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Conozca a las nuevas empresas financiadas por OpenAI en 2025-TFN
Operai no es solo construir modelos AI, sino que está dando forma al futuro de las empresas impulsadas por la IA. A través del Fondo de Startups OpenAI, la compañía está invirtiendo estratégicamente en nuevas empresas que impulsan los límites de la IA, asegurando que su tecnología se aplique a industrias de alto impacto como el desarrollo de la salud, la ley y el desarrollo de software.
Lanzado en 2021, el Fondo Startups OpenAI es administrado por un equipo dedicado con experiencia en Invertir, ML, Ingeniería, Talento y Operaciones. La firma cerró $ 175 millones para ayudar a las empresas de IA a tener un impacto profundo y positivo en el mundo.
A diferencia de los VC tradicionales, OpenAI prioriza nuevas empresas que se alinean con su misión de IA beneficiosa. Las compañías de cartera reciben no solo fondos sino también acceso temprano a modelos de vanguardia, tutoría técnica y recursos en la nube, lo que les brinda una ventaja competitiva significativa.
Está legalmente controlado por Sam Altman, el CEO de OpenAI. Si bien el fabricante de chatgpt no es un inversor en este fondo de riesgo, recibe inversiones de LPS, incluidos Microsoft, un gran patrocinador de Operai y otros socios.
Desde asistentes legales con IA hasta copilotos de codificación de próxima generación, las nuevas empresas respaldadas por OpenAI están redefiniendo las industrias. Aquí hay un vistazo a las compañías que dan forma a este nuevo panorama impulsado por la IA.
1x tecnologías (Noruega)
Fundador/S: Bernt Øivind Børnich
Año fundado: 2014
Financiación total: $ 136M
La Compañía Noruega 1X Technologies se especializa en el desarrollo de robots humanoides diseñados para realizar tareas en entornos centrados en humanos. Sus robots están diseñados para ayudar en sectores como la seguridad, la atención médica y el comercio minorista, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y la seguridad. Al integrar la robótica avanzada con IA, 1X se esfuerza por crear máquinas que puedan interactuar sin problemas con las contrapartes humanas, abordar la escasez de mano de obra y aumentar las capacidades humanas.
Reconociendo el potencial de la compañía en tecnología de robótica humanoide, Operai Startup Fund contribuyó a los $ 23.5 millones en una ronda de financiación de la Serie A2. La inversión se centró en su modelo neo humanoide.
AnySphere (nosotros)
Fundador/S: Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark, Aman Sanger
Fundado año: 2022
Financiación total: $ 173 millones
Una estrella en ascenso en el espacio de asistente de codificación de IA, AnySphere, un rival de copilot github, anunció el cursor, cuyo objetivo es transformar la codificación al racionalizar las tareas complejas. Permite a los desarrolladores convertir directivas en el código de trabajo, automatizar la refactorización y administrar cambios en el código a gran escala en segundos. La compañía afirma que cuenta con más de 30,000 clientes, incluidas algunas de las empresas más grandes del mundo, laboratorios de investigación y nuevas empresas innovadoras.
El año pasado, el Fondo de Startups de Openai lideró una ronda de semillas de $ 8 millones para AnySphere en octubre de 2023.
Descript (EE. UU.)
Fundador/S: Andrew Mason
Año fundado: 2017
Financiación total: $ 100 millones
Construyendo una plataforma de IA para herramientas creativas, Descript produce una edición de audio y video, lo que permite a los usuarios editar archivos de medios tan rápido y fácil como editar texto. Sus herramientas incluyen transcripción, grabación de pantalla y edición multitrack, que atiende a podcasters, creadores de video y profesionales de los medios que buscan soluciones eficientes de creación de contenido.
En 2022, el Fondo de Startups de OpenAI invirtió en la ronda de financiamiento de la Serie C de $ 50 millones de descripción para apoyar la integración de tecnologías AI avanzadas en las herramientas de edición de medios.
Figura AI (EE. UU.)
Fundador/S: Brett Adcock
Fundado año: 2022
Financiación total: $ 854M
Una de las principales compañías de robótica con IA, la Figura AI se especializa en el desarrollo de robots humanoides con IA. Su producto insignia, Figura 02, está diseñado para realizar tareas en entornos como la fabricación y la logística, con el objetivo de abordar la escasez de mano de obra y mejorar la eficiencia operativa. La compañía integra modelos AI avanzados para permitir que los robots procesen y razonen del lenguaje, mejorando su autonomía y versatilidad.
A principios de 2024, la Figura AI obtuvo $ 675 millones en fondos de capital de riesgo de un consorcio que incluye a Jeff Bezos, Microsoft, Nvidia, Intel y las divisiones de financiación de inicio de Amazon y OpenAi.
Habla (nosotros)
Fundador/S: Connor Zwick, Andrew Hsu
Fundado año: 2016
Financiación total: $ 166 millones
La hablar con sede en San Francisco es una plataforma de aprendizaje de idiomas impulsada por IA diseñada para ayudar a los usuarios a mejorar sus habilidades de conversación en varios idiomas. La plataforma utiliza tecnologías avanzadas de reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural para proporcionar comentarios en tiempo real, lecciones personalizadas y ejercicios interactivos. Hablar con el objetivo de hacer que el aprendizaje de idiomas sea más accesible y efectivo enfocándose en habilidades de habla práctica en lugar de técnicas tradicionales de memorización de memoria.
En 2024, Speak recaudó $ 78 millones en una ronda de financiación de la Serie C dirigida por Operai Startup Fund, con la participación de inversores existentes como Founders Fund e Y Combinator. Esta inversión tenía como objetivo acelerar el desarrollo de sus capacidades de IA y ampliar su alcance a una audiencia global.
Inteligencia física (EE. UU.)
Fundador/S: Adnan Esmail, Sergey Levine, Chelsea Finn
Fundado año: 2024
Financiación total: $ 470 millones
La inteligencia física es un unicornio con sede en San Francisco que es pionero en el desarrollo de la inteligencia artificial avanzada para la robótica. La misión de la compañía es infundir robots con comprensión y destreza humana, lo que les permite realizar tareas complejas de forma autónoma. Al alimentar grandes cantidades de datos de sensores y movimiento de robots a un modelo maestro de IA, la inteligencia física tiene como objetivo mejorar la adaptabilidad y eficiencia de los robots en diversas aplicaciones, incluida la fabricación, la salud y la logística.
En noviembre de 2024, la inteligencia física obtuvo $ 400 millones en fondos en etapa inicial, con la participación de inversores prominentes como Jeff Bezos, OpenAi, Thrive Capital y Lux Capital. Esta ronda de inversión valoró la compañía en $ 2.4 mil millones.
Harvey ai (nosotros)
Fundador/S: Winston Weinberg, Gabriel Pereyra
Fundado año: 2022
Financiación total: aproximadamente $ 208 millones
Centrado en la industria legal, Harvey AI ha desarrollado una plataforma que proporciona modelos de idiomas grandes personalizados para firmas de abogados y equipos legales internos. Esta plataforma tiene como objetivo racionalizar los procesos legales, mejorar las capacidades de investigación y mejorar la eficiencia general en las prácticas legales. Al aprovechar las tecnologías avanzadas de IA, Harvey AI ayuda a los profesionales legales a redactar documentos, realizar investigaciones legales y automatizar tareas de rutina.
En 2024, Harvey AI obtuvo $ 100 millones en fondos de la Serie C dirigidos por GV, también conocido como Google Ventures, con la participación de Openai, Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Elad Gil y SV Angel. Estaba destinado a avanzar en la misión de la compañía de revolucionar la industria legal a través de AI.
Thrive Ai Health (EE. UU.)
CEO: Decarlos Love
Fundado año: 2024
Financiación total: NA
La fundadora de Huffington Post, Arianna Huffington, y la CEO de Operai, Sam Altman, anunciaron Thrive AI Health, una empresa con el objetivo de construir un asistente de IA para promover estilos de vida más saludables. La plataforma de la compañía aprovecha el aprendizaje automático y el análisis de datos para proporcionar información procesable, automatizar tareas de rutina y mejorar la eficiencia operativa en varias industrias.
La compañía ha obtenido $ 8.05 millones en fondos de la Serie A, que vio la participación de Operai Startup Fund y Thrive Global. Alice L. Walton Foundation es una inversionista estratégica en la nueva compañía, lo que subraya el enfoque de Thrive Ai Health en la equidad en salud.
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Un marco de descubrimiento de arquitectura neuronal de parámetros múltiples automatizados utilizando chatgpt en el backend
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El ex ejecutivo de Operai se une a la IA, el sector público y los líderes de ciberseguridad que encabezan Info-Tech Live 2025 en Las Vegas
A medida que Momentum continúa construyendo en las semanas previas a la muy esperada conferencia anual de la industria para CIO y líderes de TI, Info-Tech Research Group ha anunciado tres nuevos oradores destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas en junio. Los altavoces recién revelados incluyen Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts – Voces líderes en IA, innovación del sector público y ciberseguridad. Sus notas clave Ofrezca claridad, estrategia y ideas prácticas sobre los desafíos de TI más urgentes de hoy al proporcionar diversas perspectivas sobre cómo la tecnología está remodelando las industrias, las instituciones y el liderazgo en sí.
Toronto, 14 de mayo de 2025 / PRNewswire/-Info-Tech Research Group, una firma líder mundial de investigación y asesoramiento de TI, ha anunciado tres oradores destacados adicionales para su próximo Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Conferencia de TI. Los altavoces son Zack Kassex jefe del mercado de ir al mercado en Openai; Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada; y David TyburskiVicepresidente de Seguridad de la Información y CISO en Wynn Resorts. Estos oradores compartirán su experiencia en innovación de IA, liderazgo del sector público y ciberseguridad empresarial en el escenario principal del evento insignia de la firma, que tiene lugar. 10-12 de junio, 2025en Bellagio en Las Vegas.
Info-Tech Live 2025 reunirá a miles de CIO, CDO, CISO y líderes de TI durante tres días de notas clave, Insights de analistas y compromiso entre pares. La urgencia y la oportunidad que enfrentan los líderes tecnológicos hoy mientras navegan por la interrupción y la innovación se refleja en el tema de este año “Transformarlo. Transformar todo”.
“Estos altavoces destacados para Info-Tech Live 2025 en Las Vegas Refleja las prioridades y presiones en evolución que enfrentan los líderes de TI hoy, en todas las industrias y mercados “, dice el director de investigación del grupo de investigación de información de información, Gord Harrison. “Desde redefinir cómo las organizaciones se involucran con la IA, hasta la transformación de la prestación de servicios públicos, hasta la defensa de la infraestructura digital en las industrias de alto riesgo, estos líderes aportan información crítica del futuro. Juntos, sus perspectivas ayudarán a los asistentes a ir más allá de la conciencia y tomar una acción estratégica y confidencial”.
Recientemente anunciados oradores destacados para información-tech en vivo 2025 en Las Vegas:
Las últimas incorporaciones a la lista de oradores 2025 de Info-Tech ofrecen a los asistentes una gran cantidad de experiencia en décadas de liderazgo práctico, consultoría e innovación. Sus sesiones proporcionarán nuevas perspectivas sobre los desafíos empresariales actuales, desde la navegación de tecnologías emergentes y las demandas de cumplimiento hasta las estrategias de transformación de escala y alinear las inversiones de TI con el crecimiento empresarial. Los oradores recién anunciados incluyen:
- Zack Kass, Asesor global de IA, ex jefe de Go To-Mercado, OpenAI
Zack Kass es un asesor futurista y global que ayuda a Fortune 1000 empresas y gobiernos a adaptarse al panorama de IA que cambia rápidamente. Como ex jefe del mercado de ir a OpenAI, ayudó a construir y liderar a los equipos responsables de traducir la investigación en aplicaciones del mundo real. Kass ahora trabaja para desmitificar la IA y dar forma a un futuro donde la tecnología sirve a las personas y la sociedad.
- Bob LeeCIO para Condado de Clark, Nevada
Bob Lee sirve como CIO para Condado de Clark, Nevadaapoyando a más de 2.4 millones de residentes, 90,000 empresas y más de 50 millones de visitantes anualmente. Con más de 25 años de experiencia en los sectores público y privado, Leek se centra en el cambio transformador, el liderazgo inclusivo y el uso de la tecnología para mejorar los resultados para las comunidades a las que sirve.
- David TyburskiVP de seguridad de la información y director de seguridad de la información para Wynn Resorts
David Tyburski Lidera la estrategia global de ciberseguridad de Wynn Resorts, supervisando la identidad y el acceso, la gestión de riesgos y la respuesta a los incidentes. Con más de 30 años en TI y seguridad, Tyburski también asesora sobre múltiples juntas de la industria y sirve en la Junta Asesora de Tecnología de la Información del Estado de Nevada.
Info-tech en vivo 2025 en Las Vegas Proporcionará estrategias procesables e información de investigación en profundidad a los líderes y ejecutivos de TI en todas las industrias. Los asistentes tendrán la oportunidad de interactuar con los analistas expertos de Info-Tech, participar en sesiones interactivas y mesas redondas, y obtener un conocimiento crítico sobre el panorama de TI en rápida evolución. La conferencia también contará con una impresionante línea de oradores principales, talleres y eventos de redes diseñados para equipar a los asistentes con las herramientas para impulsar la transformación de TI exponencial. Se publicarán anuncios adicionales en las semanas previas a la conferencia.
Para obtener los últimos detalles, visite el Info-Tech Live 2025 en Las Vegas página, y siga el grupo de investigación de información de información sobre LinkedIn y incógnita.
Media pasa por información-Tech Live 2025 en Las Vegas
Los profesionales de los medios, incluidos periodistas, podcasters e influencers, están invitados a asistir a Info-Tech Live 2025 para obtener acceso exclusivo a la investigación, el contenido y las entrevistas con los líderes de la industria. Para aquellos que no pueden asistir en persona, Info-Tech ofrece una opción de pase digital, proporcionando acceso a notas clave en vivo, sesiones seleccionadas y entrevistas virtuales exclusivas con oradores y analistas.
Los profesionales de los medios que buscan solicitar pases en persona o digitales pueden contactar pr@infotech.com Para asegurar su lugar y cubrir los últimos avances en él para su público.
Oportunidades de expositor
Los expositores también están invitados a formar parte de Info-Tech Live y mostrar sus productos y servicios a un público altamente comprometido de tomadores de decisiones de TI. Para obtener más información sobre cómo convertirse en un expositor de información en vivo, comuníquese con events@infotech.com.
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Operai está implementando GPT-4.1, su nuevo modelo de lenguaje grande (LLM) no inicial que equilibra el alto rendimiento con menor costo, para los usuarios de ChatGPT. La compañía está comenzando con sus suscriptores que pagan en ChatGPT Plus, Pro y Equipo, con el acceso a los usuarios de la empresa y la educación esperada en las próximas semanas.
También está agregando GPT-4.1 Mini, que reemplaza a GPT-4O Mini como el valor predeterminado para todos los usuarios de ChatGPT, incluidos los de nivel gratuito. La versión “Mini” proporciona un parámetro a menor escala y, por lo tanto, una versión menos potente con estándares de seguridad similares.
Ambos modelos están disponibles a través de la selección desplegable “Más modelos” en la esquina superior de la ventana de chat dentro de ChatGPT, dando a los usuarios flexibilidad para elegir entre modelos GPT-4.1, GPT-4.1 mini y razonamiento como O3, O4-Mini y O4-Mini-High.
Inicialmente destinado a usar solo por el software de terceros y los desarrolladores de IA a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de OpenAI, se agregó GPT-4.1 a ChatGPT siguiendo fuertes comentarios de los usuarios.
El líder de investigación de la capacitación posterior de Operai, Michelle Pokrass, confirmó en X, el cambio fue impulsado por la demanda, escribiendo: “Inicialmente estábamos planeando mantener esta API de modelo solo, pero todos lo querían en Chatgpt 
¡feliz codificación!”
El director de productos de Operai, Kevin Weil, publicó en X diciendo: “Lo construimos para los desarrolladores, por lo que es muy bueno para la codificación e instrucciones siguientes, ¡hágalo un intento!”
Un modelo centrado en la empresa
GPT-4.1 fue diseñado desde cero para la practicidad de grado empresarial.
Lanzado en abril de 2025 junto con GPT-4.1 Mini y Nano, esta familia modelo priorizó las necesidades de los desarrolladores y los casos de uso de producción.
GPT-4.1 ofrece una mejora de 21.4 puntos sobre GPT-4O en el punto de referencia de ingeniería de software verificado SWE-Bench, y una ganancia de 10.5 puntos en tareas de seguimiento de instrucciones en el punto de referencia MultiChallenge de Scale. También reduce la verbosidad en un 50% en comparación con otros modelos, un rasgo de los usuarios de la empresa elogió durante las pruebas tempranas.
Contexto, velocidad y acceso al modelo
GPT-4.1 admite el contexto estándar Windows para ChatGPT: 8,000 tokens para usuarios gratuitos, 32,000 tokens para usuarios más y 128,000 tokens para usuarios de Pro.
Según el desarrollador Angel Bogado Publicing en X, estos límites coinciden con los utilizados por los modelos de CHATGPT anteriores, aunque los planes están en marcha para aumentar aún más el tamaño del contexto.
Si bien las versiones API de GPT-4.1 pueden procesar hasta un millón de tokens, esta capacidad ampliada aún no está disponible en ChatGPT, aunque el soporte futuro se ha insinuado.
Esta capacidad de contexto extendida permite a los usuarios de la API alimentar las bases de código enteras o grandes documentos legales y financieros en el modelo, útil para revisar contratos de documentos múltiples o analizar grandes archivos de registro.
Operai ha reconocido cierta degradación del rendimiento con entradas extremadamente grandes, pero los casos de prueba empresarial sugieren un rendimiento sólido de hasta varios cientos de miles de tokens.
Evaluaciones y seguridad
Operai también ha lanzado un sitio web de Safety Evaluations Hub para brindar a los usuarios acceso a métricas clave de rendimiento en todos los modelos.
GPT-4.1 muestra resultados sólidos en estas evaluaciones. En las pruebas de precisión de hecho, obtuvo 0.40 en el punto de referencia SimpleQA y 0.63 en Personqa, superando a varios predecesores.
También obtuvo 0.99 en la medida “no insegura” de OpenAI en las pruebas de rechazo estándar, y 0.86 en indicaciones más desafiantes.
Sin embargo, en la prueba de jailbreak Strongject, un punto de referencia académico para la seguridad en condiciones adversas, GPT-4.1 obtuvo 0.23, detrás de modelos como GPT-4O-Mini y O3.
Dicho esto, obtuvo un fuerte 0.96 en indicaciones de jailbreak de origen humano, lo que indica una seguridad más robusta del mundo real bajo el uso típico.
En la adhesión de instrucciones, GPT-4.1 sigue la jerarquía definida de OpenAI (sistema sobre desarrollador, desarrollador sobre mensajes de usuario) con una puntuación de 0.71 para resolver conflictos de mensajes del sistema frente a usuario. También funciona bien para proteger frases protegidas y evitar regalos de soluciones en escenarios de tutoría.
Contextualización de GPT-4.1 contra predecesores
El lanzamiento de GPT-4.1 se produce después del escrutinio alrededor de GPT-4.5, que debutó en febrero de 2025 como una vista previa de investigación. Ese modelo enfatizó un mejor aprendizaje sin supervisión, una base de conocimiento más rica y alucinaciones reducidas, que caían del 61.8% en GPT-4O al 37.1%. También mostró mejoras en los matices emocionales y la escritura de forma larga, pero muchos usuarios encontraron las mejoras sutiles.
A pesar de estas ganancias, GPT-4.5 generó críticas por su alto precio, hasta $ 180 por millón de tokens de producción a través de API, y por un rendimiento decepcionante en matemáticas y puntos de referencia de codificación en relación con los modelos O-Series O de OpenAi. Las cifras de la industria señalaron que si bien GPT-4.5 era más fuerte en la conversación general y la generación de contenido, tuvo un rendimiento inferior en aplicaciones específicas del desarrollador.
Por el contrario, GPT-4.1 se pretende como una alternativa más rápida y más enfocada. Si bien carece de la amplitud de conocimiento de GPT-4.5 y un modelado emocional extenso, está mejor sintonizado para la asistencia de codificación práctica y se adhiere de manera más confiable a las instrucciones del usuario.
En la API de OpenAI, GPT-4.1 tiene un precio de $ 2.00 por millón de tokens de entrada, $ 0.50 por millón de tokens de entrada en caché y tokens de salida de $ 8.00 por millón.
Para aquellos que buscan un saldo entre velocidad e inteligencia a un costo más bajo, GPT-4.1 Mini está disponible en $ 0.40 por millón de tokens de entrada, $ 0.10 por millón de tokens de entrada en caché y tokens de salida de $ 1.60 por millón.
Los modelos Flash-Lite y Flash de Google están disponibles a partir de $ 0.075– $ 0.10 por millón de tokens de entrada y $ 0.30– $ 0.40 por millón de tokens de salida, menos de una décima parte del costo de las tasas base de GPT-4.1.
Pero si bien GPT-4.1 tiene un precio más alto, ofrece puntos de referencia de ingeniería de software más fuertes y una instrucción más precisa después, lo que puede ser crítico para los escenarios de implementación empresarial que requieren confiabilidad sobre el costo. En última instancia, el GPT-4.1 de OpenAI ofrece una experiencia premium para el rendimiento de precisión y desarrollo, mientras que los modelos Gemini de Google atraen a empresas conscientes de costos que necesitan niveles de modelos flexibles y capacidades multimodales.
Lo que significa para los tomadores de decisiones empresariales
La introducción de GPT-4.1 aporta beneficios específicos a los equipos empresariales que administran la implementación de LLM, la orquestación y las operaciones de datos:
- Ingenieros de IA Supervisando la implementación de LLM puede esperar una velocidad mejorada e instrucción de adherencia. Para los equipos que administran el ciclo de vida LLM completo, desde el modelo de ajuste hasta la resolución de problemas, GPT-4.1 ofrece un conjunto de herramientas más receptivo y eficiente. Es particularmente adecuado para equipos Lean bajo presión para enviar modelos de alto rendimiento rápidamente sin comprometer la seguridad o el cumplimiento.
- La orquestación de IA conduce Centrado en el diseño de tuberías escalable apreciará la robustez de GPT-4.1 contra la mayoría de las fallas inducidas por el usuario y su fuerte rendimiento en las pruebas de jerarquía de mensajes. Esto facilita la integración en los sistemas de orquestación que priorizan la consistencia, la validación del modelo y la confiabilidad operativa.
- Ingenieros de datos Responsable de mantener una alta calidad de datos e integrar nuevas herramientas se beneficiará de la tasa de alucinación más baja de GPT-4.1 y una mayor precisión objetiva. Su comportamiento de salida más predecible ayuda a construir flujos de trabajo de datos confiables, incluso cuando los recursos del equipo están limitados.
- Profesionales de seguridad de TI La tarea de integrar la seguridad en las tuberías de DevOps puede encontrar valor en la resistencia de GPT-4.1 a jailbreaks comunes y su comportamiento de salida controlado. Si bien su puntaje académico de resistencia de jailbreak deja espacio para mejorar, el alto rendimiento del modelo contra las exploits de origen humano ayuda a apoyar la integración segura en herramientas internas.
En estos roles, el posicionamiento de GPT-4.1 como un modelo optimizado para mayor claridad, cumplimiento y eficiencia de implementación lo convierte en una opción convincente para empresas medianas que buscan equilibrar el rendimiento con las demandas operativas.
Un nuevo paso adelante
Mientras que GPT-4.5 representaba un hito de escala en el desarrollo del modelo, GPT-4.1 se centra en la utilidad. No es el más caro o el más multimodal, pero ofrece ganancias significativas en áreas que importan para las empresas: precisión, eficiencia de implementación y costo.
Este reposicionamiento refleja una tendencia de la industria más amplia, alejada de la construcción de los modelos más grandes a cualquier costo y hacia los modelos capaces más accesibles y adaptables. GPT-4.1 cumple con esa necesidad, ofreciendo una herramienta flexible y lista para la producción para equipos que intentan integrar la IA más profundamente en sus operaciones comerciales.
A medida que OpenAI continúa evolucionando sus ofertas de modelos, GPT-4.1 representa un paso adelante en la democratización de IA avanzada para entornos empresariales. Para la capacidad de equilibrio de los tomadores de decisiones con el ROI, ofrece un camino más claro hacia el despliegue sin sacrificar el rendimiento o la seguridad.
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