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Gemini Robotics: A new era of AI-Powered Robots
Introduction
In March 2025, Google DeepMind introduced Gemini Robotics, a groundbreaking technology set to revolutionize how robots interact with humans in both industrial and domestic environments.
Until now, robots commonly used in factories have been designed with a primary focus on task efficiency, executing specific jobs as quickly and precisely as possible. These machines operate much like the mechanical components of a car, where every action is carefully timed and optimized for efficiency. However, traditional industrial robots assume a static environment, meaning they do not monitor or adapt to changes around them. They are unable to detect obstacles, such as a person crossing their path, which is why they are typically enclosed within safety cages to prevent accidents.
Gemini Robotics aims to change this paradigm by integrating advanced AI, enabling robots to perceive, adapt, and interact dynamically with their surroundings, making them safer and more versatile for real-world applications.
However, the nature of work is changing rapidly. For example, in the automotive industry, vehicle models are evolving in increasingly shorter cycles. This means that production chains must adapt quickly, making highly specialized machines less cost-effective in the long run.
Additionally, challenges arise when robots need to share a workspace with other similar robots. When relying on a basic approach based on predefined task lists and rigid workarounds, coordination and efficiency can become major obstacles.
In a factory, machines are not the only ones at work. Not all tasks can be fully automated due to cost constraints or the need for flexibility. This is where the concept of Cobots (Collaborative Robots) comes into play. A Cobot is a type of robot specifically designed to work alongside humans in a shared workspace, rather than operating autonomously or in isolation like traditional industrial robots.
However, designing Cobots presents new challenges, particularly in ensuring human safety. These robots must be capable of detecting collisions with both humans and other machines within their environment. As a result, they need to dynamically adjust their movements based on real-time conditions. For example, it is common for a Cobot to reduce its working speed when a human approaches too closely, minimizing the risk of accidental contact.
How Gemini Robotics differs from previous approaches
Google DeepMind aims to leverage its most advanced AI models, such as Gemini 2.0, to help robots better understand the physical world. The goal is to develop generalist robots capable of executing various tasks with the same programming while ensuring safety when working alongside humans in dynamic environments.
According to DeepMind, Gemini Robotics has been tested on a wide range of tasks and has demonstrated the ability to tackle challenges it had never encountered during training. For instance, previous robots AI trained only to stack blocks would struggle if asked to arrange items in a fridge. In contrast, Gemini Robotics harnesses the broad reasoning capabilities of Gemini 2.0, enabling it to process novel instructions. In technical evaluations, it more than doubled performance on a comprehensive generalization benchmark, surpassing other state-of-the-art models in adapting to new situations.
Another key differentiator is real-time interactivity. Built on a powerful language model, Gemini can understand instructions given in everyday language and even follow along in a conversation. If a user interrupts a robot mid-task and says, “Actually, place that item on the top shelf instead,” the Gemini system can adjust on the fly. It continuously monitors both its environment and instructions, ensuring it doesn’t blindly execute a plan if conditions change.
Earlier robots were often rigid once a task began, any unexpected change could cause failure (for example, a cleaning robot might repeatedly bump into a chair that had been moved after it mapped the room). In contrast, Gemini’s AI brings a human-like adaptability, it is always “thinking” and re-planning when necessary. This adaptability is possible because the model doesn’t just react reflexively; it actively reasons through situations, thanks to Gemini 2.0’s deep contextual and intent-based understanding.
The secret under the hood
In recent years, AI models have evolved from simply processing text inputs and generating text-based responses to more advanced architectures capable of handling multiple types of inputs and outputs within the same model.
Google DeepMind has built upon this evolution by using Gemini 2.0 as the foundation for a new AI model that can process various types of input data, including text (natural language), images, audio, and video. This model goes beyond traditional AI by generating action outputs that can be executed directly by a robot. It is a Vision-Language-Action (VLA) model, serving as the “brain” for robots and enabling them to interpret complex commands and perform tasks in human environments.
A crucial innovation in this system is the integration of an intermediate reasoning layer between input and output. This layer is designed to analyze physical space and enforce safety protocols, ensuring that every action is evaluated in real-time before execution. The most groundbreaking aspect of this technology is that its outputs are generated as a continuous stream, dynamically adjusting based on real-time input data.
This concept is incredibly powerful and represents the key breakthrough behind the success of this new technology, allowing robots to adapt on the fly and operate more safely and efficiently in unpredictable environments.
Gemini Robotics highlights
Google DeepMind highlights three core capabilities that define the advancements in Gemini Robotics: generality, interactivity, and dexterity.
Generality: Adapting to the Unexpected
Generality refers to the ability of a robot to adapt to new and unforeseen situations. Gemini Robotics leverages the extensive world knowledge embedded within the Gemini model to handle novel objects, diverse instructions, and unfamiliar environments. This capability is crucial for robots to move beyond highly specific, pre-programmed tasks and operate effectively in the dynamic real world. Google reports that Gemini Robotics demonstrates a significant improvement in this area, more than doubling the performance on a comprehensive generalization benchmark compared to other leading vision-language-action models. This focus on generality indicates a broader trend in robotics towards creating more versatile machines. Unlike traditional industrial robots designed for very specific and repetitive actions, Gemini Robotics aims to enable robots that can be more readily adapted and deployed across a wider variety of tasks and settings.
Interactivity: Understanding and Responding Naturally
Interactivity describes the robot’s ability to understand and respond to commands and changes in its environment in a seamless and intuitive way. Gemini Robotics can understand and respond to everyday, conversational language and react to sudden changes in instructions or its surroundings, often continuing tasks without needing further input. This includes the ability to understand and respond to natural language instructions in multiple languages. Furthermore, if a robot happens to drop an object or if someone in the environment moves something, the system can replan its actions and adjust accordingly without requiring explicit reprogramming. This level of real-time adaptability is crucial for robots to be truly useful in dynamic, human-centric environments. The advanced language understanding capabilities derived from Gemini 2.0 directly contribute to this seamless interaction. Instead of requiring users to learn specific robotic commands, they can communicate with Gemini-powered robots using natural language, making the technology more accessible and fostering more intuitive human-robot collaboration.
Dexterity: Mastering Fine Motor Skills
Dexterity refers to the robot’s ability to perform complex tasks that require fine motor skills and precise manipulation. Gemini Robotics demonstrates significant advancements in this area, enabling robots to perform tasks such as folding origami, packing a lunch box, or preparing a salad. Demonstrations of this capability include robots picking fruits and snacks, placing glasses in cases, tying shoelaces, and even attempting to slam dunk a basketball. Many everyday tasks that humans perform effortlessly rely on a high degree of dexterity, and progress in this area significantly expands the potential utility of robots in real-world scenarios. While robots have traditionally excelled at tasks involving large, repetitive movements, fine manipulation has been a persistent challenge. Gemini Robotics’ advancements in dexterity open possibilities for robots to assist in more nuanced and human-oriented tasks.
Gemini robotics model family
Google DeepMind has introduced two AI models under the Gemini Robotics initiative:
- Gemini Robotics: Gemini Robotics is the general AI model for robotics built on top of DeepMind’s Gemini 2.0. It extends the foundation model’s multimodal capabilities, text, vision, and audio by adding robotic control as a new output. This means that instead of just processing and responding to information in the digital realm (as Gemini 2.0 does with text and images), Gemini Robotics can generate motor actions and control robotic systems in real-world environments.
- Gemini Robotics-ER: Gemini Robotics-ER is a specialized model for embodied reasoning that works alongside or enhances the Gemini Robotics model. It focuses on spatial awareness, object interactions, and physics-based reasoning.
Comparison table:
Business Adoption
The advancements brought by Gemini Robotics open a vast range of real-world applications across multiple industries. These include the development of more capable general-purpose robots and next-generation humanoid robots designed to assist in homes, workplaces, and beyond.
A key collaboration in this effort is Google DeepMind’s partnership with Apptronik, a robotics company, to integrate Gemini Robotics into their Apollo humanoid robot for logistics automation. This partnership highlights the practical implementation of Gemini Robotics in advancing humanoid robots for real-world tasks.
Furthermore, Gemini Robotics-ER is currently being evaluated by a select group of trusted partners, including Agile Robots, Agility Robotics, Boston Dynamics, and Enchanted Tools. This strong industry interest underscores the technology’s potential and its validation by leading robotics companies.
The potential applications span a broad spectrum of tasks, from everyday household chores like meal preparation to complex industrial operations such as warehouse automation. Additionally, Gemini Robotics could play a crucial role in elder care and medical assistance, providing support for healthcare professionals.
These collaborations between Google DeepMind and various robotics companies are crucial for translating cutting-edge AI research into practical, real-world solutions. They also facilitate continuous improvement by gathering valuable feedback to further refine and enhance the technology.
In Summary
Gemini Robotics has made a significant impact by demonstrating that a single AI model can equip robots with a wide range of capabilities from understanding human commands to adapting to new tasks and manipulating objects with precision. Unlike previous approaches, Gemini Robotics is designed to be more general, integrated, and adaptable, introducing groundbreaking technologies that could shape the future of robotics AI.
The potential applications are vast, spanning business automation, industrial efficiency, and personal assistance in daily life. However, transforming this prototype into a widely adopted reality will require overcoming challenges in safety, business integration, and ethical considerations. The coming years will serve as a crucial testing phase for Gemini Robotics, determining whether it can successfully transition from an experimental breakthrough to a mainstream solution.
If all goes well, this moment could be remembered as the turning point when robots moved beyond the assembly line and began seamlessly assisting in the real world, a world they can finally understand. With Gemini Robotics, the vision of intelligent, helpful robots is no longer confined to science fiction but is becoming a tangible reality, ushering in a new era where AI and robotics work together to enhance human potential.
Sources
– Gemini Robotics – Google DeepMind
– Gemini Robotics brings AI into the physical world – Google DeepMind
– storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini-robotics/gemini_robotics_report.pdf
Noticias
Cuando el Asistente de Google se elimina gradualmente, ¿qué sucede con nuestros altavoces inteligentes?
A finales de 2025, el Asistente de Google ya no estará disponible en dispositivos móviles. El gigante de la tecnología se está retirando de Google Assistant, ya sea que le guste o no y no se detenga en teléfonos y tabletas. Los autos, auriculares y relojes inteligentes cambiarán a Gemini en una fecha posterior.
Sin embargo, la transición no será la misma para los dispositivos domésticos inteligentes. Google Assistant es el asistente de voz predeterminado en todos los dispositivos Home and Nest de Google, así como en muchos productos para el hogar inteligentes de los fabricantes de terceros. Google Assistant es una característica central de estos productos, por lo que el cambio a Géminis probablemente tendrá un mayor impacto aquí que en nuestros teléfonos. Entonces, ¿cómo cambiará este interruptor cómo usamos nuestros dispositivos de inicio inteligente?
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“Powered by Gemini” podría significar cualquier cosa
En la publicación de blog de Google anunciando la desaparición de Google Assistant, el gigante tecnológico anunció que estaban “trayendo una nueva experiencia, impulsada por Gemini, a dispositivos en casa como altavoces, pantallas y televisores”
Esta declaración es extrañamente ambigua. Si bien Google tiene claro que Gemini reemplazará completamente al Asistente de Google en dispositivos móviles, sugiere que algo nuevo está en proceso para nuestros dispositivos Smart Home. En lugar de la misma experiencia de Géminis en Mobile, nuestros dispositivos domésticos inteligentes podrían organizar una implementación única de la IA.
Google no está claro sobre lo que significa esta “nueva experiencia” para nuestros dispositivos Smart Home. Sin embargo, al observar los defectos de Gemini, está claro por qué Google podría estar adoptando un enfoque diferente a nuestros dispositivos Smart Home.
Géminis lucha por responder a los comandos básicos
Google puede ofrecer una experiencia de Géminis única en dispositivos domésticos inteligentes
Fuente: Lucas Gouveia/Policía de Android
Géminis es extraordinariamente poderoso. Puede decirle si una imagen es generada o editada por IA, organiza y resume cientos de documentos, recopila informes de investigación de toda la web y mantiene conversaciones similares a los humanos. Sin embargo, todavía lucha con tareas básicas.
Pregúntele a Géminis una receta de pasta, y generará uno en segundos. Pero pídale a Gemini que establezca un temporizador para hervir su pasta, y puede decirle cómo configurar un temporizador. Las instrucciones básicas como “Establecer un temporizador durante diez minutos” parecen confundir a Gemini, mientras que Google Assistant se destaca en estas simples tareas.
Géminis también tiene un grave problema de alucinación. Si bien todos los chatbots de IA generativos alucinan la información, Gemini parece ser el peor delincuente. Al probar el chatbot, descubrí que a menudo inventaría trenes si le pedía que enumerara un horario de trenes. Si confiaba en Géminis, habría aparecido en la estación sin tren que me esperaba. Como tiende a usar el Asistente de Google cuando tengo las manos llenas, tengo que confiar en que las respuestas que me da son correctas. Géminis aún no se ha ganado esa confianza.
Uso el asistente de Google diariamente para:
-
Establecer temporizadores.
-
Agregue artículos a mi lista de compras.
-
Verifique el clima.
-
Establecer recordatorios.
-
Reproducir y controlar la música desde mi lista de reproducción de Spotify.
Si bien ocasionalmente emitiré comandos más complejos, estas tareas básicas forman el núcleo de mi experiencia con asistentes de voz. Cuando Gemini lucha con estas tareas, el énfasis de Google en una “nueva experiencia” se vuelve claro.
Google debe ajustar a Gemini para una exitosa experiencia en el hogar inteligente
Géminis debe dar respuestas simples y precisas
El énfasis de Google en las palabras “impulsadas por Géminis” dice mucho. Google claramente no cree que Gemini sea apto para el propósito de dispositivos domésticos inteligentes, de los cuales hay mucha evidencia. Sin embargo, Gemini es capaz de mucho más que el Asistente de Google.
En un mundo ideal, Gemini en nuestros dispositivos Smart Home Home será una actualización directa al Asistente de Google. Sin embargo, tal como está en este momento, tiene un largo camino por recorrer. No necesitamos nuestros altavoces inteligentes para listar citas, pero sí necesitamos que establezca recordatorios de manera confiable cuando se les pide.
Google está vertiendo recursos para mejorar Géminis, y la experiencia mejora cada mes. Gemini 2.5 Pro, su modelo de IA más inteligente hasta el momento, muestra grandes mejoras en la mayoría de las áreas sobre modelos Gemini anteriores y productos competidores como GPT-4.5, Frok 3 Beta y Deepseek R1.
En particular, las mejoras en este modelo supuestamente redujeron las posibilidades de alucinaciones, un obstáculo clave que Google debe superar antes de llevar a Gemini a nuestros altavoces inteligentes. Sin embargo, está limitado a Google Advanced por ahora.
Una experiencia “potenciada por Gemini” para nuestros altavoces inteligentes debería significar Gemini ajustado para nuestros usos de hogar inteligente. Tal como está en este momento, responder a las indicaciones verbales básicas con largas explicaciones (lo cual es útil al escribir una pregunta) no es lo que necesitamos de nuestros dispositivos domésticos inteligentes.
Por supuesto, necesita dispositivos compatibles para ejecutar Géminis
Tendremos que esperar a que Google explique lo que significa “impulsado por Gemini” en los próximos meses, pero parece que su experiencia inteligente en el hogar seguirá siendo muy similar. El cambio más grande que los usuarios actuales de Google Assistant tendrán que hacer frente es el cambio potencial en la palabra caliente de “Hey, Google” a “Hey, Gemini”.
Hay un enganche en todo esto, y esa es la cuestión de qué dispositivos domésticos inteligentes pueden ejecutar Gemini. El Nest Mini 2019 se lanzó solo un año después de Android 9, que es la versión más antigua de Android Gemini. Si Google decide que su hardware más antiguo no puede manejar Gemini, podemos estar atrapados con dispositivos domésticos inteligentes que se degradan constantemente en calidad a medida que Google Strips aparece en el Asistente.
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La IA de Google todavía tiene muchos defectos
La siguiente es una publicación invitada de Ahmad Shadid, fundador de O.XYZ.
En una era en la que la inteligencia artificial dicta la dinámica del poder global, OpenAi está haciendo movimientos audaces para asegurar el dominio de Estados Unidos en el sector. Su nuevo plan llamado “Plan de acción de IA” intenta aliviar el marco regulatorio, implementar controles de exportación y aumentar la inversión federal para mantenerse por delante de la expansión de la IA de China.
Operai firmó un acuerdo con la administración Trump para el nuevo “Plan de acción de AI“El 13 de marzo. El acuerdo giró en torno a la supervisión regulatoria limitada y el rápido desarrollo de IA en los Estados Unidos.
La propuesta destaca una verdad fundamental: demasiada regulación a nivel estatal podría socavar el liderazgo de Estados Unidos en la IA, incluso cuando los jugadores de IA respaldados por China, liderados por Deepseek, continúan creciendo rápidamente.
Defender la IA de la censura
El modelo R1 de Deepseek, lanzado en enero de 2025, se realizó al nivel de los principales sistemas de IA de EE. UU., Aunque se ha desarrollado a un costo mucho menor, desafiando el dominio de los gigantes tecnológicos estadounidenses.
Esto resultó ser una gran venta de acciones de EE. UU., Con empresas como Nvidia que sufren grandes pérdidas. Poco después, el gobierno de los Estados Unidos levantó banderas rojas sobre la seguridad nacional y la privacidad de los datos, debatiendo las soluciones de políticas para mantener a Estados Unidos al frente en las mismas tecnologías para las que escribió las reglas.
El enfoque de OpenAI representa un punto fundamental en la política de IA estadounidense, combinando la defensa regulatoria con la ambición industrial para garantizar que Estados Unidos se mantenga al tanto del juego cuando se trata de IA. Además, en el corazón del plan de OpenAI hay una estrategia de control de exportación que tiene como objetivo limitar la influencia en expansión del país en China.
Esto evitará el mal uso de las plataformas y tecnologías de IA mediante naciones opuestas. En consecuencia, los controles de exportación protegerán la seguridad nacional de los Estados Unidos.
El plan de OpenAI también exige el uso de dólares federales para explicar al mundo que la IA de fabricación estadounidense es más segura y que las empresas con sede en los Estados Unidos deberían mantenerse a la vanguardia de la transmisión internacional de IA.
Deepseek no es solo una iniciativa de IA china y un competidor comercial, sino también un aliado fundamental del Partido Comunista Chino (CCP). A fines de enero, Deepseek se volvió infame por bloquear la información sobre la masacre de la Plaza Tiananmen de 1989, montando una ola de capturas de pantalla en las redes sociales señalando Censura de China.
El plan de $ 500 mil millones
Una parte central del tono de OpenAi se está bloqueando en mayor financiación federal para infraestructura de IA. Esto significa garantizar que la marca de alta agua para el progreso estadounidense en el campo de la IA no se preocupe por la protección de lo que viene a continuación de las amenazas extranjeras, sino que también refuerza la infraestructura computacional y de datos necesaria para mantener el crecimiento a largo plazo.
El Proyecto Stargatepor ejemplo, es un esfuerzo conjunto de Openai, SoftBank, Oracle y MGX que proporcionará hasta $ 500 mil millones para el desarrollo de la infraestructura de IA en los Estados Unidos.
Esta ambiciosa iniciativa está destinada a consolidar la superioridad de la IA estadounidense mientras produce miles de empleos domésticos, mucho en contra de la creencia de la narrativa de “AI podría reemplazar su trabajo”.
Es un cambio táctico importante en el enfoque de la política de IA, reconociendo que las inversiones en el sector privado no son suficientes para seguir siendo competitivos en comparación con los esfuerzos patrocinados por el estado como DeepSeek de China.
El proyecto Stargate quiere garantizar la construcción de centros de datos avanzados y la expansión de la fabricación de semiconductores dentro de los Estados Unidos para mantener el desarrollo de la IA doméstico en los Estados Unidos.
En sus primeras etapas, el apoyo federal a la infraestructura de IA es crítico, tanto para la creciente competitividad económica como para la seguridad nacional. Las características con IA a menudo se usan en defensa e inteligencia nacional. Por ejemplo, Escudo de Nova de AI es un dron de quadcopter autónomo que utiliza IA para volar a través de entornos complejos sin GPS para recopilar información que salva vidas en entornos de combate.
Además, la IA también es crítica en la defensa cibernética contra el pirateo, el phishing, el ransomware y otras amenazas de ciberseguridad porque puede identificar desviaciones o anormalidades en los sistemas en tiempo real. Por lo tanto, su papel en la detección de patrones y detectar irregularidades ayuda a los Estados Unidos a salvaguardar la infraestructura de defensa crítica de los ataques cibernéticos, lo que hace que sea aún más importante acelerar el crecimiento de la IA para la defensa.
Batalla por los modelos de entrenamiento de IA
Un elemento clave de la propuesta de OpenAI es el llamado a un nuevo enfoque de derechos de autor que garantice que los modelos de IA estadounidenses puedan acceder a material con derechos de autor para su uso en su capacitación. La capacidad de entrenar en una amplia gama de conjuntos de datos es vital para mantener sofisticados modelos de IA.
Si las políticas de derechos de autor son restrictivas, podría poner a los Estados Unidos en desventaja a sus competidores extranjeros, especialmente los chinos, que operan entre la aplicación de derechos de autor más débil.
Las herramientas de IA se evalúan por riesgo, escrutinio de la junta de gobierno y marcos de verificación de cumplimiento como el Política de IA de la casa y aprobaciones condicionales del DHS. Aunque el ‘pase rápido’ de Fedramp puede acelerar el despliegue, las antenas de la FTC y las regulaciones mantendrán los propósitos de IA en el mismo estante que la política de seguridad nacional y las protecciones del consumidor.
Estas salvaguardas, aunque sin duda son muy importantes, a menudo ralentizan el ritmo de la adopción de IA en casos de uso del gobierno crucial.
Ahora, OpenAi, en particular, está presionando por una asociación entre el gobierno y la industria, donde las compañías de IA contribuyen voluntariamente con los datos de sus modelos, y a cambio, no estarían sujetos a restricciones estatales fuertes.
No es un camino fácil por delante
Aunque la propuesta de OpenAI es audaz y ambiciosa, plantea serias preguntas sobre cuánto regulación puede ayudar a impulsar la innovación en este floreciente sector.
Si bien debilitar la supervisión regulatoria a nivel estatal dejará espacio para desarrollos de IA más rápidos, hay una preocupación significativa por resolver. La estructura de la asociación de las organizaciones de IA con el gobierno federal podría crear el potencial para que las empresas privadas tengan un poder descomunal sobre las políticas de la nación sobre la IA y los propios usuarios.
Independientemente de estos miedos, una cosa está clara: Estados Unidos no puede permitirse el lujo de quedarse atrás de sus competidores en el desarrollo de la IA. Si se hace bien, esta asociación podría garantizar que la IA estadounidense sea el marco dominante en todo el mundo en lugar de ceder terreno a competidores extranjeros controlados por el gobierno como el profundo de China.
Mencionado en este artículo
San Francisco, California – 16 de noviembre: el CEO de OpenAi, Sam Altman, observa durante la Cumbre del CEO de APEC … Más
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Aquí hay cinco cosas en tecnología que ocurrieron esta semana en NEWS TECH Tech y cómo afectan su negocio. ¿Los extrañaste?
Esta semana en NEWS TECHOLES DE NEGOCIOS
Noticias de tecnología empresarial #1 – El nuevo generador de imágenes de OpenAI se vuelve viral
Esta semana Openai lanzó una poderosa herramienta de generador de imágenes como parte de sus ofertas de chatgpt que muestra imágenes increíblemente vívidas. ¡Se ha vuelto tan viral que la compañía dice que la demanda está “derritiendo” sus GPU! (Fuente: Open AI, CNBC)
Por qué esto es importante para su negocio:
Las capacidades del generador de imágenes son extremadamente potentes y pueden tener un enorme impacto en el marketing y la marca de su empresa. Según la compañía: “La generación de imágenes GPT-4O se destaca para representar con precisión el texto, seguir con precisión las indicaciones y aprovechar la base de conocimiento inherente de 4O y el contexto de chat, incluida la transformación de imágenes de carga o usarlas como inspiración visual. Estas capacidades hacen que sea más fácil crear exactamente la imagen que imagina, ayudándole a comunicar de manera más efectiva a través de las imágenes y avanzar en una generación de imágenes prácticas con una práctica práctica con la precisión y alimentación de la imagen. Echa un vistazo a esta publicación X para ver algunos excelentes ejemplos.
Business Tech News #2 – LinkedIn presenta actualizaciones de marketing.
LinkedIn ha introducido actualizaciones en su gerente de campaña, con el objetivo de mejorar el éxito de los especialistas en marketing. Las características clave incluyen un planificador de medios para los resultados de la campaña de pronóstico, UTM dinámicos para un seguimiento más fácil y paneles mejorados para obtener información detallada de rendimiento. Además, un Digest de rendimiento de la campaña impulsado por la IA proporciona explicaciones de texto sencillo de las fortalezas y debilidades de la campaña. (Fuente: LinkedIn)
Por qué esto es importante para su negocio:
Según la compañía, estas actualizaciones se centran en refinar estrategias, optimizar el gasto publicitario y simplificar la gestión de la campaña. Se incluyen comentarios/revisiones de dueños de negocios que han utilizado estas herramientas para mejorar sus campañas. Las campañas de LinkedIn son más caras que la mayoría de las otras plataformas de redes sociales, pero nuevamente obtienes lo que pagas: acceso a excelentes datos B2B. Estas herramientas pueden ser de gran ayuda para los especialistas en marketing que se inclinan fuertemente en esta plataforma.
Business Tech News #3 – 40 por ciento de los equipos cibernéticos no han informado de ataques cibernéticos por temor a perder empleos, según New VikingCloud Research.
La compañía de ciberseguridad VikingCloud ha publicado algunas investigaciones muy reveladas. Entre los profesionales de los Estados Unidos, el Reino Unido e Irlanda, el 40 por ciento de los equipos de ciberseguridad admitieron que han evitado informar incidentes cibernéticos debido al temor a la pérdida de empleo. Este subregistro destaca una brecha significativa para abordar las violaciones cibernéticas a nivel mundial. A pesar de esto, el 96 por ciento de las empresas encuestadas expresaron su confianza en su capacidad para detectar y responder a los ataques en tiempo real, lo que puede conducir a una falsa sensación de seguridad. Además, el 68 por ciento de los equipos admitieron que no pudieron cumplir con la nueva regla de divulgación de cuatro días de la Comisión de Valores y Valores para incidentes cibernéticos. El informe enfatiza los desafíos que enfrentan los profesionales de la ciberseguridad y la necesidad de mejorar la resiliencia y las estrategias de respuesta. (Fuente: Business Wire)
Por qué esto es importante para su negocio:
¡Sí, esta es una gran apertura! ¡Imagínese no saber acerca de una violación de seguridad porque su equipo de TI no quiere admitirlo! Se trata de la cultura de la empresa y tener un entorno en el que las personas no tengan que tener miedo de cometer errores. Tome esta información en serio y tenga un corazón en serio con su gente tecnológica. Es mejor saber que no saber.
Noticias de tecnología empresarial #4 – El agente de reuniones de Otter.ai puede programar llamadas y escribir correos electrónicos para usted.
Otter.ai ha introducido un agente de reuniones de IA activado por voz que puede participar activamente en reuniones virtuales. Este agente puede responder preguntas, programar seguimientos, redactar correos electrónicos y realizar otras tareas basadas en datos de reuniones. Inicialmente compatible con Zoom, pronto admitirá los equipos de Microsoft y Google Meet. Otter también lanzó agentes especializados para demostraciones de ventas y productos, con el objetivo de optimizar los flujos de trabajo y mejorar la productividad. La compañía ha dicho que planea liberar más agentes “verticales” en el futuro. (Fuente: Engadget)
Por qué esto es importante para su negocio:
He entregado a algunos de mis clientes a esta aplicación porque hace muy bien las reuniones. Creo que sus mejores capacidades son cuando lo usa en su dispositivo móvil en reuniones cara a cara, en lugar de solo en línea. Aprovechando a Otter.ai cuando está en un cliente le permite concentrarse más en las relaciones y no preocuparse por tomar notas y acciones. Si va a inclinarse en esta aplicación, le recomiendo usarla cuando esté en el sitio, no solo en línea.
Business Tech News #5 – Honeybook acelera la innovación de IA para empoderar a las pequeñas empresas.
Honeybook ha presentado su próxima fase de herramientas de gestión empresarial con IA, diseñada para ayudar a los empresarios basados en servicios a racionalizar las operaciones y aumentar el crecimiento. Al incrustar la IA directamente en flujos de trabajo, Honeybook permite una automatización perfecta y proactiva. La compañía afirma que los empresarios que usan AI de Honeybook han informado beneficios significativos, incluida la duplicación de sus reservas de proyectos y el logro de un volumen de pago bruto 94 por ciento más alto. La plataforma también ayuda a los usuarios a ahorrar hasta tres horas por semana en tareas manuales, lo que permite más tiempo para el trabajo del cliente y el crecimiento comercial. (Fuente: Yahoo Finance)
Por qué esto es importante para su negocio:
Para las pequeñas empresas en el Service Sector Honeybook es una herramienta poderosa para ayudar tanto al marketing como a la implementación de servicios. A medida que la compañía se inclina más en la IA, como muchas otras compañías como esta, puede esperar más ahorros de tiempo y una mejor productividad. Definitivamente una aplicación que vale la pena intentarlo.
Cada semana redondeo cinco historias de tecnología empresarial que afectan a las pequeñas empresas y luego explico por qué. ¡Espero que disfrutes!
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