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Dentro de la sede de chatgpt de Sam Altman, están cambiando el mundo, otra vez

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SAM Altman no tiene una respuesta a la pregunta de que cada vez más personas hacen: a medida que la inteligencia artificial avanza con una velocidad aterradora, ¿qué les decimos a nuestros hijos? ¿Cómo preparamos la próxima generación para un mundo donde ninguno de ellos será mejor que una máquina en cualquier tarea cognitiva?

“Ha sido esta cosa muy popular a lo largo de la historia predecir que todos trabajaremos cuatro horas a la semana o lo que sea. Pero parece que estamos bastante cableados para querer crear, para ser útiles para otras personas, para hacer cosas, para que me gusten, sentimos que estamos haciendo algo significativo “, dijo el director ejecutivo de Operai en una exclusiva Entrevista la semana pasada con The Times Tech Podcast. “No creo que nos quedemos sin cosas que hacer y tendremos esta existencia miserable donde nos sentamos y simplemente tomamos drogas y jugamos videojuegos”.

Uno escucha alguna versión de su respuesta, un hombro encogiéndose de hombros que es a la vez refrescantemente honesto y profundamente inquietante, de las personas en toda la industria, y en su compañía, mientras corren para construir máquinas súper inteligentes. El Sunday Times recientemente obtuvo un raro acceso al círculo interno de ejecutivos y codificadores de Altman en la sede de la compañía en San Francisco, antes de pasar por Londres camino a la Cumbre de Acción de AI de París de París de la semana pasada.

Sam Altman en el Sunday Times Building en Londres

Fotógrafo del Sunday Times Richard Pohle

La reunión en la capital francesa, de líderes, ejecutivos y científicos de más de 100 países, se anunció como una oportunidad para finalmente unir al mundo en cuestiones clave de gobernanza sobre una tecnología preparada para devolver a la economía y la sociedad. Al final, se logró poco más allá de una fotografía. Ni América ni Gran Bretaña incluso firmaron una declaración que era notable solo por lo poco notable y sin dientes que era.

Mientras que los políticos juegan, Altman y Co funcionan lo más rápido que pueden para ofrecer inteligencia general artificial (AGI), un término utilizado para describir un sistema que es mejor que los mejores humanos en cualquier tarea, para 2030, si no antes. Parecen ser impulsados ​​por un optimismo de la costa oeste: una convicción de que están construyendo un futuro donde se curarán las enfermedades, se resolverán el cambio climático y se abrirán nuevos horizontes de posibilidades, todo con la magia de la inteligencia artificial.

Y, sin embargo, junto con el optimismo de la gasa, viene una admisión poco quirúrgica de que, para llegar allí, primero debemos pasar por un período de transición que, como lo expresó Altman, será muy “doloroso” y “desordenado” a medida que los trabajos se vaporizan, las picos de desigualdad y las puntas de desigualdad y Los gobiernos reaccionan. “Creo que habrá mucho bien y mucho mal. Mi esperanza y mi creencia genuina es que habrá órdenes de magnitud más buenas que malas de esto “, dijo Altman, y agregó:” Pero habrá muy mal, y creo que estás viendo algunas de ellas ahora “.

Escondido a la vista

Lo extrañarías si no supieras que estaba allí. La sede de San Francisco de Openai se encuentra en un almacén no notable en un área llena de almacenes: vestigios del pasado industrial de la ciudad. No hay letrero afuera, ni rascacielos que arroje una sombra sobre el horizonte, solo una gran caja gris.

Un tren de tren ligero pasa los modernos edificios de oficinas en San Francisco.

La sede de Operai en San Francisco

David Paul Morris/Bloomberg/Getty Images

En el interior, todo es pisos de concreto pulido, madera rubia, una cocina replante de agua y café, y una profusión de plantas bañadas en sol difundidas a través de ventanas esmeriladas. En resumen, se parece a cualquier otra nueva empresa, pero para el reluciente piano negro Yamaha en el área de recepción principal y una silla de aguacate, un mueble inspirado en una imagen temprana de Dall-E, el generador de texto a imagen de OpenAi. Eso, hace solo tres años, sorprendió al mundo pero ahora parece bastante pasada.

Había un frisson de energía en el aire el día de la visita del Sunday Times; Las acciones tecnológicas de EE. UU. Habían entrado en caída libre después de que Deepseek, una compañía china previamente poco conocida, lanzó un modelo de IA gratuito que estaba a la par con ChatGPT de OpenAI. La revelación puesta pagada a la noción de que Estados Unidos, dirigido por la compañía de Altman, había abierto una gran ventaja en China.

Nick Turley, jefe de Chatgpt, no era sorprendido, principalmente. “Una compensación de ser la primera es que verás a la gente ponerse al día”, dijo. Pero Turley no estaba pensando en eso porque el mundo, en su opinión, está a punto de cambiar de nuevo, al igual que lo hizo cuando él y su equipo desataron a Chatgpt en noviembre de 2022. “Es el año de los agentes, en mi opinión”, agregó .

Los agentes son herramientas de IA que se liberan de un sitio web o el cuadro de búsqueda de la aplicación para salir a la web para llevar a cabo tareas por sí mismos, desde reservar boletos y enviar correos electrónicos, hasta realizar investigaciones profundas y fundamentales sobre el nivel de un doctorado o una ciudad Analista financiero.

“El mercado total direccionable para un agente general sorprendente, el conjunto total de problemas de los usuarios, es todo lo que hace en el navegador hoy”, dijo Turley. “Esto es lo que siempre se suponía que era cuando nos propusimos construir chatgpt. Nunca se suponía que fuera un chatbot. Internamente, lo llamamos el ‘Super Asistente’ “.

Operai ha lanzado dos agentes en las últimas semanas: operador, que puede hacer tareas básicas como compras en línea; e investigación profunda, que puede realizar investigaciones y generar informes. El operador, en particular, es bastante torpe, pero eso es parte del enfoque de implementación “iterativo” de OpenAi: expulsar los productos defectuosos para que el público pueda usarlos y proporcionar comentarios como una forma de acelerar su mejora.

Tyler Cowen, el prominente economista, se quedó atónito por las capacidades de Deep Research. “Lo he hecho escribir varios documentos de diez páginas para mí, cada uno de ellos sobresalientes. Pienso que la calidad es comparable a tener un buen asistente de investigación a nivel de doctorado, y enviar a esa persona con una tarea por una semana o dos, o tal vez más ”, escribió. “Excepto que la investigación profunda hace el trabajo en cinco o seis minutos”.

Altman agregó: “Con este lanzamiento, mucha gente ha dicho: ‘Este es mi momento AGI personal: está haciendo un trabajo real y económicamente valioso y no pensé que un sistema iba a hacer esto'”.

Estando atento al peligro

Los agentes se han convertido en el foco central de la mayoría de los principales desarrolladores de IA. De hecho, Anthrope, un rival de OpenAI, ha lanzado una función similar de “uso de computadora”, mientras que Google lanzó su agente Mariner a un pequeño grupo de personas en diciembre.

Para Johannes Heidecke, el jefe de sistemas de seguridad de OpenAi, desatar miles, y, en última instancia, miles de millones, de agentes cada vez más capaces en la web hace que su trabajo sea dramáticamente más duro. Pero, dijo, Openai había ideado un “marco de preparación” para evaluar los “riesgos catastróficos planteados por modelos cada vez más poderosos”.

Probamos Chatgpt contra Deepseek. Cuidado con Sam Altman

Esto incluye un sistema de calificación sobre las habilidades de un modelo para, por ejemplo, evadir los controles impuestos por OpenAI o lanzar ataques cibernéticos, y un requisito para dejar de entrenar un modelo por completo si se vuelve demasiado peligroso. Y hay una ventaja, dijo, en modelos cada vez más poderosos: son mejores en la vigilancia de sí mismos.

“Vemos que, por ejemplo, nuestro [latest reasoning models]donde pasan un tiempo pensando antes de responder, se han vuelto mucho más robustos para los descansos en la cárcel “, dijo Heidecke, refiriéndose cuando las herramientas de IA calculan cómo evitar las limitaciones incorporadas. “Todavía hay mucho trabajo por hacer aquí, pero vemos muchos signos prometedores de que los modelos se vuelven más inteligentes y también lo que lleva a las victorias de seguridad”.

Y, sin embargo, solo días retirados de la cumbre húmeda de Squib en París, uno no puede escapar de la realidad de que tales medidas son en su mayoría voluntarias. No se ha aprobado una regulación significativa en Gran Bretaña o América, donde JD Vance, el vicepresidente, advirtió la semana pasada contra reglas “excesivas” que podrían “matar una industria transformadora”. La Ley de IA de la Unión Europea ha impuesto algunas restricciones básicas de “seguridad del producto”, pero se concibió en gran medida antes de que ChatGPT se lanzara en 2022.

Mientras tanto, las capacidades de IA se agravan con una velocidad increíble. Mark Chen, jefe de investigación de Openai, dijo: “Solíamos poder lanzar evaluaciones diseñadas para humanos en los modelos, ¿verdad? Los humanos compiten en concursos de matemáticas. Puedes tomar esas mismas competiciones de matemáticas y darlas a los modelos. Una de las cosas realmente notables durante el último año es que hemos roto esa barrera: hay muy pocos concursos o evaluaciones que podría diseñar para los humanos que aún son desafiantes para los modelos “.

Y, sin embargo, en estas primeras entradas de la Revolución AI, estas herramientas, para toda su capacidad de asombrosa, todavía hacen algunas cosas notablemente tontas. Google se avergonzó este mes cuando un anuncio de Super Bowl por su insignia Ai Gemini mostró un factoid erróneo sobre cuánto queso Gouda come el mundo. En diciembre, la IA de Apple reescribió un titular de la BBC sobre Luigi Mangione, alegando que el presunto asesino de un ejecutivo de atención médica de los Estados Unidos se había disparado.

Sam Altman, creador de OpenAi, en un podcast de tecnología.

Altman es entrevistado para el podcast Times Tech por Katie Prescott y Danny Fortson

Fotógrafo del Sunday Times Richard Pohle

Batalla por el dominio

A pesar de los pasos en falso, las fuerzas financieras y geopolíticas que empujan a la IA solo están creciendo. Operai es utilizado por más de 300 millones de personas cada semana, y está recaudando una nueva ronda de financiamiento, dirigida por SoftBank, que lo valoraría en $ 300 mil millones (£ 240 mil millones), 15 veces su valor en 2022. Los siete principales tecnologías estadounidenses Las empresas, Meta, Alphabet, Amazon, Microsoft, Nvidia, Tesla y Apple, están juntas gastando $ 560 mil millones en infraestructura de IA entre 2024 y finales de este año. Elon Musk, quien dirige su propia compañía de IA, Grok, ha tratado de reducir la velocidad de Openai a través de los tribunales, ha comenzado varias demandas, y la semana pasada anunció una oferta hostil de $ 97 mil millones para hacerse cargo de la compañía. Fue rechazado rápidamente.

SoftBank sufre una pérdida trimestral sorpresa

Los puñetazos son parte de la batalla por el dominio de una tecnología que podría absorber billones de dólares, ya que automatiza las franjas de la economía. Geopolíticamente, la IA ha tomado el centro del escenario, como las grandes potencias de China, América y Europa se empeñan por la supremacía. Todos los líderes estadounidenses de IA, incluido OpenAI, han comenzado a trabajar recientemente con el establecimiento de defensa.

Altman dijo: “Creo que sería muy malo si el gobierno de los Estados Unidos no entiende la IA y el impacto que tendrá, por lo que nos gustaría tratar de ayudar”. Añadió: “Una cosa que creo que no es tan fácil de resolver es, ¿nos dirigimos hacia una IA más autoritaria o una IA más democrática? Obviamente, estoy muy en el lado democrático de la IA, pero eso viene con algunas compensaciones y eso vendrá con algunas cosas malas en la sociedad, como nunca hemos empoderado a las personas tanto como estamos a punto de hacerlo “.

En la sede de OpenAI, esas preocupaciones son, para la mayoría, no frontales. En cambio, la fuerza laboral se centra en construir un producto que funcione, y que las personas y las empresas pagarán. Joanne Jang, jefa de comportamiento modelo en la compañía, ha creado un equipo completo dedicado a lo que podría describirse libremente como la “personalidad” de Chatgpt. En términos prácticos, eso significa ajustar la especificación para que el modelo no sea demasiado sycofántico, pero no demasiado predicador, no para alucinar, sino para minimizar los tiempos que dice, en efecto, “no sé”.

Jang es, en cierto modo, construir la personalidad de nuestro futuro jefe. Ella dijo: “Creo que a largo plazo, definitivamente queremos tener múltiples personalidades predeterminadas y presets que los usuarios puedan explorar”.

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How to use ChatGPT to predict crypto market trends

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Key takeaways

  • To generate crypto market insights via ChatGPT, collect accurate historical and real-time data on prices, trading volumes and market capitalization.
  • Organize data into clear formats, such as tables with consistent date formats and labeled columns, to help ChatGPT identify patterns and trends.
  • Use precise and focused prompts to guide ChatGPT in generating actionable insights, enhancing the relevance and clarity of its responses.
  • Cross-check ChatGPT’s outputs with up-to-date information from reputable sources before making trading decisions to account for potential inaccuracies.

Predicting crypto market trends can feel like navigating a storm — unpredictable and fast-changing. Prices can spike or crash unexpectedly due to investor sentiment, regulatory changes or sudden events such as exchange hacks. For traders, staying ahead means finding reliable ways to analyze these movements and make informed decisions.

This is where ChatGPT can help. 

By analyzing historical data and recognizing patterns, ChatGPT offers insights that can support better decision-making. But for AI tools to deliver meaningful results, especially when using ChatGPT for crypto investments, it’s essential to follow the right process. Combining well-structured data, clear prompts and effective risk management can improve the accuracy and usefulness of its insights.

This article explores practical ways of how to use ChatGPT for crypto market analysis — from collecting and organizing data to crafting effective prompts that help the model generate actionable insights.

How to harness ChatGPT for crypto market analysis

While predicting crypto trends will always have its challenges, using data-driven insights with ChatGPT can make market behavior easier to understand. With the right strategy, ChatGPT becomes a powerful tool to identify patterns, highlight emerging trends, and support smarter trading decisions.

Using ChatGPT effectively for crypto analysis involves four key steps:

  • Step 1: Gathering data for analysis
  • Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
  • Step 3: Writing clear and effective prompts
  • Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions

Step 1: Gathering data for analysis

When it comes to predicting crypto trends, data is everything. Without reliable data, even the most advanced tools like ChatGPT can deliver unreliable insights. Crypto markets are notoriously volatile, and understanding the patterns behind price movements, whale activity and investor sentiment requires trustworthy information from the right sources.

The type of data required depends on the kind of analysis being performed. For example:

  • Price analysis requires accurate records of past prices, volume and market cap trends.
  • Whale activity analysis focuses on large investor movements and wallet behavior.
  • Sentiment analysis relies on tracking social media discussions, influencer mentions and crowd sentiment shifts.

Did you know? A study found that higher X post engagement generally correlates negatively with cryptocurrency prices, indicating that increased social media activity may precede price declines.

Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT 

To predict crypto trends with ChatGPT, data must be structured in a way that highlights patterns, trends and key events. Poorly formatted data can lead to incomplete or incorrect outputs, so investing time in proper organization is crucial.

Structuring data for analysis

When formatting price data, focus on key points that reflect market trends. Include the date open price, close price and volume in chronological order to capture market movement. This article uses the Bitcoin (BTC) price data below to illustrate the process.

Gaps in data are common, especially in volatile markets. Filling missing entries with estimated values, such as moving averages, can improve continuity and make analysis more accurate.

For technical indicators, like the relative strength index (RSI) or the moving average convergence divergence (MACD), aligning the data with consistent timestamps is key.

Example of cryptocurrency price data for automated analysis

Sentiment data tends to be unstructured, which can make it challenging to analyze. To improve its clarity, combine sentiment scores with key dates and relevant events. For example:

Sentiment score, social volume and key events by date

Data cleaning and preparation

To maximize the accuracy of ChatGPT insights, take these steps:

  • Ensure date formats are consistent (e.g., YYYY-MM-DD) to prevent misalignment.
  • Remove duplicates to avoid skewed data patterns.
  • Fill missing values by interpolating trends or forward-filling where necessary.
  • Label data clearly to provide the necessary context for ChatGPT’s interpretation.

Did you know? A study found that ChatGPT’s sentiment analysis of news headlines can effectively predict daily stock returns, outperforming traditional methods.

Creating well-structured prompts is key to unlocking meaningful insights from ChatGPT, especially for ChatGPT crypto analysis. Poorly written prompts can confuse the model, resulting in incomplete or irrelevant responses. Clear prompts guide ChatGPT in focusing on the right data points and generating actionable insights.

Step 3: Writing clear and effective prompts

Effective prompts are built around three core principles: clarity, purpose and focus. The illustrations and prompts used in this article were experimented with using ChatGPT-4o. 

Also, please note that ChatGPT outputs only show trimmed versions for illustration purposes. The original outputs are too long to display in full, but they provide detailed insights into each RSI dip, including exact price movements, duration and trader takeaways.

  • Clarity: Use precise language that defines exactly what is needed. Avoid vague requests like:

“Is Bitcoin bullish?”

Instead, provide clear instructions with relevant details: “Analyze Bitcoin’s RSI and MACD data between December 2024 and January 2025. Identify points where both indicators aligned with bullish breakouts.”

Bitcoin RSI and MACD analysis prompt's output

  • Purpose: Be specific about the outcome you expect. For example:

“Summarize how Bitcoin’s social sentiment changed in December 2024 and highlight its impact on price movement.”

Bitcoin social sentiment analysis prompt's output

  • Focus: Include relevant conditions, such as timeframes, data sources or key indicators, to ensure the analysis is targeted and relevant. For instance:

“Identify instances where Bitcoin’s RSI dipped below 50 between December 2024 and January 2025. Describe how long each dip lasted and explain the resulting price movement.”

Output of a prompt on tracking Bitcoin’s RSI dips

Prompt examples for crypto market trend analysis

Here are examples of effective prompts tailored for different types of crypto insights:

  • Technical analysis prompt: “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 30 from 2024 onward. Identify how long it typically took for the price to recover.”
  • Sentiment analysis prompt: “Summarize Bitcoin sentiment trends on Reddit and Twitter throughout 2024. Identify patterns linked to price surges.”
  • Strategy development prompt: “Create a trading strategy for Bitcoin using RSI, MACD, and whale accumulation data. Identify optimal entry and exit points.”

How to improve prompt quality

If ChatGPT’s response lacks detail or produces irrelevant insights, improving the prompt structure can enhance the outcome. Instead of rephrasing the same request, focus on adjusting the prompt’s depth, scope or context. Try these approaches for better results:

  • Add more data references: Refer to RSI, MACD or other indicators to improve precision.
  • Define the timeframe more clearly: Limiting the analysis period often provides sharper insights.
  • Request comparative analysis: Asking ChatGPT to compare conditions across different timelines or trends can reveal more meaningful insights.

When tested on GPT-4o, a refined prompt produced significantly better results. The basic prompt, “Analyze Bitcoin RSI data,” returned vague and incomplete insights. 

In contrast, an enhanced prompt — “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 50 between December 2024 and January 2025. For each dip, identify the exact dates, duration, and the corresponding price movement. Explain whether the dips signaled trend reversals, corrections, or further declines. Additionally, provide insights in simple language, focusing on how traders can interpret these RSI movements for better decision-making in market entries and exits. Prepare a structured table summarizing each dip, including columns for date, RSI value, duration, price movement, and key insights for traders” — generated clear, actionable insights in contrast to previous output, as seen above.

Output of an enhanced prompt on tracking Bitcoin’s RSI dips

The below table summarizes key differences in the outputs of Prompt 1 and Prompt 2:

Comparing basic and enhanced ChatGPT prompts for crypto market analysis

As observed, taking the time to write clear, targeted prompts significantly improves ChatGPT’s ability to provide meaningful and actionable insights for crypto market analysis.

However, results may vary as ChatGPT may not yield the same outputs all the time due to differences in prompt wording, data interpretation and inherent variability in AI-generated responses. Also, traders should cross-check insights with real-time data and multiple sources for informed decision-making.

Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions

Insights generated by ChatGPT can provide useful guidance, but verifying those insights is crucial before making investment decisions. Crypto markets are volatile, and relying solely on AI crypto market predictions without cross-referencing data may lead to poor outcomes.

Verifying ChatGPT insights

To confirm the accuracy and relevance of ChatGPT’s insights:

  • Cross-check with trusted data sources: If ChatGPT highlights a bullish signal based on RSI trends, compare this finding with live data from platforms like TradingView, CoinGecko or Glassnode to confirm the signal’s validity.
  • Review key market conditions: Market behavior often depends on broader economic events, news or geopolitical factors. If ChatGPT identifies a pattern, check if major events align with the prediction.
  • Test insights on a demo account: Before applying any suggested strategy, test it in a risk-free environment using demo trading platforms to assess its effectiveness.

Applying verified insights

Once insights are verified, applying them effectively is essential:

  • Set clear entry and exit points: If crypto trading with ChatGPT suggests a bullish breakout pattern, establish specific price points to minimize risk and secure profits.
  • Use stop-loss orders: Protect investments by setting stop-loss points that limit potential losses if the trend reverses unexpectedly.
  • Diversify approach: Even when ChatGPT identifies promising trends, combining insights from multiple data sources helps reduce reliance on a single prediction.

Did you know? A survey by Mercer Investments in 2024 revealed that 54% of investment managers have already integrated AI into their investment processes, while over 90% are either currently using or planning to adopt AI tools.

​Limitations of using ChatGPT for crypto market predictions

While ChatGPT can be a valuable tool for analyzing market trends, it has several limitations:

  1. Lack of real-time data: ChatGPT does not have live access to market prices, trading volumes or real-time sentiment. External data sources are needed for up-to-date analysis.
  2. No predictive accuracy guarantee: ChatGPT analyzes historical patterns and sentiment but cannot predict future price movements with certainty. Market conditions can change rapidly due to unforeseen factors.
  3. Data quality dependence: The accuracy of insights depends on the quality of the input data. If outdated or biased information is provided, the analysis may be misleading.
  4. Limited understanding of market manipulation: ChatGPT cannot detect wash trading, pump-and-dump schemes or other forms of market manipulation that can influence crypto prices.
  5. No personal financial advice: ChatGPT does not provide personalized investment recommendations. Traders should combine AI-generated insights with technical analysis, fundamental research and risk management strategies.

As the saying goes, “Past performance is not indicative of future results.” AI tools like ChatGPT can support decision-making, but they should never replace critical thinking. Thus, always cross-check AI-driven insights with reliable market research before making any trading decisions.

The future of ChatGPT in predicting crypto market trends

As AI technology continues to evolve, using ChatGPT for crypto forecasting is expected to become more refined and integrated with real-time data platforms. Future developments could include:

  • Enhanced data integration: While ChatGPT cannot access live market data directly, integrating it with financial data providers like Finnhub or Polygon.io via APIs may allow real-time data retrieval. 
  • Improved prediction models: AI models are rapidly improving their ability to identify complex patterns, potentially enhancing prediction accuracy.
  • Automated trading strategies: Future updates may enable traders to automate strategies based on ChatGPT insights, with alerts for optimal entry and exit points.

While ChatGPT is already a valuable tool, its capabilities will likely expand further as AI continues to develop, providing crypto traders with even more effective analysis and strategic insights

This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.

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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue

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Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.

En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.

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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Usando Géminis en las diapositivas de Google

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.

Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.

Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.

Explorando Géminis en las diapositivas de Google

Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto

Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.

  1. Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.

  2. Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.

Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.

Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.

Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Géminis creando diapositivas en las diapositivas de Google

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.

Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

Géminis creando una diapositiva nutritiva

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.

Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Usar Géminis para crear una presentación

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Diapositiva de bienestar mental para diapositivas de Google

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Beneficios de la diapositiva de estilo de vida saludable

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Use Géminis para crear conclusión diapositiva

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.

En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.

Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles

Crear e insertar imágenes con Gemini

No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.

Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Generar una imagen con Géminis

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Cree una imagen usando Gemini en Google Diagras

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.

Géminis hizo mis diapositivas

Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.

Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.

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Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante

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Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.

Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.

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