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Búsqueda ChatGPT frente a Google: ¿cuál produce las respuestas más útiles?

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Las guerras de la información se están intensificando con el lanzamiento de la búsqueda ChatGPT, un competidor directo de Google que promete una experiencia más “natural y conversacional” que los motores de búsqueda tradicionales.

Además de sus habituales resúmenes de texto basados ​​en IA, la búsqueda de ChatGPT enlaza a fuentes de forma más directa y ofrece una lista corta de artículos para explorar más a fondo. Actualmente está disponible para aquellos con un Plus de $20/mes o cuentas comerciales, y se implementará para usuarios gratuitos en las próximas semanas.

Búsqueda de ChatGPT sobre el significado de los sonidos de los gatos, con un video y fuentes al costado. (Crédito: ChatGPT)

Si bien esto puede parecer que ChatGPT está superando a Google, refleja lo que Google lanzó en mayo con AI Overviews. La mayoría de las búsquedas en Google ahora muestran un resumen basado en inteligencia artificial, con enlaces a algunas fuentes clave, seguido de la tradicional lista de enlaces azules. Google también tiene una ventaja con el simple hecho de que la mayoría de las personas ya usan Google todo el día, todos los días en todos los dispositivos.

Dado que las dos herramientas se vuelven cada vez más similares, surge la pregunta: ¿Cuándo es mejor usar Google y cuándo es más útil ChatGPT? Probamos los dos y esto es lo que encontramos.


Prueba de búsqueda n.º 1: ¿Cómo cocino vieiras?

Ganador: ChatGPT

Comenzamos nuestra prueba con una simple búsqueda en línea para ayudar con la cena. Esta es un área donde un resumen de IA podría ayudar a evitar la engorrosa experiencia de navegar por la web en busca de recetas hoy en día.

Cuando le pregunté a Google cómo cocinar vieiras, me vinculó a varias recetas. Sabía que leer cualquiera de ellos implicaría desplazarme por una avalancha de anuncios y párrafos de contenido de relleno antes de llegar a las instrucciones reales. Todo lo que quería era una técnica básica para una cena informal, así que esto no era lo ideal.

Crédito: Google

(Crédito: Google)

ChatGPT me dio más de lo que estaba buscando: una lista básica de ingredientes y la técnica general. Citó Once Upon a Chef y Martha Stewart, eliminando la necesidad de desplazarse por anuncios o información innecesaria. Esto fue excelente para mi caso de uso ocasional, pero si estuviera buscando un plato más elaborado, probablemente no me satisfaría. Las recetas en Google parecían más deliciosas, con salsas cremosas de ajo y sugerencias de guarniciones.

Recetas de vieiras ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)

No es una gran victoria para ChatGPT, especialmente porque su resultado es casi idéntico al de otro producto de búsqueda en juego: Google Gemini. Este competidor ChatGPT estilo chatbot vive en un sitio web separado. Su respuesta citó The Kitchn y All Recipes pero produjo respuestas similares.

Crédito: Google Géminis

(Crédito: Google Géminis)

Para el resto de las pruebas, dejaremos a un lado Gemini y nos centraremos en ChatGPT y el producto principal de búsqueda de Google. ChatGPT es, con diferencia, el chatbot de IA más utilizado y Google domina el volumen de búsqueda global, lo que los convierte en la comparación más convincente.


Prueba de búsqueda n.º 2: ¿Qué dicen los datos de votación anticipada?

Ganador: empatados, ambos ofrecen una experiencia distinta

Temas más complejos produjeron una comparación más interesante entre ChatGPT y Google. Les pregunté a ambos sobre los datos de la votación anticipada (antes de las elecciones, por supuesto).

Google no intentó realizar un resumen de IA, posiblemente por temor a imprecisiones. Se vinculaba a publicaciones acreditadas que ofrecían una gran cantidad de información adicional. Por ejemplo, NBC News presentó una infografía útil, además de una descripción general de la situación y una lista actualizada de actualizaciones electorales en tiempo real.

Crédito: Google

(Crédito: Google)

Crédito: NBC

(Crédito: NBC)

La respuesta de ChatGPT ofreció una descripción general seca y detallada de las discusiones clave en la prensa. Obtuvo puntos al responder mi pregunta de seguimiento, ya que las descripciones generales de AI no permiten seguimientos. La respuesta inicial de ChatGPT y la respuesta posterior fueron resúmenes seleccionados y útiles, pero no son ideales para alguien que quiera explorar la gran cantidad de información que existe.

ChatGPT citado El diario de Wall StreetPrensa Asociada y El correo de Nueva Yorktodos los cuales tienen acuerdos de licencia de contenido con OpenAI. Esto plantea la pregunta: ¿Hay información adicional disponible que no está cubierta por esos acuerdos y, por lo tanto, no está incluida en la respuesta?

Crédito: ChatGPT

Primera respuesta de ChatGPT, izquierda y centro, y pregunta de seguimiento, derecha. (Crédito: ChatGPT)


Prueba de búsqueda n.º 3: ¿Cuáles son las canciones fáciles de tocar en guitarra?

Ganador: Google

Los chatbots de IA se promocionan como un complemento para tutores y profesores, al igual que YouTube en el pasado, particularmente porque los estudiantes pueden hacer preguntas y aprender rápidamente. ¿La búsqueda de ChatGPT acercó esto a ser una realidad? Potencialmente, pero no en mi prueba.

Le pedí canciones fáciles para tocar en la guitarra, pero el resultado no me ayudó a tocar una canción. De la lista que apareció a continuación, le pedí los acordes de “Budapest” de George Ezra.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)

Sugirió utilizar un acorde más complejo de lo apropiado para un principiante (si menor). Tampoco arregló los acordes de la música que se requiere para tocar. Cuando le pedí que hiciera eso, la interfaz confusa interpretó la música como “código”. En la parte inferior, enlazaba con un vídeo de un guitarrista que mostraba cómo tocarlo.

Este arreglo de mi sitio preferido, Ultimate Guitar Chords, utiliza tres de los acordes más fáciles (G, C, D). Le indica dónde poner los dedos, ofrece un patrón de rasgueo y un video para guiarlo. Ultimate Guitar, al que se accede a través de Google, habría sido más útil desde el principio que usar ChatGPT.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)


Prueba de búsqueda n.º 4: ¿Por qué hace tanto calor en Nueva Jersey este año?

Ganador: Google

Este otoño, Nueva Jersey ha visto muchos días inusualmente cálidos con un clima de 70 y 80 grados, que culminaron en el Halloween más caluroso jamás visto. ¿Qué da?

Recomendado por nuestros editores

La descripción general de la IA de Google atribuye las temperaturas récord al calentamiento global, al aumento de las temperaturas en los océanos limítrofes y al efecto isla de calor en las ciudades. También aprendí que el estado se está calentando más rápido que otros estados cercanos. (¡No es bueno!)

Crédito: Google

(Crédito: Google)

La primera respuesta de ChatGPT fue inexacta y citó “sistemas de alta presión”, que extrajo de un artículo del Prensa de Asbury Park sobre la falta de lluvias. Cita a David Robinson, climatólogo estatal de la Universidad de Rutgers: “Debemos esta sequía a una cresta inusualmente persistente de alta presión sobre la región desde finales de agosto, que ha producido cielos despejados y aire seco”.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)


Prueba de búsqueda n.º 5: ¿Dónde ver la presentación del Tesla Robotaxi?

Ganador: Google

Sabemos que ChatGPT prefiere los resúmenes rápidos a las explicaciones extensas, lo que a veces es una cuestión de preferencia, pero en este caso me impidió obtener el resultado que quería.

El 10 de octubre, Elon Musk organizó una deslumbrante fiesta de presentación en Hollywood de la próxima línea de robotaxi de Tesla. Le pregunté a ChatGPT dónde podía ver el evento y me sugirió un video resumen de 7 minutos. Esto es potencialmente útil ya que el video completo del evento duró más de una hora, pero no era lo que estaba buscando.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)

En una pregunta de seguimiento, le pedí a ChatGPT que vinculara el video original y falló. Google mostró el video original primero en sus resultados. Para mí, esto consolidó que Google seguirá siendo la opción preferida para aquellos que buscan obtener información de la fuente original.

Crédito: ChatGPT

(Crédito: ChatGPT)


Puntuación final: 3 Google, 1 empatado, 1 ChatGPT

La búsqueda de ChatGPT es un gran paso adelante para OpenAI, particularmente en la forma en que se vincula a las fuentes. Es muy similar a Google, ambos ofrecen una descripción general de la IA junto con una lista de enlaces, pero por ahora espero que la mayoría de la gente se quede con Google.

En algunos escenarios, la búsqueda ChatGPT podría ser una excelente opción, particularmente para obtener un resumen rápido de un problema sin anuncios y sin una necesidad seria de profundizar más. En la mayoría de los casos, Google probablemente será suficiente, ya que ofrece una descripción general similar de la información basada en inteligencia artificial, además de más recursos para profundizar y tomar posesión de la información que consume.

OpenAI también necesita generar confianza entre los consumidores; Google tiene un reconocimiento de marca excepcionalmente alto. Sin embargo, con algunos lanzamientos de productos más, la búsqueda ChatGPT puede estar en camino.

OpenAI revela su asistente de voz ChatGPT AI

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Acerca de Emily Dreibelbis Forlini

reportero senior

Emily Dreibelbis Forlini

Soy el experto en PCMag en todo lo relacionado con vehículos eléctricos e inteligencia artificial. He escrito cientos de artículos sobre estos temas, incluidas reseñas de productos, noticias diarias, entrevistas con directores ejecutivos y artículos detallados. También cubro otros temas dentro de la industria tecnológica, manteniéndome al tanto de qué tecnologías están surgiendo y que podrían moldear nuestra forma de vivir y trabajar.

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La figura de acción de chatgpt: el elemento de un coleccionista para la era digital

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En el mundo de los coleccionables, ha habido una clara tendencia hacia la integración de la tecnología y la cultura pop. Si bien las figuras de acción han sido durante mucho tiempo un favorito entre los entusiastas, la aparición de coleccionables impulsados ​​por la tecnología, como la figura de acción ChatGPT, marca una nueva era. Combinando la inteligencia artificial con el atractivo tradicional de las figuras de acción, este coleccionable está ganando rápidamente popularidad entre los entusiastas de la IA y los aficionados a la cultura pop. Pero, ¿qué hace que la cifra de acción de ChatGPT sea tan especial, y por qué está surgiendo como un elemento de coleccionista imprescindible en la era digital?

El surgimiento de los coleccionables inspirados en la tecnología

En las últimas décadas, el mundo de los coleccionables se ha expandido mucho más allá de las figuras y juguetes de acción tradicionales. Con el surgimiento de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y la realidad virtual (VR), los productos que integran estos avances están comenzando a capturar la imaginación de una nueva generación de coleccionistas. La cifra de acción de ChatGPT, por ejemplo, no es solo un juguete, sino una pieza de declaración que representa la tecnología de AI de vanguardia.

Incorporar elementos del mundo de la inteligencia artificial en una figura tangible e interactiva es una forma única de sacar la IA de la vida abstracta y cotidiana. Este tipo de coleccionable ayuda a humanizar la tecnología que está remodelando las industrias en todo el mundo, lo que hace que la IA sea más identificable y atractiva para personas de todas las edades.

¿Qué hace que la figura de acción de Chatgpt se destaque?

Entonces, ¿qué distingue a la figura de acción de ChatGPT de la mercancía tradicional con temática tecnológica? Aquí hay algunas características que lo convierten en un coleccionable excepcional:

Diseño elegante y futurista

La figura de acción de ChatGPT cuenta con un diseño elegante y minimalista que refleja la naturaleza futurista de la IA. Con acentos brillantes, contornos suaves y una interfaz detallada en su pecho que representa las capacidades de IA, la figura se destaca como un símbolo de tecnología e innovación. Ya sea que se muestre en un estante o que se use para jugar, muestra la fusión de la creatividad humana y la tecnología avanzada.

Características interactivas

A diferencia de las figuras de acción típicas, la figura de acción de ChatGPT puede comprometerse con sus propietarios de una manera significativa. Con la capacidad de “hablar” u ofrecer trivia sobre la inteligencia artificial, proporciona una experiencia interactiva que mejora su valor como una herramienta de juguete y una herramienta educativa. Esta interacción fomenta una conexión más profunda con el tema de la IA y la curiosidad de las chispas.

Valor del coleccionista

A medida que AI continúa evolucionando, la figura de acción de ChatGPT es un símbolo de esta emocionante era. No se trata solo de la figura física en sí; Representa un momento cultural. Esto hace que la figura sea un elemento altamente coleccionable, especialmente a medida que la popularidad de la IA crece y se integra más en varios aspectos de la sociedad. Los coleccionistas que ven el valor de poseer algo que simboliza el futuro de la tecnología puede encontrar que esta cifra es una adición preciada a sus colecciones.

Atraer tanto a los entusiastas de la IA como a los fanáticos de la cultura pop

Los entusiastas de la IA y los amantes de la tecnología sin duda apreciarán la complejidad y el diseño de la figura de acción de ChatGPT, pero también tiene un atractivo masivo para los fanáticos de la cultura pop. La creciente influencia de la IA en películas, programas de televisión y juegos hace que los productos relacionados con la IA sean cada vez más relevantes. Al combinar el mundo de los coleccionables con un tema tecnológico, la figura de acción de ChatGPT sirve como un puente entre dos bases de fanáticos distintas: aquellos apasionados por la tecnología y aquellos que admiran los recuerdos de la cultura pop.

Figuras de acción de Chatgpt: una nueva herramienta educativa

Uno de los aspectos más emocionantes de los coleccionables inspirados en AI es su potencial de educación. La figura de acción de ChatGPT, aunque es un elemento divertido y coleccionable, también sirve como una herramienta para presentar a las personas, especialmente al público joven, a las maravillas de la inteligencia artificial.

Para los niños, jugar con tal figura puede despertar un interés en la IA y sus posibles aplicaciones. A través de la narración de historias o el diálogo interactivo, los niños pueden aprender sobre cómo funciona la IA y qué significa para su futuro. Además, la figura de acción de ChatGPT fomenta la creatividad, lo que permite a los usuarios participar en un juego imaginativo mientras desarrollan una comprensión más profunda de los conceptos de IA.

Como herramienta educativa, la figura de acción de ChatGPT puede complementar el creciente número de recursos educativos que tienen como objetivo desmitificar la IA. Por ejemplo, puede combinar esta figura de acción con otros recursos que profundizan en la tecnología de IA o explorar las mejores herramientas de IA disponibles para tareas creativas, como los generadores de imágenes de IA. Explore más sobre los mejores generadores de imágenes de IA aquí. Al vincular la tecnología con los elementos cotidianos, como las cifras de acción, los alumnos jóvenes están expuestos a conceptos importantes que pueden dar forma a sus carreras profesionales en el futuro.

El atractivo del coleccionista: una inversión futura

En el mundo de los artículos coleccionables, la rareza y la importancia cultural a menudo determinan el valor. La figura de acción de ChatGPT todavía está en sus primeras etapas como un elemento coleccionable, pero a medida que AI continúa evolucionando y impregnando diferentes industrias, esta figura podría convertirse en un símbolo clave de la era digital. Al igual que las primeras cifras de acción de los populares programas de televisión o películas, la figura de acción de ChatGPT podría ver un aumento significativo en el valor a medida que la tecnología se integra más en la vida diaria.

Para los coleccionistas, esto representa una oportunidad para poseer un pedazo de historia. Imagine tener una figura de acción que simboliza uno de los avances tecnológicos más revolucionarios del siglo XXI. En los próximos años, los coleccionistas pueden mirar hacia atrás en esta pieza y verla como un artefacto valioso que representa el rápido aumento de la IA en la sociedad.

Además, a medida que se lanzan AI avances y nuevas versiones de la figura de acción de ChatGPT, los coleccionistas pueden encontrarse buscando expandir su colección con variantes de edición limitada, accesorios y actualizaciones. Esto hace que la cifra de acción de ChatGPT no solo sea una inversión coleccionable sino a largo plazo en el mundo de los recuerdos impulsados ​​por la tecnología.

Dónde encontrar la figura de acción de chatgpt

Actualmente, la cifra de acción de ChatGPT está disponible en mercados selectos en línea, tiendas tecnológicas y tiendas coleccionables especializadas. Dada la creciente demanda de mercancías relacionadas con la tecnología, la disponibilidad puede limitarse a medida que crece la popularidad de la figura. Los coleccionistas que deseen tener una de estas figuras más temprano que tarde deben vigilar las opciones oficiales de lanzamiento y pre-pedido para asegurar una pieza de este nuevo y emocionante producto.

Por qué la recolección de figuras de acción con temática AI-AI tiene sentido

A primera vista, las cifras de acción de recolección pueden parecer un pasatiempo reservado para los fanáticos de los superhéroes o la ciencia ficción. Sin embargo, los coleccionables inspirados en AI como la figura de acción ChatGPT aportan una nueva capa de significado a la práctica. Estas figuras representan una conexión entre el mundo digital y los objetos físicos, cerrando la brecha entre la tecnología y la vida cotidiana tangible.

El futuro de la IA es emocionante, y se está convirtiendo en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Al recolectar cifras de acción con temas de AI-AI, no solo expresan su admiración por la tecnología, sino que también están invirtiendo en un coleccionable que crecerá con importancia con el tiempo. Ya sea que se muestre en un estante, utilizado como una herramienta educativa, o disfrutada como una pieza de recuerdos de la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT es una adición digna a cualquier colección.

Conclusión

La figura de acción de ChatGPT representa más que un solo juguete o coleccionable: es un vistazo al futuro de la tecnología y cómo continuará dando forma a nuestro mundo. A medida que AI se integra más en nuestra vida cotidiana, esta figura ofrece una conexión tangible con ese futuro, por lo que es un elemento emocionante y significativo para los entusiastas de la tecnología y los coleccionistas por igual.

Al combinar la educación, la tecnología y la cultura pop, la figura de acción de ChatGPT tiene el potencial de convertirse en un símbolo atemporal de la era digital. A medida que AI continúa evolucionando, la cifra solo puede crecer en valor, por lo que es una inversión para el futuro del mundo de la tecnología colectable. Ya sea que sea un coleccionista experimentado o un entusiasta curioso, la figura de acción de ChatGPT es imprescindible para cualquiera que quiera tener una parte del futuro hoy.

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Soy un entrenador personal. Chatgpt me construyó una rutina de movilidad de 15 minutos para las caderas más sueltas, y me sorprende los resultados

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Como entrenador que ha estado viendo ChatGPT y AI se vuelven cada vez más prominentes en la industria del fitness, quería ponerlo a prueba. No es la primera vez: le pedí a Chat GPT que construyera un programa de entrenamiento de 4 semanas hace un tiempo, y tuve emociones mixtas sobre los resultados.

Más de dos años después, e incluso más adelante en la línea de desarrollo de IA, decidí ponerlo a prueba nuevamente. Esta vez, pedí una rutina de movilidad de la cadera de 15 minutos que pudiera hacer desde casa usando solo una de las mejores esteras de yoga como equipo. Le expliqué que me considero hacia el extremo avanzado de la escala de movilidad y dejo que haga lo suyo.

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Ai ahora ‘en la cúspide de hacer una nueva ciencia’

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[Image created via OpenAI’s image generation technology]

“Estamos en la cúspide de sistemas que pueden hacer una nueva ciencia”.

Esa línea, en la página 3 del último “Marco de preparación” de OpenAI (versión 2, actualizada el 15 de abril de 2025), señala un posible cambio de paradigma para el ecosistema de I + D, que rápidamente está pasando de ser una etapa interna ansiosa, si no siempre precisa, a una colega potencial de AA, o incluso un investigador principal.

Mirando hacia el futuro, el marco lidia con el potencial de la IA para convertirse en “mejorando recursivamente”. Advierte que la “aceleración importante en la tasa de IA I + D” podría introducir rápidamente nuevas capacidades y riesgos. Esta aceleración podría superar las medidas de seguridad actuales, haciendo que la supervisión sea “insuficiente” y marcando explícitamente el peligro de perder el “mantenimiento del control humano” sobre el sistema de IA.

Hablando en un evento de Goldman Sachs solo unas semanas antes, el 5 de marzo (lanzado el 11 de abril en YouTube), la directora financiera de Operai Sarah Friar reforzó este punto de vista, afirmando que los modelos ya están “presentando cosas novedosas en su campo” y superando simplemente reflejando el conocimiento existente para “extender eso”. Friar señaló además el rápido enfoque hacia la inteligencia general artificial (AGI), lo que sugiere “Podemos estar allí”.

Si bien reconoce el debate en curso con algunos expertos que se balancean incluso en el término AGI y mucho menos su viabilidad, al menos con modelos de idiomas grandes), Friar mencionó la opinión del CEO Sam Altman de que la inteligencia general artificial (AGI), la IA que maneja el trabajo humano más valioso, podría ser “inminente”. Esto sugiere que la transición de la IA como herramienta para los investigadores de la IA como investigador puede estar más cerca de lo que muchos se dan cuenta, con primeros ejemplos potencialmente emergentes en campos como el desarrollo de software.

https://www.youtube.com/watch?v=2kzqm_bue7e

Las principales instituciones de I + D están construyendo activamente capacidades de ‘investigación autónoma’. Por ejemplo, los laboratorios nacionales como Argonne y Oak Ridge están desarrollando ‘laboratorios autónomos’ diseñados específicamente para la ciencia y la química de los materiales. Los Alamos también está trabajando con OpenAi
Probar sus modelos de razonamiento en Energía y Aplicaciones de Seguridad Nacional en su supercomputadora de Venado.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

AI de 5 niveles de Openai
marco de madurez

Según los informes, Operai utiliza un marco interno de cinco niveles para comparar su progreso hacia la inteligencia general artificial (AGI). Esta estructura, discutida dentro de la compañía a mediados de 2024 y luego informada por puntos de venta como Bloomberg, describe distintas etapas de capacidad de IA:

  1. Nivel 1: Chatbots / AI conversacional: Sistemas expertos en el lenguaje natural, como Chatgpt.
  2. Nivel 2: razonadores: AI capaz de resolver problemas básicos comparables a un humano altamente educado. En este nivel, los modelos también pueden demostrar habilidades de razonamiento emergentes sin herramientas externas.
  3. Nivel 3: Agentes: Sistemas de IA autónomos que pueden administrar tareas complejas y tomar decisiones durante períodos prolongados en nombre de los usuarios.
  4. Nivel 4: Innovadores: La IA contribuye significativamente a la creatividad y el descubrimiento generando ideas novedosas, ayudando a la invención o impulsando los avances.
  5. Nivel 5: Organizaciones: La etapa del ápice donde la IA puede gestionar y operar las funciones complejas de toda una organización, potencialmente excediendo la eficiencia humana.

En general, los laboratorios nacionales están explorando el uso de IA para asumir tareas de investigación básicas: generar hipótesis (a menudo a través de estrategias de optimización), diseñar experimentos de varios pasos, controlar la ejecución robótica, analizar los resultados en tiempo real e iterando hacia objetivos de descubrimiento con una intervención humana significativamente reducida dentro de dominios operativos específicos. Si bien aún requiere supervisión humana para la validación y la dirección estratégica, que funciona quizás en un ‘nivel 3’ o ‘nivel 4’ emergente de la autonomía de la investigación, tales iniciativas demuestran que la IA se va más allá del análisis de datos pasivos para participar directamente en el proceso de descubrimiento científico. Esto se extiende más allá de la construcción de sistemas integrados; Implica empoderar directamente a los investigadores, como se ve en el reciente Doe ‘1,000 científico Ai Jam’. Esta colaboración a gran escala reunió a unos 1.500 científicos en múltiples laboratorios nacionales, incluido Argonne, para probar modelos avanzados de razonamiento de IA de compañías como OpenAi y Anthrope en problemas científicos del mundo real. Los investigadores exploraron específicamente su potencial para mejorar las tareas como la generación de hipótesis y la automatización del experimento.

Una transición similar ya está en marcha en el desarrollo de software, aunque los desarrolladores actualmente tienen vistas mixtas sobre el potencial de las herramientas habilitadas para Genai. La IA de hoy a menudo sirve como asistente, pero la tecnología está aumentando rápidamente su juego de software, especialmente para lenguajes comunes que van desde Javascript hasta Python. Los modelos de OpenAI están demostrando un progreso significativo, “acercándose a nivel humano” en puntos de referencia clave, y Fray señaló que uno ya es “literalmente el mejor codificador del mundo”. Esto respalda el potencial fraile descrito para un “ingeniero de software de agente”, una IA que “puede salir y trabajar de forma independiente para usted”, incluidas la construcción, las pruebas y las aplicaciones de documentación. Esta evolución hacia capacidades más autónomas podría remodelar el campo por completo.

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