Nos complace anunciar que el modelo o1 llegará pronto al servicio Microsoft Azure OpenAI. Este modelo multimodal aporta capacidades de razonamiento avanzadas y mejoras que mejorarán significativamente sus aplicaciones y soluciones de IA. El modelo o1 admite entradas de texto y de visión, lo que lo hace ideal para una amplia gama de aplicaciones, desde resolución de problemas complejos hasta experiencias contextuales de IA.
Nos complace anunciar que el modelo o1 llegará pronto al servicio Microsoft Azure OpenAI. Este modelo multimodal aporta capacidades de razonamiento avanzadas y mejoras que mejorarán significativamente sus aplicaciones y soluciones de IA. El modelo o1 admite entradas de texto y de visión, lo que lo hace ideal para una amplia gama de aplicaciones, desde resolución de problemas complejos hasta experiencias contextuales de IA.
Rohirrim Inc. es una startup de IA de rápido crecimiento que creó Rohan, una plataforma de IA generativa segura e impulsada por el conocimiento diseñada para los sectores Fortune 1000 y aeroespacial o de defensa. Rohan agiliza las respuestas complejas a RFP, eliminando la necesidad de examinar datos no estructurados, permitiendo respuestas rápidas y precisas con la voz única de una empresa. Alojado como una plataforma dedicada como servicio (PaaS), garantiza control de datos, alto cumplimiento y bajo riesgo de gobernanza, mejorando la productividad y reduciendo el agotamiento.
Con o1, hemos desbloqueado una capa de comprensión contextual y análisis matizado que es, francamente, sorprendente. Esta evolución significa que ahora podemos aplicar la IA a los aspectos intrincados y llenos de detalles de la gestión de propuestas, al tiempo que liberamos a los expertos humanos para que se centren en el pensamiento intuitivo de orden superior, precisamente el tipo de conocimiento y creatividad que realmente ayuda a las organizaciones a crecer. —Steven Aberle, director ejecutivo de Rohirrim
Wrtn Technologies es un proveedor de soluciones impulsadas por IA, reconocido por su enfoque innovador y compromiso con la excelencia. Aprovechando las capacidades avanzadas del modelo o1, Wrtn Technologies ha revolucionado su presencia y rendimiento digitales.
Con el modelo o1, nuestra tasa de éxito de respuestas precisas a las consultas ha crecido exponencialmente, según nuestras mediciones.—Dongjae “DJ” Lee, director de productos, Wrtn Technologies
Harvey es una plataforma de inteligencia artificial generativa en la que confían bufetes de abogados y proveedores de servicios profesionales. Ayuda a los abogados y otros profesionales al automatizar tareas legales complejas, como resumir y comparar documentos, realizar la debida diligencia y hacer referencia a la jurisprudencia. Al aprovechar la infraestructura de Azure AI, Harvey mejora la eficiencia y la productividad en la industria legal.
[W]Lo que tienes es un modelo increíblemente poderoso, un razonador sofisticado. Puede crear planes desde cero para resolver tareas complejas. Y también hay una medida de controlabilidad a través del seguimiento de instrucciones. … [Y]Puede insertar un ser humano en el bucle y dirigir el modelo hacia resultados de mayor calidad.Niko Grupen, jefe de investigación aplicada, Harvey
Vea o1 en acción cuando Harvey usa o1 para analizar una serie de documentos legales complejos aquí.
El modelo o1 introduce varias características nuevas que pueden mejorar su experiencia de desarrollo basado en el razonamiento. Algunos de ellos ya los has visto antes en otros modelos, mientras que otros se presentan por primera vez con o1. Incluyen:
Con la introducción de soporte de herramientas, estos modelos potenciarán las aplicaciones de IA agentes, permitiéndoles planificar, razonar y luego implementar herramientas agentes para automatizar los procesos de negocio. Estas características o1 recientemente agregadas pueden ofrecer beneficios significativos a los desarrolladores al mejorar la personalización, el control, la capacidad y el conocimiento de los escenarios de razonamiento basados en IA. El uso de estos avances en Azure OpenAI Service puede garantizar que los desarrolladores puedan aprovechar la tecnología de vanguardia mientras mantienen la seguridad de nivel empresarial y el cumplimiento global.
En Microsoft, estamos comprometidos a ofrecer los últimos modelos de OpenAI a nuestros clientes con acceso el mismo día. El modelo o1 no es una excepción y ofrece capacidades de razonamiento de vanguardia que ahora están disponibles en Azure. Nuestro servicio está diseñado para brindar un amplio alcance global, una de las mejores opciones de datos locales y puede garantizar que sus datos sean privados y seguros.
Azure OpenAI Service también presenta varias características nuevas de ajuste, incluida la compatibilidad con el modelo o1-mini mediante ajuste de refuerzo. Esto permite a las organizaciones personalizar los modelos de IA según sus necesidades específicas, mejorando el rendimiento y reduciendo costos. El servicio también presenta la optimización de preferencias directas (DPO) para ajustar los pesos del modelo según las preferencias humanas y las terminaciones almacenadas para capturar y almacenar pares de entrada-salida para realizar ajustes. Estos avances demuestran el compromiso de proporcionar soluciones de IA sólidas, flexibles y eficientes con Azure OpenAI Service.
Más allá de estas actualizaciones, recientemente presentamos un conjunto de capacidades centradas en el desarrollador diseñadas para mejorar su experiencia de desarrollo de IA dentro de sus entornos preferidos, como GitHub y Visual Studio Code. Con Azure AI Foundry, GitHub Models, el nuevo Azure AI Agent Service y herramientas de seguridad integradas como evaluaciones y monitoreo, los desarrolladores pueden integrar funcionalidades avanzadas de AI directamente en sus aplicaciones. Estas herramientas brindan un soporte sólido para crear, probar, implementar y administrar modelos de IA, lo que garantiza que usted tenga la flexibilidad y el control necesarios para innovar y sobresalir en sistemas de IA en los que puede confiar. Al aprovechar estas nuevas funciones, puede optimizar sus flujos de trabajo, mejorar la eficiencia y desbloquear nuevas posibilidades en el desarrollo impulsado por IA.
Lo invitamos a explorar las capacidades del modelo o1 y ver cómo puede transformar su negocio. Con el servicio Azure OpenAI, tiene acceso a las últimas innovaciones, seguridad de nivel empresarial y un alcance global que garantiza que sus datos sean privados y seguros. Únase a nosotros en este viaje y descubra el potencial de la IA para impulsar su éxito.
Para obtener acceso a los últimos modelos como o1, regístrese hoy en Azure AI Foundry.
Si busca “CHATGPT” en su navegador, es probable que se tope en sitios web que parecen estar alimentados por OpenAI, pero no lo son. Uno de esos sitios, chat.chatbotapp.ai, ofrece acceso a “GPT-3.5” de forma gratuita y utiliza marca familiar.
Pero aquí está la cosa: no está dirigida por OpenAi. Y, francamente, ¿por qué usar un GPT-3.5 potencialmente falso cuando puedes usar GPT-4O de forma gratuita en el actual ¿Sitio de chatgpt?
Cuando el CEO de Google, Sundar Pichai, suba al escenario en la Conferencia de desarrolladores de Google I/O 2025 la próxima semana para entregar sus comentarios de apertura, espere que dos cartas dominen la discusión: la IA.
La inteligencia artificial se ocupa de gran parte del enfoque en Google en estos días, con características de IA que llegan a través de múltiples productos, proyectos centrados en la IA que capturan gran parte de la atención y predicciones del público sobre el futuro de la IA que asume muchos de los pronunciamientos públicos de la compañía.
Ya sea que se dé cuenta o no, la inteligencia artificial está en todas partes. Se encuentra detrás de los chatbots con los que hablas en línea, las listas de reproducción que transmites y los anuncios personalizados que aparecen en tu desplazamiento. Y ahora está tomando una personalidad más pública. Piense en Meta AI, que ahora está integrado en aplicaciones como Facebook, Messenger y WhatsApp; o Géminis de Google, trabajando en segundo plano en las plataformas de la compañía; o Apple Intelligence, lanzando a través de iPhones ahora.
AI tiene una larga historia, volviendo a una conferencia en Dartmouth en 1956 que primero discutió la inteligencia artificial como una cosa. Los hitos en el camino incluyen Eliza, esencialmente el primer chatbot, desarrollado en 1964 por el informático del MIT Joseph Weizenbaum y, saltando 40 años, cuando la función de autocompleta de Google apareció por primera vez en 2004.
Luego llegó 2022 y el ascenso de Chatgpt a la fama. Los desarrollos generativos de IA y los lanzamientos de productos se han acelerado rápidamente desde entonces, incluidos Google Bard (ahora Gemini), Microsoft Copilot, IBM Watsonx.ai y los modelos de LLAMA de código abierto de Meta.
Desglosemos qué es la IA generativa, cómo difiere de la inteligencia artificial “regular” y si la Generación AI puede estar a la altura de las expectativas.
En esencia, la IA generativa se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para producir un nuevo contenido basado en patrones y datos que han aprendido. En lugar de solo analizar números o predecir tendencias, estos sistemas generan salidas creativas como texto, música de imágenes, videos y código de software.
Algunas de las herramientas de IA generativas más populares en el mercado incluyen:
El principal entre sus habilidades, ChatGPT puede crear conversaciones o ensayos similares a los humanos basados en algunas indicaciones simples. Dall-E y MidJourney crean obras de arte detalladas a partir de una breve descripción, mientras que Adobe Firefly se centra en la edición y el diseño de imágenes.
No toda la IA es generativa. Si bien Gen AI se enfoca en crear contenido nuevo, la IA tradicional se destaca por analizar datos y hacer predicciones. Esto incluye tecnologías como el reconocimiento de imágenes y el texto predictivo. También se usa para soluciones novedosas en:
La IA que venció a los grandes campeones humanos en el ajedrez y el juego de mesa no fue una IA generativa.
Es posible que estos sistemas no sean tan llamativos como la Generación AI, pero la inteligencia artificial clásica es una gran parte de la tecnología en la que confiamos todos los días.
Detrás de la magia de la IA generativa hay modelos de idiomas grandes y técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos sistemas están capacitados en grandes cantidades de datos, como bibliotecas completas de libros, millones de imágenes, años de música grabada y datos raspados de Internet.
Los desarrolladores de IA, desde gigantes tecnológicos hasta nuevas empresas, son conscientes de que la IA es tan buena como los datos que lo alimenta. Si se alimenta de datos de baja calidad, la IA puede producir resultados sesgados. Es algo con lo que incluso los jugadores más grandes en el campo, como Google, no han sido inmunes.
La IA aprende patrones, relaciones y estructuras dentro de estos datos durante el entrenamiento. Luego, cuando se le solicita, aplica ese conocimiento para generar algo nuevo. Por ejemplo, si le pide a una herramienta Gen AI que escriba un poema sobre el océano, no solo extrae versos preescritos de una base de datos. En cambio, está usando lo que aprendió sobre la poesía, los océanos y la estructura del lenguaje para crear una pieza completamente original.
Es impresionante, pero no es perfecto. A veces los resultados pueden sentirse un poco apagados. Tal vez la IA malinterpreta su solicitud, o se vuelve demasiado creativo de una manera que no esperaba. Puede proporcionar con confianza información completamente falsa, y depende de usted verificarla. Esas peculiaridades, a menudo llamadas alucinaciones, son parte de lo que hace que la IA generativa sea fascinante y frustrante.
Las capacidades generativas de IA están creciendo. Ahora puede comprender múltiples tipos de datos combinando tecnologías como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El resultado se llama IA multimodal que puede integrar alguna combinación de texto, imágenes, video y habla dentro de un solo marco, ofreciendo respuestas más contextualmente relevantes y precisas. El modo de voz avanzado de ChatGPT es un ejemplo, al igual que el proyecto Astra de Google.
No hay escasez de herramientas de IA generativas, cada una con su talento único. Estas herramientas han provocado la creatividad, pero también han planteado muchas preguntas además del sesgo y las alucinaciones, como, ¿quién posee los derechos del contenido generado por IA? O qué material es un juego justo o fuera de los límites para que las compañías de IA los usen para capacitar a sus modelos de idiomas; vea, por ejemplo, la demanda del New York Times contra Openai y Microsoft.
Otras preocupaciones, no son asuntos pequeños, implican privacidad, responsabilidad en la IA, los profundos profundos generados por IA y el desplazamiento laboral.
“Escribir, animación, fotografía, ilustración, diseño gráfico: las herramientas de IA ahora pueden manejar todo eso con una facilidad sorprendente. Pero eso no significa que estos roles desaparezcan. Simplemente puede significar que los creativos deberán mejorar y usar estas herramientas para amplificar su propio trabajo”, Fang Liu, profesor de la Universidad de Notre Dame Dame y Coeditor-Chief de las transacciones de ACM en las transacciones de Probabilista, contó el aprendizaje en el poderoso de la máquina probabilística, le dijo a Cetnet.
“También ofrece una forma para las personas que tal vez carecen de la habilidad, como alguien con una visión clara que no puede dibujar, pero que puede describirlo a través de un aviso. Así que no, no creo que interrumpa a la industria creativa. Con suerte, será una co-creación o un aumento, no un reemplazo”.
Otro problema es el impacto en el medio ambiente porque la capacitación de grandes modelos de IA utiliza mucha energía, lo que lleva a grandes huellas de carbono. El rápido ascenso de la Generación AI en los últimos años ha acelerado las preocupaciones sobre los riesgos de la IA en general. Los gobiernos están aumentando las regulaciones de IA para garantizar el desarrollo responsable y ético, especialmente la Ley de IA de la Unión Europea.
Muchas personas han interactuado con los chatbots en el servicio al cliente o han utilizado asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant, que ahora están en la cúspide de convertirse en Gen AI Power Tools. Todo eso, junto con las aplicaciones para ChatGPT, Claude y otras herramientas nuevas, es poner ai en sus manos. Y la reacción pública a la IA generativa se ha mezclado. Muchos usuarios disfrutan de la conveniencia y la creatividad que ofrece, especialmente para cosas como escribir ayuda, creación de imágenes, soporte de tareas y productividad.
Mientras tanto, en la encuesta global de IA 2024 de McKinsey, el 65% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan regularmente IA generativa, casi el doble de la cifra reportada solo 10 meses antes. Industrias como la atención médica y las finanzas están utilizando Gen AI para racionalizar las operaciones comerciales y automatizar tareas mundanas.
Como se mencionó, existen preocupaciones obvias sobre la ética, la transparencia, la pérdida de empleos y el potencial del mal uso de los datos personales. Esas son las principales críticas detrás de la resistencia a aceptar la IA generativa.
Y las personas que usan herramientas de IA generativas también encontrarán que los resultados aún no son lo suficientemente buenos para el tiempo. A pesar de los avances tecnológicos, la mayoría de las personas pueden reconocer si el contenido se ha creado utilizando Gen AI, ya sean artículos, imágenes o música.
AI ha secuestrado ciertas frases que siempre he usado, por lo que debo autocorrectar mi escritura a menudo porque puede parecer una IA. Muchos artículos escritos por AI contienen frases como “en la era de”, o todo es un “testimonio de” o un “tapiz de”. La IA carece de la emoción y la experiencia que viene, bueno, ser una vida humana y viviente. Como explicó un artista en Quora, “lo que AI hace no es lo mismo que el arte que evoluciona de un pensamiento en un cerebro humano” y “no se crea a partir de la pasión que se encuentra en un corazón humano”.
La IA generativa no es solo para técnicos o personas creativas. Una vez que obtienes la habilidad de darle indicaciones, tiene el potencial de hacer gran parte del trabajo preliminar por ti en una variedad de tareas diarias.
Digamos que está planeando un viaje. En lugar de desplazarse por páginas de resultados de búsqueda, le pide a un chatbot que planifique su itinerario. En cuestión de segundos, tiene un plan detallado adaptado a sus preferencias. (Ese es el ideal. Por favor, verifique siempre sus recomendaciones).
Un propietario de una pequeña empresa que necesita una campaña de marketing pero que no tiene un equipo de diseño puede usar una IA generativa para crear imágenes llamativas e incluso pedirle que sugiera copia publicitaria.
No ha habido un avance tecnológico que haya causado tal boom desde Internet y, más tarde, el iPhone. A pesar de sus desafíos, la IA generativa es innegablemente transformadora. Está haciendo que la creatividad sea más accesible, ayudando a las empresas a racionalizar los flujos de trabajo e incluso inspirar formas completamente nuevas de pensar y resolver problemas.
Pero quizás lo más emocionante es su potencial, y estamos rascando la superficie de lo que estas herramientas pueden hacer.
ChatGPT es probablemente el ejemplo más popular de IA generativa. Le das un aviso y puede generar texto e imágenes; Código de escritura; Responder preguntas; resumir el texto; borrador de correos electrónicos; y mucho más.
La IA generativa crea contenido nuevo como texto, imágenes o música, mientras que la IA tradicional analiza los datos, reconoce patrones o imágenes y hace predicciones (por ejemplo, en medicina, ciencia y finanzas).
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