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15 cosas Deepseek ai lo hace mejor que chatgpt
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1 mes agoon

Deepseek y Chatgpt son dos de los modelos de IA más comentados de hoy. Ambos son modelos de lenguaje avanzados diseñados para ayudar a los usuarios con tareas como responder preguntas, generar contenido y simplificar las actividades diarias. Deepseek recientemente surgió en popularidad, superando el chatgpt en los teléfonos Android. Aquí hay un vistazo a las características y ventajas que le dan a DeepSeek una ventaja en áreas específicas.
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Diferencias en la arquitectura de modelos
Deepseek y chatgpt funcionan de manera diferente. Deepseek utiliza un enfoque de mezcla de expertos (MOE), activando un subconjunto de sus 671 mil millones de parámetros por solicitud. Esta activación selectiva optimiza el rendimiento y el uso de recursos para cada consulta.
En contraste, ChatGPT utiliza una arquitectura de transformador tradicional que procesa todos los parámetros para cada tarea, sacrificando la eficiencia de consistencia. En consecuencia, Deepseek ofrece varias ventajas prácticas sobre modelos de transformadores como ChatGPT.
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Deepseek responde más rápido procesando solo lo que es necesario
Deepseek activa solo los expertos más relevantes para cada consulta, reduciendo la carga de trabajo computacional. Esto acelera los tiempos de respuesta en situaciones de ritmo rápido. Por ejemplo, si se usa en asistentes virtuales, los dispositivos de inicio inteligentes procesan los comandos de voz casi al instante para una experiencia sin retraso. Además, Deepseek puede ofrecer análisis y asesoramiento en tiempo real para la toma de decisiones informadas bajo presión en escenarios críticos del tiempo como los servicios financieros o de emergencia.
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La lluvia de ideas con Deepseek te da menos pero más ideas detalladas
Le pregunté a Chatgpt y a Deepseek ideas para una historia de niños. ChatGPT respondió en segundos con seis ideas concisas. Ninguna de estas ideas son clásicos instantáneos, pero sientan las bases para un mayor refinamiento y desarrollo en una historia creativa.
Deepseek respondió con dos conceptos más desarrollados. Mientras ChatGPT dio una variedad de ideas, Deepseek proporcionó un borrador inicial completo. La historia no fue innovadora, con un arco narrativo predecible, pero tenía detalles impresionantes y fue un mejor punto de partida para el futuro refinamiento.
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Deepseek consume menos poder y es más sostenible para las pequeñas empresas
La arquitectura de Deepseek reduce los costos operativos y el uso de energía, lo que lo hace ideal para implementaciones a gran escala y limitadas por recursos en dispositivos móviles e IoT. La carga computacional más baja de Deepseek reduce el uso de energía y los costos operativos en entornos empresariales, que manejan millones de consultas diariamente.
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Deepseek es mucho más barato para entrenar
Deepseek R1 se distingue por su método de entrenamiento. Utiliza el aprendizaje de refuerzo avanzado con un sistema de recompensas basado en reglas. Este sistema incluye recompensas de precisión y formato, superando los modelos tradicionales de recompensa neuronal.
Según el informe técnico, el modelo se capacitó en 55 días utilizando 2,048 GPU NVIDIA H800, reduciendo los costos de capacitación a $ 5.5 millones. En contraste, ChatGPT-4 requirió más de $ 100 millones. Sin embargo, tome esto con un grano de sal. Los expertos argumentan que Deepseek no ha sido transparente sobre los costos, lo que hace que este reclamo sea cuestionable.

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Deepseek domina en la resolución de problemas matemáticos avanzados y la lógica
Deepseek logra una alta precisión en el razonamiento estructurado, particularmente en matemáticas. Las pruebas de referencia muestran que Deepseek-V3 logra una precisión del 90% en la resolución de problemas matemáticos. Esta precisión admite tareas complejas, como cálculos avanzados, análisis de datos y razonamiento lógico.

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Deepseek sobresale a profundidad literaria, mientras que ChatGpt lo mantiene simple
Probé una historia de la hora de acostarse en Deepseek y GPT-4O. ChatGPT generó una narración simple con un lenguaje simple, siguiendo un arco de historia tradicional. Deepseek, sin embargo, generó una historia más atmosférica, utilizando lenguaje poético y metáforas ricas. Su narración se destacó por sus vívidas imágenes sensoriales y detalles en capas, incluidos flashbacks, anécdotas y momentos reflexivos, lo que hace que la historia sea inmersiva.
A continuación, les pedí a ambos que escribieran una guía técnica sobre cómo configurar un entorno virtual. Deepseek entregó una explicación concisa y práctica que fue adecuada para los lectores con conocimiento previo de dominio. En contraste, ChatGPT utilizó un estilo de instrucción adecuado para principiantes, dividiendo el proceso en secciones detalladas con puntos de bala. Incluyó múltiples opciones y explicaciones exhaustivas para cada paso.
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Deepseek’s Rapid Coding Trajes a los expertos, mientras que ChatGPT admite el aprendizaje
Deepseek y chatgpt ayudan con la codificación pero difieren en el enfoque. CHATGPT proporciona explicaciones detalladas junto con sugerencias de código, lo que facilita seguir implementaciones complejas. Deepseek genera código más rápido con un estilo modular para soluciones eficientes a desafíos específicos.
Deepseek es mejor para la prototipos rápidos y el chatgpt para implementaciones complejas. Al igual que en la escritura, Deepseek es más amigable con una audiencia conocedora, mientras que ChatGPT es más accesible para todos.
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No necesitas un plan más; Deepseek es gratuito para todos los usuarios
ChatGPT utiliza un modelo freemium: las características básicas son gratuitas, mientras que las herramientas avanzadas, incluido el generador de video SORA, requieren una suscripción ChatGPT Plus. Deepseek es gratuito y no requiere tarifa mensual. Su naturaleza de código abierto y su API asequible lo convierten en una solución atractiva para desarrolladores, empresas e investigadores que buscan alojar y modificar los modelos de IA.

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Puedes autohostsepseek para más control
La naturaleza de código abierto de Deepseek apoya el autohospedaje, lo que brinda a las organizaciones un mayor control. Las industrias de autocontrol se adaptan a las industrias con estrictos requisitos de privacidad y cumplimiento, como la atención médica y los servicios legales. El almacenamiento de datos locales garantiza el cumplimiento de las regulaciones de soberanía de datos.
Las organizaciones controlan actualizaciones, protocolos de seguridad y acceso, asegurando la propiedad total del rendimiento de la IA y el impacto ético. Elimina la necesidad de proveedores de terceros y reduce las tarifas de nubes recurrentes. Al aprovechar la infraestructura existente, se convierte en una opción rentable para los escenarios de alto uso.
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Puedes usar Deepseek sin conexión a Internet
El marco de código abierto de Deepseek admite la implementación en servidores locales con Internet poco confiable o requisitos de conectividad estrictos. Esto ayuda a ejecutar herramientas de IA avanzadas sin depender de la conectividad de nube constante. En contraste, el modelo dependiente de la nube de ChatGPT aumenta el riesgo de tiempo de inactividad y latencia, lo que limita su utilidad en escenarios que requieren acceso ininterrumpido.
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Deepseek te da más acceso para ajustar la AI
Si bien ChatGPT le permite crear GPTS personalizados, no puede modificar su código fuente. El marco de código abierto de Deepseek permite a los investigadores y empresas especializadas en diagnóstico médico y asesoramiento legal para ajustar el modelo de IA a sus necesidades. Acceder al código subyacente y a los parámetros del modelo permite a los usuarios implementar rutinas de capacitación personalizadas, integrar conjuntos de datos especializados y optimizar para vocabularios de nicho.
Por ejemplo, los desarrolladores pueden ajustar el modelo para comprender mejor los idiomas regionales, los dialectos y los matices culturales. En contraste, el diseño de código cerrado de ChatGPT limita la personalización específica del dominio al ofrecer respuestas genéricas que no capturan las complejidades de los campos especializados.

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Tu cerebro, con carnero extra
El diseño de código abierto de Deepseek respalda la mejora continua por parte de una comunidad de desarrolladores globales. A diferencia de los modelos de propiedad privada, se beneficia de las contribuciones colectivas que impulsan correcciones rápidas de errores y nuevas características. Los desarrolladores pueden agregar opciones faltantes en lugar de esperar una actualización oficial.
Esto crea un ecosistema dinámico y personalizable que brinda a los usuarios un mayor control sobre la evolución del modelo. Por el contrario, ChatGPT se basa en la hoja de ruta de Opensei, lo que limita las mejoras impulsadas por el usuario.
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Deepseek recupera mejor las noticias y proporciona más fuentes
Probé Deepseek y Chatgpt preguntando: “¿Puedes proporcionar las noticias más recientes sobre las fluctuaciones de acciones de Nvidia y las actividades de Deepseek?” para comparar sus noticias y capacidades de búsqueda. Esto ayudó a evaluar qué tan bien cada chatbot recupera y analiza los eventos actuales.
Deepseek devolvió 49 fuentes haciendo clic para una exploración en profundidad del tema, mientras que ChatGPT citó menos fuentes. Deepseek entendió mi consulta con mayor precisión al vincular las fluctuaciones de existencias de Nvidia con las actividades de Deepseek en lugar de proporcionar actualizaciones separadas. Mientras tanto, ChatGPT trató los temas por separado. Me mostró múltiples noticias no relacionadas de Nvidia Stock y artículos de Speek.
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Integraciones personalizadas
Las empresas que integran la IA conversacional en los sistemas internos se benefician del diseño abierto de Deepseek, que permite a los desarrolladores modificar el código fuente para que coincida con sus flujos de trabajo. Esto hace que la creación de conectores, complementos y adaptaciones personalizados para sistemas heredados y API directos. En contraste, el modelo patentado de ChatGPT oculta su tecnología central, obstaculizando la profunda integración requerida para entornos empresariales especializados.

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Deepseek o chatgpt? Todo se reduce a prioridades
Deepseek y Chatgpt ofrecen fortalezas distintas que satisfacen diferentes necesidades. Deepseek sobresale para los usuarios que priorizan respuestas rápidas, flexibilidad de código abierto y personalización más profunda. Si prefiere una experiencia guiada con amplia accesibilidad, ChatGPT se mantiene firme. La elección correcta depende de lo que más necesite de un asistente de IA.
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Cuando el Asistente de Google se elimina gradualmente, ¿qué sucede con nuestros altavoces inteligentes?
Published
15 minutos agoon
31 marzo, 2025
A finales de 2025, el Asistente de Google ya no estará disponible en dispositivos móviles. El gigante de la tecnología se está retirando de Google Assistant, ya sea que le guste o no y no se detenga en teléfonos y tabletas. Los autos, auriculares y relojes inteligentes cambiarán a Gemini en una fecha posterior.
Sin embargo, la transición no será la misma para los dispositivos domésticos inteligentes. Google Assistant es el asistente de voz predeterminado en todos los dispositivos Home and Nest de Google, así como en muchos productos para el hogar inteligentes de los fabricantes de terceros. Google Assistant es una característica central de estos productos, por lo que el cambio a Géminis probablemente tendrá un mayor impacto aquí que en nuestros teléfonos. Entonces, ¿cómo cambiará este interruptor cómo usamos nuestros dispositivos de inicio inteligente?
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En la publicación de blog de Google anunciando la desaparición de Google Assistant, el gigante tecnológico anunció que estaban “trayendo una nueva experiencia, impulsada por Gemini, a dispositivos en casa como altavoces, pantallas y televisores”
Esta declaración es extrañamente ambigua. Si bien Google tiene claro que Gemini reemplazará completamente al Asistente de Google en dispositivos móviles, sugiere que algo nuevo está en proceso para nuestros dispositivos Smart Home. En lugar de la misma experiencia de Géminis en Mobile, nuestros dispositivos domésticos inteligentes podrían organizar una implementación única de la IA.
Google no está claro sobre lo que significa esta “nueva experiencia” para nuestros dispositivos Smart Home. Sin embargo, al observar los defectos de Gemini, está claro por qué Google podría estar adoptando un enfoque diferente a nuestros dispositivos Smart Home.
Géminis lucha por responder a los comandos básicos
Google puede ofrecer una experiencia de Géminis única en dispositivos domésticos inteligentes

Fuente: Lucas Gouveia/Policía de Android
Géminis es extraordinariamente poderoso. Puede decirle si una imagen es generada o editada por IA, organiza y resume cientos de documentos, recopila informes de investigación de toda la web y mantiene conversaciones similares a los humanos. Sin embargo, todavía lucha con tareas básicas.
Pregúntele a Géminis una receta de pasta, y generará uno en segundos. Pero pídale a Gemini que establezca un temporizador para hervir su pasta, y puede decirle cómo configurar un temporizador. Las instrucciones básicas como “Establecer un temporizador durante diez minutos” parecen confundir a Gemini, mientras que Google Assistant se destaca en estas simples tareas.
Géminis también tiene un grave problema de alucinación. Si bien todos los chatbots de IA generativos alucinan la información, Gemini parece ser el peor delincuente. Al probar el chatbot, descubrí que a menudo inventaría trenes si le pedía que enumerara un horario de trenes. Si confiaba en Géminis, habría aparecido en la estación sin tren que me esperaba. Como tiende a usar el Asistente de Google cuando tengo las manos llenas, tengo que confiar en que las respuestas que me da son correctas. Géminis aún no se ha ganado esa confianza.
Uso el asistente de Google diariamente para:
-
Establecer temporizadores.
-
Agregue artículos a mi lista de compras.
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Verifique el clima.
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Establecer recordatorios.
-
Reproducir y controlar la música desde mi lista de reproducción de Spotify.
Si bien ocasionalmente emitiré comandos más complejos, estas tareas básicas forman el núcleo de mi experiencia con asistentes de voz. Cuando Gemini lucha con estas tareas, el énfasis de Google en una “nueva experiencia” se vuelve claro.
Google debe ajustar a Gemini para una exitosa experiencia en el hogar inteligente
Géminis debe dar respuestas simples y precisas

El énfasis de Google en las palabras “impulsadas por Géminis” dice mucho. Google claramente no cree que Gemini sea apto para el propósito de dispositivos domésticos inteligentes, de los cuales hay mucha evidencia. Sin embargo, Gemini es capaz de mucho más que el Asistente de Google.
En un mundo ideal, Gemini en nuestros dispositivos Smart Home Home será una actualización directa al Asistente de Google. Sin embargo, tal como está en este momento, tiene un largo camino por recorrer. No necesitamos nuestros altavoces inteligentes para listar citas, pero sí necesitamos que establezca recordatorios de manera confiable cuando se les pide.
Google está vertiendo recursos para mejorar Géminis, y la experiencia mejora cada mes. Gemini 2.5 Pro, su modelo de IA más inteligente hasta el momento, muestra grandes mejoras en la mayoría de las áreas sobre modelos Gemini anteriores y productos competidores como GPT-4.5, Frok 3 Beta y Deepseek R1.
En particular, las mejoras en este modelo supuestamente redujeron las posibilidades de alucinaciones, un obstáculo clave que Google debe superar antes de llevar a Gemini a nuestros altavoces inteligentes. Sin embargo, está limitado a Google Advanced por ahora.
Una experiencia “potenciada por Gemini” para nuestros altavoces inteligentes debería significar Gemini ajustado para nuestros usos de hogar inteligente. Tal como está en este momento, responder a las indicaciones verbales básicas con largas explicaciones (lo cual es útil al escribir una pregunta) no es lo que necesitamos de nuestros dispositivos domésticos inteligentes.
Por supuesto, necesita dispositivos compatibles para ejecutar Géminis
Tendremos que esperar a que Google explique lo que significa “impulsado por Gemini” en los próximos meses, pero parece que su experiencia inteligente en el hogar seguirá siendo muy similar. El cambio más grande que los usuarios actuales de Google Assistant tendrán que hacer frente es el cambio potencial en la palabra caliente de “Hey, Google” a “Hey, Gemini”.
Hay un enganche en todo esto, y esa es la cuestión de qué dispositivos domésticos inteligentes pueden ejecutar Gemini. El Nest Mini 2019 se lanzó solo un año después de Android 9, que es la versión más antigua de Android Gemini. Si Google decide que su hardware más antiguo no puede manejar Gemini, podemos estar atrapados con dispositivos domésticos inteligentes que se degradan constantemente en calidad a medida que Google Strips aparece en el Asistente.

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Estrategia de Openai para mantener competitiva a la IA estadounidense
Published
17 horas agoon
30 marzo, 2025
La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.
En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.
Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.
La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.
Defender la IA de la censura
El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.
Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.
El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.
Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.
El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.
Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.
El plan de $ 500 mil millones
Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.
El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.
Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.
Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.
El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.
En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.
Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.
Batalla por los modelos de entrenamiento de IA
Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.
Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.
Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.
Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.
Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.
No es un camino fácil por delante
Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.
Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.
Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.
Mencionado en este artículo

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El nuevo generador de imágenes de Openai es servidores derritiendo
Published
18 horas agoon
30 marzo, 2025
San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más en Moscone West el 16 de noviembre de 2023 en San Francisco, California. La cumbre de APEC se celebra en San Francisco y se extiende hasta el 17 de noviembre. (Foto de Justin Sullivan/Getty Images)
Getty Images
Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?
Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS
Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral
Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)
Por qué esto es importante para su negocio:
Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.
Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.
LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)
Por qué esto es importante para su negocio:
Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.
Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.
La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)
Por qué esto es importante para su negocio:
¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.
Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.
Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)
Por qué esto es importante para su negocio:
He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.
Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.
Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)
Por qué esto es importante para su negocio:
Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.
Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!
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