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O3-Mini de Openai ahora te permite ver el proceso de pensamiento de la IA

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Operai lanzó su modelo O3-Mini exactamente hace una semana, ofreciendo a los usuarios gratuitos y pagados una alternativa más precisa, más rápida y más barata a O1-Mini. Ahora, Operai ha actualizado el O3-Mini para incluir una cadena de pensamiento actualizada.

Operai anunció a través de una publicación X que los usuarios gratuitos y pagados ahora podrían ver el proceso de razonamiento que atraviesa el O3-Mini antes de llegar a una conclusión. Por ejemplo, en la publicación, un usuario preguntó, ¿cómo no es hoy un viernes? Y bajo el menú desplegable que muestra cuánto tiempo tardó, el modelo delineó en cada paso de su cadena de pensamiento que le permitió aterrizar en su respuesta.

Comprender cómo llegó el modelo a la conclusión es útil porque no solo ayuda a los usuarios a verificar la precisión de la conclusión, sino que también enseña a los usuarios cómo podrían haber llegado a esa respuesta ellos mismos. Esto es particularmente útil para las indicaciones matemáticas o de codificación, en las que ver los pasos podría permitirle recrearlos la próxima vez que encuentre un problema similar.

Los suscriptores de ChatGPT pagados también podrán ver la cadena de pensamiento actualizada en O3-Mini en el alto esfuerzo de razonamiento. Como su nombre lo indica, el razonamiento alto solo permite que el modelo aplique más potencia de cómputo para preguntas más avanzadas que requieren un razonamiento más alto. En el X Post anunciando la función, OpenAi arroja el término cadena de pensamiento (COT), pero ¿qué significa realmente?

De la misma manera, le pediría a una persona que explique su razonamiento paso a paso, la provisión de cuna alienta a un LLM a romper un problema complejo en pasos lógicos, más pequeños y solucionables. Al compartir estos pasos de razonamiento con los usuarios, el modelo se vuelve más interpretable, lo que permite a los usuarios dirigir mejor sus respuestas e identificar errores en el razonamiento.

Más sobre el razonamiento de la cadena de pensamiento de OpenAi en ZDNET

No es ningún secreto que la IA es la tendencia definitoria de nuestra generación, pero ¿qué significa eso realmente? Muy pronto, la IA será profundamente generalizada en nuestras vidas y la columna vertebral de la industria se está construyendo hoy.

El moderador Shirin Ghaffary (reportero, Bloomberg News) lidera un panel de expertos que incluye; Chase Lochmiller (Crusoe, CEO) Costi Perricos (Deloitte, líder empresarial Global Genai) Varun Mohan (Codeium, cofundador y CEO) que preguntan, ¿cómo estamos construyendo la infraestructura para apoyar esta revolución tecnológica global masiva?

¿Cómo se ven algunas de las tendencias globales en términos de escala tanto la infraestructura como la adopción? Escuche a los expertos en toda la cadena de valor, desde la construcción de centros de datos hasta plataformas en la nube y productos de IA para comprender cómo se amplía esta masiva en la infraestructura y las ofertas está promoviendo la innovación y los negocios al tiempo que mitiga los riesgos sociales, económicos y ambientales de escalar la IA.

La votación ya está abierta, tengo que preguntar, vote por Bruce Burke

¡Noticias emocionantes! El editor de Neural News Network, Bruce Burke, ha sido seleccionado para participar en la competencia Entrepreneur of Impact. Un ganador visionario aparecerá en Forbes, recibirá $ 25,000 y tendrá una sesión de tutoría individual con el propio Daymond John de The Shark Tank. ¡Vota por el editor de tu red de noticias neuronales!

Haga clic aquí para votar por Bruce Burke en Entrepreneur of Impact

Estoy proponiendo construir una organización de noticias e información totalmente automatizada que se alimente con IA que crea artículos de noticias, videos, podcasts, inmersiones profundas, informes especiales, documentos blancos y más, centrado en el mundo en constante expansión de la IA.

Actualmente estoy en el puesto 12, ¡he avanzado al top 15 con solo cuatro días para el final!

Agradecería su voto y volveré a publicar cuando comience la votación. He configurado mi perfil que describe mi propuesta vinculada a continuación. ¡Por favor vote hoy!

Haga clic aquí para votar por Bruce Burke en Entrepreneur of Impact

Cara abrazada y Inteligencia física han lanzado en silencio PI0 (pi-cero) Esta semana, el primer modelo fundamental para robots que traduce los comandos del lenguaje natural directamente en acciones físicas.

“PI0 es el modelo de acción del lenguaje de visión más avanzado”, anunció Remi Cadene, un científico principal de investigación de Hugging Face, anunció en un X publicar que rápidamente llamó la atención a través de la comunidad de IA. “Se necesita comandos de lenguaje natural como entrada y produce directamente el comportamiento autónomo”.

Este lanzamiento marca un momento crucial en robótica: la primera vez que se ha puesto ampliamente un modelo de base para robots a través de una plataforma de código abierto. Al igual que la generación de texto revolucionada por ChatGPT, PI0 tiene como objetivo transformar cómo los robots aprenden y ejecutan tareas.

El modelo, desarrollado originalmente por la inteligencia física y ahora portada a abrazar la cara Plataforma lerobotpuede realizar tareas complejas como la lavandería plegable, las mesas de autobuses y empacar comestibles, actividades que tradicionalmente han sido extremadamente desafiantes para que los robots dominen.

“Los robots de hoy son especialistas estrechos, programados para movimientos repetitivos en entornos coreografiados”, escribió el equipo de investigación de inteligencia física en su Post de anuncio. “PI0 cambia eso, permitiendo que los robots aprendan y sigan las instrucciones del usuario, haciendo que la programación sea tan simple como decirle al robot lo que desea hacer”.

La tecnología detrás de PI0 representa un logro técnico significativo. El modelo fue entrenado en datos de siete plataformas robóticas diferentes y 68 tareas únicas, lo que le permite manejar todo, desde delicadas tareas de manipulación hasta procedimientos complejos de múltiples pasos. Emplea una técnica novedosa llamada Flow Matching para producir trayectorias de acción suaves y en tiempo real a 50Hz, lo que la hace muy precisa y adaptable para la implementación del mundo real.

Más sobre abrazar la cara y la inteligencia física Pi-Zero en VentureBeat

Los humanos son terribles al detectar mentiras, dice el psicólogo Riccardo Loconte … pero ¿y si tuviéramos una herramienta con IA para ayudar? Presenta el trabajo de su equipo capacitando con éxito una IA para reconocer las falsedades en ciertos contextos, estableciendo las bases para un mundo donde todo, desde la seguridad nacional hasta las redes sociales, es un poco más segura, y un poco más éticamente complicado. Grabado en Tedai Viena el 19 de octubre de 2024.

Me he asociado con Mother On It, su socio autorizado para navegar por el complejo panorama de la tecnología actual. Pasar sobre TI se especializa en proporcionar soluciones de hardware, software y ciberseguridad de vanguardia adaptadas a sus necesidades.

Desde una infraestructura de TI robusta hasta aplicaciones AL avanzadas, moverse sobre TI facilita a las empresas a prosperar en la era digital. Contacte avanzando sobre él con todos sus requisitos de TI, IA y ciberseguridad. Llame a +1 (727) 490-9418, o envíe un correo electrónico: info@movingonit.com

Echa un vistazo a seguir su nuevo comunicado de prensa en Cybersecurity Dive | HAGA CLIC AQUÍ

Para aquellos que aman el Luxo Jr. de Pixar, los ingenieros de Apple desarrollaron una lámpara que gira con emoción mientras obedece todos tus caprichos.

Hace treinta y nueve años, los Wizards de CG en Pixar nos hicieron creer que una lámpara de escritorio sin rostro podría ser enormemente expresiva e increíblemente linda. Apple, con su mente puesta en la robótica del hogar, nos muestra cómo se vería una lámpara tan adorable en la vida real.

El gigante tecnológico ha estado trabajando en una lámpara que es un poco tonta mientras intenta responder a sus solicitudes, y puede ser el dispositivo habilitado para la inteligencia de Apple que quiero en mi vida, más que cualquier asistente de IA en mi iPhone.

Manzana Investigación de aprendizaje automático La división publicó un Documento de investigación relativamente corto al repositorio de preimpresión ARXIV el mes pasado que detalla su “diseño de movimiento expresivo y funcional para robot no antropomórfico”. MacRumors vio el artículo y subió un video de YouTube de la lámpara expresiva en acción.

Es un dispositivo que recuerda inmediatamente a la mascota Luxo Jr. de Pixar, y de alguna manera es igual de lindo. Los ingenieros hicieron un gesto para que la lámpara avance o mire en una dirección particular. En lugar de simplemente moverse linealmente, la lámpara actuó a partes iguales confundidas y curiosas, con varios estados de “atención”, “actitud” y “expresión”, según el artículo. Apple llama a este marco Elegnt, un acrónimo torpe de “diseño de movimiento expresivo y funcional para robot no antropomórfico”.

Sabes qué, Apple puede estar en el dinero aquí. El robot expresivo es mucho más entretenido que uno que simplemente hace lo que le dices. En un punto culminante, el brazo del robot intentó extenderse para ver una nota que su brazo no podía alcanzar, antes de sacudir la cabeza en el desánimo y disculparse con una voz generada por IA.

Más sobre el marco Elegnt de Apple en Gizmodo

Mo Gawdat, el ex director de negocios de Google X, autor más vendido, fundador de la Fundación ‘One Billion Happy’ y cofundador de ‘Sonstrable’, se une a Scott para discutir el estado de la IA, donde está hoy, cómo es evolucionando, y lo que eso significa para nuestro futuro. También entran en el último libro de Mo, Unstressable: A Practical Guide to to Stress Living, en el podcast Prof G.

Utilizar código de descuento NEURAL ¡Por un ahorro de $ 15 en Decatxt 3, con envío gratis!

El Decatxt 3 utiliza un sistema “acorde” único, similar a un piano. Al presionar diferentes combinaciones de las dos teclas en cada dedo, puede generar cualquier letra o símbolo.

Además, con una sola tecla de presión o una combinación con las teclas del pulgar, puede acceder a todo el alfabeto. Esto hace que aprender, usar y dominar el Decatxt 3 sea una brisa.

Haga clic aquí para leer más sobre el teclado Decatxt 3, BT con una mano de Wayne Rasanen.

El Decatxt 3 es una solución perfecta para personas con temblores de manos, habilidades motoras deficientes, condiciones como EM, pérdida de extremidades o incluso deterioro de la visión. Se conecta a través de Bluetooth y se puede atar a cualquier mano, haciéndolo cómodo y versátil para todos.

El nuevo ganador anual del premio anual de I + D, Decatxt 3, se presentará en un próximo número del boletín de Florida Alliance for Assistive Services & Technology (FAAST).

Póngase en contacto con Wayne Rasanen, fundador de In10Did, para obtener más información sobre Decatxt 3

¡Esperar! ¿El R1 es genial ahora?

Si está leyendo esto, es probable que ya conozca el viaje en el que ha estado el conejo R1, saltando alto con expectativas construidas en CES, y luego cae por la madriguera del conejo después del lanzamiento.

“Evite este gadget AI”, escribió Mark Spoonauer, editor en jefe de Spoonauer Revisión del conejo R1y en esos primeros días, era difícil estar en desacuerdo. Esta era una caja apenas terminada media que era lenta, poco confiable e inexacta en lo que se suponía que debía hacer.

Pero han pasado 12 meses. ¿Dónde está el conejo R1 ahora? Bueno, con una implacable tubería de actualizaciones e nuevas ideas de IA … ¡¿En realidad es bastante bueno ahora?

No es el dispositivo innovador que el CEO y fundador Jesse Lyu prometió en el escenario hace tantos meses. Pero con el modelo de acción grande (LAM) en pleno apogeo, interfaz de usuario generativa, voz mágica, personalización R-Cade y todo lo intermedio, esta es ahora una de las formas más divertidas de interactuar con la IA que he usado. Entonces, antes de ir más allá, volvamos a la revisión de Spoonauer y revisemos la lista de verificación de los contras que justifican esa revisión de 1.5 estrellas, y veamos si han sido arreglados.

Más sobre el modelo de acción grande actualizado del conejo en la guía de Tom

El lunes 3 de febrero de 2025, el diálogo en Utokyo Globe #14 celebró un evento con el Sr. Sam Altman (CEO de OpenAI) y su CPO (Director de Producto), el Sr. Kevin Weil como parte de su serie “Diálogo”. El presidente Teruo Fujii y el vicepresidente ejecutivo Kaori Hayashi dieron la bienvenida a los dos invitados, junto con 36 estudiantes cuya especialidad variaron desde la ingeniería hasta la medicina y la filosofía.

El profesor Yujin Yaguchi, director del Centro de Educación Global (Globe), se desempeñó como moderador. Al comienzo del evento, el Laboratorio de Inami/Monnai del Centro de Investigación de Ciencia y Tecnología Avanzadas de la Universidad de Tokio mostró y explicó los “Jizai Arms” como un ejemplo de muchas actividades de investigación emocionantes que tienen lugar en la Universidad.

Posteriormente, el presidente Fujii y el EVP Hayashi tuvieron una breve discusión sobre el uso y el futuro de la IA con el Sr. Altman y el Sr. Weil, seguidos de una sesión de preguntas y respuestas entre los oradores y los participantes.

Eso es todo por hoy, pero AI se está moviendo rápido, ¡como, comente y suscríbase para obtener más noticias de IA! ¡Por favor, vote por mí en la competencia de emprendedor de impacto hoy! Gracias por apoyar a mis socios y a mí, así es como mantengo la red de noticias neuronales gratis.

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How to use ChatGPT to predict crypto market trends

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Key takeaways

  • To generate crypto market insights via ChatGPT, collect accurate historical and real-time data on prices, trading volumes and market capitalization.
  • Organize data into clear formats, such as tables with consistent date formats and labeled columns, to help ChatGPT identify patterns and trends.
  • Use precise and focused prompts to guide ChatGPT in generating actionable insights, enhancing the relevance and clarity of its responses.
  • Cross-check ChatGPT’s outputs with up-to-date information from reputable sources before making trading decisions to account for potential inaccuracies.

Predicting crypto market trends can feel like navigating a storm — unpredictable and fast-changing. Prices can spike or crash unexpectedly due to investor sentiment, regulatory changes or sudden events such as exchange hacks. For traders, staying ahead means finding reliable ways to analyze these movements and make informed decisions.

This is where ChatGPT can help. 

By analyzing historical data and recognizing patterns, ChatGPT offers insights that can support better decision-making. But for AI tools to deliver meaningful results, especially when using ChatGPT for crypto investments, it’s essential to follow the right process. Combining well-structured data, clear prompts and effective risk management can improve the accuracy and usefulness of its insights.

This article explores practical ways of how to use ChatGPT for crypto market analysis — from collecting and organizing data to crafting effective prompts that help the model generate actionable insights.

How to harness ChatGPT for crypto market analysis

While predicting crypto trends will always have its challenges, using data-driven insights with ChatGPT can make market behavior easier to understand. With the right strategy, ChatGPT becomes a powerful tool to identify patterns, highlight emerging trends, and support smarter trading decisions.

Using ChatGPT effectively for crypto analysis involves four key steps:

  • Step 1: Gathering data for analysis
  • Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
  • Step 3: Writing clear and effective prompts
  • Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions

Step 1: Gathering data for analysis

When it comes to predicting crypto trends, data is everything. Without reliable data, even the most advanced tools like ChatGPT can deliver unreliable insights. Crypto markets are notoriously volatile, and understanding the patterns behind price movements, whale activity and investor sentiment requires trustworthy information from the right sources.

The type of data required depends on the kind of analysis being performed. For example:

  • Price analysis requires accurate records of past prices, volume and market cap trends.
  • Whale activity analysis focuses on large investor movements and wallet behavior.
  • Sentiment analysis relies on tracking social media discussions, influencer mentions and crowd sentiment shifts.

Did you know? A study found that higher X post engagement generally correlates negatively with cryptocurrency prices, indicating that increased social media activity may precede price declines.

Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT 

To predict crypto trends with ChatGPT, data must be structured in a way that highlights patterns, trends and key events. Poorly formatted data can lead to incomplete or incorrect outputs, so investing time in proper organization is crucial.

Structuring data for analysis

When formatting price data, focus on key points that reflect market trends. Include the date open price, close price and volume in chronological order to capture market movement. This article uses the Bitcoin (BTC) price data below to illustrate the process.

Gaps in data are common, especially in volatile markets. Filling missing entries with estimated values, such as moving averages, can improve continuity and make analysis more accurate.

For technical indicators, like the relative strength index (RSI) or the moving average convergence divergence (MACD), aligning the data with consistent timestamps is key.

Example of cryptocurrency price data for automated analysis

Sentiment data tends to be unstructured, which can make it challenging to analyze. To improve its clarity, combine sentiment scores with key dates and relevant events. For example:

Sentiment score, social volume and key events by date

Data cleaning and preparation

To maximize the accuracy of ChatGPT insights, take these steps:

  • Ensure date formats are consistent (e.g., YYYY-MM-DD) to prevent misalignment.
  • Remove duplicates to avoid skewed data patterns.
  • Fill missing values by interpolating trends or forward-filling where necessary.
  • Label data clearly to provide the necessary context for ChatGPT’s interpretation.

Did you know? A study found that ChatGPT’s sentiment analysis of news headlines can effectively predict daily stock returns, outperforming traditional methods.

Creating well-structured prompts is key to unlocking meaningful insights from ChatGPT, especially for ChatGPT crypto analysis. Poorly written prompts can confuse the model, resulting in incomplete or irrelevant responses. Clear prompts guide ChatGPT in focusing on the right data points and generating actionable insights.

Step 3: Writing clear and effective prompts

Effective prompts are built around three core principles: clarity, purpose and focus. The illustrations and prompts used in this article were experimented with using ChatGPT-4o. 

Also, please note that ChatGPT outputs only show trimmed versions for illustration purposes. The original outputs are too long to display in full, but they provide detailed insights into each RSI dip, including exact price movements, duration and trader takeaways.

  • Clarity: Use precise language that defines exactly what is needed. Avoid vague requests like:

“Is Bitcoin bullish?”

Instead, provide clear instructions with relevant details: “Analyze Bitcoin’s RSI and MACD data between December 2024 and January 2025. Identify points where both indicators aligned with bullish breakouts.”

Bitcoin RSI and MACD analysis prompt's output

  • Purpose: Be specific about the outcome you expect. For example:

“Summarize how Bitcoin’s social sentiment changed in December 2024 and highlight its impact on price movement.”

Bitcoin social sentiment analysis prompt's output

  • Focus: Include relevant conditions, such as timeframes, data sources or key indicators, to ensure the analysis is targeted and relevant. For instance:

“Identify instances where Bitcoin’s RSI dipped below 50 between December 2024 and January 2025. Describe how long each dip lasted and explain the resulting price movement.”

Output of a prompt on tracking Bitcoin’s RSI dips

Prompt examples for crypto market trend analysis

Here are examples of effective prompts tailored for different types of crypto insights:

  • Technical analysis prompt: “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 30 from 2024 onward. Identify how long it typically took for the price to recover.”
  • Sentiment analysis prompt: “Summarize Bitcoin sentiment trends on Reddit and Twitter throughout 2024. Identify patterns linked to price surges.”
  • Strategy development prompt: “Create a trading strategy for Bitcoin using RSI, MACD, and whale accumulation data. Identify optimal entry and exit points.”

How to improve prompt quality

If ChatGPT’s response lacks detail or produces irrelevant insights, improving the prompt structure can enhance the outcome. Instead of rephrasing the same request, focus on adjusting the prompt’s depth, scope or context. Try these approaches for better results:

  • Add more data references: Refer to RSI, MACD or other indicators to improve precision.
  • Define the timeframe more clearly: Limiting the analysis period often provides sharper insights.
  • Request comparative analysis: Asking ChatGPT to compare conditions across different timelines or trends can reveal more meaningful insights.

When tested on GPT-4o, a refined prompt produced significantly better results. The basic prompt, “Analyze Bitcoin RSI data,” returned vague and incomplete insights. 

In contrast, an enhanced prompt — “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 50 between December 2024 and January 2025. For each dip, identify the exact dates, duration, and the corresponding price movement. Explain whether the dips signaled trend reversals, corrections, or further declines. Additionally, provide insights in simple language, focusing on how traders can interpret these RSI movements for better decision-making in market entries and exits. Prepare a structured table summarizing each dip, including columns for date, RSI value, duration, price movement, and key insights for traders” — generated clear, actionable insights in contrast to previous output, as seen above.

Output of an enhanced prompt on tracking Bitcoin’s RSI dips

The below table summarizes key differences in the outputs of Prompt 1 and Prompt 2:

Comparing basic and enhanced ChatGPT prompts for crypto market analysis

As observed, taking the time to write clear, targeted prompts significantly improves ChatGPT’s ability to provide meaningful and actionable insights for crypto market analysis.

However, results may vary as ChatGPT may not yield the same outputs all the time due to differences in prompt wording, data interpretation and inherent variability in AI-generated responses. Also, traders should cross-check insights with real-time data and multiple sources for informed decision-making.

Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions

Insights generated by ChatGPT can provide useful guidance, but verifying those insights is crucial before making investment decisions. Crypto markets are volatile, and relying solely on AI crypto market predictions without cross-referencing data may lead to poor outcomes.

Verifying ChatGPT insights

To confirm the accuracy and relevance of ChatGPT’s insights:

  • Cross-check with trusted data sources: If ChatGPT highlights a bullish signal based on RSI trends, compare this finding with live data from platforms like TradingView, CoinGecko or Glassnode to confirm the signal’s validity.
  • Review key market conditions: Market behavior often depends on broader economic events, news or geopolitical factors. If ChatGPT identifies a pattern, check if major events align with the prediction.
  • Test insights on a demo account: Before applying any suggested strategy, test it in a risk-free environment using demo trading platforms to assess its effectiveness.

Applying verified insights

Once insights are verified, applying them effectively is essential:

  • Set clear entry and exit points: If crypto trading with ChatGPT suggests a bullish breakout pattern, establish specific price points to minimize risk and secure profits.
  • Use stop-loss orders: Protect investments by setting stop-loss points that limit potential losses if the trend reverses unexpectedly.
  • Diversify approach: Even when ChatGPT identifies promising trends, combining insights from multiple data sources helps reduce reliance on a single prediction.

Did you know? A survey by Mercer Investments in 2024 revealed that 54% of investment managers have already integrated AI into their investment processes, while over 90% are either currently using or planning to adopt AI tools.

​Limitations of using ChatGPT for crypto market predictions

While ChatGPT can be a valuable tool for analyzing market trends, it has several limitations:

  1. Lack of real-time data: ChatGPT does not have live access to market prices, trading volumes or real-time sentiment. External data sources are needed for up-to-date analysis.
  2. No predictive accuracy guarantee: ChatGPT analyzes historical patterns and sentiment but cannot predict future price movements with certainty. Market conditions can change rapidly due to unforeseen factors.
  3. Data quality dependence: The accuracy of insights depends on the quality of the input data. If outdated or biased information is provided, the analysis may be misleading.
  4. Limited understanding of market manipulation: ChatGPT cannot detect wash trading, pump-and-dump schemes or other forms of market manipulation that can influence crypto prices.
  5. No personal financial advice: ChatGPT does not provide personalized investment recommendations. Traders should combine AI-generated insights with technical analysis, fundamental research and risk management strategies.

As the saying goes, “Past performance is not indicative of future results.” AI tools like ChatGPT can support decision-making, but they should never replace critical thinking. Thus, always cross-check AI-driven insights with reliable market research before making any trading decisions.

The future of ChatGPT in predicting crypto market trends

As AI technology continues to evolve, using ChatGPT for crypto forecasting is expected to become more refined and integrated with real-time data platforms. Future developments could include:

  • Enhanced data integration: While ChatGPT cannot access live market data directly, integrating it with financial data providers like Finnhub or Polygon.io via APIs may allow real-time data retrieval. 
  • Improved prediction models: AI models are rapidly improving their ability to identify complex patterns, potentially enhancing prediction accuracy.
  • Automated trading strategies: Future updates may enable traders to automate strategies based on ChatGPT insights, with alerts for optimal entry and exit points.

While ChatGPT is already a valuable tool, its capabilities will likely expand further as AI continues to develop, providing crypto traders with even more effective analysis and strategic insights

This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.

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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue

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Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.

En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.

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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Usando Géminis en las diapositivas de Google

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.

Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.

Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.

Explorando Géminis en las diapositivas de Google

Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto

Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.

  1. Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.

  2. Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.

Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.

Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.

Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Géminis creando diapositivas en las diapositivas de Google

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.

Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

Géminis creando una diapositiva nutritiva

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.

Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Usar Géminis para crear una presentación

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Diapositiva de bienestar mental para diapositivas de Google

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Beneficios de la diapositiva de estilo de vida saludable

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Use Géminis para crear conclusión diapositiva

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.

En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.

Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Google Gemini: 5 maneras de usar el asistente a día a día de Google con IA

Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles

Crear e insertar imágenes con Gemini

No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Generar una imagen con Géminis

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Cree una imagen usando Gemini en Google Diagras

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.

Géminis hizo mis diapositivas

Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.

Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.

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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

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