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Google and Microsoft heat up the AI race as OpenAI opens new front with big acquisition

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It was all about AI at all the big events this week — Microsoft Build, Google I/O, Dell Tech World, Red Hat Summit and even Computex.

This time at I/O, Google appeared to get the upper hand, vibe-wise, with a flurry of new models and features, a vision of a universal AI assistant, and even plans for AI-powered AR glasses. Safe to say, it’s well behind the pack no longer. But Microsoft also unleashed a raft of new AI features and agents as well at Build.

OpenAI isn’t slowing down either, buying io, Jony Ives’ secretive AI startup, for $6.5 billion in stock. Will Ives create the AI-powered products at OpenAI that he couldn’t at Apple? Meantime, Anthropic keeps plowing ahead, releasing two new models this week.

On the mainstream enterprise tech front, AI took center stage as well. At Dell Tech World, CEO Michael Dell doubled down on AI factories and AI edge opportunities. And IBM-owned Red Hat expanded its AI offerings at its summit.

Trump threatened Apple Friday with 25% tariffs on iPhones not made in the U.S. — even though that’s virtually impossible — as well as 50% tariffs on EU imports. So much winning.

No more Mr. Nice Guy: Jensen Huang slammed U.S. AI export curbs on China, saying they simply slashed its market share there and caused Chinese companies to use homegrown chips.

Next week there are lots more earnings reports, first among them Huang’s Nvidia, as well as Dell, NetApp, Salesforce, UiPath, Nutanix, Pure Storage, HP, Box, Okta, Zscaler and more.

Here’s all the news this week from SiliconANGLE and beyond:

AI and data: Microsoft and Google battle on AI

Microsoft Build was all about AI, of course…

At Build, Microsoft introduces GitHub Copilot coding agent that works like a developer

Microsoft expands Fabric and Azure data portfolio to simplify AI development

Microsoft launches tools to streamline AI agent development

AI agents unleashed in Windows with Model Context Protocol

Microsoft debuts Windows AI Foundry for local model development on AI PCs

NLWeb is Microsoft’s new, open-source tool that integrates generative AI search into any website

New Discovery AI from Microsoft targets faster science innovation and experimentation

Microsoft boosts AI platform security with new identity protection threat alerts and data governance

And so was Google I/O… of course…. But I share Quentin Hardy’s misgivings that so much of generative AI is being promoted as a way to automate what humans do. “The good from AI will come from tools which help us communicate with each other, not from software programs so convincing that they spoof everyone’s humanity,” he says, but that’s not mostly what we see from Google and others.

With a flurry of new model features, Google outlines plan to build a universal AI assistant

New AI Mode promises to make Google Search, and Shopping, much more intelligent

Google showcases a wave of AI-powered developer announcements at I/O 2025

At Google I/O, Firebase gets a host of new features, including AI app building enhancements

Google rolls out new multimodal AI features for Google Workspace

Google launches Beam platform for 3D enterprise video communication

Flow filmmaking platform headlines new wave of Google generative AI tools

Google debuts how Android XR Glasses will bring Gemini into everyday life

Google DeepMind CEO Demis Hassabis (Photo: Robert Hof/SiliconANGLE)

It’s no surprise that Google placed its DeepMind CEO Demis Hassabis front and center to put forward his vision of where AI is going. But he was joined in his star turn at Google’s annual I/O conference Tuesday by a surprise guest: Google co-founder Sergey Brin.

Brin, who returned to something like full-time work on AI in 2023, joined Hassabis to map out the “frontiers of AI” in an interview by Alex Kantrowitz, founder of the Big Technology newsletter and podcast. Some tidbits:

* Despite worry that data centers for AI might be getting overbuilt, Hassabis thinks there’s still many more needed — not just for training models but running them, especially with the advent of “thinking” models that need lots of compute at runtime.

* At the same time, Hassabis thinks there’s at least two more big breakthroughs in terms of algorithmic and other improvements to get to “artificial general intelligence,” a still-fuzzy term for when models become as smart as humans. And to put that in perspective, he thinks the “reasoning” models coming out are only part of one of those breakthroughs.

* But a big thing missing from these models is something humans take for granted: a knowledge of the physical world. Hassabis believes these “world models” will be crucial to getting to AGI, but it won’t be easy or quick to create them.

* So when will AGI arrive? Brin says just before 2030. Hassabis says just after. “Stop sandbagging,” Brin shot back.

* Why did Brin come back to Google? “For a computer scientist… there’s never been a greater problem or opportunity,” he said. “I’m across the street [at Google HQ) pretty much every day,” working on multimodal models such as Veo 3. “I tend to be pretty deep in the technical details.”

* This could be a bit of rewriting history, but Hassabis said Gemini was built to be multimodal from the start, not just text-based, which “made things harder at first,” but now Google, considered behind OpenAI and some others until, well, pretty much now, is seeing the fruits of that strategy.

* As Google makes a second bet on now AI-powered glasses, Brin admitted to making “a lot of mistakes” on the last attempt, the much-derided Google Glass, and has brought in others to make the devices this time. But this time, Hassabis said, there’s a killer app: the universal AI assistant he talked up during his keynote. AI eventually rescues everything, it seems.

Other new models and services

Anthropic launches new frontier models: Claude Opus 4 and Sonnet 4

Vast Data says it has built an operating system for large-scale agent deployment

At Computex, Nvidia debuts AI GPU compute marketplace, NVLink Fusion and the future of humanoid AI

Glean launches upgraded Glean Agents toolkit with new development tools And a deeper dive into Glean’s strategy for remaking enterprise search: Building systems of context: Glean expands agentic platform for AI-powered enterprise search

Report: Apple plans to make its large language models available to developers

Salesforce targets a more human touch for financial services firms, with AI agents

Neurologyca launches multimodal platform to create emotionally aware AI

Extreme Networks goes big on platform and AI at Connect 2025

Starburst targets AI bottlenecks with smarter data access and governance

Workday adds seven new AI agents to its cloud platform

DataOps.live debuts new Dynamic Suite data toolkit for Snowflake

Policy

Nvidia CEO Jensen Huang criticizes US curbs on AI chip sales to China

US house passes 10-year moratorium on state AI laws

Money matters

OpenAI acquires Jony Ive’s io Products in $6.5B all-stock deal This is a huge burn on Apple, which had Ive for a long time and should have been using him to find opportunities at the intersection of AI and devices some time ago. Now it’s way behind. Still, it’s remarkably unclear what this device they’re talking about will actually do.

Snowflake gains momentum with solid earnings and revenue beats

CoreWeave shares soar 19% after larger-than-expected $2B debt offering

Alation acquires Numbers Station to expand AI agent capabilities for enterprise data workflows

LMArena raises $100M at $600M valuation to expand AI benchmarking platform

Big-data visualization company Domo smashes Wall Street’s targets and its stock soars

Microsoft-backed Builder.ai set for bankruptcy after cash seized (per Bloomberg)

DataHub gets $35M in funding to provide the context needed for AI reliability and safety

Agentic workspace provider Sweep raises $22.5M Series B round

AI tax startup Filed bags $17.2M to turbocharge tax return processing

Pay-i launches with $4.9M to ease AI application cost tracking

There’s even more AI and big data news on SiliconANGLE

Around the enterprise: Dell and Red Hat embrace AI

At Dell Technologies World, AI was also the star:

Welcome to the AI factory era: A preview of Dell Technologies World 2025

Michael Dell on AI factories, edge innovation and the next phase of digital transformation

Dell builds out its AI offerings with an emphasis on on-premises deployment

TheCUBE analysis from Dell Tech World: Edge emerges as the heart of enterprise innovation

Dell builds out the AI infrastructure engine to power the incoming industrial revolution

Dell and Nvidia level up Dell AI Factory for agentic use cases

And guess what? Same at Red Hat Summit:

Red Hat Expands AI offerings with inference server and validated models

Red Hat Linux gets a gen AI upgrade and other administrative goodies

Red Hat expands hybrid cloud capabilities with AI assistant, edge manager and AMD partnership

Other new products and services

OpenAI to build gigawatt Stargate data center in the UAE

Qualcomm to launch data center processors that link to Nvidia chips

Innatera unveils mass-market neuromorphic microcontroller for AI-powered edge sensors

Docker launches Hardened Images to secure enterprise software supply chains

New Sentry logging feature adds structured logs to error tracking workflow

Money matters

Sanmina to acquire ZT Systems’ manufacturing business from AMD

Intel mulls selling edge and networking group (per Reuters)

Despite strong earnings beat, Workday’s stock wobbles on disappointing guidance

Autodesk shares rise on upbeat earnings results and positive guidance

Zoom beats first-quarter estimates on earnings and revenue

Gravitee raises $60M to help developers tame API complexity

We have lots more news on cloud, infrastructure and apps

Cyber beat: Microsoft and agencies take down Lumma malware

Attack & response

Global law enforcement and Microsoft take down Lumma malware infrastructure

Cybersecurity researcher discovers database with millions of login credentials

Money matters

Palo Alto Networks stock slips despite earnings and guidance beats

TrustCloud raises $15M to boost AI and go-to-market for security assurance

BreachRx raises $15M to expand intelligent incident response platform

New services

JFrog and Nvidia partner on secure software supply chain for Enterprise AI Factory

Druva expands Azure support with cloud-native protection for SQL and Blob Storage

Exabeam and Vectra AI partner to improve threat detection and cloud visibility

Picus Security launches Exposure Validation to help teams focus on exploitable vulnerabilities

Atera debuts IT Autopilot to offload Tier 1 tasks from technicians

Strider upgrades Spark platform to deliver faster threat intelligence against nation-state attacks

Operant AI launches Woodpecker to bring open-source red teaming to AI and cloud environments

More cybersecurity news here

Elsewhere around tech: Quantum rising

Apple reportedly planning to launch smart glasses in late 2026

D-Wave launches the Advantage2 quantum computer with more than 4,400 qubits

Report: Circle could potentially be acquired by Coinbase or Ripple for $5B+

Regeneron to buy 23andMe out of bankruptcy for $256M

Sam Altman’s World raises $135M in token sale to a16z and Bain Capital Crypto

Another tech IPO: Hinge Health prices IPO at $32, the top end of expected range

And check out more news on emerging tech, blockchain and crypto and policy

Comings and goings

Infrastructure management platform env0 revamped its management team. Steve Corndell succeeds co-founder Ohad Maislish as CEO. David Kopans becomes chief financial officer, Chris Graham is new chief marketing officer, Yaron Yarimi is VP of R&D, Maya Aquadro is VP of customer success, and Luis da Silva Rodrigues is VP of sales.

Low-code company OutSystems appointed Woodson Martin CEO, replacing founder and longtime leader Paulo Rosado.

Credential security firm Dashlane named enterprise product veteran Christophe Frenet chief product officer.

Discern Security appointed cybersecurity veteran Evgeniy Kharam chief strategy officer.

Enterprise network security firm Titania appointed Ian Robinson CPO.

What’s next

Events

Snowflake Summit, San Francisco, June 2-5: SiliconANGLE and theCUBE will be onsite with all the news, analysis and interviews.

Databricks Data+AI Summit, San Francisco, June 9-12: SiliconANGLE will be onsite with all the news.

Earnings

Tuesday, May 27: Box, Okta

Wednesday, May 28: Nvidia, Salesforce, Nutanix, Pure Storage, HP, Synopsys, C3 AI, SentinelOne

Thursday, May 29: Dell, NetApp, UiPath, Marvell Semi, Zscaler, PagerDuty, Elastic

Image: SiliconANGLE/Ideogram

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Revivir el compromiso en el aula de español: un desafío musical con chatgpt – enfoque de la facultad

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5 indicaciones de chatgpt que pueden ayudar a los adolescentes a lanzar una startup

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El emprendimiento adolescente sigue en aumento. Según Junior Achievement Research, el 66% de los adolescentes estadounidenses de entre 13 y 17 años dicen que es probable que considere comenzar un negocio como adultos, con el monitor de emprendimiento global 2023-2024 que encuentra que el 24% de los jóvenes de 18 a 24 años son actualmente empresarios. Estos jóvenes fundadores no son solo soñando, están construyendo empresas reales que generan ingresos y crean un impacto social, y están utilizando las indicaciones de ChatGPT para ayudarlos.

En Wit (lo que sea necesario), la organización que fundó en 2009, hemos trabajado con más de 10,000 jóvenes empresarios. Durante el año pasado, he observado un cambio en cómo los adolescentes abordan la planificación comercial. Con nuestra orientación, están utilizando herramientas de IA como ChatGPT, no como atajos, sino como socios de pensamiento estratégico para aclarar ideas, probar conceptos y acelerar la ejecución.

Los emprendedores adolescentes más exitosos han descubierto indicaciones específicas que los ayudan a pasar de una idea a otra. Estas no son sesiones genéricas de lluvia de ideas: están utilizando preguntas específicas que abordan los desafíos únicos que enfrentan los jóvenes fundadores: recursos limitados, compromisos escolares y la necesidad de demostrar sus conceptos rápidamente.

Aquí hay cinco indicaciones de ChatGPT que ayudan constantemente a los emprendedores adolescentes a construir negocios que importan.

1. El problema del primer descubrimiento chatgpt aviso

“Me doy cuenta de que [specific group of people]

luchar contra [specific problem I’ve observed]. Ayúdame a entender mejor este problema explicando: 1) por qué existe este problema, 2) qué soluciones existen actualmente y por qué son insuficientes, 3) cuánto las personas podrían pagar para resolver esto, y 4) tres formas específicas en que podría probar si este es un problema real que vale la pena resolver “.

Un adolescente podría usar este aviso después de notar que los estudiantes en la escuela luchan por pagar el almuerzo. En lugar de asumir que entienden el alcance completo, podrían pedirle a ChatGPT que investigue la deuda del almuerzo escolar como un problema sistémico. Esta investigación puede llevarlos a crear un negocio basado en productos donde los ingresos ayuden a pagar la deuda del almuerzo, lo que combina ganancias con el propósito.

Los adolescentes notan problemas de manera diferente a los adultos porque experimentan frustraciones únicas, desde los desafíos de las organizaciones escolares hasta las redes sociales hasta las preocupaciones ambientales. Según la investigación de Square sobre empresarios de la Generación de la Generación Z, el 84% planea ser dueños de negocios dentro de cinco años, lo que los convierte en candidatos ideales para las empresas de resolución de problemas.

2. El aviso de chatgpt de chatgpt de chatgpt de realidad de la realidad del recurso

“Soy [age] años con aproximadamente [dollar amount] invertir y [number] Horas por semana disponibles entre la escuela y otros compromisos. Según estas limitaciones, ¿cuáles son tres modelos de negocio que podría lanzar de manera realista este verano? Para cada opción, incluya costos de inicio, requisitos de tiempo y los primeros tres pasos para comenzar “.

Este aviso se dirige al elefante en la sala: la mayoría de los empresarios adolescentes tienen dinero y tiempo limitados. Cuando un empresario de 16 años emplea este enfoque para evaluar un concepto de negocio de tarjetas de felicitación, puede descubrir que pueden comenzar con $ 200 y escalar gradualmente. Al ser realistas sobre las limitaciones por adelantado, evitan el exceso de compromiso y pueden construir hacia objetivos de ingresos sostenibles.

Según el informe de Gen Z de Square, el 45% de los jóvenes empresarios usan sus ahorros para iniciar negocios, con el 80% de lanzamiento en línea o con un componente móvil. Estos datos respaldan la efectividad de la planificación basada en restricciones: cuando funcionan los adolescentes dentro de las limitaciones realistas, crean modelos comerciales más sostenibles.

3. El aviso de chatgpt del simulador de voz del cliente

“Actúa como un [specific demographic] Y dame comentarios honestos sobre esta idea de negocio: [describe your concept]. ¿Qué te excitaría de esto? ¿Qué preocupaciones tendrías? ¿Cuánto pagarías de manera realista? ¿Qué necesitaría cambiar para que se convierta en un cliente? “

Los empresarios adolescentes a menudo luchan con la investigación de los clientes porque no pueden encuestar fácilmente a grandes grupos o contratar firmas de investigación de mercado. Este aviso ayuda a simular los comentarios de los clientes haciendo que ChatGPT adopte personas específicas.

Un adolescente que desarrolla un podcast para atletas adolescentes podría usar este enfoque pidiéndole a ChatGPT que responda a diferentes tipos de atletas adolescentes. Esto ayuda a identificar temas de contenido que resuenan y mensajes que se sienten auténticos para el público objetivo.

El aviso funciona mejor cuando se vuelve específico sobre la demografía, los puntos débiles y los contextos. “Actúa como un estudiante de último año de secundaria que solicita a la universidad” produce mejores ideas que “actuar como un adolescente”.

4. El mensaje mínimo de diseñador de prueba viable chatgpt

“Quiero probar esta idea de negocio: [describe concept] sin gastar más de [budget amount] o más de [time commitment]. Diseñe tres experimentos simples que podría ejecutar esta semana para validar la demanda de los clientes. Para cada prueba, explique lo que aprendería, cómo medir el éxito y qué resultados indicarían que debería avanzar “.

Este aviso ayuda a los adolescentes a adoptar la metodología Lean Startup sin perderse en la jerga comercial. El enfoque en “This Week” crea urgencia y evita la planificación interminable sin acción.

Un adolescente que desea probar un concepto de línea de ropa podría usar este indicador para diseñar experimentos de validación simples, como publicar maquetas de diseño en las redes sociales para evaluar el interés, crear un formulario de Google para recolectar pedidos anticipados y pedirles a los amigos que compartan el concepto con sus redes. Estas pruebas no cuestan nada más que proporcionar datos cruciales sobre la demanda y los precios.

5. El aviso de chatgpt del generador de claridad de tono

“Convierta esta idea de negocio en una clara explicación de 60 segundos: [describe your business]. La explicación debe incluir: el problema que resuelve, su solución, a quién ayuda, por qué lo elegirían sobre las alternativas y cómo se ve el éxito. Escríbelo en lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría “.

La comunicación clara separa a los empresarios exitosos de aquellos con buenas ideas pero una ejecución deficiente. Este aviso ayuda a los adolescentes a destilar conceptos complejos a explicaciones convincentes que pueden usar en todas partes, desde las publicaciones en las redes sociales hasta las conversaciones con posibles mentores.

El énfasis en el “lenguaje de conversación que un adolescente realmente usaría” es importante. Muchas plantillas de lanzamiento comercial suenan artificiales cuando se entregan jóvenes fundadores. La autenticidad es más importante que la jerga corporativa.

Más allá de las indicaciones de chatgpt: estrategia de implementación

La diferencia entre los adolescentes que usan estas indicaciones de manera efectiva y aquellos que no se reducen a seguir. ChatGPT proporciona dirección, pero la acción crea resultados.

Los jóvenes empresarios más exitosos con los que trabajo usan estas indicaciones como puntos de partida, no de punto final. Toman las sugerencias generadas por IA e inmediatamente las prueban en el mundo real. Llaman a clientes potenciales, crean prototipos simples e iteran en función de los comentarios reales.

Investigaciones recientes de Junior Achievement muestran que el 69% de los adolescentes tienen ideas de negocios, pero se sienten inciertos sobre el proceso de partida, con el miedo a que el fracaso sea la principal preocupación para el 67% de los posibles empresarios adolescentes. Estas indicaciones abordan esa incertidumbre al desactivar los conceptos abstractos en los próximos pasos concretos.

La imagen más grande

Los emprendedores adolescentes que utilizan herramientas de IA como ChatGPT representan un cambio en cómo está ocurriendo la educación empresarial. Según la investigación mundial de monitores empresariales, los jóvenes empresarios tienen 1,6 veces más probabilidades que los adultos de querer comenzar un negocio, y son particularmente activos en la tecnología, la alimentación y las bebidas, la moda y los sectores de entretenimiento. En lugar de esperar clases de emprendimiento formales o programas de MBA, estos jóvenes fundadores están accediendo a herramientas de pensamiento estratégico de inmediato.

Esta tendencia se alinea con cambios más amplios en la educación y la fuerza laboral. El Foro Económico Mundial identifica la creatividad, el pensamiento crítico y la resiliencia como las principales habilidades para 2025, la capacidad de las capacidades que el espíritu empresarial desarrolla naturalmente.

Programas como WIT brindan soporte estructurado para este viaje, pero las herramientas en sí mismas se están volviendo cada vez más accesibles. Un adolescente con acceso a Internet ahora puede acceder a recursos de planificación empresarial que anteriormente estaban disponibles solo para empresarios establecidos con presupuestos significativos.

La clave es usar estas herramientas cuidadosamente. ChatGPT puede acelerar el pensamiento y proporcionar marcos, pero no puede reemplazar el arduo trabajo de construir relaciones, crear productos y servir a los clientes. La mejor idea de negocio no es la más original, es la que resuelve un problema real para personas reales. Las herramientas de IA pueden ayudar a identificar esas oportunidades, pero solo la acción puede convertirlos en empresas que importan.

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Chatgpt vs. gemini: he probado ambos, y uno definitivamente es mejor

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Precio

ChatGPT y Gemini tienen versiones gratuitas que limitan su acceso a características y modelos. Los planes premium para ambos también comienzan en alrededor de $ 20 por mes. Las características de chatbot, como investigaciones profundas, generación de imágenes y videos, búsqueda web y más, son similares en ChatGPT y Gemini. Sin embargo, los planes de Gemini pagados también incluyen el almacenamiento en la nube de Google Drive (a partir de 2TB) y un conjunto robusto de integraciones en las aplicaciones de Google Workspace.

Los niveles de más alta gama de ChatGPT y Gemini desbloquean el aumento de los límites de uso y algunas características únicas, pero el costo mensual prohibitivo de estos planes (como $ 200 para Chatgpt Pro o $ 250 para Gemini Ai Ultra) los pone fuera del alcance de la mayoría de las personas. Las características específicas del plan Pro de ChatGPT, como el modo O1 Pro que aprovecha el poder de cálculo adicional para preguntas particularmente complicadas, no son especialmente relevantes para el consumidor promedio, por lo que no sentirá que se está perdiendo. Sin embargo, es probable que desee las características que son exclusivas del plan Ai Ultra de Gemini, como la generación de videos VEO 3.

Ganador: Géminis


Plataformas

Puede acceder a ChatGPT y Gemini en la web o a través de aplicaciones móviles (Android e iOS). ChatGPT también tiene aplicaciones de escritorio (macOS y Windows) y una extensión oficial para Google Chrome. Gemini no tiene aplicaciones de escritorio dedicadas o una extensión de Chrome, aunque se integra directamente con el navegador.

Interfaz web chatgpt

(Crédito: OpenAI/PCMAG)

Chatgpt está disponible en otros lugares, Como a través de Siri. Como se mencionó, puede acceder a Gemini en las aplicaciones de Google, como el calendario, Documento, ConducirGmail, Mapas, Mantener, FotosSábanas, y Música de YouTube. Tanto los modelos de Chatgpt como Gemini también aparecen en sitios como la perplejidad. Sin embargo, obtiene la mayor cantidad de funciones de estos chatbots en sus aplicaciones y portales web dedicados.

Las interfaces de ambos chatbots son en gran medida consistentes en todas las plataformas. Son fáciles de usar y no lo abruman con opciones y alternar. ChatGPT tiene algunas configuraciones más para jugar, como la capacidad de ajustar su personalidad, mientras que la profunda interfaz de investigación de Gemini hace un mejor uso de los bienes inmuebles de pantalla.

Ganador: empate


Modelos de IA

ChatGPT tiene dos series primarias de modelos, la serie 4 (su línea de conversación, insignia) y la Serie O (su compleja línea de razonamiento). Gemini ofrece de manera similar una serie Flash de uso general y una serie Pro para tareas más complicadas.

Los últimos modelos de Chatgpt son O3 y O4-Mini, y los últimos de Gemini son 2.5 Flash y 2.5 Pro. Fuera de la codificación o la resolución de una ecuación, pasará la mayor parte de su tiempo usando los modelos de la serie 4-Series y Flash. A continuación, puede ver cómo funcionan estos modelos en una variedad de tareas. Qué modelo es mejor depende realmente de lo que quieras hacer.

Ganador: empate


ChatGPT y Gemini pueden buscar información actualizada en la web con facilidad. Sin embargo, ChatGPT presenta mosaicos de artículos en la parte inferior de sus respuestas para una lectura adicional, tiene un excelente abastecimiento que facilita la vinculación de reclamos con evidencia, incluye imágenes en las respuestas cuando es relevante y, a menudo, proporciona más detalles en respuesta. Gemini no muestra nombres de fuente y títulos de artículos completos, e incluye mosaicos e imágenes de artículos solo cuando usa el modo AI de Google. El abastecimiento en este modo es aún menos robusto; Google relega las fuentes a los caretes que se pueden hacer clic que no resaltan las partes relevantes de su respuesta.

Como parte de sus experiencias de búsqueda en la web, ChatGPT y Gemini pueden ayudarlo a comprar. Si solicita consejos de compra, ambos presentan mosaicos haciendo clic en enlaces a los minoristas. Sin embargo, Gemini generalmente sugiere mejores productos y tiene una característica única en la que puede cargar una imagen tuya para probar digitalmente la ropa antes de comprar.

Ganador: chatgpt


Investigación profunda

ChatGPT y Gemini pueden generar informes que tienen docenas de páginas e incluyen más de 50 fuentes sobre cualquier tema. La mayor diferencia entre los dos se reduce al abastecimiento. Gemini a menudo cita más fuentes que CHATGPT, pero maneja el abastecimiento en informes de investigación profunda de la misma manera que lo hace en la búsqueda en modo AI, lo que significa caretas que se puede hacer clic sin destacados en el texto. Debido a que es más difícil conectar las afirmaciones en los informes de Géminis a fuentes reales, es más difícil creerles. El abastecimiento claro de ChatGPT con destacados en el texto es más fácil de confiar. Sin embargo, Gemini tiene algunas características de calidad de vida en ChatGPT, como la capacidad de exportar informes formateados correctamente a Google Docs con un solo clic. Su tono también es diferente. Los informes de ChatGPT se leen como publicaciones de foro elaboradas, mientras que los informes de Gemini se leen como documentos académicos.

Ganador: chatgpt


Generación de imágenes

La generación de imágenes de ChatGPT impresiona independientemente de lo que solicite, incluso las indicaciones complejas para paneles o diagramas cómicos. No es perfecto, pero los errores y la distorsión son mínimos. Gemini genera imágenes visualmente atractivas más rápido que ChatGPT, pero rutinariamente incluyen errores y distorsión notables. Con indicaciones complicadas, especialmente diagramas, Gemini produjo resultados sin sentido en las pruebas.

Arriba, puede ver cómo ChatGPT (primera diapositiva) y Géminis (segunda diapositiva) les fue con el siguiente mensaje: “Genere una imagen de un estudio de moda con una decoración simple y rústica que contrasta con el espacio más agradable. Incluya un sofá marrón y paredes de ladrillo”. La imagen de ChatGPT limita los problemas al detalle fino en las hojas de sus plantas y texto en su libro, mientras que la imagen de Gemini muestra problemas más notables en su tubo de cordón y lámpara.

Ganador: chatgpt

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Generación de videos

La generación de videos de Gemini es la mejor de su clase, especialmente porque ChatGPT no puede igualar su capacidad para producir audio acompañante. Actualmente, Google bloquea el último modelo de generación de videos de Gemini, VEO 3, detrás del costoso plan AI Ultra, pero obtienes más videos realistas que con ChatGPT. Gemini también tiene otras características que ChatGPT no, como la herramienta Flow Filmmaker, que le permite extender los clips generados y el animador AI Whisk, que le permite animar imágenes fijas. Sin embargo, tenga en cuenta que incluso con VEO 3, aún necesita generar videos varias veces para obtener un gran resultado.

En el ejemplo anterior, solicité a ChatGPT y Gemini a mostrarme un solucionador de cubos de Rubik Rubik que resuelva un cubo. La persona en el video de Géminis se ve muy bien, y el audio acompañante es competente. Al final, hay una buena atención al detalle con el marco que se desplaza, simulando la detención de una grabación de selfies. Mientras tanto, Chatgpt luchó con su cubo, distorsionándolo en gran medida.

Ganador: Géminis


Procesamiento de archivos

Comprender los archivos es una fortaleza de ChatGPT y Gemini. Ya sea que desee que respondan preguntas sobre un manual, editen un currículum o le informen algo sobre una imagen, ninguno decepciona. Sin embargo, ChatGPT tiene la ventaja sobre Gemini, ya que ofrece un reconocimiento de imagen ligeramente mejor y respuestas más detalladas cuando pregunta sobre los archivos cargados. Ambos chatbots todavía a veces inventan citas de documentos proporcionados o malinterpretan las imágenes, así que asegúrese de verificar sus resultados.

Ganador: chatgpt


Escritura creativa

Chatgpt y Gemini pueden generar poemas, obras, historias y más competentes. CHATGPT, sin embargo, se destaca entre los dos debido a cuán únicas son sus respuestas y qué tan bien responde a las indicaciones. Las respuestas de Gemini pueden sentirse repetitivas si no calibra cuidadosamente sus solicitudes, y no siempre sigue todas las instrucciones a la carta.

En el ejemplo anterior, solicité ChatGPT (primera diapositiva) y Gemini (segunda diapositiva) con lo siguiente: “Sin hacer referencia a nada en su memoria o respuestas anteriores, quiero que me escriba un poema de verso gratuito. Preste atención especial a la capitalización, enjambment, ruptura de línea y puntuación. Dado que es un verso libre, no quiero un medidor familiar o un esquema de retiro de la rima, pero quiero que tenga un estilo de coohes. ChatGPT logró entregar lo que pedí en el aviso, y eso era distinto de las generaciones anteriores. Gemini tuvo problemas para generar un poema que incorporó cualquier cosa más allá de las comas y los períodos, y su poema anterior se lee de manera muy similar a un poema que generó antes.

Recomendado por nuestros editores

Ganador: chatgpt


Razonamiento complejo

Los modelos de razonamiento complejos de Chatgpt y Gemini pueden manejar preguntas de informática, matemáticas y física con facilidad, así como mostrar de manera competente su trabajo. En las pruebas, ChatGPT dio respuestas correctas un poco más a menudo que Gemini, pero su rendimiento es bastante similar. Ambos chatbots pueden y le darán respuestas incorrectas, por lo que verificar su trabajo aún es vital si está haciendo algo importante o tratando de aprender un concepto.

Ganador: chatgpt


Integración

ChatGPT no tiene integraciones significativas, mientras que las integraciones de Gemini son una característica definitoria. Ya sea que desee obtener ayuda para editar un ensayo en Google Docs, comparta una pestaña Chrome para hacer una pregunta, pruebe una nueva lista de reproducción de música de YouTube personalizada para su gusto o desbloquee ideas personales en Gmail, Gemini puede hacer todo y mucho más. Es difícil subestimar cuán integrales y poderosas son realmente las integraciones de Géminis.

Ganador: Géminis


Asistentes de IA

ChatGPT tiene GPT personalizados, y Gemini tiene gemas. Ambos son asistentes de IA personalizables. Tampoco es una gran actualización sobre hablar directamente con los chatbots, pero los GPT personalizados de terceros agregan una nueva funcionalidad, como el fácil acceso a Canva para editar imágenes generadas. Mientras tanto, terceros no pueden crear gemas, y no puedes compartirlas. Puede permitir que los GPT personalizados accedan a la información externa o tomen acciones externas, pero las GEM no tienen una funcionalidad similar.

Ganador: chatgpt


Contexto Windows y límites de uso

La ventana de contexto de ChatGPT sube a 128,000 tokens en sus planes de nivel superior, y todos los planes tienen límites de uso dinámicos basados ​​en la carga del servidor. Géminis, por otro lado, tiene una ventana de contexto de 1,000,000 token. Google no está demasiado claro en los límites de uso exactos para Gemini, pero también son dinámicos dependiendo de la carga del servidor. Anecdóticamente, no pude alcanzar los límites de uso usando los planes pagados de Chatgpt o Gemini, pero es mucho más fácil hacerlo con los planes gratuitos.

Ganador: Géminis


Privacidad

La privacidad en Chatgpt y Gemini es una bolsa mixta. Ambos recopilan cantidades significativas de datos, incluidos todos sus chats, y usan esos datos para capacitar a sus modelos de IA de forma predeterminada. Sin embargo, ambos le dan la opción de apagar el entrenamiento. Google al menos no recopila y usa datos de Gemini para fines de capacitación en aplicaciones de espacio de trabajo, como Gmail, de forma predeterminada. ChatGPT y Gemini también prometen no vender sus datos o usarlos para la orientación de anuncios, pero Google y OpenAI tienen historias sórdidas cuando se trata de hacks, filtraciones y diversos fechorías digitales, por lo que recomiendo no compartir nada demasiado sensible.

Ganador: empate

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