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Cripto ai tokens ole 34%, por qué chatgpt es un beso: ai ojo

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Expresado por Amazon Polly

Crypto Ai se levanta de nuevo

El sector criptográfico de IA muestra signos de vida, con el límite de mercado combinado que aumenta en más de un tercio en las últimas dos semanas.

El sector se elevó a una capitalización de mercado combinada de $ 70.42 mil millones a mediados de enero y tan rápidamente se desplomó de regreso a la Tierra, con un fondo de $ 21.46 mil millones el 9 de abril, según CoinMarketCap. Ahora ha vuelto a $ 28.8 mil millones, con gran parte del crecimiento de la semana pasada.

Cerca ganó el 26% en los últimos siete días, Render ha aumentado un 23%, la Alianza de Superinteligencia Artificial ganó un 36% y Bittensor aumentó el 47%. (Dicho esto, incluso Ether ganó un 14% esta semana, por lo que todo ha estado subiendo).

El rendimiento superior del sector criptográfico de IA llegó a los talones de un informe de Coingecko el 17 de abril que descubrió que cinco de las 20 narrativas criptográficas principales están relacionadas con la IA, capturando el 35.7% del interés mundial de los inversores antes de seis narrativas de Memecoin, que tenían una participación del 27.1%.

Las narrativas de IA más populares fueron: AI en general (14.4%), agentes de IA (10.1%), defai (5%, posiblemente solo personas que preguntan cómo pronunciarlo), AI MemECOINS (2.9%), el agente de IA LanzingPad (1.8%) y el marco AI (1.5%).

AI CryptoAI Crypto
Altibajos. Sin embargo, tiene una larga colina para volver a subir (CoinMarketCap)

La investigación de esta semana de Coingecko sugiere que la abrumadora mayoría de los usuarios de criptografía (87%) estaría encantado de permitir que un agente de IA administre al menos el 10% de su cartera, y la mitad de los usuarios dejaría que la IA administre el 50% o menos.

Este fuerte apoyo para una nueva tecnología relativamente riesgosa sugiere que será un gran sector de crecimiento en los próximos años. Si desea entrar temprano, consulte a Olas y sus agentes de IA comerciales de criptografía de Baby DeGen.

Barry Silbert Barry Silbert de Barry Silbert Bittensor

El gran aumento de precios de Bittensor esta semana también puede haber estado relacionado con el CEO del Grupo de Moneda Digital, Barry Silbert, hablando del proyecto en un podcast Real Vision.

Visión realVisión real
Cuando Barry conoció a Raoul (Visión real)

Silbert creó una nueva empresa el año pasado llamada Yuma que se centra exclusivamente en construir nuevas subredes en el mercado de IA de Bittensor. Silbert le dijo al fundador de Real Vision Raoul Pal que la IA descentralizada será “el próximo gran tema de inversión para la criptografía”

“Hemos respaldado varios de ellos, pero el que durante el último año o año y medio que ha alcanzado la velocidad de escape es Bittensor, por lo que decidí el año pasado, vamos a hacer con Bittensor, tratar de ver con Bittensor lo que hicimos con Bitcoin”.



Robot Butlers están aquí

Un gran problema en la robótica y la IA es que son muy buenos para realizar las tareas exactas para las que están capacitados, y muy malos para tratar cualquier cosa novedosa o inusual. Si saca un robot de su fábrica o almacén habitual y lo lleva a uno diferente, invariablemente no sabe qué hacer.

Lea también: Ethereum Maxis debería convertirse en ‘imbéciles’ para ganar la carrera de tokenización de Tradfi

La inteligencia física (PI) fue cofundada por el profesor de UC Berkeley, Sergey Levine, y recaudó $ 400 millones para resolver este problema. Está desarrollando modelos de IA de uso general que permiten a los robots realizar una amplia variedad de tareas con adaptabilidad humana.

Eso significa que la posibilidad de que obtengas un Robot Butler en los próximos años ha aumentado dramáticamente. Su último modelo Robot/AI, π0.5 se puede completar en la casa de cualquier persona y recibir instrucciones como “hacer la cama”, “Limpie el derrame”, “Pon los platos en el fregadero”, y generalmente puede resolver cómo hacerlo.

“No siempre tiene éxito en el primer intento, pero a menudo exhibe una pista de flexibilidad e ingenio con el que una persona podría abordar un nuevo desafío”, dijo Pi.

Geoguessing se vuelve bueno

Una tendencia en línea basada en el juego Geoguessr ha visto a personas publicando fotos de Street View y pedirle a los modelos de IA que adivinen la ubicación. El nuevo modelo O3 de OpenAI es excepcionalmente bueno en esto, gracias a su análisis de imagen actualizado y poderes de razonamiento. El profesor Ethan Mollick lo probó esta semana despojando la información de ubicación de una foto tomada por la ventana de un automóvil en movimiento.

La IA consideró una variedad de pistas, que incluyen etiquetas de poste de lámparas distintivas, muebles de carretera japoneses, torres cilíndricas grises y una autopista de marina, y pudo identificar la ubicación exacta en la autopista Hanshin en Japón, frente al patio de viento en alta mar en Ohama Wharf.

“El poder de geoguessing de O3 es una muy buena muestra de sus habilidades de agente. Entre su conjetura inteligente y su capacidad para acercarse a las imágenes, hacer búsquedas en la web y leer texto, los resultados pueden ser muy extraños”, dijo.

Geo GuessingGeo Guessing
Geo Guessing Get Good (Ethan Mollick)

Un usuario en las respuestas lo probó con una escena indescriptible de algunas casas detalladas, que el modelo supuso correctamente que era Paramaribo en Surinam.

Predicción: las celebridades tendrán que ser mucho más cuidadosas al publicar fotos en las redes sociales de ahora en adelante para evitar que se encuentren con fanáticos acosadores y los molestos paparazzi.

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Chatgpt es un gran culo de beso porque la gente lo prefiere

ChatGPT ha sido injustamente insincere desde hace algún tiempo, pero los usuarios de las redes sociales están notando que ha estado llevando la skicancia a nuevas alturas últimamente.

“ChatGPT es de repente la mayor trampa que he conocido. Literalmente validará todo lo que digo”, escribió Craig Weiss en una publicación vistas 1.9 millones de veces.

“Tan verdadero Craig”, respondió la cuenta de ChatGPT, que era ciertamente una mordaza bastante buena.

ChatgptChatgpt
Chatgpt se inclina en la comedia. (Chatgptapp)

Para probar los poderes de la sycophancy de Chatgpt, Ai Eye le pidió comentarios sobre una terrible idea de negocio para vender zapatos con cremalleras. Chatgpt pensó que la idea era un excelente nicho de negocios porque “son prácticos, elegantes y especialmente atractivos para las personas que quieren facilidad (como niños, personas mayores o cualquier persona cansada de atar cordones)

“¡Cuéntame más sobre tu visión!”

Tan enorme beso de beso confirmado. No comience un negocio basado en los comentarios de ChatGPT.

OpenAi es muy consciente de esta tendencia, y su documentación de especificaciones del modelo “no sea sycofantic” como un objetivo clave.

AIS Aprenda el comportamiento sycofántico durante el aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF). Un estudio de 2023 de antrópico sobre la sycophancy en LLM descubrió que la IA recibe retroalimentación más positiva cuando halaga o coincide con las opiniones del humano.

Peor aún, los evaluadores humanos prefirieron “las respuestas sycófánicas convincentemente escritas sobre las correctas una fracción no desplegable de la época”, lo que significa que LLM le dirá lo que desea escuchar, en lugar de lo que necesita escuchar, en muchos casos.

Anthrope publicó una nueva investigación esta semana que muestra que Claude apoyó los valores del usuario en el 28.2% de los casos, reformuló sus valores el 6.6% del tiempo y solo retrocedió el 3% del tiempo, principalmente por razones éticas o de daños.

AntrópicoAntrópico
La nueva investigación de Anthrope (antrópico)

Doctor GPT puede salvarle la vida

Chatgpt diagnosticó correctamente a una mujer francesa con cáncer de sangre después de que sus médicos le dieron una lista de salud limpia, aunque inicialmente no creía el diagnóstico de la IA.

HospitalHospital
Flavio en el hospital. (Flavio Adamo)

Marly Garnreiter, de 27 años, comenzó a experimentar sudores nocturnos y picazón en enero de 2024 y presumió que eran síntomas de ansiedad y dolor después de la muerte de su padre. Los médicos estuvieron de acuerdo con su autodiagnóstico, pero después de experimentar la pérdida de peso, el letargo y la presión en su pecho, el médico Chatgpt sugirió que podría ser algo más grave.

“Dijo que tenía cáncer de sangre. Lo ignoré. Todos éramos escépticos y nos dijeron que solo consultara a los médicos reales”.

Después de que el dolor en su pecho empeoró, regresó al hospital en enero de este año, donde los médicos descubrieron que tiene el linfoma de Hodgkin.

En otro caso (no verificado), un usuario X llamado Flavio Adamo afirmó que Chatgpt le dijo que “llegara al hospital ahora” después de que escribiera sus síntomas. Afirma que los médicos dijeron “si hubiera llegado 30 minutos más tarde, habría perdido un órgano”.

ChatGPT también ha tenido éxito con más dolencias menores, y las redes sociales están llenas de usuarios que afirman que la IA resolvió su dolor de espalda o haciendo clic en la mandíbula.

El cofundador de Openai, Greg Brockman, dijo que ha estado “escuchando más y más historias de ChatGPT ayudando a las personas a solucionar problemas de salud de larga data.

“Todavía tenemos un largo camino por recorrer, pero muestra cómo AI ya está mejorando la vida de las personas de manera significativa”.

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Todo asesino sin relleno ai noticias

– La mitad de los cazadores de empleo de la Generación Z piensan que su educación universitaria ha perdido valor debido a la IA. Solo alrededor de un tercio de los millennials se sienten de la misma manera

-La duración de las tareas que los modelos de IA pueden manejar se han duplicado cada 7 meses, con el ritmo de mejora que se acelera aún más con la liberación de O3 y O4-Mini.

– Instagram está probando el uso de IA para marcar cuentas menores de edad observando la actividad, los detalles del perfil y las interacciones de contenido. Si cree que alguien ha mentido sobre su edad, la cuenta se reclasifica en la categoría de adolescentes, que tiene una configuración de seguridad y privacidad más estrictas.

– El CEO de Openai, Sam Altman, ha admitido que el sistema de nombres de modelos de la compañía es basura, después de que la empresa se burló ampliamente por liberar el modelo GPT 4.1 después El modelo GPT 4.5.

Sam AltmanSam Altman
Sam Altman

– Meta ha presentado algunas defensas novedosas después de ser demandado por capacitar a sus modelos en 7 millones de novelas pirateadas y otros libros. Los abogados de la compañía afirman que los libros no tienen “valor económico individualmente como datos de capacitación”, ya que un solo libro solo aumenta el rendimiento del modelo en un 0.06%, lo que dice que es “un cambio sin sentido, no diferente del ruido”.

– La búsqueda en ChatGPT tuvo 41.3 millones de usuarios mensuales promedio en los seis meses al 31 de marzo, frente a los 11.2 millones en los seis meses hasta el 31 de octubre de 2024. Sin embargo, Google maneja aproximadamente 373 veces más búsquedas.

– Después de que el brutalista causó controversia por usar la IA para mejorar el acento húngaro poco convincente de Adrian Brody, los Premios de la Academia ahora han emitido nuevas reglas que declaran que el uso de IA no es impedimento para ganar un Oscar.

Andrew Fenton

Con sede en Melbourne, Andrew Fenton es un periodista y editor que cubre criptomonedas y blockchain. Ha trabajado como escritor de entretenimiento nacional para News Corp Australia, el fin de semana de SA como periodista cinematográfico y en el Melbourne Weekly.

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Los Arkansanos centrales que adoptan herramientas de IA como ChatGPT, pero citan preocupaciones ambientales y de precisión | La gazette demócrata de Arkansas

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El futuro es ahora. Los vehículos autónomos están llevando a las personas a casa después de la noche, los robots humanoides pronto pueden estar doblando la ropa, y compañías como la IA abierta han hecho que la inteligencia artificial sea accesible para casi cualquier persona con conexión a Internet.

Reuters informó que los usuarios activos semanales de OpenAI superaron a los 400 millones en febrero, y un estudio del Centro de Investigación Pew publicado en enero encontró que el 26% de los adolescentes usaban ChatGPT para el trabajo escolar en 2024, frente al 13% del año anterior.

Si bien las críticas a la inteligencia artificial, como su impacto negativo en el medio ambiente y el pensamiento crítico, han circulado en línea y en conversaciones en la mesa de la cena, parece que la IA generativa está aquí para quedarse.

Operai, Inc., una organización de inteligencia artificial con sede en San Francisco, lanzó el chatgpt al público en noviembre de 2022. Este chatbot es un tipo de inteligencia artificial que está capacitada para comprender y generar texto.

Christine Keene, de 58 años, que trabaja como escritora de contenido en la compañía de desarrollo de software con sede en Cincinnati, Paycor, dice que comenzó a usar ChatGPT solo tres semanas después de su lanzamiento y ahora lo usa junto con otros chatbots de IA generativos como Claude y Gemini para completar tareas laborales todos los días.

Antes de la IA generativa, Keene dijo que le tomaría alrededor de dos semanas completar un estudio de caso del cliente. Ahora le toma tres horas.

“La evolución de ChatGPT por sí sola ha sido notable”, dijo en una entrevista telefónica a principios de este mes. “Ha pasado desde que solo conecta un mensaje simple y escupe lo que sea que sea real, ahora, en realidad puede buscar en vivo Internet y mostrar su proceso de pensamiento”.

Desde 2022, OpenAI ha lanzado varias iteraciones de ChatGPT, y las características adicionales, como el modo de chat de voz y el análisis de imágenes, han ampliado sus capacidades.

A pesar de estos avances, Keene dijo que todavía practica precaución al usar el chatbot. Ella verifica las respuestas generadas ejecutando documentos por parte del departamento legal y de cumplimiento de su empresa.

“Esa es una de mis grandes cosas es que nunca tomas nada que te dé al pie de la letra”, dijo. “Es su responsabilidad como usuario verificarlo”.

Keene fue una de las 54 personas, de 16 a 58 años, que respondió a una encuesta de Arkansas Democrat-Gazette sobre cómo y por qué los Arkansanos centrales usan ChatGPT y otros chatbots. De los 54 encuestados, el 81.5 % dijo que usan chatbots, mientras que el 18.5 % ha optado por no usarlos en absoluto.

Facilita la vida

Varios encuestados elogiaron a los chatbots por su conveniencia, velocidad y la simplicidad de las respuestas generadas.

“(It) hace que mi vida cotidiana sea más fácil”, dijo Ben Wood, un residente de Little Rock de 35 años que usa Chatgpt, Grok y Gemini varias veces al día. “(Lo uso) para) cualquier cosa, desde la asignación de cartera, respuestas médicas, resumen de artículos, etc.”

Kate Lawson, una joven de 30 años de Little Rock, dijo que usa ChatGPT varias veces al día como “tipo de asistente todo en uno, terapeuta y socio creativo”. Law dijo que lo usa para escribir correos electrónicos, organizar sus pensamientos o incluso procesar emociones.

“Es como tener un segundo cerebro de apoyo y sin juicio que me ayuda a navegar en la enseñanza, la escuela de posgrado y la vida en general”, dijo.

Miedos, dudas y preocupaciones ambientales

Si bien ChatGPT ayuda a los usuarios con una variedad de tareas, el 66% de los encuestados dijeron que tenían temores y dudas en torno al uso, citando el impacto ambiental e inexactitud en particular.

Carsyn Cann, de 24 años, dijo que ocasionalmente usará ChatGPT para resumir un largo comunicado de prensa o artículo, pero duda en usarlo debido a “preocupaciones ambientales sobre el funcionamiento de los centros de datos, el efecto negativo que tiene en nuestro sistema educativo y cómo a menudo puede dar información incorrecta”.

Quinn Schach, de 25 años, de Little Rock, que utiliza principalmente ChatGPT para obtener ayuda con las tareas laborales y escolares, dijo: “Creo que los problemas conservacionistas son preocupantes, a saber, la cantidad de agua que supuestamente se está utilizando para alimentar el sistema. En realidad no he considerado tanto, pero parece preocupante si de hecho es cierto”.

En los últimos años, los gigantes tecnológicos como Meta y Google han acudido a los estados de Sun Belt para construir centros de datos en parte debido a costos de electricidad relativamente económicos. Estas instalaciones, que respaldan la capacitación y operación de modelos de idiomas como ChatGPT, consumen cantidades significativas de recursos ambientales limitados, como el agua y la electricidad.

Según el Departamento de Energía de los EE. UU., Los centros de datos del sitio web son “uno de los tipos de construcción más intensivos en energía, que consume de 10 a 50 veces la energía por espacio de piso de una oficina comercial típica”.

Un informe del Departamento de Energía de los Estados Unidos publicado a fines del año pasado proyectó que, para 2028, los centros de datos podrían consumir doble o incluso triplicar su participación actual del total de electricidad de los Estados Unidos, impulsadas en gran medida por las crecientes demandas de energía de la inteligencia artificial.

Además del alto consumo de energía, los centros de datos requieren cantidades sustanciales de agua, algunos utilizando entre 1 y 5 millones de galones por día, informó el Washington Post. Según un informe ambiental de 2023 de Google, la compañía utilizó 5.6 mil millones de galones de agua a nivel mundial en 2022, con 5.2 mil millones de galones dedicados exclusivamente a las operaciones de centros de datos.

Dos encuestados, ambas mujeres de 26 años, dijeron que eligen no usar ChatGPT debido a su impacto negativo en el medio ambiente.

Información inexacta

Aunque usa ChatGPT de una a tres veces por semana, Scott Banks, residente de Little Rock, de 35 años, dijo que teme las consecuencias del uso generalizado.

“Me preocupa que las personas más jóvenes, especialmente los estudiantes en la escuela secundaria, sean demasiado en CHATGPT y que las habilidades de escritura que son necesarias para tener una educación completa se atrofiarán. Del mismo modo, me preocupa que las personas mayores, especialmente aquellas que no están familiarizadas con la tecnología, no se den cuenta de que el CHATGPT es solo un modelo de lenguaje y en realidad no” conocen “. Pueden lidiar demasiado y no darse cuenta de que les da falsas o que sean falsas o en la información precisa”. “.

Frank McCown, presidente de informática de la Universidad de Harding, dijo: “Definitivamente quiero que mis alumnos sepan cómo usar herramientas de IA, pero también saben dónde están bastante limitados”.

Al estructurar sus clases de codificación, dijo que alienta a los estudiantes a tener una comprensión fundamental de los programas antes de alentarlos, más adelante en el semestre, a usar herramientas de IA para aumentar la eficiencia en las tareas. De esta manera, dijo, pueden criticar los resultados generados para la precisión.

“De hecho, intentaremos usar la IA para escribir algunos programas, y señalaremos cómo cometió errores o realmente no eligió una buena metodología … o cómo realmente produjo la respuesta incorrecta”, dijo McCown.

Drew Fowler, de 24 años, estudiante de medicina de primer año en las ciencias médicas de la Universidad de Arkansas, dijo que usa ChatGPT varias veces a la semana para ayudar con su trabajo escolar generando preguntas de práctica basadas en diapositivas. También lo ayuda a romper temas complicados.

“Y esta semana lo usé y me vinculó a algunos artículos y revistas que fueron útiles para lo que íbamos a pasar. Por lo tanto, fue una especie de buena herramienta de búsqueda, aparte de los motores de búsqueda de Google y Bing”, dijo Fowler en una entrevista de seguimiento a principios de este mes.

Sin embargo, el estudiante de Med descubrió que el chatbot no siempre es preciso y puede presentar información falsa con confianza.

Una vez, después de pedirle a ChatGPT que identifique una sección transversal de un cerebro basada en una imagen, Fowler dijo que el chatbot continuó identificando erróneamente la parte del cerebro que se muestra incluso cuando intentó retroceder.

“Simplemente se duplicó y me dijo que la respuesta incorrecta era correcta … pero supongo que tuvo más problemas para leer fotos e imágenes”, dijo Fowler.

Instancias como estas han hecho que Fowler use el chatbot más como una herramienta de detección que una fuente de información final.

“Me gusta salir de la confianza pero verificar el método. Así que confío en que me está dando la respuesta correcta, pero definitivamente trato de encontrar una fuente secundaria que pueda verificar para obtener mucha información”, dijo.

Y Fowler no está solo en esta experiencia. Un análisis de 2024 realizado por investigadores de la Universidad de Purdue encontró que el 52% de las respuestas de ChatGPT contienen información incorrecta.

Algunos encuestados también cuestionaron su capacidad para proporcionar comentarios útiles.

“A veces parece darme un pulgar en el trabajo que sé que necesita más mejora. No es súper honesto”, dijo Halina Hunt, de 21 años.

McCown dijo que sus alumnos habían expresado su preocupación en torno a los chatbots que plagan el trabajo de los demás, ya que está capacitado utilizando un amplio conjunto de datos que incluye la propiedad intelectual de los demás.

“No me gusta que la idea de que OpenAi se le permita robar las obras protegidas por derechos de autor de autores y editores para capacitar a su chatbot. Debería ser ilegal, si de alguna manera no está ya”, un estudiante de Harding de 19 años que elige no usar ChatGPT escribió en su respuesta de encuestas.

Pero la mayoría de los encuestados dijo que ChatGPT se ha vuelto indispensable para ellos.

El profesor de la Universidad de Harding, Joe Faith, dijo que usa IA generativa con frecuencia para hacer una lluvia de ideas de ideas de proyectos para sus alumnos, depurar un código delicado o crear imágenes personalizadas para las presentaciones. La licenciatura de la universidad en inteligencia artificial, la creación de Faith, comenzará en el otoño.

“Una de las grandes luchas con la enseñanza es que estás buscando imágenes para ayudar a mostrar ideas, pero a veces no hay una imagen que coincida exactamente con lo que estás buscando. Pero, con IA, puedo tener libertad creativa. Puedo crear una imagen que parezca exactamente como quiero”, dijo.

Faith también usa la magia creativa de la IA para generar imágenes de sí mismo en diferentes formas, desde Muppet hasta crochet Doll, para una serie que publica en su cuenta de LinkedIn.

“Hago estas cosas divertidas como esa, solo para mostrarle a la gente algunos de los lados más suaves de [AI]”Él dijo.” No todo es serio todo el tiempo “.

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¿Por qué son tan confusos los nombres de los chatgpt? GPT 4O, O3, 4.1 mini y más explicado

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Si alguna vez has abierto chatgpt y te has sentido desconcertado por la sopa del alfabeto de los nombres de los modelos, como GPT-4O, O3, O4-Mini, no estás solo.

Openai (la compañía detrás de ChatGPT) no lo hace exactamente fácil con sus convenciones de nombres. Pero comprender cuáles son estos modelos, qué pueden hacer y cómo acceder a ellos puede ayudarlo a aprovechar al máximo Chatgpt

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Predicción de AI de Google Gemini para la primera ronda

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jugar

Durante el período previo a cada draft de la NBA, puede ser difícil saber en qué confiar Intel. Algunos borradores simulados terminan siendo notablemente precisos. Otros terminan siendo ridículamente incorrectos. La varianza puede ser parte de la diversión y el drama que hace que este sea uno de los eventos anuales más grandes de la liga.

Y ahora la inteligencia artificial es capaz de soportar la especulación.

Hay poco misterio sobre la selección número 1 en el draft de la NBA de 2025, que está programado para comenzar el 25 de junio. Cooper Flagg of Duke es la mejor opción proyectada para los Dallas Mavericks, que ganó la lotería del draft de la NBA de este año a pesar de las largas probabilidades, y AI está de acuerdo con ese sentimiento. USA TODAY Sports le pidió a Google Gemini AI que ejecutara una simulación de cada selección de primera ronda durante el draft de la NBA de 2025 y devolvió los resultados basados ​​en “las proyecciones actuales, las necesidades del equipo y algunas lógicas de draft general”.

Así que Flagg fue la selección número 1 de la IA y Duke estaba bien representado entre los 10 mejores. La simulación de AI de Google Gemini también tuvo un número significativo de perspectivas internacionales, tanto de las filas universitarias como de los clubes profesionales en el extranjero, saliendo del tablero en la primera ronda. Pero cada una de las ocho mejores selecciones proyectadas por AI, y 15 de las primeras 16 selecciones, jugaron baloncesto universitario durante la temporada 2024-25.

Aquí hay un desglose de las selecciones de primera ronda del draft de la NBA de 2025 hechas por un Google Gemini AI Smiulation, así como cómo ver el próximo mes cuando los equipos de la liga se reúnen en Brooklyn para hacer sus selecciones reales:

Draft de la NBA 2025: predicciones de IA para cada selección de primera ronda

Las selecciones y comentarios de primera ronda fueron generados por una simulación de AI de Google Gemini del borrador de la NBA de 2025 basado en “Proyecciones actuales, necesidades del equipo y algún borrador general de lógica”.

  1. Dallas Mavericks: F Cooper Flagg, Duke-“Los Mavericks, con la selección de sorpresa No. 1, aterrizan el mejor talento de consenso en Flagg. Su potencial bidireccional, el atletismo y la eficiencia de puntuación serán un impulso masivo para su era posterior a Luka”.
  2. San Antonio Spurs: G Dylan Harper, Rutgers: “Los Spurs encuentran su posible guardia principal para emparejar con Victor Wembanyama. Harper trae tamaño, versatilidad en la pelota y una fuerte jugada a San Antonio”.
  3. Filadelfia 76ers: F ACE BAILEY, RUTGERS-“Filadelfia asegura un ala de puntuación eléctrica en Bailey. Su habilidad de hacer disparos, tamaño y versatilidad defensiva inyectará una potencia de fuego instantánea y una presencia atlética muy necesaria”.
  4. Charlotte Hornets: G VJ Edgecombe, Baylor – “Los Hornets agregan un atleta de élite y un guardia de puntuación dinámico en Edgecombe. Su explosividad y defensa disruptiva complementarán a Lamelo Ball y Brandon Miller”.
  5. Jazz de Utah: G Tre Johnson, Texas – “Utah obtiene un goleador puro y un prolífico tirador en Johnson. Se proyecta como un joven guardia de puntuación que puede derribar constantemente tiros”.
  6. Washington Wizards: G/F Kon Knueppel, Duke – “Los Wizards eligen a un jugador inteligente y fundamental en Knueppel, conocido por su excelente disparo y su coeficiente intelectual de baloncesto. Será una pieza versátil para su reconstrucción”.
  7. Pelícanos de Nueva Orleans: C Khaman Maluach, Duke – “Los pelícanos abordan su pista delantera con la perspectiva internacional masiva e intrigante, Maluach. Su tamaño, instintos alrededor de la llanta y la ventaja defensiva son innegables”.
  8. Brooklyn Nets: G Jeremiah Fears, Oklahoma-“Brooklyn da un giro sobre el armador de alto riesgo y alto recompensa, teme. Su velocidad de élite y su habilidad para atacar el borde podrían convertirlo en un arma ofensiva dinámica”.
  9. Toronto Raptors: F Noa Essengue, Ratiopharm Ulm-“Los Raptors seleccionan Essengue, una perspectiva internacional en rápido aumento. Su intrigante conjunto de habilidades y su disparo consistente lo convierten en una valiosa inversión a largo plazo”.
  10. Cohetes de Houston: G Kasparas Jakucionis, Illinois – “Houston agrega un creador de juegos con buen tamaño y capacidad de finalización en Jakucionis. Tendrá que refinar su juego, pero su potencial como pieza conectiva es clara”.
  11. Portland Trail Blazers: C Derik Queen, Maryland – “Los Blazers encuentran a un gran hombre experto en Queen, que puede contribuir dentro con su astuto puntaje y paso. Suman la necesidad de Portland en la cancha delantera”.
  12. Bulls de Chicago: F Collin Murray-Broyles, Carolina del Sur-“Los Bulls toman un defensor dinámico y un anotador interior capaz en Murray-Boyles. Su impacto defensivo y el juego físico serán valiosos”.
  13. Atlanta Hawks: G Cedric Coward, Estado de Washington – “Los Hawks recogen un ala versátil en Coward, que impresionó en la cosechadora con su atletismo y envergadura. Ofrece alza y potencial defensivos como tirador”.
  14. San Antonio Spurs: F Carter Bryant, Arizona-“Con su segunda selección de lotería, los Spurs agregan otro ala de dos vías en Bryant. Puede defender y derribar tiros, proporcionando profundidad y versatilidad”.
  15. Oklahoma City Thunder: F ASA Newell, Georgia-“El Thunder Select Newell, un gran hombre rápido y fluido que puede dirigir y proporcionar un bloqueo de disparos. Su atletismo y su motor se ajustan al estilo de OKC”.
  16. Magia de Orlando: F Liam McNeeley, UConn – “La magia trae a McNeeley, un tirador suave y natural con un lanzamiento rápido. Su juego ofensivo debería traducirse bien”.
  17. Minnesota Timberwolves: G Egor Dmin, BYU-“Los Timberwolves agregan un creador de juegos versátil en Demin, que tiene un tamaño de ala pero habilidades de toma de decisiones similares a la guardia”.
  18. Washington Wizards: G Nolan Troee, Saint-Quentin-“Los Wizards toman otro swing internacional con Traore, un armador rápido que sobresale en pantallas de pelota. Ofrece al revés como creador”.
  19. Brooklyn Nets: F Noah Penda, Le Mans – “Las redes continúan construyendo con talento internacional, seleccionando Penda. Ofrece una mezcla de atletismo y habilidades de desarrollo”.
  20. Miami Heat: G Jase Richardson, Estado de Michigan – “El calor busca un guardia dinámico en Richardson, que aporta velocidad, puntuación y creación a la pista trasera. Podría proporcionar una chispa de banco instantánea”.
  21. Jazz de Utah: G/F Nique Clifford, Estado de Colorado-“The Jazz Select Clifford, un ala senior con fuertes instintos defensivos y un juego ofensivo completo”.
  22. Atlanta Hawks: F/C Rasheer Fleming, Saint Joseph’s – “Los Hawks eligen a un hombre grande en desarrollo en Fleming, conocido por su atletismo y potencial defensivo”.
  23. Pacers de Indiana: F/C Thomas Sorber, Georgetown – “Los marcapasos agregan tamaño y presencia interior con Sorber, un hombre grande con buen toque alrededor del borde y un saltador en desarrollo”.
  24. Oklahoma City Thunder: F Will Riley, Illinois – “OKC agrega más profundidad de ala y disparos con Riley, que ha mostrado buenos destellos de puntuación”.
  25. Magia de Orlando: G/F Hugo González, Real Madrid – “La magia invierte en otro talento internacional en González, un ala defensiva de élite con el potencial de desarrollar su juego ofensivo”.
  26. Brooklyn Nets: G/F Ben Saraf, Ratiopharm Ulm – “Las redes utilizan una de sus múltiples selecciones en Saraf, otro prospecto internacional prometedor que podría convertirse en un delantero versátil”.
  27. Brooklyn Nets: F Joan Beringer, Cedevita Olimpija-“Con su cuarta selección de primera ronda, los Nets toman otro swing internacional con Beringer, agregando más potencial a largo plazo a su lista”.
  28. Boston Celtics: F Danny Wolf, Michigan – “Los Celtics eligen a un hombre grande hábil en Wolf, que tiene un juego ofensivo en desarrollo y una buena capacidad de pase para su tamaño”.
  29. Phoenix Suns: C Maxime Raynaud, Stanford – “Los Suns buscan agregar más profundidad de la cancha delantera y disparar con Raynaud, un gran gran que puede estirar el piso”.
  30. Clippers de Los Ángeles: G/F Drake Powell, Carolina del Norte-“Los Clippers completan la primera ronda con Powell, un jugador activo bidireccional conocido por su versatilidad defensiva y su bloqueo de disparos”.

¿Cuándo es el draft de la NBA de 2025?

El draft de la NBA de 2025 está programado para tener lugar durante dos días, con la primera ronda programada para el miércoles 25 de junio a partir de las 7 pm ET, y la segunda ronda se presentará el jueves 26 de junio.

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