Apple acaba de poner la IA en los bolsillos de millones de personas. La compañía está lanzando lo que llama Apple Intelligence esta semana, brindando algunas funciones básicas de generación de texto y edición de imágenes a los usuarios de iPhone, iPad y Mac que opten por participar. He estado probando estas herramientas a través de la versión beta para desarrolladores del software durante Hace un par de meses y son bastante mediocres. Pero esto es sólo el comienzo.

La IA generativa, que alguna vez fue un truco de salón para los obsesionados con la tecnología, se está convirtiendo rápidamente en el evento principal de los principales lanzamientos de software. Mientras Apple impulsa su versión de la tecnología, Google está incorporando IA en su sistema operativo Android y obligando a todos a mirar las descripciones generales de IA en la parte superior de prácticamente todas las búsquedas de Google. OpenAI y Meta están construyendo sus propios motores de búsqueda basados ​​en IA, mientras que la startup Perplexity ya tiene uno. Microsoft y Anthropic anunciaron recientemente nuevos agentes de inteligencia artificial superpoderosos que pueden completar tareas complejas como lo harían los humanos. (Divulgación: Vox Media es uno de varios editores que han firmado acuerdos de asociación con OpenAI. Nuestros informes siguen siendo editorialmente independientes).

Si bien algunas empresas han tenido productos de IA generativa disponibles durante más de un año, la llegada de Apple Intelligence marca un punto de inflexión para la integración de la tecnología. Apple Intelligence sólo está disponible en los últimos dispositivos Apple, pero más de la mitad de los teléfonos en Estados Unidos son iPhone. A medida que las personas se actualizan, millones más pueden aprovechar la nueva tecnología.

Si aún no estás usando IA, probablemente lo harás pronto, te guste o no.

“Nos están metiendo la IA, especialmente la IA generativa, con poca o ninguna transparencia y, sinceramente, los mecanismos de exclusión son inexistentes o complicados”, dijo Sasha Luccioni, investigadora de IA y líder climática de Hugging Face, una plataforma para compartir herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático

Si eso te llena de pavor, es comprensible. Tal vez te sientas mal participando en la carrera para construir una IA superinteligente que nadie pidió. Es posible que se sienta cómplice por utilizar modelos de inteligencia artificial entrenados con material protegido por derechos de autor sin pagar a los creadores. Probablemente te sientas simplemente mal por la avalancha de basura de IA que está arruinando Internet, incluso si no creaste personalmente la basura.

Luego están las consecuencias climáticas de todo esto. La IA, en sus múltiples formas y formas, requiere mucha energía y agua para funcionar. A lote. Eso podría hacerte sentir francamente culpable por usar IA.

El gran apetito energético de la IA

Existe la posibilidad de que Apple Intelligence esté más libre de culpa que las otras grandes opciones de IA en lo que respecta a la energía. Apple dice que mantiene el procesamiento de ciertas funciones de IA, como GenMoji e Image Playground, completamente en su dispositivo. Eso significa menos dependencia de los centros de datos que consumen mucha energía.

No sabemos exactamente cuánta energía utiliza la IA en estos centros de datos. Utilizando datos de un estudio reciente de Microsoft Research, Shaolei Ren, profesor de ingeniería de la Universidad de California Riverside, llegó a esta conclusión: pedirle a ChatGPT que escriba dos correos electrónicos de 200 palabras utiliza aproximadamente la misma cantidad de energía que necesitaría un Tesla Model 3. conducir una milla. Debido a que generan tanto calor, los procesadores que generaron esos correos electrónicos también necesitarían alrededor de cuatro botellas de agua de medio litro para enfriarse.

Las consecuencias de tal despilfarro energético se vuelven más claras si se amplía la escala. Se prevé que la cantidad de electricidad utilizada por los centros de datos, donde se realiza en gran medida el procesamiento de IA, crecerá un 160 por ciento para finales de la década y, como resultado, las emisiones de dióxido de carbono podrían más que duplicarse, según Goldman Sachs. Mientras tanto, la cantidad de agua necesaria también aumentará, hasta el punto de que, en 2027, la sed de la IA podría equivaler a la mitad de la extracción anual de agua del Reino Unido.

Todas estas son estimaciones basadas en datos limitados porque las empresas de tecnología que construyen sistemas de inteligencia artificial, incluidas Apple, Google, Microsoft y OpenAI, no comparten exactamente cuánta energía o agua utilizan sus modelos.

“Solo estamos mirando la caja negra porque no tenemos la menor idea del consumo de energía para interactuar con los grandes modelos de lenguaje”, explicó Ren. Comparó la situación con buscar vuelos en Google y poder ver las emisiones de carbono de cada tramo. “Pero cuando se trata de estos grandes modelos de lenguaje, no hay absolutamente ninguna, cero o ninguna información”.

La falta de transparencia sobre las demandas energéticas de la IA también va en contra de las promesas de sostenibilidad de estas empresas tecnológicas. Hay buenas razones para creer que la IA está llevando directamente al incumplimiento de esas promesas.

Debido al aumento en el uso de energía del centro de datos, Google vio aumentar sus emisiones de gases de efecto invernadero en un 48 por ciento de 2019 a 2023, a pesar de la promesa de reducir las emisiones en un 50 por ciento con respecto a sus niveles de 2019 para 2030. La compañía ya no afirma ser neutra en carbono. De manera similar, Microsoft experimentó un aumento del 29 por ciento en las emisiones de 2020 a 2023. Si bien Microsoft ha prometido ser carbono negativo para 2030, ahora está luchando abiertamente para encontrar formas de lograrlo mientras mantiene el ritmo de la innovación en inteligencia artificial.

Lo que los distribuidores de IA no nos dicen

Así es como se ve una carrera armamentista. Vale la pena señalar aquí que todo el uso de energía comenzó a aumentar cuando OpenAI sorprendió al mundo con su lanzamiento sorpresa de ChatGPT en noviembre de 2022. El chatbot se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia, capturando cien millones de usuarios en dos meses. e impulsar la fiebre del oro de la IA en Silicon Valley. Ahora, el 40 por ciento de todo el dinero del capital de riesgo en computación en la nube se destina a empresas de inteligencia artificial generativa. La propia OpenAI anunció una ronda de financiación de 6.600 millones de dólares a principios de octubre (la ronda de capital de riesgo más grande de todos los tiempos), lo que le otorga una valoración de 157.000 millones de dólares.

Con cantidades tan asombrosas de dinero en juego, tal vez no sorprenda que la eficiencia energética pase a un segundo plano frente al crecimiento y la innovación. Empresas como OpenAI quieren que los modelos que impulsan su tecnología de IA crezcan para poder mejorar y superar a sus competidores. Y cuanto más grande sea el modelo, mayor será la demanda de energía, al menos por ahora. Con el tiempo, es probable que el rendimiento se vuelva más eficiente gracias a los avances en tecnología de chips, refrigeración de centros de datos e ingeniería.

“Debido a que la innovación ocurrió tan rápidamente cuando ChatGPT irrumpió en escena, uno esperaría, inicialmente, que la eficiencia estuviera en su punto más bajo”, me dijo Josh Parker, jefe de sustentabilidad del fabricante de chips Nvidia.

Aún así, los productos que consumen más energía son ahora los que empresas como OpenAI, Google y Meta están impulsando con más fuerza. Entre ellos se incluyen chatbots en tiempo real, asistentes de voz y motores de búsqueda. Estas características incluyen modelos más grandes y requieren que chips más avanzados funcionen al mismo tiempo para reducir la latencia o retraso. En pocas palabras, tienen que resolver muchos problemas matemáticos difíciles al mismo tiempo y muy rápidamente. Por eso se necesita tanta electricidad como para hacer funcionar un Tesla.

Apple, sin embargo, parece presentarse como una excepción. Como parte de su promesa de proteger la privacidad del usuario, la compañía dice que maneja tantas tareas de Apple Intelligence como puede en su dispositivo sin enviar consultas a los centros de datos. Eso significa que cuando opta por Apple Intelligence, descarga un pequeño modelo de IA generativa que puede manejar tareas bastante simples en su teléfono. La batería de su iPhone, a diferencia de un centro de datos en la nube conectado a la red, tiene una cantidad de energía limitada, lo que obliga a Apple Intelligence a manejar estas tareas con cierta eficiencia. Quizás, después de todo, la IA en el dispositivo sea la versión libre de culpa del futuro.

El problema, por supuesto, es que no sabemos exactamente cómo funciona Apple Intelligence. No sabemos qué tareas se manejan en el dispositivo, cuáles se envían a los servidores de Apple que consumen mucha energía o cuánta energía requiere todo. Le pregunté a Apple sobre esto, pero la compañía no proporcionó detalles. Por otra parte, no proporcionar detalles es un tema cuando se trata de grandes empresas de tecnología que explican sus ofertas de IA.

Nuevamente, si sientes temor o culpa por la IA en tu vida, es comprensible. Está muy claro que esta tecnología, en su estado actual, consume enormes y crecientes cantidades de energía, lo que contribuye a las emisiones de gases de efecto invernadero y empeora el cambio climático causado por el hombre. También es cierto que es posible que no tenga otra opción, ya que las grandes empresas de tecnología hacen que la IA generativa sea más fundamental para sus productos. Puede optar por no participar en Apple Intelligence o no participar nunca. Pero encontrará que es más difícil, si no imposible, optar por no participar en los productos de inteligencia artificial de Google, Meta y Microsoft. (Si quieres intentarlo, aquí tienes una guía útil).

“No creo que haya motivos para sentirse culpable”, dijo Luccioni. “Pero sí creo que hay una razón -como ocurre con el cambio climático en general- para pedir más información, pedir responsabilidad en nombre de las empresas que nos venden estas cosas”.

Si se supone que la IA resolverá todos nuestros problemas o nos destruirá a todos o a ambos, sería bueno conocer los detalles. Podríamos preguntarle a ChatGPT, pero eso podría ser un gran desperdicio de energía.

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