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¿Deepseek de China violó los derechos legales de Openai?

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Supongamos que fue OpenAI, el desarrollador de ChatGPT. Has invertido quizás $ 500 millones o más en él. Entrenar la última versión, ChatGPT-4, ha costado otros $ 100 millones o más. La capacitación explotó y procesó sobre un petabyte de datos basados ​​en Internet. Eso es equivalente a un millón de gigabytes, o alrededor de 500 mil millones de páginas de texto en inglés.

Luego viene Deepseek, propiedad y con sede en China, que es un sistema como ChatGPT. Pero en lugar de construir toda la infraestructura y hacer toda la capacitación de abajo hacia arriba, Deepseek ha utilizado “destilación” para ponerse al día con ChatGPT a una fracción del costo. Oye, no justo, ¿verdad?

¿Se robó la información?

Cuando Deepseek se convirtió en un jugador de IA, Openai declaró que creía que Deepseek había robado esencialmente datos y texto de ChatGPT. Lo vio como infracción de derechos de autor.

La semana pasada, un sitio de AI e Internet Watchdog publicó “Microsoft y OpenAI investigan si Deepseek obtuvo datos ilícitamente de ChatGPT”. Informó que tanto Microsoft como OpenAI están investigando si Deepseek accedió a los datos de OpenAI a través de su interfaz de programación de aplicaciones (API) sin autorización. El Financial Times Aprendió que OpenAI tiene evidencia de robo de datos, y los funcionarios estadounidenses sospechan que Deepseek usó los resultados de OpenAI para capacitar a su propio modelo mediante un proceso llamado “destilación”.

El cargo inicial contra Deepseek es el robo de datos que también podría equivaler a una infracción de derechos de autor. De hecho, utilizando la destilación, Deepseek puede haber imitado con éxito el chatgpt.

En términos simplificados, así es como funciona la destilación, utilizando el ejemplo de chatgpt:

Chatgpt explora exhaustivamente Internet para construir su modelo de idioma grande (LLM), que alimenta los algoritmos que responden a las preguntas que plantean los usuarios. Otro sistema de LLM, como Deepseek, luego le pregunta a ChatGPT mil millones de preguntas (en sentido figurado, podría ser mucho más) y utiliza las respuestas de ChatGPT como su punto de partida para desarrollar su propia base de conocimiento.

La destilación acorta enormemente el tiempo de “entrenamiento” para un LLM. De esta manera, Deepseek podría comenzar a hacer coincidir el chatgpt, pero sin realizar primero toda la investigación y procesamiento a nivel del suelo.

¿Violación de derechos de autor?

Anteriormente hemos analizado si los sistemas de IA pueden infringir derechos de autor. Básicamente, una persona humana crea un texto escrito que, según la ley estadounidense, está protegida por la ley de derechos de autor. Cuando otra persona hace una copia de ese texto sin permiso, la copiadora infringe el derecho del creador.

Ahora considere lo que sucede cuando Deepseek se está educando a sí mismo haciendo una pregunta a Chatgpt y recibiendo una respuesta de texto. Qué persona crea el texto escrito de esa respuesta? Ninguna persona humana escribe las respuestas de texto de Chatgpt. Por lo tanto, ninguna persona tiene un copyright de las respuestas.

AI CHATBOT Concepto de aplicación de servicio al cliente digital inteligente, la aplicación móvil de computadora utiliza chatbots de inteligencia artificial respondiendo automáticamente mensajes en línea para ayudar a los clientes

Por lo tanto, si Deepseek recibió, procesó y almacenó los miles de millones de respuestas de Chatgpt a las preguntas, Deepseek no violaba los derechos de autor de una persona. Esa es la respuesta simple.

Por supuesto, los abogados podrían desarrollar un argumento complicado que dice que los propietarios o programadores de ChatGPT deben poseer el texto escrito que el bot genera por sí mismo. Sin embargo, tal argumento extiende el significado tradicional de los derechos de autor, y los tribunales bien podrían rechazarlo. El Congreso de los Estados Unidos ciertamente podría cambiar los estatutos para aplicar la protección de los derechos de autor a los textos e imágenes generados por Chatbot, pero eso aún no ha sucedido.

¿Términos de violación de uso?

Según se informa, la investigación de Microsoft encontró volúmenes inusualmente altos de recuperación de datos por parte de los usuarios que podrían estar vinculados a Deepseek. OpenAI permite a los usuarios una cantidad sustancial pero no ilimitada de acceso a ChatGPT, y sus términos de uso prohíben la información minera de ChatGPT para construir un competidor.

El equipo de seguridad de Microsoft detectó un grupo que se cree que tiene vínculos con un análisis profundo de extraer grandes cantidades de datos del software Operai que permite a los desarrolladores acceder a modelos propietarios por una tarifa. Los investigadores de Microsoft detectaron un volumen inusualmente alto de recuperación de datos, que viola los términos de servicio de OpenAI y sugiere un intento de eludir sus restricciones.

Los términos de servicio publicados de ChatGPT prohíben a todos los usuarios de ChatGPT, humanos o de otro tipo, de:

(1) Ingeniería inversa del software OpenAI para aprender sus modelos y algoritmos;

(2) usar bots o programas automatizados para extraer datos o salidas de chatgpt;

(3) exceder o evitar límites de velocidad de transferencia de datos; y

(4) “Usar las salidas de ChatGPT para crear modelos de IA competidores”.

Si Deepseek o cualquier otro sistema de IA utilizaron técnicas de “destilación” para piratear información de ChatGPT, violó los términos de servicio. La destilación utiliza un bot automatizado para realizar grandes cantidades de transferencia de datos a velocidades relativamente altas. Y si Deepseek estille de ChatGPT, utilizaría las salidas de ChatGPT para crear el sistema de IA competidores. Estas violaciones constituirían una violación directa del contrato.

AI fomenta un accidente de políticas públicas

Las leyes de derechos de autor tienen como objetivo lograr dos objetivos principales:

(1) reconocer y acreditar la creatividad humana única, y así apoyar los derechos de cada creador humano a los productos del esfuerzo intelectual creativo; y

(2) Alentar la creatividad e iniciativa humana para producir productos de trabajo intelectual que beneficien y elevan a la sociedad en general.

Los chatbots ahora pueden producir obras que parecen obras creativas humanas. Otorgando protección de derechos de autor a los productos de Chatbots socava el objetivo de la política de reconocer y proteger la creatividad humana. Pero otorgar productos de los productos BOT alienta a las personas a construir bots siempre “mejores” cuyo trabajo es “mejor” que los productos humanos, posiblemente Sirviendo la política de beneficiar a la sociedad. Eso supone que los productos BOT son veraz y no engañosos o suprimen los hechos y puntos de vista.

Personalmente, aconsejaría contra el tratamiento de productos de IA como legalmente equivalentes a los productos humanos. La IA produce cualquier producto solo por la creatividad humana, lo que refleja la chispa de lo divino. Las leyes nunca deben tratar a los humanos como la versión de carne de las máquinas AI.

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Alphabet (Googl) busca Checkmate Openai con la estrategia de búsqueda de AI

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Como inversionista en Alphabet (Googl), he notado la creciente narrativa: que Google está en “declive administrado”, amenazado por el rápido aumento de OpenAi con ChatGPT. Esta perspectiva, popularizada en podcasts y medios de comunicación, pinta el alfabeto como hinchado, lento y vulnerable a ser superado. Sin embargo, creo que estas afirmaciones son prematuras.

La inversión segura comienza aquí:

En lugar de simplemente enfrentar la competencia, Alphabet está evolucionando en silencio su negocio de búsqueda con Gemini AI. Lejos de disminuir, la compañía parece estar fortaleciendo su ventaja competitiva, posicionándose para un crecimiento sostenido y un rendimiento superior a largo plazo.

Géminis de Google es mucho más que un clon

Alphabet ha lanzado la experiencia generativa de búsqueda (SGE), una actualización de IA para incorporar directamente a los resultados de búsqueda tradicionales. A diferencia de ChatGPT, que se ejecuta independientemente del comportamiento de búsqueda típico, el SGE dirigido por Gemini se integra perfectamente en la página de búsqueda convencional que todos hemos conocido durante décadas.

En la última actualización trimestral de Alphabet para el año fiscal 2025, SGE ya tiene más de 1.500 millones de usuarios activos cada mes, lo que sirve como evidencia de una adopción extremadamente rápida. Está claro para mí que Alphabet comprende bien a sus usuarios: en lugar de reinventar completamente la experiencia de búsqueda, la han mejorado, aprovechando décadas de experiencia y datos del usuario. Esta versión híbrida profundiza la confianza del usuario, proporcionando una experiencia de usuario atractiva al tiempo que limita los incentivos para que los usuarios migren a productos y servicios competitivos.

Géminis no solo mantiene los ingresos, sino que lo aumenta

Otro aspecto significativo de la integración de Géminis de Google es la clara presencia de monetización. Alphabet mantuvo a propósito la publicidad en la mezcla de SGE. Justo en las respuestas de búsqueda generadas por IA, obtiene respuestas patrocinadas relevantes y ubicaciones de productos. Esto mantiene intacto el precioso modelo de chasis publicitario de Google sin romper los ingresos de él. Por ejemplo, la búsqueda de “mejores auriculares en ejecución” presenta recomendaciones y anuncios de productos patrocinados prominentemente.

Ingresos de Alphabet (Googl) por segmento

Los informes más recientes de Alphabet muestran aumentos año tras año de dos dígitos en los ingresos publicitarios de búsqueda, lo que confirma que esta estrategia de monetización funciona bien para el alfabeto. Gemini aumenta la experiencia de búsqueda del usuario, verificando esta estrategia de monetización sin restar el flujo de ingresos del alfabeto central. Por lo tanto, no solo mantiene el flujo de caja actual de Google, sino que también potencialmente abre oportunidades adicionales para publicidad altamente específica, solidificando el liderazgo del Alphabet.

Por qué OpenAi puede enfrentar problemas a competir a largo plazo

Operai, aunque emocionante para el mercado con búsqueda impulsada por IA a través de ChatGPT, enfrentará limitaciones estructurales más significativas en comparación con el alfabeto. Parece que la mayor parte de la monetización OpenAI gira en torno a suscripciones o tarifas de aplicación, que es mucho menos lucrativa, pegajosa y sostenible que el modelo de ingresos publicitarios de Alphabet. Esta será potencialmente una desventaja competitiva a largo plazo para OpenAI cuando compite con el alfabeto, que está respaldada por un capital financiero más profundo e infraestructura.

Dicho esto, creo que hay suficiente espacio para muchos jugadores exitosos en esta industria. Los modelos de Openai no deben subestimarse, y actualmente es la compañía líder del mercado para la IA generativa. El campo todavía está abierto a jugar, y veo muchas compañías dominantes ganando en grande, con Google y OpenAi reclamando el centro de atención de manera similar.

Los márgenes bajo fuego no deberían disuadir a los inversores de Googl

Dicho esto, el alfabeto enfrenta desafíos significativos en la gestión de los costos sustanciales asociados con la operación de la infraestructura informática necesaria para Géminis. Es probable que la búsqueda impulsada por IA sea significativamente más costosa que la búsqueda tradicional, lo que podría ejercer presión a largo plazo sobre los márgenes de ganancias. Para mitigar esto, Alphabet debe continuar diversificando sus flujos de ingresos. Waymo, parte del segmento de “otras apuestas”, ofrece una vía prometedora. Su servicio autónomo de transporte ya está operativo en partes de los EE. UU., Aunque enfrenta una fuerte competencia de la red emergente de autonomía de Tesla (TSLA).

Margen operativo de la nube de alfabeto (Googl)

También hay incertidumbre en torno al comportamiento del usuario. Como herramientas de IA, incluida las propias chatbots basadas en suscripción de Google, la tracción gana, podrían comenzar a desviar el tráfico lejos de la búsqueda tradicional. Este cambio podría reducir los ingresos impulsados ​​por AD y conducir a una presión de margen adicional, lo que potencialmente obliga al alfabeto a inclinarse más en modelos basados ​​en suscripción similares a CHATGPT. Como resultado, se puede justificar algún grado de compresión múltiple de valoración a largo plazo.

Aún así, estos riesgos parecen manejables cuando se ven a la luz de la fuerte historia de Alphabet de adaptar su modelo de negocio para generar rendimientos duraderos a largo plazo a medida que los mercados evolucionan.

¿Googl es una compra, venta o retención?

En Wall Street, Googl tiene una calificación de compra de consenso fuerte, basada en 29 compras, nueve retención y cero ventas en los últimos tres meses. El precio objetivo promedio de Googl es de $ 199.14, lo que indica un potencial de aumento del 15% en los próximos 12 meses.

Pronóstico de stock de alfabeto (Googl) para los próximos 12 meses, incluidos un precio objetivo alto, promedio y bajo
Ver más calificaciones de analistas de Googl

El foso de Alphabet no se está encogiendo, está evolucionando

La narración de que Alphabet está en “declive administrado” me parece una reacción exagerada a cambios más amplios en el panorama tecnológico. En verdad, Alphabet está aprovechando activamente su vasta red de distribución, activos de datos patentados e infraestructura de monetización madura para forjar una posición defendible en el ecosistema de IA en evolución.

En lugar de mostrar signos de debilidad, Alphabet está ejecutando una evolución estratégica, metódicamente y sin fanfarria prematura. Para los inversores de crecimiento a largo plazo que buscan innovación y resiliencia, Gemini es un fuerte indicador de que el alfabeto sigue siendo una fuerza formidable. No es solo mantener el ritmo del cambio; Se está posicionando para entregar alfa sostenido y de alta calidad en un mercado que se transforma rápidamente.

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Sam Altman y Jony Ive forzarán a Ai a su vida

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El miércoles pasado, Openai anunció que estaba adquiriendo una compañía llamada IO, una firma de desarrollo de productos artificial-inteligencia cofundó, el año pasado, de Jony Ive, el diseñador muy influyente conocido por su trabajo con Steve Jobs en Apple. He liderado los diseños del iMac original, el iPad y el Apple Watch, entre otros productos que definen la época. Luego, en 2019, dejó a Apple para comenzar su propia firma de diseño llamada LoveFrom. La noticia de su movimiento para OpenAi sintió algo como aprender que LeBron James se unía al Miami Heat: me había convertido en sinónimo del éxito de Apple, quizás solo solo a Jobs. Ahora, después de un período de independencia, estaba eligiendo un nuevo equipo. El anuncio del acuerdo con OpenAI, por un presupuesto de $ 6.5 mil millones en Equity Operai, dueño a través de un comunicado de prensa, con un retrato bastante tierno de Ive con el CEO y cofundador de Operai, Sam Altman (filmado por el fotógrafo de moda británico Craig McDean) y una sesión de entrevista en videos informados en videos entre los dos en el Café de Café de Cafe de Cafe de Cafe de San Francisco. En él, Altman describe “una familia de dispositivos que permitiría a las personas usar IA para crear todo tipo de cosas maravillosas”, habilitadas por “inteligencia mágica en la nube”. El simbolismo de la asociación era claro: Altman son los nuevos trabajos, y juntos él y Ive prometen crear el próximo Ur-Device, una tecnología personal que remodelará nuestras vidas tal como lo hizo el iPhone. Una vez que esté listo, dicen, enviarán cien millones de dispositivos “más rápido que cualquier compañía”.

Todavía no sabemos cómo se verá, pero Altman jura que será “la mejor pieza de tecnología que el mundo haya visto”. Ming-Chi Kuo, un respetado analista de la fabricación china de Apple, publica en X que el producto está planeado para ser “tan compacto y elegante como un iPod shuffle” y que tendrá “cámaras y micrófonos para la detección ambiental”. Podría parecerse a otros dispositivos AI tempranos anunciados o lanzados en el último año, como amigo, otro compañero de chatbot tipo colgante; Humano, un alfiler de IA con un proyector láser; o conejo, un pequeño dispositivo de mano. Sin embargo, la funcionalidad de estos inventos nacientes es severamente limitada. “Vaporware” es un término de arte de los diecinueve ocho que se popularizó en la era temprana de Internet, refiriéndose a un nuevo software o tecnología que promite y subdirige, si el producto se lanza en primer lugar. Sin embargo, muchos titulares sin aliento sobre la adquisición de Openai, es solo vaporware hasta que Altman y Vive demuestren lo contrario. Hype, después de todo, es uno de los principales logros de OpenAI: predicciones a pesar de que Chatgpt cambia el mundo, la compañía está perdiendo miles de millones de dólares al año.

Mientras tanto, lo que podemos hacer es imaginar cómo se vería un iPhone de IA en base a la tecnología AI que hasta ahora existe. La IA generativa ya se ha integrado en muchas de nuestras experiencias digitales diarias, ya sea que lo queramos allí o no. Los iPhones ahora resumen los hilos de texto usando AI y permiten a los usuarios generar emojis personalizados. Google anunció recientemente un “modo de IA” que tiene la intención de suplantar su cuadro de búsqueda tradicional, un desarrollo que amenaza con ralentizar el tráfico de red abierta hasta un goteo. Las “Gafas de IA” de Meta, una colaboración con Ray-Ban, Integra el chat de voz y la traducción en vivo con el asistente de IA de la compañía. Y los chatbots con personalidades distintas, como replika y carácter. Quizás la máquina de Altman e Ive mezcle todas estas funcionalidades: podría escuchar e interpretar los sonidos a su alrededor; Podría responder con texto predictivo, entregado a usted instantáneamente y en un tono personalizable; Y podría convertirse en su vía principal para acceder a la información, como un conserje personal. Según los informes, no intentará suplantar las otras tecnologías de las que depende: según el Wall Street JournalAltman lo describió como una especie de tercer dispositivo, destinado a trabajar dentro de un ecosistema que incluye su computadora portátil y teléfono inteligente. Pero será efectivamente una máquina de autovalorización que crea un maletero tecnológico para su realidad personal. La participación de IVE invita a comparaciones inevitables con el iPhone, pero esto no es necesariamente un cumplido; Para muchos de nosotros, un iPhone de IA suena menos como una promesa utópica que como una amenaza de que la IA pronto se volverá ubicua e inevitable. Los teléfonos inteligentes ya nos han absorbido en nuestras pantallas, creando burbujas de información personalizadas; La IA omnipresente solo intensificará esa atomización, mientras que es más automatizada, más inescrutable y más ineludible.

El video afirma que se compartirá más información sobre el nuevo producto el próximo año, lo que significaría que actualmente estamos en la etapa piloto de Palm de la IA, con la invención similar a iPhone que se avecina a la vuelta de la esquina, preparada para destruir la competencia. Pero hay grandes obstáculos logísticos para lograr esta línea de tiempo optimista para la IA de consumidores ubicua más de mil millones de personas en el mundo. Algunas investigaciones estima que generar un correo electrónico típico que usa AI consume agua de una botella para Siphon Heat Alejes de los servidores de los centros de datos para separar las torres de enfriamiento. Esto significa que, si todos comenzamos a usar nuestras máquinas de IA personales, docenas de veces al día, como hacemos nuestros iPhones, el costo ambiental de nuestra tecnología personal se dispararía: se iniciaría algo como convertir cada automóvil en la carretera en un camión diesel. Esto, a su vez, deformaría la dirección de las economías globales, requiriendo la construcción de centros de datos cada vez mayores. La revisión económica y ambiental se realizaría en nombre de la subcontratación de nuestros pensamientos y recuerdos humanos a una máquina omnipresente que descansa en nuestros bolsillos o colgando de nuestros cuellos.

Altman e Ive están posicionando su dispositivo como una solución para la fatiga de la pantalla. Prometen que su dispositivo nos liberará de la tecnología, como lo demuestran sus rostros suavemente sonrientes en su retrato conjunto y la calidez y compañía del café en el que realizaron su entrevista en video. Pero solo llegaremos a este lugar atractivo y humano, implican, al adoptar más tecnología: su tecnología. Las maquetas especulativas en línea imaginen un dispositivo complementario de IA que se ve simple, como un amuleto de metal redondeado: sería el estilo de Ive hacer que el diseño sea accesible pero austeros. Sin embargo, el objeto elegante y sin fricción dependerá de una vasta infraestructura de fábricas y granjas de servidores; el trabajo de los trabajadores y moderadores de mantenimiento humano; y, en última instancia, el corpus de información que se ha digerido como datos de entrenamiento, que es efectivamente toda la historia del pensamiento humano. Los pequeños colgantes alrededor de nuestros cuellos serán cien millones de caballos troyanos, de contrabando de IA en todos los aspectos de nuestras vidas. El tono reconfortante del tono de Altman e Ive desmiente la enorme incertidumbre de lo que su plan desataría. Un estudio reciente en el Reino Unido encontró que el cuarenta y seis por ciento de los jóvenes de dieciséis años a veintiún años preferiría vivir en un mundo en el que Internet no existe. Dado todo el arrepentimiento y el temor que la cultura digital ha provocado, unas dos décadas desde el advenimiento de las redes sociales, parece que vale la pena pensarlo dos veces antes de permitir que la creación incipiente de Altman e Ive también ocupe nuestro tiempo y nuestras mentes. ♦

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Operai, Google y Xai trabajan para reclutar Top AI Talent: A continuación se muestra cómo

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  • La competencia para los principales investigadores de IA se ha intensificado en niveles sin precedentes en Silicon Valley.
  • Empresas como OpenAI y Google están ofreciendo paquetes de compensación exorbitantes, incluidos bonos y capital multimillonarios, para atraer y retener talento.
  • La escasez de personas con experiencia en modelos de idiomas grandes es impulsar las tácticas de reclutamiento agresivas.

SAN FRANCISCO – El concurso en Silicon Valley para dominar la inteligencia artificial se está desarrollando en una nueva corte: los investigadores superestrella.

Si bien la lucha para atraer el mejor talento y mantenerlos felices siempre ha sido un sello distintivo de la industria tecnológica, desde que ChatGPT se lanzó a fines de 2022, el reclutamiento se ha intensificado a los niveles profesionales de atletas, una docena de personas que han estado involucradas en el reclutamiento de investigadores de IA dijeron a Reuters.

“Los laboratorios de IA se acercan a la contratación como un juego de ajedrez”, dijo Ariel Herbert-Voss, CEO de la startup de ciberseguridad Runsybil y un ex investigador de Operai que ingresó a la pelea de talentos después de lanzar su propia compañía. “Quieren moverse lo más rápido posible, por lo que están dispuestos a pagar mucho por candidatos con experiencia especializada y complementaria, al igual que las piezas del juego. Son como, ‘¿Tengo suficientes torres?

Empresas, incluidas OpenAi y Google, ansiosas por obtener o mantenerse por delante en la carrera para crear los mejores modelos de IA, cortan a estos llamados “IC”: los contribuyentes individuales cuyo trabajo puede hacer o romper empresas.

Noam Brown, uno de los investigadores detrás de los recientes avances de IA de OpenAi en el razonamiento complejo de matemáticas y ciencias, dijo que cuando exploró las oportunidades de trabajo en 2023, se encontró siendo cortejado por la élite de Tech: el almuerzo con el fundador de Google Sergey Brin, póker de Sam Altman’s y una visita de avión privado de un ansioso inversor. Elon Musk también hará llamadas para cerrar candidatos para Xai, su compañía de IA, dijeron que dos personas que han hablado con él. Xai no respondió a una solicitud de comentarios.

Finalmente, dijo Brown, eligió OpenAi porque OpenAi estaba dispuesto a poner recursos, tanto las personas como el cálculo, detrás del trabajo que estaba entusiasmado.

“En realidad, no era financieramente la mejor opción que tenía”, dijo, explicando que la compensación no es lo más importante para muchos investigadores. Eso no ha impedido que las empresas arrojen millones de dólares en bonos y paquetes de paquetes a los investigadores STAR, según siete fuentes familiarizadas con el asunto.

Algunos investigadores de los principales abiertos que han indicado interés en unirse a la nueva compañía de la ex científica jefe Ilya Sutskever, SSI, se les ofreció bonos de retención de $ 2 millones, además de aumentos de capital de $ 20 millones o más, si se quedaron, a dos fuentes le dijeron a Reuters. Algunos solo se les ha requerido que se queden durante un año para obtener la bonificación completa. SSI y OpenAi declinaron hacer comentarios.

Otros investigadores de Operai que han presentado ofertas de once laboratorios han recibido bonos de al menos $ 1 millón para quedarse en OpenAI, dijeron dos fuentes a Reuters. Los principales investigadores de OpenAI reciben regularmente paquetes de compensación de más de $ 10 millones al año, dijeron las fuentes.

Google Deepmind ha ofrecido a los principales investigadores $ 20 millones por año paquetes de compensación, otorgados con subvenciones de capital fuera del ciclo específicamente a los investigadores de IA, y también ha reducido la adjudicación de algunos paquetes de valores a 3 años, en lugar de los 4 años normales, dijeron las fuentes. Google declinó hacer comentarios.

Por el contrario, los principales ingenieros de Big Tech Companies reciben una compensación anual promedio de $ 281,000 en salario y $ 261,000 en capital, según CompreHensive.io, una compañía que rastrea la compensación de la industria tecnológica.

La guerra de talentos de IA

Si bien el talento siempre ha sido importante en Silicon Valley, la diferencia con el auge de la IA es cuán pocas personas están en este grupo de élite, dependiendo de a quién le pregunte, el número podría variar de unas pocas docenas a alrededor de mil, ocho fuentes dijeron a Reuters.

Eso se basa en la creencia de que este pequeño número de “IC” ha hecho contribuciones de gran tamaño al desarrollo de grandes modelos de idiomas, la tecnología en la que se basa el auge de IA de hoy y, por lo tanto, podría hacer o romper el éxito de un modelo de IA.

“Seguro que los ingenieros 10X son geniales, pero maldita sea esos 10,000x ingenieros/investigadores …”, tuiteó el CEO de OpenAI, Sam Altman, a finales de 2023, aludiendo a una máxima larga que los mejores ingenieros de software fueron 10 veces más buenos que el promedio (10X), pero ahora en la industria de la IA, los mejores investigadores son 10,000 veces (10,000x) tan efectivos que el promedio.

La partida de septiembre del director de tecnología de OpenAi, Mira Murati, quien luego fundó una startup rival de IA, ha intensificado la Guerra de Talento AI. Murati, conocido en Operai por sus habilidades de gestión y destreza de ejecución, reclutó a 20 empleados de Operai antes de anunciar su empresa en febrero. Ahora ha atraído aún más investigadores de Operai y otros laboratorios, y el equipo ahora tiene alrededor de 60 personas, dijeron dos fuentes a Reuters. Aunque la compañía no tiene ningún producto en el mercado, Murati está en medio de cerrar una ronda de semillas récord que se basa en la fuerza del equipo. Un representante de Murati declinó hacer comentarios.

La escasez de talento ha obligado a las empresas a acercarse a la contratación creativamente. Zeki Data, una empresa de datos centrada en identificar el talento de IA de los mejores IA, dijo que está empleando técnicas de análisis de datos de la industria del deporte como la popularizada por la película “Moneyball” para identificar talento prometedor pero no descubierto. Por ejemplo, los datos de Zeki descubrieron que Anthrope ha estado contratando investigadores con antecedentes de física teórica, y otras compañías de inteligencia artificial han contratado individuos con antecedentes de computación cuántica.

Anthrope no respondió a una solicitud de comentarios.

“En mi equipo, tengo matemáticos extraordinariamente talentosos que no habrían venido a este campo si no fuera por el rápido progreso que estamos viendo ahora”, dijo Sébastien Bubeck, quien dejó su papel como vicepresidente de investigación de Genai en Microsoft el año pasado para unirse a Openi. “Estamos viendo una afluencia de talento de todos los campos que están en IA ahora. Y algunas de estas personas son muy, muy inteligentes, y marcan la diferencia”.

Informes de Anna Tong en San Francisco; Edición de Kenneth Li y Claudia Parsons

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