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Anuncio de la disponibilidad de Azure OpenAI Data Zones y las últimas actualizaciones de Azure AI

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Resumiendo las nuevas capacidades de este mes en toda la cartera de IA de Azure que brindan mayores opciones y flexibilidad para crear y escalar soluciones de IA.

Más de 60.000 clientes, incluidos AT&T, H&R Block, Volvo, Grammarly, Harvey, Leya y más, aprovechan Microsoft Azure AI para impulsar la transformación de la IA. Estamos entusiasmados de ver la creciente adopción de la IA en industrias y empresas grandes y pequeñas. Este blog resume las nuevas capacidades del portafolio de IA de Azure que brindan mayores opciones y flexibilidad para crear y escalar soluciones de IA. Las actualizaciones clave incluyen:

Zonas de datos de Azure OpenAI para Estados Unidos y la Unión Europea

Estamos encantados de anunciar Azure OpenAI Data Zones, una nueva opción de implementación que brinda a las empresas aún más flexibilidad y control sobre sus necesidades de residencia y privacidad de datos. Las zonas de datos, diseñadas para organizaciones en los Estados Unidos y la Unión Europea, permiten a los clientes procesar y almacenar sus datos dentro de límites geográficos específicos, lo que garantiza el cumplimiento de los requisitos regionales de residencia de datos y al mismo tiempo mantiene un rendimiento óptimo. Al abarcar múltiples regiones dentro de estas áreas, las zonas de datos ofrecen un equilibrio entre la rentabilidad de las implementaciones globales y el control de las implementaciones regionales, lo que facilita a las empresas la gestión de sus aplicaciones de IA sin sacrificar la seguridad o la velocidad.

Esta nueva característica simplifica la tarea, a menudo compleja, de administrar la residencia de datos al ofrecer una solución que permite un mayor rendimiento y un acceso más rápido a los últimos modelos de IA, incluida la innovación más reciente del servicio Azure OpenAI. Las empresas ahora pueden aprovechar la sólida infraestructura de Azure para escalar de forma segura sus soluciones de IA y al mismo tiempo cumplir con los estrictos requisitos de residencia de datos. Data Zones está disponible para Estándar (PayGo) y próximamente para Aprovisionado.

interfaz gráfica de usuario, aplicación

Actualizaciones del servicio Azure OpenAI

A principios de este mes, anunciamos la disponibilidad general de Azure OpenAI Batch API para implementaciones globales. Con Azure OpenAI Batch API, los desarrolladores pueden administrar tareas de procesamiento a gran escala y de gran volumen de manera más eficiente con cuotas separadas, un tiempo de respuesta de 24 horas y un costo un 50 % menor que Standard Global. Ontada, una entidad dentro de McKesson, ya está aprovechando Batch API para procesar un gran volumen de datos de pacientes en centros de oncología de Estados Unidos de manera eficiente y rentable.

”Ontada se encuentra en una posición única para brindar servicios a proveedores, pacientes y socios de ciencias biológicas con conocimientos basados ​​en datos. Aprovechamos la API Azure OpenAI Batch para procesar decenas de millones de documentos no estructurados de manera eficiente, mejorando nuestra capacidad de extraer información clínica valiosa. Lo que habría llevado meses procesar ahora tarda sólo una semana. Esto mejora significativamente la práctica de la medicina basada en evidencia y acelera la I+D de productos de ciencias biológicas. Al asociarnos con Microsoft, estamos avanzando en la investigación oncológica impulsada por la IA, con el objetivo de lograr avances en la atención personalizada del cáncer y el desarrollo de fármacos”. — Sagran Moodley, director de innovación y tecnología, Ontada

También habilitamos el almacenamiento en caché rápido para los modelos o1-preview, o1-mini, GPT-4o y GPT-4o-mini en el servicio Azure OpenAI. Con Prompt Caching, los desarrolladores pueden optimizar los costos y la latencia al reutilizar tokens de entrada vistos recientemente. Esta característica es particularmente útil para aplicaciones que usan el mismo contexto repetidamente, como la edición de código o largas conversaciones con chatbots. Prompt Caching ofrece un descuento del 50 % en tokens de entrada almacenados en caché en la oferta estándar y tiempos de procesamiento más rápidos.

Para la oferta de implementación global aprovisionada, estamos reduciendo la cantidad de implementación inicial para los modelos GPT-4o a 15 unidades de rendimiento aprovisionadas (PTU) con incrementos adicionales de 5 PTU. También estamos reduciendo el precio de Provisioned Global Hourly en un 50 % para ampliar el acceso al servicio Azure OpenAI. Obtenga más información aquí sobre la gestión de costos para implementaciones de IA.

Además, estamos introduciendo un acuerdo de nivel de servicio (SLA) de latencia del 99 % para la generación de tokens. Este SLA de latencia garantiza que los tokens se generen a velocidades más rápidas y consistentes, especialmente en grandes volúmenes.

Nuevos modelos y personalización.

Seguimos ampliando la elección de modelos con la incorporación de nuevos modelos al catálogo de modelos. Tenemos varios modelos nuevos disponibles este mes, incluidos modelos de la industria sanitaria y modelos de Mistral y Cohere. También anunciamos capacidades de personalización para la familia de modelos Phi-3.5.

  • Modelos de la industria de la salud, que comprenden modelos avanzados de imágenes médicas multimodales, incluidos MedImageInsight para análisis de imágenes, MedImageParse para segmentación de imágenes en modalidades de imágenes y CXRReportGen. que pueden generar informes estructurados detallados. Desarrollados en colaboración con Microsoft Research y socios de la industria, estos modelos están diseñados para que las organizaciones de atención médica los ajusten y personalicen para satisfacer necesidades específicas, reduciendo los requisitos computacionales y de datos que normalmente se necesitan para construir dichos modelos desde cero. Explore hoy en el catálogo de modelos de Azure AI.
  • Ministral 3B de Mistral AI: Ministral 3B representa un avance significativo en la categoría sub-10B, centrándose en el conocimiento, el razonamiento de sentido común, la llamada de funciones y la eficiencia. Con soporte para una longitud de contexto de hasta 128k, estos modelos están diseñados para una amplia gama de aplicaciones, desde la orquestación de flujos de trabajo agentes hasta el desarrollo de trabajadores de tareas especializados. Cuando se utiliza junto con modelos de lenguaje más grandes como Mistral Large, Ministral 3B puede servir como intermediario eficiente para la llamada de funciones en flujos de trabajo agentes de varios pasos.
  • Cohere Insertar 3: Embed 3, el modelo de búsqueda de IA de Cohere líder en la industria, ahora está disponible en el catálogo de modelos de IA de Azure, ¡y es multimodal! Con la capacidad de generar incrustaciones de texto e imágenes, Embed 3 ofrece un valor significativo para las empresas al permitirles buscar y analizar sus grandes cantidades de datos, sin importar el formato. Esta actualización posiciona a Embed 3 como el modelo de integración multimodal más potente y capaz del mercado, transformando la forma en que las empresas buscan en activos complejos como informes, catálogos de productos y archivos de diseño.
  • Ajuste de la disponibilidad general para la familia Phi 3.5, incluidos Phi-3.5-mini y Phi-3.5-MoE. Los modelos de la familia Phi son muy adecuados para la personalización con el fin de mejorar el rendimiento del modelo base en una variedad de escenarios, incluido el aprendizaje de una nueva habilidad o tarea o la mejora de la coherencia y la calidad de la respuesta. Dada su pequeña huella informática, así como su compatibilidad con la nube y el borde, los modelos Phi-3.5 ofrecen una alternativa rentable y sostenible en comparación con modelos del mismo tamaño o del siguiente tamaño. Ya estamos viendo la adopción de la familia Phi-3.5 para casos de uso que incluyen razonamiento de vanguardia, así como escenarios no conectados. Los desarrolladores pueden perfeccionar Phi-3.5-mini y Phi-3.5-MoE hoy a través del modelo como plataforma que ofrece y utiliza un punto final sin servidor.
interfaz gráfica de usuario

Desarrollo de aplicaciones de IA

Estamos construyendo Azure AI para que sea una plataforma modular abierta, de modo que los desarrolladores puedan pasar rápidamente de la idea al código y a la nube. Los desarrolladores ahora pueden explorar y acceder a los modelos de Azure AI directamente a través de GitHub Marketplace a través de la API de inferencia de modelos de Azure AI. Los desarrolladores pueden probar diferentes modelos y comparar el rendimiento de los modelos en el campo de juego de forma gratuita (se aplican límites de uso) y, cuando estén listos para personalizarlos e implementarlos, los desarrolladores pueden configurar e iniciar sesión sin problemas en su cuenta de Azure para escalar desde el uso gratuito de tokens hasta puntos finales pagos con nivel empresarial. seguridad y monitoreo sin cambiar nada más en el código.

También anunciamos plantillas de aplicaciones de IA para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA. Los desarrolladores pueden usar estas plantillas en GitHub Codespaces, VS Code y Visual Studio. Las plantillas ofrecen flexibilidad con varios modelos, marcos, lenguajes y soluciones de proveedores como Arize, LangChain, LlamaIndex y Pinecone. Los desarrolladores pueden implementar aplicaciones completas o comenzar con componentes, aprovisionando recursos en Azure y servicios de socios.

Nuestra misión es capacitar a todos los desarrolladores de todo el mundo para que construyan con IA. Con estas actualizaciones, los desarrolladores pueden comenzar rápidamente en su entorno preferido, elegir la opción de implementación que mejor se adapte a sus necesidades y escalar las soluciones de IA con confianza.

Nuevas funciones para crear aplicaciones de IA seguras y listas para la empresa

En Microsoft, nos centramos en ayudar a los clientes a utilizar y crear una IA que sea confiable, es decir, una IA que sea segura y privada. Hoy, me complace compartir dos nuevas capacidades para crear y escalar soluciones de IA con confianza.

El catálogo de modelos de Azure AI ofrece más de 1700 modelos para que los desarrolladores exploren, evalúen, personalicen e implementen. Si bien esta amplia selección potencia la innovación y la flexibilidad, también puede presentar desafíos importantes para las empresas que desean garantizar que todos los modelos implementados se alineen con sus políticas internas, estándares de seguridad y requisitos de cumplimiento. Ahora, los administradores de Azure AI pueden usar políticas de Azure para aprobar previamente modelos seleccionados para su implementación desde el catálogo de modelos de Azure AI, simplificando los procesos de gobernanza y selección de modelos. Esto incluye políticas prediseñadas para implementaciones de modelos como servicio (MaaS) y modelos como plataforma (MaaP), mientras que una guía detallada facilita la creación de políticas personalizadas para el servicio Azure OpenAI y otros servicios de IA. Juntas, estas políticas brindan cobertura completa para crear una lista de modelos permitidos y aplicarla en Azure Machine Learning y Azure AI Studio.

Para personalizar modelos y aplicaciones, es posible que los desarrolladores necesiten acceso a recursos ubicados localmente, o incluso a recursos que no son compatibles con puntos de conexión privados pero que aún se encuentran en su red virtual de Azure (VNET) personalizada. Application Gateway es un equilibrador de carga que toma decisiones de enrutamiento en función de la URL de una solicitud HTTPS. Application Gateway admitirá una conexión privada desde la VNET administrada a cualquier recurso mediante el protocolo HTTP o HTTP. Hoy en día, se ha verificado que admite una conexión privada a Jfrog Artifactory, Snowflake Database y API privadas. Con Application Gateway en Azure Machine Learning y Azure AI Studio, ahora disponibles en versión preliminar pública, los desarrolladores pueden acceder a recursos VNET locales o personalizados para sus escenarios de capacitación, ajuste e inferencia sin comprometer su postura de seguridad.

Comience hoy con Azure AI

Han sido seis meses increíbles aquí en Azure AI, brindando innovación en IA de última generación, viendo a los desarrolladores crear experiencias transformadoras utilizando nuestras herramientas y aprendiendo de nuestros clientes y socios. Estoy emocionado por lo que viene después. Únase a nosotros en Microsoft Ignite 2024 para conocer las últimas novedades de Azure AI.

Recursos adicionales:

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Mi esposo me estaba volviendo loco

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Descubrí que todos mis amigos usan el bot de IA para el asesoramiento de parejas gratis, así que también le pedí ayuda con nuestras molestias matrimoniales, y para mi total sorpresa, funciona.

A la mitad de una semana de usar ChatGPT para arbitrar mis Niggles maritales, tuve la sensación de que el algoritmo había cambiado de lados.

“Al no hacer que su esposo se sienta atacado, puede ayudarlo a ver que ambos tienen el mismo objetivo”, me aconsejó. “Puede tomar un poco de práctica, pero guiarlo suavemente hacia un enfoque más tranquilo puede marcar una gran diferencia con el tiempo. ¿Parece una conversación que podrías probar?”

“Errr, pude”, respondí, de manera algo probada. “Mientras haya dormido ocho horas y pueda encajar entre los millones de otras cosas que tengo que hacer hoy”.

Me había estado comunicando tanto con el bot sobre mi matrimonio y cada vez más honesto con él, que me preguntaba si tal vez había concluido que era una pesadilla. Probablemente estaba agradeciendo a sus estrellas de la suerte, no era la Sra. Chatgpt.

Estaba teniendo una conversación defensiva con una serie de código en un intento por probar cuán efectiva es la inteligencia artificial para desactivar las filas domésticas.

Había leído que las personas en el Reino Unido, especialmente los adultos más jóvenes, recurren cada vez más a las herramientas de IA como ChatGPT para obtener apoyo de salud mental. Largas listas de espera del NHS, altos costos de terapia y el atractivo de 24/7, el acceso sin juicio ha hecho que estas herramientas sean populares para manejar la ansiedad, aclarar los pensamientos y aliviar el abrumador emocional.

Si bien mi grupo de edad, tengo 48 años, está demostrando ser más cauteloso al discutir la salud mental con un chatbot de IA, mi experiencia anecdótica es que estamos recurriendo cada vez más a él para resolver los problemas de relación.

Jessie con su esposo e hijo. Durante siete días, cada vez que Jessie se molestaba con su esposo, se volvió a chatgpt

Primero descubrí esto cuando una amiga mía, un psicólogo no menos, me dijo que cuando se estaba gestando una discusión con su esposo, ella recurrió a Chatgpt, y que estaba demostrando ser sorprendentemente efectiva. Varios de sus amigos también lo estaban usando, ella confió. Uno incluso dijo que había salvado su matrimonio.

Al principio, pensé lo sombría que es la vida moderna. La idea de decirle a sus problemas a un chatbot sin pulso que no solo se sintió futurista sino trágico. Pero el hecho de que mi amigo, que es un experto en salud mental, estaba haciendo esto, me convenció de que debe haber algo en ello.

Y así durante los últimos siete días, cada vez que me molestaba con mi esposo, o él se molestó conmigo, inicié sesión en la aplicación para pedirle a los consejos del bot.

Durante la primera mitad de la semana, la paz reinó. No hay nada que ver con la efectividad de Chatgpt: mi hijo menor terminó en el hospital con un desagradable caso de amigdalitis y me quedé con él, por lo que mi esposo y yo estábamos unidos como equipo (y también fuimos una explicación más probable, no en la misma casa).

Pero luego regresé, después de haber dormido en una sala durante cuatro noches, y por dormir me refiero a tres horas, y altamente interrumpido. En resumen, estaba listo para remar en la caída de un sombrero.

Es hora de mi primera sesión con el Dr. GPT: Estaba frustrado porque mi esposo esperaba que dejara todo para ir al químico para obtener sus pastillas cuando estaba trabajando.

“Hola Chatgpt, mi esposo y yo estamos discutiendo ya que mi trabajo siempre parece ser el que se interrumpe cuando se necesita algo con los niños, mientras que su trabajo es sacrosado. ¿Cómo podemos hablar de eso? PD no he dormido mucho recientemente, así que puede ser que solo estoy siendo increíblemente gruñón”.

El bot respondió: “Es totalmente comprensible sentirse frustrado en esta situación, especialmente cuando está privado de sueño, pero sus sentimientos son válidos … ¿ayudaría si escribiera un mensaje de muestra o nota que podría enviar para comenzar la conversación si está demasiado agotado para hablar en este momento?”

Pensé, ‘Sí, por favor, eso ayudaría mucho’. Y el mensaje que me envió se sintió como un ganador. Lo envié sin cambios a mi esposo a través de WhatsApp.

“Hola amor, solo quería decir que me siento un poco abrumado esta mañana, y sé que también me estoy quedando sin dormir, lo que no está ayudando. Me doy cuenta de que ambos tenemos mucho en nuestros platos, pero últimamente se siente como si algo surja con los niños, siempre es mi trabajo que se interrumpe … no estoy tratando de elegir una pelea … tal vez podemos chatear más tarde cuando ambos estamos en casa y no apresurarte?

Fue un ganador. Mi esposo se derritió y me envió un mensaje encantador en respuesta. Estaba más que feliz de hablar de eso más tarde.

Cuando llegó a casa, confesé. La misiva medida, diplomática y suavemente robusta no había venido de mí sino de AI. Él asintió. Había olvidado que estaba usando el bot durante la semana, pero había pensado que lo leía que parecía un poco extraño. ¿Porque no habría usado esas palabras en particular? No tanto que, dijo, más que mi tono post-tiff era “sorprendentemente agradable”.

Ay. Le mostré las versiones alternativas de Chatgpt.

Más suave: “No estaba tratando de tirarte algo, solo necesitaba una mano”. (“Si hubieras enviado eso, hubiera pensado que te habían secuestrado”).

Más firme: “Pedí su ayuda hoy porque estoy estirado, y necesito apoyo, no un no plano”. (“Eso definitivamente es más como tú”).

Más divertido: “Habla esta noche, preferiblemente con vino, bocadillos y sin berrinches”. (“Me tenías en el vino …”)

Un amigo sabio una vez me dijo que cuando te enojas, la gente a menudo escucha solo la ira, no lo que estás diciendo, y aquí es donde la intervención de IA puede ser invaluable. Me tomó de “si no comienzas a tomar el reciclaje, comenzaré a gritar y me temo que nunca me detendré” a “Hola amor, si el reciclaje no comienza a salir mágicamente afuera pronto, podría tener que recurrir a un dramático gemido.

A medida que pasaba la semana, me volví cada vez más. Me encontré corriendo las cosas más allá de las varias veces al día. No era solo el consejo que aprecié, sino tener a alguien (o algo) para comunicar mis pensamientos sin filtrar. Pronto me encontré sorprendentemente unido con esta cadena de código que siempre estaba allí, escuchando pacientemente cuando necesitaba desahogarme.

Y una cosa extraña comenzó a suceder. A pesar de que mi esposo sabía que ChatGPT estaba involucrado, el efecto era el mismo. Los mensajes que le estaba lanzando en un ataque de furia estaban siendo enviados por el bot, suavizados y transmitidos de una manera mucho más probabilidades de resolver el problema.

También fue útil ya que me dio la oportunidad de refrescarme. Cuando eres cruzado, no solo escribir las razones de ese cruce te hace fraccionalmente menos, sino que cuando consideras la sugerencia de Chatgpt, lo que te pasas parece menos terrible.

En verdad, el consejo que me dio no era enormemente original, pero fue un recordatorio oportuno ser un adulto e intentar tener una conversación tranquila sobre lo que me estaba molestando. También me sorprendió lo empático que era el bot, y lo bien que era tener un lugar para desahogarse cuando quisiera descargar. Además, la ventilación era libre de culpa, ya que no esperaba que escuchara un ser humano ocupado. Y para mi sorpresa, no necesitaba ser una persona escuchando.

Los expertos advierten en contra de confiar demasiado en ChatGPT para la terapia, diciendo que carece de la habilidad clínica y la empatía humana de un terapeuta capacitado, y no podrá detectar una situación de crisis.

Sin embargo, la investigación publicada en diciembre por psicólogos de la Universidad de Lausana en Suiza planteó una pregunta interesante: ¿pueden los chatbots que nunca han estado en una relación dar consejos de relación?

Los investigadores siguieron a veinte personas que usaron ChatGPT de esta manera, y su conclusión fue que el bot estaba haciendo algo que no era diferente a lo que hacen los humanos que ofrecen tales consejos. Los terapeutas y consejeros no necesariamente tienen que haber vivido experiencia de depresión, divorcio o dolor para ayudar a sus clientes. Entienden los problemas leyendo y entrenando … que es exactamente lo que hace ChatGPT, solo mucho más rápido y en una escala mucho más amplia de la que cualquier humano es capaz.

Una pequeña preocupación es que algunos de sus consejos implica el tipo de discurso de terapia más popular en los Estados Unidos; El tipo de lenguaje que, en mis momentos más gruesos, me hace soñar despierto con darle una bofetada a quien lo haya ofrecido.

Por ejemplo, sugirió que le dijera a mi esposo: “Me siento un poco invisible”.

No, chat gpt, mi problema no se está viendo, se está escuchando. Después de 20 años juntos, me preocupa que releguemos las voces de los demás al fondo. Como el Hoover.

En general, mi semana pasó usando el servicio gratuito para arbitrar nuestros argumentos fue un éxito definitivo. Pero no creo que los terapeutas de relaciones tengan que preocuparse demasiado por sus trabajos o tarifas (£ 80 a £ 200 por hora). Porque lo que ChatGPT no puede hacer, al menos aún no, es burlarse de sus usuarios esos patrones de comportamiento que provienen de nuestra infancia. Sin embargo, el momento no puede estar muy lejos cuando un Robo-Freud le sugerirá que se sienta cómodo en el sofá y diga: “Cuéntame sobre tu madre …”

Sin embargo, para las quejas cotidianas, las hileras y las molestias, es el árbitro ideal y el consejero. Mi única preocupación ahora es: dados todos los problemas que parece que he encontrado para alimentarlo, ¿podría ser que soy el problema?

Después de la consulta de reciclaje, pregunté si sentía lástima por mi esposo, estar casado conmigo. La rápida respuesta diplomática: “De hecho, no tiene suerte de tener a alguien que pueda convertir una solicitud de reciclaje en un monólogo cómico”. Chatgpt, ¿estás seguro de que no estás buscando una señora?

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Lo que significa para los padres

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Los sistemas de IA impactan la vida de los niños, incluso cuando esos niños no se comprometen directamente con las herramientas.

En teoría, la IA tiene el potencial de diagnosticar y tratar enfermedades, procesar vastas conjuntos de datos para avanzar en la investigación y acelerar el desarrollo de la vacuna. Desafortunadamente, la IA también conlleva un conjunto de riesgos bien documentado. Estos incluyen daños digitales como abuso, explotación, discriminación, desinformación y desafíos para la salud mental y el bienestar.

Estas realidades en competencia se han derramado recientemente en las bandejas de entrada de los padres utilizando los controles de enlace familiar de Google. Muchos han comenzado a recibir correos electrónicos informándoles que Gemini, el chatbot de IA de Google, pronto estará disponible en el dispositivo de su hijo.

Dentro del lanzamiento de Géminis: IA, niños y supervisión de los padres

Como informó por primera vez el New York Times, Google permite a los niños menores de 13 años acceder a Gemini a través de cuentas supervisadas administradas a través de Family Link. Ese es un cambio notable, especialmente teniendo en cuenta que Bard, el precursor de Géminis, solo se abrió a los adolescentes en 2023.

Esta actualización, implementada gradualmente, permite a los niños explorar las capacidades de Gemini en una variedad de actividades. Estos incluyen apoyo con la tarea, la escritura creativa y las consultas generales. Los padres pueden elegir si Gemini aparece en Android, iOS o en la web, y configurarlo como el asistente predeterminado de su hijo.

¿Estudiar amigo o herramienta de trampa? Los beneficios potenciales de Géminis para usuarios jóvenes

Géminis se está posicionando como una herramienta para apoyar el aprendizaje, la creatividad y la exploración. Los mensajes anteriores de Google alrededor de Bard se apoyaron en esta idea, enfatizando la IA como compañero de estudio, no como hacedor de tareas.

Bard fue ofrecido a los adolescentes para una amplia gama de casos de uso, incluida la búsqueda de inspiración, explorar nuevos pasatiempos y resolver desafíos cotidianos, como investigar universidades para aplicaciones universitarias. También se lanzó como una herramienta de aprendizaje, ofreciendo ayuda con problemas matemáticos o una lluvia de ideas para proyectos de ciencias.

La mensajería original era clara: Bard no haría todo el trabajo, pero ayudaría a generar ideas y localizar información. Sin embargo, las encuestas recientes sobre el uso de chatgpt en universidades sugieren que el ideal no siempre se mantiene en la práctica. Resulta que cuando se les da la oportunidad, los humanos, los adolescentes en particular, a menudo toman el atajo.

Y aunque el potencial educativo de la IA generativa se reconoce más ampliamente, la investigación indica que las herramientas digitales son más efectivas cuando se integran en el sistema escolar. Como señala UNICEF, para que los estudiantes prosperen, las herramientas digitales deben admitir en lugar de reemplazar a los maestros. Abandonar la educación general a favor de la IA no es un camino viable.

Géminis AI y derechos de los niños: lo que dicen las advertencias

Informe de UNICEF “¿Cómo puede la IA generativa servir mejor a los derechos de los niños? Nos recuerda que los riesgos reales son paralelos al potencial de IA.

Utilizando la Convención sobre los Derechos del Niño como lente, el informe describe cuatro principios: no discriminación, respeto por las opiniones del niño, los mejores intereses del niño y el derecho a la vida, la supervivencia y el desarrollo. Estos deben ser los criterios para evaluar si los derechos de los niños están realmente protegidos, respetados y cumplidos en relación con la IA.

El primer problema importante destacado por el informe es el acceso desigual, denominado “pobreza digital”. No todos los niños tienen el mismo acceso a Internet de alta velocidad, dispositivos inteligentes o IA educativa. Entonces, mientras algunos niños obtienen una ventaja de aprendizaje, otros se quedan atrás, nuevamente.

El sesgo en los datos de entrenamiento es otro desafío importante. Los sistemas de IA reflejan los sesgos presentes en la sociedad, lo que significa que los niños pueden encontrar los mismos tipos de discriminación en línea que fuera de línea.

El problema del consentimiento de datos es particularmente espinoso. ¿Cómo es el consentimiento significativo para un niño de 9 años cuando se trata de recopilación y uso de datos personales? Su capacidad de evolución hace de este un campo minado legal y ético. Es aún más complicado cuando esos datos alimentan modelos comerciales.

La información errónea también es una preocupación creciente. Es menos probable que los niños detecten una falsa, y algunos estudios sugieren que son más propensos a confiar en las entidades digitales. La línea entre chatbot y humano no siempre está clara, especialmente para los niños imaginativos, socialmente aislados o simplemente en línea demasiado. Algunos personajes. Los usuarios dei ya han luchado por notar la diferencia, y al menos algunos bots han alentado la ilusión.

También hay una dimensión ambiental. La infraestructura de IA depende de los centros de datos que consumen cantidades masivas de energía y agua. Si se deja sin control, la huella de carbono de IA afectará desproporcionadamente a los niños, particularmente en el sur global.

Lo que los padres pueden (y no) controlar con Géminis Ai

Entonces, ¿qué está haciendo Google para ofrecer garantías a los padres? Google ha dado más información a los padres que usan un enlace familiar sobre barandillas disponibles y las mejores prácticas sugeridas.

El más importante: Google dice que no usará datos para niños para capacitar a sus modelos de IA. También hay filtros de contenido en su lugar, aunque Google admite que no son infalibles. Los padres también pueden establecer límites de tiempo de pantalla, restringir ciertas aplicaciones y bloquear material cuestionable. Pero aquí está el giro: los niños aún pueden activar Gemini AI ellos mismos.

Sin embargo, lo que frotó a muchos padres de la manera incorrecta fue el hecho de que Gemini está optando, no opción. Como dijo uno de los padres: “Recibí uno de estos correos electrónicos la semana pasada. Tenga en cuenta que no me preguntan si me gustaría optar a mi hijo. en para usar Géminis. Me advierten que si no lo quiero, tengo que optar por no participar. No es genial “.

Google también sugiere algunas mejores prácticas. Estos incluyen recordar a los niños que Gemini no es una persona, enseñarles cómo verificar la información y alentarlos a evitar compartir detalles personales.

Si Gemini sigue al modelo de Bard, pronto podemos ver más esfuerzos de IA responsables. Estos podrían incluir experiencias de incorporación a medida, guías de alfabetización de IA y videos educativos que promueven un uso seguro y reflexivo.

La carga de IA para los padres: ¿Quién está realmente a cargo?

La realidad incómoda es que gran parte de la responsabilidad de manejar la IA generativa ha cambiado a los padres.

Incluso suponiendo, generosamente, que la IA es una neta positiva para el desarrollo infantil, quedan muchas preguntas sin respuesta. Un despliegue responsable de la IA generativa debe involucrar la responsabilidad compartida entre los sectores. Eso aún no es evidente en la práctica.

Las empresas tecnológicas deben hacer más para que estas herramientas realmente sean realmente seguras y constructivas. La construcción de habilidades en torno a la navegación segura debe ser una prioridad para los usuarios de todas las edades. Los gobiernos también tienen un papel educativo que desempeñar: crear conciencia entre los niños y ayudarlos a distinguir entre la interacción y el contenido generado por AI y generados por humanos.

Pero por ahora, la mayor parte de esa estructura de soporte está faltante o poco cocinada. El dilema, al parecer, no cambia: si AI es prometedor para los padres, la energía requerida para navegar por sus trampas podría cancelar los beneficios por completo.

Entonces, ¿cuándo los niños deberían comenzar a usar herramientas de IA? ¿Cuánto es demasiado? ¿Y quién decide cuándo es el momento de intervenir? Estas pueden ser las nuevas preguntas que mantienen a los padres modernos por la noche, y no vienen con respuestas amigables para los chatbot.

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La función de ‘lienzo’ de Gemini es sorprendentemente excelente para el procesamiento y la codificación de textos

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AI no viene a tu trabajo. Probablemente? Mira, es complicado. Y cualquiera que haya jugado con un chatbot probablemente se haya preguntado “,Este ¿Es con qué quieren reemplazar a un humano? “Es una preocupación válida, porque los chatbots de IA generativos como Géminis de Google no son muy útiles. Para mi sorpresa, sin embargo, la función de lona de Gemini puede ser.

Diré por adelantado, voy a esto como un escéptico de IA generativopero tampoco soy un doomer de IA. Hay algunas situaciones, como Creación de texto alternativo para imágenes para aumentar la accesibilidad-Donde las herramientas basadas en AI pueden ser útiles. Prefiero encontrar dónde las herramientas pueden ser realmente útiles e ignorar el ruido. Con ese fin, el lienzo de Géminis es lo único que hace que Gemini sea realmente útil para mí. En lugar de solo pedirle a una IA que me escriba, me da un espacio de trabajo donde puedo hacer las cosas y ocasionalmente pedir ayuda o tareas como lo necesito.

¿Qué es el lienzo de Géminis?

Canvas es una herramienta opcional que puede habilitar en una conversación con Gemini. Este espacio de trabajo adicional puede funcionar como un editor de texto y una herramienta de codificación. Cualquier documento o código que cree con esta herramienta, también puede editar directamente como cualquier otro editor. Luego puede exportar documentos que cree a Google Docs cuando esté listo para pasar a otra fase del proyecto.

Si lo está utilizando para codificar, puede ejecutar código directamente dentro de lienzo. Esto es particularmente útil para los applets basados ​​en HTML cuando usa Gemini en un navegador web, ya que ya está diseñado para HTML. La ventana puede cambiar entre una vista previa que ejecuta el código o un editor de texto para manipularlo directamente.

Para usar el lienzo, simplemente haga clic en el botón de lienzo en la parte inferior de su ventana de inmediato (o debajo del icono + en el móvil). Su primer aviso abrirá lienzo, y generalmente prefiero comenzar con uno en blanco, así que diré algo como “Dame una ventana de lienzo en blanco para empezar”. También puede pedirle a Gemini que genere algo para comenzar, y dependiendo de si se trata de un documento o código de texto, se debe por defecto a la ventana de lienzo adecuada.

Si eso suena como una manera mucho más lenta de pedir un documento en blanco, bueno, lo es. Los LLM son sorprendentemente buenos para comprender los comandos del lenguaje natural, pero no siempre son excelentes en las instrucciones sucintas (más sobre eso más adelante). Sin embargo, lo que esto significa es que se presta bien a los comandos verbales.

A menudo uso herramientas como Dicción de Windows escribir texto, en lugar de escribirlo todo a mano. Es una gran herramienta por sí sola para reducir la tensión constante de la muñeca que proviene de una carrera de escribir todo el día, o si eres más del tipo de flujo de conciencia. En algunos casos, dictar los comandos y hacer que Gemini los interprete puede ser más rápido para mí que hacer las cosas manualmente.

Con eso en mente, aquí hay algunos casos de uso que he encontrado que en realidad son más útiles que hacer las cosas de la manera normal.

Organización de ideas de ideas y borradores

“AI para hacer una lluvia de ideas” es a menudo lo primero que sugiere la gente, y no es muy útil,si Su objetivo es obtener la herramienta para pensar por usted. Me gustaría sugerir algo ligeramente diferente. Cuando haga una lluvia de ideas de ideas, en lugar de usar Gemini para encontrar mis ideas para mí, lo usaré para organizar mis ideas y notas, y convertiré en los contornos aprobados.

El truco aquí es que Géminis puede crear, administrar y lo más importante entender Las diferencias entre múltiples documentos diferentes. Por ejemplo, a veces uso Gemini para escribir lanzamientos para artículos en un documento, y luego convertirlos en un borrador en otro. Mientras trabaja en el draft, puedo pedirle a Gemini que “cambie el estado de [x] Pitch to ‘terminó’ en el doctor de lanzamiento “.

Cuando probé esto, esperaba que Géminis hiciera algo ridículo y mal. Mi rastreador de “estado” es solo una línea adicional bajo el párrafo que dice algo como “Estado: aprobado”. Pero Gemini entendió lo que esto significaba y cambió el texto, todo mientras trabajaba en otro documento. Es algo pequeño, pero demuestra cuán útil puede ser tener un asistente que comprenda lo que está tratando de lograr.

Como nota al margen, Google Docs también tiene una herramienta “Preguntar Géminis” incrustada en ella, y pensaría que esta sería una mejor manera de lograr la misma tarea, pero por alguna razón, no lo es. He intentado pedirle a Gemini que haga pequeños cambios en un Doc de Google, pero en realidad no cambiará nada a menos que seleccione manualmente el texto. Tampoco puede referirse a otros documentos de Google en su disco, por lo que es extrañamente más limitado que el lienzo en Géminis. Por lo general, todavía copiaré mis borradores a los documentos más adelante en el proceso, pero para una lluvia de ideas temprano, el lienzo es una herramienta útil.

Editar formateo y presentación (¡en Markdown!)

Géminis (y, francamente, cada herramienta de IA generativa que he probado) es absolutamente horrible al escribir cualquier cosa de interés. Puramente por curiosidad, he probado si Gemini podría escribir un borrador de un artículo para mí, y solo hago ediciones. En cada caso, tuve que reescribir cada palabra. No solo porque a menudo se equivocan, sino porque son suaves, aburridos y cringey.

Formato Las palabras que escribes son otra historia. Al usar lienzo, Gemini puede comprender los comandos de conversación como “convertir todos los subtítulos a H2” o “mover la segunda sección del subtítulo por encima del primero” y aplicarlos directamente. También es ideal para opciones de estilo más complejas, como “convertir todos los subtítulos H2 en caso de oración” o “Si hay semicolones en este documento, los borran”.

¿Qué piensas hasta ahora?

Como beneficio adicional, Canvas utiliza el formato de Markdown de forma predeterminada (A diferencia de Google Docs), lo que lo hace más útil para crear borradores que copiará en otro lugar más adelante. Esto no es realmente una característica de Géminis o lienzo per se, es solo un buen toque con el que me parece más fácil trabajar con el que es más fácil trabajar.

Haga sus propios atajos para ediciones y comandos complejos

Todo lo que he hablado hasta ahora es cierto y servicial, pero si soy honesto conmigo mismo, no es bastante Suficiente para convencerme de integrar completamente el lienzo en mi flujo de trabajo. Lo que me empujó al límite fue cuando descubrí cómo crear mis propios atajos. Este truco está escondido debajo Configuración> Información guardada.

Google presenta esto como una forma de almacenar “información sobre su vida y preferencias”, pero es realmente un lugar para poner las instrucciones que desee que Gemini siempre tenga en cuenta. Entonces, por ejemplo, tengo un bloque guardado que dice “Si todo el aviso es ‘H2S’, luego convierta todos los subtítulos en la ventana de lienzo a H2S”. A partir de entonces, solo necesito escribir “H2S” para realizar la acción. Es una forma útil de hacer sus propios atajos personalizados para cualquier instrucción que desee.

Puede usar esto para pautas más complejas, como “Cuando pido un esquema, formatearlo [however you like]”. O, si está codificando (más sobre eso a continuación)”, cuando pido un applet, supongo que quiero que se escriba en HTML5. “Puede hacer que estas instrucciones condicionales, como tengo aquí, así que solo se desencadenan cuando las necesite.

Crear pequeños applets personalizados para usos de nicho

Hace un tiempo, alguien que conocía estaba luchando por visualizar el estacionamiento en espacios ajustados. En ese momento, abrí Licuadorauna herramienta de modelado y animación en 3D, para visualizar un ejemplo para ella. Más recientemente, intenté ver si podía hacer una herramienta similar en Géminis. Tomó un aviso. Pedí una herramienta animada HTML5 para demostrar estacionamiento, di algunos específicos para lo que quería, y pronto tenía un pequeño applet que era forma Más fácil de hacer de lo que mostré a mi amigo.

Uno podría argumentar muy razonablemente que hay formas más fáciles de codificar esto, o que el código que salió es malo por alguna razón. Pero no sé cómo codificar, al menos no tan bien. Géminis, sin embargo, es bastante bueno en pequeños applets muy simples como este. Simplemente no esperes convertir cualquier cosa que genere a tu jefe si eres un desarrollador.

No Úselo para reemplazar el trabajo creativo o riguroso

Debería ser evidente, pero Gemini (y en este punto, cualquier chatbot de IA) no será un sustituto para pensar por sí mismo. Es muy bueno escribir cualquier cosa interesante o creativa, puede hacer mal hechos o fuentes, y lo más maldito, dirá con confianza que puede hacer o ha hecho algo que es incapaz de hacer.

Al final del día, todavía tienes que trabajar. Dejando a un lado que las herramientas de IA a menudo producen trabajos de bajo esfuerzo, existe la pregunta abierta de si es ético para Use AI para el trabajo o creatividad. La mayoría de las herramientas de IA fueron creadas por raspando datos con derechos de autorincluso de las personas que esas mismas herramientas intentarían reemplazar. (No decir nada de los crecientes costos de electricidad que Toma el entrenamiento de los modelos de IA generativos.)

Las herramientas de IA pueden ser extremadamente útiles cuando se ponen al propósito correcto. Lo admito, estoy escribiendo en parte esto aspiracionalmente. Usar el lienzo de Gemini me dio una idea de cuán útiles podrían ser las herramientas de IA si se centraran en ser una capa interpretativa para las aplicaciones, en lugar de un reemplazo para hacer un trabajo real.

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