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Estos son los modelos de IA más populares, lo que hacen y cómo usarlos
Published
1 mes agoon

Los modelos de IA están siendo arrancados a un ritmo vertiginoso, desde grandes compañías tecnológicas como Google hasta nuevas empresas como OpenAi y Anthrope. Hacer un seguimiento de los últimos puede ser abrumador.
Además de la confusión es que los modelos de IA a menudo se promueven en función de los puntos de referencia de la industria. Pero estas métricas técnicas a menudo revelan poco sobre cómo las personas y empresas reales realmente los usan.
Para reducir el ruido, TechCrunch ha compilado una visión general de los modelos de IA más avanzados lanzados desde 2024, con detalles sobre cómo usarlos y para qué son mejor. También mantendremos esta lista actualizada con los últimos lanzamientos.
Hay literalmente cientos de miles de modelos de IA: Huggingface, por ejemplo, alberga más de 900,000. Por lo tanto, esta lista puede perder algunos modelos que funcionan mejor, de una forma u otra.
Modelos AI lanzados en 2025
OPERAI O3-MINI
Este es el último modelo de razonamiento de OpenAI y está optimizado para tareas relacionadas con STEM como codificación, matemáticas y ciencias. No es el modelo más poderoso de OpenAI, pero debido a que es más pequeño, la compañía dice que es significativamente de menor costo. Está disponible de forma gratuita, pero requiere una suscripción para usuarios pesados.
Investigación profunda de Openai
La investigación profunda de Openai está diseñada para hacer una investigación en profundidad sobre un tema con citas claras. Este servicio solo está disponible con la suscripción Pro de $ 200 por mes de ChatGPT. Operai lo recomienda para todo, desde la ciencia hasta la investigación de compras, pero tenga cuidado con que las alucinaciones sigan siendo un problema para la IA.
Chat mistral le
Mistral ha lanzado versiones de aplicaciones de Le Chat, un asistente personal de IA multimodal. Mistral afirma que LE Chat responde más rápido que cualquier otro chatbot. También tiene una versión paga con periodismo actualizado de la AFP. Las pruebas de Le Monde encontraron el rendimiento de Le Chat impresionante, aunque cometió más errores que ChatGPT.
Operador de Openai
El operador de Operai está destinado a ser un pasante personal que pueda hacer las cosas de forma independiente, como ayudarlo a comprar comestibles. Requiere una suscripción ChatGPT Pro de $ 200 por mes. Los agentes de IA son muy prometedores, pero aún son experimentales: un revisor del Washington Post dice que el operador decidió por sí solo ordenar una docena de huevos por $ 31, pagados con la tarjeta de crédito del revisor.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
El tan esperado modelo insignia de Google Gemini dice que se destaca por codificar y comprender el conocimiento general. También tiene una ventana de contexto súper larga de 2 millones de tokens, ayudando a los usuarios que necesitan procesar rápidamente fragmentos de texto masivos. El servicio requiere (como mínimo) una suscripción premium de Google One Ai de $ 19.99 al mes.
Modelos AI lanzados en 2024
Deepseek r1
Este modelo de IA chino tomó por asalto Silicon Valley. El R1 de Deepseek funciona bien en la codificación y las matemáticas, mientras que su naturaleza de código abierto significa que cualquiera puede ejecutarlo localmente. Además, es gratis. Sin embargo, R1 integra la censura del gobierno chino y los enfrenta prohibiciones crecientes para enviar datos de usuarios de regreso a China.
Investigación de Gemini Deep
Deep Research resume los resultados de búsqueda de Google en un documento simple y bien citado. El servicio es útil para los estudiantes y cualquier otra persona que necesite un resumen de investigación rápido. Sin embargo, su calidad no es tan buena como un papel real revisado por pares. La investigación profunda requiere una suscripción premium de Google One AI de $ 19.99.
Meta Llama 3.3 7b
Esta es la versión más nueva y más avanzada de los modelos de IA de código abierto de Meta’s Open Source. Meta ha promocionado esta versión como la más barata y eficiente hasta el momento, especialmente para las matemáticas, el conocimiento general y el seguimiento de la instrucción. Es gratuito y de código abierto.
Operai Sora
Sora es un modelo que crea videos realistas basados en el texto. Si bien puede generar escenas enteras en lugar de solo clips, Operai admite que a menudo genera “física poco realista”. Actualmente solo está disponible en versiones pagas de CHATGPT, comenzando con Plus, que cuesta $ 20 al mes.
Alibaba Qwen QWQ-32B-Preview
Este modelo es uno de los pocos que rivaliza con Oprai’s O1 en ciertos puntos de referencia de la industria, sobresaliendo en matemáticas y codificación. Irónicamente, para un “modelo de razonamiento”, tiene “margen de mejora en el razonamiento de sentido común”, dice Alibaba. También incorpora la censura del gobierno chino, según muestra las pruebas de TechCrunch. Es gratis y de código abierto.
Uso de la computadora de Anthrope
El uso de la computadora de Claude está destinado a tomar el control de su computadora para completar tareas como codificar o reservar un boleto de avión, lo que lo convierte en un predecesor del operador de OpenAI. El uso de la computadora, sin embargo, permanece en beta. El precio es a través de API: $ 0.80 por millón de tokens de entrada y $ 4 por millón de tokens de producción.
X.Ai’s Grok 2
X.AI, la compañía AI propiedad de Elon Musk, ha lanzado una versión mejorada de su buque insignia Grok 2 Chatbot que afirma que es “tres veces más rápido”. Los usuarios gratuitos se limitan a 10 preguntas cada dos horas en Grok, mientras que los suscriptores de los planes Premium y Premium+ de X disfrutan de mayores límites de uso. X.AI también lanzó un generador de imágenes, Aurora, que produce imágenes altamente fotorrealistas, incluidos contenido gráfico o violento.
OpenAi O1
La familia O1 de OpenAI está destinada a producir mejores respuestas “pensando” a través de respuestas a través de una función de razonamiento oculto. El modelo se destaca en la codificación, las matemáticas y la seguridad, las afirmaciones de Operai, pero también tiene problemas que engañan a los humanos. O1 requiere suscribirse a ChatGPT Plus, que cuesta $ 20 al mes.
Anthrope’s Claude Sonnet 3.5
Claude Sonnet 3.5 es un modelo antrópico reclama como la mejor de su clase. Se conoce por sus capacidades de codificación y se considera el chatbot de elección de un interior de tecnología. Se puede acceder al modelo de forma gratuita en Claude, aunque los usuarios pesados necesitarán una suscripción a Pro mensual de $ 20. Si bien puede entender las imágenes, no puede generarlas.
Operai GPT 4O-Mini
Operai ha promocionado GPT 4O-Mini como su modelo más asequible y más rápido hasta el momento gracias a su pequeño tamaño. Está destinado a habilitar una amplia gama de tareas como impulsar chatbots de servicio al cliente. El modelo está disponible en el nivel gratuito de Chatgpt. Es más adecuado para tareas simples de alto volumen en comparación con las más complejas.
Cohere Command R+
El modelo de comando R+ de Cohere se destaca en aplicaciones de generación (o trapo) de recuperación compleja para empresas. Eso significa que puede encontrar y citar muy bien las piezas específicas. (El inventor de RAG en realidad funciona en Cohere.) Aún así, Rag no resuelve completamente el problema de alucinación de AI. Los modelos de Cohere son para usuarios empresariales.
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How to use ChatGPT to predict crypto market trends
Published
32 minutos agoon
24 marzo, 2025
Key takeaways
- To generate crypto market insights via ChatGPT, collect accurate historical and real-time data on prices, trading volumes and market capitalization.
- Organize data into clear formats, such as tables with consistent date formats and labeled columns, to help ChatGPT identify patterns and trends.
- Use precise and focused prompts to guide ChatGPT in generating actionable insights, enhancing the relevance and clarity of its responses.
- Cross-check ChatGPT’s outputs with up-to-date information from reputable sources before making trading decisions to account for potential inaccuracies.
Predicting crypto market trends can feel like navigating a storm — unpredictable and fast-changing. Prices can spike or crash unexpectedly due to investor sentiment, regulatory changes or sudden events such as exchange hacks. For traders, staying ahead means finding reliable ways to analyze these movements and make informed decisions.
This is where ChatGPT can help.
By analyzing historical data and recognizing patterns, ChatGPT offers insights that can support better decision-making. But for AI tools to deliver meaningful results, especially when using ChatGPT for crypto investments, it’s essential to follow the right process. Combining well-structured data, clear prompts and effective risk management can improve the accuracy and usefulness of its insights.
This article explores practical ways of how to use ChatGPT for crypto market analysis — from collecting and organizing data to crafting effective prompts that help the model generate actionable insights.
How to harness ChatGPT for crypto market analysis
While predicting crypto trends will always have its challenges, using data-driven insights with ChatGPT can make market behavior easier to understand. With the right strategy, ChatGPT becomes a powerful tool to identify patterns, highlight emerging trends, and support smarter trading decisions.
Using ChatGPT effectively for crypto analysis involves four key steps:
- Step 1: Gathering data for analysis
- Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
- Step 3: Writing clear and effective prompts
- Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions
Step 1: Gathering data for analysis
When it comes to predicting crypto trends, data is everything. Without reliable data, even the most advanced tools like ChatGPT can deliver unreliable insights. Crypto markets are notoriously volatile, and understanding the patterns behind price movements, whale activity and investor sentiment requires trustworthy information from the right sources.
The type of data required depends on the kind of analysis being performed. For example:
- Price analysis requires accurate records of past prices, volume and market cap trends.
- Whale activity analysis focuses on large investor movements and wallet behavior.
- Sentiment analysis relies on tracking social media discussions, influencer mentions and crowd sentiment shifts.
Did you know? A study found that higher X post engagement generally correlates negatively with cryptocurrency prices, indicating that increased social media activity may precede price declines.
Step 2: Formatting data for analysis via ChatGPT
To predict crypto trends with ChatGPT, data must be structured in a way that highlights patterns, trends and key events. Poorly formatted data can lead to incomplete or incorrect outputs, so investing time in proper organization is crucial.
Structuring data for analysis
When formatting price data, focus on key points that reflect market trends. Include the date open price, close price and volume in chronological order to capture market movement. This article uses the Bitcoin (BTC) price data below to illustrate the process.
Gaps in data are common, especially in volatile markets. Filling missing entries with estimated values, such as moving averages, can improve continuity and make analysis more accurate.
For technical indicators, like the relative strength index (RSI) or the moving average convergence divergence (MACD), aligning the data with consistent timestamps is key.
Sentiment data tends to be unstructured, which can make it challenging to analyze. To improve its clarity, combine sentiment scores with key dates and relevant events. For example:
Data cleaning and preparation
To maximize the accuracy of ChatGPT insights, take these steps:
- Ensure date formats are consistent (e.g., YYYY-MM-DD) to prevent misalignment.
- Remove duplicates to avoid skewed data patterns.
- Fill missing values by interpolating trends or forward-filling where necessary.
- Label data clearly to provide the necessary context for ChatGPT’s interpretation.
Did you know? A study found that ChatGPT’s sentiment analysis of news headlines can effectively predict daily stock returns, outperforming traditional methods.
Creating well-structured prompts is key to unlocking meaningful insights from ChatGPT, especially for ChatGPT crypto analysis. Poorly written prompts can confuse the model, resulting in incomplete or irrelevant responses. Clear prompts guide ChatGPT in focusing on the right data points and generating actionable insights.
Step 3: Writing clear and effective prompts
Effective prompts are built around three core principles: clarity, purpose and focus. The illustrations and prompts used in this article were experimented with using ChatGPT-4o.
Also, please note that ChatGPT outputs only show trimmed versions for illustration purposes. The original outputs are too long to display in full, but they provide detailed insights into each RSI dip, including exact price movements, duration and trader takeaways.
- Clarity: Use precise language that defines exactly what is needed. Avoid vague requests like:
“Is Bitcoin bullish?”
Instead, provide clear instructions with relevant details: “Analyze Bitcoin’s RSI and MACD data between December 2024 and January 2025. Identify points where both indicators aligned with bullish breakouts.”
- Purpose: Be specific about the outcome you expect. For example:
“Summarize how Bitcoin’s social sentiment changed in December 2024 and highlight its impact on price movement.”
- Focus: Include relevant conditions, such as timeframes, data sources or key indicators, to ensure the analysis is targeted and relevant. For instance:
“Identify instances where Bitcoin’s RSI dipped below 50 between December 2024 and January 2025. Describe how long each dip lasted and explain the resulting price movement.”
Prompt examples for crypto market trend analysis
Here are examples of effective prompts tailored for different types of crypto insights:
- Technical analysis prompt: “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 30 from 2024 onward. Identify how long it typically took for the price to recover.”
- Sentiment analysis prompt: “Summarize Bitcoin sentiment trends on Reddit and Twitter throughout 2024. Identify patterns linked to price surges.”
- Strategy development prompt: “Create a trading strategy for Bitcoin using RSI, MACD, and whale accumulation data. Identify optimal entry and exit points.”
How to improve prompt quality
If ChatGPT’s response lacks detail or produces irrelevant insights, improving the prompt structure can enhance the outcome. Instead of rephrasing the same request, focus on adjusting the prompt’s depth, scope or context. Try these approaches for better results:
- Add more data references: Refer to RSI, MACD or other indicators to improve precision.
- Define the timeframe more clearly: Limiting the analysis period often provides sharper insights.
- Request comparative analysis: Asking ChatGPT to compare conditions across different timelines or trends can reveal more meaningful insights.
When tested on GPT-4o, a refined prompt produced significantly better results. The basic prompt, “Analyze Bitcoin RSI data,” returned vague and incomplete insights.
In contrast, an enhanced prompt — “Analyze Bitcoin’s RSI dips below 50 between December 2024 and January 2025. For each dip, identify the exact dates, duration, and the corresponding price movement. Explain whether the dips signaled trend reversals, corrections, or further declines. Additionally, provide insights in simple language, focusing on how traders can interpret these RSI movements for better decision-making in market entries and exits. Prepare a structured table summarizing each dip, including columns for date, RSI value, duration, price movement, and key insights for traders” — generated clear, actionable insights in contrast to previous output, as seen above.
The below table summarizes key differences in the outputs of Prompt 1 and Prompt 2:
As observed, taking the time to write clear, targeted prompts significantly improves ChatGPT’s ability to provide meaningful and actionable insights for crypto market analysis.
However, results may vary as ChatGPT may not yield the same outputs all the time due to differences in prompt wording, data interpretation and inherent variability in AI-generated responses. Also, traders should cross-check insights with real-time data and multiple sources for informed decision-making.
Step 4: Caution! Verify ChatGPT insights before drawing conclusions
Insights generated by ChatGPT can provide useful guidance, but verifying those insights is crucial before making investment decisions. Crypto markets are volatile, and relying solely on AI crypto market predictions without cross-referencing data may lead to poor outcomes.
Verifying ChatGPT insights
To confirm the accuracy and relevance of ChatGPT’s insights:
- Cross-check with trusted data sources: If ChatGPT highlights a bullish signal based on RSI trends, compare this finding with live data from platforms like TradingView, CoinGecko or Glassnode to confirm the signal’s validity.
- Review key market conditions: Market behavior often depends on broader economic events, news or geopolitical factors. If ChatGPT identifies a pattern, check if major events align with the prediction.
- Test insights on a demo account: Before applying any suggested strategy, test it in a risk-free environment using demo trading platforms to assess its effectiveness.
Applying verified insights
Once insights are verified, applying them effectively is essential:
- Set clear entry and exit points: If crypto trading with ChatGPT suggests a bullish breakout pattern, establish specific price points to minimize risk and secure profits.
- Use stop-loss orders: Protect investments by setting stop-loss points that limit potential losses if the trend reverses unexpectedly.
- Diversify approach: Even when ChatGPT identifies promising trends, combining insights from multiple data sources helps reduce reliance on a single prediction.
Did you know? A survey by Mercer Investments in 2024 revealed that 54% of investment managers have already integrated AI into their investment processes, while over 90% are either currently using or planning to adopt AI tools.
Limitations of using ChatGPT for crypto market predictions
While ChatGPT can be a valuable tool for analyzing market trends, it has several limitations:
- Lack of real-time data: ChatGPT does not have live access to market prices, trading volumes or real-time sentiment. External data sources are needed for up-to-date analysis.
- No predictive accuracy guarantee: ChatGPT analyzes historical patterns and sentiment but cannot predict future price movements with certainty. Market conditions can change rapidly due to unforeseen factors.
- Data quality dependence: The accuracy of insights depends on the quality of the input data. If outdated or biased information is provided, the analysis may be misleading.
- Limited understanding of market manipulation: ChatGPT cannot detect wash trading, pump-and-dump schemes or other forms of market manipulation that can influence crypto prices.
- No personal financial advice: ChatGPT does not provide personalized investment recommendations. Traders should combine AI-generated insights with technical analysis, fundamental research and risk management strategies.
As the saying goes, “Past performance is not indicative of future results.” AI tools like ChatGPT can support decision-making, but they should never replace critical thinking. Thus, always cross-check AI-driven insights with reliable market research before making any trading decisions.
The future of ChatGPT in predicting crypto market trends
As AI technology continues to evolve, using ChatGPT for crypto forecasting is expected to become more refined and integrated with real-time data platforms. Future developments could include:
- Enhanced data integration: While ChatGPT cannot access live market data directly, integrating it with financial data providers like Finnhub or Polygon.io via APIs may allow real-time data retrieval.
- Improved prediction models: AI models are rapidly improving their ability to identify complex patterns, potentially enhancing prediction accuracy.
- Automated trading strategies: Future updates may enable traders to automate strategies based on ChatGPT insights, with alerts for optimal entry and exit points.
While ChatGPT is already a valuable tool, its capabilities will likely expand further as AI continues to develop, providing crypto traders with even more effective analysis and strategic insights
This article does not contain investment advice or recommendations. Every investment and trading move involves risk, and readers should conduct their own research when making a decision.
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Creé una presentación completa usando Gemini en Google Diaides, así es como fue
Published
12 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Slides es una herramienta poderosa, pero crear una presentación completa puede llevar mucho tiempo. Recientemente, Google introdujo la integración de Gemini en diapositivas y todas las aplicaciones del espacio de trabajo. Ahora, solo necesita indicaciones de texto para crear presentaciones atractivas e imágenes de alta calidad para sus diapositivas. Tuve que verlo yo mismo, y decidí experimentar con Géminis y lo encargué con la construcción de una presentación completa.
En esta publicación, comparto mi viaje y revelo cómo Gemini manejó el desafío y si ofrece la promesa de presentaciones sin esfuerzo.
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Acceso a Géminis en las diapositivas de Google: requisitos

Antes de encender las hojas de Google en la web, repasemos los requisitos. Si bien varios modelos Gemini son gratuitos de descargar y usar, pagará más para desbloquear el asistente de IA en las aplicaciones de productividad de Google.
Debe comprar el plan avanzado de Gemini a $ 20 por mes. Después de eso, la opción Géminis aparece en Docs, Hojas, Gmail, Google Drive y Slides. Google también ofrece un mes de prueba gratuita para usuarios elegibles.
Dado que Google Slides es una solución web, puede explorar la integración de Gemini en escritorios de Windows, Mac y Chromebooks.
Explorando Géminis en las diapositivas de Google
Genere diapositivas utilizando un mensaje de texto
Después de habilitar Gemini en Google Slides, es hora de verificarlo en acción. En el siguiente ejemplo, crearé una presentación sobre los beneficios de un estilo de vida saludable. Mi objetivo es cubrir los beneficios de la nutrición, el ejercicio regular, el bienestar mental y el manejo del estrés. Siga los pasos a continuación.
-
Inicie las diapositivas de Google en la web e inicie sesión con los detalles de su cuenta de Google. Comience con una presentación en blanco.
-
Abra Géminis desde la esquina superior derecha y escriba un aviso.
Escribir un aviso es una parte crucial de su proceso de presentación. Dado que es un tema amplio y adaptable, sea lo más descriptivo posible. En nuestro caso, escribiré un aviso a continuación para mi diapositiva de introducción.
Genere una diapositiva con el título “Los beneficios de un estilo de vida saludable”. Agregue una definición breve de un estilo de vida saludable, enfatizando el equilibrio del bienestar físico, mental y nutricional.
Esto es lo que se le ocurrió a Géminis. Puede volver a intentarlo si no está satisfecho con los resultados y haga clic en Insertar para agregarlo.

Ahora, haga clic + + Para agregar una nueva diapositiva y continuar escribiendo indicaciones para generar nuevas diapositivas para su presentación.
Cree una diapositiva titulada “Nutrición: alimentar su cuerpo”. Agregue información sobre la importancia de las frutas y verduras.

A diferencia de Copilot en PowerPoint, no puede crear múltiples diapositivas a la vez. Debes describir cada diapositiva por separado. Por lo tanto, asegúrese de planificar el esquema de su presentación.
Después de eso, creé cuatro diapositivas nuevas utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Cree una diapositiva titulada, “Ejercicio: moverse para un usted más saludable”. Agregue información sobre la cantidad recomendada de ejercicio por semana.

Crea una diapositiva titulada, “Bienestar mental: encontrar tu paz interior”. Agregue puntos de bala en buenos hábitos de sueño.

Genere una diapositiva que enumere los beneficios de un estilo de vida saludable, que incluye un aumento de la energía, un mejor estado de ánimo y un mejor sueño.

Cree una diapositiva de conclusión con pasos prácticos para adoptar un estilo de vida más saludable. Incluir puntos de bala orientados a la acción.

Hubo algunos casos en los que no estaba satisfecho con los resultados. Entonces, le pedí a Gemini que recreara esas diapositivas. Además, no te sorprenderá con diseños de diapositivas llamativas y animaciones. Debe agregarlos manualmente y completar su presentación.
En cualquier momento, puede escribir @Nombre del archivo Y solicite a Gemini que se refiera a un documento de su cuenta de Google Drive. Por ejemplo, si escribió una dieta vegetariana en un documento, puede pedirle a Gemini que se refiera a ella para sus diapositivas de presentación.
Estás usando diapositivas generadas por AI. La precisión puede recibir un éxito cuando se trata de temas complejos como IA, fotografía computacional, aprendizaje automático y más. Compruebe dos veces antes de compartir la presentación con otros.

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Google Gemini: 5 maneras de usar el asistente a día a día de Google con IA
Puede hacer que muchas tareas cotidianas sean mucho más fáciles
Crear e insertar imágenes con Gemini
No tenía idea de que Géminis podía crear imágenes basadas en indicaciones de texto. Es un gran ahorro de tiempo, ya que no necesita buscar imágenes en la web para obtener imágenes adecuadas para su presentación. Generé un par de imágenes relevantes utilizando las indicaciones de texto a continuación.
Una imagen de una placa equilibrada con proteína magra, granos integrales y verduras.

Una fotografía de primer plano de un vaso de agua con rebanadas de limón y pepino.

Gemini le ofrece cuatro opciones de imagen para sus diapositivas. Puede verlos e insertarlos en sus diapositivas.
Géminis hizo mis diapositivas
Géminis en Google Slides abrió mis ojos al potencial de la IA en la creación de presentación. Si bien no es un reemplazo perfecto para la creatividad humana y el pensamiento estratégico, es una herramienta poderosa para racionalizar el proceso, especialmente para elaborar borradores iniciales y imágenes llamativas.
Aún así, la supervisión humana es crucial, pero si tiene plazos ajustados o desea explorar nuevas formas de crear diapositivas atractivas, pruebe a Gemini. Gemini Advanced desbloquea el asistente de IA de Google en otras aplicaciones de productividad como Google Sheets. Así es como puedes aumentar tus hojas de cálculo con Gemini.
Noticias
Google Assistant Transitions a Gemini: cambios clave por delante
Published
14 horas agoon
23 marzo, 2025
Google Assistant está evolucionando a Géminis, trayendo potentes nuevas capacidades de IA pero también descontinuando algunas características favoritas. Si usa el Asistente de Google para establecer temporizadores, reproducir música o controlar su hogar inteligente, prepárese para algunas interrupciones significativas a medida que la compañía comienza a reemplazar al asistente de nueve años con su chatbot Gemini más nuevo, más potente y alimentado por IA. Este artículo describirá los cambios clave que puede esperar, ayudándole a prepararse para la transición y comprender lo que será diferente.
Gemini representa un salto gigante en la capacidad en comparación con el Asistente de Google. Podrá chatear con Gemini de manera similar a la forma en que hablas con Google Assistant ahora, pero como se basa en modelos de lenguaje grande (LLM) con AI, Gemini puede ser mucho más conversacional y útil, capaz de realizar tareas más desafiantes y capaz de adaptarle sus respuestas específicamente a usted. Google ya ha comenzado la transición a Gemini. Los teléfonos inteligentes son los primeros en cambiar y serán seguidos por altavoces inteligentes, televisores, otros dispositivos domésticos, dispositivos portátiles y automóviles en los próximos meses. Los teléfonos inteligentes, con algunas excepciones importantes, se habrán mudado a Gemini por completo a fines de 2025, ya que “el asistente clásico de Google ya no se puede acceder en la mayoría de los dispositivos móviles o disponible para nuevas descargas en tiendas de aplicaciones móviles”, según Google.
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