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OpenAI: How should we think about the AI company’s nonprofit structure?
Right now, OpenAI is something unique in the landscape of not just AI companies but huge companies in general.
OpenAI’s board of directors is bound not to the mission of providing value for shareholders, like most companies, but to the mission of ensuring that “artificial general intelligence benefits all of humanity,” as the company’s website says. (Still private, OpenAI is currently valued at more than $300 billion after completing a record $40 billion funding round earlier this year.)
That situation is a bit unusual, to put it mildly, and one that is increasingly buckling under the weight of its own contradictions.
For a long time, investors were happy enough to pour money into OpenAI despite a structure that didn’t put their interests first, but in 2023, the board of the nonprofit that controls the company — yep, that’s how confusing it is — fired Sam Altman for lying to them.
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It was a move that definitely didn’t maximize shareholder value, was at best very clumsily handled, and made it clear that the nonprofit’s control of the for-profit could potentially have huge implications — especially for its partner Microsoft, which has poured billions into OpenAI.
Altman’s firing didn’t stick — he returned a week later after an outcry, with much of the board resigning. But ever since the firing, OpenAI has been considering a restructuring into, well, more of a normal company.
Under this plan, the nonprofit entity that controls OpenAI would sell its control of the company and the assets that it owns. OpenAI would then become a for-profit company — specifically a public benefit corporation, like its rivals Anthropic and X.ai — and the nonprofit would walk away with a hotly disputed but definitely large sum of money in the tens of billions, presumably to spend on improving the world with AI.
There’s just one problem, argues a new open letter by legal scholars, several Nobel-prize winners, and a number of former OpenAI employees: The whole thing is illegal (and a terrible idea).
Their argument is simple: The thing the nonprofit board currently controls — governance of the world’s leading AI lab — makes no sense for the nonprofit to sell at any price. The nonprofit is supposed to act in pursuit of a highly specific mission: making AI go well for all of humanity. But having the power to make rules for OpenAI is worth more than even a mind-bogglingly large sum of money for that mission.
“Nonprofit control over how AGI is developed and governed is so important to OpenAI’s mission that removing control would violate the special fiduciary duty owed to the nonprofit’s beneficiaries,” the letter argues. Those beneficiaries are all of us, and the argument is that a big foundation has nothing on “a role guiding OpenAI.”
And it’s not just saying that the move is a bad thing. It’s saying that the board would be illegally breaching their duties if they went forward with it and the attorneys general of California and Delaware — to whom the letter is addressed because OpenAI is incorporated in Delaware and operates in California — should step in to stop it.
I’ve previously covered the wrangling over OpenAI’s potential change of structure. I wrote about the challenge of pricing the assets owned by the nonprofit, and we reported on Elon Musk’s claim that his own donations early in OpenAI’s history were misappropriated to make the for-profit.
This is a different argument. It’s not a claim that the nonprofit’s control of the for-profit ought to produce a higher sale price. It’s an argument that OpenAI, and what it may create, is literally priceless.
OpenAI’s mission “is to ensure that artificial general intelligence is safe and benefits all of humanity,” Tyler Whitmer, a nonprofit lawyer and one of the letter’s authors, told me. “Talking about the value of that in dollars and cents doesn’t make sense.”
Are they right on the merits? Will it matter? That’s substantially up to two people: California Attorney General Robert Bonta and Delaware Attorney General Kathleen Jennings. But it’s a serious argument that deserves a serious hearing. Here’s my attempt to digest it.
When OpenAI was founded in 2015, its mission sounded absurd: to work towards the safe development of artificial general intelligence — which, it clarifies now, means artificial intelligence that can do nearly all economically valuable work — and ensure that it benefited all of humanity.
Many people thought such a future was a hundred years away or more. But many of the few people who wanted to start planning for it were at OpenAI.
They founded it as a nonprofit, saying that was the only way to ensure that all of humanity maintained a claim to humanity’s future. “We don’t ever want to be making decisions to benefit shareholders,” Altman promised in 2017. “The only people we want to be accountable to is humanity as a whole.”
Worries about existential risk, too, loomed large. If it was going to be possible to build extremely intelligent AIs, it was going to be possible — even if it were accidental — to build ones that had no interest in cooperating with human goals and laws. “Development of superhuman machine intelligence (SMI) is probably the greatest threat to the continued existence of humanity,” Altman said in 2015.
Thus the nonprofit. The idea was that OpenAI would be shielded from the relentless incentive to make more money for shareholders — the kind of incentive that could drive it to underplay AI safety — and that it would have a governance structure that left it positioned to do the right thing. That would be true even if that meant shutting down the company, merging with a competitor, or taking a major (dangerous) product off the market.
“A for-profit company’s obligation is to make money for shareholders,” Michael Dorff, a professor of business law at the University of California Los Angeles, told me. “For a nonprofit, those same fiduciary duties run to a different purpose, whatever their charitable purpose is. And in this case, the charitable purpose of the nonprofit is twofold: One is to develop artificial intelligence safely, and two is to make sure that artificial intelligence is developed for the benefit of all humanity.”
“OpenAI’s founders believed the public would be harmed if AGI was developed by a commercial entity with proprietary profit motives,” the letter argues. In fact, the letter documents that OpenAI was founded precisely because many people were worried that AI would otherwise be developed within Google, which was and is a massive commercial entity with a profit motive.
Even in 2019, when OpenAI created a “capped for-profit” structure that would let them raise money from investors and pay the investors back up to a 100x return, they emphasized that the nonprofit was still in control. The mission was still not to build AGI and get rich but to ensure its development benefited all of humanity.
“We’ve designed OpenAI LP to put our overall mission — ensuring the creation and adoption of safe and beneficial AGI — ahead of generating returns for investors. … Regardless of how the world evolves, we are committed — legally and personally — to our mission,” the company declared in an announcement adopting the new structure.
OpenAI made further commitments: To avoid an AI “arms race” where two companies cut corners on safety to beat each other to the finish line, they built into their governing documents a “merge and assist” clause where they’d instead join the other lab and work together to make the AI safe. And thanks to the cap, if OpenAI did become unfathomably wealthy, all of the wealth above the 100x cap for investors would be distributed to humanity. The nonprofit board — meant to be composed of a majority of members who had no financial stake in the company — would have ultimate control.
In many ways the company was deliberately restraining its future self, trying to ensure that as the siren call of enormous profits grew louder and louder, OpenAI was tied to the mast of its original mission. And when the original board made the decision to fire Altman, they were acting to carry out that mission as they saw it.
Now, argues the new open letter, OpenAI wants to be unleashed. But the company’s own arguments over the last 10 years are pretty convincing: The mission that they set forth is not one that a fully commercial company is likely to pursue. Therefore, the attorneys general should tell them no and instead work to ensure the board is resourced to do what 2019-era OpenAI intended the board to be resourced to do.
What about a public benefit corporation?
OpenAI, of course, doesn’t intend to become a fully commercial company. The proposal I’ve seen floated is to become a public benefit corporation.
“Public benefit corporations are what we call hybrid entities,” Dorff told me. “In a traditional for-profit, the board’s primary duty is to make money for shareholders. In a public benefit corporation, their job is to balance making money with public duties: They have to take into account the impact of the company’s activities on everyone who is affected by them.”
The problem is that the obligations of public benefit corporations are, for all practical purposes, unenforceable. In theory, if a public benefit corporation isn’t benefitting the public, you — a member of the public — are being wronged. But you have no right to challenge it in court.
“Only shareholders can launch those suits,” Dorff told me. Take a public benefit corporation with a mission to help end homelessness. “If a homeless advocacy organization says they’re not benefitting the homeless, they have no grounds to sue.”
Only OpenAI’s shareholders could try to hold it accountable if it weren’t benefitting humanity. And “it’s very hard for shareholders to win a duty-of-care suit unless the directors acted in bad faith or were engaging in some kind of conflict of interest,” Dorff said. “Courts understandably are very deferential to the board in terms of how they choose to run the business.”
That means, in theory, a public benefit corporation is still a way to balance profit and the good of humanity. In practice, it’s one with the thumb hard on the scales of profit, which is probably a significant part of why OpenAI didn’t choose to restructure to a public benefit corporation back in 2019.
“Now they’re saying we didn’t foresee that,” Sunny Gandhi of Encode Justice, one of the letter’s signatories, told me. “And that is a deliberate lie to avoid the truth of — they originally were founded in this way because they were worried about this happening.”
But, I challenged Gandhi, OpenAI’s major competitors Anthropic and X.ai are both public benefit corporations. Shouldn’t that make a difference?
“That’s kind of asking why a conservation nonprofit can’t convert to being a logging company just because there are other logging companies out there,” he told me. In this view, yes, Anthropic and X both have inadequate governance that can’t and won’t hold them accountable for ensuring humanity benefits from their AI work. That might be a reason to shun them, protest them or demand reforms from them, but why is it a reason to let OpenAI abandon its mission?
I wish this corporate governance puzzle had never come to me, said Frodo
Reading through the letter — and speaking to its authors and other nonprofit law and corporate law experts — I couldn’t help but feel badly for OpenAI’s board. (I have reached out to OpenAI board members for comment several times over the last few months as I’ve reported on the nonprofit transition. They have not returned any of those requests for comment.)
The very impressive suite of people responsible for OpenAI’s governance have all the usual challenges of being on the board of a fast-growing tech company with enormous potential and very serious risks, and then they have a whole bunch of puzzles unique to OpenAI’s situation. Their fiduciary duty, as Altman has testified before Congress, is to the mission of ensuring AGI is developed safely and to the benefit of all humanity.
But most of them were selected after Altman’s brief firing with, I would argue, another implicit assignment: Don’t screw it up. Don’t fire Sam Altman. Don’t terrify investors. Don’t get in the way of some of the most exciting research happening anywhere on Earth.
What, I asked Dorff, are the people on the board supposed to do, if they have a fiduciary duty to humanity that is very hard to live up to? Do they have the nerve to vote against Altman? He was less impressed than me with the difficulty of this plight. “That’s still their duty,” he said. “And sometimes duty is hard.”
That’s where the letter lands, too. OpenAI’s nonprofit has no right to cede its control over OpenAI. Its obligation is to humanity. Humanity deserves a say in how AGI goes. Therefore, it shouldn’t sell that control at any price.
It shouldn’t sell that control even if it makes fundraising much more convenient. It shouldn’t sell that control even though its current structure is kludgy, awkward, and not meant for handling a challenge of this scale. Because it’s much, much better suited to the challenge than becoming yet another public benefit corporation would be. OpenAI has come further than anyone imagined toward the epic destiny it envisioned for itself in 2015.
But if we want the development of AGI to benefit humanity, the nonprofit will have to stick to its guns, even in the face of overwhelming incentive not to. Or the state attorneys general will have to step in.
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Noticias
Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad
Teen emprendedor que usa chatgpt para ayudarlo con su negocio
getty
El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.
En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.
Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.
Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.
1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso
“Me doy cuenta de que [specific group of people]
luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.
Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.
Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.
2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso
“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.
Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.
Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.
3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente
“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “
Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.
Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.
El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.
4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt
“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.
Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.
Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.
5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono
“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.
La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.
El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.
Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación
La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.
Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.
Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.
La imagen más grande
Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.
Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.
Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.
La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.
Precio
ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.
Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.
Ganador: Géminis
Plataformas
Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.
(Crédito: OpenAI/PCMAG)
Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.
Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.
Ganador: empate
Modelos de IA
ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.
Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.
Ganador: empate
Búsqueda web
ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.
Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.
Ganador: chatgpt
Investigación profunda
ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.
Ganador: chatgpt
Generación de imágenes
La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.
Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.
Ganador: chatgpt
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Generación de videos
La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.
En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.
Ganador: Géminis
Procesamiento de archivos
Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.
Ganador: chatgpt
Escritura creativa
Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.
En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.
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Ganador: chatgpt
Razonamiento complejo
Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.
Ganador: chatgpt
Integración
ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.
Ganador: Géminis
Asistentes de IA
ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.
Ganador: chatgpt
Contexto Windows y límites de uso
La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.
Ganador: Géminis
Privacidad
La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.
Ganador: empate
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