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Deepseek vs. chatgpt: una comparación de características y accesibilidad

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A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, los nuevos jugadores ingresan al mercado, cada uno trayendo sus propias contribuciones únicas al panorama de IA. Dos de los nombres más notables en este espacio son Veterano y Chatgpt. Si bien ambos sirven como herramientas poderosas, satisfacen diferentes necesidades y ofrecen funcionalidades variables. Si ha estado explorando herramientas con IA, es posible que haya encontrado Veterano Como competidor de la aplicación CHATGPT, especialmente porque no está disponible en el Tienda GPT. Esta publicación profundiza en una comparación integral entre Veterano y chatgpt, observando sus características, accesibilidad y diferencias clave.

¿Qué es Deepseek?

Veterano es una compañía de inteligencia artificial que ofrece un conjunto de herramientas con IA, incluidos modelos de idiomas grandes (LLM) y versiones especializadas como Deepseek Coder para tareas de programación. Se lanzó en 2023, con el objetivo de hacer que la IA sea más accesible para desarrolladores, empresas y usuarios individuales en todo el mundo.

Uno de los puntos de venta únicos de Veterano es que no es solo otro chatbot. Ofrece una variedad de soluciones, incluida la generación de códigos, la resolución de problemas técnicos y el procesamiento del lenguaje natural. Estos modelos son versátiles y sirven una variedad de casos de uso, desde análisis de datos hasta asistencia de investigación y desarrollo de software.

¿Cómo funciona Deepseek?

En su núcleo, Veterano Utiliza la arquitectura del transformador, la misma base que alimenta muchos sistemas de IA modernos. Pero lo que lo distingue es su diseño optimizado y enfoque para la capacitación.

Los modelos utilizados por Veterano están entrenados con una combinación de aprendizaje supervisado y aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF), asegurando que los modelos se adapten a las preferencias humanas y produzcan resultados más relevantes y efectivos. Deepseek también ofrece múltiples versiones de sus modelos, desde más livianos como el modelo de parámetros 7B hasta el modelo 67B más pesado, lo que permite a los usuarios elegir en función de sus necesidades computacionales y complejidad de las tareas.

Versiones especializadas: Coder de Deepseek

Una característica destacada de Veterano es Coder de profundidadun modelo especializado diseñado para programas y tareas relacionadas con el código. Ya sea que necesite ayuda para escribir una pieza de código, depurar un script existente o resolver algoritmos complejos, Deepseek Coder se adapta a esas necesidades, lo que lo convierte en un fuerte competidor en el mercado de AI de codificación.

¿Quién usa Deepseek?

Veterano atiende a una amplia gama de usuarios, incluyendo:

  • Desarrolladores de software: Deepseek Coder es una herramienta invaluable para quienes trabajan en proyectos de codificación y programación.
  • Investigadores: Aquellos que necesitan ayuda con el análisis de datos complejos y las tareas de investigación pueden recurrir Veterano por ayuda.
  • Negocios: Las empresas que buscan integrar herramientas de IA avanzadas en sus operaciones pueden usar los modelos versátiles de Deepseek para la optimización del flujo de trabajo.
  • Usuarios individuales: Desde la creación de contenido hasta la resolución de problemas, los usuarios individuales se benefician de las capacidades integrales de Deepseek en varios dominios.

Deepseek vs. chatgpt: ¿Cómo se comparan?

Al comparar Veterano Para Chatgpt, está claro que ambos tienen sus fortalezas y debilidades. Echemos una mirada más profunda de cómo estas dos plataformas se acumulan entre sí.

Fortalezas de Deepseek

  • Fuerte rendimiento en la codificación: Gracias a su Coder de profundidadesta herramienta sobresale en tareas que involucran programación y resolución de problemas técnicos. ChatGPT también ofrece ayuda de codificación, pero Veterano se especializa en esta área.
  • Disponibilidad de código abierto: Muchos de los modelos de Deepseek son de código abierto, proporcionando a los usuarios la flexibilidad de modificar la herramienta para satisfacer sus necesidades específicas.
  • Opciones de implementación: Deepseek permite opciones de implementación flexibles, lo que facilita la integración con diferentes sistemas y aplicaciones.

Fortalezas de chatgpt

  • Base de usuarios más grande: ChatGPT tiene una base de usuarios significativamente mayor y un ecosistema más extenso, lo que conduce a un mejor refinamiento y aplicaciones más amplias del mundo real.
  • Conocimiento más amplio: Mientras Veterano Se especializa en tareas técnicas y científicas, ChatGPT es más generalista, capaz de responder preguntas en una amplia gama de temas.
  • Herramientas y complementos integrados: ChatGPT también tiene más integraciones, con varios complementos y herramientas disponibles para diferentes industrias.

¿Por qué es importante Deepseek?

Veterano trae algo fresco al mercado de IA, ofreciendo capacidades técnicas que lo diferencian de modelos más convencionales como ChatGPT. Es de código abierto La naturaleza es un factor clave en su importancia, ya que permite a los desarrolladores e investigadores jugar y mejorar la plataforma.

Además, el énfasis de Deepseek en dominio técnico Al igual que la programación, la resolución de problemas y el análisis de documentos lo han convertido en una herramienta esencial para casos de uso más especializados. Proporciona una competencia saludable a otras plataformas de IA, fomentando la innovación en el campo.

Capacidades clave de Deepseek

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

En su corazón, Veterano Maneja el procesamiento del lenguaje natural, al igual que ChatGPT. Esto incluye tareas como generar respuestas similares a los humanos, resumir textos y traducir idiomas. Sin embargo, Veterano es particularmente efectivo para explicar temas técnicos complejos en términos más simples, lo que lo convierte en un favorito entre los investigadores y desarrolladores que necesitan explicar temas intrincados a los laicos.

Generación de código

Si está trabajando en el campo del desarrollo de software, Coder de profundidad es una herramienta invaluable para generar, analizar y depurar código. Puede crear scripts completos, corregir errores o sugerir mejoras en el código existente, lo que lo convierte en un asistente poderoso para los desarrolladores. ChatGPT también puede ayudar con la generación de código, pero Veterano Excelente en esta área debido a su enfoque especializado.

Resolución de problemas y análisis de datos

Cuando se trata de resolver problemas técnicos o matemáticos, Veterano brilla. Ya sea que esté tratando de optimizar las consultas de la base de datos, resolver algoritmos complejos o analizar grandes conjuntos de datos, esta herramienta ofrece habilidades de resolución de problemas altamente sofisticadas.

Análisis de documentos

Un área donde Veterano Se destaca en el procesamiento y el análisis de documentos grandes. Puede resumir los trabajos de investigación, extraer datos relevantes de textos legales y analizar patrones de datos en grandes cantidades de texto. Esta es un área donde Veterano Ofrece ideas altamente técnicas y detalladas en comparación con las respuestas más generalizadas que puede obtener de ChatGPT.

Pros y contras de Deepseek

Ventajas

  • Flexibilidad de código abierto: El enfoque de código abierto de Deepseek permite a los desarrolladores personalizar y modificar los modelos para satisfacer sus necesidades.
  • Fuerte rendimiento técnico: Su enfoque en la codificación y las tareas técnicas significa que supera a otras herramientas de IA en estas áreas.
  • Escalabilidad: Con diferentes modelos disponibles, los usuarios pueden elegir una solución que equilibre el rendimiento con las necesidades computacionales.
  • Enfoque especializado: La atención de Deepseek a los dominios técnicos y científicos lo hace invaluable para aquellos en investigación, programación y otros campos especializados.

Limitaciones

  • Plataforma más nueva: Como participante más nuevo, Deepseek no tiene el mismo nivel de pruebas del mundo real y comentarios generalizados de los usuarios que ChatGPT.
  • Comunidad más pequeña: Mientras está creciendo, la comunidad alrededor de Deepseek es más pequeña, lo que significa menos recursos generados por el usuario o herramientas de terceros.
  • Documentación: La documentación aún se está expandiendo, por lo que los usuarios pueden enfrentar desafíos al comenzar con Deepseek o Solución de problemas.
  • Menos integraciones: En comparación con ChatGPT, Deepseek ofrece menos integraciones y complementos de terceros, lo que limita su versatilidad para ciertas aplicaciones.

Comenzando con Deepseek

Si estás interesado en probar Veteranohay algunas maneras de comenzar:

  • Integración de API: Los desarrolladores pueden integrar Deepseek en sus aplicaciones a través de API.
  • Interfaz web: Para aquellos que desean interactuar directamente con el modelo, Deepseek ofrece una interfaz basada en la web.
  • Código abierto: Para los usuarios expertos en tecnología, los modelos de código abierto de Deepseek se pueden descargar y ejecutar localmente, ofreciendo la máxima flexibilidad.

El futuro de Deepseek

Mirando hacia el futuro, Veterano está listo para hacer contribuciones significativas al espacio de IA. A medida que la plataforma continúa evolucionando, podemos esperar que lo haga:

  • Avanzar ai en dominios especializados como la codificación y la investigación científica.
  • Contribuir a la Democratización de AI A través de la disponibilidad de código abierto.
  • Conducir Innovación en la arquitectura de modelos de IA y técnicas de entrenamiento.

Conclusión

Veterano Es una herramienta poderosa que compite con los gigantes de la industria como ChatGPT al ofrecer características especializadas en codificación, resolución de problemas y procesamiento del lenguaje natural. Si bien es posible que aún no tenga la popularidad generalizada de ChatGPT, se destaca en su enfoque en aplicaciones técnicas avanzadas. Como Veterano Continúa creciendo y evolucionando, sin duda se convertirá en una fuerza aún más formidable en el mundo de la IA, haciendo contribuciones significativas al campo.

En contraste, mientras ChatGPT sigue siendo la elección dominante para las interacciones de IA de uso general, el Hacer surgimiento Chip ha introducido una nueva ola de innovación en hardware de IA, que podría afectar plataformas como Veterano en el futuro.

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El surgimiento de los agentes de uso del navegador: por qué el poder de Convergence está superando al operador de OpenAi

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Está surgiendo una nueva ola de agentes de uso del navegador con IA, prometiendo transformar cómo las empresas interactúan con la web. Estos agentes pueden navegar de forma autónoma sitios web, recuperar información e incluso transacciones completas, pero las pruebas tempranas revelan brechas significativas entre la promesa y el rendimiento.

Si bien los ejemplos de consumo ofrecidos por el nuevo operador de agentes de uso de navegador de Openai, como pedir pizza o comprar boletos de juego, han tomado los titulares, la pregunta es sobre dónde están los principales casos de uso del desarrollador y empresa. “Lo que no sabemos es cuál será la aplicación asesina”, dijo Sam Witteveen, cofundador de Red Dragon, una compañía que desarrolla aplicaciones de agentes de IA. “Supongo que serán cosas que solo toman tiempo en la web que realmente no disfrutas”. Esto incluye cosas como ir a la web y buscar el precio más barato de un producto o reservar los mejores alojamientos de hotel. Lo más probable es que se use en combinación con otras herramientas como Deep Research, donde las empresas pueden hacer una investigación aún más sofisticada más Ejecución de tareas alrededor de la web.

Las empresas deben evaluar cuidadosamente el panorama en rápida evolución, ya que los jugadores y las nuevas empresas establecidas adoptan diferentes enfoques para resolver el desafío de navegación autónomo.

Jugadores clave en el paisaje del agente de uso del navegador

El campo se ha llenado rápidamente tanto con las principales compañías tecnológicas como con las nuevas empresas innovadoras:

El operador y el proxy son los más avanzados, en términos de ser amigable para el consumidor y listos para usar. Muchos de los otros parecen estar posicionándose más para el uso de desarrolladores o empresas. Por ejemplo, el uso del navegador, una inicio de combinador Y que permite a los usuarios personalizar los modelos utilizados con el agente. Esto le brinda más control sobre cómo funciona el agente, incluido el uso de un modelo de su máquina local. Pero definitivamente es más involucrado.

Los otros enumerados anteriormente proporcionan un grado variable de funcionalidad e interacción con los recursos locales de la máquina. Decidí que ni siquiera probé los II-Tars de Bytedance por ahora, porque solicitó acceso de nivel inferior a las funciones de seguridad y privacidad de mi máquina (si lo pruebo, definitivamente usaré una computadora secundaria).

La prueba revela desafíos de razonamiento

Por lo tanto, los más fáciles de probar son el proxy del operador y convergencia de Openai. En nuestras pruebas, los resultados resaltaron cómo las capacidades de razonamiento pueden importar más que las características de automatización en bruto. El operador, en particular, era más erróneo.

Por ejemplo, les pedí a los agentes que encontraran y resumieran las cinco historias más populares de VentureBeat. Fue una tarea ambigua, porque VentureBeat no tiene una sección “más popular” en sí. El operador luchó con esto. Primero cayó en un bucle de desplazamiento infinito mientras buscaba historias ‘más populares’, que requieren intervención manual. En otro intento, encontró un artículo de tres años titulado “Las cinco principales historias de la semana”. En contraste, el poder demostró un mejor razonamiento al identificar las cinco historias más visibles en la página de inicio como un proxy práctico de popularidad, y dio resúmenes precisos.

La distinción se hizo aún más clara en las tareas del mundo real. Le pedí a los agentes que reservaran una reserva en un restaurante romántico para el mediodía en Napa, California. El operador se acercó a la tarea linealmente: encontrar primero un restaurante romántico y luego verificar la disponibilidad al mediodía. Cuando no había mesas disponibles, llegó a un callejón sin salida. Proxy mostró un razonamiento más sofisticado al comenzar con OpenTable para encontrar restaurantes que eran románticos y disponibles en el momento deseado. Incluso regresó con un restaurante con calificación ligeramente mejor.

Incluso las tareas aparentemente simples revelaron diferencias importantes. Al buscar un “precio Yubikey 5C NFC” en Amazon, el proxy rápidamente encontró el artículo más fácilmente que el operador.

Operai no ha divulgado mucho sobre las tecnologías que utiliza para capacitar a su agente de operadores, aparte de decir que ha capacitado a su modelo en tareas de uso del navegador. Sin embargo, la convergencia ha proporcionado más detalles: su agente usa algo llamado búsqueda de árbol generativo para “aprovechar los modelos del mundo web que predicen el estado de la web después de que se haya tomado una acción propuesta. Estos se generan de manera recursiva para producir un árbol de futuros posibles que se buscan para seleccionar la próxima acción óptima, según lo clasificado por nuestros modelos de valor. Nuestros modelos del mundo web también se pueden utilizar para entrenar a los agentes en situaciones hipotéticas sin generar muchos datos costosos “. (Más aquí).

Los puntos de referencia pueden ser inútiles por ahora

En el papel, estas herramientas aparecen estrechamente emparejadas. El proxy de Convergence logra un 88% en el Benchmark de WebVoyager, que evalúa a los agentes web en 643 tareas del mundo real en 15 sitios web populares como Amazon y Booking.com. El operador de OpenAI obtiene un 87%, mientras que el uso del navegador dice que alcanza el 89%, pero solo después de cambiar ligeramente la base de código webVoyager, admitió: “Según nuestras necesidades”.

Sin embargo, estos puntajes de referencia realmente deben tomarse con un grano de sal, ya que pueden ser jugados. La verdadera prueba viene en uso práctico para casos del mundo real. Es muy temprano, el espacio está cambiando tan rápidamente y estos productos están cambiando casi a diario. Los resultados dependerán más de los trabajos específicos que está tratando de hacer, y es posible que desee confiar en las vibraciones que obtiene mientras usa los diferentes productos.

Implicaciones empresariales

Las implicaciones para la automatización empresarial son significativas. Como Witteveen señala en nuestra conversación de videos podcast sobre esto, donde hacemos una profundidad de inmersión en esta tendencia de uso del navegador, muchas compañías están pagando actualmente a los asistentes virtuales, operados por personas reales, para manejar la investigación web básica y las tareas de recopilación de datos. Estos agentes de uso del navegador podrían cambiar drásticamente esa ecuación.

“Si AI se toma esto”, señala Witteveen, “ese será algunos de los primeros frutos bajos de las personas que pierden sus trabajos. Va a aparecer en algunos de estos tipos de cosas “.

Esto podría alimentar la tendencia de automatización de procesos robóticos (RPA), donde el uso del navegador se obtiene como otra herramienta para que las empresas automaticen más tareas. Y como se mencionó anteriormente, los casos de usos más poderosos serán cuando un agente se use con otras herramientas, incluidas cosas como Deep Research, donde un agente basado en LLM usa una herramienta de búsqueda más El navegador solía hacer trabajos más sofisticados.

Innovación de la conducción de la dinámica de costos

Otro factor clave que impulsa el desarrollo rápido es la disponibilidad de potentes modelos de razonamiento de código abierto como Deepseek-R1. Esto permite a las empresas que construyen estos agentes de uso del navegador competir de manera efectiva con jugadores más grandes aprovechando estos modelos en lugar de construir los suyos.

La presión de precios ya es evidente. Si bien OpenAI requiere una suscripción de ChatGPT Pro mensual de $ 200 para acceder al operador, Convergence ofrece un uso gratuito limitado (hasta cinco usos por día) y un plan ilimitado de $ 20/mes. Esta dinámica competitiva debe acelerar la adopción empresarial, aunque todavía están surgiendo casos de uso claros.

Desafíos de seguridad e integración

Quedan varios obstáculos antes de la adopción generalizada de la empresa. Algunos sitios web bloquean activamente la navegación automatizada, mientras que otros requieren verificación Captcha. Si bien Operai y Convergence tienen herramientas que pueden superar los Captchas, permiten a los usuarios hacerse cargo de la tarea para llenarlos, en lugar de hacerlo directamente, ya que el objetivo de Captchas es asegurarse de que un humano esté en el otro extremo. Herramientas como la UI-TARS de Bytedance solicitan un acceso profundo al sistema, lo que plantea preocupaciones de seguridad para la implementación empresarial.

Además, el enfoque de la cooperación del sitio web varía. Operai ha trabajado con socios específicos como Instacart, Priceline, Doordash y Etsy, mientras que otros intentan navegar en cualquier sitio web. Esta inconsistencia podría afectar la confiabilidad para los casos de uso empresarial. Y, por supuesto, cada vez que un agente llega a un sitio que requiere detalles de inicio de sesión, que retrasarán las cosas, ya que los agentes le entregarán las cosas para completar esos detalles.

Mirando hacia el futuro

Para las empresas que evalúan estas herramientas, el enfoque debe estar en casos de uso específicos en los que la interacción web autónoma podría proporcionar un valor claro, ya sea en investigación, servicio al cliente o automatización de procesos. La tecnología está progresando rápidamente, pero el éxito dependerá de las capacidades de correspondencia con las necesidades comerciales concretas.

A medida que este espacio evoluciona, espere ver más características centradas en la empresa y agentes potencialmente especializados para industrias o tareas específicas. La carrera entre jugadores establecidos y nuevas empresas innovadoras debe impulsar el avance técnico y los precios competitivos, lo que hace que 2025 sea un año crucial para la adopción de agentes de uso de navegadores empresariales.

Para obtener más detalles sobre estas tendencias y resultados de pruebas, consulte la conversación de video completa entre Sam Witteveen y yo.

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Operai confirma 400 millones de usuarios semanales de ChatGPT: aquí hay 5 excelentes maneras de usar el chatbot de IA más popular del mundo

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ChatGPT es utilizado por 400 millones de personas por semana, según lo confirmado por Operai en un Reuters informe. Ese es un número impactante, teniendo en cuenta que el chatbot Ai tiene solo un poco más de dos años. Hace de ChatGPT una de las herramientas digitales más utilizadas del planeta, colocándola en la misma liga que los motores de búsqueda y las plataformas de redes sociales.

ChatGPT fue un gran éxito de su debut, alcanzando a 1 millón de usuarios en cinco días después del lanzamiento en noviembre de 2022. Pero, el ritmo de adopción solo se ha acelerado, ya que, en diciembre, había alcanzado 300 millones de usuarios semanales, pero sus números lo han hecho. Rodado por 100 millones solo dos meses después.

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Desarrollos de IA en Viajes: Skift Timeline

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Las compañías de viajes han estado utilizando inteligencia artificial durante años, pero la aparición de IA generativa, lo que le da la capacidad de crear texto, imágenes, audio y video, abrió la puerta de par en par a una variedad de nuevas posibilidades.

Más de dos años después, después del lanzamiento público de ChatGPT, la visión todavía está tomando forma. Ha habido desarrollos incrementales, con la industria trabajando para usar IA para ofrecer recomendaciones personalizadas, marketing y servicio al cliente. Muchas de las aplicaciones hasta ahora están trabajando detrás de escena.

Aquí hay una línea de tiempo de los mayores anuncios y avances y su impacto en los viajes:

Febrero de 2023: Bing Relanzes de Bing, propiedad de Microsoft, alrededor de Chatgpt

El motor de búsqueda de Bing de Microsoft lanzó un chatbot podría simplificar cómo las personas podrían buscar la planificación de viajes en los motores de búsqueda. Una diferencia con ChatGPT son las anotaciones de las fuentes y las sugerencias sobre consultas adicionales.

Marzo de 2023: Google lanza Bard

Google anunció que lanzaría Bard, su rival a ChatGPT. El reportero de Travel Technology, Justin Dawes, escribió que parecía funcionar de manera similar a ChatGPT, excepto que responde a las indicaciones con más de una respuesta.

Dawes agregó que la tecnología tiene grandes implicaciones para la industria de viajes, con marcas como Booking.com y Expedia explorando cómo se puede utilizar para alimentar el futuro de la planificación y la reserva de viajes.

Abril de 2023: Expedia lanza ChatGPT ai chatbot en la aplicación móvil

Expedia lanzó la primera versión de un chatbot de planificación de viajes en su aplicación móvil, convirtiéndose en la primera agencia de viajes en línea prominente en Occidente en hacerlo. (Trip.com, con sede en Singapur, lanzó un chatbot a principios de 2023.)

Dawes informó que los usuarios de Expedia podrían usar la herramienta, un chatbot separado del agente virtual que la aplicación ya tenía, para ayudar durante la planificación de viajes haciendo preguntas generales sobre un destino o ideas de viaje.

Una demostración demostró cómo la herramienta guardó automáticamente hoteles que el chatbot recomendó. Un usuario podría ir a la pestaña “Viajes” dentro de la aplicación y hacer clic en los elementos guardados para ver la disponibilidad para la reserva.

Dawes informó que Google Search estaba recibiendo una actualización con IA generativa de Bard, lo que significa que una solicitud de búsqueda para viajar podría ser más detallada por adelantado. Además, la parte superior de la página de resultados incorporará una imagen más completa de información, incluida una respuesta más corta generada por AI.

Google Maps estaba recibiendo una actualización que proporcionaría a los usuarios una vista de pájaro de una ruta, que el CEO de Google, Sundar Pichai, dijo que podría ser útil, por ejemplo, para los ciclistas que buscan una ruta panorámica con un rastro de bicicletas. Ese usuario podría verificar la calidad del aire, el tráfico y el clima, así como cómo eso podría cambiar en las próximas horas.

Junio ​​de 2023: Priceline lanza una nueva plataforma AI y ‘Penny’ The Chatbot

Un día después de que Sister Company Booking.com presentó un planificador de viajes de IA para los miembros de su genio recompensas de viajes en su aplicación móvil, Priceline anunció que lanzaría una serie de 40 nuevas herramientas de reserva y actualización desarrolladas utilizando el generador de aplicaciones de IA generativos de Google Cloud. Una de esas herramientas es un chatbot de IA llamado “Penny” que se extiende por toda la red de hoteles de Priceline y puede usarse como guía local, contacto de la mesa de ayuda y conserje 24/7.

Dawes escribió que tres grandes compañías tecnológicas, Amazon Web Services, Meta y Microsoft, habían realizado recientemente grandes lanzamientos de productos relacionados con la IA generativa.

Amazon Web Services lanzó Amazon Bedrock, una plataforma que permite a las compañías de viajes crear herramientas y aplicaciones de IA que acceden a sus propios datos patentados, que Dawes señaló que es necesario para que una herramienta sea útil. Meta lanzó un chatbot de IA generativo llamado Meta AI, que utiliza el modelo de IA generativo patentado de la compañía para responder preguntas similares a ChatGPT, que Dawes escribió podría incluir preguntas sobre los viajes de planificación, la reserva de vuelos y más.

Y Microsoft dijo que estaba trabajando con la compañía de TI Accenture para pilotar a un asistente de viaje en asociación con Amadeus. Por ejemplo, un usuario puede pedirle a Microsoft 365 Chat que busque un vuelo que coincida con ciertos requisitos, y el chatbot responde con las opciones de vuelo.

Kayak lanzó una herramienta llamada PriceCheck que dijo que puede leer la información de la tarifa de vuelo de una captura de pantalla y luego buscar un mejor precio. Aunque Kayak emitió una advertencia dentro de Pricecheck instando a los usuarios a verificar la precisión antes de la reserva, Dawes informó que una prueba de Skift mostró que la herramienta lo hizo todo bien: las fechas, los tiempos, la aerolínea y los aeropuertos. Y encontró un precio más bajo.

Google dijo que agregaría varias herramientas nuevas diseñadas para ayudar a los viajeros a planificar viajes y explorar destinos. El gigante tecnológico también agregó una capacidad experimental de creación de itinerario basada en IA a su herramienta de búsqueda tradicional para que los usuarios opten. Los usuarios podrían solicitar un itinerario para un determinado destino, y recibirían opciones de vuelo y hotel además de sugerencias para atracciones y comidas.

Mayo de 2024: ChatGPT está recibiendo una actualización importante

Operai dio a conocer un grupo de actualizaciones que Dawes escribió podría resultar en que los viajeros tengan un traductor de voz robótico en su bolsillo. Las capacidades de traducción actualizadas fueron parte del nuevo modelo GPT-4O, que Operai dijo que es mucho más rápido que la versión anterior y mejor para interactuar con voz, fotos y videos.

Operai dijo en una publicación de blog sobre la actualización que un usuario ahora podría tomar una foto de un menú y pedirle a ChatGPT que lo traduzca, así como proporcionar información cultural sobre un plato y hacer recomendaciones sobre qué pedir.

Mayo de 2024: el siguiente paso de Google en la planificación del viaje de IA

Google anunció que Gemini Advanced, la versión paga del Gemini Generation AI Chatbot, podría construir itinerarios de viaje con un mensaje simple en un lenguaje fácil de entender. Sissie Hsiao, vicepresidenta y gerente general de Google de Gemini Experiences, utilizó un ejemplo de viaje para demostrar cómo el chatbot está dando un paso más hacia el objetivo de ser un “verdadero asistente de IA”.

Hsiao dijo que Gemini Advanced podría crear unas vacaciones personalizadas utilizando múltiples fuentes de información para una familia que planea un viaje de fin de semana a Miami, donde el esposo del usuario buscaba lugares para comer mariscos frescos.

Junio ​​de 2024: el Siri de Apple se vuelve mejor

Apple anunció en su conferencia mundial de desarrolladores que su asistente digital Siri pronto podría ayudar a los usuarios a planificar los viajes. Mientras Dawes escribió que Siri no podría realizar tareas complicadas en ese momento, como reservar vuelos, Siri podría extraer información de las aplicaciones propiedad de Apple.

Por ejemplo, un usuario podría solicitar detalles sobre un próximo vuelo reservado, y Siri referiría información sobre el vuelo de un correo electrónico o un mensaje de texto con información de seguimiento de vuelo en tiempo real para proporcionar la hora de llegada más actualizada. Siri también pudo encontrar planes para una reserva de almuerzo realizada por mensaje de texto, y luego informar al usuario cuánto tiempo tomaría viajar desde el aeropuerto al restaurante.

Septiembre de 2024: el nuevo botón de la cámara del iPhone 16 se integra con AI

Apple anunció que los iPhones más nuevos vendrían con una manera fácil de preguntar la IA generativa sobre las imágenes de la vida real, lo que proporcionaría a los viajeros formas más fáciles de navegar en nuevas ciudades. Dawes señala que el iPhone16 y el iPhone 16 Pro activan una herramienta para preguntarle a AI sobre las imágenes a través de la cámara. Por ejemplo, al señalar un restaurante, el iPhone levanta una ventana con horas, clasificaciones y opciones para ver el menú y hacer una reserva a través de OpenTable.

Octubre de 2024: Chatgpt Advanced Voice: ¿El futuro de la reserva de viajes o la muerte de las OTA?

Thomas Reiner, socio de Altimeter Capital, escribió que el modo de voz avanzado de Chatgpt podría representar el futuro de la reserva de viajes. Proporcionó un ejemplo de pedirle a ChatGPT que busque un hotel en Puglia que cumpliera con criterios específicos, y recibió respuestas personalizadas que creía que tardaría mucho más en reconstruir manualmente en la reserva o Expedia.

Si bien Reiner escribió que no está claro si las agencias de viajes en línea se adaptarán o se volverán obsoletas en la era de la IA, agregó que los consumidores se beneficiarán de una planificación de viajes más personalizada, eficiente e incluso más barata proporcionada por la IA.

Octubre de 2024: la nueva característica de AI de Anthrope se asemeja a los agentes de viajes humanos

Anthrope, una startup y competidor de IA generativa de OpenAI, presentó una versión temprana de una característica destinada a realizar tareas informáticas, incluida la fabricación de planes de viaje, de la misma manera que lo haría un humano. Dawes informó que la nueva tecnología mostró una versión temprana de cómo podría operar un agente de viajes con IA.

Una versión más avanzada de la tecnología de Anthrope podría eliminar los desafíos de navegar manualmente las opciones, comparar los precios y hacer reservas. Las mejoras en la tecnología podrían impulsar a los usuarios a evitar las agencias de viajes en línea para recurrir a la IA para encontrar mejores ofertas.

Octubre de 2024: el chatgpt se convierte en un motor de búsqueda de viajes

El editor ejecutivo Dennis Schaal escribió que ChatGPT convertirse en un motor de búsqueda basado en el navegador con enlaces en tiempo real, mapas, clima, deportes, acciones y noticias tenía muchas implicaciones para los viajes. Señaló simplemente pedirle a Chatgpt.com que planee un viaje a lo largo de la Carretera de la Costa del Pacífico de California, produjo un itinerario de 5 días desde San Francisco a Santa Bárbara que sacaba información y enlaces de una amplia variedad de fuentes.

Noviembre de 2024: Airbnb dice AI Chatbot para la planificación del viaje no en el horizonte

Dave Stephenson, director de negocios de Airbnb, dijo que los esfuerzos de la compañía para incorporar IA en su aplicación no incluirían un chatbot para la planificación de viajes en el corto plazo a pesar de trabajar con OpenAI para desarrollar uno para los usuarios.

“Creo que las herramientas en la interfaz en este momento, usar el chat como método para planificar un viaje, simplemente no creemos que sea realmente suficiente, y en realidad no cumplió con nuestros criterios de diseño”, dijo Stephenson durante la conferencia Phocuswright en Fénix.

Enero de 2025: el chatgpt puede hacer restaurantes y eventos de auto-books

Operai anunció que lanzaría un asistente digital que puede completar búsquedas y compras en línea para viajes, eventos, restaurantes y más. Operai dice que se ha asociado con varias compañías para asegurarse de que la herramienta, conocida como operador, pueda acceder a los datos de los sitios web, incluidas las marcas de viajes Booking.com, TripAdvisor y Priceline.

Enero de 2025: aparición de una búsqueda profunda

Deepseek, un nuevo modelo de IA generativo con sede en China, podría volar a Silicon Valley y la industria de viajes. El rápido aumento de la startup, que según dice surgió en una fracción del costo en comparación con los rivales OpenAi y los Géminis de Google, causó que las acciones de IA cayeran. Las marcas de viajes que trabajan para adoptar la IA podrían ser grandes ganadores a largo plazo si Deepseek ayuda a reducir el costo de la tecnología.

Febrero de 2025: TripAdvisor recibe un impulso de la asociación de perplejidad

TripAdvisor comenzó una prueba en enero para alimentar algunas respuestas relacionadas con el viaje en la perplejidad del motor de búsqueda de IA, una asociación que se centra en compartir datos de TripAdvisor que no están disponibles en gran medida para los motores de búsqueda de terceros, incluida la información sobre los hábitos de sus usuarios. El CEO de TripAdvisor, Matt Goldberg, y el director financiero Mike Noonan dijeron al mes siguiente que la asociación con perplejidad, la primera de TripAdvisor con un motor de búsqueda de IA, ha sido una bendición para los negocios.

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