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Apple Intelligence vs Google Gemini: características, disponibilidad, privacidad
Rita El Khoury / Autoridad de Android
Así como el hardware y la potencia de procesamiento de los teléfonos inteligentes alcanzaron la madurez, los gigantes tecnológicos han encontrado una nueva forma de venderle una actualización: la IA. En el iPhone, ahora tenemos Apple Intelligence que promete cambiar la forma en que interactúas con tu teléfono. Mientras tanto, Google ha presionado a las marcas de Android para que adopten su familia de modelos de lenguaje Gemini para todo, desde la edición de imágenes hasta la traducción desde el año pasado. Pero si bien Apple Intelligence y Google Gemini pueden parecer similares en papel, los dos no podrían ser más diferentes en la realidad.
Aunque Apple tiende a adoptar un enfoque más conservador al adoptar nuevas tecnologías, su impulso de la IA ha sido rápido y completo. Con eso en mente, analicemos en qué se diferencia Apple Intelligence de Google Gemini y por qué es importante.
Apple Intelligence vs Google Gemini: descripción general
La mayor diferencia entre las dos suites de IA es que Apple Intelligence no está anclada a ninguna aplicación o función. En cambio, se refiere a una amplia variedad de funciones disponibles en iPhone, iPad y Mac. Es posible que ni siquiera te des cuenta de la presencia de la IA de Apple fuera de ciertos casos obvios como Siri.
Por otro lado, Gemini comenzó su vida como un chatbot para competir con ChatGPT y luego reemplazó al Asistente de Google. Aunque las capacidades de Gemini se extienden más allá del chat, funciones como el resumen y la traducción de texto pueden variar según el teléfono inteligente que elija. Por ejemplo, Galaxy AI de Samsung ofrece un conjunto diferente de funciones de AI que las que se encuentran en los dispositivos Google Pixel, aunque ambas compañías usan (y anuncian) Gemini Nano.
El conjunto de funciones de Gemini difiere de un dispositivo a otro, mientras que Apple Intelligence es estándar.
Al presentar Apple Intelligence, el gigante de Cupertino también dio mucha importancia a su compromiso con la privacidad. Las tareas de IA basadas en la nube se realizarán estrictamente en los servidores de Apple en el hardware de la propia empresa. Más importante aún, las interacciones entre humanos y IA no serán visibles para nadie más que para el usuario, ni siquiera para Apple.
Sin embargo, la plataforma tampoco está completamente cerrada; Apple ha anunciado una integración ChatGPT para consultas complejas de Siri. Los rumores también indicaron que la empresa podría ofrecer respuestas de Gemini como alternativa a ChatGPT. Esta voluntad de incluir integraciones de terceros marca un cambio significativo para Apple, que tradicionalmente prefiere mantener su ecosistema estrictamente controlado. Sin embargo, ofrece a Apple una forma de descargar la culpa si el modelo de IA responde con información insegura o engañosa.
¿Apple Intelligence y Gemini son gratuitos?
Sí, tanto Apple Intelligence como Gemini son de uso gratuito. Sin embargo, Google ofrece un nivel pago opcional llamado Gemini Advanced que desbloquea respuestas de mayor calidad, gracias a un modelo de lenguaje más grande. Si bien Apple no cobra directamente por sus funciones de inteligencia artificial, podrá vincular una cuenta ChatGPT Plus para acceder a funciones pagas, como el acceso al último modelo GPT-4o.
Apple Intelligence vs Google Gemini: características comparadas
Rita El Khoury / Autoridad de Android
- Asistente: Utilizando el poder de grandes modelos de lenguaje, Siri de Apple y Gemini de Google pueden actuar como asistentes digitales capaces y responder cualquier pregunta bajo el sol. Según las demostraciones de Apple, la nueva Siri tiene una clara ventaja, ya que puede coordinar acciones entre aplicaciones. Por ejemplo, puedes pedirle que envíe fotos desde una ubicación específica a tu contacto sin abrir la aplicación Fotos o Mensajes. Gemini aún no puede realizar este tipo de funcionalidad.
- Contexto y personalización de la pantalla: Apple Intelligence puede acceder a la información de su pantalla antes de responder. También puede acceder a mensajes de texto, recordatorios y otros datos en las aplicaciones de Apple en segundo plano. Con Gemini, debes tocar manualmente “Agregar esta pantalla” cada vez para permitir que la IA la lea.
- edición de fotos: Google usa Imagen 2 en lugar de Gemini para tareas relacionadas con imágenes, pero aún es sorprendentemente capaz: Magic Editor en Google Photos puede eliminar objetos, reemplazar el cielo y más. Samsung también utiliza el mismo modelo para su función Photo Edit. Apple Intelligence agrega una herramienta de limpieza de objetos de IA a la aplicación Fotos, pero no ofrece tantas opciones de edición de IA como Magic Editor.
- Generador de imágenes de IA: Image Playground de Apple es una nueva aplicación que crea imágenes y emoji generados por IA, ya sea en función de sus contactos o descripciones personalizadas. Estos se pueden colocar fácilmente en aplicaciones de chat. La serie Pixel 9 se envió con una nueva aplicación denominada Pixel Studio que logra lo mismo utilizando el modelo Imagen 3 AI de Google.
- Correo y productividad: Si bien puedes encontrar Gemini en muchas aplicaciones de Google hoy en día, desafortunadamente la mayoría de las funciones están bloqueadas detrás de Gemini Advanced. Ayúdame a escribir en Gmail y Google Docs, por ejemplo, no aparecerán sin la suscripción. La aplicación Mail de Apple, por otro lado, resume sus correos electrónicos utilizando un modelo en el dispositivo. Una función llamada Respuesta inteligente también generará una respuesta en su nombre después de hacer preguntas relevantes basadas en el correo electrónico entrante.
- herramientas de escritura: Apple lidera en esta área, ya que puede seleccionar cualquier fragmento de texto en el sistema operativo y realizar tareas de lenguaje de IA como revisión, resumen y paráfrasis. Galaxy AI ofrece herramientas similares a través de la integración Gemini Nano del teclado Samsung, pero no las encontrará en todos los teléfonos Android. De hecho, incluso falta en los dispositivos Pixel de Google y en Gboard.
- chat de voz: Si bien el Siri renovado puede responder a consultas únicas, no puede mantener una conversación larga. Aquí es donde brilla el chatbot de Google: Gemini Live ofrece conversaciones largas y con manos libres con respuestas casi instantáneas que se sienten como si estuvieras hablando con una persona real.
Vale la pena señalar que algunas de estas funciones, incluida la aplicación Image Playground y Siri de próxima generación, aún no están disponibles. Se espera que se implementen con la actualización de iOS 18.2 o en 2025. Mientras tanto, las funciones de inteligencia artificial de Google ya se han enviado.
Apple Intelligence y Gemini: dispositivos compatibles y disponibilidad
Robert Triggs / Autoridad de Android
Dado que muchas funciones de Apple Intelligence utilizan un modelo de lenguaje grande en el dispositivo, sabíamos que Apple solo lo llevaría a dispositivos relativamente modernos. Sin embargo, la compañía fue más lejos de lo que muchos esperaban y bloqueó todo el paquete para la serie iPhone 15 Pro o posterior. Así es: la serie normal de iPhone 15 (y los modelos anteriores) no serán compatibles con Apple Intelligence, ni siquiera las partes que dependen completamente de la nube. Afortunadamente, Apple ha mantenido la paridad a partir de la serie iPhone 16, que es compatible con Apple Intelligence en todos los ámbitos.
Sin embargo, muchas funciones de Apple Intelligence no llegarán hasta dentro de unos meses. Específicamente, es posible que la aplicación Image Playground, Image Wand, Genmoji, Siri renovado y la integración ChatGPT no lleguen hasta principios de 2025. Sin embargo, las herramientas de escritura para todo el sistema, la búsqueda de imágenes en lenguaje natural y las funciones de borrado de objetos en la aplicación Fotos ya están disponibles. en dispositivos compatibles con la actualización iOS 18.1. El único inconveniente es que tendrás que registrarte en una lista de espera y esperar una invitación para probar Apple Intelligence.
Mientras tanto, Google ha hecho un trabajo encomiable al llevar Gemini a tantos dispositivos Android como sea posible. El chatbot está disponible en todos los teléfonos inteligentes Android, por ejemplo, e incluso las funciones impulsadas por el modelo Gemini Nano en el dispositivo están disponibles en más dispositivos como el Pixel 8a.
Apple Intelligence no estará disponible para la gran mayoría de usuarios en el futuro previsible.
En el lado de la informática, Apple es más generoso ya que ofrece sus funciones de inteligencia artificial a todos los dispositivos macOS que se remontan al chip M1 de 2020. Mientras tanto, Google ofrece funciones Gemini limitadas en ChromeOS y solo puede usarlas en máquinas Chromebook Plus más nuevas. Dicho esto, se puede acceder al chatbot Gemini a través de un navegador web en cualquier computadora.
La disponibilidad es otro punto delicado para Apple Intelligence. Por ahora solo se lanzó en inglés de EE. UU. La compatibilidad con el inglés en Australia, Canadá, Nueva Zelanda, Sudáfrica y el Reino Unido también llegará en diciembre de 2024. Pero tendrás que esperar hasta 2025 para usar el conjunto de inteligencia artificial en chino, japonés, español y francés. Si bien estas restricciones pueden relajarse en algún momento, Gemini está muy por delante ya que admite todos los idiomas y regiones principales.
Apple Intelligence vs Google Gemini: Privacidad
Agregar IA a cualquier cosa es arriesgado: la tecnología es propensa a alucinar y generar información engañosa que podría arruinar la reputación de una marca. Pregúntale a Google; la compañía enfrentó una reacción violenta por su función AI Overviews en la búsqueda y desde entonces ha retrocedido. Otro riesgo es la privacidad de los datos: nadie quiere compartir datos confidenciales sólo para que se filtren o se utilicen para entrenar la futura IA.
Apple ha contrarrestado este problema utilizando un modelo lo suficientemente pequeño como para potenciar muchas funciones de IA completamente en el dispositivo. También emplea una estrategia llamada Private Cloud Compute, que funciona de la siguiente manera:
Cuando un usuario realiza una solicitud, Apple Intelligence analiza si se puede procesar en el dispositivo. Si necesita una mayor capacidad computacional, puede recurrir a Private Cloud Compute, que enviará solo los datos relevantes para la tarea que se procesarán en los servidores de silicio de Apple. Cuando las solicitudes se enrutan a Private Cloud Compute, los datos no se almacenan ni se hacen accesibles a Apple, y solo se utilizan para cumplir con las solicitudes del usuario.
Mientras tanto, Géminis también viene en múltiples variaciones. El modelo de idioma más pequeño, Gemini Nano, se ejecuta incluso en su dispositivo y es la opción más privada. Tenemos una lista de todas las funciones impulsadas por Gemini Nano en los dispositivos Pixel, y Galaxy AI también tiene un conjunto de funciones similar.
Sin embargo, para tareas más complejas, necesitará utilizar los modelos Gemini basados en la nube de Google. Y, como era de esperar, las políticas de privacidad del gigante de las búsquedas no son tan fáciles de usar: las interacciones de Gemini no sólo se almacenan en los servidores de Google, sino que también se utilizan para entrenar y mejorar futuros modelos de lenguaje. En otras palabras, es todo lo contrario de lo que ofrece Apple y es posible que desees evitar compartir información confidencial con el chatbot de Google. Puede optar por no participar en el entrenamiento del modelo de IA en Gemini, pero eso tiene el costo de perder el acceso al historial de chat y a las extensiones que permiten al chatbot acceder a datos de Gmail y otras aplicaciones de Google.
En general, ambas plataformas de IA intercambian golpes en términos de características, al menos en el papel. Sin embargo, la profunda integración a nivel del sistema operativo de Apple Intelligence lo hace mucho más útil en el día a día que Gemini. El único inconveniente es que necesitarás el último iPhone o el modelo Pro de última generación. Puede que Google y Samsung no ofrezcan la misma profundidad, pero han hecho un trabajo notable al llevar la IA a dispositivos más antiguos o menos costosos.
Rose Chan Loui explica la controversia actual que rodea la decisión de Openi de abandonar su estado sin fines de lucro. Para obtener más información sobre la reestructuración propuesta por OpenAI, lo que significa para que la carrera desarrolle inteligencia general artificial y cómo resalta el concepto legal difícil del “propósito” de una organización sin fines de lucro, escuche la reciente aparición de Chan Loui sobre Capital no.
¿Qué es el “propósito”? ¿Es una portería que uno se establece para uno mismo, una promesa bien intencionada entre amigos o un compromiso legalmente vinculante? En el mundo sin fines de lucro, el propósito es un compromiso vinculante con el público, y la ley no facilita la abandono. Allí se encuentra la controversia actual que rodea al desarrollador de inteligencia artificial OpenAi, ya que busca cambiar su propósito fundador sin fines de lucro. Cómo se resuelve esta controversia tiene implicaciones para miles de millones de dólares en fondos y el futuro del desarrollo de la inteligencia artificial.
La compañía con sede en California conocida como OpenAI es en realidad una red de empresas controlada por una organización sin fines de lucro, que para la intención de este artículo, llamaremos “sin fines de lucro OpenAI”. La organización sin fines de lucro Openai se fundó a fines de 2015 “con el objetivo de construir inteligencia general artificial segura y beneficiosa para el beneficio de la humanidad”. Openai define la inteligencia artificial como “sistemas altamente autónomos que superan a los humanos a la mayoría de los trabajos económicamente valiosos”. La compañía afirma además: “Intentaremos construir directamente AGI seguro y beneficioso, pero también consideraremos que nuestra misión se cumple si nuestro trabajo ayuda a otros a lograr este resultado”.
El propósito legal sin fines de lucro Openai, que se encuentra en su certificado de incorporación, es “garantizar que la inteligencia general artificial beneficie a toda la humanidad, incluso mediante la realización y/o financiamiento de la investigación de inteligencia artificial”. El certificado de incorporación elabora aún más que “la corporación puede También investigue y/o apoye los esfuerzos para desarrollar y distribuir de manera segura dicha tecnología y sus beneficios asociados, incluido el análisis de los impactos sociales de la tecnología y el apoyo a la investigación e iniciativas de políticas educativas, económicas y de seguridad relacionadas “. Finalmente, el certificado promete que “[t]La tecnología resultante beneficiará al público y la corporación buscará distribuirla para el beneficio público cuando corresponda “.
Como los ex empleados de Operai han representado en una presentación judicial, la organización sin fines de lucro OpenAI se comprometió con este propósito de atraer y retener lo mejor y lo más brillante en el campo de la investigación y el desarrollo de la IA.
La estructura inusual de Openai se produjo en 2019, cuando la junta sin fines de lucro de OpenAI decidió que la financiación filantrópica no sería suficiente para apoyar su trabajo de desarrollo y necesitaban una estructura sin fines de lucro que permitiera una inversión externa. Al expandir su estructura de entidad única a la red actual de entidades, la compañía se comprometió a dar el control del 100% de la corporación con fines de lucro (lo que llamaremos “OpenAI con fines de lucro”) a OpenAI sin fines de lucro. La compañía afirmó además que el propósito sin fines de lucro de OpenAI, no para obtener ganancias, sería primordial en las operaciones de OpenAI con fines de lucro. Proporcionando una mayor garantía de que el propósito sin fines de lucro OpenAI controlaría, la organización sin fines de lucro Openai cometió que la mayoría de su junta sería “independiente” (definida estrechamente como no tener equidad en OpenAI con fines de lucro).
La compañía dejó en claro esta estructura de inversión a medida para los inversores, incluso afirmando en sus acuerdos de inversores que las contribuciones de capital a OpenAI con fines de lucro deben verse “en el espíritu de una donación”. OpenAI con fines de lucro no tendrá la obligación de obtener ganancias y sería libre de invertir cualquiera o la totalidad de su flujo de efectivo en la investigación y el desarrollo sin ninguna obligación (como distribuciones) para los inversores. Si se obtuvieran ganancias, el interés de los inversores se limitaría a 100 veces la inversión, con el valor residual para ir a la organización sin fines de lucro OpenAI. Según esta estructura, se estima que OpenAI atrajo más de $ 20 mil millones en inversiones.
Sin embargo, hacia fines de 2024, Openai anunció que implementaría otra reestructuración significativa. “Una vez más, necesitamos recaudar más capital de lo que habíamos imaginado. Los inversores quieren respaldarnos, pero, a esta escala de capital, necesitan capital convencional y menos validez estructural”. Según una publicación de blog de diciembre de 2024 de la compañía, la reestructuración propuesta eliminaría la organización sin fines de lucro OpenAI de su posición de control dentro de la compañía. La organización sin fines de lucro Operai recibiría una participación minoritaria en la empresa con fines de lucro y apoyaría “iniciativas caritativas en sectores como la atención médica, la educación y la ciencia”. OpenAI con fines de lucro se convertiría en una Corporación de Beneficios Públicos con fines de lucro de Delaware (“PBC”), una estructura que permite a la empresa considerar el bien público en lugar de centrarse exclusivamente en maximizar las ganancias de los accionistas. En particular, un PBC típico de Delaware es responsable solo de su propia junta con respecto a cómo (o si) está sirviendo a un bien público.
En resumen, la estructura corporativa de OpenAI se encendería, con el padre sin fines de lucro que controla actualmente, relegado a ser una base corporativa típica controlada por la corporación con fines de lucro. Dependiendo de cuánto y qué tipo de compensación sin fines de lucro que OpenAi recibe en la reestructuración propuesta, TI podría Sea uno de los cimientos de subvenciones más recurrentes del país con el potencial de hacer mucho bien. Sin embargo, la reestructuración abandonaría el propósito de la organización sin fines de lucro OpenAi, ya que su propósito principal era controlar cómo OpenAi hizo su trabajo de desarrollo de IA.
Según la ley sin fines de lucro, una organización benéfica no puede cambiar su propósito general sin saltar a través de algunos aros legales, al menos no con respecto a los activos que ya estaban dedicados a ese propósito. Los aros legales implican que un tribunal autorice el cambio de propósito, con el fiscal general estatal pertinente presentado como una “parte necesaria” para proporcionar su punto de vista. Los Fiscales Generales con autoridad sobre OpenAi sin fines de lucro son el Fiscal General de Delaware, donde se incorpora sin fines de lucro OpenAI, y el Fiscal General de California, donde OpenAI sin fines de lucro lleva a cabo sus negocios y posee activos.
Al decidir si el cambio en el propósito debe ser autorizado, el Tribunal y los Fiscales Generales de Delaware y California deberían considerar la doctrina de “CY Pres”. Según la doctrina CY Pres, el propósito solo se puede cambiar si se ha vuelto ilegal, imposible, impracticable o derrochador para que la organización benéfica lleve a cabo sus propósitos: un obstáculo bastante alto. Si se justifica un cambio en el propósito, los activos de la organización benéfica deben dirigirse a fines de caridad que se aproximan razonablemente a los propósitos originales de la organización benéfica.
El propósito de la organización sin fines de lucro Openai ciertamente no se ha vuelto ilegal, imposible o derrochador. De hecho, con el desarrollo de AGI en el horizonte, muchos argumentan que el propósito de la organización sin fines de lucro OpenAi se ha vuelto cada vez más crítico. Sin embargo, podría La compañía argumenta que el propósito se ha vuelto “impracticable”: la gerencia de OpenAI afirma que la compañía no puede recaudar fondos para su búsqueda de AGI sin eliminar la organización sin fines de lucro OpenAi de su posición de control. Por otro lado, los expertos en IA que temen los riesgos existenciales del desarrollo sin restricciones de AGI argumentan que la organización sin fines de lucro OpenAi y sus subsidiarias pueden seguir AGI, pero a un ritmo reducido y más reflexivo, y que ese era exactamente el propósito de la estructura sin fines de lucro de OpenAI. En resumen, la impracticabilidad no se aplica, porque el propósito primordial sin fines de lucro OpenAI es garantizar que AGI beneficie a la humanidad, que no sea la primera en desarrollar AGI.
La posición de la compañía parece ser que la reestructuración propuesta es solo un cambio en el actividades De la compañía, no es un cambio en el propósito: que al usar la parte sin fines de lucro de OpenAI de las ganancias obtenidas por las operaciones con fines de lucro, la continua organización sin fines de lucro OpenAI seguirá beneficiando a la humanidad. Si bien este es un argumento plausible para las organizaciones sin fines de lucro con un propósito caritativo general, el propósito de la organización sin fines de lucro OpenAI está vinculado de manera única y muy específica a su control de las operaciones con fines de lucro OpenAI. La actividad principal sin fines de lucro OpenAI es supervisar el desarrollo de AGI por parte de la compañía para garantizar que beneficie a la humanidad. De hecho, la compañía afirma que si otra compañía está desarrollando AGI mejor que OpenAI, OpenAi sin fines de lucro apoyará a la otra compañía con sus recursos.
En abril de 2025, Openai completó otra ronda de financiación, esta vez por $ 40 mil millones a una valoración de $ 300 mil millones. En particular, esta ronda de fondos viene con condiciones: si la subsidiaria con fines de lucro de OpenAI no se reestructura en una entidad totalmente con fines de lucro a fines de 2025, se podría requerir que Operai devuelva $ 20 mil millones de la nueva financiación.
El propósito de la organización sin fines de lucro OpenAI es claro. La pregunta es si el propósito altruista sin fines de lucro de OpenAI para desarrollar AGI en beneficio de toda la humanidad, el propósito que atrajo a sus donantes fundadores y a sus brillantes científicos de IA a la compañía, puede sobrevivir a los enormes incentivos y la presión para permitir que la Compañía ahora sea valorada en $ 300 mil millones, para maximizar las ganancias sin restricciones, enriqueciendo a sus empleados y inversores, mientras que se deja a un lado de la Compañía de su control de su control de su control de su control de su control de su control de su control de su control.
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Los artículos representan las opiniones de sus escritores, no necesariamente las de la Universidad de Chicago, la Escuela de Negocios Booth o su facultad.
Mira Murati es la charla de Silicon Valley.
Murati llegó a muchos titulares en 2023 y 2024 en medio de la agitación y la fuga de cerebros en OpenAi. Y a principios de 2025, ya está captando más atención por recaudar una nueva ronda masiva de fondos para su nueva startup de IA.
La joven de 36 años está construyendo Machines Lab, la secretaria startup de IA que lanzó a fines de 2024 después de salir de Openai, donde se desempeñó como directora de tecnología. Murati no ha revelado muchos detalles sobre lo que está desarrollando la startup, pero en una reciente publicación de blog, compartió que la compañía está desarrollando modelos de IA centrados en la colaboración humana y de IA.
Thinking Machines Lab está buscando $ 2 mil millones en fondos iniciales, informó Business Insider, que podría ser la ronda de semillas más grande de la historia. La ronda podría valorar la startup en más de $ 10 mil millones, dijeron dos fuentes a BI.
En enero de 2025, BI informó que la startup de Murati buscaba $ 1 mil millones en fondos iniciales con una valoración de $ 9 mil millones.
Un representante de Murati declinó hacer comentarios para esta historia.
Slaven Vlasic/Getty Images
Murati fue nombrada en la lista de la revista Time de las 100 personas más influyentes en la IA en septiembre de 2024. Ese mismo año, Dartmouth College, su alma mater, le otorgó un doctor honorario en ciencias por su trabajo democratizando la tecnología y que fue más seguro para que las personas usen.
Antes de fundar Thinking Machines Lab, Murati pasó seis años y medio en Operai y fue su CTO desde 2022 hasta 2024. Cuando Sam Altman fue expulsado brevemente como CEO de la startup de IA a fines de 2023, Murati intervino para liderar la compañía en forma interina. En OpenAI, Murati lideró el desarrollo de ChatGPT y el modelo de texto a imagen Dall-E.
Anteriormente en su carrera, Murati trabajó en Tesla y en la startup de realidad aumentada, Ultraleap.
Aquí hay un vistazo a la vida y la carrera de Murati hasta ahora.
La vida temprana de Mira Murati, educación
Ermira “Mira” Murati nació en Vlorë, una ciudad costera en el suroeste de Albania. Vivió allí hasta los 16 años, cuando ganó una beca académica para estudiar en Pearson College, un programa previo a la universidad de dos años en Victoria, Columbia Británica.
Murati participó en un programa de doble grado que permite a los estudiantes ganar dos grados de dos escuelas de artes liberales en cinco años. Obtuvo una Licenciatura en Artes de Colby College en Waterville, Maine, en 2011 y una licenciatura en ingeniería de la Thayer School of Engineering de Dartmouth College en Hanover, New Hampshire, en 2012.
Después de graduarse de la universidad, Murati internó en Goldman Sachs en Tokio y la compañía aeroespacial francesa Zodiac Aerospace. Luego pasó tres años en Tesla, donde fue gerente de productos que ayudó a desarrollar el automóvil Tesla Model X. Desde 2016-2018, Murati trabajó en la startup de realidad aumentada Leapmotion, donde trabajó para reemplazar los teclados de computadora con la tecnología. Leapmotion ahora se conoce como Ultraleap.
La carrera de Mira Murati en Operai
Murati originalmente se unió a Openai en 2018 como vicepresidente de IA aplicada y asociaciones. En diciembre de 2020, se convirtió en vicepresidenta senior de investigación, productos y asociaciones.
Fue promovida a ser CTO de la startup en mayo de 2022, liderando el trabajo de la compañía para desarrollar el generador de imágenes Dall-E, el generador de video Sora, el chatbot chatgpt y sus modelos subyacentes.
El 17 de noviembre de 2023, la junta de OpenAI sorprendió al mundo tecnológico al anunciar que Altman renunciaba como CEO y como miembro de la Junta, con vigencia de inmediato. La junta en una publicación de blog dijo que “ya no tiene confianza en su capacidad para continuar liderando OpenAi”, y agregó que Altman “no era constantemente sincero en sus comunicaciones”.
Murati fue nombrado CEO interino de Openi en su lugar, pero la posición no duró mucho: solo una semana después de que fue expulsado, Altman fue reinstalado para el primer puesto de Openi con nuevos miembros de la junta, y Murati dijo que ella apoyó el regreso de Altman.
Murati se ha hecho conocido por su enfoque más cauteloso para la IA y ha dicho que cree que debería estar regulado.
Ya en 2023, Murati reconoció que existen peligros asociados con la IA, particularmente cuando se trata de malos actores mal uso de la tecnología. En una entrevista, le dijo a la revista Time que no debería depender de OpenAi y otras compañías de IA para autorregularse y que los reguladores y los gobiernos deberían “definitivamente” involucrarse para garantizar que el uso de la IA esté alineado con los valores humanos.
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Después de su breve tiempo como CEO interino de OpenAI, Murati asumió un papel más orientado en la compañía. En mayo de 2024, ayudó a anunciar ChatGPT 4-O, el nuevo modelo insignia de la startup que es más rápido que su predecesor y puede razonar a través del texto, la voz y la visión.
Operai también debutó un chatbot personalizado en la Gala Met 2024, con Murati asistiendo al evento exclusivo.
Mientras intervino en la pérdida de empleo impulsada por la IA, Murati dijo que algunos trabajos creativos podrían desaparecer, “pero tal vez no deberían haber estado allí en primer lugar”. Sus comentarios enfurecieron a muchos, con un escritor que le dijo a BI que representaban “una declaración de guerra contra el trabajo creativo”.
Mira Murati y Laboratorio de máquinas de pensamiento
Murati partió de Openai en septiembre de 2024, un movimiento que sorprendió a muchas personas en el mundo tecnológico.
Desde que se fue, ha estado trabajando en silencio en su nueva startup, Thinking Machines Lab, que ha captado la atención de muchos en Silicon Valley. Si bien hasta ahora se sabe poco sobre la startup, es un laboratorio de investigación y productos con el objetivo de hacer que la IA sea más accesible.
La startup salió oficialmente del sigilo en febrero de 2025.
Ella ha reclutado una larga lista de ex empleados de Operai para Thinking Machines Lab. Ex-Meta y empleados antrópicos también se han unido.
Hasta ahora, los empleados de Thinking Machines Lab de OpenAI incluyen a John Schulman, quien fue co-lideró la creación de ChatGPT; Jonathan Lachman, anteriormente jefe de proyectos especiales en OpenAI; Barret Zoph, un cocreador de Chatgpt; y Alexander Kirillov, que trabajó estrechamente con Murati en el modo de voz de Chatgpt.
Múltiples empleados de Operai han dejado a la compañía para unirse a Thinking Machines Lab, incluidos dos cocreadores de ChatGPT, John Schulman y Barret Zoph.
Kimberly White/Getty Images para Wired
A principios de 2025, BI informó que Thinking Machines Lab estaba recaudando una ronda de $ 1 mil millones con una valoración de $ 9 mil millones. En abril de 2025, Bi informó que Murati duplicó su objetivo y ahora estaba tratando de recaudar una ronda de $ 2 mil millones, que sería la ronda de semillas más grande de la historia. Dos fuentes le dijeron a BI que la ronda podría valorar el laboratorio de máquinas de pensamiento en más de $ 10 mil millones.
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La vida personal de Mira Murati
Poco se sabe sobre la vida personal, la familia o las relaciones de Murati.
En el Festival de Cine de los Leones de Cannes en 2024, Murati compartió una anécdota humorística sobre la primera interacción de su madre con Chatgpt fue preguntarle al chatbot cuándo se casaría Murati.
Murati le dijo a la revista Time que la película de 1968 2001: una odisea espacial Avierte su imaginación, específicamente, las imágenes y la música de la película en la escena donde el transbordador espacial atraca.
La película sigue a los astronautas y una supercomputadora de IA mientras viajan al espacio para encontrar el origen de un artefacto misterioso. Mientras la tripulación viaja al planeta Júpiter, la computadora intenta matar a los astronautas.
Murati también le dijo a la revista que le gusta la canción Paranoid Android de Radiohead, así como el libro Duino Elegies, que es una colección de poemas de Rainer Maria Rilke.
Una fuerza impulsora para el trabajo de Murati es lograr AGI, o inteligencia general artificial, que es AI que imita las habilidades humanas. AGI podría adaptarse a una amplia gama de tareas, enseñarse nuevas habilidades y aplicar ese conocimiento a nuevas situaciones.
La búsqueda de este objetivo llevó a Murati de Tesla, a Leapmotion, a OpenAi, le dijo a Wired en una entrevista de 2023.
“Rápidamente creí que AGI sería la última y más importante tecnología importante que construimos, y que quería estar en el corazón”, dijo.
