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Dentro de la sede de chatgpt de Sam Altman, están cambiando el mundo, otra vez
SAM Altman no tiene una respuesta a la pregunta de que cada vez más personas hacen: a medida que la inteligencia artificial avanza con una velocidad aterradora, ¿qué les decimos a nuestros hijos? ¿Cómo preparamos la próxima generación para un mundo donde ninguno de ellos será mejor que una máquina en cualquier tarea cognitiva?
“Ha sido esta cosa muy popular a lo largo de la historia predecir que todos trabajaremos cuatro horas a la semana o lo que sea. Pero parece que estamos bastante cableados para querer crear, para ser útiles para otras personas, para hacer cosas, para que me gusten, sentimos que estamos haciendo algo significativo “, dijo el director ejecutivo de Operai en una exclusiva Entrevista la semana pasada con The Times Tech Podcast. “No creo que nos quedemos sin cosas que hacer y tendremos esta existencia miserable donde nos sentamos y simplemente tomamos drogas y jugamos videojuegos”.
Uno escucha alguna versión de su respuesta, un hombro encogiéndose de hombros que es a la vez refrescantemente honesto y profundamente inquietante, de las personas en toda la industria, y en su compañía, mientras corren para construir máquinas súper inteligentes. El Sunday Times recientemente obtuvo un raro acceso al círculo interno de ejecutivos y codificadores de Altman en la sede de la compañía en San Francisco, antes de pasar por Londres camino a la Cumbre de Acción de AI de París de París de la semana pasada.
Sam Altman en el Sunday Times Building en Londres
Fotógrafo del Sunday Times Richard Pohle
La reunión en la capital francesa, de líderes, ejecutivos y científicos de más de 100 países, se anunció como una oportunidad para finalmente unir al mundo en cuestiones clave de gobernanza sobre una tecnología preparada para devolver a la economía y la sociedad. Al final, se logró poco más allá de una fotografía. Ni América ni Gran Bretaña incluso firmaron una declaración que era notable solo por lo poco notable y sin dientes que era.
Mientras que los políticos juegan, Altman y Co funcionan lo más rápido que pueden para ofrecer inteligencia general artificial (AGI), un término utilizado para describir un sistema que es mejor que los mejores humanos en cualquier tarea, para 2030, si no antes. Parecen ser impulsados por un optimismo de la costa oeste: una convicción de que están construyendo un futuro donde se curarán las enfermedades, se resolverán el cambio climático y se abrirán nuevos horizontes de posibilidades, todo con la magia de la inteligencia artificial.
Y, sin embargo, junto con el optimismo de la gasa, viene una admisión poco quirúrgica de que, para llegar allí, primero debemos pasar por un período de transición que, como lo expresó Altman, será muy “doloroso” y “desordenado” a medida que los trabajos se vaporizan, las picos de desigualdad y las puntas de desigualdad y Los gobiernos reaccionan. “Creo que habrá mucho bien y mucho mal. Mi esperanza y mi creencia genuina es que habrá órdenes de magnitud más buenas que malas de esto “, dijo Altman, y agregó:” Pero habrá muy mal, y creo que estás viendo algunas de ellas ahora “.
Escondido a la vista
Lo extrañarías si no supieras que estaba allí. La sede de San Francisco de Openai se encuentra en un almacén no notable en un área llena de almacenes: vestigios del pasado industrial de la ciudad. No hay letrero afuera, ni rascacielos que arroje una sombra sobre el horizonte, solo una gran caja gris.
La sede de Operai en San Francisco
David Paul Morris/Bloomberg/Getty Images
En el interior, todo es pisos de concreto pulido, madera rubia, una cocina replante de agua y café, y una profusión de plantas bañadas en sol difundidas a través de ventanas esmeriladas. En resumen, se parece a cualquier otra nueva empresa, pero para el reluciente piano negro Yamaha en el área de recepción principal y una silla de aguacate, un mueble inspirado en una imagen temprana de Dall-E, el generador de texto a imagen de OpenAi. Eso, hace solo tres años, sorprendió al mundo pero ahora parece bastante pasada.
Había un frisson de energía en el aire el día de la visita del Sunday Times; Las acciones tecnológicas de EE. UU. Habían entrado en caída libre después de que Deepseek, una compañía china previamente poco conocida, lanzó un modelo de IA gratuito que estaba a la par con ChatGPT de OpenAI. La revelación puesta pagada a la noción de que Estados Unidos, dirigido por la compañía de Altman, había abierto una gran ventaja en China.
Nick Turley, jefe de Chatgpt, no era sorprendido, principalmente. “Una compensación de ser la primera es que verás a la gente ponerse al día”, dijo. Pero Turley no estaba pensando en eso porque el mundo, en su opinión, está a punto de cambiar de nuevo, al igual que lo hizo cuando él y su equipo desataron a Chatgpt en noviembre de 2022. “Es el año de los agentes, en mi opinión”, agregó .
Los agentes son herramientas de IA que se liberan de un sitio web o el cuadro de búsqueda de la aplicación para salir a la web para llevar a cabo tareas por sí mismos, desde reservar boletos y enviar correos electrónicos, hasta realizar investigaciones profundas y fundamentales sobre el nivel de un doctorado o una ciudad Analista financiero.
“El mercado total direccionable para un agente general sorprendente, el conjunto total de problemas de los usuarios, es todo lo que hace en el navegador hoy”, dijo Turley. “Esto es lo que siempre se suponía que era cuando nos propusimos construir chatgpt. Nunca se suponía que fuera un chatbot. Internamente, lo llamamos el ‘Super Asistente’ “.
Operai ha lanzado dos agentes en las últimas semanas: operador, que puede hacer tareas básicas como compras en línea; e investigación profunda, que puede realizar investigaciones y generar informes. El operador, en particular, es bastante torpe, pero eso es parte del enfoque de implementación “iterativo” de OpenAi: expulsar los productos defectuosos para que el público pueda usarlos y proporcionar comentarios como una forma de acelerar su mejora.
Tyler Cowen, el prominente economista, se quedó atónito por las capacidades de Deep Research. “Lo he hecho escribir varios documentos de diez páginas para mí, cada uno de ellos sobresalientes. Pienso que la calidad es comparable a tener un buen asistente de investigación a nivel de doctorado, y enviar a esa persona con una tarea por una semana o dos, o tal vez más ”, escribió. “Excepto que la investigación profunda hace el trabajo en cinco o seis minutos”.
Altman agregó: “Con este lanzamiento, mucha gente ha dicho: ‘Este es mi momento AGI personal: está haciendo un trabajo real y económicamente valioso y no pensé que un sistema iba a hacer esto'”.
Estando atento al peligro
Los agentes se han convertido en el foco central de la mayoría de los principales desarrolladores de IA. De hecho, Anthrope, un rival de OpenAI, ha lanzado una función similar de “uso de computadora”, mientras que Google lanzó su agente Mariner a un pequeño grupo de personas en diciembre.
Para Johannes Heidecke, el jefe de sistemas de seguridad de OpenAi, desatar miles, y, en última instancia, miles de millones, de agentes cada vez más capaces en la web hace que su trabajo sea dramáticamente más duro. Pero, dijo, Openai había ideado un “marco de preparación” para evaluar los “riesgos catastróficos planteados por modelos cada vez más poderosos”.
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Esto incluye un sistema de calificación sobre las habilidades de un modelo para, por ejemplo, evadir los controles impuestos por OpenAI o lanzar ataques cibernéticos, y un requisito para dejar de entrenar un modelo por completo si se vuelve demasiado peligroso. Y hay una ventaja, dijo, en modelos cada vez más poderosos: son mejores en la vigilancia de sí mismos.
“Vemos que, por ejemplo, nuestro [latest reasoning models]donde pasan un tiempo pensando antes de responder, se han vuelto mucho más robustos para los descansos en la cárcel “, dijo Heidecke, refiriéndose cuando las herramientas de IA calculan cómo evitar las limitaciones incorporadas. “Todavía hay mucho trabajo por hacer aquí, pero vemos muchos signos prometedores de que los modelos se vuelven más inteligentes y también lo que lleva a las victorias de seguridad”.
Y, sin embargo, solo días retirados de la cumbre húmeda de Squib en París, uno no puede escapar de la realidad de que tales medidas son en su mayoría voluntarias. No se ha aprobado una regulación significativa en Gran Bretaña o América, donde JD Vance, el vicepresidente, advirtió la semana pasada contra reglas “excesivas” que podrían “matar una industria transformadora”. La Ley de IA de la Unión Europea ha impuesto algunas restricciones básicas de “seguridad del producto”, pero se concibió en gran medida antes de que ChatGPT se lanzara en 2022.
Mientras tanto, las capacidades de IA se agravan con una velocidad increíble. Mark Chen, jefe de investigación de Openai, dijo: “Solíamos poder lanzar evaluaciones diseñadas para humanos en los modelos, ¿verdad? Los humanos compiten en concursos de matemáticas. Puedes tomar esas mismas competiciones de matemáticas y darlas a los modelos. Una de las cosas realmente notables durante el último año es que hemos roto esa barrera: hay muy pocos concursos o evaluaciones que podría diseñar para los humanos que aún son desafiantes para los modelos “.
Y, sin embargo, en estas primeras entradas de la Revolución AI, estas herramientas, para toda su capacidad de asombrosa, todavía hacen algunas cosas notablemente tontas. Google se avergonzó este mes cuando un anuncio de Super Bowl por su insignia Ai Gemini mostró un factoid erróneo sobre cuánto queso Gouda come el mundo. En diciembre, la IA de Apple reescribió un titular de la BBC sobre Luigi Mangione, alegando que el presunto asesino de un ejecutivo de atención médica de los Estados Unidos se había disparado.
Altman es entrevistado para el podcast Times Tech por Katie Prescott y Danny Fortson
Fotógrafo del Sunday Times Richard Pohle
Batalla por el dominio
A pesar de los pasos en falso, las fuerzas financieras y geopolíticas que empujan a la IA solo están creciendo. Operai es utilizado por más de 300 millones de personas cada semana, y está recaudando una nueva ronda de financiamiento, dirigida por SoftBank, que lo valoraría en $ 300 mil millones (£ 240 mil millones), 15 veces su valor en 2022. Los siete principales tecnologías estadounidenses Las empresas, Meta, Alphabet, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tesla y Apple, están juntas gastando $ 560 mil millones en infraestructura de IA entre 2024 y finales de este año. Elon Musk, quien dirige su propia compañía de IA, Grok, ha tratado de reducir la velocidad de Openai a través de los tribunales, ha comenzado varias demandas, y la semana pasada anunció una oferta hostil de $ 97 mil millones para hacerse cargo de la compañía. Fue rechazado rápidamente.
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Los puñetazos son parte de la batalla por el dominio de una tecnología que podría absorber billones de dólares, ya que automatiza las franjas de la economía. Geopolíticamente, la IA ha tomado el centro del escenario, como las grandes potencias de China, América y Europa se empeñan por la supremacía. Todos los líderes estadounidenses de IA, incluido OpenAI, han comenzado a trabajar recientemente con el establecimiento de defensa.
Altman dijo: “Creo que sería muy malo si el gobierno de los Estados Unidos no entiende la IA y el impacto que tendrá, por lo que nos gustaría tratar de ayudar”. Añadió: “Una cosa que creo que no es tan fácil de resolver es, ¿nos dirigimos hacia una IA más autoritaria o una IA más democrática? Obviamente, estoy muy en el lado democrático de la IA, pero eso viene con algunas compensaciones y eso vendrá con algunas cosas malas en la sociedad, como nunca hemos empoderado a las personas tanto como estamos a punto de hacerlo “.
En la sede de OpenAI, esas preocupaciones son, para la mayoría, no frontales. En cambio, la fuerza laboral se centra en construir un producto que funcione, y que las personas y las empresas pagarán. Joanne Jang, jefa de comportamiento modelo en la compañía, ha creado un equipo completo dedicado a lo que podría describirse libremente como la “personalidad” de Chatgpt. En términos prácticos, eso significa ajustar la especificación para que el modelo no sea demasiado sycofántico, pero no demasiado predicador, no para alucinar, sino para minimizar los tiempos que dice, en efecto, “no sé”.
Jang es, en cierto modo, construir la personalidad de nuestro futuro jefe. Ella dijo: “Creo que a largo plazo, definitivamente queremos tener múltiples personalidades predeterminadas y presets que los usuarios puedan explorar”.
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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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