I have a problem. I scroll through Reddit way too much, and lately, my feed has been flooded with people hyping up Leonardo AI. I remember when it first launched—the reviews weren’t great, nothing special. But now? It’s like every other comment is someone saying, “Leonardo is a game-changer!” or “Forget MidJourney, Leonardo is where it’s at!” Naturally, my curiosity kicked in.
I’ve been using MidJourney for months, so I had to know—was I missing out on something? Was Leonardo actually better, or was this just another case of Reddit overhyping things? There was only one way to find out. For an entire week, I ditched MidJourney and went all in on Leonardo. No backup, no switching back. Just me and this so-called “game-changer.”
This is my completely unfiltered review—what impressed me, what frustrated me, and whether Reddit was actually onto something or just being Reddit.
Let’s get started!
Key takeaways
Leonardo AI offers an intuitive, web-based platform with powerful tools for generating art, videos, and transparent PNGs.
The free trial with daily tokens makes it accessible for casual users and beginners without an upfront cost.
Features like Flow State and the Phoenix model streamline the creative process, allowing for faster, high-quality results.
While it competes well with Midjourney, Leonardo stands out for its user-friendly interface and affordable pricing plans.
It’s an excellent choice for hobbyists, content creators, and marketers who want versatile AI-generated visuals without complex workflows.
What is Leonardo AI?
Leonardo AI is a generative AI for high-quality images, illustrations, and design assets. Like MidJourney and DALL-E, it turns text prompts into stunning visuals, but it stands out by offering more customization and control.
One of Leonardo’s biggest selling points is its focus on user-friendly workflows. You can fine-tune your images with features like prompt generation guidance, image upscaling, and element control, which means less guesswork and more precision. It also caters to different creative needs, from game assets and product mockups to realistic portraits and fantasy art.
Leonardo lets you train your own AI models. You can teach Leonardo to replicate that vibe across future projects if you consistently create in a certain style. Plus, the platform runs on a credit system, with free and paid plans depending on how often you generate images.
Getting started with Leonardo AI
It’s an AI art generator, so of course, the website homepage greeted me with a vibrant, colorful interface. I actually preferred that because MidJourney’s swirly homepage design always felt a bit techy. Here, everything was laid out clearly, and the big “Get Started” button practically invited me in.
Clicking it took me straight to the sign-in page. There were several options, but I went with Google because, honestly, who has time to type out passwords these days? Less than a minute later, I was in.
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Next up was choosing a username, which was simple enough. Then came the dashboard, bright, polished, and packed with options. Having used MidJourney before, I wasn’t fazed. But if you’re new to AI art platforms, the sheer number of customization and creation tools might feel a little overwhelming at first.
The first thing that really caught my attention? The free trial. MidJourney could never. Or maybe they did once upon a time, but they quietly disabled it as their popularity exploded. Either way, Leonardo offering a free tier instantly earned some bonus points.
Anyway, once I landed on the dashboard, I could immediately tell that Leonardo AI was designed with user-friendliness in mind. Everything was laid out in neat sections: image generation, training your own models, and a library for your creations. It felt more like a polished design tool than an AI platform.
Leonardo was refreshingly intuitive. MidJourney often feels like you’re working through code, with commands and prompts flying in a chat window. Leonardo, on the other hand, had proper buttons, sliders, and menus. I didn’t have to remember slash commands or scroll through threads to find my past generations.
That said, the customization options were a bit much at first glance. There were settings for prompt strength, image dimensions, model choices, and more. Again, if you’re brand new to AI art, you might need a few minutes to get your bearings. Even I had to pause for a moment before starting anything. However, once I realized most options came with tooltips explaining what they did, the learning curve felt manageable.
Another thing I liked is the real-time preview. As you adjust settings, Leonardo gives you a glimpse of what to expect. MidJourney often feels like you’re tossing prompts into a black hole and hoping for the best. Here, it felt like I had more control from the start.
Overall, my initial impression was positive because Leonardo struck a nice balance between power and accessibility. With the setup out of the way and the dashboard looking promising, it was time to check what really mattered. Let’s see what Leonardo AI brings to the table with its features.
Key features of Leonardo AI
While exploring Leonardo AI, I discovered features designed to elevate the creative process. Here’s a breakdown of the standout tools that caught my attention:
Flow State
Flow State is Leonardo AI’s main workspace, where you create and manage your projects. The interface is clean, colorful, and easy to navigate. On the left, you’ll find basic settings like image size, how many images you want to generate, and style preferences. On the right, there’s a prompt box, model selector, and advanced controls like guidance scale and negative prompts.
What I liked most was how everything stayed in one place. I didn’t have to click through endless menus or hunt for settings. If you’re new to AI art, it might look like a lot at first, but tooltips pop up to explain what each option does. Compared to Midjourney’s setup, Flow State felt like a breath of fresh air. Everything was visually clear and easy to manage.
Phoenix by Leonardo AI
Phoenix is Leonardo’s own AI model, designed to generate high-quality images and videos. It’s the engine powering most of the tools on the platform. From what I experienced, Phoenix delivers more detailed, polished results than other models. Whether I wanted something photorealistic or more stylized, Phoenix handled both without much tweaking.
Leonardo often recommends Phoenix for general use, and I can see why. It balances speed and quality well, making it perfect for both quick drafts and final designs.
AI Art Generator
The AI Art Generator is the heart of Leonardo AI. You type in a prompt, set your preferences, and watch the platform turn your idea into images. It supports various styles, from hyper-realistic to cartoonish, depending on the model you select.
What impressed me was the real-time preview. As I adjusted settings like image dimensions and prompt strength, I could see how they’d affect the final result before hitting “Generate.” This saved time compared to Midjourney, where you only see the outcome after generation.
AI Video Generator
Leonardo AI doesn’t just generate images, it also has an AI Video Generator. This tool takes your images or prompts and creates short, smooth animations. I tested it with a simple landscape prompt, and within minutes, I had a looping video that looked like a moving painting.
It’s not meant for long videos or complex edits, but for quick visual content like social media posts or creative projects, it works well. The interface is as user-friendly as the image generator, with sliders to control speed, style, and transition effects.
Transparent PNG Generator
If you’ve ever needed an image with a transparent background, you’ll appreciate this feature. Leonardo’s Transparent PNG Generator removes backgrounds from images with surprising accuracy.
I tried it with complex images, like people with curly hair, and the cutouts were clean. There were a few rough edges here and there, but nothing that couldn’t be fixed with a quick edit. It’s especially handy for graphic designers who want ready-to-use assets without extra editing.
In short, Leonardo AI doesn’t just generate images, it offers a complete creative suite. From detailed art to smooth animations and transparent assets, the platform is built to make content creation easier and faster.
Got it! Here’s a more specific breakdown of how I used Leonardo AI and which tools I accessed to create my projects:
My hands-on experience: creating art with Leonardo AI
To see what Leonardo AI could really do, I tested it in a few different scenarios. Here’s how each one went, step by step:
Realistic Pro Photography with the Image Generation Tool
First, I wanted to test Leonardo’s ability to create lifelike images. On the dashboard, I clicked on “Image Generation” under the “Main Tools” section. This opened the Flow State workspace, where I could type my prompt, adjust the settings, and choose a model.
Prompt:Realistic portrait of a middle-aged woman with curly brown hair, wearing a cozy sweater, soft lighting, and warm background.
I kept the following settings:
Mode: Classic Mode
Model: Phoenix 1.0
Style: Pro color photography
Contrast: Medium
Generation mode: Fast
Image Dimensions: 16:9, medium (1376×768)
Number of Images: 4
After hitting “Generate,” it took about 15 seconds to produce four portraits. I was glad I chose to generate 4 images because the quality was not equal. The skin had a realistic texture, the hair was detailed, and the soft lighting gave them a professional look.
However, two of the generated images had the eyes looking weird, but I guess a person’s eyes could be that way.
And one didn’t give the pro photography vibe I wanted.
Overall, the results were good. They weren’t perfect, but they were impressive for an AI-generated image.
Stylized Concept Art with Flux Dev Model
Next, I wanted to create something more artistic. Back in the Image Generation tool, I switched the style to “Creative” and typed:
Prompt:Steampunk cityscape at sunset, airships flying between tall industrial buildings, vibrant and painterly style.
Here’s what I adjusted:
Mode: Classic Mode
Model: Flux Dev
Style: Creative
Contrast: Medium
Generation mode: Fast
Image Dimensions: 16:9, medium (1376×768)
Image Count: 4
The results were kind of flat, but they were okay. The buildings had detailed metalwork, the sky had a dreamy sunset gradient, and the airships were detailed without looking cluttered.
Logo Design with Flux Schnell
To try out the Flux Schnell model, I selected it from the left-hand menu on the dashboard. It works alongside the image generator, so I typed:
Prompt:Minimalist coffee shop logo, coffee cup with steam shaped like a heart, modern and clean.
Mode: Classic Mode
Model: Flux Schnell
Style: Graphic Design 3D
Generation mode: Fast
Image Dimensions: 1:1, small (896×896)
Image Count: 4
I spent only 6 tokens on this one, which was low compared to my first two tests. The results were faster too, and they came in about 3 seconds.
I generated a few designs, selected my favorite, and clicked “Remove Background.”
The original
Without background
Within seconds, I had a clean PNG file with no white edges or stray pixels. I tested it on a dark and light background, and it blended seamlessly.
Well, I didn’t go into any complex designs because the images I needed were more for casual projects, not high-end commercial work. But from what I’ve seen so far, Leonardo AI seems more than capable of handling both simple and advanced creations. Up next, let’s talk about what stood out during my week of testing—the good, the bad, and everything in between.
What i liked about Leonardo AI
After a week of using Leonardo AI, a few things really stood out. Here’s what I genuinely enjoyed about the platform:
User-Friendly Dashboard
The dashboard is clean, colorful, and easy to navigate. Unlike Midjourney, which runs entirely through Discord, Leonardo gives you an actual workspace. The tools are clearly labeled, and the icons make sense. I didn’t have to guess where anything was.
Free Trial with Daily Tokens
This was a massive win for me. Leonardo offers daily free tokens to generate images, and you get a generous amount when you first sign up. I got 150 tokens immediately after I logged in. Midjourney doesn’t offer a free trial anymore, so being able to test Leonardo without committing financially was a breath of fresh air.
High-Quality Image Outputs
I expected some of the images to look rushed or awkward, especially with free tokens. But even without premium settings, the results were sharp, detailed, and accurate to my prompts. I didn’t have to reword my prompts a dozen times to get what I wanted.
Fast Generation Time
Leonardo was quick, faster than I expected. Most images took less than 15 seconds to generate, even when I pushed the quality slider higher. This felt smooth and efficient compared to Midjourney, which can sometimes lag depending on server load.
Built-In Background Remover
The Transparent PNG Generator saved me so much time. I didn’t have to open another app to clean up logos or character designs. Just one click and the background was gone—no weird edges or stray pixels.
Customization Options
I loved how much control Leonardo gave me. From the guidance scale to style strength and even different models like Phoenix, you can fine-tune your images without feeling overwhelmed. If you enjoy experimenting, you’ll appreciate the flexibility here.
AI Video Generator
This was an unexpected bonus. I didn’t think I’d care much about the video feature, but seeing my still images come to life with subtle motion was pretty cool. It’s perfect for social media posts or eye-catching website graphics.
Honestly, it felt like Leonardo AI was designed with both beginners and advanced users in mind. You can keep it simple or go wild with customization; it’s entirely up to you.
That said, no platform is perfect. Let’s talk about the parts I didn’t like
What i didn’t like about Leonardo AI
While Leonardo AI impressed me in many ways, it wasn’t without its flaws. Here’s where I think it could improve:
Some Models Are Hit or Miss
Leonardo offers different models like Phoenix and Flux Schnell, each with its strengths. However, not all of them delivered consistent results. Sometimes, I’d get a stunning image, while other times, the output felt rushed or had odd distortions, even with similar prompts.
Image Upscaling Could Be Better
While the base images looked great, upscaling them to higher resolutions sometimes led to minor blurring or loss of fine details. Midjourney seems to handle upscaling a bit more gracefully, especially for large prints or professional use.
Occasional Interface Lag
The user interface is generally smooth, but I did experience occasional slowdowns, especially when switching between models or browsing the community feed. It’s not constant, but it’s enough to notice if you’re working for extended periods.
Confusing for First-Timers
If you’re new to AI art platforms, the number of customization options might be overwhelming. There’s no clear onboarding guide, so you’re left to figure things out on your own. Midjourney’s simpler interface might actually feel less intimidating for beginners.
Limited Video Generation Options
The AI Video Generator is fun, but it’s still pretty basic. You can’t fully control transitions, duration, or effects. It’s more of a novelty right now than a serious content-creation tool.
None of these issues were dealbreakers for me, but they’re worth considering if you plan to use Leonardo AI regularly. That said, let’s wrap this up with my final verdict.
Final comparison: Midjourney vs. Leonardo
After spending a week with Leonardo AI, it’s clear that both platforms have their strengths and weaknesses. Here’s how they stack up across key areas:
Performance
Leonardo AI impressed me with its speed. Image generation usually takes 10 to 15 seconds, even for high-quality outputs. Midjourney, while also fast, sometimes lagged during peak hours. Leonardo’s Flow State mode added an extra layer of efficiency by allowing batch generation, something Midjourney doesn’t currently offer.
Usability
Leonardo AI wins when it comes to user-friendliness. The clean, web-based dashboard made it easy to navigate, especially compared to Midjourney’s. You can jump between tools, explore community creations, and manage your projects all in one place. That said, Midjourney’s simplicity can feel less overwhelming if you prefer a more streamlined experience.
Output Quality
This was a close one. Both platforms produce stunning images, but Midjourney still holds a slight edge regarding overall detail and realism, especially for complex compositions. Leonardo AI, however, offers more customization options, allowing you to fine-tune images to match your exact vision.
4. Best Use Cases
Leonardo AI is ideal if you’re experimenting with different styles, working on casual projects, or need batch generation for content creation. It’s also perfect for anyone who prefers a web-based interface and free daily tokens.
Midjourney is better suited for professional-grade visuals, intricate artistic designs, and users.
Verdict: is Leonardo AI a worthy Midjourney alternative?
Yes, but with caveats. If you’re looking for a more affordable, user-friendly alternative that still delivers high-quality results, Leonardo AI is absolutely worth trying. It might not fully replace Midjourney for professionals demanding top-tier detail, but for everyday users and creative enthusiasts, it’s a solid choice.
Feature comparison table
Feature
Leonardo AI
Midjourney
User Interface
Web-based, intuitive dashboard
Discord and web-based dashboard
Image Quality
High, with customizable models
Slightly higher realism and detail
Speed
Fast (3-15 seconds per image)
Fast, but occasional delays
Free Trial
Yes, daily tokens for free generation
No free trial currently
Batch Generation
Available through Flow State
Not available
Background Removal
Built-in Transparent PNG Generator
Requires third-party tool
Video Generation
Basic AI video creation
Not available
Customization Options
Extensive, multiple models and settings
Limited to prompt-based customization
Best For
Casual creators, batch projects
Professional, high-end designs
Pricing
Free trial with 150 daily tokens. Premium plans start at $10/month
Paid-only, no free option. $10 to $120/month, depending on plan
If you’re tired of Midjourney’s paywall and want more control over your creations without sacrificing quality, Leonardo AI is definitely worth a shot. It’s not perfect, but it’s close.
Final thoughts: is Leonardo AI worth it?
After a week of testing, I can confidently say Leonardo AI is worth exploring. It’s fast, user-friendly, and packed with features that make creative work easier. The free daily tokens alone make it a standout choice for anyone hesitant to commit financially.
While it might not fully replace Midjourney for professionals demanding top-tier realism, it’s more than enough for casual creators, bloggers, marketers, and hobbyists. The flow state batch generation, Phoenix model, and transparent PNG generator add practical value without complicating the process.
If you’re curious about AI art but want a platform with a generous free trial and a more intuitive dashboard, Leonardo AI is worth trying. Both Leonardo and Midjourney now offer web-based platforms, but Leonardo’s affordability and customization options make it a strong contender.
Play around with the free trial, explore its tools, and see how it fits into your creative projects. And if you do give it a shot, I’d love to hear how it worked for you!
Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.
Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.
[Image created via OpenAI’s image generation technology]
“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.
Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.
Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.
Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.
Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.
Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
AI de 5 niveles de Openai marco de madurez
Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:
Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.
En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.
Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.
Han pasado casi 30 años desde que fui a Disney World. Mis recuerdos de Disney son felices, pero no recuerdo ningún detalle más allá de usar oídos, hacer que los personajes firmen mi libro especial de autógrafos y permanezcan despierto hasta tarde para ver el espectáculo de fuegos artificiales en Epcot.
Tengo dos hijas, casi 4.5 y 2.5, que están obsesionados con las princesas, por lo que cuando descubrí que mi familia estaría en Orlando durante unos días en junio, decidí buscar ir a Disney World por el día. Haremos un viaje más grande de Disney World en un par de años, pero los niños menores de 3 años son gratuitos (una de las pocas cosas que sabía sobre Disney), así que pensé que aprovecharíamos eso y les daríamos una gran sorpresa.
El único problema es que pensar en planificar un día en Disney es abrumador. Hay Tanta información Acerca de cómo optimizar su tiempo en los parques.
Decidí pedirle a ChatGPT que planifique mi día, y luego tuve a Mary Helen Law, propietaria de la compañía de planificación de Disney Minnie Mouse Counselors y uno de los principales especialistas en viajes de Conde Nast Traveler, revise el itinerario. Siga leyendo para escuchar qué chatgpt se hizo bien y mal y qué tenía que decir un experto en Disney.
Conocer al experto
Mary Helen Law, fundador de Mini Mouse Counselores
Mary Helen es una madre y experta en viajes. Comenzó su carrera como agente de viajes en 2018 mientras trabajaba en marketing y desarrollo de negocios. En 2019 decidió dejar su trabajo diario para expandir su negocio. Desde entonces, ha ayudado a cientos de familias a planificar vacaciones mágicas en todo el mundo y es uno de los principales especialistas en viajes de Conde Nast Traveler.
My Disney World Chatgpt Planning de planificación
Primero, aquí está el aviso que le di a Chatgpt para crear nuestro itinerario de Disney World:
¿Puedes planificar el día de mi familia en Disney World? Seremos yo, mi esposo y mis dos hijas. Serán 2.5 y 4.5 para el viaje, y aman a Ariel, Elsa y Ana, Moana, Belle, 101 Dalmatians, Cenicienta y Mary Poppins.
Nos gustaría ir a dos parques diferentes en el transcurso del día, pero necesitaremos un descanso de tres a cuatro horas en la mitad del día para una siesta. Nos gustaría hacer un almuerzo sentado en un restaurante temático que nuestras niñas les gustaría en función de sus intereses. ¿Puede planificar un itinerario para el día para los parques que recomendaría? Además, debe haber una parada de bocadillos por la mañana y la tarde.
¿Qué chatgpt hizo lo correcto sobre la planificación de un viaje a Disney World?
Hay muchas cosas que ChatGPT se equivocó sobre la planificación de un viaje a Disney (más sobre eso en un momento), pero sí recomendó paseos y actividades que encajarían bien en función de los intereses de mis hijas, como ir al viaje “Under the Sea” y conocer a Ariel, ver “cuentos encantados con Belle”, con un almuerzo en el restaurante de invitados y ver la festival de la fantasía de Magic Kingdom.
Cuando mi hermana usó un planificador de Disney el año pasado, tuvo la experiencia opuesta. El planificador acaba de recomendar todos los paseos más populares, como Tron, en el que mi sobrino no habría tenido interés, por lo que al menos Chatgpt prestó atención a lo que le dije que le gustaban a mis chicas.
También le pregunté a ChatGPT si tenía algún consejo para tener un día exitoso en Disney, y obtuve una buena información, como usar la aplicación de Disney para verificar los tiempos de espera de viaje y pedir comida con anticipación, y que podríamos usar el programa Rider Switch en caso de que mi hijo menor fuera demasiado pequeño para viajar.
También me dio algunas recomendaciones excelentes sobre qué empacar para el día, como protector solar, toallitas para bebés y bocadillos. Law estuvo de acuerdo en que había algunas pepitas de buena información, pero señaló que ChatGPT no incluía empacar un cargador de teléfono portátil, algo que dijo que necesitaríamos.
Qué chatgpt se equivocó sobre nuestro itinerario del día de Disney
Tres cosas principales para recordar sobre ChatGPT es que solo responde a lo que le da, se está retirando de la información en Internet y puede que no siempre sea correcto, y tampoco hay un elemento humano para ayudar a racionalizar la información.
Por ejemplo, le dije a ChatGPT que quería ir a dos parques, por lo que me dio un itinerario basado en ese aviso. Nunca hubiera sugerido que no haga dos parques porque sería poco realista dadas las edades de mis hijos.
ChatGPT carece de la capacidad de decir que no o sugerir ideas alternativas
Chatgpt hizo lo que le pedí, pero si hubiera abrazado las sugerencias, supongo que nunca habríamos regresado al parque después de una siesta y está muy frustrado.
Law, por otro lado, echó un vistazo a mi aviso y me dijo que realmente recomendaría no saltar en el parque y que deberíamos quedarnos en Magic Kingdom todo el día versus tratar de irme y volver.
Law me explicó que debido a que no nos quedamos en un resort de Disney, pasaremos mucho más tiempo pasando del estacionamiento a los parques, y que mi estimación de 30 minutos probablemente fue más como una hora y media. ChatGPT no sabe cuánto tiempo lleva llegar al estacionamiento y regresar a un hotel y no pudo estimar con precisión la logística detrás de esto.
También recomendó una siesta de cochecito en el carrusel de progreso con aire acondicionado, que según ella generalmente era un lugar más tranquilo, en lugar de tratar de irse y volver al parque. ChatGPT también recomendó este lugar y el Salón de Presidentes actualmente cerrado como un gran lugar para tomar un descanso, pero en general necesitaba un humano con más conocimiento de cómo funcionan las cosas en Disney para ayudarme a entender lo que era realista en lugar de no para nuestro viaje.
Chatgpt no incluyó ningún tiempo de espera para los paseos
Si nos fijamos en el itinerario que Chatgpt me dio por Disney, es como si tuviéramos el parque para nosotros mismos. Según ChatGPT, estaríamos en camino o en una nueva atracción cada 30 minutos.
Incluso sé lo suficiente sobre Disney para saber que eso no sonó bien. Law dijo que probablemente estaríamos en el extremo inferior de los tiempos de espera desde que iremos a principios de junio, pero acordamos que la cantidad de cosas que el itinerario dijo que logramos no parecía realista.
En cambio, ella me acompañó a través de la aplicación de Disney y me mostró cómo podré ver cuáles son los tiempos de espera para cada viaje, cuáles son los tiempos de show y cómo ver qué personajes están.
También me habló de las otras formas en que podemos reducir los tiempos de espera comprando pases de rayos o el pase Premier, que es un programa más nuevo (aunque costoso) que Disney está probando que le da una entrada a cada experiencia de Lightning Lane.
Usar ChatGPT sería excelente para preguntar qué paseos serían apropiados para mis niñas en función de su edad e intereses para que tengamos una idea de qué apuntar durante todo el día, pero la información sobre cómo usar la aplicación para ahorrar tiempo que la ley me dio será mucho más útil. También ayudó a establecer el nivel de mis expectativas sobre lo que podremos lograr en un día, lo que me ayudará a no estresarse por no poder hacerlo todo una vez que lleguemos allí.
Chatgpt se equivocó con cosas importantes que habrían arruinado nuestro día en Disney
Recuerde, soy un novato en Disney, así que tomé toda la información que me dio al pie de la letra.
El problema, dice Law, es que “ChatGPT simplemente no puede mantenerse al día con la cantidad que cambia Disney”. Se extrae de fuentes en todo Internet y no puede discernir lo que es correcto o no, así que terminé con cosas en el itinerario que no son precisos.
¿Uno de los mayores errores? El itinerario dijo que podríamos conocer a Ana y Elsa, los personajes favoritos de mis niñas, en el Princess Fairytale Hall, que no es cierto. Se encuentran y saludan en Epcot en el Royal Sommerhus.
Law sintió mi decepción y me aseguró que las chicas podrían saludar a Ana, Elsa y Olaf en la feria de amistad mágica de Mickey o en el desfile de Magic Kingdom.
¿Otras cosas importantes que Chatgpt se equivocó que habría descarrilado nuestro día? Sugirió conocer a Ariel a las 9 am cuando no está disponible hasta las 10 de la mañana; dijo que podríamos ingresar al parque a las 8 a.m., lo cual es incorrecto teniendo en cuenta que Magic Kingdom abre a las 8:30 a.m. para las personas que permanecen en la propiedad y las 9 a.m. para las personas que se mantienen fuera de la propiedad; y dijo que deberíamos usar Genie+ o un paso rápido para reducir los tiempos de espera, los cuales son servicios que ya no existen.
Es fácil suponer que lo que ChatGPT escupe es exacto, pero en nuestro caso todos estos errores habrían causado una frustración significativa para el día.
¿Debería usar ChatGPT para cualquier parte de su planificación de Disney?
Law dijo que podía ver que ChatGPT era útil para “cosas de espectro muy amplio” al planificar un viaje a Disney, como recomendaciones para qué recurre para quedarse o tener una idea general de qué personajes son los parques (aunque tenga en cuenta, ChatGPT me dio información incorrecta sobre esto).
“Creo que hay mucha seguridad laboral en lo que [travel planners] Haga por las relaciones que tenemos y el conocimiento “, dice, pero dice que no cree que sea una mala idea usar ChatGPT para obtener algunas ideas iniciales antes de hablar con un planificador.
Fuente: @mrscofieldandco | Instagram
¿Debería usar un planificador de Disney para su viaje de Disney?
No tiene que usar un planificador de Disney para planificar su viaje, pero después de mi experiencia con ChatGPT, usaré uno, ya que todavía no sé por dónde comenzar con toda la información.
Trabajar con un planificador de Disney es a menudo gratuito, ya que Disney le paga a una comisión al planificador, pero si no es así, podría valer la pena la inversión solo para asegurarse de obtener la información más precisa.
Si no desea usar un planificador, pregúntele a los amigos que hayan estado en Disney para sus consejos e itinerarios. Puede ser más fácil entender lo que es realista en lugar de no para su familia si tiene hijos de edad similar y aún reducirá el trabajo para usted (Everymom también tiene consejos de mamás para viajar a Disney World con niños pequeños, Disney con un bebé e incluso Disney World mientras está embarazada).
Veredicto final? ChatGPT podría ser bueno para algunos aspectos de la planificación de viajes, pero el itinerario que me dio en base a mi aviso no era realista y tenía muchos errores. Para algo tan complicado como Disney World, tener ideas y juicio humanos se siente como una mejor manera de tratar de garantizar más magia de Disney que los dolores de cabeza.
Sobre el autor
Elliott Harrell, escritor colaborador
Elliott es madre de dos niñas y tiene su sede en Raleigh, NC. Pasa sus días dirigiendo un equipo de ventas y lavando la ropa y sus noches escribiendo sobre las cosas que ama. Le apasiona todas las cosas de la maternidad y la salud de las mujeres. Cuando no está trabajando, escribiendo o criando, puede encontrarla probar un nuevo restaurante en la ciudad o trabajar en su último proyecto de aguja.
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