We are about to show you a technological innovation that could, one day, change the way every child in every school in America is taught. It’s an online tutor powered by artificial intelligence designed to help teachers be more efficient .. and students learn more effectively. It’s called Khanmigo- conmigo means “with me,” in Spanish. And Khan..is its creator…Sal Khan, the well-known founder of Khan Academy – whose lectures and educational software have been used for years by tens of millions of students and teachers in the U.S. and around the world. Khanmigo was built with the help of OpenAI, the creator of ChatGPT. Its potential is staggering, but it’s still very much a work in progress. It’s being piloted in 266 school districts in the U.S. in grades three-12. We went to Hobart High School in Indiana to see how it works.
Melissa Higgason: Good morning, just a normal day in chem, right?
At eight in the morning Melissa Higgason knows it’s not always easy to get 30 high schoolers excited about chemistry.
Melissa Higgason: Are you ready? Are you ready?
Students: Yeah.
Melissa Higgason: Alright, that’s what I want to hear.
But these days … she has help.
Melissa Higgason: This is acidic acid. The pipettes not going to fill all the way.
That lesson Higgason has displayed behind her and is explaining to her ninth and tenth graders, was created with the assistance of Khanmigo..she told the AI tutor she wanted a four-day course in which her students would investigate the physical and chemical properties of matter.
Khanmigo can be used to help teachers plan lessons.
60 Minutes
Melissa Higgason This next section is your research section…
It took Khanmigo minutes to come up with a detailed lesson plan …that would have taken Higgason a week to create.
Melissa Higgason: Pull that computer back out. You’re going to go back to Khanmigo research…
And the students have Khanmigo on their laptops too…. ready to help them with their questions.
Abigail: We have a couple of questions that we need to ask Khanmigo. So, for example, I asked it, what are three examples of acids? And if I want to know more
Anderson Anderson Cooper: So it gave you three examples of acids… like hydrochloric acid… citric… and sulfuric.
Abigail: “Can you give me more examples?”
Abigail: And if I wanted to know even more I could ask it like what specifically some of the acids do?
Anderson Anderson Cooper: So it’s giving you acids and then it’s asking you a question,“can you think of any other household items that might contain acid?”
Abigail: Yeah, so like it wants to help you understand like what it’s telling you and not just like give you the information.
Finding creative ways to help kids learn is something Sal khan has been doing since 2005. He’d gotten degrees in math, computer science and engineering from MIT and an MBA from Harvard, and was working as a hedge fund analyst when he started recording math tutorial videos in his closet for his young cousins.
Khan recording a lesson: So if I were to multiply this equation…
Not long after, with the help of donors including Bill Gates, he quit his career in finance and started the nonprofit Khan Academy.
Sal Khan: From the beginning of Khan Academy, the true north was how do you give more students at least approximations of the type of personalization they would get if they had a personal tutor.
Anderson Cooper: A wealthy family can afford a tutor for their child. If every kid could have a private tutor, that would level the playing field.
Sal Khan: Yeah, that’s the dream.
Sal Khan and Anderson Cooper
60 Minutes
Co-founders of OpenAI, Greg Brockman and Sam Altman, were fans of Khan Academy, and hoped to evaluate their AI using Khan’s database of test questions and content, so they gave Sal Khan early access to an advanced AI technology that today underpins ChatGPT.
Anderson Cooper: What did you immediately think?
Sal Khan: It was pretty obvious this technology was gonna transform society, so it– it was pretty heady stuff. But on the education side, it was like, “Wow, people are gonna be able to use this for doing deep fakes and fraud and cheat.” But if used well with the right guardrails, et cetera, could also be used to support students, to give them more feedback, to support teachers for all this lesson planning and progress report writing that they spend hours a week doing.
Khan team member: Item level analysis…
Educators and engineers at Khan Academy used OpenAI’s technology to build Khanmigo…
Hobart teacher: We’re going to be using Khanmigo for this…
…and for the last year and a half the teachers and kids at Hobart High School and others have been testing it out.
Austin: I’ll ask it a question…
We sat down with two students from that morning chemistry class, Austin and Abigail, as well as Laden and Maddie, who use Khanmigo in business class. And Lu and Lily who use it in English and for SAT preparation.
Anderson Cooper: I heard people at Khan Academy came and asked students to break it.
Voices: Yeah. Yes.
Laden: That was the fun part.
Anderson Cooper:That was the fun part–
Voices: That was.
Austin: Some students would try and trick it into just giving you the answer.
Anderson Cooper: The superintendent I talked to said that some students were bullying Khanmigo for the answer.
Male voice: Yeah.
Maddie: I think that was the elementary school kids that were doing it–
Anderson Cooper: Oh yeah, okay. Blame it on the elementary school kids.
Lily: It’s very helpful for those students who maybe don’t feel comfortable asking questions within class.
Anderson Cooper: Does it have a personality?
Austin: It’s very much there for you. Like, it’s very positive, it’s very reassuring.
Laden: It’s getting me thinking. And it’s not just giving me an answer.
Anderson Cooper: Do you ever just wanna be like, “Can you just gimme the answer?”
Anderson Cooper learning about Khanmigo, an AI-powered tutor.
60 Minutes
Lily: Yeah. That was the hardest part for I know, like me and a lot of other students. Like “Why isn’t it giving me answers? At the end of the day, that’s where your better answer is gonna be. It’s not gonna be whatever the AI gives you; it’s gonna be whatever you create.
Higgason: So your hypothesis going into the last test is…
Teachers at Hobart High don’t just use Khanmigo to help plan lessons and save dozens of hours a week, they also monitor their students’ understanding of subjects in ways they never could before.
Anderson Cooper: You can track how a student is actually using Khanmigo?
Melissa Higgason: Yeah. I’m going to click “usage” And then if I wanted to pick a specific student, I could come down here and really dive into what that student’s been looking at Khanmigo. And this is real time because you saw Abigail this morning looking at acids and bases…
Anderson Cooper: So wait a minute. These are the footprints of Abigail’s work?
Melissa Higgason: These are the footprints of Abigail’s work.
Anderson Cooper: At 8 a.m. she was asking about acids and chemical reactions?
Anderson Cooper: So even though you may not be hovering over the student at any given moment, you’re somewhere else in the classroom–
Melissa Higgason: Right.
Anderson Cooper: You can later check, “Oh, this is what Abigail was looking– I understand her thought process on why she got–these answers.
Melissa Higgason: Absolutely. So It gives me a lot of insight as a teacher in terms of who I need to spend that one-on-one time with.
Khan meeting with team: Maybe Khanmigo throws in a master challenge….
Sal Khan says they won’t sell the data they collect through Khanmigo or give it to other tech companies. They do use it however to improve Khanmigo’s memory and personalization.
Sarah Robertson: It will guide them to sort of what to do first…
Sarah Robertson, a former English teacher who is now a Khanmigo product manager, showed us a new feature they’ve developed to help kids write better and think more critically.
Anderson Cooper: I found this essay that I wrote.
To test it, I gave Khanmigo a paper I wrote in sixth grade about my mom Gloria Vanderbilt.
Sarah Robertson: So go ahead and click “next start revising.”
After just 90 seconds, Khanmigo delivered a very detailed evaluation of my essay…
It liked some of what I wrote…
Anderson Cooper: The use of a quote to start the essay is effective and sets the tone for the rest of the biography.
But suggested I should revise several paragraphs and my topic sentence.
Anderson Cooper: So I’m gonna rewrite my sixth grade paper.
After a few minutes of tweaking..
Sarah Robertson: Ask it what it thinks.
Anderson Cooper: So what do you think?
Anderson Cooper: It says “connecting…childhood events to her later life will make your essay more cohesive and insightful.” I mean, yeah. It’s good advice.
Sarah Robertson: I can tell you as a former seventh grade English teacher when I assigned an essay, I would limit myself to ten minutes per essay. I had 100 students. So it would take me 17 hours to give feedback on every single student’s first draft. The burden that we place on teachers to give that specific, timely, actionable feedback is just so great that it– it’s not possible.
Anderson Cooper: So I’ve now plugged in…
To see if Khanmigo could catch me cheating, I asked ChatGPT to write a paragraph about my mom and pasted it into my essay.
Sarah Robertson: I now see that there’s a critical flag.
Khanmigo immediately sent an alert to Sarah Robertson.
Sarah Robertson: And it says that you pasted 66 words while revising from an unknown source. So if I click on that now it’s going to load your essay and its gonna show me exactly what you just did.
Anderson Cooper: I’m so busted.
Sarah Robertson: You’re busted.
Teacher: Do you wanna work with a 3-digit or 4-digit number?
Khanmigo is free for all teachers in the U.S., but school districts have to pay up – $15 per student per year to cover computation costs. And it’s still being improved.
Greg Brockman: Any other ideas that can show…
OpenAI President Greg Brockman gave 60 Minutes a preview of a new AI vision feature.
60 Minutes
We got a hint of how Khanmigo might evolve when Greg Brockman, president of OpenAI, stopped by Sal Khan’s office to show us their new vision technology that’ll be available to ChatGPT paid subscribers soon.
Greg Brockman Demo: We’re preparing a demo for 60 Minutes to show people what ChatGPT can do with voice mode with vision.
It can actually see what someone is doing through live video and interact with them in real time. Brockman was talking with it on his phone.
AI tutor: Got it. How about an anatomy lesson?
Greg Brockman: You’re gonna quiz him and ask him to draw whatever body part you wanna– you wanna quiz him on and have him label it. How does that sound?
AI tutor: That sounds like a fantastic plan.
When Brockman pointed his phone’s camera at the blackboard the AI started to quiz me.
Let’s start with the heart. Anderson, can you draw and label where the heart is in the body?
It understood what i was doing..even though my drawing was pretty crude.
AI tutor: The location is spot on. The brain is right there in the head. As for the shape, it’s a good start. The brain is more of an oval–
Anderson Cooper: Don’t patronize me–
It also seemed to pick up on my anxiety.
AI tutor: Anderson, how about the liver? Give it a shot and show us where you think it’s located in the body…
Anderson Cooper: God, this is a little tough.
Sal Khan: This is how we learn.
AI tutor: Absolutely. No pressure, Anderson.
I put the liver on the wrong side of the body, ChatGPT corrected me.. politely.
AI tutor: Anderson’s placement is closebut it’s primarily on the right side, just below the diaphragm.
Greg Brockman Demo: So can you critique this diagram overall?
AI tutor: Anderson’s diagram is a solid effort, especially for an impromptu drawing.
The AI caught my mistake, but it’s not foolproof.
Phone: The formula is simple: one half times the base times the height…
Watch what happened when Khan asked it to calculate the area of a triangle and intentionally misidentified the height.
Sal Khan: Is this the height over here, this four? Is that right?
The AI said he was right.
Phone: Yes, that’s correct.
It didn’t catch the error…however, this technology improves quickly and it is fun to interact with. Greg Brockman asked it to write a song about the formula for the area of a triangle.. to make it rhyme.. and sing it using a British accent.
AI Tutor: Absolutely. Let’s give it a try. To find a triangle space here’s what you do. Multiply the base by the height. It’s true. Then take that product and divide by two. Now you’ve got the area, a formula to pursue. How was that?
Greg Brockman: That was really fantastic.
Anderson Cooper: That’s…uh…it’s incredible.
Sal Khan: It is. It feels like we’re in a science fiction book–
Anderson Cooper: Yeah–
Sal Khan: Really.
Anderson Cooper: I mean, it just feels like to actually see it– you are– I mean, I’m sort of speechless.
Greg Brockman: The first time you see this stuff it really does just feel like this magic and almost incomprehensible. And then after a week then you start to realize, like, how you can use it. That’s been one of the really important things about working with Sal and his team, has been to really figure out what’s the right way to sorta bring this to parents and to teachers and to classrooms and to do that in a way so that the students really learn and aren’t just, you know, asking for the answers and that the parents can have oversight and the teachers can be involved in that process.
Teacher: You can ask a follow up question…
Sal Khan hopes this new vision technology can be incorporated into Khanmigo and available to students and teachers in 2 to 3 years — but he wants it to undergo more robust testing and meet strict guidelines for privacy and data security.
Anderson Cooper: I can also imagine a lot of teachers watching this and thinking, “Okay, well, this is just gonna replace me. Why would I want this in my classroom? It’s like a Trojan horse.”
Sal Khan: I’m pretty confident that teaching– any job that has a very human-centric element of it is– as long as it adapts reasonably well in this AI world, they’re going to be some of the safest jobs out there.
Anderson Cooper: You think there will always be a need for teachers in the classroom, talking with the student, looking the student in the eye?
Sal Khan: Oh yeah. I mean, that’s what I’ll always want for my own children and, frankly, for anyone’s children. And the hope here is that we can use artificial intelligence and other technologies to amplify what a teacher can do so they can spend more time standing next to a student, figuring them out, having a person-to-person connection.
Teacher to students: Two tens…two tens. you got it. Good work Kayla.
Produced by Denise Schrier Cetta. Associate producer, Katie Brennan. Broadcast associate, Grace Conley. Edited by Sean Kelly.
Anderson Cooper
Anderson Cooper, anchor of CNN’s “Anderson Cooper 360,” has contributed to 60 Minutes since 2006. His exceptional reporting on big news events has earned Cooper a reputation as one of television’s preeminent newsmen.
SAN FRANCISCO – Los padres de un ex investigador de OpenAI conocido por recientemente denunciar las prácticas comerciales de la compañía están cuestionando las circunstancias de la muerte de su hijo el mes pasado.
En una entrevista esta semana, la madre y el padre de Suchir Balaji expresaron confusión y conmoción por su repentino fallecimiento, expresando dudas de que su hijo pudiera haberse suicidado, según lo determinado por el médico forense del condado.
La familia contrató a un experto para realizar una autopsia independiente, pero aún no ha publicado los hallazgos del informe.
“Exigimos una investigación exhaustiva; ese es nuestro llamado”, dijo la madre de Balaji, Poornima Ramarao.
La policía de San Francisco encontró a Balaji muerto en su apartamento de Lower Haight el 26 de noviembre, menos de una semana después de cumplir 26 años.
La Oficina del Médico Forense de San Francisco dijo más tarde a esta agencia de noticias que su muerte fue considerada un suicidio, aunque aún no se ha publicado el informe final de la autopsia mientras la oficina completa las pruebas toxicológicas. A principios de este mes, funcionarios de la policía de San Francisco dijeron que “actualmente no hay evidencia de juego sucio”.
La muerte de Balaji conmocionó a todo Silicon Valley y a la industria de la inteligencia artificial.
Obtuvo atención nacional a finales de octubre cuando acusó a su antiguo empleador, OpenAI, de violar la ley federal de derechos de autor al desviar datos de Internet para entrenar su exitoso chatbot, ChatGPT.
Sus preocupaciones respaldaron las acusaciones difundidas en los últimos años por autores, guionistas y programadores informáticos que dicen que OpenAI robó su contenido sin permiso, en violación de las leyes de “uso justo” de Estados Unidos que rigen cómo las personas pueden utilizar el trabajo publicado anteriormente.
Las empresas de medios han estado entre las que demandaron a la empresa, incluido The Mercury News y siete de sus periódicos afiliados y, por separado, The New York Times.
Poornima Ramarao, madre de Suchir Balaji, habla con esta nueva organización en su casa en el condado de Alameda, California, el lunes 23 de diciembre de 2024. Suchir Balaji, de 26 años, es un ex investigador de OpenAI conocido por denunciar la exitosa empresa de inteligencia artificial. quien fue encontrado muerto en su departamento en noviembre pasado. (Nhat V. Meyer/Bay Area News Group)
En una entrevista con The New York Times publicada en octubre de 2024, Balaji describió su decisión de dejar la empresa de inteligencia artificial generativa en agosto y sugirió que sus prácticas de recopilación de datos “no son un modelo sostenible para el ecosistema de Internet en su conjunto”.
“Si crees en lo que yo creo, simplemente tienes que dejar la empresa”, dijo al periódico.
El 18 de noviembre, Balaji había sido nombrado en documentos judiciales como alguien que tenía “documentos únicos y relevantes” que respaldarían el caso contra OpenAI. Él estuvo entre al menos 12 personas, muchas de ellas ex empleados o empleados actuales de OpenAI, que fueron mencionadas por el periódico en documentos judiciales por tener material útil para su caso.
Su muerte, una semana después, dejó a los padres de Balaji atónitos.
En una entrevista en su casa del condado de Alameda esta semana, su madre dijo que su único hijo “fue un ser humano increíble, desde la infancia”.
“Nadie cree que él pueda hacer eso”, dijo Ramarao sobre su suicidio.
OpenAI no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios, pero en un comunicado a Business Insider dijo que estaba “devastado” al enterarse de la muerte de Balaji y dijo que habían estado en contacto con sus padres “para ofrecerles todo nuestro apoyo durante este momento difícil”.
“Nuestra prioridad es seguir haciendo todo lo posible para ayudarles”, decía el comunicado de la empresa. “Nos dimos cuenta de sus preocupaciones por primera vez cuando The New York Times publicó sus comentarios y no tenemos constancia de ninguna interacción posterior con él.
“Respetamos su derecho y el de otros a compartir opiniones libremente”, añade el comunicado. “Nuestros corazones están con los seres queridos de Suchir y extendemos nuestro más sentido pésame a todos los que lamentan su pérdida”.
Nacido en Florida y criado en el Área de la Bahía, Balaji fue un prodigio desde temprana edad, dijo su madre a esta agencia de noticias. Pronunció su nombre a los 3 meses; a los 18 meses me pedía “que encendiera una lámpara para animarme” y podía reconocer palabras a los 20 meses, dijo.
Balaji parecía tener una habilidad especial para la tecnología, las matemáticas y la informática, llevándose a casa trofeos y ganando renombre, incluso en la Olimpiada de Computación de los Estados Unidos de América de 2016.
En 2020, comenzó a trabajar para OpenAI y consideró admirable el entonces compromiso de la compañía de operar como una organización sin fines de lucro, dijo su madre. Su opinión sobre la empresa se agrió en 2022 mientras le asignaban la tarea de recopilar datos de Internet para el programa GPT-4 de la empresa, informó el New York Times. El programa analizó texto de casi todo Internet para entrenar su programa de inteligencia artificial, informó el medio.
Ramarao dijo que no estaba al tanto de la decisión de su hijo de hacer públicas sus preocupaciones sobre OpenAI hasta que el periódico publicó su entrevista. Si bien ella inmediatamente sintió ansiedad por su decisión, llegando incluso a implorarle que hablara con un abogado de derechos de autor, Ramarao también expresó orgullo por la valentía de su hijo.
“No dejaba de asegurarme: ‘Mamá, no estoy haciendo nada malo, ve a ver el artículo’. Sólo digo que, en mi opinión, no hay nada malo en ello”, dijo Ramarao, una ex empleada de Microsoft que trabajó en su programa de computación en la nube Azure. “Lo apoyé. No lo critiqué. Le dije: ‘Estoy orgulloso de ti, porque tienes tus propias opiniones y sabes lo que está bien y lo que está mal’. Era muy ético”.
Después de dejar la empresa, Balaji decidió crear una organización sin fines de lucro, centrada en los campos del aprendizaje automático y las neurociencias, dijo Ramarao. Ya había hablado con al menos un capitalista de riesgo para obtener financiación inicial, dijo.
“Les pregunto: ‘¿Cómo vas a manejar tu vida?’ “Dijo Ramarao. Recordó cómo su hijo intentó repetidamente disipar cualquier preocupación sobre sus finanzas, sugiriendo que “el dinero no es importante para mí; quiero ofrecer un servicio a la humanidad”.
Balaji también parecía tener una agenda ocupada. Cumplió 26 años durante un viaje de mochilero a las Islas Catalina con varios amigos de la escuela secundaria. Este tipo de viajes eran para él algo habitual: en abril viajó con varios amigos a la Patagonia y América del Sur.
Balaji habló por última vez con sus padres el 22 de noviembre, una llamada telefónica de 10 minutos que se centró en su reciente viaje y que terminó hablando de cenar.
“Estaba muy feliz”, dijo Ramarao. “Se lo pasó genial. Pasó uno de los mejores momentos de su vida”.
Los padres de Suchir Balaji, Poornima Ramarao, izquierda, y Balaji Ramamurthy, derecha, sostienen una fotografía de su hijo de 2022, en su casa en el condado de Alameda, California, el lunes 23 de diciembre de 2024. Suchir Balaji, de 26 años, es un ex investigador de OpenAI conocido por denunciar la exitosa compañía de inteligencia artificial que fue encontrado muerto en su apartamento el pasado mes de noviembre (Nhat V. Meyer/Grupo de Noticias del Área de la Bahía)
Ramarao recuerda haber llamado a su hijo poco después del mediodía del 23 de noviembre, pero dijo que sonó una vez y saltó el correo de voz. Pensando que él estaba ocupado con amigos, no intentó visitar su departamento hasta el 25 de noviembre, cuando llamó pero no obtuvo respuesta. Dijo que llamó a las autoridades esa noche, pero supuestamente un centro de despacho de la policía le dijo que poco se podía hacer ese día. Ella hizo un seguimiento el 26 de noviembre y la policía de San Francisco encontró más tarde el cuerpo de Balaji dentro de su apartamento.
Ramarao dijo que no le informaron de la muerte de su hijo hasta que apareció una camilla frente al apartamento de Balaji. No se le permitió entrar hasta el día siguiente.
“Nunca podré olvidar esa tragedia”, dijo Ramarao. “Se me rompió el corazón”.
Ramarao cuestionó la investigación de las autoridades sobre la muerte de su hijo, afirmando que la policía de San Francisco cerró su caso y lo entregó a la oficina del médico forense del condado una hora después de descubrir el cuerpo de Balaji.
Ramarao dijo que desde entonces ella y su marido encargaron una segunda autopsia del cuerpo de Balaji. Ella se negó a revelar cualquier documento de ese examen. Su abogado, Phil Kearney, se negó a comentar sobre los resultados de la autopsia independiente de la familia.
La semana pasada, el portavoz de la policía de San Francisco, Evan Sernoffsky, remitió las preguntas sobre el caso a la oficina del médico forense. David Serrano Sewell, director ejecutivo de la Oficina del Médico Forense Jefe, declinó hacer comentarios.
Sentada en el sofá de su sala, Ramarao sacudió la cabeza y expresó su frustración por los esfuerzos de investigación de las autoridades hasta el momento.
“Como padres afligidos, tenemos derecho a saber qué le pasó a nuestro hijo”, dijo Ramarao. “Estaba tan feliz. Fue muy valiente”.
Si usted o alguien que conoce está luchando contra sentimientos de depresión o pensamientos suicidas, 988 Suicide & Crisis Lifeline ofrece apoyo, información y recursos de ayuda gratuitos las 24 horas. Llame o envíe un mensaje de texto a Lifeline al 988, o visite el sitio web 988lifeline.org, donde está disponible el chat.
La IA generativa ha redefinido lo que creemos que puede hacer la IA. Lo que comenzó como una herramienta para tareas simples y repetitivas ahora resuelve algunos de los problemas más desafiantes que enfrentamos. OpenAI ha jugado un papel importante en este cambio, liderando el camino con su sistema ChatGPT. Las primeras versiones de ChatGPT mostraron cómo la IA podía tener conversaciones similares a las de los humanos. Esta capacidad ofrece una idea de lo que era posible con la IA generativa. Con el tiempo, este sistema ha avanzado más allá de simples interacciones para abordar desafíos que requieren razonamiento, pensamiento crítico y resolución de problemas. Este artículo examina cómo OpenAI ha transformado ChatGPT de una herramienta conversacional a un sistema que puede razonar y resolver problemas.
o1: El primer salto hacia el razonamiento real
El primer paso de OpenAI hacia el razonamiento se produjo con el lanzamiento de o1 en septiembre de 2024. Antes de o1, los modelos GPT eran buenos para comprender y generar texto, pero tenían dificultades con tareas que requerían razonamiento estructurado. o1 cambió eso. Fue diseñado para centrarse en tareas lógicas, dividiendo problemas complejos en pasos más pequeños y manejables.
o1 logró esto utilizando una técnica llamada cadenas de razonamiento. Este método ayudó al modelo a abordar problemas complicados, como matemáticas, ciencias y programación, dividiéndolos en partes fáciles de resolver. Este enfoque hizo que o1 fuera mucho más preciso que versiones anteriores como GPT-4o. Por ejemplo, cuando se evaluaron problemas de matemáticas avanzadas, o1 resolvió el 83% de las preguntas, mientras que GPT-4o solo resolvió el 13%.
El éxito de o1 no provino sólo de cadenas de razonamiento. OpenAI también mejoró la forma en que se entrenó el modelo. Utilizaron conjuntos de datos personalizados centrados en matemáticas y ciencias y aplicaron aprendizaje por refuerzo a gran escala. Esto ayudó a o1 a manejar tareas que requerían varios pasos para resolverse. El tiempo computacional adicional dedicado al razonamiento demostró ser un factor clave para lograr una precisión que los modelos anteriores no podían igualar.
o3: Llevar el razonamiento al siguiente nivel
Aprovechando el éxito de o1, OpenAI ahora lanzado o3. Liberado durante el “12 días de OpenAI”, este modelo lleva el razonamiento de la IA al siguiente nivel con herramientas más innovadoras y nuevas habilidades.
Una de las mejoras clave de o3 es su capacidad de adaptación. Ahora puede comparar sus respuestas con criterios específicos, asegurándose de que sean precisas. Esta capacidad hace que o3 sea más confiable, especialmente para tareas complejas donde la precisión es crucial. Piense en ello como si tuviera un control de calidad incorporado que reduce las posibilidades de cometer errores. La desventaja es que lleva un poco más de tiempo llegar a las respuestas. Puede llevar unos segundos o incluso minutos adicionales resolver un problema en comparación con los modelos que no utilizan el razonamiento.
Al igual que o1, o3 fue entrenado para “pensar” antes de responder. Esta formación permite a o3 realizar razonamiento en cadena de pensamiento utilizando el aprendizaje por refuerzo. OpenAI llama a este enfoque una “cadena de pensamiento privada”. Permite a o3 analizar los problemas y analizarlos paso a paso. Cuando a o3 se le da una indicación, no se apresura a responder. Se necesita tiempo para considerar ideas relacionadas y explicar su razonamiento. Después de esto, resume la mejor respuesta que se le ocurre.
Otra característica útil de o3 es su capacidad de ajustar cuánto tiempo dedica a razonar. Si la tarea es sencilla, o3 puede actuar rápidamente. Sin embargo, puede utilizar más recursos computacionales para mejorar su precisión en desafíos más complicados. Esta flexibilidad es vital porque permite a los usuarios controlar el rendimiento del modelo en función de la tarea.
En las primeras pruebas, el o3 mostró un gran potencial. en el Punto de referencia ARC-AGIque prueba la IA en tareas nuevas y desconocidas, o3 obtuvo una puntuación del 87,5%. Este desempeño es un resultado sólido, pero también señaló áreas donde el modelo podría mejorar. Si bien funcionó muy bien con tareas como codificación y matemáticas avanzadas, ocasionalmente tuvo problemas con problemas más sencillos.
¿O3 logró la Inteligencia General Artificial (AGI)?
Si bien o3 mejora significativamente las capacidades de razonamiento de la IA al obtener una puntuación alta en el ARC Challenge, un punto de referencia diseñado para probar el razonamiento y la adaptabilidad, todavía no alcanza la inteligencia a nivel humano. Los organizadores del ARC Challenge han aclarado que aunque el desempeño de o3 logró un hito importante, es simplemente un paso hacia AGI y no el logro final. Si bien o3 puede adaptarse a nuevas tareas de manera impresionante, todavía tiene problemas con tareas simples que resultan fáciles para los humanos. Esto muestra la brecha entre la IA actual y el pensamiento humano. Los humanos pueden aplicar conocimientos en diferentes situaciones, mientras que la IA todavía lucha con ese nivel de generalización. Entonces, si bien O3 es un desarrollo notable, aún no tiene la capacidad universal de resolución de problemas necesaria para AGI. AGI sigue siendo un objetivo para el futuro.
El camino por delante
El progreso de o3 es un gran momento para la IA. Ahora puede resolver problemas más complejos, desde codificación hasta tareas de razonamiento avanzado. La IA se está acercando a la idea de AGI y el potencial es enorme. Pero este progreso conlleva responsabilidad. Necesitamos pensar detenidamente sobre cómo avanzar. Existe un equilibrio entre impulsar a la IA a hacer más y garantizar que sea segura y escalable.
o3 todavía enfrenta desafíos. Uno de los mayores desafíos para o3 es su necesidad de una gran potencia informática. Ejecutar modelos como o3 requiere recursos importantes, lo que dificulta la ampliación de esta tecnología y limita su uso generalizado. Hacer que estos modelos sean más eficientes es clave para garantizar que puedan alcanzar su máximo potencial. La seguridad es otra preocupación principal. Cuanto más capaz sea la IA, mayor será el riesgo de consecuencias no deseadas o de uso indebido. OpenAI ya ha implementado algunas medidas de seguridad, como la “alineación deliberativa”, que ayudan a guiar la toma de decisiones del modelo siguiendo principios éticos. Sin embargo, a medida que avance la IA, estas medidas deberán evolucionar. Otras empresas, como Google y DeepSeek, también están trabajando en modelos de inteligencia artificial que puedan realizar tareas de razonamiento similares. Se enfrentan a desafíos similares: altos costos, escalabilidad y seguridad.
El futuro de la IA es muy prometedor, pero aún existen obstáculos. La tecnología se encuentra en un punto de inflexión y la forma en que manejemos cuestiones como la eficiencia, la seguridad y la accesibilidad determinará hacia dónde se dirige. Es un momento emocionante, pero se requiere una reflexión cuidadosa para garantizar que la IA pueda alcanzar su máximo potencial.
La conclusión
El paso de OpenAI de o1 a o3 muestra hasta dónde ha llegado la IA en el razonamiento y la resolución de problemas. Estos modelos han evolucionado desde el manejo de tareas simples hasta abordar tareas más complejas como matemáticas y codificación avanzadas. o3 destaca por su capacidad de adaptación, pero aún no está al nivel de la Inteligencia General Artificial (AGI). Si bien puede manejar muchas cosas, todavía tiene dificultades con algunas tareas básicas y necesita mucha potencia informática.
El futuro de la IA es brillante, pero conlleva desafíos. Es necesario prestar atención a la eficiencia, la escalabilidad y la seguridad. La IA ha logrado avances impresionantes, pero aún queda trabajo por hacer. El progreso de OpenAI con o3 es un importante paso adelante, pero AGI todavía está en el horizonte. La forma en que abordemos estos desafíos dará forma al futuro de la IA.
Las vacaciones y las situaciones socialmente incómodas van juntas como los guisantes y las zanahorias. Así que le hicimos a ChatGPT las preguntas difíciles que tienes en mente, pero que no te atreverías a preguntarle a alguien en persona. Algunas respuestas se editaron para ser breves porque ChatGPT es, bueno, bastante hablador.
P. ¿Cuánto tiempo es aceptable dejar las luces navideñas encendidas en la casa?
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