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¿Chatgpt es útil en la cocina?

La tecnología siempre me ha inquietado, creditada, en parte, con una obsesión temprana con La zona crepuscular y mi tesis universitaria en Valiente mundo nuevoAmbos cuentos de advertencia sobre el comercio de la agencia humana por la facilidad tecnológica. Avance rápido para 2025, estaba debidamente fascinado y temeroso de lo que AIS como Chatgpt podría hacer por, o más bien, a—Pople and Society en general, así que era reacio a probar la aplicación por mí mismo.
Aunque tarde en la fiesta, finalmente cedí y desde entonces he aliviado el uso del chatbot Ai principalmente para ayudar con las compras de comestibles, la preparación de comidas y los ajustes de recetas. (Bien … y la lectura ocasional de la astrología, el plan de entrenamiento y el consejo de relación.
Me ayuda a comprar comestibles (en un idioma diferente)
Como un nómada digital que actualmente pasa la mayor parte de mi tiempo en el extranjero, no tengo todos los ingredientes a los que estoy acostumbrado a mi disposición. Estoy en Seúl, y una semana típica generalmente me hace visitar al menos tres mercados de alimentos separados en la ciudad para crear los platos específicos que estoy ansiando.
Con ChatGPT, obtengo sugerencias en ciertos lugares que tienen más probabilidades de tener los elementos que son más difíciles de conseguir, lo que ayuda a refinar mi carrera de ratas en las líneas de pago en la expansión de la ciudad. Incluso me dice exactamente qué buscar en el alfabeto coreano, más swaps válidos en caso de que las opciones sean limitadas, ahorrándome toneladas de tiempo dudándome o escribiendo cosas manualmente en una aplicación de traducción.
Comparte hacks de cocina sorprendentes
Más allá de las compras, también aprendí algunos trucos en la cocina. Si bien normalmente hago recetas antes de dominarlas, no soy un purista de medición y tengo un ojo e intuición bastante buenos en la cocina. Aún así, hay algunos consejos y técnicas nuevas que he aprendido de ChatGPT que han demostrado ser inmensamente útiles.
Por ejemplo, una de mis recetas favoritas de todos los tiempos es para tazas de lechuga de pollo picadas inspiradas en tailandés … pero nunca había visto pollo picado en ningún mercado de Seúl (y mis habilidades de lingüística coreana elemental me ponen demasiado nervioso para buscarlo en una carnicería). Le pregunté a Chatgpt cómo podría imitar mejor esta receta, esperando que tuviera que renunciar a la deliciosa textura derribada para trozos de pollo más suaves que simplemente no golpearían lo mismo.
Sin embargo, me indicó que comprara muslos de pollo sinceros (para un sabor más rico que la pechuga de pollo, mi típica opción), congele durante unos 30 minutos, despegue la piel, luego córtelo en tiras delgadas antes de balancear el cuchillo hacia adelante y hacia atrás para obtener una textura terrestre.
Sí, esto tomó más tiempo y esfuerzo que simplemente comprar pollo picado como estaba acostumbrado, pero la sensación de logro del bricolaje y la capacidad de hacer esta receta a una T satisfecho mis papilas gustativas y mi orgullo por igual.
Ayuda a minimizar el desperdicio de alimentos
He vivido solo durante la mayor parte de mi vida adulta, que, en lo que respecta a la actividad de la cocina, significa que nadie tiene sus patas en mis bocadillos y dulces (¡sí!) Pero es muy común que los artículos como las verduras salgan mal antes de que tenga la oportunidad de terminarlos. En el esfuerzo por ahorrar mi presupuesto y el planeta una comida a la vez, le he pedido a ChatGPT que compartiera ideas para lo que podría hacer con artículos específicos en mi refrigerador que estaban en su última pierna.
Por ejemplo, tenía un puñado de repollo morado de un tazón de carne inspirado en coreano, además de algunas zanahorias, cilantro y menta de mi plato de pollo tailandés. Dejando de lado este producto, tenía algunas tiras de carne congelada y un paquete de fideos Konjac que normalmente salvo para hacer sukiyaki (un plato japonés de olla caliente), junto con productos básicos de refrigerador y despensa como jengibre y ajo picado, salsa de soya y salsa de pescado. Si bien mi intuición me dijo que estos ingredientes se combinarían bien, ChatGPT me dio los pasos exactos para convertirlo en un plato de fideos inspirado en vietnamita y sabrosa. El resultado: desechos mínimos, sabor máximo y una nueva receta en mi arsenal.
Inspira la creatividad de la cocina, una especie de
A pesar de los méritos de mis aventuras llenas de comida con ChatGPT, todavía cuestiono y modifique sus sugerencias regularmente, que en realidad ha refinado mis habilidades de pensamiento crítico y creatividad en la cocina.
Además de sentir que ciertos ingredientes pueden funcionar juntos en armonía, a menudo me pregunto si diferentes métodos podrían producir un resultado más sabroso. Por ejemplo, en la receta de fideos antes mencionada, ChatGPT me indicó que cocinara la carne de res, retirarla, solo que salteando ajo y jengibre antes de agregar verduras a la mezcla. Le pregunté si funcionaría primero agregar los aromáticos para que la carne sea más sabrosa y fragante, y confirmó que mi presentimiento era correcto.
Ofrece una sensación de mi ingesta de macronutrientes
Por último, a veces me refiero a ChatGPT al hacer una comida para obtener un rango de estadio de lugar donde se encuentran mis macros. Principalmente miro proteínas y fibra, principalmente para apoyar mi reciente enfoque en el entrenamiento de fuerza y mantenerme saciado (y así minimizar mi propensión a toda la vida para los refrigerios nocturnos).
Si bien tomo las estimaciones como un punto de referencia en lugar de una garantía, aprecio tener un mayor sentido de dónde se encuentran estos números para poder seguir el rumbo de mis objetivos y modificar mi dieta según sea necesario, dudas, mezclando yogur griego con granola, nueces y frutas para que el postre se cierre a ambos objetivos.
El resultado final
Aunque duele al escéptico en mí decirlo, usar ChatGPT como mi asistente centrado en la comida ha cambiado el juego de innumerables maneras. Si bien mi cautela no ha ido completamente en cuanto a cómo la IA está cambiando nuestros cerebros, relaciones y la sociedad en general, tengo que dar crédito donde se debe y admitir que ChatGPT continuará siendo mi sous chef en el futuro previsible.
Dicho esto, continuaré viéndolo como una colaboración en lugar de la Biblia, encontraré oportunidades para que me inspire a ser un cocinero más ágil y reflexivo, y sí, titular “por favor” y “gracias” si mi temor de ciencia ficción de una revuelta de IA ha llegado a la fruta.
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5 gemas simples de Géminis que solía permanecer en la tarea

Hay algo poderoso en tener la persona adecuada a la que recurrir en el momento adecuado. Es por eso que uso Gemini Gems cuando quiero ser productivo en mi teléfono, tableta o Chromebook. Piense en ellos como compañeros de trabajo digital, cada uno excelente en algo único. Confío en ellos durante los maratones de codificación nocturnos, los períodos de examen y la preparación de la entrevista de último minuto. En este artículo, discuto las gemas que uso regularmente, para qué están diseñados y cómo uso la inteligencia artificial para seguir siendo productivo.
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Encontrar nuevas ideas con lluvia de ideas
Esta gema saca ideas creativas de la nada
No puedo contar la frecuencia con la que me siento frente a una página en blanco, tratando de escribir algo que valga la pena, o se me ocurra una idea medio decente, solo para sentirme completamente atascado. Ahí es cuando recurro a la gema de Brainstormer. Te ayuda a superar el bloqueo del escritor, pensar fuera de la caja y mantener tu impulso.
Omita el pensamiento excesivo, navegue por sugerencias, elija y refine lo que funciona, y avanza. El mismo impulso creativo también resulta útil fuera del mundo digital. La compra de regalos me estresa, especialmente cuando no tengo idea de qué conseguir a alguien que lo tenga todo. Brainstormer me ayuda a encontrar ideas de regalos originales basadas en los intereses de mis amigos, los pasatiempos y nuestros chistes internos.
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Permanecer en el flujo de codificación con la depuración asistida
Esta joya me salva del desplazamiento interminable a través de la documentación
Coding Partner Gem es un asistente de programación que lo ayuda a escribir código, solucionar errores y comprender conceptos de codificación desconocidos sin interrumpir su flujo. Viene a mi rescate cuando estoy en una sesión de codificación y algo se rompe, o cuando quiero verificar la sintaxis de algo en Python.
Puedo preguntar cualquier cosa, por ejemplo, “¿Por qué se muestra este error y cómo puedo solucionarlo?” o “¿Puedes guiarme a través de cómo funciona este fragmento de código?” Y me muestra cómo. Puede usar su compañero de codificación en cualquier nivel de habilidad, independientemente de su nivel de habilidad. No tendrá que cavar a través de los foros o la documentación de Stack Overflow cuando tenga un problema.
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Estudiar Smarter con el entrenador de aprendizaje a mi lado
Esta gema desglosa temas en trozos fáciles de aprender
Learning Coach Gem es un tutor que divide información compleja en segmentos digeribles para ayudarlo a aprender nuevos temas. El entrenador de aprendizaje también puede construir un plan de estudio personalizado basado en sus objetivos, lo cuestiona sobre lo que aprendió y lo guiará a través de temas paso a paso. Un camino claro y respuestas inmediatas reducen la procrastinación y evitan la deriva del sujeto. No más cavar a través de información dispersa cuando su tiempo de estudio es estructurado y eficiente.
Con cuestionarios rápidos y preguntas de seguimiento, el aprendizaje se vuelve activo, no pasivo. El entrenador de aprendizaje Gema se convierte en mi amigo de estudio cuando se prepara para los exámenes. Alimento el esquema de contenido desde mis diapositivas de conferencias y le pido que explique las partes donde me perdí la clase. A veces voy un paso más allá y lo doy más del examen, luego le pido a Gemini que genere preguntas similares basadas en el material que estoy estudiando.

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El editor de escritura arregla mi escritura sin romper el flujo
Escribo mejor, más rápido y con menos dudas.
Escribir es una cosa, editar es otra. Es fácil quedarse atascado relevando el mismo párrafo, adivinar las opciones de sus palabras o buscar reglas de gramática en Google. Ahí es donde ayuda la gema del editor de escritura. Esta joya verifica su gramática, ortografía y puntuación mientras ofrece comentarios útiles sobre el estilo, el tono y la estructura. Marca las oraciones de ejecución, sugiere una mejor frase y recomienda elecciones de palabras más fuertes, haciendo que su mensaje sea limpio y seguro.
No más de ida y vuelta sobre encontrar algo que suene bien. En lugar de romper su flujo de escritura para arreglar una oración, continúa y el editor de escritura se encarga de los detalles. Entre esto y Grammarly, tengo una red de seguridad de edición sólida para mis tareas de ensayo.
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Uso de la guía de carrera para prepararse para los movimientos de carrera
Esta joya es mi opción para la redacción y entrevistas de reanudación.
Descubrir su próximo movimiento de carrera puede ser estresante. La gema de la guía profesional lo ayuda a mapear sus objetivos y mejorar sus habilidades. Lo uso para actualizar mi currículum, prepararme para entrevistas y explorar nuevas direcciones basadas en mis intereses y fortalezas. Una de las cosas más útiles ha sido practicar preguntas comunes de la entrevista y ensayar mis respuestas. También lo uso para generar currículums personalizados de acuerdo con descripciones de trabajo específicas, lo que ayuda a que mis aplicaciones se destaquen.
Ese enfoque me dio una pasantía. Pregunte a la guía profesional un plan claro y paso a paso. Puede ayudarlo a priorizar las tareas, como repasar una habilidad, actualizar su perfil de LinkedIn o aplicar roles que coincidan con sus objetivos. No se detiene en la búsqueda de empleo. También le ayuda a desarrollar un impulso a largo plazo con redes prácticas, estrategias de crecimiento y desarrollo de habilidades.

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Resolver problemas de nicho construyendo su propia gema
En lugar de tratar de hacer todo de forma independiente (y potencialmente atascado o distraído), puede confiar en estos ayudantes de IA. No tiene que conformarse si tiene un problema o flujo de trabajo único. Cree una gema personalizada que se adapte a su nicho.
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¿Qué modelo de chatgpt es el mejor? Una guía sobre qué modelo usar y cuándo.
Chatgpt no es un monolito.
Desde que Operai lanzó por primera vez el Buzzy Chatbot en 2022, ha implementado lo que parece un nuevo modelo cada pocos meses, utilizando una panoplia confusa de nombres.
Varios competidores de Operai tienen populares Alternativas de chatgptcomo Claude, Géminis y perplejidad. Pero los modelos de Openai se encuentran entre los más reconocibles de la industria. Algunos son buenos para tareas cuantitativas, como la codificación. Otros son mejores para hacer una lluvia de ideas sobre nuevas ideas.
Si está buscando una guía sobre qué modelo usar y cuándo, está en el lugar correcto.
GPT-4 y GPT-4O
Openai lanzó por primera vez GPT-4 en 2023 como su modelo de lenguaje grande. El CEO Sam Altman dijo en un podcast de abril que la modelo tomó “cientos de personas, casi todo el esfuerzo de Openi” para construir.
Desde entonces, ha actualizado su modelo insignia a GPT-4O, que lanzó por primera vez el año pasado. Es tan inteligente como GPT-4, que es capaz de acumular el SAT, el GRE y pasar la barra, pero es significativamente más rápido y mejora sus “capacidades entre el texto, la voz y la visión”, dice Openii. El “O” significa Omni.
4O puede traducir rápidamente el habla y ayudar con el álgebra lineal básica, y tiene las capacidades visuales más avanzadas.
Sus imágenes de estilo Studio Ghibli tocaron la emoción en línea. Sin embargo, también planteó preguntas de derechos de autor cuando los críticos argumentaron que Operai se está beneficiando injustamente del contenido de los artistas.
Operai dice que 4O “se destaca en las tareas cotidianas”, como hacer una lluvia de ideas, resumir, escribir correos electrónicos y revisar informes.
GPT-4.5
Altman describió a GPT-4.5 en una publicación sobre X como “el primer modelo que se siente como hablar con una persona reflexiva”.
Es el último avance en el paradigma de “aprendizaje sin supervisión” de OpenAI, que se centra en ampliar los modelos en el “conocimiento de las palabras, la intuición y la reducción de las alucinaciones”, dijo la miembro del personal técnico de Operai, Amelia Glaese, durante su presentación en febrero.
Entonces, si está teniendo una conversación difícil con un colega, GPT-4.5 podría ayudarlo a replantear esas conversaciones en un tono más profesional y tacto.
Operai dice que GPT-4.5 es “ideal para tareas creativas”, como proyectos de colaboración y lluvia de ideas.
O1 y O1-Mini
Openai lanzó una mini versión de O1, su modelo de razonamiento, en septiembre del año pasado y la versión completa en diciembre.
Los investigadores de la compañía dijeron que es el primer modelo capacitado para “pensar” antes de que responda y se adapte bien a las tareas cuantitativas, de ahí el “modelo de razonamiento” del apodo. Esa es una función de su técnica de entrenamiento, conocida como cadena de pensamiento, que alienta a los modelos a razonar a través de problemas descomponiéndolos paso a paso.
En un artículo publicado en la capacitación de seguridad del modelo, la compañía dijo que “los modelos de capacitación para incorporar una cadena de pensamiento antes de responder tienen el potencial de desbloquear beneficios sustanciales, al tiempo que aumentan los riesgos potenciales que provienen de una inteligencia aumentada”.
En un video de una presentación interna de Operai en los mejores casos de uso para O1, Joe Casson, un ingeniero de soluciones en OpenAI, demostró cómo O1-Mini podría resultar útil para analizar el máximo beneficio en una llamada cubierta, una estrategia de negociación financiera. Casson también mostró cómo la versión de vista previa de O1 podría ayudar a alguien razonar a través de cómo crear un plan de expansión de la oficina.
Operai dice que el modo Pro de O1, una “versión de O1 que utiliza más cómputo para pensar más y proporcionar respuestas aún mejores a los problemas más difíciles”, es mejor para un razonamiento complejo, como crear un algoritmo para el pronóstico financiero utilizando modelos teóricos o generar un resumen de investigación de varias páginas en tecnologías emergentes.
O3 y O3-Mini
Los modelos pequeños han estado ganando tracción en la industria durante un tiempo como una alternativa más rápida y rentable a los modelos de base más grandes. Operai lanzó su primer modelo pequeño, O3 Mini, en enero, solo semanas después de que la startup de la startup china Butterfly Effect debutó el R1 de Deepseek, que conmocionó a Silicon Valley, y los mercados, con sus precios asequibles.
Openai dijo que 03 Mini es el “modelo más rentable” en su serie de razonamiento. Está destinado a manejar preguntas complejas, y Openai dijo que es particularmente fuerte en ciencias, matemáticas y codificación.
Julian Goldie, un influencer de las redes sociales que se centra en la estrategia de SEO, dijo en una publicación sobre el medio que O3 “brilla en tareas de desarrollo rápido” y es ideal para tareas de programación básicas en HTML y CSS, funciones simples de JavaScript y la construcción de prototipos rápidos. También hay una versión “mini alta” del modelo que, según él, es mejor para la “codificación y lógica compleja”, aunque tenía algunos problemas de control.
En abril, Openai lanzó una versión completa de O3, que llama “nuestro modelo de razonamiento más poderoso que empuja la frontera a través de la codificación, matemáticas, ciencias, percepción visual y más”.
Operai dice que el O3 se usa mejor para “tareas complejas o de múltiples pasos”, como la planificación estratégica, la codificación extensa y las matemáticas avanzadas.
O4 mini
Operai lanzó otro modelo más pequeño, el O4 Mini, en abril. Dijo que está “optimizado para un razonamiento rápido y rentable”.
La compañía dijo que logra un rendimiento notable para el costo, especialmente en “Matemáticas, codificación y tareas visuales”. Fue el modelo de referencia con mejor rendimiento en el examen de matemáticas de invitación estadounidense en 2024 y 2025.
O4 Mini, y su mini versión, son excelentes para un razonamiento rápido y más sencillo. Son buenos para acelerar cualquier tarea de razonamiento cuantitativo que encuentre durante su día. Si está buscando un trabajo más profundo, opte por O3.
Scott Swingle, alumbre de DeepMind y fundador de la compañía de herramientas de desarrolladores con IA Abante AI, probó O4 con un problema de Euler, una serie de problemas computacionales desafiantes lanzados cada semana más o menos. Dijo en una publicación sobre X que O4 resolvió el problema en 2 minutos y 55 segundos, “Mucho más rápido que cualquier solucionador humano. Solo 15 personas pudieron resolverlo en menos de 30 minutos”.
Operai dice que el O4 Mini se usa mejor para “tareas técnicas rápidas”, como consultas rápidas relacionadas con STEM. Dice que también es ideal para el razonamiento visual, como extraer puntos de datos clave de un archivo CSV o proporcionar un resumen rápido de un artículo científico.