Bernstein escribieron en una nota el lunes que “según las muchas tomas (ocasionalmente histéricas) que vimos que vimos [over the weekend,] El rango de implicaciones en cualquier lugar desde ‘eso es realmente interesante’ hasta ‘Esta es la luz de muerte del complejo de infraestructura de IA tal como lo conocemos’ “.
Cómo están respondiendo las empresas estadounidenses
Algunos CEO de tecnología estadounidense están trepando por responder antes de que los clientes cambien a ofertas potencialmente más baratas de Deepseek, y Según los informes, Meta inicia cuatro “salas de guerra” relacionadas con Deepseek dentro de su departamento generativo de IA.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, escribió en X que el fenómeno de Deepseek era solo un ejemplo de la paradoja de Jevons, escribiendo, “A medida que AI se vuelve más eficiente y accesible, veremos su uso Skyroocket, convirtiéndolo en una mercancía, simplemente no podemos obtener suficiente de.” El CEO de Operai, Sam Altman, tuiteó una cita que atribuyó a Napoleón, escribiendo: “Una revolución no se puede hacer ni detener.
Yann Lecun, el jefe científico de AI de Meta, escribió en LinkedIn que el éxito de Deepseek es indicativo de cambiar las mareas en el sector de IA para favorecer la tecnología de código abierto.
Lecun escribió que Deepseek se ha beneficiado de algunas de la propia tecnología de Meta, es decir, sus modelos de llama, y que la startup “se les ocurrió nuevas ideas y las construyó en la parte superior del trabajo de otras personas. Debido a que su trabajo es publicado y de código abierto, todos pueden Se beneficia de él.
Alexandr Wang, CEO de Scale AI, le dijo a CNBC la semana pasada que el último modelo de IA de Deepseek fue “devastador de la tierra” y que su lanzamiento de R1 es aún más poderoso.
“Lo que hemos encontrado es que Deepseek … es el mejor desempeño, o aproximadamente a la par con los mejores modelos estadounidenses”, dijo Wang, y agregó que la carrera de IA entre los Estados Unidos y China es una “guerra de IA”. La compañía de Wang proporciona datos de capacitación a jugadores clave de IA, incluidos OpenAI, Google y Meta.
A principios de esta semana, presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y Softbank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA de EE. UU. El proyecto, Stargate, fue presentado en la Casa Blanca por Trump, el CEO de SoftBank, Masayoshi,, cofundador Larry Ellison, y el CEO de Operai, Sam Altman. Los socios de tecnología iniciales clave incluirán Microsoft, Nvidia y Oracle, así como el brazo de la compañía de semiconductores. Dijeron que invertirían $ 100 mil millones para comenzar y hasta $ 500 mil millones en los próximos cuatro años.
AI evolucionando
La noticia de la destreza de Deepseek también se produce en medio de la creciente exageración en torno a los agentes de IA, modelos que van más allá de los chatbots para completar tareas complejas de varios pasos para un usuario, que los gigantes tecnológicos y las startups están persiguiendo. Meta, Google, Amazon, Microsoft, Openai y Anthrope han expresado su objetivo de construir IA de agente.
Anthrope, la startup de IA respaldada por Amazon fundada por ex ejecutivos de investigación de Openai, aumentó su desarrollo de tecnología durante el año pasado, y en octubre, la startup dijo que sus agentes de IA pudieron usar computadoras como humanos para completar tareas complejas. La capacidad de uso de la computadora de Anthrope permite que su tecnología interprete lo que está en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto, navegue por los sitios web y ejecute tareas a través de cualquier software y navegación en Internet en tiempo real, dijo la startup.
La herramienta puede “usar computadoras básicamente de la misma manera que lo hacemos”, dijo Jared Kaplan, director científico de Anthrope, a CNBC en una entrevista en ese momento. Dijo que puede hacer tareas con “decenas o incluso cientos de pasos”.
Openai lanzó una herramienta similar la semana pasada, presentando una característica llamada operador que automatizará tareas como planificar vacaciones, completar formularios, hacer reservas de restaurantes y ordenar comestibles.
La startup respaldada por Microsoft lo describe como “un agente que puede ir a la web para realizar tareas para usted”, y agregó que está capacitado para interactuar con “los botones, los menús y los campos de texto que las personas usan a diario” en la web . También puede hacer preguntas de seguimiento para personalizar aún más las tareas que completa, como la información de inicio de sesión para otros sitios web. Los usuarios pueden tomar el control de la pantalla en cualquier momento.
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