Operai ha lanzado recientemente un conjunto de nuevas herramientas de desarrollador destinadas a facilitar la creación de agentes de IA que puedan realizar tareas complejas de forma autónoma. Anunciada la semana pasada, la actualización presenta una API de respuestas, un SDK de agentes de código abierto y herramientas incorporadas para la búsqueda web, la búsqueda de archivos y el control de la computadora, todos diseñados para optimizar cómo interactúan los sistemas de IA con información y aplicaciones del mundo real.
Operai describe a estos agentes como “sistemas que realizan de forma independiente las tareas en nombre de los usuarios”, lo que significa que pueden llevar a cabo procesos de varios pasos, como investigar un tema o actualizar una base de datos, con una orientación humana mínima. El objetivo de la compañía es reducir la barrera para que los desarrolladores y las empresas implementen poderosos asistentes impulsados por la IA, ampliando así la accesibilidad a las capacidades avanzadas de IA.
En el corazón del anuncio de Operai se encuentra la nueva API de respuestas, que sirve como una interfaz unificada para construir agentes de IA. Esta API combina las habilidades de conversación de la API de finalización de chat de Openai con la funcionalidad de uso de herramientas de su API de asistentes anteriores. En términos prácticos, esto significa que una sola llamada API ahora puede manejar tareas complejas y de varios pasos que podrían implicar recurrir a varias herramientas o fuentes de conocimiento.
Operai dice que la API de respuestas fue construida para simplificar el desarrollo de agentes al reducir la necesidad de código personalizado y impermeabilizar. “La API de respuestas está diseñada para desarrolladores que desean combinar fácilmente los modelos Operai y las herramientas incorporadas en sus aplicaciones, sin la complejidad de integrar múltiples API o proveedores externos”. La compañía explicó en su publicación de blog de anuncios. Anteriormente, los desarrolladores a menudo tenían que orquestar múltiples llamadas de API y elaborar indicaciones elaboradas para que un agente de IA hiciera algo útil, lo que era desafiante y lento. Con la nueva API, un agente puede, por ejemplo, mantener una conversación con un usuario, la información de búsqueda a través de la búsqueda web, luego escribir un resumen, todo dentro de un flujo de trabajo.
En particular, la API de respuestas está disponible para todos los desarrolladores sin costo adicional más allá de las tarifas de uso estándar. También es compatible con retroceso: OpenAI confirmó que continuará apoyando su popular API de finalización de chat para casos de uso simples, mientras que la API de asistentes más antiguos se eliminará a mediados de 2026 a medida que sus características se doblen en la API de respuestas.
El lanzamiento también incluye el SDK de los Agentes, un conjunto de herramientas para administrar los flujos de trabajo de uno o incluso múltiples agentes de IA interactuantes. En un movimiento notable, OpenAI ha realizado este código abierto SDK, permitiendo a los desarrolladores y empresas inspeccionar el código e incluso integrar modelos no openi en sus sistemas de agentes. Esta flexibilidad significa que una empresa podría coordinar un agente que utiliza el GPT-4 de OpenAI junto con otro agente impulsado por un modelo de IA diferente, todo dentro del mismo marco.
El SDK de los agentes se centra en la orquestación de flujo de trabajo, esencialmente, hacer un seguimiento de lo que está haciendo un agente y cómo entrega las tareas. Proporciona mecanismos incorporados para cosas como:
Según OpenAI, este conjunto de herramientas puede simplificar casos de uso complejos, como bots de atención al cliente, asistentes de investigación de varios pasos, flujos de trabajo de generación de contenido, agentes de revisión de código o automatización de prospección de ventas. Al emitir abierta el SDK, OpenAI también está alentando las contribuciones y la adopción de la comunidad en entornos empresariales, donde la transparencia y la capacidad de los componentes de autohospedas a menudo son importantes. Los primeros usuarios, incluidas compañías como Coinbase y Box, ya han experimentado con el SDK de los agentes para construir herramientas de investigación y extracción de datos con IA.
Para hacer que los agentes de IA fuera de casa fuera de la caja, la API de respuestas de OpenAI viene con tres herramientas incorporadas que conectan la IA con datos y acciones externas. Estas herramientas expanden significativamente lo que puede hacer un agente, yendo más allá de la generación de texto.
Las herramientas incorporadas disponibles en el lanzamiento son:
Al integrar estas herramientas, los agentes de IA no solo pueden pensar en un problema, sino también actuar, ya sea para buscar información, recuperar datos específicos o manipular un entorno digital. Esto extiende en gran medida la funcionalidad de un agente y la hace mucho más útil para las aplicaciones del mundo real.
Operai imagina que los desarrolladores combinarán estas herramientas según sea necesario; Por ejemplo, un agente podría usar la búsqueda web para recopilar información pública y búsqueda de archivos para extraer datos internos, luego usar ese conocimiento combinado para redactar un informe o ejecutar una tarea. Todo esto puede orquestarse a través de la API de respuestas de manera unificada, en lugar de requerir servicios separados o integración manual.
Los analistas dicen que este lanzamiento podría acelerar la adopción de agentes de IA en todas las industrias al reducir los obstáculos técnicos. Para las empresas, el atractivo de estas nuevas herramientas es la capacidad de automatizar y escalar procesos sin un desarrollo personalizado extenso.
Las tareas de rutina, como la recuperación de información, el procesamiento de formularios o la entrada de datos de la aplicación cruzada, que podrían haber requerido una codificación significativa o múltiples sistemas de software, ahora pueden ser manejados potencialmente por agentes de IA utilizando los bloques de construcción de OpenAI. Las herramientas de búsqueda incorporadas, por ejemplo, permiten a las empresas enchufar IA en sus bases de datos de conocimiento o en la web casi al instante, y la herramienta de uso de computadora ofrece una forma de interactuar con aplicaciones heredadas que no tienen API. Mientras tanto, la naturaleza de código abierto de los agentes SDK le da a las empresas más control, lo que les permite integrar a estos agentes de IA en su infraestructura existente e incluso usar diferentes modelos de IA según sea necesario.
El movimiento de Operai es parte de una carrera más amplia para empoderar a los desarrolladores con capacidades de construcción de agentes. Las empresas tecnológicas y las nuevas empresas competitivas han estado implementando sus propias plataformas de agentes de IA, y el conjunto de herramientas integral de OpenAI puede ayudarlo a destacarse. De hecho, el momento se produce en medio de un aumento de interés en los agentes autónomos de IA a nivel mundial; por ejemplo, la startup china Monica recientemente llamó la atención con su agente Manus, alegando que podría superar al propio agente prototipo de Openii en ciertas tareas. Mediante las partes clave abiertas de su plataforma y ofreciendo herramientas incorporadas, OpenAi parece estar respondiendo a la presión competitiva al tiempo que fomenta una adopción más amplia de IA.
Desde el punto de vista de la accesibilidad, estas herramientas podrían democratizar quién puede construir sistemas de IA avanzados. Las empresas más pequeñas e incluso los desarrolladores individuales ahora pueden encontrar que es posible crear un asistente o flujo de trabajo impulsado por la IA sin necesidad de un gran equipo de investigación. El enfoque integrado (donde una llamada API puede manejar múltiples pasos) y la disponibilidad de ejemplos en la documentación de OpenAI reduce la barrera de entrada para los recién llegados. Operai también proporciona una interfaz de observabilidad para que los desarrolladores rastreen e inspeccionen lo que el agente está haciendo, lo cual es crucial para depurar y generar confianza en las salidas de IA. Se espera que este enfoque en la usabilidad y la seguridad (con barandillas y monitoreo) aliente a más empresas a experimentar con los agentes de IA, sabiendo que tienen supervisión y control.
Los agentes de IA podrían volverse tan comunes y esenciales como tener presencia en Internet. Las últimas herramientas de Openai, al hacer que el desarrollo de agentes sea más accesible, podría ayudar a convertir esa visión en realidad al permitir que una comunidad mucho más amplia de desarrolladores y organizaciones construya sus propios agentes.
Un nuevo estudio publicado en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias ha descubierto que la adopción de ChatGPT en el lugar de trabajo ha sido generalizada pero desigual. Los trabajadores más jóvenes, menos experimentados y de mayores ingresos tienen más probabilidades de usar la herramienta, mientras que los trabajadores y mujeres de bajos ingresos la han adoptado a tasas significativamente más bajas. Incluso entre los trabajadores en la misma ocupación que manejan tareas laborales similares, los hombres tienen mucho más probabilidades de usar ChatGPT que las mujeres. Los hallazgos destacan cómo las barreras para la adopción pueden estar reforzando las desigualdades existentes en el mercado laboral.
CHATGPT es una de las herramientas de inteligencia artificiales generativas más utilizadas, capaz de producir texto similar al humano en respuesta a las indicaciones del usuario. Desde su lanzamiento, se ha integrado en varios lugares de trabajo para ayudar con tareas como la escritura, la codificación e investigación. Dado su potencial para transformar cómo se realiza el trabajo, los investigadores estaban interesados en comprender quién está utilizando ChatGPT, cómo esperan que impacte sus trabajos y qué factores influyen en la adopción.
Si bien la IA generativa tiene el potencial de ayudar a los trabajadores mediante la automatización de tareas repetitivas y aumentando la eficiencia, algunos estudios sugieren que podría beneficiar a los trabajadores menos experimentados al nivelar las brechas de habilidades. Sin embargo, los patrones de adopción no siempre son uniformes en diferentes datos demográficos. Al examinar cómo los trabajadores en diversas ocupaciones usan ChatGPT, los investigadores pretendían descubrir si ciertos grupos estaban siendo dejados en el proceso de adopción.
“Soy un economista laboral que estudia cómo el cambio tecnológico afecta el empleo y el salario.
Para investigar la adopción de ChatGPT en la fuerza laboral, los investigadores colaboraron con estadísticas de Dinamarca para encuestar a 18,000 trabajadores de 11 ocupaciones entre noviembre de 2023 y enero de 2024. La encuesta se dirigió a trabajos dirigidos a los expertos que consideraron altamente expuestos a ChatGPT, lo que significa que la herramienta podría reducir significativamente el tiempo requerido para completar las tareas de trabajo clave. Estas ocupaciones incluyeron profesionales de marketing, asesores financieros, desarrolladores de software, periodistas y profesionales legales.
Las respuestas de la encuesta se vincularon a los registros del mercado laboral nacionales, que proporcionaban información detallada sobre las ganancias, la educación, el historial laboral y los antecedentes demográficos de cada trabajador. Los investigadores analizaron qué trabajadores usaban ChatGPT, sus expectativas sobre cómo afectaría su trabajo y las barreras que impiden que algunos empleados adopten la herramienta.
Humlum y sus colegas descubrieron que ChatGPT ha sido ampliamente adoptado en ocupaciones expuestas, con el 41% de los trabajadores que lo usan para tareas relacionadas con el trabajo. Sin embargo, las tasas de adopción variaron significativamente por la profesión. Los profesionales y periodistas de marketing, que a menudo participan en tareas intensivas en escritura, tenían más probabilidades de usar ChatGPT, con un 65% informando que habían usado la herramienta. Por el contrario, los asesores financieros, cuyo trabajo implica manejar información confidencial, tuvieron la tasa de adopción más baja en solo el 12%.
Al examinar las diferencias demográficas, los investigadores descubrieron una brecha de género. Las mujeres tenían 16 puntos porcentuales menos propensos que los hombres de usar ChatGPT, incluso cuando se comparan a los trabajadores en la misma ocupación con responsabilidades laborales similares. Esta disparidad de género persistió en todos los indicadores medidos de adopción, lo que sugiere que las mujeres enfrentan barreras adicionales para usar la tecnología.
“La asombrosa brecha de género en la adopción de ChatGPT, incluso entre los trabajadores en las mismas ocupaciones que manejan tareas laborales similares, fue una gran sorpresa para nosotros”, dijo Humlum a PSYPOST.
La edad y la experiencia también jugaron un papel en la adopción. Los trabajadores más jóvenes y menos experimentados tenían más probabilidades de usar ChatGPT, con cada año adicional asociado con una disminución de 0.7 puntos porcentuales en la probabilidad de usar la herramienta.
Curiosamente, a pesar de tener menos tenencia en sus campos, los trabajadores que usaron ChatGPT tendían a ganar un poco más antes de que la herramienta estuviera disponible. Esto sugiere que las personas de mayor rendimiento dentro de sus grupos de pares profesionales tenían más probabilidades de experimentar y adoptar la tecnología.
“Nuestro hallazgo clave es que han surgido desigualdades sustanciales en la adopción de ChatGPT”, dijo Humlum. “Los hombres más jóvenes y con mayor ingreso tienen significativamente más probabilidades de usar estas herramientas en comparación con otros trabajadores dentro de la misma ocupación”.
Los trabajadores en las ocupaciones expuestas a ChatGPT vieron un potencial de productividad significativo en la herramienta, estimando que podría reducir los tiempos de trabajo en aproximadamente un tercio de sus tareas laborales. Sin embargo, los empleados con mayor experiencia en sus campos tendieron a informar ganancias de productividad más pequeñas, lo que indica que ChatGPT es más beneficioso para aquellos que tienen un conocimiento menos especializado.
A pesar de reconocer la eficiencia de la herramienta, muchos trabajadores dudaron en cambiar la forma en que asignaron su tiempo. Alrededor del 40% de los encuestados declaró que incluso si ChatGPT les ahorraba tiempo en ciertas tareas, no aumentarían la cantidad de trabajo que hicieron en esas áreas.
Uno de los hallazgos más sorprendentes del estudio fue que las expectativas de los trabajadores sobre el ahorro de tiempo no predecían fuertemente si realmente usaban ChatGPT. Por ejemplo, entre aquellos que creían que la herramienta podría reducir el tiempo de finalización de la tarea a la mitad, solo el 23% planeó usarla en las próximas dos semanas.
En cambio, la adopción a menudo se vio obstaculizada por barreras estructurales, como las restricciones del empleador en el uso de la IA o la necesidad percibida de capacitación. Cuando los investigadores informaron al azar a los trabajadores sobre el potencial de ahorro de tiempo de ChatGPT, no cambió significativamente su probabilidad de usar la herramienta, lo que refuerza la idea de que los factores externos están limitando la adopción.
La encuesta se centró en los trabajadores daneses, por lo que los hallazgos pueden no reflejar completamente los patrones de adopción en otros países. Además, si bien el estudio identifica las tendencias en la adopción, no explora si el uso de ChatGPT conduce a mejoras medibles en el desempeño laboral o los resultados profesionales.
“Los patrones que documentamos reflejan efectos a corto plazo, capturando la adopción desigual de ChatGPT en su primer año”, señaló Humlum. “Estas desigualdades podrían reducirse o ampliarse con el tiempo a medida que más trabajadores adoptan las herramientas y las empresas comienzan a reorganizar los flujos de trabajo en torno a esta nueva tecnología.
La investigación futura podría investigar si los primeros usuarios obtienen ventajas a largo plazo en ganancias o promociones y si los programas de capacitación específicos pueden ayudar a cerrar las brechas existentes en la adopción. “Nuestro objetivo a largo plazo es comprender cómo la IA generativa está remodelando los mercados laborales”, dijo Humlum.
El estudio, “La adopción desigual de ChatGPT exacerba las desigualdades existentes entre los trabajadores”, fue escrita por Anders Humlum y Emilie Vestergaard.
Sora es el último modelo de IA de OpenAI diseñado para generar videos de alta fidelidad a partir de descripciones de texto, lo que lleva la creación de contenido con IA a nuevas alturas.
A diferencia de las herramientas tradicionales de generación de videos, Sora puede producir escenas complejas y dinámicas con movimiento realista, entornos detallados y personajes consistentes.
El fabricante de ChatGPT, OpenAI, ha pedido cambios fundamentales en la ley de derechos de autor de EE. UU. Que permitiría a las compañías de IA usar obras con derechos de autor sin permiso o compensación a los sholders.
Eso es de acuerdo con una nueva presentación de políticas a la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca (OSTP).
El documento no hace una lectura feliz para los titulares de derechos de autor, lo que explica por qué estrellas de música como Sir Paul McCartney, Paul Simon y Bette Midler se han unido a cientos de celebridades de Hollywood para firmar una carta que empujaba contra las propuestas.
La presentación, presentada por Opadai el 13 de marzo (leerlo en su totalidad aquí), es parte de la respuesta de la compañía de tecnología a la Administración de Trump Solicitud de información sobre el desarrollo de un plan de acción nacional de IA.
Ambos Openai y Google Enviaron marcos de políticas detallados que podrían afectar significativamente los derechistas de la música y otros creadores de contenido.
Estas presentaciones representan el posicionamiento de políticas de alto riesgo como el Administración de Trump Desarrolla su plan de acción de IA, que podría dar forma fundamentalmente cómo los trabajos creativos están protegidos, o no protegidos, en el ecosistema de IA en rápida evolución.
En su presentación del 13 de marzo, Opadai se centra mucho en el concepto de “Uso justo” – Es decir, las plataformas pueden usar derechos de autor en ciertas circunstancias sin castigo.
La firma argumenta explícitamente que la aplicación de la doctrina de “uso justo” a la IA en los Estados Unidos es “No solo una cuestión de competitividad estadounidense, es una cuestión de seguridad nacional”mientras advierte que sin tener acceso gratuito a materiales con derechos de autor, “La carrera por IA ha terminado efectivamente”.
En Operai’s ojos, Porcelana Ganará esa carrera si el A NOSOTROS No afloja sus leyes de derechos de autor.
“Si [China’s] Los desarrolladores tienen Acceso sin restricciones a los datos y las empresas estadounidenses son Se fue sin acceso de uso justola carrera por IA ha terminado efectivamente. América pierdeal igual que el éxito de la IA democrática “.
Presentación de Openai
La cita relevante de la presentación de OpenAI dice: “Aplicar la doctrina de uso justo a la IA no es solo una cuestión de competitividad estadounidense, es un cuestión de seguridad nacional. Los rápidos avances vistos con la RPC [People’s Republic Of China]’s Veteranoentre otros desarrollos recientes, muestran que el liderazgo de Estados Unidos en Frontier AI está lejos de ser garantizado “.
Opadai agrega: “Dado el apoyo estatal concertado para industrias críticas y proyectos de infraestructura, hay pocas dudas de que el PRC Los desarrolladores de IA disfrutarán Acceso sin restricciones a los datos – incluido datos con derechos de autor – que mejorará sus modelos.
“Si los desarrolladores de la RPC han Acceso sin restricciones a los datos y las empresas estadounidenses son Se fue sin acceso de uso justola carrera por IA ha terminado efectivamente. América pierdeal igual que el éxito de la IA democrática “.
Operai’s La presentación afirma además: “La ley de derechos de autor estadounidense, incluida la doctrina de uso justo de larga data, protege los usos transformadores de los trabajos existentes, asegurando que los innovadores tengan un marco equilibrado y predecible para la experimentación y el espíritu empresarial”.
Pasajes en Operai’s la presentación podría interpretarse como reconociendo que Ley actual de derechos de autor de EE. UU. Restringe las actividades deseadas de la compañía, aunque el idioma es algo ambiguo.
Una sección notable es donde Opadai Estados: “Si los desarrolladores de la RPC tienen acceso sin restricciones a los datos y las empresas estadounidenses se quedan sin acceso de uso justo, la carrera por IA ha terminado de manera efectiva”.
La redacción de la frase “Si las empresas estadounidenses se quedan sin acceso de uso justo” Implica que las empresas de IA en los EE. UU. Podrían necesitar nuevas protecciones específicas de ‘uso justo’ redactadas para continuar utilizando materiales con derechos de autor.
A su vez, eso podría interpretarse como un reconocimiento de que sin protecciones tan claras, es decir, bajo las leyes de hoy, sus actividades podrían ser legalmente cuestionables.
Google Presentación (léelo en su totalidad aquí) se hace eco de sentimientos similares, aunque con un lenguaje ligeramente menos alarmista.
El gigante de la búsqueda argumenta que “las reglas equilibradas de los derechos de autor, como Uso justo y excepciones de minería de texto y datoshan sido fundamentales para permitir que los sistemas de IA aprendan del conocimiento previo y los datos disponibles públicamente, desbloqueando los avances científicos y sociales “.
“Apoyamos el marco de uso justo existente de Estados Unidos, y estamos seguros de que la ley actual de derechos de autor permite la innovación de IA”.
Portavoz de Google
La compañía agrega que estas excepciones “permiten el uso de Carpyringe, material disponible públicamente para capacitación de IA sin impactar significativamente los tiradores de la derecha y evitar negociaciones a menudo altamente impredecibles, desequilibradas y largas con los titulares de datos durante el desarrollo del modelo o la experimentación científica ”.
Advierte que las leyes de derechos de autor podrían, bajo ciertas interpretaciones, “impedir el acceso apropiado a los datos necesarios para capacitar a los modelos líderes”.
Posterior a la presentación que se presenta, un Google El portavoz dijo en un comunicado: “Apoyamos el marco de uso justo existente de Estados Unidos, y estamos seguros de que la ley actual de derechos de autor permite la innovación de IA”.
Estrellas del mundo del cine, la televisión y la música han firmado una carta en respuesta a la Opadai y Google propuestas, incluyendo Cate Blanchett, Cynthia Erivo, Paul McCartney, Paul Simon, Ron Howard, Taika Waititi, Chris Rock, Ben Stiller, Mark Ruffalo, Guillermo del Toroy Ava Duvernay.
En su carta al gobierno de los Estados Unidos esta semana, el estado de los copyrighters, “Creemos firmemente que el liderazgo global de IA de Estados Unidos no debe venir a expensas de nuestras industrias creativas esenciales”.
Agregan que la industria de las artes y el entretenimiento de los Estados Unidos proporciona más que 2.3 millones de empleos y “proporciona la base para Influencia democrática estadounidense y poder blando en el extranjero. “
La carta continúa: “[AI] las empresas piden socavar esta fortaleza económica y cultural por debilitando las protecciones de los derechos de autor Para las películas, series de televisión, obras de arte, escritura, música y voces utilizadas para entrenar modelos de IA en el núcleo de valoraciones corporativas multimillonarias “.
Puede leer la carta, firmada por 400 creadores famosos, en su totalidad a continuación:
Hola amigos y extraños. Como sabrá, recientemente ha habido una recomendación de OpenAI y Google a la actual administración estadounidense que está ganando una tracción alarmante para eliminar todas las protecciones legales y barandillas existentes que rodean las protecciones de la ley de derechos de autor para la capacitación de la inteligencia artificial.
Esta reescritura de la ley establecida a favor del llamado “uso justo” necesitaba una respuesta inicial a las 11:59 pm ET el sábado, por lo que hemos presentado una carta inicial con los firmantes que teníamos en ese momento. Ahora continuamos aceptando firmas para una enmienda a nuestra declaración inicial. No dude en enviar esto a cualquier persona que crea que puede invertir en el mantenimiento ético de su propiedad intelectual. Puede agregar su nombre y cualquier gremio, sindicato o descripción de sí mismo que se sienta apropiado, pero no edite la carta en sí. ¡Muchas gracias por patear esto de par en par los sábados por la noche!
La respuesta de Hollywood al plan de acción de inteligencia artificial de la administración y la necesidad de que se mantenga la ley de derechos de autor.
Nosotros, los miembros de la industria del entretenimiento de Estados Unidos, que representan una intersección de cinematógrafos, directores, productores, actores, escritores, estudios, compañías de producción, músicos, compositores, disfraces, diseñadores de sonido y producción, editores, gaffers, sindicatos y miembros de la academia y otros profesionales de contenido industrial, presentan esta declaración unificada en respuesta a la solicitud de la administración de la administración de la aportación sobre el plan de acción de IAI.
Creemos firmemente que el liderazgo global de IA de Estados Unidos no debe venir a expensas de nuestras industrias creativas esenciales. La industria de las artes y el entretenimiento de Estados Unidos apoya más de 2,3 millones de empleos estadounidenses con más de $ 229 mil millones en salarios anualmente, al tiempo que proporciona la base para la influencia democrática estadounidense y el poder blando en el extranjero. Pero las compañías de IA están pidiendo socavar esta fuerza económica y cultural al debilitar las protecciones de los derechos de autor para las películas, las series de televisión, las obras de arte, la escritura, la música y las voces utilizadas para capacitar modelos de IA en el núcleo de valoraciones corporativas multimillonarias.
No se equivoquen: este problema va mucho más allá de la industria del entretenimiento, ya que el derecho a capacitar a la IA en todo el contenido protegido por derechos de autor afecta a todas las industrias de conocimiento de Estados Unidos. Cuando las empresas tecnológicas y de inteligencia artificial exigen acceso sin restricciones a todos los datos e información, no solo amenazan películas, libros y música, sino el trabajo de todos los escritores, editores, fotógrafos, científicos, arquitectos, ingenieros, diseñadores, médicos, desarrolladores de software y todos los demás profesionales que trabajan con computadoras y generan propiedad intelectual. Estas profesiones son el núcleo de cómo descubrimos, aprendemos y compartimos el conocimiento como sociedad y como nación. Este problema no se trata solo de liderazgo de IA o de economía y derechos individuales, sino del liderazgo continuo de Estados Unidos en la creación y poseer una valiosa propiedad intelectual en cada campo.
Está claro que Google (valorado en $ 2TN) y OpenAI (valorado en más de $ 157 mil millones) están defendiendo una exención especial del gobierno para que puedan explotar libremente las industrias creativas y de conocimiento de Estados Unidos, a pesar de sus ingresos sustanciales y fondos disponibles. No hay razón para debilitar o eliminar las protecciones de derechos de autor que han ayudado a Estados Unidos a florecer. No cuando las empresas de IA pueden usar nuestro material con derechos de autor simplemente haciendo lo que la ley requiere: negociar las licencias apropiadas con los titulares de derechos de autor, al igual que cualquier otra industria. El acceso al catálogo creativo de películas, escritura, contenido de video y música de Estados Unidos no es una cuestión de seguridad nacional. No requieren una exención ordenada por el gobierno de la ley de derechos de autor de EE. UU.
Estados Unidos no se convirtió en una potencia cultural global por accidente. Nuestro éxito se deriva directamente de nuestro respeto fundamental por la IP y los derechos de autor que recompensa la toma de riesgos creativos por estadounidenses talentosos y trabajadores de todos los estados y territorio. Durante casi 250 años, la ley de derechos de autor de EE. UU. Ha equilibrado los derechos de los creadores con las necesidades del público, creando la economía creativa más vibrante del mundo. Recomendamos que el plan de acción estadounidense de IA mantenga los marcos de derechos de autor existentes para mantener la fortaleza de las industrias creativas y de conocimiento de Estados Unidos, así como la influencia cultural estadounidense en el extranjero.
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