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Apple Intelligence vs Google Gemini: características, disponibilidad, privacidad
Rita El Khoury / Autoridad de Android
Así como el hardware y la potencia de procesamiento de los teléfonos inteligentes alcanzaron la madurez, los gigantes tecnológicos han encontrado una nueva forma de venderle una actualización: la IA. En el iPhone, ahora tenemos Apple Intelligence que promete cambiar la forma en que interactúas con tu teléfono. Mientras tanto, Google ha presionado a las marcas de Android para que adopten su familia de modelos de lenguaje Gemini para todo, desde la edición de imágenes hasta la traducción desde el año pasado. Pero si bien Apple Intelligence y Google Gemini pueden parecer similares en papel, los dos no podrían ser más diferentes en la realidad.
Aunque Apple tiende a adoptar un enfoque más conservador al adoptar nuevas tecnologías, su impulso de la IA ha sido rápido y completo. Con eso en mente, analicemos en qué se diferencia Apple Intelligence de Google Gemini y por qué es importante.
Apple Intelligence vs Google Gemini: descripción general
La mayor diferencia entre las dos suites de IA es que Apple Intelligence no está anclada a ninguna aplicación o función. En cambio, se refiere a una amplia variedad de funciones disponibles en iPhone, iPad y Mac. Es posible que ni siquiera te des cuenta de la presencia de la IA de Apple fuera de ciertos casos obvios como Siri.
Por otro lado, Gemini comenzó su vida como un chatbot para competir con ChatGPT y luego reemplazó al Asistente de Google. Aunque las capacidades de Gemini se extienden más allá del chat, funciones como el resumen y la traducción de texto pueden variar según el teléfono inteligente que elija. Por ejemplo, Galaxy AI de Samsung ofrece un conjunto diferente de funciones de AI que las que se encuentran en los dispositivos Google Pixel, aunque ambas compañías usan (y anuncian) Gemini Nano.
El conjunto de funciones de Gemini difiere de un dispositivo a otro, mientras que Apple Intelligence es estándar.
Al presentar Apple Intelligence, el gigante de Cupertino también dio mucha importancia a su compromiso con la privacidad. Las tareas de IA basadas en la nube se realizarán estrictamente en los servidores de Apple en el hardware de la propia empresa. Más importante aún, las interacciones entre humanos y IA no serán visibles para nadie más que para el usuario, ni siquiera para Apple.
Sin embargo, la plataforma tampoco está completamente cerrada; Apple ha anunciado una integración ChatGPT para consultas complejas de Siri. Los rumores también indicaron que la empresa podría ofrecer respuestas de Gemini como alternativa a ChatGPT. Esta voluntad de incluir integraciones de terceros marca un cambio significativo para Apple, que tradicionalmente prefiere mantener su ecosistema estrictamente controlado. Sin embargo, ofrece a Apple una forma de descargar la culpa si el modelo de IA responde con información insegura o engañosa.
¿Apple Intelligence y Gemini son gratuitos?
Sí, tanto Apple Intelligence como Gemini son de uso gratuito. Sin embargo, Google ofrece un nivel pago opcional llamado Gemini Advanced que desbloquea respuestas de mayor calidad, gracias a un modelo de lenguaje más grande. Si bien Apple no cobra directamente por sus funciones de inteligencia artificial, podrá vincular una cuenta ChatGPT Plus para acceder a funciones pagas, como el acceso al último modelo GPT-4o.
Apple Intelligence vs Google Gemini: características comparadas
Rita El Khoury / Autoridad de Android
- Asistente: Utilizando el poder de grandes modelos de lenguaje, Siri de Apple y Gemini de Google pueden actuar como asistentes digitales capaces y responder cualquier pregunta bajo el sol. Según las demostraciones de Apple, la nueva Siri tiene una clara ventaja, ya que puede coordinar acciones entre aplicaciones. Por ejemplo, puedes pedirle que envíe fotos desde una ubicación específica a tu contacto sin abrir la aplicación Fotos o Mensajes. Gemini aún no puede realizar este tipo de funcionalidad.
- Contexto y personalización de la pantalla: Apple Intelligence puede acceder a la información de su pantalla antes de responder. También puede acceder a mensajes de texto, recordatorios y otros datos en las aplicaciones de Apple en segundo plano. Con Gemini, debes tocar manualmente “Agregar esta pantalla” cada vez para permitir que la IA la lea.
- edición de fotos: Google usa Imagen 2 en lugar de Gemini para tareas relacionadas con imágenes, pero aún es sorprendentemente capaz: Magic Editor en Google Photos puede eliminar objetos, reemplazar el cielo y más. Samsung también utiliza el mismo modelo para su función Photo Edit. Apple Intelligence agrega una herramienta de limpieza de objetos de IA a la aplicación Fotos, pero no ofrece tantas opciones de edición de IA como Magic Editor.
- Generador de imágenes de IA: Image Playground de Apple es una nueva aplicación que crea imágenes y emoji generados por IA, ya sea en función de sus contactos o descripciones personalizadas. Estos se pueden colocar fácilmente en aplicaciones de chat. La serie Pixel 9 se envió con una nueva aplicación denominada Pixel Studio que logra lo mismo utilizando el modelo Imagen 3 AI de Google.
- Correo y productividad: Si bien puedes encontrar Gemini en muchas aplicaciones de Google hoy en día, desafortunadamente la mayoría de las funciones están bloqueadas detrás de Gemini Advanced. Ayúdame a escribir en Gmail y Google Docs, por ejemplo, no aparecerán sin la suscripción. La aplicación Mail de Apple, por otro lado, resume sus correos electrónicos utilizando un modelo en el dispositivo. Una función llamada Respuesta inteligente también generará una respuesta en su nombre después de hacer preguntas relevantes basadas en el correo electrónico entrante.
- herramientas de escritura: Apple lidera en esta área, ya que puede seleccionar cualquier fragmento de texto en el sistema operativo y realizar tareas de lenguaje de IA como revisión, resumen y paráfrasis. Galaxy AI ofrece herramientas similares a través de la integración Gemini Nano del teclado Samsung, pero no las encontrará en todos los teléfonos Android. De hecho, incluso falta en los dispositivos Pixel de Google y en Gboard.
- chat de voz: Si bien el Siri renovado puede responder a consultas únicas, no puede mantener una conversación larga. Aquí es donde brilla el chatbot de Google: Gemini Live ofrece conversaciones largas y con manos libres con respuestas casi instantáneas que se sienten como si estuvieras hablando con una persona real.
Vale la pena señalar que algunas de estas funciones, incluida la aplicación Image Playground y Siri de próxima generación, aún no están disponibles. Se espera que se implementen con la actualización de iOS 18.2 o en 2025. Mientras tanto, las funciones de inteligencia artificial de Google ya se han enviado.
Apple Intelligence y Gemini: dispositivos compatibles y disponibilidad
Robert Triggs / Autoridad de Android
Dado que muchas funciones de Apple Intelligence utilizan un modelo de lenguaje grande en el dispositivo, sabíamos que Apple solo lo llevaría a dispositivos relativamente modernos. Sin embargo, la compañía fue más lejos de lo que muchos esperaban y bloqueó todo el paquete para la serie iPhone 15 Pro o posterior. Así es: la serie normal de iPhone 15 (y los modelos anteriores) no serán compatibles con Apple Intelligence, ni siquiera las partes que dependen completamente de la nube. Afortunadamente, Apple ha mantenido la paridad a partir de la serie iPhone 16, que es compatible con Apple Intelligence en todos los ámbitos.
Sin embargo, muchas funciones de Apple Intelligence no llegarán hasta dentro de unos meses. Específicamente, es posible que la aplicación Image Playground, Image Wand, Genmoji, Siri renovado y la integración ChatGPT no lleguen hasta principios de 2025. Sin embargo, las herramientas de escritura para todo el sistema, la búsqueda de imágenes en lenguaje natural y las funciones de borrado de objetos en la aplicación Fotos ya están disponibles. en dispositivos compatibles con la actualización iOS 18.1. El único inconveniente es que tendrás que registrarte en una lista de espera y esperar una invitación para probar Apple Intelligence.
Mientras tanto, Google ha hecho un trabajo encomiable al llevar Gemini a tantos dispositivos Android como sea posible. El chatbot está disponible en todos los teléfonos inteligentes Android, por ejemplo, e incluso las funciones impulsadas por el modelo Gemini Nano en el dispositivo están disponibles en más dispositivos como el Pixel 8a.
Apple Intelligence no estará disponible para la gran mayoría de usuarios en el futuro previsible.
En el lado de la informática, Apple es más generoso ya que ofrece sus funciones de inteligencia artificial a todos los dispositivos macOS que se remontan al chip M1 de 2020. Mientras tanto, Google ofrece funciones Gemini limitadas en ChromeOS y solo puede usarlas en máquinas Chromebook Plus más nuevas. Dicho esto, se puede acceder al chatbot Gemini a través de un navegador web en cualquier computadora.
La disponibilidad es otro punto delicado para Apple Intelligence. Por ahora solo se lanzó en inglés de EE. UU. La compatibilidad con el inglés en Australia, Canadá, Nueva Zelanda, Sudáfrica y el Reino Unido también llegará en diciembre de 2024. Pero tendrás que esperar hasta 2025 para usar el conjunto de inteligencia artificial en chino, japonés, español y francés. Si bien estas restricciones pueden relajarse en algún momento, Gemini está muy por delante ya que admite todos los idiomas y regiones principales.
Apple Intelligence vs Google Gemini: Privacidad
Agregar IA a cualquier cosa es arriesgado: la tecnología es propensa a alucinar y generar información engañosa que podría arruinar la reputación de una marca. Pregúntale a Google; la compañía enfrentó una reacción violenta por su función AI Overviews en la búsqueda y desde entonces ha retrocedido. Otro riesgo es la privacidad de los datos: nadie quiere compartir datos confidenciales sólo para que se filtren o se utilicen para entrenar la futura IA.
Apple ha contrarrestado este problema utilizando un modelo lo suficientemente pequeño como para potenciar muchas funciones de IA completamente en el dispositivo. También emplea una estrategia llamada Private Cloud Compute, que funciona de la siguiente manera:
Cuando un usuario realiza una solicitud, Apple Intelligence analiza si se puede procesar en el dispositivo. Si necesita una mayor capacidad computacional, puede recurrir a Private Cloud Compute, que enviará solo los datos relevantes para la tarea que se procesarán en los servidores de silicio de Apple. Cuando las solicitudes se enrutan a Private Cloud Compute, los datos no se almacenan ni se hacen accesibles a Apple, y solo se utilizan para cumplir con las solicitudes del usuario.
Mientras tanto, Géminis también viene en múltiples variaciones. El modelo de idioma más pequeño, Gemini Nano, se ejecuta incluso en su dispositivo y es la opción más privada. Tenemos una lista de todas las funciones impulsadas por Gemini Nano en los dispositivos Pixel, y Galaxy AI también tiene un conjunto de funciones similar.
Sin embargo, para tareas más complejas, necesitará utilizar los modelos Gemini basados en la nube de Google. Y, como era de esperar, las políticas de privacidad del gigante de las búsquedas no son tan fáciles de usar: las interacciones de Gemini no sólo se almacenan en los servidores de Google, sino que también se utilizan para entrenar y mejorar futuros modelos de lenguaje. En otras palabras, es todo lo contrario de lo que ofrece Apple y es posible que desees evitar compartir información confidencial con el chatbot de Google. Puede optar por no participar en el entrenamiento del modelo de IA en Gemini, pero eso tiene el costo de perder el acceso al historial de chat y a las extensiones que permiten al chatbot acceder a datos de Gmail y otras aplicaciones de Google.
En general, ambas plataformas de IA intercambian golpes en términos de características, al menos en el papel. Sin embargo, la profunda integración a nivel del sistema operativo de Apple Intelligence lo hace mucho más útil en el día a día que Gemini. El único inconveniente es que necesitarás el último iPhone o el modelo Pro de última generación. Puede que Google y Samsung no ofrezcan la misma profundidad, pero han hecho un trabajo notable al llevar la IA a dispositivos más antiguos o menos costosos.
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Operai actualiza su nueva API de respuestas rápidamente con el soporte de MCP, GPT-4O Native Image Gen y más características empresariales
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Operai está implementando un conjunto de actualizaciones significativas de su nueva API de respuestas, con el objetivo de facilitar que los desarrolladores y empresas creen aplicaciones de agente inteligentes orientadas a la acción.
Estas mejoras incluyen soporte para servidores de protocolo de contexto del modelo remoto (MCP), integración de la generación de imágenes y herramientas de intérpretes de código, y actualizaciones para las capacidades de búsqueda de archivos, todo disponible a partir de hoy, 21 de mayo.
Lanzado por primera vez en marzo de 2025, la API de respuestas sirve como la caja de herramientas de OpenAI para que los desarrolladores de terceros creen aplicaciones de agente sobre algunas de las funcionalidades centrales de sus exitosos servicios CHATGPT y sus agentes de IA de propiedades profundas y operadores.
En los meses posteriores a su debut, ha procesado billones de tokens y ha apoyado una amplia gama de casos de uso, desde la investigación de mercado y la educación hasta el desarrollo de software y el análisis financiero.
Las aplicaciones populares construidas con la API incluyen el agente de codificación de Zencoder, el asistente de inteligencia de mercado de Revi y la plataforma educativa de MagicSchool.
La base y el propósito de la API de las respuestas
La API de respuestas debutó junto con el SDK de los agentes de código abierto de Opengai en marzo de 2025, como parte de una iniciativa para proporcionar acceso a desarrolladores de terceros a las mismas tecnologías que alimentan a los propios agentes de inteligencia artificial de Openi como la investigación y el operador profundo.
De esta manera, las nuevas empresas y las empresas fuera de OpenAI podrían integrar la misma tecnología que ofrece a través de ChATGPT en sus propios productos y servicios, ya sean internos para el uso de empleados o externos para clientes y socios.
Inicialmente, la API combinó elementos de las completaciones de chat y la API de asistentes, que libera herramientas incorporadas para la búsqueda en la web y los archivos, así como el uso de la computadora, lo que permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo autónomos sin lógica de orquestación compleja. Openai dijo en ese momento que la API de finalización de chat estaría en desuso a mediados de 2026.
La API de respuestas proporciona visibilidad en las decisiones del modelo, el acceso a los datos en tiempo real y las capacidades de integración que permitieron a los agentes recuperar, razonar y actuar sobre la información.
Este lanzamiento marcó un cambio para dar a los desarrolladores un conjunto de herramientas unificado para crear agentes de IA específicos de dominio listos para la producción con una fricción mínima.
El servidor remoto del servidor MCP amplía el potencial de integración
Una adición de clave en esta actualización es el soporte para los servidores MCP remotos. Los desarrolladores ahora pueden conectar los modelos de OpenAI a herramientas y servicios externos como Stripe, Shopify y Twilio utilizando solo unas pocas líneas de código. Esta capacidad permite la creación de agentes que pueden tomar medidas e interactuar con los usuarios de los sistemas de la que ya dependen. Para apoyar este ecosistema en evolución, OpenAI se ha unido al Comité Directivo de MCP.
La actualización trae nuevas herramientas incorporadas a la API de respuestas que mejoran lo que los agentes pueden hacer dentro de una sola llamada API.
Una variante del exitoso modelo de generación de imágenes nativas de GPT-4O de OpenAI, que inspiró una ola de memes de anime estilo “Studio Ghibli” en la web y abrochó los servidores de OpenAI con su popularidad, pero obviamente puede crear muchos otros estilos de imagen ahora está disponible a través de la API bajo el nombre del modelo “GPT-IMage-1”. Incluye nuevas características potencialmente útiles y bastante impresionantes, como vistas previas de transmisión en tiempo real y refinamiento múltiple.
Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones que puedan producir y editar imágenes dinámicamente en respuesta a la entrada del usuario.
Además, la herramienta de intérprete de código ahora está integrada en la API de respuestas, lo que permite que los modelos manejen el análisis de datos, las matemáticas complejas y las tareas basadas en la lógica dentro de sus procesos de razonamiento.
La herramienta ayuda a mejorar el rendimiento del modelo en varios puntos de referencia técnicos y permite un comportamiento de agentes más sofisticado.
Búsqueda de archivos mejorado y manejo de contexto
La funcionalidad de búsqueda de archivos también se ha actualizado. Los desarrolladores ahora pueden realizar búsquedas en múltiples tiendas vectoriales y aplicar el filtrado basado en atributos para recuperar solo el contenido más relevante.
Esto mejora la precisión del uso de los agentes de la información, mejorando su capacidad para responder preguntas complejas y operar dentro de grandes dominios de conocimiento.
Nuevas empresas de fiabilidad, características de transparencia
Varias características están diseñadas específicamente para satisfacer las necesidades empresariales. El modo de fondo permite tareas asincrónicas de larga duración, abordando problemas de tiempos de espera o interrupciones de la red durante el razonamiento intensivo.
Los resúmenes de razonamiento, una nueva adición, ofrecen explicaciones en idioma natural del proceso de pensamiento interno del modelo, ayudando con la depuración y la transparencia.
Los elementos de razonamiento cifrados proporcionan una capa de privacidad adicional para clientes de retención de datos cero.
Estos permiten a los modelos reutilizar los pasos de razonamiento anteriores sin almacenar ningún dato en los servidores Operai, mejorando tanto la seguridad como la eficiencia.
Las últimas capacidades son compatibles con la serie GPT-4O de Openai, la serie GPT-4.1 y los modelos O-Series, incluidos O3 y O4-Mini. Estos modelos ahora mantienen el estado de razonamiento en múltiples llamadas y solicitudes de herramientas, lo que conduce a respuestas más precisas a un costo y latencia más bajos.
¡El precio de ayer es el precio de hoy!
A pesar del conjunto de características ampliada, OpenAI ha confirmado que los precios de las nuevas herramientas y capacidades dentro de las respuestas API seguirán siendo consistentes con las tasas existentes.
Por ejemplo, la herramienta de intérprete de código tiene un precio de $ 0.03 por sesión, y el uso de búsqueda de archivos se factura a $ 2.50 por 1,000 llamadas, con costos de almacenamiento de $ 0.10 por GB por día después del primer gigabyte gratuito.
El precio de búsqueda web varía según el tamaño del modelo y el tamaño del contexto de búsqueda, que oscila entre $ 25 y $ 50 por cada 1,000 llamadas. La generación de imágenes a través de la herramienta GPT-Image-1 también se cobra de acuerdo con la resolución y el nivel de calidad, a partir de $ 0.011 por imagen.
Todo el uso de la herramienta se factura a las tarifas por juicio del modelo elegido, sin un marcado adicional para las capacidades recientemente agregadas.
¿Qué sigue para la API de respuestas?
Con estas actualizaciones, OpenAI continúa expandiendo lo que es posible con la API de respuestas. Los desarrolladores obtienen acceso a un conjunto más rico de herramientas y funciones listas para la empresa, mientras que las empresas ahora pueden construir aplicaciones más integradas, capaces y seguras de IA.
Todas las características están en vivo a partir del 21 de mayo, con detalles de precios e implementación disponibles a través de la documentación de OpenAI.
Después de la E/S 2024 del año pasado, que se dedicó a las nuevas características de Gemini AI, al igual que la nota clave de E/S 2025 de ayer, me pregunté quién ganó el duelo de IA que acabábamos de presenciar. El año pasado, OpenAi emboscó brillantemente a Google con un evento de ChatGPT masivo alojado un día antes de la nota clave de E/S.
Operai venció a Google hasta el golpe, dando características multimodales de ChatGPT y un modo de voz antes de que Google dio a conocer características similares para Gemini. Al mismo tiempo, dije el año pasado que la nota clave de E/S 2024 se sintió como un tour de Force de Google cuando se trata de las habilidades de Gemini AI. Realmente no había nada más que importara en el evento del año pasado que no sea Géminis.
Un evento de ChatGPT no precedió a la E/S 2025 de este año. No hay batalla por el centro de atención entre ChatGPT y Google. Pero dado lo que vimos el martes de Sundar Pichai & Co., no sé qué OpenAi podría haber lanzado antes del evento de Google para hacernos ignorar todas las novedades de IA con gemini que Google presentó.
La E/S 2025 fue una exhibición de fuerza aún mayor que el año pasado. Géminis es aún más poderoso y más rápido que antes. También está obteniendo una integración más profunda en las aplicaciones y servicios de Google, por lo que es una herramienta más útil para cualquier persona entusiasmada con la IA, incluso un poco.
La mejor parte es que Google presentó un montón de características de IA emocionantes que no tienen equivalentes de OpenAI. Debería saber. No es solo que he estado cubriendo ChatGPT y todas las noticias de IA por un tiempo, pero ChatGPT es mi IA predeterminada en este momento. Y envidio varias novedades de Géminis que Operai no puede igualar.
Algunos de ellos son obvios, y me refiero a los lazos entre Gemini y Google, algo OpenAi no puede igualar. Y algunas de las características de Géminis que Google dio a conocer no están listas para un lanzamiento comercial amplio. Eso no cambia el hecho de que Google está tomando una gran ventaja sobre ChatGPT, y no puedo evitar preguntarme cómo responderá OpenAi.
Pensar profundamente
Hemos tenido un profundo apoyo de investigación en ChatGPT y Gemini durante meses, y me encanta la funcionalidad. La IA puede entregar informes detallados sobre cualquier tema mediante la realización de investigaciones en profundidad.
Google está listo para ir un paso más allá con Gemini Deep Think, un modo de razonamiento mejorado que le dará a Gemini la capacidad de proporcionar respuestas aún mejores.
Profunde Think todavía está en la fase de prueba de evaluación de seguridad, y no está disponible para la mayoría de los usuarios de Géminis.
Agentes de IA en todas partes
No me gustó Project Mariner cuando salió en diciembre, y ciertamente favorecí al operador de OpenAI sobre la implementación de Google. Sin embargo, Google ha mejorado significativamente Project Mariner, y el agente de IA ha recibido poderes masivos, al menos según lo que vimos ayer.
La mejor parte es que Google enviará agentes de IA en varios productos. Por ejemplo, el modo de IA de búsqueda de Google podrá monitorear la web para obtener los cambios de precios para el producto que desea comprar y permitirle comprar el artículo que desee.
En Gemini Live, los agentes de IA dejarán que Gemini llame a las empresas para los usuarios, mientras que la IA continúa interactuándose con usted y colocará pedidos en línea para los bienes. La IA también puede navegar por la web para encontrar la información que necesita, desplazarse por los documentos y ver el mundo que lo rodea mientras interactúa con usted a través de la voz.
Géminis en vivo
Gemini Live se está convirtiendo en el tipo de asistente de IA que estamos acostumbrados a ver en las películas. Mire la demostración a continuación que Google ofreció en E/S para tener una idea de lo que Gemini Live hará para el usuario una vez que Google esté listo para lanzar estas nuevas funciones de Project Astra.
No es solo un comportamiento de agente, como hacer llamadas en su nombre o comprar productos. La IA puede obtener información de otras aplicaciones de Google, es consciente del historial del usuario y puede manejar a varias personas que hablan en la habitación sin perder el seguimiento de la tarea en cuestión.
La mayoría de estas capacidades aún no están llegando a Gemini Live, pero están más allá de lo que Operai puede hacer con ChatGPT. Operai también quiere que ChatGPT se convierta en su asistente y sepa todo sobre usted para proporcionar mejores respuestas. Pero la compañía no puede integrar ChatGPT con otras aplicaciones que proporcionan esos datos sobre usted, como lo hace Google.
Ya dije que tengo envidia sobre las nuevas capacidades de Gemini Live, y me pregunto cuándo y si OpenAi lanzará un producto similar.
Mientras espera a que Gemini Live obtenga todas las nuevas funciones, puede usar la cámara y las habilidades de intercambio de pantalla de forma gratuita ahora mismo en Android y iPhone.
Cuando Operai presentó al operador, mostró al mundo lo que el agente de IA que viene a Chatgpt podría hacer en situaciones de la vida real. Eso implicó buscar cosas para comprar para el usuario, ya sea un producto real o hacer una reserva.
Medio año después, el operador permanece disponible solo para los usuarios de ChatGPT Pro, pero no puedo justificar el nivel de $ 200/mes en este momento.
Mientras tanto, Google ha traído un agente de IA a la búsqueda de Google y la ha empacado en modo AI. El modo AI con Gemini con Gemini le permitirá encontrar cosas para comprar, incluso si usa un lenguaje de conversación en lugar de un mensaje específico. Chatgpt también puede hacer eso.
Pero el modo AI tendrá una función “Comprar para mí” que le permite instruir a la IA que monitoree el precio de un producto. La IA le notificará cuándo cae el precio y ofrece comprarlo por usted. Chatgpt no puede hacer nada de eso.
Luego está la función “Prueba en” “que es simplemente alucinante y el mejor uso de la IA en productos como la búsqueda en línea hasta ahora. Encuentre un artículo de ropa que le guste, suba una foto reciente de usted mismo, y un modelo especial de IA determinará cómo se verá usando esa ropa.
El modo AI también le permitirá encontrar y comprar boletos para eventos, hacer reservas de restaurantes y programar otras citas. Chatgpt no puede hacer nada de eso por ti.
Personalización
Claro, hay implicaciones de privacidad para usar características del modo AI como las anteriores. Y no soy un gran admirador de entregar ninguno de mis datos personales o acceder a ellos a la IA. Pero tendré que hacer eso una vez que esté listo para adoptar un modelo de IA como asistente que sepa todo sobre mí y pueda acceder a mis datos, ya sean conversaciones por correo electrónico y chat, documentos o información de pago.
Otras personas no se sentirán así, y si no tienen ningún problema con la IA acceder a datos de otras aplicaciones, querrán ver qué está haciendo Google con Gemini.
Una de las mejores demostraciones en E/S fue Gemini escribiendo un correo electrónico en Gmail utilizando el tono del usuario y surgir la información correcta de otras aplicaciones de Google, ya sean documentos o fotos.
Del mismo modo, Gemini Live podría acceder a los datos de Gmail en el ejemplo anterior para encontrar la información que el usuario necesitaba, y recordaba al perro del usuario para una búsqueda en Internet.
Incluso el modo AI puede ofrecer sugerencias personalizadas basadas en sus búsquedas pasadas si lo desea. También puede conectarse a Gmail para un contexto más personal.
ChatGPT no puede hacer nada de eso porque no tiene su propio conjunto de aplicaciones complementarias. Y conectarse a aplicaciones de terceros podría ser más difícil.
Fluir
OpenAI le permite generar video con Sora, y puede comenzar directamente desde ChatGPT, pero el flujo de Google es, sin duda, uno de los grandes aspectos destacados de E/S 2025 y probablemente un paso por encima de Sora.
El flujo te permite generar videos increíbles con audio. Ofrecen consistencia de carácter y escena, y puede continuar editando su proyecto fuera del programa AI.
De todas las características anunciadas en la E/S 2025, el flujo podría ser el más fácil para que Operai coincida.
Traducción en tiempo real
Google no es el primero en ofrecer una traducción en tiempo real con IA. La característica ha sido uno de los productos básicos de Galaxy AI, con Samsung mejorando a lo largo de los años. ChatGPT también puede comprender y traducir idiomas para usted.
Pero Google está trayendo la traducción en tiempo real con Gemini a aplicaciones de chateo de video como Google Meet. Eso es algo que Chatgpt no puede hacer.
La función es aún mejor en el hardware con Gemini, como la próxima ola de dispositivos Android XR.
El hardware Géminis
Esto me lleva a los primeros dispositivos desarrollados con Gemini en el núcleo: AR/AI de Google y lentes inteligentes solo. I/o 2025 finalmente nos dio las demostraciones públicas que nos faltamos. Hubo problemas técnicos, y la conectividad a Internet definitivamente afectó el rendimiento, pero las demostraciones mostraron que estos wearables de IA funcionaban.
Veremos gafas Android XR en las tiendas a finales de este año, y serán el dispositivo perfecto para usar AI. Sí, Meta tiene sus gafas Ray-Ban Meta Smart que hacen lo mismo con Meta AI. Pero todo lo que dije sobre las nuevas potencias de Google Gemini hace que las gafas de Android XR sean aún más emocionantes, al menos en teoría.
OpenAi no puede igualar eso. No hay gafas inteligentes de primera parte que ejecuten chatgpt de forma nativa. Estoy seguro de que dicho producto vendrá de Jony Ive y Co. en los próximos años, y el hardware ChatGPT valdrá la pena. Pero Google está llegando allí primero, y ciertamente está llamando la atención en el proceso.
Noticias
Su asistente de Google Gemini está obteniendo 8 características útiles: aquí está el registro de actualizaciones
Google Gemini ya ofrece una gran cantidad de capacidades útiles. Desde generar texto y crear imágenes hasta conversaciones en vivo, investigaciones profundas y analizar archivos, la IA de Google ha demostrado ser un fuerte contendiente en el campo de IA.
También: Todo anunciado en Google I/O 2025: Gemini, Search, Android XR y más
En Google I/O 2025 el martes, la compañía reveló una serie de características nuevas y mejoradas ahora disponibles con su asistente de IA.
1. Nuevos planes Google AI Pro y Ultra
Primero hay dos nuevas suscripciones de Google AI que ofrecen más funciones, pero naturalmente vienen con sus propios precios.
El primer plan se conoce como Google AI Pro, que en realidad es el mismo plan de AI Premium que ha existido por un tiempo solo con un nuevo nombre. Todavía con un precio de $ 20 por mes, AI Pro ofrece las mismas funciones de IA disponibles con la versión gratuita de Gemini, pero agrega límites de tarifa más altos y características especiales.
AI Pro también incluye la aplicación Gemini anteriormente conocida como Gemini Advanced, junto con productos como NotebookLM y el nuevo editor de video de AI Flow. Esas dos características llegarán a los suscriptores de AI Pro primero en los EE. UU. Y luego se expandirán a otros países.
Los estudiantes universitarios en los Estados Unidos, el Reino Unido, Brasil, Indonesia y Japón pueden obtener un año escolar gratuito de Google AI Pro.
Si necesita más potencia y características y está dispuesto a gastar mucho dinero, también hay un plan de Google Al Ultra. Este ofrece los modelos más poderosos, los límites de tarifa más altos y el acceso temprano a las características experimentales de AL.
También: Google presenta su suscripción de AI Ultra de $ 250 por mes: lo que está incluido
Como ejemplo, el Ultra Plan le otorgará acceso temprano al modo de agente, una nueva herramienta de agente basada en escritorio que llevará a cabo tareas para usted. Simplemente describa su solicitud o pregunta; En respuesta, el agente navega por la Web, realiza su propia investigación y se integra con sus aplicaciones de Google para abordar tareas complejas de varios pasos de principio a fin.
El Ultra Plan cuesta $ 250 al mes, aunque los suscriptores por primera vez obtienen un 50% de descuento durante los primeros tres meses.
2. Géminis en vivo
El siguiente es Gemini Live, el práctico modo de chat en el que llevas una conversación de voz de ida y vuelta con la IA. Anteriormente, solo los usuarios de Android podían compartir su pantalla o vista de cámara y hacer preguntas de Gemini al respecto. Ahora, Google está expandiendo esta función para que los usuarios de Android e iOS puedan usar la cámara y el intercambio de pantalla.
También: el intercambio de pantalla en vivo de Gemini y la cámara ahora están disponibles para todos, gratis
Para probar esto, abra la aplicación Gemini en su dispositivo iPhone o Android y toque el icono de Gemini Live a la derecha de la solicitud. El icono de la cámara en la parte inferior le permite apuntar su teléfono en cualquier objeto o escena y pedirle a Gemini que lo describiera o responda preguntas al respecto. El segundo icono le permite compartir cualquier pantalla en su dispositivo para que Gemini analice.
Hay más: en las próximas semanas, Gemini Live funcionará con otras aplicaciones y servicios de Google, incluidos los mapas de Google, el calendario, las tareas y el mantenimiento. Esto significa que podrá pedirle a Gemini Live que realice tareas tales como crear una cita de calendario o proporcionar instrucciones a su próximo destino.
3. Imagen 4 Generación de imágenes
Anteriormente, Google usó su modelo Imagen 3 para generar imágenes basadas en sus descripciones. Ahora, la compañía se ha actualizado a Imagen 4, que según él ofrecerá un rendimiento más rápido, más detalles realistas y una mejor producción de texto. Cualquiera ahora podrá probar Imagen 4 a través de la aplicación móvil Gemini.
4. Veo 3 Generación de videos
También recibe una actualización es el generador de video VEO de Gemini. Avanzando de VEO versión 2, VEO 3 ofrece una generación de audio nativa con soporte para el diálogo entre personajes, ruidos de fondo y efectos de sonido. Como Google lo describe, ahora puede agregar cualquier cosa, desde los sonidos de la ciudad bulliciosos hasta el susurro de las hojas hasta el diálogo del personaje solo desde sus descripciones de texto. La barrera principal aquí es que VEO 3 estará disponible solo para Google AI Ultra suscriptores en los EE. UU.
5. Mejoras de lienzo
La herramienta Canvas de Google le ofrece un espacio de trabajo interactivo y colaborativo en el que puede crear código, diseñar páginas web e idear otro contenido visual, con los resultados que aparecen de lado a lado en tiempo real. Utilizando el último modelo Gemini 2.5, Canvas promete ser más intuitivo y poderoso, según Google.
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Puede crear infografías interactivas, cuestionarios y descripciones de audio al estilo de podcast en cualquiera de los 45 idiomas. Con las habilidades de codificación de Gemini 2.5 Pro, Canvas ahora es más experto en convertir sus ideas en código real, lo que le ayuda a desarrollar aplicaciones completas.
6. Tamizios interactivos
¿Tratando de aprender un nuevo tema complicado? Géminis puede ayudar. Ahora puede pedirle a la IA que cree un cuestionario sobre su tema de interés. En respuesta, Gemini lo desafía con una serie de preguntas diseñadas para expandir su conocimiento. A medida que responde a cada pregunta, la IA le dirá cómo está y se concentrará en cualquier área que necesite atención especial. Esta característica ahora se está implementando en todos los usuarios de Gemini en los dispositivos de escritorio y móviles.
7. Géminis en Chrome
Hasta el miércoles, Gemini comenzará a aparecer en Chrome en el escritorio tanto en Windows como en MacOS. Aquí, podrá pedirle a Gemini que analice o responda preguntas sobre su página web actual. En el futuro, la IA también funcionará a través de múltiples pestañas e incluso lanzará diferentes sitios web para usted.
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Suena útil, pero el acceso será limitado. Gemini-in Chrome estará disponible solo para los suscriptores de Google Al Pro y Google Al Ultra en los EE. UU. Que usan el inglés como idioma en el navegador.
8. Investigación profunda
Finalmente, el modo de investigación profunda de Gemini es una herramienta de agente que puede realizar una investigación en línea para usted y presentar los resultados en un informe detallado, por sí solo. Anteriormente, Deep Research solo pudo consultar a los sitios web para obtener la información que necesitaba. Ahora, también puede ver sus propios PDF e imágenes. Esto significa que podría decirle a Gemini que incluya tendencias y temas que ya han sido capturados en sus propios archivos personales o de trabajo.
En un ejemplo citado por Google, un investigador de mercado podría cargar cifras de ventas internas almacenadas en un PDF para referencias cruzadas con las tendencias del mercado público. En otro ejemplo, un investigador académico podría decirle a Gemini que consulte a los artículos de revistas descargados para agregar a una revisión de la literatura en línea. Como un elemento más, Google dijo que planea integrar una investigación profunda con Google Drive y Gmail para expandir el número de fuentes disponibles.
También: Google le da al video generado por IA una voz con VEO 3 – Cómo probarlo
Vaya, eso es mucho para desempacar. Pero con AI impactando cada vez más tanto individuos como organizaciones, Google está demostrando que está tratando de mantenerse competitivo. E incluso con la nueva y costosa suscripción Ultra, hay suficiente aquí para los usuarios gratuitos de Gemini y los suscriptores de AI Pro para tratar de ver si pueden aprovechar los últimos desarrollos y cómo y cómo.
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