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¿Puede Operai abandonar su “propósito” sin fines de lucro?

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Rose Chan Loui explica la controversia actual que rodea la decisión de Openi de abandonar su estado sin fines de lucro. Para obtener más información sobre la reestructuración propuesta por OpenAI, lo que significa para que la carrera desarrolle inteligencia general artificial y cómo resalta el concepto legal difícil del “propósito” de una organización sin fines de lucro, escuche la reciente aparición de Chan Loui sobre Capital no.


¿Qué es el “propósito”? ¿Es una portería que uno se establece para uno mismo, una promesa bien intencionada entre amigos o un compromiso legalmente vinculante? En el mundo sin fines de lucro, el propósito es un compromiso vinculante con el público, y la ley no facilita la abandono. Allí se encuentra la controversia actual que rodea al desarrollador de inteligencia artificial OpenAi, ya que busca cambiar su propósito fundador sin fines de lucro. Cómo se resuelve esta controversia tiene implicaciones para miles de millones de dólares en fondos y el futuro del desarrollo de la inteligencia artificial.

La compañía con sede en California conocida como OpenAI es en realidad una red de empresas controlada por una organización sin fines de lucro, que para la intención de este artículo, llamaremos “sin fines de lucro OpenAI”. La organización sin fines de lucro Openai se fundó a fines de 2015 “con el objetivo de construir inteligencia general artificial segura y beneficiosa para el beneficio de la humanidad”. Openai define la inteligencia artificial como “sistemas altamente autónomos que superan a los humanos a la mayoría de los trabajos económicamente valiosos”. La compañía afirma además: “Intentaremos construir directamente AGI seguro y beneficioso, pero también consideraremos que nuestra misión se cumple si nuestro trabajo ayuda a otros a lograr este resultado”.

El propósito legal sin fines de lucro Openai, que se encuentra en su certificado de incorporación, es “garantizar que la inteligencia general artificial beneficie a toda la humanidad, incluso mediante la realización y/o financiamiento de la investigación de inteligencia artificial”. El certificado de incorporación elabora aún más que “la corporación puede También investigue y/o apoye los esfuerzos para desarrollar y distribuir de manera segura dicha tecnología y sus beneficios asociados, incluido el análisis de los impactos sociales de la tecnología y el apoyo a la investigación e iniciativas de políticas educativas, económicas y de seguridad relacionadas “. Finalmente, el certificado promete que “[t]La tecnología resultante beneficiará al público y la corporación buscará distribuirla para el beneficio público cuando corresponda “.

Como los ex empleados de Operai han representado en una presentación judicial, la organización sin fines de lucro OpenAI se comprometió con este propósito de atraer y retener lo mejor y lo más brillante en el campo de la investigación y el desarrollo de la IA.

La estructura inusual de Openai se produjo en 2019, cuando la junta sin fines de lucro de OpenAI decidió que la financiación filantrópica no sería suficiente para apoyar su trabajo de desarrollo y necesitaban una estructura sin fines de lucro que permitiera una inversión externa. Al expandir su estructura de entidad única a la red actual de entidades, la compañía se comprometió a dar el control del 100% de la corporación con fines de lucro (lo que llamaremos “OpenAI con fines de lucro”) a OpenAI sin fines de lucro. La compañía afirmó además que el propósito sin fines de lucro de OpenAI, no para obtener ganancias, sería primordial en las operaciones de OpenAI con fines de lucro. Proporcionando una mayor garantía de que el propósito sin fines de lucro OpenAI controlaría, la organización sin fines de lucro Openai cometió que la mayoría de su junta sería “independiente” (definida estrechamente como no tener equidad en OpenAI con fines de lucro).

La compañía dejó en claro esta estructura de inversión a medida para los inversores, incluso afirmando en sus acuerdos de inversores que las contribuciones de capital a OpenAI con fines de lucro deben verse “en el espíritu de una donación”. OpenAI con fines de lucro no tendrá la obligación de obtener ganancias y sería libre de invertir cualquiera o la totalidad de su flujo de efectivo en la investigación y el desarrollo sin ninguna obligación (como distribuciones) para los inversores. Si se obtuvieran ganancias, el interés de los inversores se limitaría a 100 veces la inversión, con el valor residual para ir a la organización sin fines de lucro OpenAI. Según esta estructura, se estima que OpenAI atrajo más de $ 20 mil millones en inversiones.

Sin embargo, hacia fines de 2024, Openai anunció que implementaría otra reestructuración significativa. “Una vez más, necesitamos recaudar más capital de lo que habíamos imaginado. Los inversores quieren respaldarnos, pero, a esta escala de capital, necesitan capital convencional y menos validez estructural”. Según una publicación de blog de diciembre de 2024 de la compañía, la reestructuración propuesta eliminaría la organización sin fines de lucro OpenAI de su posición de control dentro de la compañía. La organización sin fines de lucro Operai recibiría una participación minoritaria en la empresa con fines de lucro y apoyaría “iniciativas caritativas en sectores como la atención médica, la educación y la ciencia”. OpenAI con fines de lucro se convertiría en una Corporación de Beneficios Públicos con fines de lucro de Delaware (“PBC”), una estructura que permite a la empresa considerar el bien público en lugar de centrarse exclusivamente en maximizar las ganancias de los accionistas. En particular, un PBC típico de Delaware es responsable solo de su propia junta con respecto a cómo (o si) está sirviendo a un bien público.

En resumen, la estructura corporativa de OpenAI se encendería, con el padre sin fines de lucro que controla actualmente, relegado a ser una base corporativa típica controlada por la corporación con fines de lucro. Dependiendo de cuánto y qué tipo de compensación sin fines de lucro que OpenAi recibe en la reestructuración propuesta, TI podría Sea uno de los cimientos de subvenciones más recurrentes del país con el potencial de hacer mucho bien. Sin embargo, la reestructuración abandonaría el propósito de la organización sin fines de lucro OpenAi, ya que su propósito principal era controlar cómo OpenAi hizo su trabajo de desarrollo de IA.

Según la ley sin fines de lucro, una organización benéfica no puede cambiar su propósito general sin saltar a través de algunos aros legales, al menos no con respecto a los activos que ya estaban dedicados a ese propósito. Los aros legales implican que un tribunal autorice el cambio de propósito, con el fiscal general estatal pertinente presentado como una “parte necesaria” para proporcionar su punto de vista. Los Fiscales Generales con autoridad sobre OpenAi sin fines de lucro son el Fiscal General de Delaware, donde se incorpora sin fines de lucro OpenAI, y el Fiscal General de California, donde OpenAI sin fines de lucro lleva a cabo sus negocios y posee activos.

Al decidir si el cambio en el propósito debe ser autorizado, el Tribunal y los Fiscales Generales de Delaware y California deberían considerar la doctrina de “CY Pres”. Según la doctrina CY Pres, el propósito solo se puede cambiar si se ha vuelto ilegal, imposible, impracticable o derrochador para que la organización benéfica lleve a cabo sus propósitos: un obstáculo bastante alto. Si se justifica un cambio en el propósito, los activos de la organización benéfica deben dirigirse a fines de caridad que se aproximan razonablemente a los propósitos originales de la organización benéfica.

El propósito de la organización sin fines de lucro Openai ciertamente no se ha vuelto ilegal, imposible o derrochador. De hecho, con el desarrollo de AGI en el horizonte, muchos argumentan que el propósito de la organización sin fines de lucro OpenAi se ha vuelto cada vez más crítico. Sin embargo, podría La compañía argumenta que el propósito se ha vuelto “impracticable”: la gerencia de OpenAI afirma que la compañía no puede recaudar fondos para su búsqueda de AGI sin eliminar la organización sin fines de lucro OpenAi de su posición de control. Por otro lado, los expertos en IA que temen los riesgos existenciales del desarrollo sin restricciones de AGI argumentan que la organización sin fines de lucro OpenAi y sus subsidiarias pueden seguir AGI, pero a un ritmo reducido y más reflexivo, y que ese era exactamente el propósito de la estructura sin fines de lucro de OpenAI. En resumen, la impracticabilidad no se aplica, porque el propósito primordial sin fines de lucro OpenAI es garantizar que AGI beneficie a la humanidad, que no sea la primera en desarrollar AGI.

La posición de la compañía parece ser que la reestructuración propuesta es solo un cambio en el actividades De la compañía, no es un cambio en el propósito: que al usar la parte sin fines de lucro de OpenAI de las ganancias obtenidas por las operaciones con fines de lucro, la continua organización sin fines de lucro OpenAI seguirá beneficiando a la humanidad. Si bien este es un argumento plausible para las organizaciones sin fines de lucro con un propósito caritativo general, el propósito de la organización sin fines de lucro OpenAI está vinculado de manera única y muy específica a su control de las operaciones con fines de lucro OpenAI. La actividad principal sin fines de lucro OpenAI es supervisar el desarrollo de AGI por parte de la compañía para garantizar que beneficie a la humanidad. De hecho, la compañía afirma que si otra compañía está desarrollando AGI mejor que OpenAI, OpenAi sin fines de lucro apoyará a la otra compañía con sus recursos.

En abril de 2025, Openai completó otra ronda de financiación, esta vez por $ 40 mil millones a una valoración de $ 300 mil millones. En particular, esta ronda de fondos viene con condiciones: si la subsidiaria con fines de lucro de OpenAI no se reestructura en una entidad totalmente con fines de lucro a fines de 2025, se podría requerir que Operai devuelva $ 20 mil millones de la nueva financiación.

El propósito de la organización sin fines de lucro OpenAI es claro. La pregunta es si el propósito altruista sin fines de lucro de OpenAI para desarrollar AGI en beneficio de toda la humanidad, el propósito que atrajo a sus donantes fundadores y a sus brillantes científicos de IA a la compañía, puede sobrevivir a los enormes incentivos y la presión para permitir que la Compañía ahora sea valorada en $ 300 mil millones, para maximizar las ganancias sin restricciones, enriqueciendo a sus empleados y inversores, mientras que se deja a un lado de la Compañía de su control de su control de su control de su control de su control de su control de su control de su control.

Divulgación del autor: El autor no informa conflictos de intereses. Puede leer nuestra política de divulgación aquí.

Los artículos representan las opiniones de sus escritores, no necesariamente las de la Universidad de Chicago, la Escuela de Negocios Booth o su facultad.

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Los Arkansanos centrales que adoptan herramientas de IA como ChatGPT, pero citan preocupaciones ambientales y de precisión | La gazette demócrata de Arkansas

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El futuro es ahora. Los vehículos autónomos están llevando a las personas a casa después de la noche, los robots humanoides pronto pueden estar doblando la ropa, y compañías como la IA abierta han hecho que la inteligencia artificial sea accesible para casi cualquier persona con conexión a Internet.

Reuters informó que los usuarios activos semanales de OpenAI superaron a los 400 millones en febrero, y un estudio del Centro de Investigación Pew publicado en enero encontró que el 26% de los adolescentes usaban ChatGPT para el trabajo escolar en 2024, frente al 13% del año anterior.

Si bien las críticas a la inteligencia artificial, como su impacto negativo en el medio ambiente y el pensamiento crítico, han circulado en línea y en conversaciones en la mesa de la cena, parece que la IA generativa está aquí para quedarse.

Operai, Inc., una organización de inteligencia artificial con sede en San Francisco, lanzó el chatgpt al público en noviembre de 2022. Este chatbot es un tipo de inteligencia artificial que está capacitada para comprender y generar texto.

Christine Keene, de 58 años, que trabaja como escritora de contenido en la compañía de desarrollo de software con sede en Cincinnati, Paycor, dice que comenzó a usar ChatGPT solo tres semanas después de su lanzamiento y ahora lo usa junto con otros chatbots de IA generativos como Claude y Gemini para completar tareas laborales todos los días.

Antes de la IA generativa, Keene dijo que le tomaría alrededor de dos semanas completar un estudio de caso del cliente. Ahora le toma tres horas.

“La evolución de ChatGPT por sí sola ha sido notable”, dijo en una entrevista telefónica a principios de este mes. “Ha pasado desde que solo conecta un mensaje simple y escupe lo que sea que sea real, ahora, en realidad puede buscar en vivo Internet y mostrar su proceso de pensamiento”.

Desde 2022, OpenAI ha lanzado varias iteraciones de ChatGPT, y las características adicionales, como el modo de chat de voz y el análisis de imágenes, han ampliado sus capacidades.

A pesar de estos avances, Keene dijo que todavía practica precaución al usar el chatbot. Ella verifica las respuestas generadas ejecutando documentos por parte del departamento legal y de cumplimiento de su empresa.

“Esa es una de mis grandes cosas es que nunca tomas nada que te dé al pie de la letra”, dijo. “Es su responsabilidad como usuario verificarlo”.

Keene fue una de las 54 personas, de 16 a 58 años, que respondió a una encuesta de Arkansas Democrat-Gazette sobre cómo y por qué los Arkansanos centrales usan ChatGPT y otros chatbots. De los 54 encuestados, el 81.5 % dijo que usan chatbots, mientras que el 18.5 % ha optado por no usarlos en absoluto.

Facilita la vida

Varios encuestados elogiaron a los chatbots por su conveniencia, velocidad y la simplicidad de las respuestas generadas.

“(It) hace que mi vida cotidiana sea más fácil”, dijo Ben Wood, un residente de Little Rock de 35 años que usa Chatgpt, Grok y Gemini varias veces al día. “(Lo uso) para) cualquier cosa, desde la asignación de cartera, respuestas médicas, resumen de artículos, etc.”

Kate Lawson, una joven de 30 años de Little Rock, dijo que usa ChatGPT varias veces al día como “tipo de asistente todo en uno, terapeuta y socio creativo”. Law dijo que lo usa para escribir correos electrónicos, organizar sus pensamientos o incluso procesar emociones.

“Es como tener un segundo cerebro de apoyo y sin juicio que me ayuda a navegar en la enseñanza, la escuela de posgrado y la vida en general”, dijo.

Miedos, dudas y preocupaciones ambientales

Si bien ChatGPT ayuda a los usuarios con una variedad de tareas, el 66% de los encuestados dijeron que tenían temores y dudas en torno al uso, citando el impacto ambiental e inexactitud en particular.

Carsyn Cann, de 24 años, dijo que ocasionalmente usará ChatGPT para resumir un largo comunicado de prensa o artículo, pero duda en usarlo debido a “preocupaciones ambientales sobre el funcionamiento de los centros de datos, el efecto negativo que tiene en nuestro sistema educativo y cómo a menudo puede dar información incorrecta”.

Quinn Schach, de 25 años, de Little Rock, que utiliza principalmente ChatGPT para obtener ayuda con las tareas laborales y escolares, dijo: “Creo que los problemas conservacionistas son preocupantes, a saber, la cantidad de agua que supuestamente se está utilizando para alimentar el sistema. En realidad no he considerado tanto, pero parece preocupante si de hecho es cierto”.

En los últimos años, los gigantes tecnológicos como Meta y Google han acudido a los estados de Sun Belt para construir centros de datos en parte debido a costos de electricidad relativamente económicos. Estas instalaciones, que respaldan la capacitación y operación de modelos de idiomas como ChatGPT, consumen cantidades significativas de recursos ambientales limitados, como el agua y la electricidad.

Según el Departamento de Energía de los EE. UU., Los centros de datos del sitio web son “uno de los tipos de construcción más intensivos en energía, que consume de 10 a 50 veces la energía por espacio de piso de una oficina comercial típica”.

Un informe del Departamento de Energía de los Estados Unidos publicado a fines del año pasado proyectó que, para 2028, los centros de datos podrían consumir doble o incluso triplicar su participación actual del total de electricidad de los Estados Unidos, impulsadas en gran medida por las crecientes demandas de energía de la inteligencia artificial.

Además del alto consumo de energía, los centros de datos requieren cantidades sustanciales de agua, algunos utilizando entre 1 y 5 millones de galones por día, informó el Washington Post. Según un informe ambiental de 2023 de Google, la compañía utilizó 5.6 mil millones de galones de agua a nivel mundial en 2022, con 5.2 mil millones de galones dedicados exclusivamente a las operaciones de centros de datos.

Dos encuestados, ambas mujeres de 26 años, dijeron que eligen no usar ChatGPT debido a su impacto negativo en el medio ambiente.

Información inexacta

Aunque usa ChatGPT de una a tres veces por semana, Scott Banks, residente de Little Rock, de 35 años, dijo que teme las consecuencias del uso generalizado.

“Me preocupa que las personas más jóvenes, especialmente los estudiantes en la escuela secundaria, sean demasiado en CHATGPT y que las habilidades de escritura que son necesarias para tener una educación completa se atrofiarán. Del mismo modo, me preocupa que las personas mayores, especialmente aquellas que no están familiarizadas con la tecnología, no se den cuenta de que el CHATGPT es solo un modelo de lenguaje y en realidad no” conocen “. Pueden lidiar demasiado y no darse cuenta de que les da falsas o que sean falsas o en la información precisa”. “.

Frank McCown, presidente de informática de la Universidad de Harding, dijo: “Definitivamente quiero que mis alumnos sepan cómo usar herramientas de IA, pero también saben dónde están bastante limitados”.

Al estructurar sus clases de codificación, dijo que alienta a los estudiantes a tener una comprensión fundamental de los programas antes de alentarlos, más adelante en el semestre, a usar herramientas de IA para aumentar la eficiencia en las tareas. De esta manera, dijo, pueden criticar los resultados generados para la precisión.

“De hecho, intentaremos usar la IA para escribir algunos programas, y señalaremos cómo cometió errores o realmente no eligió una buena metodología … o cómo realmente produjo la respuesta incorrecta”, dijo McCown.

Drew Fowler, de 24 años, estudiante de medicina de primer año en las ciencias médicas de la Universidad de Arkansas, dijo que usa ChatGPT varias veces a la semana para ayudar con su trabajo escolar generando preguntas de práctica basadas en diapositivas. También lo ayuda a romper temas complicados.

“Y esta semana lo usé y me vinculó a algunos artículos y revistas que fueron útiles para lo que íbamos a pasar. Por lo tanto, fue una especie de buena herramienta de búsqueda, aparte de los motores de búsqueda de Google y Bing”, dijo Fowler en una entrevista de seguimiento a principios de este mes.

Sin embargo, el estudiante de Med descubrió que el chatbot no siempre es preciso y puede presentar información falsa con confianza.

Una vez, después de pedirle a ChatGPT que identifique una sección transversal de un cerebro basada en una imagen, Fowler dijo que el chatbot continuó identificando erróneamente la parte del cerebro que se muestra incluso cuando intentó retroceder.

“Simplemente se duplicó y me dijo que la respuesta incorrecta era correcta … pero supongo que tuvo más problemas para leer fotos e imágenes”, dijo Fowler.

Instancias como estas han hecho que Fowler use el chatbot más como una herramienta de detección que una fuente de información final.

“Me gusta salir de la confianza pero verificar el método. Así que confío en que me está dando la respuesta correcta, pero definitivamente trato de encontrar una fuente secundaria que pueda verificar para obtener mucha información”, dijo.

Y Fowler no está solo en esta experiencia. Un análisis de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Purdue encontró que el 52% de las respuestas de ChatGPT contienen información incorrecta.

Algunos encuestados también cuestionaron su capacidad para proporcionar comentarios útiles.

“A veces parece darme un pulgar en el trabajo que sé que necesita más mejora. No es súper honesto”, dijo Halina Hunt, de 21 años.

McCown dijo que sus alumnos habían expresado su preocupación en torno a los chatbots que plagan el trabajo de los demás, ya que está capacitado utilizando un amplio conjunto de datos que incluye la propiedad intelectual de los demás.

“No me gusta que la idea de que OpenAi se le permita robar las obras protegidas por derechos de autor de autores y editores para capacitar a su chatbot. Debería ser ilegal, si de alguna manera no está ya”, un estudiante de Harding de 19 años que elige no usar ChatGPT escribió en su respuesta de encuestas.

Pero la mayoría de los encuestados dijo que ChatGPT se ha vuelto indispensable para ellos.

El profesor de la Universidad de Harding, Joe Faith, dijo que usa IA generativa con frecuencia para hacer una lluvia de ideas de ideas de proyectos para sus alumnos, depurar un código delicado o crear imágenes personalizadas para las presentaciones. La licenciatura de la universidad en inteligencia artificial, la creación de Faith, comenzará en el otoño.

“Una de las grandes luchas con la enseñanza es que estás buscando imágenes para ayudar a mostrar ideas, pero a veces no hay una imagen que coincida exactamente con lo que estás buscando. Pero, con IA, puedo tener libertad creativa. Puedo crear una imagen que parezca exactamente como quiero”, dijo.

Faith también usa la magia creativa de la IA para generar imágenes de sí mismo en diferentes formas, desde Muppet hasta crochet Doll, para una serie que publica en su cuenta de LinkedIn.

“Hago estas cosas divertidas como esa, solo para mostrarle a la gente algunos de los lados más suaves de [AI]”Él dijo.” No todo es serio todo el tiempo “.

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¿Por qué son tan confusos los nombres de los chatgpt? GPT 4O, O3, 4.1 mini y más explicado

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Si alguna vez has abierto chatgpt y te has sentido desconcertado por la sopa del alfabeto de los nombres de los modelos, como GPT-4O, O3, O4-Mini, no estás solo.

Openai (la compañía detrás de ChatGPT) no lo hace exactamente fácil con sus convenciones de nombres. Pero comprender cuáles son estos modelos, qué pueden hacer y cómo acceder a ellos puede ayudarlo a aprovechar al máximo Chatgpt

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Predicción de AI de Google Gemini para la primera ronda

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jugar

Durante el período previo a cada draft de la NBA, puede ser difícil saber en qué confiar Intel. Algunos borradores simulados terminan siendo notablemente precisos. Otros terminan siendo ridículamente incorrectos. La varianza puede ser parte de la diversión y el drama que hace que este sea uno de los eventos anuales más grandes de la liga.

Y ahora la inteligencia artificial es capaz de soportar la especulación.

Hay poco misterio sobre la selección número 1 en el draft de la NBA de 2025, que está programado para comenzar el 25 de junio. Cooper Flagg of Duke es la mejor opción proyectada para los Dallas Mavericks, que ganó la lotería del draft de la NBA de este año a pesar de las largas probabilidades, y AI está de acuerdo con ese sentimiento. USA TODAY Sports le pidió a Google Gemini AI que ejecutara una simulación de cada selección de primera ronda durante el draft de la NBA de 2025 y devolvió los resultados basados ​​en “las proyecciones actuales, las necesidades del equipo y algunas lógicas de draft general”.

Así que Flagg fue la selección número 1 de la IA y Duke estaba bien representado entre los 10 mejores. La simulación de AI de Google Gemini también tuvo un número significativo de perspectivas internacionales, tanto de las filas universitarias como de los clubes profesionales en el extranjero, saliendo del tablero en la primera ronda. Pero cada una de las ocho mejores selecciones proyectadas por AI, y 15 de las primeras 16 selecciones, jugaron baloncesto universitario durante la temporada 2024-25.

Aquí hay un desglose de las selecciones de primera ronda del draft de la NBA de 2025 hechas por un Google Gemini AI Smiulation, así como cómo ver el próximo mes cuando los equipos de la liga se reúnen en Brooklyn para hacer sus selecciones reales:

Draft de la NBA 2025: predicciones de IA para cada selección de primera ronda

Las selecciones y comentarios de primera ronda fueron generados por una simulación de AI de Google Gemini del borrador de la NBA de 2025 basado en “Proyecciones actuales, necesidades del equipo y algún borrador general de lógica”.

  1. Dallas Mavericks: F Cooper Flagg, Duke-“Los Mavericks, con la selección de sorpresa No. 1, aterrizan el mejor talento de consenso en Flagg. Su potencial bidireccional, el atletismo y la eficiencia de puntuación serán un impulso masivo para su era posterior a Luka”.
  2. San Antonio Spurs: G Dylan Harper, Rutgers: “Los Spurs encuentran su posible guardia principal para emparejar con Victor Wembanyama. Harper trae tamaño, versatilidad en la pelota y una fuerte jugada a San Antonio”.
  3. Filadelfia 76ers: F ACE BAILEY, RUTGERS-“Filadelfia asegura un ala de puntuación eléctrica en Bailey. Su habilidad de hacer disparos, tamaño y versatilidad defensiva inyectará una potencia de fuego instantánea y una presencia atlética muy necesaria”.
  4. Charlotte Hornets: G VJ Edgecombe, Baylor – “Los Hornets agregan un atleta de élite y un guardia de puntuación dinámico en Edgecombe. Su explosividad y defensa disruptiva complementarán a Lamelo Ball y Brandon Miller”.
  5. Jazz de Utah: G Tre Johnson, Texas – “Utah obtiene un goleador puro y un prolífico tirador en Johnson. Se proyecta como un joven guardia de puntuación que puede derribar constantemente tiros”.
  6. Washington Wizards: G/F Kon Knueppel, Duke – “Los Wizards eligen a un jugador inteligente y fundamental en Knueppel, conocido por su excelente disparo y su coeficiente intelectual de baloncesto. Será una pieza versátil para su reconstrucción”.
  7. Pelícanos de Nueva Orleans: C Khaman Maluach, Duke – “Los pelícanos abordan su pista delantera con la perspectiva internacional masiva e intrigante, Maluach. Su tamaño, instintos alrededor de la llanta y la ventaja defensiva son innegables”.
  8. Brooklyn Nets: G Jeremiah Fears, Oklahoma-“Brooklyn da un giro sobre el armador de alto riesgo y alto recompensa, teme. Su velocidad de élite y su habilidad para atacar el borde podrían convertirlo en un arma ofensiva dinámica”.
  9. Toronto Raptors: F Noa Essengue, Ratiopharm Ulm-“Los Raptors seleccionan Essengue, una perspectiva internacional en rápido aumento. Su intrigante conjunto de habilidades y su disparo consistente lo convierten en una valiosa inversión a largo plazo”.
  10. Cohetes de Houston: G Kasparas Jakucionis, Illinois – “Houston agrega un creador de juegos con buen tamaño y capacidad de finalización en Jakucionis. Tendrá que refinar su juego, pero su potencial como pieza conectiva es clara”.
  11. Portland Trail Blazers: C Derik Queen, Maryland – “Los Blazers encuentran a un gran hombre experto en Queen, que puede contribuir dentro con su astuto puntaje y paso. Suman la necesidad de Portland en la cancha delantera”.
  12. Bulls de Chicago: F Collin Murray-Broyles, Carolina del Sur-“Los Bulls toman un defensor dinámico y un anotador interior capaz en Murray-Boyles. Su impacto defensivo y el juego físico serán valiosos”.
  13. Atlanta Hawks: G Cedric Coward, Estado de Washington – “Los Hawks recogen un ala versátil en Coward, que impresionó en la cosechadora con su atletismo y envergadura. Ofrece alza y potencial defensivos como tirador”.
  14. San Antonio Spurs: F Carter Bryant, Arizona-“Con su segunda selección de lotería, los Spurs agregan otro ala de dos vías en Bryant. Puede defender y derribar tiros, proporcionando profundidad y versatilidad”.
  15. Oklahoma City Thunder: F ASA Newell, Georgia-“El Thunder Select Newell, un gran hombre rápido y fluido que puede dirigir y proporcionar un bloqueo de disparos. Su atletismo y su motor se ajustan al estilo de OKC”.
  16. Magia de Orlando: F Liam McNeeley, UConn – “La magia trae a McNeeley, un tirador suave y natural con un lanzamiento rápido. Su juego ofensivo debería traducirse bien”.
  17. Minnesota Timberwolves: G Egor Dmin, BYU-“Los Timberwolves agregan un creador de juegos versátil en Demin, que tiene un tamaño de ala pero habilidades de toma de decisiones similares a la guardia”.
  18. Washington Wizards: G Nolan Troee, Saint-Quentin-“Los Wizards toman otro swing internacional con Traore, un armador rápido que sobresale en pantallas de pelota. Ofrece al revés como creador”.
  19. Brooklyn Nets: F Noah Penda, Le Mans – “Las redes continúan construyendo con talento internacional, seleccionando Penda. Ofrece una mezcla de atletismo y habilidades de desarrollo”.
  20. Miami Heat: G Jase Richardson, Estado de Michigan – “El calor busca un guardia dinámico en Richardson, que aporta velocidad, puntuación y creación a la pista trasera. Podría proporcionar una chispa de banco instantánea”.
  21. Jazz de Utah: G/F Nique Clifford, Estado de Colorado-“The Jazz Select Clifford, un ala senior con fuertes instintos defensivos y un juego ofensivo completo”.
  22. Atlanta Hawks: F/C Rasheer Fleming, Saint Joseph’s – “Los Hawks eligen a un hombre grande en desarrollo en Fleming, conocido por su atletismo y potencial defensivo”.
  23. Pacers de Indiana: F/C Thomas Sorber, Georgetown – “Los marcapasos agregan tamaño y presencia interior con Sorber, un hombre grande con buen toque alrededor del borde y un saltador en desarrollo”.
  24. Oklahoma City Thunder: F Will Riley, Illinois – “OKC agrega más profundidad de ala y disparos con Riley, que ha mostrado buenos destellos de puntuación”.
  25. Magia de Orlando: G/F Hugo González, Real Madrid – “La magia invierte en otro talento internacional en González, un ala defensiva de élite con el potencial de desarrollar su juego ofensivo”.
  26. Brooklyn Nets: G/F Ben Saraf, Ratiopharm Ulm – “Las redes utilizan una de sus múltiples selecciones en Saraf, otro prospecto internacional prometedor que podría convertirse en un delantero versátil”.
  27. Brooklyn Nets: F Joan Beringer, Cedevita Olimpija-“Con su cuarta selección de primera ronda, los Nets toman otro swing internacional con Beringer, agregando más potencial a largo plazo a su lista”.
  28. Boston Celtics: F Danny Wolf, Michigan – “Los Celtics eligen a un hombre grande hábil en Wolf, que tiene un juego ofensivo en desarrollo y una buena capacidad de pase para su tamaño”.
  29. Phoenix Suns: C Maxime Raynaud, Stanford – “Los Suns buscan agregar más profundidad de la cancha delantera y disparar con Raynaud, un gran gran que puede estirar el piso”.
  30. Clippers de Los Ángeles: G/F Drake Powell, Carolina del Norte-“Los Clippers completan la primera ronda con Powell, un jugador activo bidireccional conocido por su versatilidad defensiva y su bloqueo de disparos”.

¿Cuándo es el draft de la NBA de 2025?

El draft de la NBA de 2025 está programado para tener lugar durante dos días, con la primera ronda programada para el miércoles 25 de junio a partir de las 7 pm ET, y la segunda ronda se presentará el jueves 26 de junio.

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