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El modelo de razonamiento O3-Mini de OpenAI llega para contrarrestar el consumo profundo
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Operai ha lanzado un nuevo modelo de IA patentado a tiempo para contrarrestar el rápido ascenso del rival de código abierto Deepseek R1, pero ¿será suficiente para afectar el éxito de este último?
Hoy, después de varios días de rumores y una anticipación creciente entre los usuarios de IA en las redes sociales, Openal está debutando a O3-Mini, el segundo modelo en su nueva familia de “razonadores”, modelos que tardan un poco más en “pensar”, analizar su propios procesos y reflexionar sobre sus propias “cadenas de pensamiento” antes de responder a las consultas y entradas de los usuarios con nuevas salidas.
El resultado es un modelo que puede funcionar a nivel de un estudiante de doctorado o incluso titular de titulares para responder preguntas difíciles en matemáticas, ciencias, ingeniería y muchos otros campos.
El modelo O3-Mini ya está disponible en ChatGPT, incluido el nivel gratuito y la interfaz de programación de aplicaciones de OpenAI (API), y en realidad es menos costoso, más rápido y más desempeñada que el modelo de alta gama anterior, OpenAi’s O1 y su más rápido, su Hermano de recuento de parámetros inferiores, O1-Mini.
Si bien inevitablemente se comparará con Deepseek R1, y la fecha de lanzamiento se ve como una reacción, es importante recordar que O3 y O3-Mini se anunciaron bien antes del lanzamiento de enero de Deepseek R1, en diciembre de 2024, y que el CEO de Operai Sam Altman declaró anteriormente en X que, debido a los comentarios de desarrolladores e investigadores, llegaría a ChatGPT y la API de OpenAI al mismo tiempo.
A diferencia de Deepseek R1, O3-Mini no estará disponible como modelo de código abierto, lo que significa que el código no se puede tomar y descargar para el uso fuera de línea, ni personalizado en la misma medida, lo que puede limitar su atractivo en comparación con Deepseek R1 para algunas aplicaciones.
Operai no proporcionó más detalles sobre el (presunto) modelo O3 más grande anunciado en diciembre junto con O3-Mini. En ese momento, el formulario desplegable de opción de OpenAI para probar O3 declaró que se sometería a un “retraso de varias semanas” antes de que los terceros pudieran probarlo.
Rendimiento y características
Similar a O1, Operai O3-Mini está optimizado para el razonamiento en matemáticas, codificación y ciencia.
Su rendimiento es comparable a OpenAI O1 cuando se usa un esfuerzo de razonamiento medio, pero ofrece las siguientes ventajas:
- Tiempos de respuesta del 24% más rápidos en comparación con O1-Mini (OpenAi no proporcionó un número específico aquí, pero buscando pruebas de análisis artificial del grupo de evaluación de terceros, el tiempo de respuesta de O1-Mini es de 12.8 segundos para recibir y producir 100 tokens. Entonces, para O3-Mini, un aumento de velocidad del 24% reduciría el tiempo de respuesta a 10.32 segundos).
- Precisión mejorada, con probadores externos que prefieren las respuestas de O3-Mini el 56% del tiempo.
- 39% menos errores importantes en preguntas complejas del mundo real.
- Un mejor rendimiento en la codificación y las tareas STEM, particularmente cuando se usa un esfuerzo de razonamiento.
- Tres niveles de esfuerzo de razonamiento (bajo, medio y alto), lo que permite a los usuarios y desarrolladores equilibrar la precisión y la velocidad.
También cuenta con impresionantes puntos de referencia, incluso superando a O1 en algunos casos, según la tarjeta del sistema O3-Mini OpenAi lanzado en línea (y que se publicó antes del anuncio oficial de disponibilidad del modelo).
La ventana de contexto de O3-Mini, el número de tokens combinados que puede ingresar/salir en una sola interacción, es de 200,000, con un máximo de 100,000 en cada salida. Eso es lo mismo que el modelo O1 completo y supera la ventana de contexto de Deepseek R1 de alrededor de 128,000/130,000 tokens. Pero está muy por debajo de la ventana de contexto de Google Gemini 2.0 Flash Thinking de hasta 1 millón de tokens.
Si bien O3-Mini se centra en las capacidades de razonamiento, todavía no tiene capacidades de visión. Los desarrolladores y usuarios que buscan cargar imágenes y archivos deben seguir usando O1 mientras tanto.
La competencia se calienta
La llegada de las marcas O3-Mini la primera vez OpenAI está haciendo que un modelo de razonamiento esté disponible para los usuarios gratuitos de ChatGPT. La familia de modelos O1 anteriores solo estaba disponible para pagar a los suscriptores de los planes ChatGPT Plus, Pro y otros planes, así como a través de la interfaz de programación de aplicaciones pagas de OpenAI.
Como lo hizo con los chatbots con el modelo de idioma grande (LLM) a través del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, Operai esencialmente creó toda la categoría de modelos de razonamiento en septiembre de 2024 cuando presentó O1 por primera vez, una nueva clase de modelos con una nueva capacitación régimen y arquitectura.
Pero OpenAi, de acuerdo con su historia reciente, no hizo O1 Open Source, contrario a su nombre y misión de fundación original. En cambio, mantuvo el código del modelo propietario.
Y en las últimas dos semanas, O1 ha sido eclipsado por la startup china de IA Deepseek, que lanzó R1, un modelo de razonamiento de código abierto rival, altamente eficiente, en gran medida abierto, disponible gratuitamente para tomar, volver a entrenar y personalizar por cualquier persona en todo el mundo, así como Como uso de forma gratuita en el sitio web y la aplicación móvil de Deepseek, un modelo, según los informes, capacitado a una fracción del costo de O1 y otros LLM de los mejores laboratorios.
Los términos de licencia del MIT permisivos de Deepseek R1, la aplicación/sitio web gratuitos para los consumidores y la decisión de poner en código de código de R1 a disposición de la base y modificarlo a la vez que lo ha llevado a una verdadera explosión de uso tanto en los mercados de consumo como en las empresas, incluso el inversor de OpenAi Microsoft y el patrocinador antrópico Amazon se apresura a agregar variantes a sus mercados de nubes. La perplejidad, la compañía de búsqueda de IA, también agregó rápidamente una variante para los usuarios.
También destronó la aplicación ChatGPT iOS para el lugar número uno en la tienda de aplicaciones de Apple de EE. UU., Y es notable por superar a OpenAI conectando Deepseek R1 a la búsqueda web, algo que OpenAI aún no ha hecho para O1, lo que lleva a una mayor ansiedad techno entre tecnología. Los trabajadores y otros en línea que China se está poniendo al día o ha superado a los Estados Unidos en la innovación de IA, incluso la tecnología en general.
Sin embargo, muchos investigadores de IA y científicos y los principales VC como Marc Andreessen han acogido con beneplácito el aumento de Deepseek y su abastecimiento abierto en particular como una marea que levanta todos los barcos en el campo de la IA, aumentando la inteligencia disponible para todos al tiempo que reduce los costos.
Disponibilidad en chatgpt
El modelo ahora se está implementando a nivel mundial para usuarios gratuitos, además de Team, y Pro, con acceso a la empresa y la educación que llegará la próxima semana.
- Los usuarios gratuitos pueden probar O3-Mini por primera vez seleccionando el botón “Razón” en la barra de chat o regenerando una respuesta.
- Los límites de mensajes han aumentado 3 veces para los usuarios más y del equipo, de 50 a 150 mensajes por día.
- Los usuarios profesionales obtienen acceso ilimitado tanto a O3-Mini como a una nueva variante, incluso de mayor condición, O3-Mini-High.
Además, O3-Mini ahora admite la integración de búsqueda dentro de ChatGPT, proporcionando respuestas con enlaces web relevantes. Esta característica todavía se encuentra en sus primeras etapas, ya que OpenAI refina las capacidades de búsqueda en sus modelos de razonamiento.
Integración y precios de API
Para los desarrolladores, O3-Mini está disponible a través de la API de finalización de chat, la API de asistentes y la API por lotes. El modelo admite llamadas de función, salidas estructuradas y mensajes de desarrollador, lo que facilita la integración en aplicaciones del mundo real.
Una de las ventajas más notables de O3-Mini es su eficiencia de costo: es un 63% más barato que OpenAI O1-Mini y 93% más barato que el modelo O1 completo, con un precio de $ 1.10/$ 4.40 por millón de tokens In/Out (con un descuento de 50% en caché ).
Sin embargo, todavía palidece en comparación con la asequibilidad de la oferta oficial de R1 de la API de DeepSeek a $ 0.14/$ 0.55 por millón de tokens. Pero Dado Deepseek se basa en China y viene con conciencia geopolítica y preocupaciones de seguridad sobre los datos del usuario/empresa que fluyen dentro y fuera del modelo, es probable que Operai siga siendo la API preferida para algunos clientes y empresas centradas en la seguridad en los Estados Unidos. y Europa.
Los desarrolladores también pueden ajustar el nivel de esfuerzo de razonamiento (bajo, medio, alto) en función de sus necesidades de aplicación, lo que permite un mayor control sobre las compensaciones de latencia y precisión.
Sobre seguridad, Operai dice que usó algo llamado “alineación deliberativa” con O3-Mini. Esto significa que se le pidió al modelo que razonara sobre las pautas de seguridad de autorización humana que se le dio, comprenden más de su intención y los daños que están diseñados para prevenir, y se les ocurre sus propias formas de garantizar que se eviten esos daños. Operai dice que permite que el modelo sea menos censurado cuando se discute temas delicados al tiempo que preserva la seguridad.
Operai dice que el modelo supera a GPT-4O en el manejo de los desafíos de seguridad y jailbreak, y que realizó una amplia prueba de seguridad externa antes de su lanzamiento hoy.
Un informe reciente cubierto en Cableado (Donde trabaja mi esposa) demostró que Deepseek sucumbió a cada aviso de jailbreak e intento de 50 probados por investigadores de seguridad, lo que puede darle a OpenAI O3-Mini la ventaja sobre Deepseek R1 en los casos en que la seguridad y la seguridad son primordiales.
Qué próximo?
El lanzamiento de O3-Mini representa el esfuerzo más amplio de Openai para hacer que el razonamiento avanzado AI sea más accesible y rentable frente a una competencia más intensa que nunca de R1 y otros de Deepseek, como Google, que recientemente lanzó una versión gratuita propia propia. Modelo de razonamiento rival Gemini 2 Flash Pensamiento con un contexto de entrada ampliado de hasta 1 millón de tokens.
Con su enfoque en el razonamiento y la asequibilidad STEM, OpenAI tiene como objetivo expandir el alcance de la resolución de problemas impulsada por la IA en aplicaciones de consumidores y desarrolladores.
Pero a medida que la compañía se vuelve más ambiciosa que nunca en sus objetivos, recientemente anunciando un proyecto de infraestructura de centros de datos de $ 500 mil millones llamado Stargate con el respaldo de SoftBank, la pregunta sigue siendo si su estrategia valdrá lo suficientemente bien como para justificar los multibonos hundidos en él. Inversores de bolsillo profundamente como Microsoft y otros VC.
A medida que los modelos de código abierto cierran cada vez más la brecha con OpenAi en el rendimiento y lo superan en el costo, según los informes, sus medidas de seguridad superiores, capacidades potentes, API fácil de usar e interfaces fáciles de usar ser suficientes para mantener a los clientes, especialmente en la empresa, en la empresa, ¿Quién puede priorizar el costo y la eficiencia sobre estos atributos? Informaremos sobre los desarrollos a medida que se desarrollen.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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