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El gigante de análisis de datos Palantir está demandando a los fundadores de una startup incipiente llamada Guardian AI por presuntamente robar sus secretos comerciales para comenzar una compañía de IA que ayuda a los hospitales a combatir las negaciones de reclamos de seguros, Forbes reportado. La demanda alega que los cofundadores de la compañía Mayank Jain y Pranav Pillai incorporaron sus startups respaldadas por el combinador días después de salir de Palantir. “No hay trabajo de confusión de acusados ​​para nada más que una estafa de Palantir”, según la demanda.

Ahora vamos a entrar en los titulares.

Grandes jugadas

Compañía de inteligencia artificial de Elon Musk Xai adquirió la plataforma de redes sociales x (anteriormente conocido como Twitter) en una transacción de todo el stock que valorado x a $ 33 mil millonesdijo Musk. Ambas compañías son propiedad de Musk, el hombre más rico del mundo. Xai ya estaba entrenando a sus modelos en los datos de la plataforma. El trato significa que Los modelos de X, el cómputo y el talento se fusionarán en Xai, que ahora está valorado en $ 80 mil millones. X ha estado luchando con un éxodo de usuarios y anunciantes después de que Musk compró la compañía en 2022, y se enfrenta a una competencia creciente gracias a la aparición de plataformas alternativas como Bluesky y Threads.

Muéstrame el dinero

Proveedor de cómputo en la nube Coreweave se hizo público el viernesmarcando la primera IPO del año. La compañía, que alquila el acceso a sus GPU a compañías de IA como Microsoft, Mistral, Meta y Cohere, Terminó fijando fijación de sus acciones en $ 40, por debajo de su objetivo de $ 47 a $ 55, lo que le valió una valoración más baja de lo que había dirigido: $ 23 mil millones. El precio de su acción cerró a $ 52.27 hoy. Fundada por tres comerciantes de productos básicos que compraron cientos de chips de Nvidia para Bitcoin Mining, CoreWeave giró a IA en 2019, una decisión profética que ha tomado todos sus fundadores multimillonarios por Forbes Estimaciones.

Esfuerzos empresariales

Antrópico es emparejamiento con Databricks Vender su conjunto de modelos de IA a los miles de clientes de esa plataforma de análisis de datos que incluye Conde Nast, Comcast y Block. El Deal, que vale $ 100 millones, voluntad Permitir que las empresas construyan agentes de IA —Systems que pueden llevar a cabo tareas específicas en departamentos como el soporte al cliente e ingeniería, utilizando la tecnología de Anthrope.

AI Deal de la semana

Operai cerró un $ 40 mil millones Financiación Ronda, que se dice que es el Acuerdo de tecnología privada más grande en la historia. Pero viene con una trampa: $ 30 mil millones de esa cantidad se lanzarán a finales de año, pero solo si el fabricante de chatgpt se reestructura en una entidad con fines de lucro, según The Wall Street Journal. La inversión, que está dirigida por SoftBank, valora OpenAi en $ 300 mil millones.

Buceo

Después de que Operai se disparó Nuevas capacidades de generación de imágenes en chatgpt La semana pasada, las plataformas de redes sociales como Instagram, Reddit y X fueron inundado de imágenes generadas por IA que imitó el estilo de popular animador japonés Studio Ghibli, cuyo cofundador Hayao Miyazaki ha llamado arte generado por IA “Un insulto a la vida misma” y se ha opuesto públicamente al uso de inteligencia artificial en el arte.

El CEO de Operai, Sam Altman, y varios otros ejecutivos de Operai han creado y compartido sus propias imágenes “Ghiblified” después de que la compañía ha relajado sus políticas sobre la creación de imágenes en estilos artísticos distintos. Estas imágenes generadas por AI de estilo ghibli tienen rápidamente se volvió viral Como la gente ha creado miles de retratos de ellos mismos y sus familias. Otros han usado ChatGPT para representar escenas de películas y momentos históricamente significativos como los ataques terroristas del 11 de septiembre y el asesinato de John F. Kennedy. Incluso la Casa Blanca publicó una versión de Ai Ghibli de una foto de una mujer que llora siendo arrestada por un oficial de hielo.

La viralidad ha atraído a más personas a chatgpt, que OpenAi ahora afirma que tiene más que 500 millones de usuarios activos semanales. Altman publicó en X que la tendencia ha agregado 1 millón de usuarios, lo que resulta en problemas de capacidad de GPU. “Nuestras GPU se están derritiendo”, dijo.

Muchos miembros de la comunidad Creator han expresado sus preocupaciones con las compañías de IA como OpenAI capacitando sus modelos en trabajos con derechos de autor, incluidos los de Studio Ghibli. “Autores y Los artistas se están enojando cada vez más con el robo a gran escala que está sucediendo“, Dijo Ed Newton Rex, CEO de bastante entrenado.

Pero también hay Riesgos de privacidad significativos con cargar imágenes personales y otros datos confidenciales para chatgpt. Rachel Tobac, una investigadora de privacidad y directora ejecutiva de Socialproof Securies entrenar modelos futuros, a menos que hayan optado activamente por no ser entrenamiento. También existe la posibilidad de que una violación de datos pueda exponer las imágenes al público. “Si quieres retener la propiedad de una foto, no es el camino a seguir”, dijo.

“Algunas personas podrían pensar ‘Oh, espera un minuto. No me di cuenta de que iban a entrenar el algoritmo en la imagen de mi recién nacido. Eso me incomoda'”.

Demostración semanal

Startup de IA Pistacuyo software se usa popularmente para la edición de campo, ha lanzado un nuevo sistema de IA que afirma que puede generar videos de personas específicas, lugares y cosas que son consistente en diferentes marcos— Algo que los modelos de IA han luchado durante mucho tiempo por hacer. Los modelos subyacentes también están mejor capaces de Comprender la física del mundo real y representarlos.

Comportamiento modelo

Investigadores de Dartmouth College publicaron los resultados de los primeros ensayos clínicos sobre generativo Terapia basada en IA Chatbot llamado Therabot. El estudio, que encuestó a unas 100 personas diagnosticadas con depresión, ansiedad o un trastorno alimentario, encontró que las personas Diagnosticado con depresión experimentó una reducción promedio del 51% en los síntomas y mejora general en el bienestar. Ese estudio se produce a medida que las personas recurren cada vez más y conversan con, Chatbots ai y aplicaciones virtuales complementarias.

Google ha lanzado su último modelo de IA, Gemini 2.5 Pro, promocionándolo como el más avanzado hasta ahora. Lanzado en marzo de 2025, Gemini 2.5 Pro es un modelo de razonamiento, lo que significa que está diseñado para “pensar” sobre y verificar su respuesta antes de generarlos. Google dice que el modelo supera a muchos de los principales actores de la industria, especialmente en los puntos de referencia de codificación, matemáticas y ciencias.

Gemini 2.5 Pro está llegando al mercado en un momento particularmente intenso en la carrera armamentista de IA, con compañías como OpenAi, Anthrope, XAI, Deepseek y Baidu compitiendo para desarrollar modelos con capacidades de razonamiento cada vez más sofisticadas. De hecho, este es el segundo lanzamiento centrado en el razonamiento de Google en solo unas pocas semanas, siguiendo de cerca el pensamiento Flash Gemini 2.0. El movimiento es un precursor importante de su objetivo más amplio de desarrollar sistemas de IA agente que no solo puedan pensar como humanos, sino también en tareas completas como ellos, una ambición compartida por muchos de sus compañeros.

“Hemos logrado un nuevo nivel de rendimiento”, dijo Google en una publicación de blog. “En el futuro, estamos construyendo estas capacidades de pensamiento directamente en todos nuestros modelos, para que puedan manejar problemas más complejos y respaldar a los agentes aún más capaces y conscientes del contexto”.

Gemini 2.5 Pro ahora está disponible en Google AI Studio y en la aplicación Gemini. Google también dice que el modelo estará disponible en su plataforma de desarrollo de IA, Vertex AI, “pronto”.

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¿Qué es Gemini 2.5 Pro?

Gemini 2.5 Pro (también llamado Gemini 2.5 Pro Experimental) es el modelo inaugural en la serie Gemini 2.5 de Google. Con capacidades multimodales nativas, Gemini 2.5 Pro puede procesar e interpretar datos de texto, imagen, audio y video dentro de un solo marco. También está diseñado para un razonamiento avanzado, donde descompone metódicamente las tareas y aumenta gradualmente una respuesta en lugar de saltar directamente a una respuesta como un modelo de idioma típico. Como tal, el modelo puede “analizar información, sacar conclusiones lógicas, incorporar contexto y matices y tomar decisiones informadas”, según Google, lo que lo hace especialmente fuerte en áreas como la codificación, las matemáticas, la ciencia y la lógica.

¿Qué puede hacer Gemini 2.5 Pro?

Google dice que Gemini 2.5 Pro tiene una amplia gama de capacidades avanzadas, que incluyen:

• Multimodalidad nativa: El modelo puede comprender e integrar varios tipos de datos diferentes, a saber, texto, imágenes, audio y video, simultáneamente, luego proporcionar respuestas de texto. Por ejemplo, puede analizar un video y generar un resumen de texto relevante.
• Asistencia de codificación: El modelo se puede utilizar para construir todo tipo de productos, incluidas aplicaciones web y videojuegos “visualmente convincentes”, y todas a partir de indicaciones de una sola línea.
• Codificación de agente: Con sus capacidades de razonamiento avanzado, el modelo puede escribir, modificar, depurar y refinar el código independientemente con poca o ninguna supervisión humana.
• Utilización de la herramienta: Gemini 2.5 Pro puede interactuar con otras herramientas y servicios, lo que le permite ejecutar funciones externas, ejecutar código, estructurar datos en formatos específicos (como JSON) e incluso realizar búsquedas. Esta capacidad ayuda al modelo a completar tareas que involucran múltiples pasos, comunicarse con otro software a través de API y formatear sus respuestas para ajustar sistemas específicos.
• Resolución de problemas matemáticos y científicos: El modelo es especialmente bueno en las tareas relacionadas con la ciencia y las matemáticas, lo que demuestra la capacidad de abordar problemas analíticos complejos.
• Ventana de contexto grande: Con una ventana de contexto de hasta 2 millones, el modelo está diseñado para procesar grandes cantidades de datos, lo que le permite analizar largos documentos, manejar bases de código extensas y sintetizar información de múltiples fuentes dentro de una sola consulta.

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¿Cómo se compara Gemini 2.5 Pro con otros modelos?

Google probó Gemini 2.5 Pro con otros modelos de tamaños y capacidades similares, incluidos O3-Mini de OpenAI y GPT-4.5, el soneto Claude 3.7 de Anthrope, Xai’s Grok 3 y Deepseek’s R1. Estas comparaciones se centraron en áreas como el razonamiento científico, las matemáticas, la resolución de problemas multimodales, la codificación y las tareas de contexto largo. En general, Gemini 2.5 Pro superó (o llegó en segundo lugar a la mayoría de sus competidores.

Conocimiento y razonamiento

Uno de los logros más significativos de Gemini 2.5 Pro, según Google, fue su desempeño de “estado del arte” en la última evaluación de exámenes de la humanidad, un conjunto de datos creado por cientos de diferentes expertos en temas para probar la amplitud de las habilidades de conocimiento y razonamiento de un modelo. Con el 18.8 por ciento de las respuestas correctas, Gemini 2.5 Pro pareció superar los puntajes de sus competidores aquí por un margen considerable.

Contextos largos y tareas multimodales

Gemini 2.5 Pro obtuvo 91.5 en la prueba de comprensión de lectura de contexto largo, millas por delante de ambos modelos Operai (los únicos otros probados en esto). También lideró el paquete en comprensión multimodal.

Matemáticas y ciencias

Las capacidades de razonamiento de Gemini 2.5 Pro llegaron en las pruebas relacionadas con la ciencia y las matemáticas, anotando en lo alto de los puntos de referencia de IA como GPQA Diamond, AIME 2024 y AIME 2025. Sin embargo, Claude 3.7 Sonnet y Grok 3 se desempeñaron marginalmente mejor en un par de pruebas.

Codificación

En los puntos de referencia que probaron el desinfectación, el razonamiento de múltiples archivos y la codificación de agente, Gemini 2.5 Pro funcionó bien, pero no dominó, detrás de Claude 3.7 Sonnet y Grok 3. Sin embargo, el modelo salió adelante en la edición de código.

Géminis 2.5 PROMITACIONES

Al igual que cualquier otro modelo de idioma, Gemini 2.5 Pro tiene la capacidad de producir respuestas inexactas, y puede reflejar los sesgos presentes en sus datos de capacitación. Tampoco funcionó tan bien en áreas como la generación de códigos y la precisión objetiva, donde los modelos de OpenAI eran más fuertes.

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Cómo acceder a Gemini 2.5 Pro

Hay varias formas de acceder a Gemini 2.5 Pro, dependiendo de sus necesidades.

• Aplicación Géminis: Esta es probablemente la forma más fácil de probar Gemini 2.5 Pro en dispositivos móviles y web. Ahora está disponible de forma gratuita, así como para usuarios avanzados de Gemini.
• Google AI Studio: Esto le dará más control sobre las entradas, el uso de la herramienta y las indicaciones multimodales. Es gratis (por ahora) y admite entradas de texto, imagen, video y audio. Después de crear una cuenta, simplemente seleccione Gemini 2.5 Pro en el menú desplegable del modelo.
• Géminis 2.5 Pro API: Para obtener más flexibilidad, puede usar la API de Gemini para integrar el modelo en sus propias aplicaciones y flujos de trabajo. Puede llamar al modelo directamente al habilitar el uso de la herramienta, obtener respuestas estructuradas y procesar documentos largos automáticamente. Hay más detalles técnicos disponibles aquí.