Google Deepmind ha introducido Gemini Robotics, nuevos modelos de IA diseñados para traer razonamiento avanzado y capacidades físicas a los robots.

Construido sobre la base de Gemini 2.0, los nuevos modelos representan un salto hacia la creación de robots que pueden entender e interactuar con el mundo físico de manera que anteriormente se limitaron al ámbito digital.

Los nuevos modelos, Robótica de Géminis y Géminis robótica (Razonamiento encarnado), tiene como objetivo permitir a los robots realizar una gama más amplia de tareas del mundo real combinando la visión avanzada, el lenguaje y las capacidades de acción.

Gemini Robotics tiene como objetivo cerrar la brecha física digital

Hasta ahora, los modelos de IA como Gemini se han destacado en el razonamiento multimodal en texto, imágenes, audio y video. Sin embargo, sus habilidades se han limitado en gran medida a las aplicaciones digitales.

Para que los modelos de IA realmente útiles en la vida cotidiana, deben poseer “razonamiento encarnado” (es decir, la capacidad de comprender y reaccionar ante el mundo físico, al igual que los humanos).

Gemini Robotics aborda este desafío al introducir acciones físicas Como una nueva modalidad de salida, permitiendo que el modelo controle directamente los robots. Mientras tanto, Gemini Robotics-ER mejora la comprensión espacial, lo que permite a los robotistas para integrar las capacidades de razonamiento del modelo en sus propios sistemas.

Estos modelos representan un paso fundamental hacia una nueva generación de robots útiles. Al combinar la IA avanzada con la acción física, Google Deepmind está desbloqueando el potencial de los robots para ayudar en una variedad de configuraciones del mundo real, desde hogares hasta lugares de trabajo.

Características clave de Géminis Robótica

Gemini Robotics está diseñado con tres cualidades centrales en mente: generalidad, interactividady destreza. Estos atributos aseguran que el modelo pueda adaptarse a diversas situaciones, responder a entornos dinámicos y realizar tareas complejas con precisión.

Generalidad

Gemini Robotics aprovecha las capacidades mundiales de Enderstanding de Gemini 2.0 para generalizar en situaciones novedosas. Esto significa que el modelo puede abordar las tareas que nunca antes había encontrado, adaptarse a nuevos objetos y operar en entornos desconocidos. Según Google Deepmind, Gemini Robotics duplica más que el rendimiento de los modelos de acción de la visión de última generación en los puntos de referencia de generalización.

Interactividad

Para funcionar de manera efectiva en el mundo real, los robots deben interactuar sin problemas con las personas y sus alrededores. Gemini Robotics sobresale en esta área, gracias a sus capacidades avanzadas de comprensión del idioma. El modelo puede interpretar y responder a las instrucciones del lenguaje natural, monitorear su entorno para los cambios y ajustar sus acciones en consecuencia.

Por ejemplo, si un objeto se desliza del alcance de un robot o es movido por una persona, Gemini Robotics puede replantar rápidamente y continuar la tarea. Este nivel de adaptabilidad es crucial para las aplicaciones del mundo real, donde la imprevisibilidad es la norma.

Destreza

Muchas tareas cotidianas requieren habilidades motoras finas que tradicionalmente han sido desafiantes para los robots. Gemini Robotics, sin embargo, demuestra una destreza notable, lo que permite realizar tareas complejas y de varios pasos, como el origami plegable o empacar un refrigerio en una bolsa Ziploc.

Realizaciones múltiples para diversas aplicaciones

Una de las características destacadas de Gemini Robotics es su capacidad para adaptarse a diferentes tipos de robots. Si bien el modelo se capacitó principalmente utilizando datos de la plataforma robótica bi-brazo Aloha 2, también se ha probado con éxito en otras plataformas, incluidas las armas Franka utilizadas en los laboratorios académicos.

Google Deepmind también está colaborando con Apptronik para integrar la robótica de Géminis en su robot humanoide, Apollo. Esta asociación tiene como objetivo desarrollar robots capaces de completar tareas del mundo real con eficiencia y seguridad sin precedentes.

Gemini Robotics-ER es un modelo diseñado específicamente para mejorar las capacidades de razonamiento espacial. Este modelo permite a los robotistas conectar las habilidades de razonamiento avanzado de Gemini con sus controladores de bajo nivel existentes, lo que permite tareas como la detección de objetos, la percepción 3D y la manipulación precisa.

Por ejemplo, cuando se le muestra una taza de café, Gemini Robotics-ER puede determinar una comprensión de dos dedos apropiada para recogerla por el mango y planificar una trayectoria segura para abordarlo. El modelo logra una tasa de éxito 2X-3X en comparación con Gemini 2.0 en tareas de extremo a extremo, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para los robotistas.

Priorizar la seguridad y la responsabilidad

Google Deepmind dice que la seguridad es una prioridad y posteriormente ha implementado un enfoque en capas para garantizar la seguridad física de los robots y las personas que los rodean. Esto incluye la integración de medidas de seguridad clásicas, como la evitación de colisiones y la limitación de la fuerza, con las capacidades de razonamiento avanzado de Gemini.

Para avanzar aún más en la investigación de seguridad, Google Deepmind está lanzando el conjunto de datos Asimov, un nuevo recurso para evaluar y mejorar la seguridad semántica en la IA y la robótica incorporada. El conjunto de datos está inspirado en el de Isaac Asimov Tres leyes de robótica y tiene como objetivo ayudar a los investigadores a desarrollar robots que sean más seguros y más alineados con los valores humanos.

Google Deepmind está trabajando con un grupo selecto de probadores, incluidos robots ágiles, robots de agilidad, dinámica de Boston y herramientas encantadas, para explorar las capacidades de Gemini Robotics-Er. Google dice que estas colaboraciones ayudarán a refinar los modelos y guiarán su desarrollo hacia aplicaciones del mundo real.

Al combinar el razonamiento avanzado con la acción física, Google Deepmind está allanando el camino para un futuro donde los robots pueden ayudar a los humanos en una amplia gama de tareas, desde tareas domésticas hasta aplicaciones industriales.

Ver también: La ‘bolsa de golf’ de los robots abordará entornos peligrosos

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Operai ha respondido a la solicitud de la Casa Blanca de Trump de información sobre el desarrollo de un plan de acción de inteligencia artificial (IA) para garantizar el continuo plomo tecnológico de los Estados Unidos sobre China.

La fecha límite para una solicitud de información (RFI) con respecto a la IA cerrará el 15 de marzo. La Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca está solicitando aportes de una amplia franja de partes interesadas, incluida la industria tecnológica, la academia y varios niveles de gobierno, que se presentará a través del Registro Federal.

Los objetivos del plan de acción hacen eco de declaraciones recientes del vicepresidente JD Vance, quien ha pedido políticas que fortalezcan las ventajas de IA de Estados Unidos mientras evitan la regulación que podría ser perjudicial para la creación del sector privado.

EE. UU. Debe ganar la carrera de IA a medida que China gana terreno: ‘El plomo no es tan grande como lo fue’, advierte el ejecutivo de OpenAi.

Durante la Cumbre de Acción de IA de febrero en París, Vance dijo que los líderes mundiales y los formuladores de políticas deberían evitar que la IA sea “cooptada en una herramienta para la censura autoritaria”. También advirtió contra la “regulación excesiva” que podría obstaculizar las políticas de AI a favor del crecimiento.

El director de Asuntos Globales de Operai, Chris Lehane, dijo el martes a Fox Business que la administración Trump ha sido “increíblemente accesible” en términos de querer participar en conversaciones detalladas en torno a la estrategia de IA.

La presentación de estas propuestas del plan de acción de IA, dijo Lehane, establece el objetivo de OpenAi de asegurarse de que los Estados Unidos prevalezcan en la construcción de IA democrática para “crear libertades para las personas” y beneficiar a todas las personas.

Si bien Lehane cree que Estados Unidos está ganando el talento, así como los chips que manejan cálculos complejos, señaló que la estructura autoritaria de la República Popular de China (PRC) les ha permitido avanzar rápidamente en la energía (como las nuevas instalaciones nucleares) y obtener una gran cantidad de datos de los ciudadanos.

Boletín de Fox News AI: los robots que empuñan láser están redefiniendo la agricultura

El vicepresidente de Estados Unidos, JD Vance, pronuncia un discurso durante la sesión plenaria de la Cumbre de Acción de Inteligencia Artificial (AI) en el Grand Palais en París, Francia, 11 de febrero de 2025. (Reuters / Benoit Tessier / Reuters)

Aún así, sugirió que el “Arsenal” de Democracia y el Sistema Económico de Estados Unidos posiciona exclusivamente al país para escalar el ingenio.

“Al final del día, la razón por la cual este país es una superpotencia, la razón por la que creemos en Estados Unidos es porque Estados Unidos cree en la innovación. Sabes, nuestro sistema de libre mercado capitalista ha sido constantemente cómo hemos ganado como país”, agregó Lehane.

Las propuestas de Openai a la Casa Blanca destacan anuncios recientes, incluido el plan de IA Económico e Infraestructura de IA de la compañía y colaboraciones con agencias gubernamentales y laboratorios.

Sin embargo, la carta a la Casa Blanca también incluye nuevas propuestas.

Una de estas propuestas es un llamado para expandir el Instituto de Seguridad de Inteligencia Artificial de EE. UU. (AISI de EE. UU.) En algo que potencialmente se centra más en los problemas de seguridad nacional y competitividad.

Dentro de este marco, la tecnología grande y pequeña podría trabajar voluntariamente con AISI de EE. UU. Para poner sus capacidades a disposición del gobierno, lo que permite que Estados Unidos compare dónde está en comparación con otros países.

La IA ayudará a reducir los precios, pero podría ser utilizado por los gobiernos autoritarios, dice el CEO de Operai, Sam Altman.

El logotipo de AI Open, que representa la organización de investigación de inteligencia artificial (IA) con sede en Estados Unidos conocida por lanzar el modelo de chatbot generativo modelo AI Chatgpt e iniciar la AI Spring, se está mostrando en los Congresos del Mundo Móvil. (Joan Cros / Nurphoto a través de Getty Images / Getty Images)

Esta relación también permitiría a las empresas probar sus capacidades de modelo y evitar ser atrapados en las “leyes de estilo de la UE (Unión Europea)” que se abre paso a través de los gobiernos estatales. Según Lehane, Operai cree que estas leyes propuestas pondrían a Estados Unidos en una desventaja competitiva y socavarían los objetivos de la administración Trump.

Si bien la administración Trump ha señalado que planea adoptar un enfoque que favorece la desregulación de la IA, la aparición de Vance en la cumbre coincide con los recientes intentos de la UE para hacer cumplir regulaciones más duras destinadas a promover la seguridad.

Operai también cree que Estados Unidos puede utilizar su estructura de exportación principal y existente para la diplomacia comercial, encerrando así los “rieles demócratas” de los Estados Unidos en todo el mundo.

“¿Cómo usamos nuestra exportación y nuestro liderazgo como incentivo y apalancamiento, ya sabes, para ganar el mundo? 1944, Estados Unidos tuvo la visión de crear los rieles financieros globales en el dólar estadounidense. Estamos en un momento similar aquí”, dijo Lehane a Fox Business.

El director de Asuntos Globales de OpenAI también destacó una propuesta que aplicaría el enfoque de uso justo de los Estados Unidos a los datos y los derechos de autor en el contexto de la IA.

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Logotipo de inteligencia artificial en una placa de circuito. (istock / istock)

En la carta a la Casa Blanca, OpenAi afirmó que el gobierno federal puede asegurar la libertad de los estadounidenses para aprender de la IA y evitar perder el liderazgo de la IA de los Estados Unidos al preservar la capacidad de los modelos de IA estadounidenses para aprender de material con derechos de autor.

“Eso incluye a ambos asegurarse de que las personas tengan acceso a esto, como el niño en las zonas rurales de Kansas, el niño en Compton, realmente deberían obtener el mismo acceso a la información, el conocimiento y la inteligencia que el niño que va a Harvard u Oxford. Y simplemente entender, como los datos es un recurso de seguridad nacional: tenemos que pensarlo de esa manera”, dijo Lehane a Fox News Digital.

En enero, Trump dio a conocer un nuevo proyecto de infraestructura de IA de $ 500 mil millones llamado Stargate, una empresa conjunta de centros de datos entre la compañía de inversiones SoftBank y las compañías tecnológicas Openai y Oracle que Trump calificó el “proyecto de infraestructura de IA más grande de la historia”.

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Trump también firmó una orden ejecutiva que ordena a las agencias federales que hacen que los datos y las computadoras estén más disponibles para los expertos de IA mientras mantienen la seguridad del gobierno y la confidencialidad.

La orden ejecutiva pide a las agencias federales que establezcan orientación para garantizar que la IA se desarrolle de manera segura y solicita que estas agencias ayuden a los trabajadores a obtener habilidades relevantes a través de becas, programas de capacitación, educación en ciencias de la computación y más.

¿Chatgpt es un filósofo? Recientemente, le pedí que evaluara algunos de los debates filosóficos más grandes: el problema del tranvía, el barco de Teseo y el cerebro en un thin. No solo por diversión, sino porque la IA tiene el potencial de ayudarnos a pensar de manera diferente sobre problemas complejos. Y espero que su papel en el razonamiento sea mucho más significativo que su truco, generado por IA.

La IA pronto puede necesitar aplicar razonamiento en situaciones del mundo real, como los autos autónomos que toman decisiones de vida o muerte, esencialmente un problema de tranvía de la vida real. ChatGPT aún no conduce nuestros autos, pero estos dilemas se están volviendo más relevantes.